Changements historiques à long terme du débit écoulé dans le Haut bassin du fleuve Sénégal

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Changements historiques à long terme du débit écoulé dans le Haut bassin du fleuve Sénégal
Hydrology of Large River Basins of Africa
Proc. IAHS, 384, 149–153, 2021
https://doi.org/10.5194/piahs-384-149-2021                                                                          Open Access
© Author(s) 2021. This work is distributed under
the Creative Commons Attribution 4.0 License.

         Changements historiques à long terme du débit écoulé
               dans le Haut bassin du fleuve Sénégal
                                                        Cheikh Faye
            Département de Géographie, U.F.R. Sciences et Technologies, Université Assane Seck de Ziguinchor,
                      Laboratoire de Géomatique et d’Environnement, BP 523 Ziguinchor, Sénégal
                                 Correspondence: Cheikh Faye (cheikh.faye@univ-zig.sn)

                                                 Published: 16 November 2021

       Résumé. In this study, the flow trends on either side of the Manantali dam, in the upper Senegal River basin,
       were assessed. The assessment was carried out for the period 1970 to 2019 using the Sen slope and the Mann-
       Kendall test. The Mann-Kendall trend test was used to indicate the direction of the trends, while the Sen slope
       was used to assess the magnitude of the change. The results of the study showed that there was an upward
       trend in the flow of the Senegal River both annually and for every month upstream (Bafing-Makana station) and
       downstream (Bakel station) from the barrage. The strongest upward trend is noted in October on the upstream
       station with 4.12 m3 /month and in September on the downstream station with 10.99 m3 /month. In return, the
       weakest upward trend is observed in May on the upstream station with 0.07 m3 /month and in August on the
       downstream station with 0.67 m3 /month. The annual flow also showed a significant increase upstream (with a
       rate of 0.35 m3 /year) and downstream (with a rate of 4.53 m3 /year) with a confidence level of 99 %. The results
       of the study also showed that an increase in precipitation causes an increase in runoff, despite the construction
       of hydraulic structures.

1   Introduction                                                  température au cours des cinquante dernières années (Faye
                                                                  et al., 2019). Devant la succession d’épisodes climatolo-
   Les fortes concentrations de gaz à effet de serre pro-         giques (sécheresses et inondations) et hydrologiques (crues
voquent une augmentation de la température globale (Craw-         et étiages) extrêmes, les études faites sur le bassin versant du
ford et al., 2019). L’augmentation de la température joue         fleuve Sénégal ont donc procédé à une analyse des données
un rôle défavorable dans la modification des composants du        pour caractériser le changement climatique dans ce bassin.
cycle hydrologique global (Ahmed et al., 2019). Les préci-        Sur la période la plus récente, certaines études ont mis en
pitations sont considérées comme la composante la plus vi-        exergue la hausse de la pluie et de l’écoulement dans la zone
goureuse du cycle hydrologique mondial, qui aurait changé         depuis les années 2000 et qui présage d’une amélioration du
dans plusieurs régions du monde (Asfaw et al., 2018). L’al-       régime hydrologique (Ali et al., 2008) et une recrudescences
tération des caractéristiques des précipitations provoque de      des inondations. La connaissance de l’évolution du débit des
graves conséquences sur la société sous la forme d’inonda-        cours d’eau au Sénégal est souvent limitée en raison de la
tions et de sécheresses, ce qui peut avoir un impact négatif      disponibilité et de la qualité des données. La présente étude
sur la situation socioéconomique des populations (Ezzine et       a examiné les méthodes non paramétriques pour caractériser
al., 2014). Les modifications du débit des cours d’eau ou des     les tendances et leur signification des cours d’eau à partir de
rivières sont souvent associées aux modifications des préci-      données historiques. L’évaluation a été réalisée sur des don-
pitations (Rawshan et al., 2019).                                 nées de cinquante années allant de 1970 à 2019.
   Les évaluations de tendance du débit des fleuves four-
nissent des informations de base relatives à l’eau (Gajbhiye
et al., 2016). Le Sénégal, situé en Afrique tropicale, a éga-
lement connu des changements dans les précipitations et la

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                                                                    tiques, ont été appliquées aux jeux de données du bassin du
                                                                    fleuve Sénégal.

                                                                    3.2.2    Estimation de l’ampleur du changement
                                                                      Dans cette étude, la méthode de l’estimateur des pentes
                                                                    de Sen (Sen, 1968) a été appliquée pour calculer l’intensité
                                                                    du changement du débit de la rivière. La méthode est bien
                                                                    connue et largement utilisée pour le calcul des tendances
                                                                    (Gajbhiye et al., 2016).

                                                                    3.2.3    Tests de tendance de Mann–Kendall
                                                                      Le test de Mann Kendall (Mann, 1945) est un test non pa-
                                                                    ramétrique fréquemment utilisé pour évaluer des tendances
                                                                    dans les séries chronologiques. Le test est également ap-
Figure 1. Localisation du bassin versant du fleuve Sénégal et de    prouvé par l’Organisation météorologique mondiale (OMM)
son haut bassin.                                                    pour les évaluations des tendances hydrométéorologiques.

2     Zone d’étude                                                  4     Résultats et discussion

   Le fleuve Sénégal, long de quelques 1700 km, draine un           4.1     Analyse fréquentielle
bassin de 300 000 km2 , à cheval sur quatre pays que sont,             Les résultats obtenus sont indiqués dans le Tableau 1. Les
d’amont en aval, la Guinée, le Mali, le Sénégal et la Mauri-        valeurs en gras dans le Tableau indiquent que l’hypothèse
tanie (Fig. 1). Il va de 10◦ 200 à 17◦ N et de 7◦ à 12◦ 200 W et    nulle H0 : « absence de tendance dans la série » est reje-
est formé de plusieurs affluents, dont les principaux sont le       tée au niveau de confiance de 95 %, tandis que les valeurs
Bafing, le Bakoye et la Falémé qui prennent leurs sources en        en italique indiquent le meilleur ajustement. A la station en
Guinée et forment le haut bassin (OMVS/Projet FEM/ BFS,             amont (Bafing-Makana), il a été constaté que toutes les don-
2008) (Fig. 1). Le fleuve Sénégal ainsi formé par la jonc-          nées suivaient la distribution gamma, tandis que l’hypothèse
tion entre le Bafing et le Bakoye, reçoit la Kolimbiné puis le      nulle avait été rejetée pour certains mois (juin à octobre), sur
Karokoro sur la droite et la Falémé sur la gauche, à 50 km          le module, sur le débit maximal et sur le débit des périodes
en amont de Bakel. Dans la partie Sud du bassin, la densité         de hautes et de basses eaux pour la distribution normale et
du réseau hydrographique découle de la nature imperméable           GEV.
des sols et de la faiblesse de l’infiltration (Michel, 1973 ; Ro-      De même, pour la station en aval (Bakel), il a été constaté
chette, 1974).                                                      que toutes les données suivaient la distribution gamma. Dans
                                                                    la distribution généralisée des valeurs extrêmes, les mois de
3     Matériels et méthodes                                         mars à septembre et de janvier à mars, le module, le dé-
                                                                    bit maximal annuel et le débit des périodes de hautes et
3.1     Données                                                     de basses eaux indiquaient une hypothèse nulle rejetée. De
                                                                    même, dans la distribution normale, l’hypothèse nulle reje-
   La base de données de la station amont (Bafing-Makana)           tée sur les même variables (mois de mars à septembre et de
et celle aval (Bakel) sont retenues pour ladite étude. Les don-     janvier à mars, module, débit maximal annuel et débit des
nées hydrométriques ont été mises à notre disposition par           périodes de hautes et de basses eaux) en plus du mois d’oc-
l’Organisation pour la Mise en Valeur du Fleuve Sénégal             tobre.
(OMVS). Ces données concernent les débits journaliers, (de
1970 à 2019), à partir desquels sont calculés les débits an-        4.2     Distribution saisonnière du débit
nuels et saisonniers sont utilisées dans l’analyse.
                                                                       Dans la partie amont barrage (Fig. 2), sur les deux pé-
                                                                    riodes, on note une évolution similaire malgré des débits
3.2     Méthodes                                                    mensuels légèrement plus élevés sur la période 1988–2019.
3.2.1    Analyse fréquentielle                                      Les pics sont notés en septembre (avec 740 m3 /s de 1970
                                                                    à 1987 et 867 m3 /s de 1988 à 2019) et les débits les plus
   Dans la présente étude, les distributions gamma, celle de        faibles en avril en 1970–1987 (avec 3,8 m3 /s) et mai en 1988–
la valeur extrême généralisée et la distribution normale, qui       2019 (avec 5,9 m3 /s). Les mois de la période de hautes eaux
sont largement utilisées dans de nombreuses études clima-           (juillet, août, septembre et octobre) affichaient les débits les

Proc. IAHS, 384, 149–153, 2021                                                       https://doi.org/10.5194/piahs-384-149-2021
C. Faye: Changements du débit écoulé dans le bassin de la Falémé                                                                       151

Tableau 1. Statistiques de test de Kolmogorov-Smirnov obtenues lors de la répartition par ajustement du débit du fleuve Sénégal aux stations
en amont (Bafing-Makana) et en aval (Bakel) du barrage.

                            Paramètres                Station en amont                   Station en aval
                                                Gamma        GEV     Normale      Gamma        GEV     Normale
                            Mai                  0,4287    0,3621      0,2297      0,4779    0,2466        0,1941
                            Juin                 0,4183    0,0694      0,1631      0,4476    0,1100        0,1101
                            Juillet              0,4638    0,0737      0,1159      0,4717    0,0695        0,1270
                            Août                 0,3907    0,1107      0,1143      0,5477    0,0869        0,1265
                            Septembre            0,4952    0,1125      0,1478      0,5078    0,1131        0,1052
                            Octobre              0,4166    0,0831      0,0933      0,5578    0,2996        0,1499
                            Novembre             0,5064    0,5165      0,2022      0,5144    0,7551        0,2028
                            Décembre             0,3534    0,2209      0,2052      0,4323    0,4774        0,2090
                            Janvier              0,3217    0,5292      0,2279      0,5338    0,1491        0,1676
                            Février              0,2990    0,5918      0,2444      0,4414    0,1144        0,1206
                            Mars                 0,2883    0,4898      0,2055      0,4231    0,1654        0,1631
                            Avril                0,2907    0,5170      0,1645      0,4688    0,2225        0,2013
                            Module               0,3158    0,0997      0,1087      0,4808    0,0855        0,1256
                            Débit Maximum        0,4665    0,0618      0,0651      0,4897    0,0738        0,0758
                            Débit minimum        0,3711    0,6479      0,2338      0,4490    0,3125        0,2015
                            Hautes eaux          0,3884    0,1000      0,0938      0,5254    0,0650        0,1142
                            Basses eaux          0,3269    0,0695      0,1546      0,4474    0,1174        0,1099

Figure 2. Distribution saisonnière du débit enregistré en amont (a) et en aval (b) du barrage de Manantali.

plus élevés sur les deux périodes. Sur la période de basses              à partir du mois de septembre jusqu’en avril. Les augmenta-
eaux (le reste de l’année), les débits étaient très faibles.             tions de débit sont dues au surplus d’eau du réservoir et au
   Dans la partie aval barrage (Fig. 2), l’évolution du dé-              maintien d’un débit minimal dans le fleuve (Faye, 2015). Il
bit montre une nette opposition entre la période 1970–1987               ressort aussi de la Fig. 2 que le débit était très faible de dé-
(dont l’évolution est assez semblable de celle notée à Bafing-           cembre à mai en amont, alors qu’il s’élève sur cette période
Makana sur les deux périodes) et celle 1988–2019 qui a vu                au niveau de la partie aval.
ses débits en période de basses eaux fortement augmentés
(son débit minimal est plus de 90 fois plus important que
celui de 1970–1987). Cette augmentation s’explique par la                4.3    Tendances des flux mensuels et annuels
politique de soutien des étiages du barrage de Manantali.                   Le Tableau 2 présente l’importance de la statistique Z (tau
Toutefois, sur les deux périodes, les pics sont notés en sep-            de Kendall) et la pente de Sen aux niveaux de confiance de
tembre (avec 1714 m3 /s en 1970–1987 et 1902 m3 /s en 1988–              90 % à 95 % de chaque variable. Les résultats montrent des
2019) et les débits les plus faibles en mai en 1970–1987 (avec           augmentations importantes des tendances des deux côtés du
2,07 m3 /s) et en 1988–2019 (avec 188 m3 /s). Contrairement à            barrage (de toutes les variables, seul le mois de juin a connu
la période avant barrage, sur la période après barrage, on peut          une tendance à la baisse de son écoulement à la station de
noter que le débit a commencé à augmenter à partir du mois               Bafing-Makana). En amont, les mois d’octobre à avril ont
de janvier. Cette augmentation s’est opérée après une diminu-            montré des tendances à la hausse significatives au niveau
tion allant de septembre à janvier, ce qui est en contradiction          de confiance de 99 %. Les tendances de mai étaient signi-
avec le débit avant le barrage, où il a commencé à diminuer              ficatives au niveau de confiance de 95 %, tandis que les ten-

https://doi.org/10.5194/piahs-384-149-2021                                                            Proc. IAHS, 384, 149–153, 2021
152                                                                          C. Faye: Changements du débit écoulé dans le bassin de la Falémé

Tableau 2. Tendances des débits mensuels et moyens annuels des rivières obtenues à l’aide de la pente de Sen et du test de tendance de
Mann-Kendall situé en amont et en aval du barrage de Manantal.

         Paramètres                         Station en amont (Bafing Makana)                                    Station en aval (Bakel
                                   Tau de Kendall          Significativité           Pente de Sen   Tau de Kendall   Significativité     Pente de Sen
         Mai                                0,2135                         ∗∗            0,0712            0,6344               ∗∗∗           6,9206
         Juin                              −0,0034                                      −0,0077            0,6361               ∗∗∗           7,7636
         Juillet                            0,1650                          ∗            1,8607            0,3844               ∗∗∗           5,6139
         Août                               0,1480                                       2,8723            0,0119                             0,6723
         Septembre                          0,1361                                       2,3319            0,1378                            10,9858
         Octobre                            0,3180                       ∗∗∗             4,1147            0,0493                             1,5702
         Novembre                           0,4286                       ∗∗∗             2,6147            0,1259                             1,5357
         Décembre                           0,3861                       ∗∗∗             1,1942            0,2126                ∗∗           1,8892
         Janvier                            0,4082                       ∗∗∗             0,7428            0,4337               ∗∗∗           3,2915
         Février                            0,4541                       ∗∗∗             0,5293            0,6020               ∗∗∗           4,9282
         Mars                               0,4507                       ∗∗∗             0,3203            0,6003               ∗∗∗           5,9834
         Avril                              0,4065                       ∗∗∗             0,1739            0,6344               ∗∗∗           6,7668
         Module                             0,3452                       ∗∗∗              1,821            0,2619               ∗∗∗            4,531
         Débit Maximum                      0,0255                                       2,1833            0,0952                            10,8645
         Débit minimum                      0,5352                       ∗∗∗             0,0709            0,6785               ∗∗∗           3,9356
         Hautes eaux                        0,2466                        ∗∗             2,9862            0,0884                             4,3142
         Basses eaux                        0,3384                       ∗∗∗             0,8891            0,5748               ∗∗∗           5,3217
       ∗ Significative à 90 %, ∗∗ Significative à 95 % et ∗∗∗ Significative à 99 %

dances de juillet étaient significatives au niveau de confiance                            5   Conclusions
de 90 %. Il est important de mentionner ici que le module, le
débit minimal et le débit en période de basses eaux avaient                                   Cette étude avait comme objectif de caractériser les ten-
également des tendances à la hausse significatives au niveau                               dances du débit de part et d’autre du barrage de Manantali,
de confiance de 99 %. La tendance significative la plus éle-                               dans le haut bassin du fleuve Sénégal. L’évaluation a été réa-
vée avec 4,11 m3 /an a été observée pour le mois d’octobre,                                lisée sur la période de 1970 à 2019 avec la méthode d’esti-
suivie du mois d’août avec 2,87 m3 /s/an. Par ailleurs, la ten-                            mateur de la pente de Sen et le test de Mann-Kendall. Les
dance du module a montré une variation de 1,82 m3 /s/an avec                               résultats de l’analyse des tendances ont montré que le dé-
un niveau de confiance de 99 %. On peut également noter                                    bit du fleuve avait augmenté presque tous les mois des deux
qu’un seul débit mensuel a montré une légère tendance à la                                 côtés du barrage. Le mois d’octobre a enregistré le taux de
baisse (le mois de juin avec −0,0034 m3 /s/an. Une augmen-                                 changement le plus élevé en amont, tandis que le mois de
tation des tendances du débit des cours d’eau a également été                              septembre a enregistré le taux de changement le plus élevé
observée dans d’autres parties du monde (Soro et al., 2014).                               en aval du barrage. Les mois de mai et d’août ont montré
   Le barrage indique une différence du nombre de mois de                                  les changements les plus faibles respectivement en amont et
hautes eaux (c’est-à-dire mois à CMD > 1). Sur la période                                  en aval du barrage. Des changements importants ont été re-
1970–1987, le nombre de mois de hautes eaux est de 3 mois,                                 marqués aux mois de mai, juin, janvier, février et mars. De
alors que sur la période 1988–2019, il est de 4 mois. Ainsi,                               même, les modifications du débit annuel du fleuve ont éga-
la mise en eau du barrage de Manantali change le régime                                    lement été jugées importantes. Des changements significatifs
du bassin à la station de Bakel qui passe d’un régime flu-                                 positifs ont également été observés d’abord dans les débits
vial tropical pur (avant barrage) à un régime fluvial tropi-                               maximum et minimum et ensuite dans les débits en périodes
cal de transition (après barrage). De plus, le débit de la pé-                             de hautes et de basses eaux des deux côtés du barrage. Il
riode de hautes eaux est passé de 506 m3 /s (en 1970–1987)                                 a été constaté que le débit maximal avait augmenté de ma-
à 595 m3 /s (en 1988–2019) dans la partie amont du bassin                                  nière relativement significative du côté amont du barrage, ce
(soit une hausse de 17,6 %) et de 1085 m3 /s (en 1970–1987) à                              qui indique une augmentation des précipitations. De plus, la
1109 m3 /s (en 1988–2019) dans la partie aval du bassin (soit                              construction de structures hydrauliques peut être une cause
une faible hausse de 2,21 %).                                                              majeure de la hausse du débit en période d’étiages. Les ré-
                                                                                           sultats de cette étude devraient fournir une dcumentation im-
                                                                                           portante à la planification et à la gestion de l’agriculture et
                                                                                           des ressources en eau du bassin du fleuve Sénégal.

Proc. IAHS, 384, 149–153, 2021                                                                             https://doi.org/10.5194/piahs-384-149-2021
C. Faye: Changements du débit écoulé dans le bassin de la Falémé                                                                         153

Disponibilité des données. Aucun ensemble de données n’a été             Ezzine, H., Bouziane, A., and Ouazar, D. : Seasonal compari-
utilisé dans cet article.                                                  sons of meteorological and agricultural drought indices in Mo-
                                                                           rocco using open short time-series data, Int. J. Appl. Earth Obs.
                                                                           Geoinf., 26, 36–48, 2014.
Intérêts concurrents. The contact author has declared that there         Faye, C. : Impact du changement climatique et du barrage de Ma-
are no competing interests.                                                nantali sur la dynamique du régime hydrologique du fleuve Sé-
                                                                           négal à Bakel (1950–2014), Bulletin de la Société Géographique
                                                                           de Liège : BSGLg, 64, 69–82, 2015.
Clause de non-responsabilité. Publisher’s note : Copernicus              Faye, C., Grippa, M., and Wood, S. : Use of the Standardized Preci-
Publications remains neutral with regard to jurisdictional claims in       pitation and Evapotranspiration Index (SPEI) from 1950 to 2018
published maps and institutional affiliations.                             to determine drought trends in the Senegalese territory, Climate
                                                                           Change, 5, 327–341, 2019.
                                                                         Gajbhiye, S., Meshram, C., Singh, S. K., Srivastava, P. K., and Is-
                                                                           lam, T. : Precipitation trend analysis of Sindh River basin, India,
Déclaration du numéro spécial. This article is part of the spe-
                                                                           from 102-year record (1901–2002), Atmos. Sci. Lett., 17, 71–77,
cial issue “Hydrology of Large River Basins of Africa”. It is a result
                                                                           2016.
of the 4th International Conference on the “Hydrology of the Great
                                                                         Michel, P. : Les bassins des fleuves Sénégal et Gambie : Etude
Rivers of Africa”, Cotonou, Benin, 13–20 November 2021.
                                                                           géomorphologique, Mémoires ORSTOM n◦ 63-3tomes, 752 pp.,
                                                                           1973.
                                                                         Mann, H. B. : Non-Parametric Test against Trend, Econometrica,
Financement. This research has been supported by the Systema-              13, 245–259, https://doi.org/10.2307/1907187, 1945.
tics Association.                                                        OMVS, Projet FEM/Bassin du fleuve senegal : Plan d’Action Stra-
                                                                           tégique de Gestion des Problèmes Environnementaux Prioritaires
                                                                           du Bassin du Fleuve Sénégal, Version finale, 133 pp., 2008.
Références                                                               Rawshan, A., Arez, I., Arien, H., and Nadeem, N. : Long Term His-
                                                                           toric Changes in the Flow of Lesser Zab River, Iraq, Hydrology,
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Asfaw, A., Simane, B., Hassen, A., and Bantider, A. : Variability          B., and Savane, I. : Caractérisation des séquences de sécheresse
  and time series trend analysis of rainfall and temperature in nor-       météorologique a diverses échelles de temps en climat de type
  thcentral Ethiopia : A case study in Woleka sub-basin, Weather           soudanais : cas de l’extrême Nord-ouest de la cote d’ivoire, La-
  Clim. Extremes, 19, 29–41, 2018.                                         rhyss/Journal, 18, 107–124, 2014.
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https://doi.org/10.5194/piahs-384-149-2021                                                             Proc. IAHS, 384, 149–153, 2021
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