Artificial Intelligence & Learning - Cegos
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Artificial Intelligence
B E YO N D K N OW LE D G E
& Learning
cegos.fr
OND KNOWLEDGE Bien plus que des savoirs
De culture internationale et d’origine française,
La transformation
le Groupe Cegos est depuis toujours un observateur et
numérique et ses ruptures
un acteur engagé du monde du travail et des entreprises. technologiques engendrent
Leader européen et international du “Learning & Development”, le groupe innove pour une révolution des
accompagner les entreprises dans leurs transformations et pour stimuler le développement compétences, qu’elles
personnel et professionnel de chacun.
soient techniques, La bataille des
En transformant les compétences en performance,
Cegos apporte à ses clients « Bien plus que des savoirs ». comportementales ou compétences en
métiers. quelques chiffres
Pour affronter et accompagner ces
bouleversements, il est aujourd’hui vital pour 45% des emplois présentent un
Stratégie métiers Externalisation Digital et blended les entreprises d’accélérer le développement risque d’obsolescence des compétences
Formations Solutions de formation
professionnelles sur mesure et et organisation de la formation learning des compétences de leurs équipes : dans les trois ans à venir, d’après les DRH
clés en main accompagnement apprenante européens
des transformations Pour les personnes, l’enjeu d’agilité
professionnelle est majeur, partout dans
le monde et le développement continu
74% d’entre eux prévoient
+250 000 200 M€
des compétences est un atout décisif
d’employabilité. de mettre en œuvre des programmes
d’accompagnement des collaborateurs pour
Pour les organisations, le Learning &
les faire monter en compétences sur leur
personnes formées chaque année de chiffre d’affaires Development représente un investissement
poste actuel (Upskilling)
stratégique et constitue un levier majeur
d’attractivité et de compétitivité.
26%
50 20 000 Dès lors, comment ne pas subir mais anticiper et
accompagner ces mutations ?
Pour Cegos, il s’agit de définir et construire
penchent pour un
accompagnement visant à développer
leurs compétences sur un autre métier
pays couverts dans le monde entreprises clientes le cadre nécessaire pour que l’Homme et la (Reskilling)
machine cohabitent de manière intelligente
et performante. Avec trois convictions
81%
1 100 +3000 profondes : des salariés européens
pensent que les transformations
• À mesure que les technologies progressent,
les aspects strictement humains du travail et technologiques vont modifier le contenu de
collaborateurs contenus digitaux les compétences associées vont avoir une leur travail
multilingues disponibles importance croissante.
90%
+310 000
• Les interactions humaines sont fondamentales sont prêts à se former
pour un apprentissage en profondeur. par eux-mêmes pour s’adapter aux
• Dans un monde où il sera de plus en plus transformations des emplois et des métiers.
utilisateurs actifs nécessaire d’apprendre, notre mission est
Source : Observatoire Cegos, baromètre « Transformations,
sur le LearningHub@Cegos de trouver les clés qui permettent d’engager Compétences et Learning », octobre 2020
l’apprenant et de garantir l’impact et l’efficacité
de sa formation.”
Découvrez nos études
et publications
2 3
Quand l’intelligence Intelligence artificielle et Une étude réalisée en mars 2019 par la start-
artificielle s’empare développement des compétences :
c’est maintenant…
ou presque
up edtech HolonIQ, auprès de 400 décideurs
du monde de l’éducation et de la formation, a
mis en exergue une adoption croissante mais
de la formation
encore disparate de l’IA :
Les études et projections concernant l’impact de l’IA 10% des organisations ont déjà investi et déployé l’IA
sur l’emploi et les métiers sont nombreuses : en 2018, dans certaines composantes de leurs opérations ;
Gartner indiquait qu’un tiers des emplois dans le monde
20 % mènent actuellement un projet pilote,
serait remplacé par des algorithmes et des technologies
d’IA à l’horizon 2025 ; la même année, McKinsey 30% ont l’IA dans leur viseur mais sans avoir, pour le
établissait que d’ici 2055, le monde du travail tel que nous moment, de plan spécifique pour l’adopter.
le connaissons serait chamboulé, l’automatisation des
La plupart des autres organisations ont l’intelligence
processus de travail pouvant avoir des conséquences
artificielle en projet à court ou moyen terme.
sur 60% des emplois dans le monde. En 2019, l’OCDE
prévoyait la disparition de 14% des emplois et la 5 % seulement ont répondu qu’elles n’étaient pas du tout
modification profonde de 32% d’entre eux dans les vingt intéressées par l’adoption de l’IA.
ans à venir.
Il devient de plus Toutes les parties prenantes du Learning & Development
Tout comme les années 2000 ont vu l’avènement
et la démocratisation d’Internet, les années 2020
en plus plausible de placer sont donc vivement encouragées à lutter contre
l’obsolescence des compétences… et donc à négocier
peuvent être celles d’une IA accessible, au service du
développement des compétences.
apprenants et formateurs dès aujourd’hui le virage de l’IA.
au cœur de parcours Intelligence Artificielle :
d’apprentissage reposant de quoi parle-t-on exactement ?
sur des données fournies L’IA désigne un programme informatique qui peut
simuler des capacités humaines (reconnaissance
par des systèmes de forme et d’image, son, traduction automatique), 3 champs d’usage de l’IA
numériques. gérer un dialogue homme/machine (question/
réponse) ou tout simplement traiter une immense au service du développement
quantité de données pour orienter des décisions. des compétences
À ce titre et à court terme, l’intelligence artificielle
représente une formidable opportunité : celle de On peut distinguer Dans leur ouvrage « Artificial Intelligence In
deux types d’intelligence artificielle : Education : Promises and Implications for Teaching
favoriser le développement des compétences-clés et
and Learning », Wayne Holmes, Maya Bialik et
l’employabilité des personnes dans un monde du travail • L’IA faible (ou étroite), qui réalise des tâches simples Charles Fadel proposent une classification qui met
appelé à se transformer profondément. et répétitives mais peut aussi évoluer tout en restant en évidence trois champs d’usages de l’IA appliquée
Encore faut-il, et c’est essentiel, comprendre la réalité dans un domaine restreint. Elle n’est pas en mesure au développement des compétences :
que recouvre l’IA, anticiper ses impacts et définir le de prendre un problème dans sa globalité, ni de
cadre dans lequel elle pourra réellement servir les comprendre son environnement. Il s’agit plutôt de 1. L’IA pour adapter une activité ou un parcours de
copier fidèlement des actions humaines à l’aide formation : l’IA utilise des données et des analyses pour
intérêts de tous ceux qui doivent développer leurs
d’automate ou de programme, en apportant plus de adapter continuellement le parcours d’apprentissage de
propres compétences et celles des autres.
fiabilité, et moins de pénibilité. l’utilisateur ;
• L’IA forte (ou générale), capable de produire des 2. L’IA pour améliorer l’environnement
réflexions, de comprendre un contexte et de développer d’apprentissage : l’IA guide l’apprenant vers les bonnes
personnes et apporte un support sur toutes les tâches
L’IA constitue ainsi un
C’est tout l’objet de cette réflexion : établir un
ses propres raisonnements. On trouve ici la notion
de conscience machine. non formatives, à la manière d’une conciergerie virtuelle ; formidable accélérateur
premier état des lieux de ce qui existe et dessiner L’IA est déjà présente dans notre quotidien : chatbots, 3. L’IA pour transformer la Learning Experience
et le métier de formateur : l’IA devient l’assistant
d’innovation au service
quelques pistes pour un avenir proche ou plus
lointain. Et aussi définir le cadre éthique qui permettra
robots, objets connectés, assistants ou enceintes
connectés, applications de guidage routier, apps du formateur ou du concepteur. Elle lui fournit des de la formation. Avec un double
recommandations spécifiques liées à chaque apprenant
de trouver le juste équilibre, entre les promesses d’un invisibles, algorithmes des réseaux sociaux… Il s’agit
ou au groupe, et le débarrasse des tâches sans valeur
objectif : permettre aux apprenants
monde meilleur (plus de personnalisation, un meilleur plus souvent d’IA faible que forte. Et à ce stade, dans
impact de la formation pour chacun, la réduction de l’univers du Learning & Development, nous sommes ajoutée pour former. de mieux se former et aux formateurs
tâches répétitives…) et les nombreuses craintes que encore à l’ère des IA faibles. de mieux les accompagner.
peut susciter l’intelligence artificielle (bouleversement
du rôle du formateur, contrôle des données…).
4 5
L’IA pour adapter en continu
une activité ou un parcours
d’apprentissage
Dans ce champ d’application, On distingue 3 niveaux pour les
systèmes d’apprentissage individualisés.
l’IA utilise des données Si les deux premiers ne reposent pas sur
et des analyses pour de l’IA, c’est le cas du troisième.
adapter en continu 1. L’apprentissage différencié : plusieurs parcours
le parcours d’apprentissage sont proposés aux apprenants à l’intérieur d’une
plateforme, organisés en catégories prédéfinies.
de l’apprenant. L’apprenant choisit le parcours le plus approprié pour
lui, sans guidance automatique.
L’IA va elle-même s’améliorer avec le temps en fonction 2. L’apprentissage personnalisé : un parcours
des données qu’elle va capter : elle va apprendre
différent pour chaque apprenant est suggéré selon
des contenus de manière systématique, structurée
et explicite, procédant du simple vers le complexe. une méthode basée sur des règles. Par exemple,
l’apprenant peut effectuer une pré-évaluation, et en
fonction de ses réponses, le système lui proposera
un parcours et des contenus spécifiques. Une telle
personnalisation améliore les résultats d’apprentissage.
n cié Pe Le système suppose ici que chaque apprenant est
re rs
unique et agit comme un guide traçant le chemin à
f fé
on
emprunter.
Di
na
3. L’apprentissage adaptatif prend le relais lorsque
lisé
Parcours et À base de règles #UP, la collection
l’apprentissage personnalisé se termine. Il utilise des
catégories Arbre de décision
prédéterminés
données et analyses pour adapter continuellement le d’acquisition de compétences Les deux pré-requis a minima pour mettre
parcours de l’utilisateur. Il va aussi s’améliorer avec le
temps pour chaque apprenant. 100% digitale de Cegos en place de l’apprentissage adaptatif
La collection #UP de Cegos permet de se former aux Pour mettre en place de l’apprentissage adaptatif,
Cette adaptabilité complexe se retrouve aujourd’hui autrement dit le niveau d’exploitation de l’IA le
dans des programmes spécialisés basés sur la « soft skills » au plus près des situations professionnelles.
Cette offre digitale exploite tous les avantages de plus abouti à ce jour pour adapter un parcours
À partir recherche, tels que DreamBox ou Carnegie Math :
l’apprentissage en ligne et lui associe les interactions d’apprentissage :
de données
le programme adapte la séquence et le matériel
S’améliore humaines nécessaires. 1- Il faut d’abord structurer les contenus et les
présenté en fonction de l’analyse du style « granulariser » en objets d’apprentissages
en permanence #UP s’appuie notamment sur une activité de
d’apprentissage spécifique et d’une analyse profonde, indépendants, puis les associer à des connaissances
personnalisation, qui oriente l’apprenant vers des
complexe et itérative de la compréhension d’un ou compétences, et enfin les qualifier à l’aide des
« sprints » d’apprentissage les plus appropriés compte tenu
concept mathématique par l’élève. de ses occasions de mise en œuvre en situation de travail. métadonnées.
Adapt atif Plusieurs outils (Woonoz, Gutenberg Technology, 2- Il est indispensable de disposer des données
Domoscio, Didask, Axonify…) intègrent également tout concernant les apprenants, leur style d’apprentissage
DÉCOUVREZ et leur appropriation des concepts.
ou partie des principes d’apprentissage adaptatif.
NOTRE COLLECTION #UP
6 7
Cegos présente Albert,
Learning Companions… le premier tuteur digital !
L’IA pour améliorer rêve ou réalité ?
Tout cela pourrait ressembler à de la science-fiction…
L’équipe Innovation du Groupe Cegos a développé
Albert, le premier tuteur digital qui peut aider chacun
à relever un défi opérationnel en situation réelle de
l’environnement d’apprentissage :
Pourtant, les différentes briques technologiques d’un travail.
compagnon d’apprentissage existent déjà :
Avec Albert, l’apprenant peut par exemple préparer avec
• L’assistant personnel (Alexa, Google Home, …) avec succès sa prochaine présentation en public… l’idée étant
l’émergence des
interactions vocales et curation sur le web. d’apprendre en pratiquant : Albert part de la situation
• Les apps comme Orai qui aident à développer nos individuelle de l’apprenant, le questionne et lui donne des
aptitudes à parler en public, ou encore Edzo qui offre un conseils-clés pour atteindre son objectif.
« learning companions »
suivi personnalisé et génère des interactions avec des Actuellement à l’état de prototype, Albert embarque de
experts/pairs pour progresser. l’intelligence artificielle faible. L’ambition est aussi de lui
permettre d’apprendre de ses interactions avec chacun,
• L’apprentissage adaptatif (Knewton, Area9, …)
afin de devenir plus intelligent.
supportant la gestion personnalisée de l’expérience
apprenante.
DÉCOUVREZ
• L’évaluation automatisée de la personnalité et des
ET TESTEZ ALBERT !
compétences, comme Cristal ou Matchedu. Ils aident
à interagir avec les autres en fonction des traits de
L’application de l’IA Les 5 missions personnalité – les nôtres et ceux de notre homologue.
aux environnements des compagnons d’apprentissage • Le recrutement automatisé et la gestion des
Pour Cegos, le learning companion
1. La curation et l’analyse des opportunités de opportunités d’emplois (Lymia, Mya, Tengai, Zara…)
d’apprentissage est missions ou d’emplois en fonction des préférences avec analyse de profil, interviews robotisées, analyse du futur est à la fois coach, mentor
d’ores et déjà marquée et des capacités de chacun, aujourd’hui et demain
Objectif : trouver des missions, projets ou entreprises
comportementale…
• Les outils de curation intelligents comme Edcast ou
et tuteur.
par l’essor de “compagnons qui permettront à chacun de relever de nouveaux défis
professionnels et ce faisant, d’apprendre des choses
Filtered qui repèrent le contenu le plus pertinent pour
Il connaît nos préférences en les captant
sur les réseaux sociaux. Il questionne, met
d’apprentissages” nouvelles.
chacun.
• Les fournisseurs de badges comme Mozilla ou
en contact et apporte des grains
(ou “learning companions ”) 2. La curation du contenu approprié : trouver les
bonnes ressources d’apprentissage dans des
BCDiploma, combinés à la technologie blockchain. Ils
d’apprentissage fiables (pas de deep fake !).
Enfin, ce tuteur digital donne un feedback
qui vont jouer un
offrent un modèle sécurisé pour la collecte et le partage
écosystèmes différents (ouvert/public, données positif ou constructif pour entretenir
des indicateurs de compétences. Il comprend également
structurées/non structurées…).
rôle-clé pour créer 3. Le suivi de la preuve de l’acquisition d’une
les dossiers académiques, les badges et les certificats ainsi
que les lettres de recommandation par exemple.
la motivation dans la durée.
des environnements nouvelle compétence au fil du temps, avec la
publication de micro-accréditations authentifiées via la
d’apprentissage plus blockchain.
riches pour les apprenants. 4. La capacité à trouver les bons partenaires
d’apprentissage (collègue, expert, pair…), jouant
ainsi le rôle de LNO ou « Learning Network Orchestrator ».
5. L’accompagnement et le feedback via des
fonctions interactives (traitement du langage naturel,
analyse vidéo, chatbot), pour suivre les progrès, stimuler
et s’assurer que l’apprenant reste sur la bonne voie.
L’IA au service
du learning companion Le machine learning (programme qui apprend à une
machine à apprendre automatiquement) faisant son office,
Dans son rôle d’assistant personnel de l’apprenant, les bots sauront bientôt repérer les situations de difficulté
l’IA s’inscrit dans un environnement plus large de les plus fréquentes chez les collaborateurs pour les
ressources et d’acteurs. Telle une conciergerie virtuelle, anticiper.
elle pourra apporter un support sur toutes les tâches
Ainsi, selon Charles-Edouard Bouée et François Roche,
non formatives, comme par exemple l’inscription aux
auteurs de « La Chute de l’Empire Humain, Mémoires
formations pertinentes, la publication de certificats…
d’un robot » (Grasset, 2017), il faudra compter à horizon
Ce qui rendra les compagnons d’apprentissage vraiment 2026 sur l’émergence du Bot-Net (convergence du robot
intelligents, c’est leur capacité à proposer le bon contenu et d’Internet). Il pourra nous apporter la réponse à nos
ou à promouvoir l’interaction humaine au bon rythme et au questions sans que nous ayons à chercher sur le web, et
meilleur moment pour apprendre. parfois même sans que nous ayons à formuler la question !
8 9L’IA pour transformer
la learning experience…
et le métier de formateur
Aujourd’hui, de
nombreuses données
L’IA pour mieux construire
issues des parcours de et développer les dispositifs
formation sont bel et de formation L’IA sonne-t-elle
bien disponibles. Elles La rationalisation du développement des parcours de le glas des formateurs ?
permettent de mieux formation constitue depuis plusieurs années un enjeu
important pour les organisations. Ainsi, selon la HCM Chez Cegos, nous avons la conviction que les
connaître les parcours Technology Study de Brandon Hall Group, 18 % d’entre
elles, à l’échelle mondiale, se sont déjà lancées dans
interactions humaines sont de plus en plus
Imaginons donc qu’un assistant que déterminantes à mesure que la technologie
d’apprentissage individuels l’automatisation du développement des parcours.
l’on nommera AITA (Artificial Intelligence progresse : cette dernière doit être au service
et de placer chacun dans L’IA permettra d’aller beaucoup plus loin sur la voie de
l’automatisation, en particulier dans trois domaines :
Teaching Assistant) remplisse par exemple
les 6 missions suivantes :
de l’humain, et non l’inverse.
un environnement qui lui • L’analyse du besoin : l’IA permettra de mieux 1. Suivre en détail les progrès des apprenants au fil
Il convient donc de démystifier une peur fréquente :
celle que l’IA remplacera purement et simplement les
correspond pleinement comprendre la demande d’un commanditaire en matière
de développement des compétences (par exemple via
de l’évolution de l’apprentissage et de l’enseignement.
L’évaluation ayant lieu en continu, on peut aller jusqu’à
formateurs.
pour évoluer et progresser. l’analyse textuelle de son cahier des charges). Pour illustrer cela, voici deux exemples qui illustrent non
anticiper un changement majeur, à savoir le bannissement
pas une rivalité mais une complémentarité, « en bonne
• L’optimisation des contenus : l’IA facilitera le repérage des tests et des examens.
intelligence », entre humains et machines.
Dans le futur, ces données et bien d’autres alimenteront d’un contenu de formation disséminé dans différents 2. Adapter les modalités en fonction des moments Dans leur article « A.I. Is the New Teaching Assistant
une IA forte, c’est-à-dire capable de produire des objets d’apprentissage et contribuera à le normaliser en en de la journée, selon la chronobiologie. En captant
repérant la version la plus performante. in the Classroom », Rose Luckin et Wayne Holmes
réflexions, de comprendre un contexte et de développer certains signaux vitaux des apprenants, l’AITA alerterait les
décrivent une situation dans laquelle les professeurs,
ses propres raisonnements. Cette IA interviendra à • La pédagogie : l’IA pourra par exemple capter le formateurs, leur suggérant des changements de rythmes en
élèves et parents vivent et travaillent ensemble, aux
chaque étape du processus d’apprentissage… et fera contenu d’un expert et en faire un objet pédagogique sans cas de baisse de vigilance ou de fatigue.
côtés de machines intelligentes.
considérablement évoluer le métier de formateur. intervention humaine. 3. Créer les groupes d’apprenants/formateurs les plus Rose Luckin, Wayne Holmes :
appropriés, sur la base d’une connaissance fine du profil,
« A.I. Is the New Teaching Assistant in the
des caractéristiques et des préférences d’apprentissage de
Classroom »
chacun.
4. Suggérer la méthode d’apprentissage la mieux
L’IA pour améliorer sans cesse les parcours adaptée au thème traité et aux motivations individuelles. Garry Kasparov note quant à lui que les meilleures
L’AITA pourrait contribuer à aider ceux qui ont besoin d’un équipes en matière d’échecs aujourd’hui ne sont
Les nombreuses données collectées dans les Dans un avenir proche, l’IA permettra une plus ni humaines, ni robotiques, mais composées
accompagnement supplémentaire, en leur offrant par
plateformes fournissent déjà, pour certaines, lecture encore plus fine des comportements des d’un mélange d’humains et de robots. Ce sont leurs
exemple du tutorat, ou en préparant et en mettant en œuvre
de précieuses informations aux formateurs. Ces apprenants, facilitant le repérage des actions ou compétences conjuguées qui font la différence !
des programmes de rattrapage.
derniers peuvent ainsi davantage endosser un rôle phases à haute valeur ajoutée et, à l’inverse, des
d’e-coach et accompagner l’apprentissage dans moments-clés de décrochage, au fil des activités et 5. Dégager les formateurs de tâches répétitives, Garry Kasparov :
la durée (verbalisation des acquis, renforcement des parcours d’apprentissage. les aidant ainsi à se positionner sur des actions « Don’t fear intelligent machines. Work with
des grains d’apprentissage utiles individuellement, d’accompagnement et sur des tâches complexes. them »
encouragements pour soutenir l’effort…).
6. Tenir à jour des dossiers individuels complets et
corrects.
10 112. L’IA en formation… 3. L’IA en formation… et
et le risque de duperie le risque de diffusion non
Poser le cadre éthique SCÉNARIO CATASTROPHE 1
L’ensemble des formateurs sont remplacés par des
contrôlée de la donnée
de l’IA en formation :
SCÉNARIO CATASTROPHE :
tuteurs IA. In fine, ces tuteurs agissent dans une logique
uniquement productiviste, sans supplément d’âme ni Toutes vos données d’apprentissage sont divulguées
désir réel de faire progresser l’apprenant. au sein de l’entreprise, ainsi que vos préférences
scénarios catastrophes
d’apprentissage, dans l’objectif que toutes et tous
Pour éviter cette duperie, nous invoquons le principe de puissent s’y adapter.
transparence : autrement dit l’obligation de déclarer si le
tuteur est une IA ou un humain. En outre, un échec subi au début de votre carrière peut
vous suivre tout au long de votre vie professionnelle.
et antidotes SCÉNARIO CATASTROPHE 2
L’apprenant obtient un score insuffisant pour un
Pour éviter cette duperie, nous invoquons le principe
du consentement de la personne dans la collecte
des données : il s’agit de tenir compte de la pédagogie
examen important… mais il ne comprend ni où il s’est différenciée, tout en protégeant bien les données
trompé… ni pourquoi il n’a pas été sélectionné. personnelles confidentielles.
Pour éviter cette duperie, nous invoquons le principe • Anonymiser les données statistiques
d’explicabilité de l’algorithme : l’apprenant doit pouvoir
Les algorithmes n’ont comprendre le score qui lui est attribué (comment il est • Disposer d’un droit de retrait (les capteurs disent « OK »,
ni limite ni éthique. construit, avec quelles règles…) ou les mécanismes qui
sous-tendent toute décision le concernant.
mais j’ai le droit de dire non), en vue de renégocier mon
objectif et/ou d’échanger avec un humain.
Il appartient donc aux • Donner le droit d’effacer les données (l’algorithme d’oubli).
humains qui conçoivent SCÉNARIO CATASTROPHE 3
Les 3 risques majeurs
ces algorithmes d’anticiper Le système de curation de contenus vous communique
e l’IA en formation… et des fake news, elles-mêmes générées par des IA
et de réguler leurs effets, programmées pour rendre ces news les plus crédibles
en posant des principes comment les gérer possibles.
Pour éviter cette duperie, nous invoquons le principe
RETROUVEZ NOTRE INFOGRAPHIE
RÉSUMANT LES RISQUES ÉTHIQUES
DE L’IA ET SES ANTIDOTES
et en définissant un cadre de sincérité de la donnée : dans le cadre de la curation
qui protègeront les intérêts 1. L’IA en formation… de contenus, l’apprenant doit savoir comment l’algorithme
réalise son sourcing, et si le contenu a été ou non approuvé
des apprenants. et le risque d’enfermement par un expert (avec accès possible à l’expert).
Pour identifier les risques potentiels associés à l’usage SCÉNARIOS CATASTROPHES
de l’IA en formation, nous avons imaginé des scénarios • Parce que ce sont les plus pertinents pour vous ou
catastrophes plausibles, et proposons des principes parce qu’ils répondent le mieux à vos préférences
qui permettraient de les gérer. d’apprentissage… l’IA ne vous nourrit en tant
qu’apprenant que sur ces thèmes, et aucun autre.
• Parce que vous n’avez pas le niveau requis ou parce
que votre état physiologique ou émotionnel n’est pas
compatible avec une formation… l’IA vous interdit d’y
accéder.
Prévenir et limiter
Dans ces deux cas, vous êtes enfermés par l’IA
les dangers de l’IA dans un champ ou un cadre déterminé.
en général… Pour éviter cet écueil et gérer ce risque
d’enfermement, nous invoquons deux principes :
Dans le rapport « The Malicious Use
of Artificial Intelligence : Forecasting, Le principe d’accessibilité aux parcours : chaque
Prevention, and Mitigation », publié contenu dont dispose l’IA doit être accessible à tout
en février 2018, découvrez les individu, sauf s’il peut mettre un être humain en danger.
recommandations de 26 spécialistes
Le principe de supervision humaine pour toute
de l’IA pour en éviter ou en limiter
utilisation de l’IA : l’apprenant doit pouvoir bénéficier
les principaux dangers.
d’un contact humain pour obtenir les informations
concernant son parcours.
12 13L’offre Cegos
pour transformer les
compétences en performance
Pour accompagner les
organisations dans le
déploiement de formations La Collection #UP
à l’international, Cegos met Des programmes d’acquisition de compétences
transversales (softskills) 100% digitaux où chaque
à leur disposition une large collaborateur met en œuvre de nouvelles compétences.
variété de ressources digitales Il le fait à son rythme, guidé par un tuteur, un coach ou son
manager, et aussi grâce à l’expérience partagée avec ses
multilingues, disponibles dans pairs. Il est guidé tout au long du programme pour appliquer
ses connaissances et améliorer ses performances,
divers formats interactifs. immédiatement et pour l’avenir.
Les data anonymisées collectées permettent de
mesurer l’efficacité des dispositifs, d’améliorer nos
solutions et de piloter la performance dans la durée.
Les Sprints
Des modules interactifs d’une heure « prêts à l’emploi »,
axés sur le savoir-faire opérationnel, qui donnent
Le Catalogue Digital des résultats visibles tant pour l’apprenant que pour
Plus de 2100 contenus multilingues et compatibles sur l’organisation.
mobile, disponibles dans des formats interactifs qui Ils peuvent être facilement intégrés aux programmes #UP
favorisent l’engagement de l’apprenant pour apprendre, ou aux parcours 4REAL©.
expérimenter avec les autres et transférer ses acquis en
situation réelle de travail.
Des contenus de pointe dans de nombreux domaines :
Management et Leadership, Commercial et Relation Client,
Une nouvelle expérience L&D :
Efficacité professionnelle et personnelle, Management de
projet, Développement personnel, Ressources humaines…
Cette plateforme en ligne disponible sur tous les
terminaux (ordinateurs, mobiles, tablettes) permet
Une approche unique : d’accéder à l’ensemble des parcours de formation et de
vivre à 100% la Learning Experience Cegos.
Avec l’approche 4REAL© (Real Efficient Adapted • L’apprenant retrouve son parcours de formation, son
Learning), le participant est engagé dans une historique, des espaces de conversation et des activités à
expérience qui favorise la transformation réelle de ses réaliser au fil du temps sur son compte personnalisé.
acquis, avec :
• Le formateur anime le parcours en toute autonomie, en
• Des parcours mixtes axés sur la transposition en situation salle ou à distance, et suit l’avancée de chaque apprenant.
de travail tout au long du parcours de l’apprenant.
• L’entreprise dispose d’indicateurs de performance pour
• Le meilleur du digital, accessible à tout moment. suivre en temps réel les progrès de son organisation
apprenante.
• Des solutions individualisables et personnalisables
adaptées au rythme de chacun et aux priorités de Le LearningHub@Cegos compte déjà plus de 310 000
l’entreprise. utilisateurs actifs à travers le monde.
14 15Conception graphique : Cédille Corporation - Crédits photos : © Getty Images - © iStock.com
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