Dr Arnaud Hansske Directeur de l'Information Médicale Directeur des Systèmes d'Information
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Agora : Améliorer la qualité, l’accessibilité des données de santé et assurer leur valorisation : le laboratoire KASHMIR
UN ENSEMBLE HOSPITALIER ET MÉDICO-SOCIAL SANITAIRE MEDICO SOCIAL Médico-Social Médico-Social PERSONNES AGEES HANDICAP Hôpital Saint Philibert EHPAD SAMSAH - ICL L’ACCUEIL Hôpital Saint Vincent de Paul EHPAD SAINT ACCUEIL DE FRANCOIS de JOUR SALES Clinique Sainte Marie SPASAD* ESPRAD Autonomie DOMASANTE Chutes HAD SYNERGIE* * En coopération 4
Pôle Droit – Eco – Gestion 50% Pôle Santé Social 13% IFMK EDHEC IFPP ESPEME ISL ICM Fac médecine IESEG Fac de droit Pôle HDC GHICL ESTICE FLSEG ITEP Féron Vrau ISTC ESF ICL IES IF Santé Lycées 26000 étudiants en 2015 5000 salariés HEI 30 fac / écoles ISA Fac LSH Fac Fac théologie 140 disciplines ISEN sciences ICAM Dépt Ethique ESPAC IiFAC IDDR IFP Lycées Pôle Lettres et Sciences sociales Pôle Sciences et Technologies 24% Théologie éthique 13% 6
• Créée en 1875 - 5 universités catholiques en France (Angers, Lille, Lyon, Toulouse and Paris) • 30 000 étudiants, dans tous domaines • dont 1 faculté de médecine et de maïeutique 7
NOS 7 ATOUTS SPÉCIFIQUES UNE TAILLE ET NOTRE LA UNE DIVERSITÉ DES LE CHOIX DU LE MODÈLE UNE CARACTÈRE COMPLÉMENTARITÉ IMPLANTATION D’ACTIVITÉS UNIVERSITAIRE PROFESSIONNELS NON ENTRE ESPIC LOCALE ET PERMETTANT COMPÉTENTS DÉPASSEMENT ÉTABLISSEMENTS AU SEIN DE SANITAIRES ET PORTEUR UNE DIMENSION UNE MÉDECINE ET ENGAGÉS D’HONORAIRES GLOBALE L’UCL MÉDICO-SOCIAUX D’AVENIR RÉGIONALE
KASHMIR Stratégie et positionnement Knowledge And Smartdata in Hospital - MIning & Reuse Fouille de données hospitalières existantes pour la création de nouvelles connaissances et d’intelligence 9
Ecosystème TrakCare au GHICL
Etat du déploiement de TrakCare et ses périphériques : Non déployé : TrakCare : Logiciels Intersystem autre que TrakCare : Applications périphériques
Patient numérique : avatar, trajets de soins et de vie augmentés
Datas Système d’information Soins Recherche
Système d’information Datas Recherche Soins
CLINICOM Base de référence Liens vers filesystem existante ou référentiel patient à créer? Documents CLINICOM iKnow Ensemble Analyse de texte Appariement Administration : en langage naturel données non Gestion des Messages HL7 structurées / utilisateurs, identifiant patient paramètres… TRAKCARE Export fichiers ASCII DIM / EXCEL Qualification des Indexation « full données Data manager Autres outils text » / data scientist Recherche commun Formats au cas par simple, avancée cas ETL Parcours des résultats Zénidoc Serveur intranet Entrepôt de Rapports sécurisé Processus courriers données sécurisé DRM Alertes anonymisation BIOWIN Résultats au fil de Bases de Profilage Segmentation l’eau référence Classification Résultats antérieurs Cohortes – Qualité données – Etudes - eCRF Interprétations PDF EDP GHICL Objets connectés Entrepôt de Données Patients
CLINICOM ECMTV3 Liens vers filesystem Terminologies Documents Analyse de texte Appariement Administration : en langage données non Gestion des CLINICOM naturel structurées / utilisateurs, Ensemble identifiant patient paramètres… Messages HL7 DIM Qualification des Indexation « full données text » Recherche simple, Zénidoc ETL avancée Serveurs Processus courriers intranet Entrepôt de sécurisés Perspectives : données sécurisé DRM Anonymisation? BIOWIN Résultats au fil de Bases de Profilage Segmentation l’eau référence Classification Infra : -3 machines Résultats virtuelles (16 / 32 / antérieurs 64 Go RAM) équivalent quadripro Interprétations -Disque partagé sur PDF baie haute EDP GHICL disponibilité Entrepôt de Données Patients
Mission de KASHMIR La mission : innover par les données Exploiter les données (informatisées) pour: Mieux soigner et prendre soin des patients Mieux organiser l'hôpital … Dans le strict respect des cadres éthiques, légaux, juridiques, règlementaires (en participant d’ailleurs à les recenser, les préciser, les décliner) … Dans un souci de compatibilité avec le fonctionnement réel, opérationnel, d’un hôpital 18
Positionnement de KASHMIR • Un laboratoire de recherche translationnelle – Recherche appliquée en prise continue avec le terrain d'applications • Présence forte de cliniciens dans le laboratoire – Guider l’application de théories à partir des besoins et limites de la pratique – Produire des applications concrètes à partir de connaissances fondamentales ⇒ Pilotage par les besoins et usages hospitaliers 19
Positionnement de KASHMIR Pilotage par les usages Démarche "pilotée par l'offre scientifique" qui n'est pas adoptée : Je veux faire Choix Et maintenant du spécialiste que peut-on Deeplearning!! Deeplearning bien en faire? 20
Positionnement de KASHMIR Pilotage par les usages Identification du Conception, Mise en Expression du Etude ROI - Go/No rôle que Expérimentation, preuve de concept production, besoin go - Aiguillage pourraient avoir évaluation du système vérification ROI les données Identification et amélioration d'algorithmes, de modèles statistiques, de méthodes de visualisation…
Axes "métiers" Les questions "métiers" actuellement prioritaires GESTION MÉDICO- - "Juste codage": comment objectiver, contrôler, au maximum, le codage du séjour à partir d'analyses automatiques au fil de l'eau du dossier médical ÉCONOMIQUE informatisé - Comment analyser l'utilisation du dossier médical informatisé actuel pour guider les évolutions nécessaires (i) dans les pratiques (exemple : diagnostics vs. symptomes) (ii) dans les outils GESTION DES RISQUES: - Prédire au plus tôt dans le séjour, voire avant, les risques de complications, pour mieux les anticiper MODÈLES DESCRIPTIFS ET - Participer à l'évitement des contentieux (en explosion) PRÉDICTIFS - Participer à l'émergence de scorings permettant de guider des décisions (exemple: césarienne) INTELLIGENCE ET STRATÉGIE - Quels outils collaboratifs et quelles aides à la décision pour construire la meilleure prescription en suite d'hospitalisation ? MÉDICAMENT / - Comment mesurer et mieux gérer la prescription d'antibiotiques large spectre THÉRAPEUTIQUE, DM - Quelle efficacité médicale malgré la multiplication des prescriptions, et l'augmentation des interactions connues (prescriptions inappropriées) ? ORGANISATIONS DE L’HÔPITAL - Comment optimiser le staffing des infirmières, aides-soignantes, secrétaires, au plus près des besoins, et au fil de l'eau ? - Comment mieux gérer les impacts de l'environnement extérieur (trafic routier, épidémies, météo…) sur le fonctionnement de l'hôpital ? ÉTHIQUE ET DATA - Quels équilibres entre sécurité, ergonomie, confiance dans l'information ? - Peut-on se permettre toutes les recherches sur les données, même déidentifiées et avec l'accord du patient ? 22
Axes scientifiques Les projets doivent s'inscrire dans cette matrice – Quelques exemples : Axe « extraction et Axe « raisonnements, Axe « visualisations structuration de aide à la décision » avancées » connaissances » GESTION MÉDICO- Extraction concepts courriers médicaux (ECMT, SIHLEX, iKnow…) Contrôle qualité codage PMSI temps réel ÉCONOMIQUE GESTION DES Détection et représentation risques liés aux infections nosocomiales RISQUES: MODÈLES DESCRIPTIFS ET PRÉDICTIFS INTELLIGENCE ET OPTISORT-Data, outils pour la conciliation médicamenteuse en gériatrie STRATÉGIE MÉDICAMENT / THÉRAPEUTIQUE, DM ORGANISATIONS DE AIRIA, croisement de données externes / internes pour éviter le sous/sur-staffing L’HÔPITAL ÉTHIQUE ET DATA
Outils et méthodes à ce jour Axe « extraction et Axe « raisonnements, aide à Axe « visualisations structuration de la décision » avancées » connaissances » - Extraction de concepts dans des - Méthodes de fouille de données, d' - Outils de visualisation et d'annotation de courriers médicaux (outil ECMT) "intelligence artificielle" signaux du vivant (en partenariat avec - En partenariat avec le - En partenariat avec l'équipe l'UTSB) laboratoire D2IM Rouen / ORKAD / laboratoire CRISTAL - Outils cartographiques (outils internes et LIMICS / Equipe CISMEF: - Méthodes d'optimisation multi- partenariats industriels) - Repérage de termes médicaux objectifs à heuristiques – - Outils de représentation synthétique et - Repérage de négations biclusering graphique de dossiers médicaux - Repérage de valeurs à affecter - Systèmes experts combinant des (partenariat industriel ALICANTE) à des variables règles générées et des règles à - Outils de visualisation de bâtiments - Alignement multi- dires d'expert (partenariat LAMIH) actuellement en terminologique - Méthodes statistiques "pseudo-3D" ; à terme basés sur la - Recherche de synonymes - En partenariat avec l'équipe maquette numérique BIM - Analyse statistique globale d'un corpus MODAL / INRIA (partenariats industriels : - En partenariat avec l'Université INTERSYSTEMS avec iKnow, ALICANTE) de Lille 2 - Traitement de signal - En partenariat avec l'UTSB / UCL - Analyse automatique de signaux - Outils de visualisation et d'annotation de signaux 24
KASHMIR Gouvernance et fonctionnement Knowledge And Smartdata in Hospital - MIning & Reuse Fouille de données hospitalières existantes pour la 25 création de nouvelles connaissances et d’intelligence
KASHMIR Gouvernance Direction Comité de Comité opérationnelle pilotage scientifique Marysa GERMAIN Directrice Médicale Arnaud HANSSKE Président : Stefan DARMONI Interne Collège « Externe National » Collège « UCL » DIM •Pr Clarisse DHAENENS - Informatique •Pr Lina WILLIATTE – Droit •Pr Laetitia JOURDAN – Informatique •Pr Jean Philippe COBBAULT – éthique Amélie LANSIAUX •Pr Christian TAHON – Informatique et •Alain LOUTTE - éthique Directrice Scientifique Amélie LANSIAUX automatique •Pr Jacques CHEVALIER -FMM Interne 4+1 collèges DRCI Arnaud HANSSKE Marysa GERMAIN Président : DSIO Pr Stefan DARMONI Collège « GHICL » Collège international Moyens détachés Isabelle BRASSART • Pr JM JANUEL •Sylvestre MARECHAUX •Nicolas KALACH •Sébastien VERCLYTTE •Denis HOUZE de L’AULNOIT Fanny BOITELLE (data David LECLAIRE manager) Laetitia Nasser, DPO David DELERUE 26
• Missions Le comité de pilotage • Assurer le suivi des modes d’organisation et de fonctionnement • Proposer des nouveaux modes d’organisation et de fonctionnement • Proposer des orientations scientifiques • Préparer le conseil scientifique • Fonctionnement • Membres : DSIO, DIM, DRM, stratégie médicale, juriste, éthique… • Réunions : 3/an 27
KASHMIR Gouvernance Direction Comité de Comité opérationnelle pilotage scientifique Marysa GERMAIN Directrice Médicale Arnaud HANSSKE Président : Stefan DARMONI Interne Collège « Externe National » Collège « UCL » DIM •Pr Clarisse DHAENENS - Informatique •Pr Lina WILLIATTE – Droit •Pr Laetitia JOURDAN – Informatique •Pr Jean Philippe COBBAULT – éthique Amélie LANSIAUX •Pr Christian TAHON – Informatique et •Alain LOUTTE - éthique Directrice Scientifique Amélie LANSIAUX automatique •Pr Jacques CHEVALIER -FMM Interne 4+1 collèges DRCI Arnaud HANSSKE Marysa GERMAIN Président : DSIO Pr Stefan DARMONI Collège « GHICL » Collège international Moyens détachés Isabelle BRASSART • Pr JM JANUEL •Sylvestre MARECHAUX •Nicolas KALACH •Sébastien VERCLYTTE •Denis HOUZE de L’AULNOIT Fanny BOITELLE (data David LECLAIRE manager) Laetitia Nsser, DPO) David DELERUE 28
• Missions Le conseil scientifique • Valider les orientations scientifiques • Identifier les verrous scientifiques à lever • Promouvoir les nouvelles possibilités et nouvelles théories ou techniques de traitement des données • Participer au développement des activités du laboratoire • Proposer des partenariats avec d’autres laboratoires, avec le secteur industriel… • Proposer des projets : initier la création de consortia, ou proposer de rejoindre des consortia (dans le cadre d’appels à projets nationaux, internationaux ou autres) • Fonctionnement • Une vingtaine de membres • Réunion une fois par an • Mandat de 3 ans, renouvelable 2 fois • Collège de base : hospitaliers et universitaires, français et internationaux • Collège élargi : + industriels secteur privé 29
KASHMIR Gouvernance Direction Comité de Comité opérationnelle pilotage scientifique Marysa GERMAIN Directrice Médicale Arnaud HANSSKE Président : Stefan DARMONI Interne Collège « Externe National » Collège « UCL » DIM •Pr Clarisse DHAENENS - Informatique •Pr Lina WILLIATTE – Droit •Pr Laetitia JOURDAN – Informatique •Pr Jean Philippe COBBAULT – éthique Amélie LANSIAUX •Pr Christian TAHON – Informatique et •Alain LOUTTE - éthique Directrice Scientifique Amélie LANSIAUX automatique •Pr Jacques CHEVALIER -FMM Interne 4+1 collèges DRCI Arnaud HANSSKE Marysa GERMAIN Président : DSIO Pr Stefan DARMONI Collège « GHICL » Collège international Moyens détachés Isabelle BRASSART • Pr JM JANUEL •Sylvestre MARECHAUX •Nicolas KALACH •Sébastien VERCLYTTE •Denis HOUZE de L’AULNOIT Fanny BOITELLE (data David LECLAIRE manager) Laetitia Nasser DPO David DELERUE 30
Article Symbiose • Article publié dans le Symbiose Hors-série de septembre 2017 31
Triptyque • 1er lot édité, distribué à tous les internes (mai 2018) 32
Triptyque • 1er lot édité, distribué à tous les internes (mai 2018) 33
Laboratoire KASHMIR sur le web www.kashmir.science 29/01/2019 34
Présentations • Participation et présentation du laboratoire – 17/05/2018 : Journée d’étude - l’usage des Big Data en Santé – 13/06/2018 : Journée d’étude inaugurale – Droit, Ethique et Gouvernance de la santé numérique – 25/09 : Journée innovation – 12/12 : Conférence objet connecté 35
Formulaire de demande • Modification du formulaire • Formulaire intranet GHICL • Icône présente sur les postes 36
Fichier de pilotage Partie planification : - Année, date, horaire, lieu de consultation - Nom, spécialité du demandeur - Date de 1er contact, 1ere date proposée 37
Fichier de pilotage Partie consultation : - Nom, type, thème du projet - Membres présents (Kashmir + investigateur) - Actions à réaliser (DIM, DRCI, DSIO, investigateur) 38
Fichier de pilotage Partie consultation : - Nom, type, thème du projet - Membres présents (Kashmir + investigateur) - Actions à réaliser (DIM, DRCI, DSIO, investigateur) 39
Fichier de suivi de projet • Fichier de suivi pour chaque projet – Accès via le lien hypertexte du fichier de pilotage – A partir du dossier projet 40
Fichier de pilotage Partie valorisation : - Date de clôture - Date et type de valorisation 41
Ordre du jour • ODJ envoyé à tous les membres de l’équipe le vendredi précédent la consultation 42
Courrier de consultation 43
Mail type • Mail pour prise de rdv dès contact par l’investigateur 44
Mail type • Mail pour rappel du rdv envoyé le lundi précédent la consultation 45
Mail type • Mail synthèse de la consultation 46
Process ORGANISATION 47
Process Déploiement Demande Consultation Projet usages 48
Process Déploiement Demande Consultation Projet usages • Formulaire Kashmir • Adresse mail Kashmir • Proposition de date pour rdv via mail type 49
Process Déploiement Demande Consultation Projet usages • 2 consultation par mois – Mercredi – 9h à 12h – En alternance Saint Vincent-de-Paul / Saint Philibert • Présence d’au moins – Un membre DRCI – Un membre DIM – Un membre DSI 50
Process Déploiement Demande Consultation Projet usages 1) Pré consultation – ODJ envoyé à tous les membres de l’équipe le vendredi précédent – Mail rappel envoyé à l’investigateur le lundi précédent 51
Process Déploiement Demande Consultation Projet usages 2) Consultation – Etude de la faisabilité des extractions ou du recueil de données – Informe sur les aspects juridiques et réglementaires – Analyse le circuit et la sécurité des flux de données 52
Process Déploiement Demande Consultation Projet usages 3) Post consultation – Envoie du courrier de consultation – En fonction des projets envoie • Charte investigateur pour l’utilisation des données de santé • Protocole type étude rétrospective 53
Process Déploiement Demande Consultation Projet usages • Plusieurs activités menées en coordination et interaction par les différentes ressources • Activités : - Juridique et éthique - Data et SI - Modèles - Usages - Financement - Communication 54
Process Déploiement Demande Consultation Projet usages • Plusieurs activités menées en coordination et interaction par les différentes ressources • Ressources : – DRCI, DIM, DSIO – Services cliniques ou autres impliqués – Partenaires académiques ou industriels 55
Process Déploiement Demande Consultation Projet usages • En fonction des projets – Mise à disposition des données – Formation – Accompagnement changement – Suivi des usages – Vérifications ROI 56
Indicateur de performance RÉSULTATS 57
Indicateurs de performance • Indicateurs interne 58
Indicateurs de performance • Indicateurs interne 59
Indicateurs de performance • Indicateurs interne 60
Indicateurs de performance • Indicateurs interne 61
Indicateurs de performance • Indicateurs interne 62
Indicateurs de performance • Indicateurs interne 63
Indicateurs de performance • Indicateurs interne – Délai entre le premier contact et la première date de consultation disponible proposé par Kashmir • Moyenne : 18,45 jours • Minimum : 5 jours • Maximum : 46 jours – Délai entre le premier contact et la date effective de la consultation • Moyenne : 26,16 jours • Minimum : 5 jours • Maximum : 57 jours 64
Indicateurs de performance • Indicateurs externe – Publications • 2 articles liés au projet CLINMINE (ANR) 65
Suivi des parturientes et surveillance du rythme cardiaque foetal
Cardiotocographe mobile en GHR À l’hôpital, en chambre de grossesse BDD SIH pathologique wifi Raspberry pi Visualisation RCF sur PC, tablette, smartphone cloud Cardiotocographe domicile
Le contenu du jeu de données Actuellement En projet • Données sur la patiente • Termes extraits de – Profil: âge – Obstétrique: nombre de grossesses courriers pour les précédentes, d'accouchements… nouveaux-nés présentant • Données sur le travail et certaines pathologies l'accouchement • Données sur l'enfant à naître / né • Données issues d'une – Résultats d'analyses biologiques analyse automatique des • Scalp, veineux, artériel • PhMétrie tracés de rythme – Rythmes cardiaques fœtaux cardiaque fœtal • Tracés – Partenariat UTSB • Codes PMSI
Base Recherche Rythme Cardiaque Fœtal PARADOX Data pH 4 386 accouchements 1 762 prélèvements 01/01/2011 au 31/12/2012 01/01/2011 au 28/02/2016 ELUCID BIOWEB 8 684 prélèvements n° de séjour 01/03/2012 au 31/12/2016 TRAKCARE 10 153 dossiers Base aRCF (FMM UTSB) 8 172 accouchements 10 022 tracés 01/01/2013 au 31/12/2016 01/01/2011 au 31/12/2016 Durée du RCF ≥ 30 mn ET pH artériel à la naissance 8 444 dossiers
Base Recherche « Bien-Naitre » Foetal PARADOX Data pH 4 386 accouchements 1 762 prélèvements 01/01/2011 au 31/12/2012 01/01/2011 au 28/02/2016 ± 6 500 dossiers vérifiés ELUCID BIOWEB passerelle ? 8 684 prélèvements - incohérences - valeurs manquantes - erreurs date et heure n° de séjour 01/03/2012 au 31/12/2016 identification ? TRAKCARE 10 153 dossiers Base aRCF (FMM UTSB) 8 172 accouchements 10 022 tracés 01/01/2013 au 31/12/2016 01/01/2011 au 31/12/2016 Durée du RCF ≥ 30 mn Procédures de contrôle data ET - journalière pH artériel à la naissance - hebdomadaire - semestrielle 8 444 dossiers
Un jeu de données original • Par son volume • Par la diversité des données qui le composent • Par sa qualité • Par le lien qu'il fait entre parturiante et nouveau-né • Par son sujet • Par l'intégration d'une imagerie (rythme cardiaque fœtal), associée à : – Annotation faite par un expert, image par image – Variables d'analyses automatiques (UTSB) • Voir suite
Production du jeu de données Export données Contrôles brutes qualité • Plusieurs systèmes • Unitaires (fichiers (voir suite) un par un) • Intégrés Import dans une Exports selon (agrégations, "base" centrale étude identito-vigilance, cohérence) • Semi-automatisés (pour pérenniser le contrôle qualité) Nombreux allers-retours nécessaires : re-saisie dans le SI puis ré-export
Tracés numérisés (4 Hz)
Analyse automatisée du RCF logiciel aRCF en cours d’évaluation vs. un consensus d’experts
Comparatifs aux jeux de données existants • PHYSIONET jeu "Open access intrapartum CTG database" – 552 dossiers – Problèmes de qualité : Nb variables • Tracés: beaucoup de perte de signal • Equilibre acido-basique: incohérences "base excess" • UCI Machine Learning Repository "Cardiotochography dataset" – 2126 dossiers – Problèmes d'exhaustivité • Pas de tracé visible Nb dossiers – 23 publications ont utilisé cette Taille : score base. qualité → Jeu de données GHICL KASHMIR → Cardiotochography, intrapartum, fœtal heart rate, signal processing
Géolocalisation des patients porteurs de BMR et prévention des contaminations
CLINICOM Base de référence Liens vers filesystem existante ou référentiel patient à créer? Documents CLINICOM iKnow Ensemble Analyse de texte Appariement Administration : en langage naturel données non Gestion des Messages HL7 structurées / utilisateurs, identifiant patient paramètres… TRAKCARE Export fichiers ASCII DIM / EXCEL Qualification des Indexation « full données Data manager Autres outils text » / data scientist Recherche commun Formats au cas par simple, avancée cas ETL Parcours des résultats Zénidoc Serveur intranet Entrepôt de Rapports sécurisé Processus courriers données sécurisé DRM Alertes anonymisation BIOWIN Résultats au fil de Bases de Profilage Segmentation l’eau référence Classification Résultats antérieurs Cohortes – Qualité données – Etudes - eCRF Interprétations PDF EDP GHICL Objets connectés Entrepôt de Données Patients
CLINICOM ECMTV3 Liens vers filesystem Terminologies Documents Analyse de texte Appariement Administration : en langage données non Gestion des CLINICOM naturel structurées / utilisateurs, Ensemble identifiant patient paramètres… Messages HL7 DIM Qualification des Indexation « full données text » Recherche simple, Zénidoc ETL avancée Serveurs Processus courriers intranet Entrepôt de sécurisés Perspectives : données sécurisé DRM Anonymisation? BIOWIN Résultats au fil de Bases de Profilage Segmentation l’eau référence Classification Infra : -3 machines Résultats virtuelles (16 / 32 / antérieurs 64 Go RAM) équivalent quadripro Interprétations -Disque partagé sur PDF baie haute EDP GHICL disponibilité Entrepôt de Données Patients
EVOLUTION / PERSPECTIVE 79
Evolution / Perspective • Sécurité de la mise à disposition des données – Créer un accès FTP pour chaque projet • Open data – Proposer des jeux de données • Base bien naïtre • Base infection nosocomiale – Cadrer la démarche pour la mise à disposition 80
Evolution / Perspective • Ouverture vers extérieur – Demande via site internet – Mise à disposition des jeux de données – Etudes sur les données du SNDS – Répondre à des AAP – Partenariat • Rechercher la valorisation des projets 81
INVoLVE VIRAGE NUMERIQUE, INNOVATION, VEILLE ET PROSPECTIVE DIM UCL Stratégie Data Parcours PROJET MEDICAL INVoLVE RECHERCHE Start-ups Organisation(s) Clubster Usages Santé DSIO Eurasanté
Merci de votre attention
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