Dr Arnaud Hansske Directeur de l'Information Médicale Directeur des Systèmes d'Information
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Dr Arnaud Hansske Directeur de l’Information Médicale Directeur des Systèmes d’Information
Agora : Améliorer la qualité,
l’accessibilité des données de santé
et assurer leur valorisation : le
laboratoire KASHMIR
3 3
UN ENSEMBLE HOSPITALIER ET MÉDICO-SOCIAL
SANITAIRE MEDICO SOCIAL
Médico-Social Médico-Social
PERSONNES AGEES HANDICAP
Hôpital Saint
Philibert
EHPAD
SAMSAH - ICL
L’ACCUEIL
Hôpital Saint
Vincent de Paul EHPAD SAINT
ACCUEIL DE
FRANCOIS de
JOUR
SALES
Clinique
Sainte Marie SPASAD*
ESPRAD
Autonomie
DOMASANTE
Chutes
HAD SYNERGIE*
* En coopération
4
29/01/2019 5
Pôle Droit – Eco – Gestion 50% Pôle Santé Social 13%
IFMK
EDHEC IFPP
ESPEME ISL
ICM
Fac médecine
IESEG Fac de droit Pôle HDC GHICL
ESTICE FLSEG ITEP Féron Vrau
ISTC ESF
ICL
IES IF Santé
Lycées
26000 étudiants en 2015
5000 salariés
HEI
30 fac / écoles ISA
Fac LSH Fac
Fac théologie
140 disciplines ISEN
sciences ICAM
Dépt Ethique ESPAC
IiFAC
IDDR
IFP Lycées
Pôle Lettres et Sciences sociales Pôle Sciences et Technologies 24%
Théologie éthique 13% 6
• Créée en 1875 - 5 universités catholiques en France
(Angers, Lille, Lyon, Toulouse and Paris)
• 30 000 étudiants, dans tous domaines
• dont 1 faculté de médecine et de maïeutique
7
NOS 7 ATOUTS SPÉCIFIQUES
UNE TAILLE ET NOTRE LA
UNE DIVERSITÉ DES LE CHOIX DU LE MODÈLE UNE
CARACTÈRE COMPLÉMENTARITÉ IMPLANTATION
D’ACTIVITÉS
UNIVERSITAIRE
PROFESSIONNELS NON ENTRE ESPIC LOCALE ET
PERMETTANT COMPÉTENTS DÉPASSEMENT ÉTABLISSEMENTS
AU SEIN DE SANITAIRES ET
PORTEUR UNE DIMENSION
UNE MÉDECINE ET ENGAGÉS D’HONORAIRES
GLOBALE L’UCL MÉDICO-SOCIAUX D’AVENIR RÉGIONALE
KASHMIR
Stratégie et positionnement
Knowledge And Smartdata in Hospital - MIning &
Reuse
Fouille de données hospitalières existantes pour la création de
nouvelles connaissances et d’intelligence
9
Cartographie simplifiée du SIH
Ecosystème TrakCare au GHICL
Etat du déploiement de
TrakCare et ses
périphériques
: Non déployé
: TrakCare
: Logiciels Intersystem autre
que TrakCare
: Applications périphériquesPatient numérique : avatar,
trajets de soins et de vie
augmentésDatas
Système d’information
Soins
RechercheSystème
d’information
Datas
Recherche
SoinsCLINICOM
Base de référence
Liens vers filesystem existante ou référentiel
patient à créer?
Documents
CLINICOM iKnow
Ensemble Analyse de texte Appariement Administration :
en langage naturel données non Gestion des
Messages HL7 structurées / utilisateurs,
identifiant patient paramètres…
TRAKCARE
Export fichiers ASCII DIM
/ EXCEL Qualification des
Indexation « full données
Data manager
Autres outils text »
/ data scientist
Recherche
commun
Formats au cas par simple, avancée
cas ETL
Parcours des
résultats
Zénidoc Serveur
intranet
Entrepôt de Rapports sécurisé
Processus courriers données sécurisé DRM
Alertes
anonymisation
BIOWIN
Résultats au fil de Bases de Profilage Segmentation
l’eau référence Classification
Résultats
antérieurs Cohortes – Qualité
données – Etudes -
eCRF
Interprétations
PDF
EDP GHICL
Objets connectés
Entrepôt de Données PatientsCLINICOM ECMTV3
Liens vers filesystem
Terminologies
Documents
Analyse de texte Appariement Administration :
en langage données non Gestion des
CLINICOM naturel structurées / utilisateurs,
Ensemble identifiant patient paramètres…
Messages HL7
DIM
Qualification des
Indexation « full données
text »
Recherche
simple,
Zénidoc ETL avancée
Serveurs
Processus courriers intranet
Entrepôt de sécurisés
Perspectives : données sécurisé DRM
Anonymisation?
BIOWIN
Résultats au fil de Bases de Profilage Segmentation
l’eau référence Classification Infra :
-3 machines
Résultats
virtuelles (16 / 32 /
antérieurs
64 Go RAM)
équivalent quadripro
Interprétations
-Disque partagé sur
PDF
baie haute
EDP GHICL disponibilité
Entrepôt de Données PatientsMission de KASHMIR
La mission : innover par les données
Exploiter les données (informatisées) pour:
Mieux soigner et prendre soin des patients
Mieux organiser l'hôpital
… Dans le strict respect des cadres éthiques, légaux, juridiques,
règlementaires (en participant d’ailleurs à les recenser, les préciser, les
décliner)
… Dans un souci de compatibilité avec le fonctionnement réel,
opérationnel, d’un hôpital
18Positionnement de KASHMIR
• Un laboratoire de recherche translationnelle
– Recherche appliquée en prise continue avec le terrain
d'applications
• Présence forte de cliniciens dans le laboratoire
– Guider l’application de théories à partir des besoins et
limites de la pratique
– Produire des applications concrètes à partir de
connaissances fondamentales
⇒ Pilotage par les besoins et usages hospitaliers
19Positionnement de KASHMIR
Pilotage par les usages
Démarche "pilotée par l'offre scientifique" qui n'est pas adoptée :
Je veux faire Choix Et maintenant
du spécialiste que peut-on
Deeplearning!! Deeplearning bien en faire?
20Positionnement de KASHMIR
Pilotage par les usages
Identification du
Conception, Mise en
Expression du Etude ROI - Go/No rôle que Expérimentation,
preuve de concept production,
besoin go - Aiguillage pourraient avoir évaluation
du système vérification ROI
les données
Identification et amélioration
d'algorithmes, de modèles
statistiques, de méthodes de
visualisation…Axes "métiers"
Les questions "métiers" actuellement prioritaires
GESTION MÉDICO- - "Juste codage": comment objectiver, contrôler, au maximum, le codage du
séjour à partir d'analyses automatiques au fil de l'eau du dossier médical
ÉCONOMIQUE informatisé
- Comment analyser l'utilisation du dossier médical informatisé actuel pour
guider les évolutions nécessaires (i) dans les pratiques (exemple : diagnostics
vs. symptomes) (ii) dans les outils
GESTION DES RISQUES: - Prédire au plus tôt dans le séjour, voire avant, les risques de complications,
pour mieux les anticiper
MODÈLES DESCRIPTIFS ET - Participer à l'évitement des contentieux (en explosion)
PRÉDICTIFS - Participer à l'émergence de scorings permettant de guider des décisions
(exemple: césarienne)
INTELLIGENCE ET STRATÉGIE - Quels outils collaboratifs et quelles aides à la décision pour construire la
meilleure prescription en suite d'hospitalisation ?
MÉDICAMENT / - Comment mesurer et mieux gérer la prescription d'antibiotiques large spectre
THÉRAPEUTIQUE, DM - Quelle efficacité médicale malgré la multiplication des prescriptions, et
l'augmentation des interactions connues (prescriptions inappropriées) ?
ORGANISATIONS DE L’HÔPITAL - Comment optimiser le staffing des infirmières, aides-soignantes, secrétaires, au
plus près des besoins, et au fil de l'eau ?
- Comment mieux gérer les impacts de l'environnement extérieur (trafic routier,
épidémies, météo…) sur le fonctionnement de l'hôpital ?
ÉTHIQUE ET DATA - Quels équilibres entre sécurité, ergonomie, confiance dans l'information ?
- Peut-on se permettre toutes les recherches sur les données, même
déidentifiées et avec l'accord du patient ? 22Axes scientifiques
Les projets doivent s'inscrire dans cette matrice – Quelques exemples :
Axe « extraction et Axe « raisonnements, Axe « visualisations
structuration de aide à la décision » avancées »
connaissances »
GESTION MÉDICO- Extraction concepts courriers médicaux (ECMT, SIHLEX, iKnow…) Contrôle qualité codage PMSI temps réel
ÉCONOMIQUE
GESTION DES Détection et représentation risques liés aux infections nosocomiales
RISQUES: MODÈLES
DESCRIPTIFS ET
PRÉDICTIFS
INTELLIGENCE ET OPTISORT-Data, outils pour la conciliation médicamenteuse en gériatrie
STRATÉGIE
MÉDICAMENT /
THÉRAPEUTIQUE, DM
ORGANISATIONS DE AIRIA, croisement de données externes / internes pour éviter le sous/sur-staffing
L’HÔPITAL
ÉTHIQUE ET DATAOutils et méthodes à ce jour
Axe « extraction et Axe « raisonnements, aide à Axe « visualisations
structuration de la décision » avancées »
connaissances »
- Extraction de concepts dans des - Méthodes de fouille de données, d' - Outils de visualisation et d'annotation de
courriers médicaux (outil ECMT) "intelligence artificielle" signaux du vivant (en partenariat avec
- En partenariat avec le - En partenariat avec l'équipe l'UTSB)
laboratoire D2IM Rouen / ORKAD / laboratoire CRISTAL - Outils cartographiques (outils internes et
LIMICS / Equipe CISMEF: - Méthodes d'optimisation multi- partenariats industriels)
- Repérage de termes médicaux objectifs à heuristiques – - Outils de représentation synthétique et
- Repérage de négations biclusering graphique de dossiers médicaux
- Repérage de valeurs à affecter - Systèmes experts combinant des (partenariat industriel ALICANTE)
à des variables règles générées et des règles à - Outils de visualisation de bâtiments
- Alignement multi- dires d'expert (partenariat LAMIH) actuellement en
terminologique - Méthodes statistiques "pseudo-3D" ; à terme basés sur la
- Recherche de synonymes - En partenariat avec l'équipe maquette numérique BIM
- Analyse statistique globale d'un corpus MODAL / INRIA
(partenariats industriels : - En partenariat avec l'Université
INTERSYSTEMS avec iKnow, ALICANTE) de Lille 2
- Traitement de signal
- En partenariat avec l'UTSB /
UCL
- Analyse automatique de
signaux
- Outils de visualisation et
d'annotation de signaux
24KASHMIR Gouvernance et fonctionnement Knowledge And Smartdata in Hospital - MIning & Reuse Fouille de données hospitalières existantes pour la 25 création de nouvelles connaissances et d’intelligence
KASHMIR
Gouvernance
Direction Comité de Comité
opérationnelle pilotage scientifique
Marysa GERMAIN
Directrice Médicale
Arnaud HANSSKE Président : Stefan DARMONI
Interne Collège « Externe National » Collège « UCL »
DIM
•Pr Clarisse DHAENENS - Informatique •Pr Lina WILLIATTE – Droit
•Pr Laetitia JOURDAN – Informatique •Pr Jean Philippe COBBAULT – éthique
Amélie LANSIAUX •Pr Christian TAHON – Informatique et •Alain LOUTTE - éthique
Directrice Scientifique
Amélie LANSIAUX
automatique •Pr Jacques CHEVALIER -FMM
Interne 4+1 collèges
DRCI
Arnaud HANSSKE
Marysa GERMAIN
Président :
DSIO
Pr Stefan
DARMONI
Collège « GHICL » Collège international
Moyens détachés Isabelle BRASSART • Pr JM JANUEL
•Sylvestre MARECHAUX
•Nicolas KALACH
•Sébastien VERCLYTTE
•Denis HOUZE de L’AULNOIT
Fanny BOITELLE (data
David LECLAIRE
manager)
Laetitia Nasser, DPO David DELERUE
26• Missions
Le comité de pilotage
• Assurer le suivi des modes d’organisation et de fonctionnement
• Proposer des nouveaux modes d’organisation et de fonctionnement
• Proposer des orientations scientifiques
• Préparer le conseil scientifique
• Fonctionnement
• Membres : DSIO, DIM, DRM, stratégie médicale, juriste, éthique…
• Réunions : 3/an
27KASHMIR
Gouvernance
Direction Comité de Comité
opérationnelle pilotage scientifique
Marysa GERMAIN
Directrice Médicale
Arnaud HANSSKE Président : Stefan DARMONI
Interne Collège « Externe National » Collège « UCL »
DIM
•Pr Clarisse DHAENENS - Informatique •Pr Lina WILLIATTE – Droit
•Pr Laetitia JOURDAN – Informatique •Pr Jean Philippe COBBAULT – éthique
Amélie LANSIAUX •Pr Christian TAHON – Informatique et •Alain LOUTTE - éthique
Directrice Scientifique
Amélie LANSIAUX
automatique •Pr Jacques CHEVALIER -FMM
Interne 4+1 collèges
DRCI
Arnaud HANSSKE
Marysa GERMAIN
Président :
DSIO
Pr Stefan
DARMONI
Collège « GHICL » Collège international
Moyens détachés Isabelle BRASSART • Pr JM JANUEL
•Sylvestre MARECHAUX
•Nicolas KALACH
•Sébastien VERCLYTTE
•Denis HOUZE de L’AULNOIT
Fanny BOITELLE (data
David LECLAIRE
manager)
Laetitia Nsser, DPO) David DELERUE
28• Missions
Le conseil scientifique
• Valider les orientations scientifiques
• Identifier les verrous scientifiques à lever
• Promouvoir les nouvelles possibilités et nouvelles théories ou techniques de
traitement des données
• Participer au développement des activités du laboratoire
• Proposer des partenariats avec d’autres laboratoires, avec le secteur industriel…
• Proposer des projets : initier la création de consortia, ou proposer de rejoindre des
consortia (dans le cadre d’appels à projets nationaux, internationaux ou autres)
• Fonctionnement
• Une vingtaine de membres
• Réunion une fois par an
• Mandat de 3 ans, renouvelable 2 fois
• Collège de base : hospitaliers et universitaires, français et internationaux
• Collège élargi : + industriels secteur privé
29KASHMIR
Gouvernance
Direction Comité de Comité
opérationnelle pilotage scientifique
Marysa GERMAIN
Directrice Médicale
Arnaud HANSSKE Président : Stefan DARMONI
Interne Collège « Externe National » Collège « UCL »
DIM
•Pr Clarisse DHAENENS - Informatique •Pr Lina WILLIATTE – Droit
•Pr Laetitia JOURDAN – Informatique •Pr Jean Philippe COBBAULT – éthique
Amélie LANSIAUX •Pr Christian TAHON – Informatique et •Alain LOUTTE - éthique
Directrice Scientifique
Amélie LANSIAUX
automatique •Pr Jacques CHEVALIER -FMM
Interne 4+1 collèges
DRCI
Arnaud HANSSKE
Marysa GERMAIN
Président :
DSIO
Pr Stefan
DARMONI
Collège « GHICL » Collège international
Moyens détachés Isabelle BRASSART • Pr JM JANUEL
•Sylvestre MARECHAUX
•Nicolas KALACH
•Sébastien VERCLYTTE
•Denis HOUZE de L’AULNOIT
Fanny BOITELLE (data
David LECLAIRE
manager)
Laetitia Nasser DPO David DELERUE
30Article Symbiose
• Article publié dans le Symbiose Hors-série de
septembre 2017
31Triptyque
• 1er lot édité, distribué à tous les internes (mai
2018)
32Triptyque
• 1er lot édité, distribué à tous les internes (mai
2018)
33Laboratoire KASHMIR sur le web
www.kashmir.science
29/01/2019 34Présentations
• Participation et présentation du laboratoire
– 17/05/2018 : Journée d’étude - l’usage des Big Data en
Santé
– 13/06/2018 : Journée d’étude inaugurale – Droit,
Ethique et Gouvernance de la santé numérique
– 25/09 : Journée innovation
– 12/12 : Conférence objet connecté
35Formulaire de demande
• Modification du
formulaire
• Formulaire intranet
GHICL
• Icône présente sur les
postes
36Fichier de pilotage
Partie planification :
- Année, date, horaire, lieu de consultation
- Nom, spécialité du demandeur
- Date de 1er contact, 1ere date proposée
37Fichier de pilotage
Partie consultation :
- Nom, type, thème du projet
- Membres présents (Kashmir + investigateur)
- Actions à réaliser (DIM, DRCI, DSIO, investigateur)
38Fichier de pilotage
Partie consultation :
- Nom, type, thème du projet
- Membres présents (Kashmir + investigateur)
- Actions à réaliser (DIM, DRCI, DSIO, investigateur)
39Fichier de suivi de projet
• Fichier de suivi pour chaque projet
– Accès via le lien hypertexte du fichier de pilotage
– A partir du dossier projet
40Fichier de pilotage
Partie valorisation :
- Date de clôture
- Date et type de valorisation
41Ordre du jour
• ODJ envoyé à tous les
membres de l’équipe le
vendredi précédent la
consultation
42Courrier de consultation 43
Mail type
• Mail pour prise de rdv dès contact par
l’investigateur
44Mail type
• Mail pour rappel du rdv envoyé le lundi
précédent la consultation
45Mail type
• Mail synthèse de la consultation
46Process
ORGANISATION
47Process
Déploiement
Demande Consultation Projet
usages
48Process
Déploiement
Demande Consultation Projet
usages
• Formulaire Kashmir
• Adresse mail Kashmir
• Proposition de date pour rdv via mail type
49Process
Déploiement
Demande Consultation Projet
usages
• 2 consultation par mois
– Mercredi
– 9h à 12h
– En alternance Saint Vincent-de-Paul / Saint Philibert
• Présence d’au moins
– Un membre DRCI
– Un membre DIM
– Un membre DSI
50Process
Déploiement
Demande Consultation Projet
usages
1) Pré consultation
– ODJ envoyé à tous les membres de l’équipe le
vendredi précédent
– Mail rappel envoyé à l’investigateur le lundi précédent
51Process
Déploiement
Demande Consultation Projet
usages
2) Consultation
– Etude de la faisabilité des extractions ou du recueil de données
– Informe sur les aspects juridiques et réglementaires
– Analyse le circuit et la sécurité des flux de données
52Process
Déploiement
Demande Consultation Projet
usages
3) Post consultation
– Envoie du courrier de consultation
– En fonction des projets envoie
• Charte investigateur pour l’utilisation des données de santé
• Protocole type étude rétrospective
53Process
Déploiement
Demande Consultation Projet
usages
• Plusieurs activités menées en coordination et
interaction par les différentes ressources
• Activités :
- Juridique et éthique - Data et SI
- Modèles - Usages
- Financement - Communication
54Process
Déploiement
Demande Consultation Projet
usages
• Plusieurs activités menées en coordination et
interaction par les différentes ressources
• Ressources :
– DRCI, DIM, DSIO
– Services cliniques ou autres impliqués
– Partenaires académiques ou industriels
55Process
Déploiement
Demande Consultation Projet
usages
• En fonction des projets
– Mise à disposition des données
– Formation
– Accompagnement changement
– Suivi des usages
– Vérifications ROI
56Indicateur de performance
RÉSULTATS
57Indicateurs de performance
• Indicateurs interne
58Indicateurs de performance
• Indicateurs interne
59Indicateurs de performance
• Indicateurs interne
60Indicateurs de performance
• Indicateurs interne
61Indicateurs de performance
• Indicateurs interne
62Indicateurs de performance
• Indicateurs interne
63Indicateurs de performance
• Indicateurs interne
– Délai entre le premier contact et la première date de
consultation disponible proposé par Kashmir
• Moyenne : 18,45 jours
• Minimum : 5 jours
• Maximum : 46 jours
– Délai entre le premier contact et la date effective de la
consultation
• Moyenne : 26,16 jours
• Minimum : 5 jours
• Maximum : 57 jours
64Indicateurs de performance
• Indicateurs externe
– Publications
• 2 articles liés au projet CLINMINE (ANR)
65Suivi des parturientes et surveillance du rythme
cardiaque foetalCardiotocographe
mobile en GHR
À l’hôpital, en chambre de grossesse BDD
SIH
pathologique wifi
Raspberry
pi
Visualisation RCF sur PC,
tablette, smartphone
cloud
Cardiotocographe
domicileLe contenu du jeu de données
Actuellement En projet
• Données sur la patiente • Termes extraits de
– Profil: âge
– Obstétrique: nombre de grossesses
courriers pour les
précédentes, d'accouchements… nouveaux-nés présentant
• Données sur le travail et certaines pathologies
l'accouchement
• Données sur l'enfant à naître / né • Données issues d'une
– Résultats d'analyses biologiques analyse automatique des
• Scalp, veineux, artériel
• PhMétrie tracés de rythme
– Rythmes cardiaques fœtaux cardiaque fœtal
• Tracés
– Partenariat UTSB
• Codes PMSIBase Recherche
Rythme Cardiaque Fœtal
PARADOX Data pH
4 386 accouchements 1 762 prélèvements
01/01/2011 au 31/12/2012 01/01/2011 au 28/02/2016
ELUCID BIOWEB
8 684 prélèvements
n° de séjour 01/03/2012 au 31/12/2016
TRAKCARE 10 153 dossiers Base aRCF (FMM UTSB)
8 172 accouchements 10 022 tracés
01/01/2013 au 31/12/2016 01/01/2011 au 31/12/2016
Durée du RCF ≥ 30 mn
ET
pH artériel à la naissance
8 444 dossiersBase Recherche
« Bien-Naitre » Foetal
PARADOX Data pH
4 386 accouchements 1 762 prélèvements
01/01/2011 au 31/12/2012 01/01/2011 au 28/02/2016
± 6 500 dossiers vérifiés ELUCID BIOWEB
passerelle ? 8 684 prélèvements
- incohérences
- valeurs manquantes
- erreurs date et heure n° de séjour 01/03/2012 au 31/12/2016
identification ?
TRAKCARE 10 153 dossiers Base aRCF (FMM UTSB)
8 172 accouchements 10 022 tracés
01/01/2013 au 31/12/2016 01/01/2011 au 31/12/2016
Durée du RCF ≥ 30 mn
Procédures de contrôle data ET
- journalière pH artériel à la naissance
- hebdomadaire
- semestrielle
8 444 dossiersUn jeu de données original
• Par son volume
• Par la diversité des données qui le composent
• Par sa qualité
• Par le lien qu'il fait entre parturiante et nouveau-né
• Par son sujet
• Par l'intégration d'une imagerie (rythme cardiaque
fœtal), associée à :
– Annotation faite par un expert, image par image
– Variables d'analyses automatiques (UTSB)
• Voir suiteProduction du jeu de données
Export données Contrôles
brutes qualité
• Plusieurs systèmes • Unitaires (fichiers
(voir suite) un par un)
• Intégrés Import dans une Exports selon
(agrégations, "base" centrale étude
identito-vigilance,
cohérence)
• Semi-automatisés
(pour pérenniser le
contrôle qualité)
Nombreux allers-retours
nécessaires : re-saisie dans le
SI puis ré-exportTracés numérisés (4 Hz)
Analyse automatisée du RCF logiciel aRCF en cours d’évaluation vs. un consensus d’experts
Comparatifs aux jeux de données existants
• PHYSIONET jeu "Open access
intrapartum CTG database"
– 552 dossiers
– Problèmes de qualité : Nb variables
• Tracés: beaucoup de perte de signal
• Equilibre acido-basique:
incohérences "base excess"
• UCI Machine Learning Repository
"Cardiotochography dataset"
– 2126 dossiers
– Problèmes d'exhaustivité
• Pas de tracé visible Nb dossiers
– 23 publications ont utilisé cette Taille : score
base. qualité
→ Jeu de données GHICL KASHMIR
→ Cardiotochography, intrapartum,
fœtal heart rate, signal processingGéolocalisation des patients porteurs de BMR
et prévention des contaminationsCLINICOM
Base de référence
Liens vers filesystem existante ou référentiel
patient à créer?
Documents
CLINICOM iKnow
Ensemble Analyse de texte Appariement Administration :
en langage naturel données non Gestion des
Messages HL7 structurées / utilisateurs,
identifiant patient paramètres…
TRAKCARE
Export fichiers ASCII DIM
/ EXCEL Qualification des
Indexation « full données
Data manager
Autres outils text »
/ data scientist
Recherche
commun
Formats au cas par simple, avancée
cas ETL
Parcours des
résultats
Zénidoc Serveur
intranet
Entrepôt de Rapports sécurisé
Processus courriers données sécurisé DRM
Alertes
anonymisation
BIOWIN
Résultats au fil de Bases de Profilage Segmentation
l’eau référence Classification
Résultats
antérieurs Cohortes – Qualité
données – Etudes -
eCRF
Interprétations
PDF
EDP GHICL
Objets connectés
Entrepôt de Données PatientsCLINICOM ECMTV3
Liens vers filesystem
Terminologies
Documents
Analyse de texte Appariement Administration :
en langage données non Gestion des
CLINICOM naturel structurées / utilisateurs,
Ensemble identifiant patient paramètres…
Messages HL7
DIM
Qualification des
Indexation « full données
text »
Recherche
simple,
Zénidoc ETL avancée
Serveurs
Processus courriers intranet
Entrepôt de sécurisés
Perspectives : données sécurisé DRM
Anonymisation?
BIOWIN
Résultats au fil de Bases de Profilage Segmentation
l’eau référence Classification Infra :
-3 machines
Résultats
virtuelles (16 / 32 /
antérieurs
64 Go RAM)
équivalent quadripro
Interprétations
-Disque partagé sur
PDF
baie haute
EDP GHICL disponibilité
Entrepôt de Données PatientsEVOLUTION / PERSPECTIVE
79Evolution / Perspective
• Sécurité de la mise à disposition des données
– Créer un accès FTP pour chaque projet
• Open data
– Proposer des jeux de données
• Base bien naïtre
• Base infection nosocomiale
– Cadrer la démarche pour la mise à disposition
80Evolution / Perspective
• Ouverture vers extérieur
– Demande via site internet
– Mise à disposition des jeux de données
– Etudes sur les données du SNDS
– Répondre à des AAP
– Partenariat
• Rechercher la valorisation des projets
81INVoLVE
VIRAGE NUMERIQUE, INNOVATION, VEILLE ET PROSPECTIVE
DIM
UCL
Stratégie Data
Parcours
PROJET
MEDICAL INVoLVE RECHERCHE
Start-ups
Organisation(s)
Clubster Usages
Santé
DSIO
EurasantéMerci de votre attention
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