ED SPI Catalogue des modules 2020/2021

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ED SPI Catalogue des modules 2020/2021
Catalogue des modules

       ED SPI
     2020/2021
ED SPI Catalogue des modules 2020/2021
MODULE SPI 1

                  Découverte du calcul à haute performance (HPC)

Dispensé par le laboratoire d'Informatique, Modélisation et Optimisation des Systèmes (LIMOS)

Durée : 17h

Objectif du module : découvrir le calcul à haute performance, apprendre à utiliser un cluster de calcul et
à mieux exploiter la puissance des serveurs

Prérequis : quelques notions de programmation

Présentation :

Le but de ce module est de découvrir (ou approfondir ses connaissances sur) la programmation parallèle
(CPU et/ou GPU) et le calcul à haute performance.

On fera un tour d'horizon des technologies actuelles et on donnera des exemples réels d'utilisation (en
biologie, physique, informatique, ...).

On présentera les principales librairies utilisées dans le cadre de programmation parallèle (MPI,
openMP, ...). Leur utilisation sera illustrée sur des exemples simples afin de voir à la fois les gains qu'il
est possible d'obtenir et les limitations.

Une séance entière sera consacrée à l'utilisation d'un cluster de calcul de sorte que les étudiants
acquièrent les connaissances suffisantes pour utiliser les ressources de calcul d'un mésocentre (centre
de calcul à haute performance).

Plan du cours :

. Histoire, concepts modernes et avenir de l'informatique haute performance. Illustration à l'aide
d'exemples concrets (David Hill, 2h)
. Présentation des architectures et des modèles de programmation parallèle, des grilles de calcul (David
Hill, 2h)
. Apprendre à utiliser un cluster de calcul avec gestionnaire de ressources (Hélène Toussaint, 3h)
. Découverte de la programmation parallèle avec des threads, illustration avec openMP (Jonas Koko, 4h)
. Découverte de la programmation parallèle avec des processus, illustration avec openMPI (Jian-Jin Li,
6h)
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MODULE SPI 3

OUTIL MATHEMATIQUE POUR LE DOCTORANT AVEC
MATLAB

Objectifs du module

Quel que soit votre domaine de recherche, vous aurez besoin d'utiliser des outils de
programmation ne serait-ce que pour faire du "preuve de concept".

Matlab est un environnement de travail très complet et assez "user friendly" qui donne accès à
une foultitude de méthodes mathématiques et graphiques.

Ce stage propose de voir ou revoir les bases de programmation en Matlab et d'en donner des
applications à des problèmes Mathématiques à la fois simples et d'intérêts quasi-universels dans
vos domaines, comme La résolution de systèmes linéaires ou non, l'interpolation et
l'approximation des données ou l'optimisation numérique de paramètres sur des exemples
concrets.

Un polycopié surdimensionné (et les corrigés de tout les exercices sous forme électronique) vous
sera remis et en sus des parties communes (évoquées plus haut) chacun pourra dans la dernière
journée de stage y trouver de quoi nourrir ses intérêts propres et également le conserver comme
aide à de futurs travaux.

ATTENTION : pour suivre ce module, vous devez avoir activé votre ENT UBP
avant d’assister aux cours et pouvoir vous y connecter pendant le cours.

Enseignant : M. GROS Fabrice
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MODULE SPI 6

GEOMETRIE ET INFORMATIQUE : DE LA THEORIE AUX APPLICATIONS

             From May, 31th to June 2st 2021

             From May, 31th to June 2st 2021
ED SPI Catalogue des modules 2020/2021
From May, 31th to June 2st 2021
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From May, 31th to June 2st 2021
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31th   June 1st   June 2st
MODULE SPI 7

        ME TA H EUR I ST I QU ES PO UR L ’ OPT I M ISA T ION
 CO MB IN A TO I R E. EV O LUT I ON S E T T ENDA N C ES A C TUE L LE S

Objectifs du module

L'objectif de ce module est de donner une vision globale du domaine, de la théorie aux aspects algorithmiques,

en s’attachant à faire découvrir aux étudiants les avancées récentes des métaheuristiques pour l’optimisation

combinatoire et les défis posés par les systèmes complexes.

Il englobe une introduction aux problèmes d'optimisation combinatoire, la définition et la présentation de

quelques métaheuristiques (recuit simulé, recherche tabou, algorithme génétique, intelligence en essaim), et

la présentation d'hybridation et de couplage de ces métaheuristiques entre elles.

Plusieurs études de cas, qu'elles soient académiques ou industrielles, viennent illustrer les éléments théoriques

: voyageur de commerce, ordonnancement d'atelier, tournées de véhicules avec synchronisation,

ordonnancement de projet, problème inverse pour les automates cellulaires.

Ce cours s'adresse donc à la fois à des étudiants souhaitant découvrir ce domaine ou à des étudiants initiés

souhaitant approfondir leur connaissance.

Enseignants : Laurent Deroussi, Nathalie Grangeon
MODULE SPI 8

                La Recherche en Sciences Pour l’Ingénieur
           au service de l’environnement et des agrosystèmes
Jeudi 8 Avril 2021
     Titre : représentation conceptuelle avec UML : exemple dans le domaine de
      l'environnement.
          o Intervenant : "François Pinet" ;
          o Description : L'objectif de la présentation est d'acquérir les bases du formalisme
             graphisme UML (Unified Modelling Language). Ce formalisme peut être utile
             pour décrire les spécifications et les documentations des programmes
             informatiques, des bases ou sources de données. Il peut être utilisé pour
             communiquer ces informations dans les articles scientifiques ou auprès des
             acteurs d'un projet, par exemple. Ce formalisme sera illustré sur des applications
             pour l'environnement..

     Titre : introduction à la formalisation des connaissances sous forme d'ontologies
          o Intervenant : "Catherine Roussey" ;
          o Description : Cette présentation introduira la notion d’ontologies dans le
             domaine de l’intelligence artificielle.Nous présenterons d’où vient le mot
             ontologie et ce qu’il signifie en informatique. En effet, plusieurs domaine de
             l’informatique sont concernés par la formalisation des connaissances sous forme
             d’ontologies: recherche d'information, gestion documentaire, interopérabilité et
             échange de données, objets connectés ... Nous nous focaliserons principalement
             sur cette formalisation des connaissances à l’aide des technologies Web
             sémantique. Tout au long de la présentation, plusieurs projets informatiques
             issus de la recherche à l’INRAE seront utilisés pour illustrer le développement
             d’un système à base de connaissances.

     Titre : De l’efficience des pneumatiques à leur impact sur le sol – les outils
      d’évaluation
          o Intervenant : "Denis Miclet" ;
          o Description : Présentation d’un ensemble d'outils et de méthodes disponibles
             récemment développés pour mesurer les performances des pneus agricoles. Un
             panorama des dispositifs de mesure dédiés à l'analyse de l'interaction pneu-sol
             est proposé. Développés dans l'unité de recherche TSCF d'INRAE, un tel
             package permet d'étudier l'impact de l’utilisation des pneumatiques, d’aider à leur
             conception et de proposer de nouveaux réglages/ajustements pour améliorer
             l’efficacité des travaux hors route.
Vendredi 9 Avril 2021
     Titre : Evaluation environnementale appliquée aux agrotechnologies
          o Intervenant : "Marilys Pradel" ;
          o Description : Présentation et mise en oeuvre de la méthode d'Analyse du Cycle
             de Vie pour répondre aux enjeux d'évaluation environnementale et
             d'écoconception des technologies agricoles (agroéquipements, robotique
             agricole).
         o matériel souhaité :1 vidéoprojecteur

     Titre : Perception robuste par radar hyperfréquence pour la robotique mobile
      d'extérieur
          o Intervenant : "Raphael Rouveure" ;
          o Description : Pour évoluer en milieu extérieur naturel, un robot autonome
             doit faire face à des conditions atmosphériques complexes : variations ou
             faible luminosité, pluie, brouillard, poussières, etc. Les systèmes de
             perception optiques (vision, laser) utilisés classiquement en robotique
             mobile sont rapidement mis en échec par ces contraintes
             environnementales, donc l'utilisation de systèmes de perception robustes
             est un prérequis si on souhaite accroitre l'autonomie des robots. Nous
             développons dans cette intervention une approche par radar
             hyperfréquence, avec la présentation du radar panoramique PELICAN
             conçu au sein du laboratoire TSCF pour la cartographie de l'environnement
             et la navigation autonome.
MODULES SPI 9 ET 10
MODULE SPI 11

                ANGLAIS SCIENTIFIQUE
Module réservé aux niveaux B1 + B2

Public
       Doctorants

Objectifs
Améliorer les compétences des stagiaires à l’écrit et à l’oral pour leur permettre d’être plus à
l’aise en présentant leurs travaux

Approche
Étude d’articles, de revues internationales et de textes rédigés en anglais
       Travail en petits groupes et en binômes ainsi qu’individuellement

Contenu du cours
Travail sur l’amélioration de l’écrit : travaux actuels des doctorants participants ; savoir-faire un
compte-rendu
Présenter ses travaux de thèse à l’oral de façon succincte et claire (Présenter sa thèse en 3
minutes)
        Savoir présenter un sujet non spécialiste
Apprendre à parler de sujets à controverse, animer une discussion, parler du pour et du contre

Points linguistiques particuliers (à voir selon les besoins du
groupe)
       Les temps du verbe
       Forme active ou forme passive
       Utilisation de l’article
       Les relatifs
       Concision
       Les nombres et chiffres
       Mots de liaison
       Les quantificateurs

Leisha Lecointre
SCLV Université Clermont Auvergne
leisha.lecointre@uca.fr
MODULE SPI 12
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