Médecine augmentée L'intelligence artificielle révolutionne la pratique médicale - Atos
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Médecine augmentée L’intelligence artificielle révolutionne la pratique médicale
03 Introduction
04 L’intelligence artificielle :
une révolution pour la santé
06 Les enjeux et défis de l’intelligence
artificielle en santé pour l’Europe
08 Nos recommandations pour relever
le défi d’une médecine augmentée
10 Atos/Sorbonne Université :
l’alliance de deux référents
10 Synthèse et propositions concrètes
02
Introduction
Convaincus que l’Intelligence Artificielle (IA) va transformer les pratiques
médicales et induire une mutation profonde des processus d’analyse
et de prise de décision dans le secteur de la santé, Atos, un leader
international de la transformation digitale, sa filiale Santeos1, opérateur
de services numériques en santé, et Sorbonne Université, université
de recherche intensive intégrant un groupement hospitalier, souhaitent
contribuer à la réflexion sur l’usage de l’IA en santé en France et
en Europe.
Fortes de leurs expériences dans le domaine de la recherche,
de l’innovation et de la santé, nos organisations ont décidé de s’associer
pour exprimer notre vision commune sur la manière de maximiser ce
potentiel, de manière éthique et économiquement viable, afin d’évoluer
vers une médecine augmentée utilisant le meilleur de l’humain et
bénéficiant du meilleur de l’IA.
Ce document préconise, en complément des initiatives existantes,
une approche globale, modulaire, agile et centrée sur le patient pour
que la pratique médicale bénéficie pleinement des avancées de la
recherche fondamentale. Il apporte des propositions concrètes destinées
à permettre l’adaptation des pratiques diagnostiques et thérapeutiques
aux enjeux de la médecine augmentée.
Notre réflexion s’adresse principalement aux décideurs des conseils
européens et aux autorités nationales européennes impliquées dans
l’élaboration et la planification de politiques liées à l’IA pour la santé,
ainsi qu’aux programmes de financement de la recherche et de
l’innovation européens.
1
Dans le reste du document, lorsqu’il est fait mention d’Atos
cela inclut implicitement les équipes Santeos.
Médecine augmentée 03
L’intelligence artificielle :
une révolution pour la santé
La promesse Les conditions
d’une médecine augmentée de l’innovation
La révolution numérique associée à l’IA offre Malgré un grand nombre d’initiatives
des perspectives nouvelles d’amélioration affichant des objectifs ambitieux, la plupart
de la qualité des soins, de la qualité de vie de ces dernières n’ont pas rencontré le
des patients, et de maîtrise des coûts dans succès attendu3. Les raisons de ces échecs
l’ensemble des systèmes de santé. Nous sont multiples mais peuvent s’expliquer par
sommes convaincus que la médecine de deux facteurs essentiels :
l’avenir sera une médecine augmentée, qui • un management déconnecté de la réalité
bénéficiera du meilleur de l’IA au service de la pratique médicale ;
de l’humain. Cette médecine sera tout à la
• une absence de solutions opérationnelles
fois prédictive, préventive, personnalisée et
co-construites avec les professionnels de la
participative. Elle devra prendre en compte
santé et s’insérant dans leurs pratiques.
l’ensemble des variables biologiques,
comportementales et environnementales De notre point de vue, l’innovation
des patients. Ces derniers, mieux informés technologique ne peut se concevoir sans
et connectés, deviendront alors des acteurs une innovation organisationnelle, en phase
éclairés de leur santé. avec les nouvelles attentes sociétales et
médicales. Pour favoriser cette intégration,
Pour que la médecine augmentée devienne la mise en place de plateformes
une réalité, l’explicabilité et l’interprétabilité collaboratives4 associant chercheurs
des outils d’analyse devront permettre académiques, personnels médicaux et
aux professionnels de santé d’établir et acteurs industriels est une des conditions
d’assumer plus rapidement leurs décisions, nécessaires au succès.
au bénéfice du patient. Le rapport Villani2
insiste en particulier sur la nécessité de Enfin, nous sommes convaincus que ces
« clarifier la responsabilité médicale des innovations ne pourront émerger que dans
professionnels de santé ». C’est donc un environnement favorisant l’accès aux
l’ensemble de la chaîne de responsabilités qui données, leur interopérabilité et le contrôle
doit être prise en compte. Celle-ci implique par le patient de ses données et de l’usage
les différents intervenants concourant à la qui en est fait.
prise de décision à savoir les producteurs de
données, les industriels, les académiques et
les décideurs.
2
Donner un sens à l’IA - Pour une stratégie nationale et européenne, Cédric Villani - 03/2018.
3
Ginni Rometty, la PDG qui refait grandir IBM - 01/2019.
4
Health Data Hub, mission de préfiguration, M. Cuggia, D. Polton, G. Wainrib - 10/2018.
04
Médecine augmentée 05
Les enjeux et défis de l’intelligence
artificielle en santé pour l’Europe
Une nécessaire Un état qui n’est pas en mesure d’analyser Parmi les atouts spécifiquement français,
souveraineté européenne les données qu’il produit devient dépendant soulignons en particulier :
de solutions extérieures, sans en posséder • un contexte politique favorable qui vise à
De nombreux rapports rédigés ces dernières la maîtrise, perdant ainsi une forme de encourager et renforcer l’application de l’IA
années décrivent les mutations en cours souveraineté nationale. en santé6 ;
et à venir du secteur de la santé5. Leurs
• une expérience significative sur le
conclusions sont unanimes et soulignent Souveraineté qui lui permet de contrôler (i)
traitement et le stockage des données de
toutes l’urgence à agir sous peine de voir les enjeux éthiques garantissant le respect
santé avec un cadre réglementaire existant
la recherche et l’industrie européennes de la vie privée de nos citoyens (ii) les
et éprouvé ;
distancées, en particulier par la concurrence enjeux médicaux garantissant la pertinence
américaine et chinoise. Cette concurrence des analyses réalisées sur base de jeux de • un accès centralisé aux données publiques
est incarnée par les GAFA-BATX, qui font données locaux. de santé via la mise en œuvre enclenchée
désormais de l’IA en santé une de leurs d’une plateforme collaborative (Health Data
priorités stratégiques, en investissant des L’indépendance numérique en santé Hub) ;
moyens considérables dans ce domaine. représente donc un véritable enjeu. Or, la • une maturité scientifique et technologique
Plusieurs géants technologiques n’ont pas France, comme nombre de ses partenaires avec des acteurs français tels qu’Atos et
hésité à créer des divisions propres (Google européens, possède toutes les cartes en Sorbonne Université.
Verily, IBM Watson Health, GE Healthcare, main pour être autonome, développer une
Samsung, Huawei, etc.) ou à soutenir des nouvelle industrie de l’analyse des données
sociétés spécialisées en IA et santé (Aspire et exporter son savoir-faire, avec un marché
Health, Lex AI, etc.). international à la clé.
Des défis scientifiques Ces données doivent ensuite être Enfin, une part importante de l’effort
à la portée d’acteurs européens anonymisées au moyen de procédés de recherche doit également porter
efficaces et corrects (randomisation, sur l’explicabilité et l’interprétabilité des
Un des enjeux premiers de l’IA en santé généralisation, permutation, critères de outils d’analyse, notamment issus de
consiste à concevoir et développer des distribution des valeurs). l’apprentissage automatique.
algorithmes capables de tirer parti de
vastes gisements de données hétérogènes, En outre, la réduction de la supervision La France et l’Europe disposent d’acteurs
incomplètes, éparses, bruitées, souvent nécessaire aux algorithmes d’apprentissage académiques à dimension internationale,
non structurées. Les données doivent être automatique, en utilisant par exemple de à même de relever ces défis scientifiques,
récupérées par des outils d’interopérabilité la supervision distante, du transfert de parmi lesquels Sorbonne Université.
polyvalents, sélectionnées de manière connaissance, de l’apprentissage actif ou de
à éviter les biais (cognitifs, statistiques, l’adaptation au domaine, est une thématique
économiques), prétraitées et mises en qualité, de recherche en plein essor sur lequel de
pour les rendre exploitables. vrais progrès méthodologiques restent à faire.
5
5 propositions pour la médecine du futur, un enjeu majeur pour la France, Pr. A. Syrota et O. Charmeil, 04/2017.
6
La santé à l’heure de l’IA, Terra Nova, 12/2017, Donner un sens à l’IA - Pour une stratégie nationale et européenne, Cédric Villani - 03/2018 AI for humanity.
06
Des défis technologiques organisée en cloud privé. Elle doit donc être capacité de basculer d’un mode « recherche
à la portée d’acteurs européens performante, scalable et sécurisée de bout- » à un mode « industriel » performant et
en-bout. Le cloud privé s’impose aujourd’hui respectueux des exigences règlementaires
En matière de technologies, l’infrastructure comme la solution permettant aux relatives au traitement et à l’hébergement
supportant les développements de l’IA en organisations, aux professionnels de santé des données personnelles et des données
santé doit être conçue avec une logique et aux chercheurs d’optimiser la gestion et de santé.
de paliers répondant à l’évolution des l’analyse de données tout en résolvant les
besoins, tout en permettant la constitution besoins de cloisonnement de l’information Enfin, face à la très haute criticité des
d’une plateforme collaborative, dans une en toute sécurité. données personnelles, l’éthique et la
stratégie « Think global, act small ». Une telle souveraineté de l’hébergeur deviennent
infrastructure doit : Par ailleurs, une telle infrastructure doit alors décisives.
• être suffisamment flexible pour répondre aussi intégrer une plate-forme logicielle
aux différentes sollicitations, performante modulaire et extensible. Les composants La France et l’Europe disposent d’opérateurs
en capacité de calcul, efficace en termes logiciels permettant de traiter, analyser, industriels qualifiés à dimension
de stockage, tout en garantissant la agréger, fouiller ou visualiser les données internationale, à même d’assurer le
disponibilité, l’intégrité et la fiabilité des sont également importants. Ils doivent être déploiement de ce type d’infrastructure ;
données, la sécurité d’accès et le maintien accessibles par les chercheurs dans une parmi lesquels Atos.
en conditions opérationnelles de la logique de Data lab avec les technologies
plateforme ; principalement open source à l’état de
l’art. De même que pour l’infrastructure,
• apporter des réponses efficaces en il est important de pouvoir proposer les
matière de sécurité parmi lesquelles : composants minimums au démarrage
l’anonymisation (ou la pseudonymisation et de pouvoir étendre les modules,
le cas échéant), la réalisation d’audits les technologies, les frameworks, les
périodiques et la mise en œuvre des problématiques pour répondre aux enjeux
mesures techniques et organisationnelles particuliers de chaque cas d’usage métier.
pour s’assurer de la conformité avec la
réglementation et les normes en vigueur En effet, pour passer de la recherche
dans le monde (norme ISO 27 0001, fondamentale à la pratique médicale, il
Dispositif Médical) et en Europe (RGPD, nous semble essentiel de penser chaque
CE médical) mais également avec les cas d’usage métier comme un continuum
réglementations très exigeantes de la s’étendant de la recherche fondamentale à la
France (certification HDS, PGSSI-S). technologie, et incluant donc en particulier
Pour être compatible avec les deux points des outils « industriels ». Ces outils doivent
ci-dessus, une telle infrastructure doit être être en parfait état de fonctionnement et en
Médecine augmentée 07Nos recommandations pour relever
le défi d’une médecine augmentée
Une approche intégrée Afin de favoriser le passage rapide et efficient • ouverte - pour contribuer à la
de la recherche académique à l’innovation démocratisation de l’accès aux données
La capacité d’application de l’IA dans le technologique puis à la pratique médicale, de santé dans laquelle l’Europe s’est
secteur de la santé est donc bien réelle nous préconisons la mise en place d’une résolument engagée, ainsi qu’à l’incitation
et alimente beaucoup d’espoirs, tout en approche : au partage et à l’échange7, dans le respect
soulevant quelques critiques quant à ses • complémentaire aux initiatives existantes - du droit en vigueur ;
dangers potentiels. A ce jour, de nombreux pour s’appuyer sur les investissements déjà • sécurisée - pour garantir que les données
projets de recherche sont à l’étude, mais il y réalisés et exploiter les services existants – sont utilisées de manière minimaliste et
a finalement relativement peu d’exemples de en particulier, les entrepôts de données de ciblée, à des fins dûment déclarées et
solutions opérationnelles et industriellement santé locaux, régionaux et nationaux ; traçables, dans le respect du consentement
finalisées. éclairé des patients ;
• globale - pour abolir les frontières entre
disciplines, pratiques et métiers, et • respectueuse des patients - pour des
Parmi les obstacles majeurs au transfert de
permettre de relever des défis (i) d’ordre raisons éthiques mais également pour
l’innovation, on trouve d’une part la remise
scientifique, relatifs aux données, à leur garantir leur implication ;
en question de la pratique médicale - avec
accessibilité, leur sécurité et leur intégrité, • centrée sur les patients - pour aboutir à
des enjeux de décision et de formation - et,
(ii) d’ordre technologique, et (iii) d’ordre une réelle plus-value médico-économique
d’autre part, un frein législatif qui appelle
éthique et juridique ; de l’IA en santé ;
une réflexion politique, juridique et éthique
relative à la responsabilité des algorithmes. • modulaire et agile - pour aborder • outillée techniquement - s’appuyant sur
graduellement et incrémentalement les un cloud européen et souverain intégrant
Dans un environnement en pleine mutation, différentes étapes depuis la recherche infrastructure, composants logiciels avec
encadré par des aspects de sécurité, de fondamentale jusqu’à la mise en pratique des niveaux de services adaptés.
fiabilité et de qualité caractéristiques des opérationnelle des différents projets de
secteurs sensibles et stratégiques, la réussite recherche en focalisant sur la valeur
d’un projet lié aux applications de l’IA en délivrée ;
santé est en fin de compte corrélée à la • fédératrice - pour stimuler la contribution
qualité de son management et à l’agilité de de l’ensemble des acteurs académiques
son organisation. et industriels concernés, ainsi que des
producteurs/hébergeurs de données ;
Une mise en œuvre itérative Le coût de la perte du greffon et de son intégrée que nous préconisons et la synergie
et agile de cas d’usages métier remplacement (dialyse et transplantation) positive résultant de l’union d’universitaires
représente plus de 4 milliards d’euros annuels et d’industriels qui, dans le cas d’espèce,
De façon concrète, cette approche intégrée en France, soit environ 2.5% du budget de la a permis un transfert entre recherche
doit se traduire par la mise en œuvre itérative CNAM pour moins de 80 000 patients. fondamentale et application médicale
et agile de cas d’usages permettant d’aboutir effective. Il peut être décliné à l’identique
à des services opérationnels pour les acteurs Dans ce contexte, une alliance constituée dans presque tous les domaines de la
du parcours de soin, au bénéfice des patients. de médecins, de chercheurs et d’ingénieurs recherche en santé, comme par exemple
En d’autres termes, il s’agit donc de remettre d’Atos, de Sorbonne Université ainsi que l’analyse automatique d’images ou
les besoins exprimés par les médecins et les de deux start-ups (SeqOne et BioFacet) la détection de tumeurs dans des
patients au cœur de la démarche. travaillent à l’amélioration du pronostic et clichés radiographiques.
du diagnostic de rejet de greffe avec une
méthode issue de l’IA utilisant des données
Un exemple de cas d’usage : génomiques. L’objectif vise à modifier
l’amélioration du taux de l’attribution des greffons en fonction de
succès des greffes allogéniques paramètres allogénomiques donneur/
du rein receveur. Le concept a été testé avec un taux
de succès remarquable sur trois cohortes
La technique de greffe rénale, mise au point de patients transplantés8. Il est en voie de
dans les années 1950, est parfaitement déploiement médical dans un contexte
maîtrisée. Pourtant aujourd’hui, on observe de cloud distribué et sécurisé par des
plus de 50% de rejets des greffons au blockchains fournies
bout de 10 ans, en dépit des traitements par Atos.
immunodépresseurs et de la stratégie
d’appariement ciblé donneur/receveur. Cet exemple illustre selon nous l’approche
7
Blasimme A, Fadda M, Schneider M, Vayena E : Data Sharing For Precision Medicine :
Policy Lessons And Future Directions. Health Affairs 37, 2018, doi : 10.1377/hlthaff.2017.1558
08L’adaptation de la formation L’obtention d’un
des acteurs de la santé consentement des patients
L’apparition de nouveaux champs de La confiance des citoyens, des patients et
connaissances et d’expertises rend des professionnels de santé est indispensable
désormais indispensable le dialogue entre pour bénéficier du plein accès et de l’usage
le monde de la recherche, de l’industrie et des données, nécessaires à l’évaluation et à la
du secteur médical. En écho, de nouveaux validation des algorithmes et à l’amélioration
métiers vont apparaître, correspondant à des de la pratique médicale.
besoins spécifiques et interdisciplinaires. Ces
évolutions scientifiques et technologiques Nous sommes donc convaincus que la
doivent être intégrées à la formation des promesse d’une médecine augmentée ne
futurs acteurs de la santé, dont la pratique va pourra être atteinte qu’au sein d’un cadre
être bouleversée. De telles transformations permettant un consentement assumé par les
ne seront possibles qu’avec l’adhésion citoyens. Or, il est possible de développer des
réfléchie et éclairée des acteurs concernés, applications de l’IA en santé qui s’appuient
universitaires, médecins et industriels. Nous sur une technologie de pointe, encadrée
proposons d’encourager les initiatives visant et protectrice. L’approche qui nous semble
à promouvoir une collaboration vertueuse pertinente pour l’Europe s’appuie sur un
entre tous ces acteurs. consentement du patient solide et global
(consentement initial et dans la durée) avec
les garanties suivantes : encadrement des
demandes d’accès, gouvernance des projets
utilisant les données, garantie du processus
d’anonymisation, garantie d’hébergement
et de conservation des données en Europe,
encadrement des algorithmes, respect des
finalités de traitement, sécurisation des outils
et des processus, protection contre toute
forme de cybercriminalité.
8
Exome sequencing and prediction of long-term kidney allograft function,
L. Mesnard et al., PLOS Comput. Biol., 12(9), 2016.
Médecine augmentée 09Atos/Sorbonne Université :
l’alliance de deux référents
L’entreprise Atos d’une part et Sorbonne fondamentaux de l’IA (mathématiques cloud souverain. Ce groupe est un partenaire
Université d’autre part possèdent chacune et informatique, machine learning, deep de confiance, hébergeur agréé de Données
dans leur domaine de compétences une learning, robotique, etc.) jusqu’aux problèmes de Santé à Caractère Personnel, opérateur
expertise très forte en matière d’IA, qu’il d’éthique et les applications à la santé. Au hébergeur du DMP, de la Messagerie
s’agisse de recherche, de formation ou total Sorbonne Université mobilise plus Sécurisée de Santé, et des Feuilles de Soins
de services et solutions aux entreprises. d’une centaine de chercheurs directement Electroniques, agréé sur le développement
L’alliance de ces deux acteurs majeurs est impliqués dans des recherches en IA, ainsi de projets e-santé, sur le traitement de
porteuse de synergies et repose sur un que de nombreux praticiens hospitaliers données bancaires, sur la conservation
partenariat de plusieurs années, renforcé par concernés par les applications de l’IA en des données d’archives publiques, sur la
l’engagement de Thierry Breton (PDG d’Atos) santé. Fort de ce potentiel scientifique et sécurité mais également comme coffre-fort
au sein de la fondation Sorbonne Université médical, la médecine augmentée est l’une numérique. Le savoir-faire d’Atos lui permet
et, plus récemment, par le projet de création des priorités du projet d’établissement de de transformer ce projet en réalité, d’innover,
d’une chaire IA en santé. Sorbonne Université pour 2019-2023. de créer de la valeur, de construire et
d’héberger une solution technique avec ses
Les atouts de Sorbonne Université en Le groupe Atos, spécialiste de la composants logiciels et matériels et de l’inter-
matière d’IA sont considérables et tiennent transformation numérique, opère de opérer en la sécurisant.
en particulier à la très grande diversité nombreux data centers en Europe. Son
des recherches conduites dans ses 137 expertise en cybersécurité, en IA et en
laboratoires, depuis les aspects les plus e-santé en fait le garant technologique d’un
Synthèse et propositions concrètes
L’IA est en passe de révolutionner la pratique possèdent tous les atouts pour exploiter - s’appuyant sur (i) un cloud européen
médicale dans son ensemble, qu’il s’agisse conjointement le potentiel de l’IA en santé, de souverain soutenant la recherche (ii) une
de formation, de recherche ou de l’exercice manière éthique et économiquement viable, plateforme de gestion du consentement
quotidien de la médecine. Pour cela, nous avec comme objectif l’amélioration de la global des patients ;
avons préconisé dans ce rapport : qualité des soins au bénéfice des patients via • créer et investir dans des centres de
• d’adopter une approche intégrée - une médecine augmentée. recherche communs université-industrie
complémentaire aux initiatives existantes, en IA en santé ;
globale, modulaire et agile, fédératrice, Afin de favoriser le passage rapide et
• créer et valoriser des cursus de formation
ouverte, sécurisée, respectueuse et centrée efficient de la recherche académique à
initiale et continue pour sensibiliser les
sur les patients, et outillée techniquement ; l’innovation technologique puis à la pratique
professionnels de santé à l’usage des
médicale, voici les recommandations d’Atos
• de mettre en œuvre de manière itérative et nouveaux services ;
et Sorbonne Université en matière d’IA en
agile des cas d’usages métier ; • harmoniser les formats et les règles
santé :
• d’adapter la formation des acteurs de la d’échange des données pour faciliter
• concevoir et investir dans des programmes
santé ; l’interopérabilité ;
de soutien de l’IA en santé
• d’obtenir un consentement solide et global - visant à aboutir à des pratiques médicales, • étendre les mécanismes, à destination des
de la part des patients. - réalisés par des groupements incluant producteurs de données, d’incitation au
la trilogie de compétences médicales, partage de leurs données au sein de cloud
La révolution numérique de l’IA en santé est académiques et industrielles, européens souverains ;
à peine amorcée. La rupture qu’elle induit - adressant les enjeux d’explicabilité et • informer les citoyens des bénéfices
s’accompagne pour l’Europe de nombreux d’interprétabilité des algorithmes, inhérents aux partages de leurs données.
défis à relever afin de ne pas se laisser - utilisant une approche agile, sur base de
distancer par des initiatives américaines ou cas d’usage métier, dans un état d’esprit
chinoises. Nous avons la conviction que les d’essais et adaptations successifs,
entreprises et les universités européennes
10Médecine augmentée 11
Brochure
À propos À propos de
d’Atos Sorbonne Université
Atos est un leader international de la Créée en janvier 2018, Sorbonne Université est l’héritière de deux universités avec
transformation digitale avec 120 000 des identités fortes, Paris Sorbonne et Pierre et Marie Curie. Elle est aujourd’hui le
collaborateurs dans 73 pays et un chiffre premier ensemble universitaire français en termes de réputation de ses formations,
d’affaires annuel de 13 milliards d’euros. d’innovation pédagogique, de recherche et de transfert de connaissances. Le
regroupement au sein d’un même établissement des sciences fondamentales,
Numéro un européen du Cloud, de la de la médecine et des humanités permet à Sorbonne Université de développer
Cybersécurité et des supercalculateurs, et de transférer des connaissances de pointe, en apportant à ses partenaires une
le Groupe fournit à travers sa Digital expertise scientifique de haut niveau. Les recherches menées dans le contexte
Transformation Factory des solutions d’instituts interdisciplinaires, en particulier celui dédié à l’IA (Sorbonne Center 4
intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Artificial Intelligence) et celui dédié à la science du calcul et des données (ISCD),
Big Data, Applications Métiers et permettent d’éclairer les acteurs économiques et sociaux sur les enjeux des
Environnement de Travail Connecté, transformations à l’œuvre dans la société. L’université est impliquée dans la création
ainsi que des services transactionnels d’un espace européen de la recherche. Elle a noué un partenariat privilégié (4EU)
par l’intermédiaire de Worldline, le leader avec cinq autres universités européennes de recherche intensive, qui lui confère
européen des services de paiement. la capacité d’accéder à des données de recherche de premier plan. Sorbonne
Grâce à ses technologies de pointe et son Université est membre de plusieurs programmes KIC (Knowledge and Innovation
expertise marché, Atos accompagne Communities) dont EIT-Health avec 135 partenaires académiques et industriels
la transformation digitale de ses clients dans européens, dédié à l’innovation en santé.
tous leurs secteurs d’activités. Partenaire
informatique mondial des Jeux Olympiques et
Paralympiques, le Groupe exerce ses activités
sous les marques Atos, Atos Syntel, Unify et
Worldline. Atos est une entreprise cotée sur
Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.
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du monde de la santé en répondant aux enjeux actuels et futurs des SI de Santé.
Hébergeur de données de santé (HDS) et doté d’une double expertise santé et
numérique, Santeos propose aux acteurs de la santé des services sécurisés et
innovants. Nous accompagnons ainsi les établissements de santé, les laboratoires
pharmaceutiques, les mutuelles et assurances santé, les grandes institutions du
A propos des auteurs monde de la santé ainsi que les start-up et projets d’innovation sur des sujets
Santeos d’e-santé tels que les parcours patients, la e-prévention, la télémédecine, l’imagerie
partagée ou encore la valorisation des données. Santeos regroupe les activités
Marc Lejeune, expert e-santé e-santé de Worldline.
Emmeline Mottet, responsable de l’offre
WL Data Suite Santé santeos.com
Sorbonne Université
Gérard Biau, Professeur de statistique,
Chargé de mission IA auprès du président
de l’université
Pascal Frey, Professeur de mathématiques,
Directeur de l’Institut des Sciences du
Calcul et des données
CT_J1971_190131_RY_B_MEDECINE
Pour plus d’informations:
emmeline.mottet@santeos.com
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