Médecine augmentée L'intelligence artificielle révolutionne la pratique médicale - Atos

 
Médecine augmentée L'intelligence artificielle révolutionne la pratique médicale - Atos
Médecine
augmentée
L’intelligence artificielle
révolutionne la pratique médicale
Médecine augmentée L'intelligence artificielle révolutionne la pratique médicale - Atos
03 Introduction
     04 L’intelligence artificielle :
        une révolution pour la santé
     06 Les enjeux et défis de l’intelligence
        artificielle en santé pour l’Europe
     08 Nos recommandations pour relever
        le défi d’une médecine augmentée
     10 Atos/Sorbonne Université :
        l’alliance de deux référents
     10 Synthèse et propositions concrètes

02
Médecine augmentée L'intelligence artificielle révolutionne la pratique médicale - Atos
Introduction

Convaincus que l’Intelligence Artificielle (IA) va transformer les pratiques
médicales et induire une mutation profonde des processus d’analyse
et de prise de décision dans le secteur de la santé, Atos, un leader
international de la transformation digitale, sa filiale Santeos1, opérateur
de services numériques en santé, et Sorbonne Université, université
de recherche intensive intégrant un groupement hospitalier, souhaitent
contribuer à la réflexion sur l’usage de l’IA en santé en France et
en Europe.

Fortes de leurs expériences dans le domaine de la recherche,
de l’innovation et de la santé, nos organisations ont décidé de s’associer
pour exprimer notre vision commune sur la manière de maximiser ce
potentiel, de manière éthique et économiquement viable, afin d’évoluer
vers une médecine augmentée utilisant le meilleur de l’humain et
bénéficiant du meilleur de l’IA.

Ce document préconise, en complément des initiatives existantes,
une approche globale, modulaire, agile et centrée sur le patient pour
que la pratique médicale bénéficie pleinement des avancées de la
recherche fondamentale. Il apporte des propositions concrètes destinées
à permettre l’adaptation des pratiques diagnostiques et thérapeutiques
aux enjeux de la médecine augmentée.

Notre réflexion s’adresse principalement aux décideurs des conseils
européens et aux autorités nationales européennes impliquées dans
l’élaboration et la planification de politiques liées à l’IA pour la santé,
ainsi qu’aux programmes de financement de la recherche et de
l’innovation européens.

                                                        1
                                                            Dans le reste du document, lorsqu’il est fait mention d’Atos
                                                                          cela inclut implicitement les équipes Santeos.

                                                                                    Médecine augmentée             03
Médecine augmentée L'intelligence artificielle révolutionne la pratique médicale - Atos
L’intelligence artificielle :
une révolution pour la santé
La promesse                                                             Les conditions
d’une médecine augmentée                                                de l’innovation
La révolution numérique associée à l’IA offre                           Malgré un grand nombre d’initiatives
des perspectives nouvelles d’amélioration                               affichant des objectifs ambitieux, la plupart
de la qualité des soins, de la qualité de vie                           de ces dernières n’ont pas rencontré le
des patients, et de maîtrise des coûts dans                             succès attendu3. Les raisons de ces échecs
l’ensemble des systèmes de santé. Nous                                  sont multiples mais peuvent s’expliquer par
sommes convaincus que la médecine de                                    deux facteurs essentiels :
l’avenir sera une médecine augmentée, qui                               • un management déconnecté de la réalité
bénéficiera du meilleur de l’IA au service                                de la pratique médicale ;
de l’humain. Cette médecine sera tout à la
                                                                        • une absence de solutions opérationnelles
fois prédictive, préventive, personnalisée et
                                                                          co-construites avec les professionnels de la
participative. Elle devra prendre en compte
                                                                          santé et s’insérant dans leurs pratiques.
l’ensemble des variables biologiques,
comportementales et environnementales                                   De notre point de vue, l’innovation
des patients. Ces derniers, mieux informés                              technologique ne peut se concevoir sans
et connectés, deviendront alors des acteurs                             une innovation organisationnelle, en phase
éclairés de leur santé.                                                 avec les nouvelles attentes sociétales et
                                                                        médicales. Pour favoriser cette intégration,
Pour que la médecine augmentée devienne                                 la mise en place de plateformes
une réalité, l’explicabilité et l’interprétabilité                      collaboratives4 associant chercheurs
des outils d’analyse devront permettre                                  académiques, personnels médicaux et
aux professionnels de santé d’établir et                                acteurs industriels est une des conditions
d’assumer plus rapidement leurs décisions,                              nécessaires au succès.
au bénéfice du patient. Le rapport Villani2
insiste en particulier sur la nécessité de                              Enfin, nous sommes convaincus que ces
« clarifier la responsabilité médicale des                              innovations ne pourront émerger que dans
professionnels de santé ». C’est donc                                   un environnement favorisant l’accès aux
l’ensemble de la chaîne de responsabilités qui                          données, leur interopérabilité et le contrôle
doit être prise en compte. Celle-ci implique                            par le patient de ses données et de l’usage
les différents intervenants concourant à la                             qui en est fait.
prise de décision à savoir les producteurs de
données, les industriels, les académiques et
les décideurs.

2
    Donner un sens à l’IA - Pour une stratégie nationale et européenne, Cédric Villani - 03/2018.
3
    Ginni Rometty, la PDG qui refait grandir IBM - 01/2019.
4
    Health Data Hub, mission de préfiguration, M. Cuggia, D. Polton, G. Wainrib - 10/2018.

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Médecine augmentée   05
Médecine augmentée L'intelligence artificielle révolutionne la pratique médicale - Atos
Les enjeux et défis de l’intelligence
artificielle en santé pour l’Europe
Une nécessaire                                                           Un état qui n’est pas en mesure d’analyser                             Parmi les atouts spécifiquement français,
souveraineté européenne                                                  les données qu’il produit devient dépendant                            soulignons en particulier :
                                                                         de solutions extérieures, sans en posséder                             • un contexte politique favorable qui vise à
De nombreux rapports rédigés ces dernières                               la maîtrise, perdant ainsi une forme de                                  encourager et renforcer l’application de l’IA
années décrivent les mutations en cours                                  souveraineté nationale.                                                  en santé6 ;
et à venir du secteur de la santé5. Leurs
                                                                                                                                                • une expérience significative sur le
conclusions sont unanimes et soulignent                                  Souveraineté qui lui permet de contrôler (i)
                                                                                                                                                  traitement et le stockage des données de
toutes l’urgence à agir sous peine de voir                               les enjeux éthiques garantissant le respect
                                                                                                                                                  santé avec un cadre réglementaire existant
la recherche et l’industrie européennes                                  de la vie privée de nos citoyens (ii) les
                                                                                                                                                  et éprouvé ;
distancées, en particulier par la concurrence                            enjeux médicaux garantissant la pertinence
américaine et chinoise. Cette concurrence                                des analyses réalisées sur base de jeux de                             • un accès centralisé aux données publiques
est incarnée par les GAFA-BATX, qui font                                 données locaux.                                                          de santé via la mise en œuvre enclenchée
désormais de l’IA en santé une de leurs                                                                                                           d’une plateforme collaborative (Health Data
priorités stratégiques, en investissant des                              L’indépendance numérique en santé                                        Hub) ;
moyens considérables dans ce domaine.                                    représente donc un véritable enjeu. Or, la                             • une maturité scientifique et technologique
Plusieurs géants technologiques n’ont pas                                France, comme nombre de ses partenaires                                  avec des acteurs français tels qu’Atos et
hésité à créer des divisions propres (Google                             européens, possède toutes les cartes en                                  Sorbonne Université.
Verily, IBM Watson Health, GE Healthcare,                                main pour être autonome, développer une
Samsung, Huawei, etc.) ou à soutenir des                                 nouvelle industrie de l’analyse des données
sociétés spécialisées en IA et santé (Aspire                             et exporter son savoir-faire, avec un marché
Health, Lex AI, etc.).                                                   international à la clé.

Des défis scientifiques                                                  Ces données doivent ensuite être                                      Enfin, une part importante de l’effort
à la portée d’acteurs européens                                          anonymisées au moyen de procédés                                      de recherche doit également porter
                                                                         efficaces et corrects (randomisation,                                 sur l’explicabilité et l’interprétabilité des
Un des enjeux premiers de l’IA en santé                                  généralisation, permutation, critères de                              outils d’analyse, notamment issus de
consiste à concevoir et développer des                                   distribution des valeurs).                                            l’apprentissage automatique.
algorithmes capables de tirer parti de
vastes gisements de données hétérogènes,                                 En outre, la réduction de la supervision                              La France et l’Europe disposent d’acteurs
incomplètes, éparses, bruitées, souvent                                  nécessaire aux algorithmes d’apprentissage                            académiques à dimension internationale,
non structurées. Les données doivent être                                automatique, en utilisant par exemple de                              à même de relever ces défis scientifiques,
récupérées par des outils d’interopérabilité                             la supervision distante, du transfert de                              parmi lesquels Sorbonne Université.
polyvalents, sélectionnées de manière                                    connaissance, de l’apprentissage actif ou de
à éviter les biais (cognitifs, statistiques,                             l’adaptation au domaine, est une thématique
économiques), prétraitées et mises en qualité,                           de recherche en plein essor sur lequel de
pour les rendre exploitables.                                            vrais progrès méthodologiques restent à faire.

5
    5 propositions pour la médecine du futur, un enjeu majeur pour la France, Pr. A. Syrota et O. Charmeil, 04/2017.
6
    La santé à l’heure de l’IA, Terra Nova, 12/2017, Donner un sens à l’IA - Pour une stratégie nationale et européenne, Cédric Villani - 03/2018 AI for humanity.

06
Médecine augmentée L'intelligence artificielle révolutionne la pratique médicale - Atos
Des défis technologiques                           organisée en cloud privé. Elle doit donc être    capacité de basculer d’un mode « recherche
à la portée d’acteurs européens                    performante, scalable et sécurisée de bout-      » à un mode « industriel » performant et
                                                   en-bout. Le cloud privé s’impose aujourd’hui     respectueux des exigences règlementaires
En matière de technologies, l’infrastructure       comme la solution permettant aux                 relatives au traitement et à l’hébergement
supportant les développements de l’IA en           organisations, aux professionnels de santé       des données personnelles et des données
santé doit être conçue avec une logique            et aux chercheurs d’optimiser la gestion et      de santé.
de paliers répondant à l’évolution des             l’analyse de données tout en résolvant les
besoins, tout en permettant la constitution        besoins de cloisonnement de l’information        Enfin, face à la très haute criticité des
d’une plateforme collaborative, dans une           en toute sécurité.                               données personnelles, l’éthique et la
stratégie « Think global, act small ». Une telle                                                    souveraineté de l’hébergeur deviennent
infrastructure doit :                              Par ailleurs, une telle infrastructure doit      alors décisives.
• être suffisamment flexible pour répondre         aussi intégrer une plate-forme logicielle
  aux différentes sollicitations, performante      modulaire et extensible. Les composants          La France et l’Europe disposent d’opérateurs
  en capacité de calcul, efficace en termes        logiciels permettant de traiter, analyser,       industriels qualifiés à dimension
  de stockage, tout en garantissant la             agréger, fouiller ou visualiser les données      internationale, à même d’assurer le
  disponibilité, l’intégrité et la fiabilité des   sont également importants. Ils doivent être      déploiement de ce type d’infrastructure ;
  données, la sécurité d’accès et le maintien      accessibles par les chercheurs dans une          parmi lesquels Atos.
  en conditions opérationnelles de la              logique de Data lab avec les technologies
  plateforme ;                                     principalement open source à l’état de
                                                   l’art. De même que pour l’infrastructure,
• apporter des réponses efficaces en               il est important de pouvoir proposer les
  matière de sécurité parmi lesquelles :           composants minimums au démarrage
  l’anonymisation (ou la pseudonymisation          et de pouvoir étendre les modules,
  le cas échéant), la réalisation d’audits         les technologies, les frameworks, les
  périodiques et la mise en œuvre des              problématiques pour répondre aux enjeux
  mesures techniques et organisationnelles         particuliers de chaque cas d’usage métier.
  pour s’assurer de la conformité avec la
  réglementation et les normes en vigueur          En effet, pour passer de la recherche
  dans le monde (norme ISO 27 0001,                fondamentale à la pratique médicale, il
  Dispositif Médical) et en Europe (RGPD,          nous semble essentiel de penser chaque
  CE médical) mais également avec les              cas d’usage métier comme un continuum
  réglementations très exigeantes de la            s’étendant de la recherche fondamentale à la
  France (certification HDS, PGSSI-S).             technologie, et incluant donc en particulier
Pour être compatible avec les deux points          des outils « industriels ». Ces outils doivent
ci-dessus, une telle infrastructure doit être      être en parfait état de fonctionnement et en

                                                                                                                         Médecine augmentée     07
Nos recommandations pour relever
le défi d’une médecine augmentée
Une approche intégrée                                                  Afin de favoriser le passage rapide et efficient    • ouverte - pour contribuer à la
                                                                       de la recherche académique à l’innovation             démocratisation de l’accès aux données
La capacité d’application de l’IA dans le                              technologique puis à la pratique médicale,            de santé dans laquelle l’Europe s’est
secteur de la santé est donc bien réelle                               nous préconisons la mise en place d’une               résolument engagée, ainsi qu’à l’incitation
et alimente beaucoup d’espoirs, tout en                                approche :                                            au partage et à l’échange7, dans le respect
soulevant quelques critiques quant à ses                               • complémentaire aux initiatives existantes -         du droit en vigueur ;
dangers potentiels. A ce jour, de nombreux                               pour s’appuyer sur les investissements déjà       • sécurisée - pour garantir que les données
projets de recherche sont à l’étude, mais il y                           réalisés et exploiter les services existants –      sont utilisées de manière minimaliste et
a finalement relativement peu d’exemples de                              en particulier, les entrepôts de données de         ciblée, à des fins dûment déclarées et
solutions opérationnelles et industriellement                            santé locaux, régionaux et nationaux ;              traçables, dans le respect du consentement
finalisées.                                                                                                                  éclairé des patients ;
                                                                       • globale - pour abolir les frontières entre
                                                                         disciplines, pratiques et métiers, et             • respectueuse des patients - pour des
Parmi les obstacles majeurs au transfert de
                                                                         permettre de relever des défis (i) d’ordre          raisons éthiques mais également pour
l’innovation, on trouve d’une part la remise
                                                                         scientifique, relatifs aux données, à leur          garantir leur implication ;
en question de la pratique médicale - avec
                                                                         accessibilité, leur sécurité et leur intégrité,   • centrée sur les patients - pour aboutir à
des enjeux de décision et de formation - et,
                                                                         (ii) d’ordre technologique, et (iii) d’ordre        une réelle plus-value médico-économique
d’autre part, un frein législatif qui appelle
                                                                         éthique et juridique ;                              de l’IA en santé ;
une réflexion politique, juridique et éthique
relative à la responsabilité des algorithmes.                          • modulaire et agile - pour aborder                 • outillée techniquement - s’appuyant sur
                                                                         graduellement et incrémentalement les               un cloud européen et souverain intégrant
Dans un environnement en pleine mutation,                                différentes étapes depuis la recherche              infrastructure, composants logiciels avec
encadré par des aspects de sécurité, de                                  fondamentale jusqu’à la mise en pratique            des niveaux de services adaptés.
fiabilité et de qualité caractéristiques des                             opérationnelle des différents projets de
secteurs sensibles et stratégiques, la réussite                          recherche en focalisant sur la valeur
d’un projet lié aux applications de l’IA en                              délivrée ;
santé est en fin de compte corrélée à la                               • fédératrice - pour stimuler la contribution
qualité de son management et à l’agilité de                              de l’ensemble des acteurs académiques
son organisation.                                                        et industriels concernés, ainsi que des
                                                                         producteurs/hébergeurs de données ;

Une mise en œuvre itérative                                            Le coût de la perte du greffon et de son            intégrée que nous préconisons et la synergie
et agile de cas d’usages métier                                        remplacement (dialyse et transplantation)           positive résultant de l’union d’universitaires
                                                                       représente plus de 4 milliards d’euros annuels      et d’industriels qui, dans le cas d’espèce,
De façon concrète, cette approche intégrée                             en France, soit environ 2.5% du budget de la        a permis un transfert entre recherche
doit se traduire par la mise en œuvre itérative                        CNAM pour moins de 80 000 patients.                 fondamentale et application médicale
et agile de cas d’usages permettant d’aboutir                                                                              effective. Il peut être décliné à l’identique
à des services opérationnels pour les acteurs                          Dans ce contexte, une alliance constituée           dans presque tous les domaines de la
du parcours de soin, au bénéfice des patients.                         de médecins, de chercheurs et d’ingénieurs          recherche en santé, comme par exemple
En d’autres termes, il s’agit donc de remettre                         d’Atos, de Sorbonne Université ainsi que            l’analyse automatique d’images ou
les besoins exprimés par les médecins et les                           de deux start-ups (SeqOne et BioFacet)              la détection de tumeurs dans des
patients au cœur de la démarche.                                       travaillent à l’amélioration du pronostic et        clichés radiographiques.
                                                                       du diagnostic de rejet de greffe avec une
                                                                       méthode issue de l’IA utilisant des données
Un exemple de cas d’usage :                                            génomiques. L’objectif vise à modifier
l’amélioration du taux de                                              l’attribution des greffons en fonction de
succès des greffes allogéniques                                        paramètres allogénomiques donneur/
du rein                                                                receveur. Le concept a été testé avec un taux
                                                                       de succès remarquable sur trois cohortes
La technique de greffe rénale, mise au point                           de patients transplantés8. Il est en voie de
dans les années 1950, est parfaitement                                 déploiement médical dans un contexte
maîtrisée. Pourtant aujourd’hui, on observe                            de cloud distribué et sécurisé par des
plus de 50% de rejets des greffons au                                  blockchains fournies
bout de 10 ans, en dépit des traitements                               par Atos.
immunodépresseurs et de la stratégie
d’appariement ciblé donneur/receveur.                                  Cet exemple illustre selon nous l’approche

7
 Blasimme A, Fadda M, Schneider M, Vayena E : Data Sharing For Precision Medicine :
Policy Lessons And Future Directions. Health Affairs 37, 2018, doi : 10.1377/hlthaff.2017.1558

08
L’adaptation de la formation                      L’obtention d’un
des acteurs de la santé                           consentement des patients
L’apparition de nouveaux champs de                La confiance des citoyens, des patients et
connaissances et d’expertises rend                des professionnels de santé est indispensable
désormais indispensable le dialogue entre         pour bénéficier du plein accès et de l’usage
le monde de la recherche, de l’industrie et       des données, nécessaires à l’évaluation et à la
du secteur médical. En écho, de nouveaux          validation des algorithmes et à l’amélioration
métiers vont apparaître, correspondant à des      de la pratique médicale.
besoins spécifiques et interdisciplinaires. Ces
évolutions scientifiques et technologiques        Nous sommes donc convaincus que la
doivent être intégrées à la formation des         promesse d’une médecine augmentée ne
futurs acteurs de la santé, dont la pratique va   pourra être atteinte qu’au sein d’un cadre
être bouleversée. De telles transformations       permettant un consentement assumé par les
ne seront possibles qu’avec l’adhésion            citoyens. Or, il est possible de développer des
réfléchie et éclairée des acteurs concernés,      applications de l’IA en santé qui s’appuient
universitaires, médecins et industriels. Nous     sur une technologie de pointe, encadrée
proposons d’encourager les initiatives visant     et protectrice. L’approche qui nous semble
à promouvoir une collaboration vertueuse          pertinente pour l’Europe s’appuie sur un
entre tous ces acteurs.                           consentement du patient solide et global
                                                  (consentement initial et dans la durée) avec
                                                  les garanties suivantes : encadrement des
                                                  demandes d’accès, gouvernance des projets
                                                  utilisant les données, garantie du processus
                                                  d’anonymisation, garantie d’hébergement
                                                  et de conservation des données en Europe,
                                                  encadrement des algorithmes, respect des
                                                  finalités de traitement, sécurisation des outils
                                                  et des processus, protection contre toute
                                                  forme de cybercriminalité.

                                                                                             8
                                                                                                 Exome sequencing and prediction of long-term kidney allograft function,
                                                                                                                      L. Mesnard et al., PLOS Comput. Biol., 12(9), 2016.

                                                                                                                                       Médecine augmentée           09
Atos/Sorbonne Université :
l’alliance de deux référents
L’entreprise Atos d’une part et Sorbonne          fondamentaux de l’IA (mathématiques               cloud souverain. Ce groupe est un partenaire
Université d’autre part possèdent chacune         et informatique, machine learning, deep           de confiance, hébergeur agréé de Données
dans leur domaine de compétences une              learning, robotique, etc.) jusqu’aux problèmes    de Santé à Caractère Personnel, opérateur
expertise très forte en matière d’IA, qu’il       d’éthique et les applications à la santé. Au      hébergeur du DMP, de la Messagerie
s’agisse de recherche, de formation ou            total Sorbonne Université mobilise plus           Sécurisée de Santé, et des Feuilles de Soins
de services et solutions aux entreprises.         d’une centaine de chercheurs directement          Electroniques, agréé sur le développement
L’alliance de ces deux acteurs majeurs est        impliqués dans des recherches en IA, ainsi        de projets e-santé, sur le traitement de
porteuse de synergies et repose sur un            que de nombreux praticiens hospitaliers           données bancaires, sur la conservation
partenariat de plusieurs années, renforcé par     concernés par les applications de l’IA en         des données d’archives publiques, sur la
l’engagement de Thierry Breton (PDG d’Atos)       santé. Fort de ce potentiel scientifique et       sécurité mais également comme coffre-fort
au sein de la fondation Sorbonne Université       médical, la médecine augmentée est l’une          numérique. Le savoir-faire d’Atos lui permet
et, plus récemment, par le projet de création     des priorités du projet d’établissement de        de transformer ce projet en réalité, d’innover,
d’une chaire IA en santé.                         Sorbonne Université pour 2019-2023.               de créer de la valeur, de construire et
                                                                                                    d’héberger une solution technique avec ses
Les atouts de Sorbonne Université en              Le groupe Atos, spécialiste de la                 composants logiciels et matériels et de l’inter-
matière d’IA sont considérables et tiennent       transformation numérique, opère de                opérer en la sécurisant.
en particulier à la très grande diversité         nombreux data centers en Europe. Son
des recherches conduites dans ses 137             expertise en cybersécurité, en IA et en
laboratoires, depuis les aspects les plus         e-santé en fait le garant technologique d’un

Synthèse et propositions concrètes
L’IA est en passe de révolutionner la pratique    possèdent tous les atouts pour exploiter            - s’appuyant sur (i) un cloud européen
médicale dans son ensemble, qu’il s’agisse        conjointement le potentiel de l’IA en santé, de     souverain soutenant la recherche (ii) une
de formation, de recherche ou de l’exercice       manière éthique et économiquement viable,           plateforme de gestion du consentement
quotidien de la médecine. Pour cela, nous         avec comme objectif l’amélioration de la            global des patients ;
avons préconisé dans ce rapport :                 qualité des soins au bénéfice des patients via    • créer et investir dans des centres de
• d’adopter une approche intégrée -               une médecine augmentée.                             recherche communs université-industrie
  complémentaire aux initiatives existantes,                                                          en IA en santé ;
  globale, modulaire et agile, fédératrice,       Afin de favoriser le passage rapide et
                                                                                                    • créer et valoriser des cursus de formation
  ouverte, sécurisée, respectueuse et centrée     efficient de la recherche académique à
                                                                                                      initiale et continue pour sensibiliser les
  sur les patients, et outillée techniquement ;   l’innovation technologique puis à la pratique
                                                                                                      professionnels de santé à l’usage des
                                                  médicale, voici les recommandations d’Atos
• de mettre en œuvre de manière itérative et                                                          nouveaux services ;
                                                  et Sorbonne Université en matière d’IA en
  agile des cas d’usages métier ;                                                                   • harmoniser les formats et les règles
                                                  santé :
• d’adapter la formation des acteurs de la                                                            d’échange des données pour faciliter
                                                  • concevoir et investir dans des programmes
  santé ;                                                                                             l’interopérabilité ;
                                                    de soutien de l’IA en santé
• d’obtenir un consentement solide et global        - visant à aboutir à des pratiques médicales,   • étendre les mécanismes, à destination des
  de la part des patients.                          - réalisés par des groupements incluant           producteurs de données, d’incitation au
                                                    la trilogie de compétences médicales,             partage de leurs données au sein de cloud
La révolution numérique de l’IA en santé est        académiques et industrielles,                     européens souverains ;
à peine amorcée. La rupture qu’elle induit          - adressant les enjeux d’explicabilité et       • informer les citoyens des bénéfices
s’accompagne pour l’Europe de nombreux              d’interprétabilité des algorithmes,               inhérents aux partages de leurs données.
défis à relever afin de ne pas se laisser           - utilisant une approche agile, sur base de
distancer par des initiatives américaines ou        cas d’usage métier, dans un état d’esprit
chinoises. Nous avons la conviction que les         d’essais et adaptations successifs,
entreprises et les universités européennes

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Médecine augmentée   11
Brochure

                                À propos                                                                 À propos de
                                d’Atos                                                                   Sorbonne Université
                                Atos est un leader international de la                                   Créée en janvier 2018, Sorbonne Université est l’héritière de deux universités avec
                                transformation digitale avec 120 000                                     des identités fortes, Paris Sorbonne et Pierre et Marie Curie. Elle est aujourd’hui le
                                collaborateurs dans 73 pays et un chiffre                                premier ensemble universitaire français en termes de réputation de ses formations,
                                d’affaires annuel de 13 milliards d’euros.                               d’innovation pédagogique, de recherche et de transfert de connaissances. Le
                                                                                                         regroupement au sein d’un même établissement des sciences fondamentales,
                                Numéro un européen du Cloud, de la                                       de la médecine et des humanités permet à Sorbonne Université de développer
                                Cybersécurité et des supercalculateurs,                                  et de transférer des connaissances de pointe, en apportant à ses partenaires une
                                le Groupe fournit à travers sa Digital                                   expertise scientifique de haut niveau. Les recherches menées dans le contexte
                                Transformation Factory des solutions                                     d’instituts interdisciplinaires, en particulier celui dédié à l’IA (Sorbonne Center 4
                                intégrées de Cloud Hybride Orchestré,                                    Artificial Intelligence) et celui dédié à la science du calcul et des données (ISCD),
                                Big Data, Applications Métiers et                                        permettent d’éclairer les acteurs économiques et sociaux sur les enjeux des
                                Environnement de Travail Connecté,                                       transformations à l’œuvre dans la société. L’université est impliquée dans la création
                                ainsi que des services transactionnels                                   d’un espace européen de la recherche. Elle a noué un partenariat privilégié (4EU)
                                par l’intermédiaire de Worldline, le leader                              avec cinq autres universités européennes de recherche intensive, qui lui confère
                                européen des services de paiement.                                       la capacité d’accéder à des données de recherche de premier plan. Sorbonne
                                Grâce à ses technologies de pointe et son                                Université est membre de plusieurs programmes KIC (Knowledge and Innovation
                                expertise marché, Atos accompagne                                        Communities) dont EIT-Health avec 135 partenaires académiques et industriels
                                la transformation digitale de ses clients dans                           européens, dédié à l’innovation en santé.
                                tous leurs secteurs d’activités. Partenaire
                                informatique mondial des Jeux Olympiques et
                                Paralympiques, le Groupe exerce ses activités
                                sous les marques Atos, Atos Syntel, Unify et
                                Worldline. Atos est une entreprise cotée sur
                                Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.

                                Pour en savoir plus, rendez-vous sur
                                atos.net                                                                 À propos de Santeos
                                Rejoignez-nous sur les réseaux sociaux                                   Santeos crée et opère des services numériques pour favoriser la transformation
                                                                                                         du monde de la santé en répondant aux enjeux actuels et futurs des SI de Santé.
                                                                                                         Hébergeur de données de santé (HDS) et doté d’une double expertise santé et
                                                                                                         numérique, Santeos propose aux acteurs de la santé des services sécurisés et
                                                                                                         innovants. Nous accompagnons ainsi les établissements de santé, les laboratoires
                                                                                                         pharmaceutiques, les mutuelles et assurances santé, les grandes institutions du
                                A propos des auteurs                                                     monde de la santé ainsi que les start-up et projets d’innovation sur des sujets
                                Santeos                                                                  d’e-santé tels que les parcours patients, la e-prévention, la télémédecine, l’imagerie
                                                                                                         partagée ou encore la valorisation des données. Santeos regroupe les activités
                                Marc Lejeune, expert e-santé                                             e-santé de Worldline.
                                Emmeline Mottet, responsable de l’offre
                                WL Data Suite Santé                                                      santeos.com

                                Sorbonne Université

                                Gérard Biau, Professeur de statistique,
                                Chargé de mission IA auprès du président
                                de l’université
                                Pascal Frey, Professeur de mathématiques,
                                Directeur de l’Institut des Sciences du
                                Calcul et des données
CT_J1971_190131_RY_B_MEDECINE

                                Pour plus d’informations:
                                emmeline.mottet@santeos.com
                                Atos, le logo Atos, Atos Syntel, Unify et Worldline sont des
                                marques déposées du groupe Atos. Octobre 2018. © 2018 Atos.
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