Mobilité Entrante Incoming Students Offre de cours Available courses 2018/ 2019
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Mobilité Entrante Incoming Students Offre de cours Available courses 2018/ 2019
Offre de cours
Semestre 1 .............................................................................................................................................. 4
Cours en français – French courses ................................................................................................... 4
Théorie des organisations et Systèmes d'Information .................................................................... 4
Economie de la donnée .................................................................................................................. 4
Structuration et gestion de données ............................................................................................... 4
Introduction à la technologie informatique .................................................................................... 5
Introduction à la programmation ................................................................................................... 5
Introduction aux Systèmes d'Information ...................................................................................... 6
Base de données ............................................................................................................................. 6
Programmation Structurée ............................................................................................................. 6
Architecture et réseaux .................................................................................................................. 7
Conception de sites Web ................................................................................................................ 7
Pilotage de la performance des organisations ..................................... Erreur ! Signet non défini.
Raisonnement et Science de la décision ............................................. Erreur ! Signet non défini.
Droit et Nouvelles Technologies .................................................................................................... 9
Cours en anglais – English courses .................................................................................................... 9
Business Intelligence ..................................................................................................................... 9
Project Management and Agility ................................................................................................. 10
Advanced programming............................................................................................................... 10
Data analytics ............................................................................................................................... 10
Innovative Software methods ...................................................................................................... 11
Innovative Data Management ...................................................................................................... 11
Collective Intelligence ................................................................................................................. 11
Semestre 2 ............................................................................................................................................ 12
Cours en français – French courses ................................................................................................. 12
Initiation à la conduite de projets ................................................................................................. 12
Initiation à la conduite de projets ................................................................................................. 12
Introduction à l’analyse de données ............................................................................................. 12
Programmation web ..................................................................................................................... 13
Modèle et Méthode de SI ............................................................................................................. 13
Modèles et Démarche pour le SI décisionnel .............................................................................. 13
Développement d'applications événementielles .......................................................................... 14
Sites Web Dynamiques ................................................................................................................ 15
Outil de Reporting........................................................................................................................ 15
Stratégie ....................................................................................................................................... 16
Gestion des processus .................................................................................................................. 16Cours en anglais – English courses .................................................................................................. 17 Business Process Modelling ........................................................................................................ 17 Computational Intelligence .......................................................................................................... 17 Web Services and Enterprise architecture .................................................................................... 18 Product Development and Entrepreneurship ............................................................................... 18
Semestre 1
Cours en français – French courses
Théorie des organisations et Systèmes d'Information1
L3 TI – FR - 5 ECTS - 36H
Mots-clefs
Théorie des organisations – management des systèmes d’information - urbanisation des systèmes
d’information – Process métier et business process management.
Economie de la donnée
L3 TI – FR - 5 ECTS - 36H
Objectif
L’enjeu du cours « Economie de la donnée » est triple. Il est d’abord de situer la question de
l’information et des données dans le champ de l’analyse économique. Il est ensuite de clarifier
certaines notions de base, comme celles d’ « information », de « donnée » et de « connaissance ». Il
est, enfin, de soulever un certain nombre de questions-clés, en particulier celle du rôle d’internet et
des big data dans les dynamiques socio-économiques et politiques à l’œuvre aujourd’hui.
Le cours sera largement interactif, faisant appel à la participation active des étudiants basée sur leurs
connaissances et leur expérience. Il sera complété de TDs à caractère pratique dont le fondement sera
directement issu de l’actualité des entreprises et de la vie sociale.
Structuration et gestion de données
L3 TI – FR - 5 ECTS - 36H
Objectif
L’objectif premier de ce cours est d’apprendre à organiser les données utiles à son activité afin de les
gérer de façon efficace : les stocker, les retrouver et les analyser. Il vise pour cela à :
• Présenter les règles essentielles permettant de concevoir une base de données cohérente dans
le cadre d’une activité précise ;
• Présenter les langages d’interrogation et d’analyse permettant de tirer profit de ces données.
1
Pour chaque cours sont indiqués la formation le dispensant, la langue d’enseignement, le nb de crédits et le volume
horaire étudiantIntroduction à la technologie informatique L3 TI – FR - 3 ECTS - 27H Objectif L’objectif du cours est de comprendre le domaine de l’informatique en présentant les notions de bases liées aux logiciels, au matériel et aux réseaux. Le cours contiendra notamment une introduction à l’informatique de façon générale en déconstruisant certains mythes qui l’auréolent. La mise en perspective des connaissances de ce domaine passera par exemple par la découverte des métiers de l’informatique ou du système d’information. Une attention particulière sera portée aux matériels (architectures…), aux logiciels (architectures, de systèmes d’exploitation, langages…) et aux réseaux informatique (architectures, protocoles, typologie…). Les TD porteront en grande partie sur la sur la culture informatique à base de recherche documentaire sur les évolutions matérielles, logicielles, réseaux. Une partie sera réservée à des manipulations techniques. Introduction à la programmation L3 TI – FR - 7 ECTS - 50H Objectif L’objectif de ce module est d’initier les étudiants à l’algorithmique ainsi qu’à la programmation Visual Basic. Les cours débuteront par une découverte de l’algorithmique par le jeu. Les concepts nécessaires à la réalisation de programmes informatiques seront également détaillés, au travers du langage Visual Basic. Les cours seront régulièrement illustrés d’exemples et de démonstrations pratiques. Les travaux pratiques seront réalisés sous Visual Studio, l’environnement de développement de prédilection pour les programmes Visual Basic.
Introduction aux Systèmes d'Information
M1 IM – FR - 3 ECTS - 21H
Objectif
Ce cours vise à sensibiliser les étudiants à l’utilisation d’une méthode de conception et de
développement de système d’information. Après avoir abordé une représentation systémique des
organisations, une modélisation du système d’information est proposée. Cette modélisation portera
sur les aspects statiques (modèles de données) et les aspects dynamiques (modèles de traitement).
Descriptif
● Le système d’Information (SI)
● La notion de système
● Définition du Système d’Information
● Les méthodes de conception d’un SI
● La modélisation d’un SI
● La modélisation des données
● La modélisation des traitements
Base de données
M1 IM – FR – 3 ECTS - 30H
Objectif
Ce cours a comme objectif d’étudier les fondamentaux des systèmes de gestion de bases de données
relationnelles (SGBDR). Les principaux points abordés concernent l’architecture client/serveur des
SGBDR, les contrôles d’accès, la manipulation des données et enfin leur interrogation. Un accent
particulier est mis sur l’articulation avec la modélisation des données.
Programmation Structurée
M1 IM – FR – 3 ECTS - 30H
Objectif
L'objectif de ce cours est d'être capable de comprendre les principes élémentaires de la
programmation structurée et de développer de petits programmes dans un environnement de support.
Les points abordés sont : les principes de l'algorithmique (données, structures de contrôles,
structuration des programmes de grandes tailles), les spécificités du logiciel, le cycle de vie d'un
logiciel, mise en œuvre avec Visual Basic.
Descriptif
● Algorithmes
● Développement d'Applications Visual Basic
● Le langage de programmation Visual BasicArchitecture et réseaux M1 IM – FR - 3 ECTS – 27H Objectif Ce cours a comme objectif d'appréhender les bases techniques des différents composants d'un ordinateur et d'un réseau informatique. Il commence cela par une description de la matérialisation interne des différents types de données et structures que manipule un ordinateur. Il se poursuit ensuite par une initiation aux aspects architecturaux des systèmes informatiques, les systèmes d'exploitation et les réseaux. Descriptif ● Historique de l'informatique et des réseaux ● Les différents types de données ● Architecture des ordinateurs ● Systèmes d'exploitation ● Technologie réseau Conception de sites Web M1 IM – FR - 3 ECTS - 21H Objectif Les techniques et outils utilisés dans la conception et la réalisation de sites web sont présentés dans le cadre de ce cours. Les étudiants seront amenés à créer des sites web, basés sur le langage HTML et les feuilles de style CSS. Ce cours est complémentaire du cours 6.2 “Sites Web dynamiques”. Descriptif • Principes de base des applications « web » • Conception de sites web • Langage HTML • Feuilles de style • Langage JavaScript • CMS Théorie de la décision M1 IM – FR –3 ECTS - 24H Intelligence Artificielle M1 IM – FR –3 ECTS - 24H
Objectif Ce cours se propose d'initier les étudiants aux principaux algorithmes de raisonnement, à la représentation des connaissances, et de la prise de décision, qui constituent le cœur de l'informatique théorique moderne. Chaque cours part d’une application réelle dans le domaine informatique, et analyse la modélisation mathématique et algorithmique sous-jacente. Le but du cours est de donner aux étudiants une boite à outils pour pouvoir se confronter à la pensée algorithmique, ainsi que le vocabulaire et les bases théoriques nécessaires pour mettre en œuvre ces nouvelles applications. Descriptif • Recherche WEB • Analyse des réseaux sociaux • Logique et WEB sémantique I: logique propositionnelle • Logique et WEB sémantique II: logique du premier ordre et ontologies • Intelligence collective et apprentissage • Décisions collectives • Enchères • Allocation des ressources
Droit et Nouvelles Technologies
M1 IM – FR – 2 ECTS - 15H
Objectif
Sensibiliser les étudiants aux principales règles de droit applicables aux contenus échangés sur les
réseaux, en particulier l'internet : données personnelles, droit d'auteur (réseaux peer-to-peer),
marques, vie privée, droit à l'image, pédo-pornographie, responsabilité des acteurs de l'internet (FAI,
hébergeurs...). Indiquer également quelques principes régissant les contrats informatiques. Identifier
les difficultés actuelles pour réguler l'internet, les réponses données par le législateur et le juge.
Porter une appréciation critique (positive ou négative) sur les solutions adoptées.
Descriptif
La protection des données personnelles
Les contrats de l'informatique et de l'internet
Internet et la propriété intellectuelle
Internet et la sécurité
Internet et la responsabilité
Cours en anglais – English courses
Business Intelligence
M1 2IS – EN – 5CTS - 40H
Goal
The objectives of this course are to study the concepts associated to Business Intelligence (BI) as
well as to conceive and implement the components of a decision support system. First, we study the
decision process in the context of a company strategy. Second, we identify the different components
of a decision support system, focusing on new concepts like Self-Service BI. Third, we study how to
conceive and deploy a data warehouse (data model, extraction transformation and loading processes,
SQL queries). Fourth, we address multidimensional modelling (conceptual, logical and physical
models) and implementation. Finally, we study new solutions dedicated to data restitution and data
visualisation.Project Management and Agility M1 2IS – EN – 5ECTS - 40H Goal This course will start with an introduction to agile project management and an overview of agile methodologies, with an emphasis on the problematics surrounding the adoption of these practices. Agile planning will then be the central theme of the course, from project initiation, to estimates and release plan, to monitoring iterations. Additional topics will include how to lead an agile team, man- aging stakeholders engagement, and ensuring delivery of values in agile projects. Advanced programming M1 2IS – EN - 5 ECTS - 40H Goal The objective of this course is to be able to realise an application combining data management from multiple sources (Internet, files, databases…) with statistical analysis and data visualisation. The course will be divided into three parts, each one involving a final project to be delivered: an initial section on advanced object programming, a second section on implementing algorithms from artifi- cial intelligence, and a final part on Framework-based software development and design pattern.. Prerequisites: basic algorithmic, basic notions of Java programming (variables, cycles, conditionals, classes and methods...), basics of object programming, graphical interfaces. Data analytics M1 2IS – EN – 5 ECTS - 40H Goal Data analysis is more and more important in the understanding of business and decision making pro- cesses that usually include descriptive and predictive analysis. In this course, we address two main problems for computer scientists concerned by data analysis: data collection and data visualization. The course will be divided as follows: first, students will learn how to extract and deal with imper- fections in data (data munging). Second, classical calculus techniques will be considered (such as data mining, Bayesian inference and regression). Third, the students will focus on communicating the results. The main techniques and principles for interactive visualization will be considered, and students will have the opportunity to experiment different kinds of tools from predefined libraries to specialized software. Prerequisites: probability and statistics (basics), database management (SQL), algorithms.
Innovative Software methods M2 2IS – EN – 5 ECTS - 45H Goal The aim of this course is to study new software and innovation processes. This course will consider as a starting point classical processes, namely iterative and incremental processes. It will then go further by first exploring recent techniques such as Xtreme programming; it will then consider new techniques issued from the field of innovation management, at first gamification. Gamification has been recently viewed as a disruptive factor in a software process and fosters innovation. The course will emphasize the experimental dimension: students will experiment numerous games. Prerequisites: software process, project management, Agile development Innovative Data Management M2 2IS – EN – 5 ECTS - 45H Goal The aim of this course is to study all basics concepts and tools for big Data. Starting points in big data are scalability and performance and the course will consider numerous perspective on them. A first topic concerns the new kinds of DBMS: “columns DBMS” and NoSQL DBMS. Second topic concerns recent tools for storing and querying huge volume of data: Map Reduce Hadoop, Pig and Hive, Finally, a third topic is about high-level strategies for filtering and searching large volume of data. Prerequisites: Relational Database, basics of Business Intelligence and Data Analytics Collective Intelligence M2 2IS – EN – 5 ECTS - 45H Goal The aim of this course is to study the main concepts considered in artificial intelligence for solving problems involving numerous artificial software agents. Two main problems will be considered: so- cial simulation and collective decision. Social simulation aims at simulating large networks of agents such as those in social networks. Running simulations aims at understanding how groups of agents may behave. Different simulations techniques will be considered during the course. Second problem concerns collective decision, for instance, how to aggregate different evaluations given by numerous customers about a restaurant. The course will present different techniques issued from the social choice field and will emphasize the pros and cons of these techniques. Prerequisites: foundation of artificial intelligence
Semestre 2
Cours en français – French courses
Initiation à la conduite de projets
L3 TI – FR – 3ECTS - 27H
Objectif
L’objectif de ce cours est d’introduire les concepts fondamentaux de la conduite de projet, avec une
attention particulière apportée aux projets système d’information. Il aborde les principaux domaines
de connaissance liés à la conduite de projet : périmètre du projet, structuration, planification, gestion
des coûts, équipe projet et parties prenantes, gestion des risques et de la qualité, … Les notions de
phases et de cycle de vie projet y sont présentées, selon les méthodes traditionnelles de conduite de
projet, mais aussi selon les méthodes plus récentes, comme les méthodes agiles.
Initiation à la conduite de projets
L3 TI – FR – 5ECTS - 36H
Objectif
Sensibiliser à la problématique de la prise de décision dans les organisations, et de son aide au
travers des SAD (systèmes d'aide à la décision). À l'issue du cours et des TD, les étudiants seront des
interlocuteurs plus avertis face aux demandes des décideurs en matière d'aide à la décision. Ils seront
mieux à même de comprendre les spécificités de l'informatique décisionnelle et de la conception des
SAD, ainsi que les principales caractéristiques des outils de l'informatique décisionnelle. Enfin, ils
auront eu l'expérience du développement d'un SAD sous VBA Excel (qui est l'outil le plus répandu
dans les organisations pour les premiers développements de SAD).
Contenu
Prise de décision dans les organisations, processus de décision du décideur, conception de SAD,
développement (en VBA Excel, éventuellement complété de Qlikview).
Introduction à l’analyse de données
L3 TI – FR – 5ECTS - 36H
Mots-clefs
Statistique descriptive et exploratoire – statistique inférentielleProgrammation web L3 TI – FR – 5ECTS - 36H Mots-clefs Développement de pages web dynamiques avec accès à des bases de données – HTML – CSS – Javascript – PHP - MySQL Modèle et Méthode de SI M1 IM – FR – 2ECTS - 21H Objectif Ce cours vise à sensibiliser les étudiants à l’analyse et à la conception de systèmes d’information. Il s’agit d’une présentation d’une démarche de conception de systèmes d’information pragmatique selon un cycle de vie en V, l’appréhension de l’importance d’une telle démarche étant primordiale pour la réussite de toute gestion de projets. Descriptif ● Définitions ● Rappels des outils de modélisation ● Une démarche Modèles et Démarche pour le SI décisionnel M1 IM – FR – 2ECTS - 21H Objectif L'objectif de ce cours est de présenter et de manipuler une démarche de conception de système d’information d’aide à la décision. Descriptif ● L’'informatique décisionnelle ● Conception de tableurs pour l’aide à la décision ● Conception de bases de données décisionnelles ● Conception d’applications OLAP
Gestion de Projets M1 IM – FR – 2ECTS - 21H Objectif L’objectif de ce cours est de présenter les principales notions du management de projet, avec une attention particulière apportée aux projets système d’information. Il introduit les concepts fondamentaux de la gestion de projet, depuis la planification, le suivi, le pilotage jusqu’à la clôture du projet. Dans ce cours, sont décrites, au travers du cycle de vie d’un projet, les techniques à mettre en œuvre pour réussir la gestion d’un projet : découpage, estimation des charges, planification, moyens humains, analyse et contrôle des risques, pilotage, aspects qualité. Descriptif ● Processus et projets ● Gestion de projet - concepts fondamentaux ● La gestion des besoins ● Le Découpage projet ● L’Organisation projet ● Le Plan de Management de Projet ● La gestion des coûts et des délais ● Le pilotage projet ● La Gestion de la qualité ● Clôture d’un projet ● La gestion de la configuration ● Les différents types de projets Développement d'applications événementielles M1 IM – FR –2 ECTS - 21H Objectif L'objectif de ce cours est d'être capable de comprendre les principes élémentaires de la programmation événementielle. Les points abordés sont : les spécificités des logiciels événementiels et la mise en œuvre dans Visual Basic (principes de la programmation par événements et l'environnement Visual Basic). Descriptif ● Les outils d'interaction ● Comportement
Sites Web Dynamiques M1 IM – FR – 2 ECTS - 21H Objectif L'objectif de ce cours est d''aborder la réalisation de programmes ayant pour objet de générer dynamiquement toute ou partie d'un document web. Sont notamment abordés, la notion de processeurs de pages et de génération de contenu s'appuyant sur une base de données. La mise en œuvre s'effectue à l'aide du langage PHP. Descriptif • Fonctionnement d'un site web • Génération de contenu de pages à l'aide d'un processeur de pages. • Le langage PHP • Accéder à SGBD depuis un script PHP • Mécanismes de session et de propagation d'information Outil de Reporting M1 IM – FR – 2 ECTS - 24H Objectif L'objectif de ce cours est de présenter et de manipuler les outils de restitution de données décisionnelles couramment utilisés par les managers. Les outils étudiés sont, aussi bien, des outils initialement utilisés dans les contextes de la bureautique ou de la gestion des données, que des outils dédiés. Descriptif ● Les outils de l'informatique décisionnelle ● Applications décisionnelles reposant sur tableur ● Applications décisionnelles reposant sur une base de données relationnelles ● Applications décisionnelles reposant sur un requêteur graphique multidimensionnel
Stratégie
M1 IM – FR – 2ECTS - 21H
Objectif
L'objectif de ce cours est de (i) maîtriser les concepts de base et être à même de mobiliser les
différentes disciplines de la gestion (GRH, finance, comptabilité, marketing, etc) pour comprendre la
stratégie générale de l’entreprise ; (ii) comprendre les liens entre diagnostic, choix stratégiques et
déploiement stratégique et (iii) appliquer les concepts vus en cours par le biais d’études de cas
réalisées en groupe lors des travaux dirigés.
Descriptif
● Introduction et définition
● Le diagnostic stratégique
● Les choix stratégiques
● Le déploiement de la stratégie
Gouvernance des Systèmes d'Information
M1 IM – FR – 2 ECTS - 21H
Objectif
L’objectif de ce cours est d’expliquer pourquoi les Systèmes d’Information sont essentiels à la
compétitivité des entreprises. A travers des études de cas, leur influence sur l’organisation, leur
capacité à améliorer le travail de l’ensemble des collaborateurs et la nécessité de leur adéquation aux
besoins des utilisateurs seront largement illustrées.
Descriptif
● Introduction : La transversalité du S.I. dans les organisations
● L’information dans l’entreprise
● Les S.I. organisationnels
● Les S.I. au service de la stratégie
● Les évolutions de la fonction S.I.
● Management de la sécurité des S.I.
Gestion des processus
M1 IM – FR – 2 ECTS - 27H
Objectif
Ce cours a pour objectif de faire acquérir aux étudiants les principes de base et les techniques de
gestion des processus dans une entreprise. La gestion des processus est étudiée au travers du conceptdu BPM (Business Process Management) et de son implantation à l'aide des plates-formes logicielles
de type ERP (Enterprise Ressource Planning).
Descriptif
● Introduction : Les bases de la systémique et principes des organisations
● Les processus
● Introduction au « Lean Management » et à « l’amélioration des processus »
● Business process management
● Notion d'ERP
Cours en anglais – English courses
Business Process Modelling
M1 2IS – EN – 5ECTS - 40H
Goal
Business processes (BPs) are widely recognized as an essential component of information systems,
given the growing need for organizations to both cooperate with others and coordinate their activities
inside their own structure. This course will cover the BP life-cycle, including process design, its en-
actment as a workflow and also its analysis. Both theoretical backgrounds and practical tools will be
presented to allow students to build business information systems. Students will learn how to posi-
tion BP modelling within information systems, model business processes with the standard BPMN,
build business information systems on top of process management systems such as YAWL or
Bonita, and measure the quality of a process.
Prerequisites: basics of UML.
Computational Intelligence
M1 2IS – EN – 5 ECTS - 40H
Goal
Artificial intelligence is a collection of computational techniques whose applications are revolution-
ising the way in which we think and make businesses. The objective of this course is to be able to
conceive and program two examples of such applications: a recommender system and automated
profiling system, and an automated personal assistant. The techniques that will be learned range from
machine learning techniques such as clustering and deep learning, to optimisation, knowledge man-
agement, inference, and the basics of natural language processing.
Prerequisites: good programming skills, basics of algorithms.Web Services and Enterprise architecture M1 2IS – EN – 5 ECTS - 40H Goal This course will present information system qualities and issues, the need for urbanization and how SOC (service-oriented computing) could be used to provide more modular, flexible and interoperable information systems. Student will also design and implement web services in a SOA (Service- Oriented Architecture) context. Students will develop SOAP and REST services and will learn how to orchestrate service-based processes expressed with BPEL. Prerequisites: JAVA, BPM. Product Development and Entrepreneurship M1 2IS – EN – 5 ECTS - 40H Goal Our global economy is driven by innovation, accounting for more than 80 percent of net new job creation. The global “innovation economy” of the future will require in addition to the traditional skills, such as accounting, finance, marketing, engineering, new skills such as creativity, ideation, startup building or new product management. The main idea in this course is learning how to rapidly develop and test ideas by gathering customer and marketplace feedback. The course extensively re- lies on Steve Blank and Eric Ries approach of customer building and lean startup. In this course, the student will design an innovation (tangible product) from A to Z (from ideation to prototyping). Teaching objectives include understanding and practicing user-centric techniques to identify valuable insight, opportunities and market trends (such as : qualitative methods, observation, netnography, etc.), discover design thinking, creative/ideation techniques, include consumers in the value creation process and develop a consumer engaging co-creation strategy.
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