RÉUSSIR L'INCLUSION DES FEMMES DANS LES ÉTUDES ET MÉTIERS DU NUMÉRIQUE - LES NOUVEAUX ENJEUX DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ISABELLE COLLET - UNIGE

RÉUSSIR L’INCLUSION DES
      FEMMES DANS LES
  ÉTUDES ET MÉTIERS DU
            NUMÉRIQUE
LES NOUVEAUX ENJEUX DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

                              ISABELLE COLLET – UNIGE

   Isabelle.collet@unige.ch
    @ColletIsabelle4
   www.isabelle-collet.net

D’OÙ JE PARLE…

• Bachelor d’informatique scientifique (Traitement numérique des images)
• Doctorat publié en 2006 : « L’informatique a-t-elle un sexe » (prix de l’Académie
  française des sciences morales et politiques)
• MER à l’université de Genève en science de l’éducation, sur les questions de genre
• Membre de la Fondation femmes@numérique (https://femmes-numerique.fr)
• Experte sur différents projets européens autour du genre et du numérique depuis
  2003 : WWW-ICT - Widening Women's Work in Information and Communication
  Technology - for the European programme Information Society Technologies (IST),
  fifth framework programme of RTD (2002-2004)

GENRE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE :
QUELS ENJEUX POUR L’ÉCONOMIE ?
QUELS ENJEUX EN ÉDUCATION ?

• 4 enjeux
   • Des avatars qui surtypent un monde stéréotypé
   • Apprentissage à partir de l’environnement culturel donc
     apprentissage des stéréotypes
   • Discrimination dans l’aide à la décision
   • Des emplois impactés par l’IA

Des avatars qui sur-typent un monde stéréotypé

« On a remarqué que lorsqu’il s’agit d’offrir de l’assistance,
les clients vont se tourner vers une femme tandis que
lorsqu’il s’agit d’apporter une expertise ou de vendre un
produit, le choix portera davantage sur un homme. »
Beranek Bretislav de Nuance, entreprise créatrice d’agents virtuels

APPRENTISSAGE DES STÉRÉOTYPES

AGENTS CONVERSATIONNELS

DISCRIMINATION DANS L’AIDE À LA DÉCISION

• à CV équivalents, les hommes sont mieux payés que les femmes,
• à dossiers équivalents, les prêts sont plus volontiers accordés aux projets
  d’entreprise portés par des hommes que par des femmes,
• à carrières équivalentes, les hommes sont plus souvent promus ou sollicités
  pour siéger dans des lieux d’influence que les femmes
• à bulletins scolaires équivalents, les garçons de milieux favorisés sont plus
  facilement orientés en MINT que les filles du même milieu social
• Dans certaines entreprises, à certains postes, un sexe est surreprésenté par
  rapport à l’autre :
  https://fr.reuters.com/article/technologyNews/idFRKCN1MK26B-OFRIN

DES EMPLOIS IMPACTÉS PAR L’IA

• L’IA peut aussi permettre de corriger des biais sexistes et des
  préjugés mieux qu’un humain imprégné par les stéréotypes, en
  particulier dans les emplois peu qualifiés, largement féminisés
• Faut-il remplacer meilleur de remplacer une subjectivité féminine
  (dont on s’est historiquement toujours méfié) par une prétendue
  rationalité masculine (car les programmeurs sont surtout des
  hommes) ?

AUGMENTER LES FEMMES DANS LES ÉTUDES ET
MÉTIER DU NUMÉRIQUE

• Nous n’en sommes plus aux constats
• Nous connaissons plusieurs dispositifs qui fonctionnent avec
  efficacité
    • Carnegie Mellon University (USA)
    • NTNU (Université de technologie de Trondheim, Norvège)
    • Simplon (Grande école du numérique, France)
    • Interface 3 (Bruxelles, Belgique)
    • INSA Lyon…
• Nous pouvons mettre en œuvre…

UNE DÉCISION POLITIQUE
• « Il ne s’agit pas uniquement de partager le savoir scientifique, mais peut-
  être d’abord et avant tout de partager le pouvoir : avoir le sentiment
  […qu’on peut] agir sur leur développement, choisir les orientations de la
  recherche, exercer [… son] pouvoir de décision sur le développement de la
  technoscience. » (Lévy-Leblond, 2008, p.8)
• Changer l'institution, c’est accepter de remettre en cause le système qui
  nous a produits (c’est-à-dire qui nous a distingué, a fait de nous des
  exceptions…)
• La discrimination des femmes en science est un sous-produit du système
  de genre. Une mesure unique ne peut pas être efficace. Seule la remise en
  cause de ce qui produit ce système a un pouvoir de transformation vers
  une société plus égalitaire
    • Pourquoi pas des quotas ? Des safe space ? Des actions longitudinales du
      cycle au HES ? Une modification importante des stratégies de recrutement ?
    • Morley, C., & Collet, I. (2017). Développer une stratégie d’inclusion des femmes
      dans les filières TIC des écoles d’ingénierie de la HES-SO. Genève: Commission
      égalité des HES-SO.