Catalogue de Formations - Second semestre 2019 - Kereon Intelligence
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Catalogue de Formations Second semestre 2019
Sommaire
Qui sommes-nous ? 3
Liste des formations 4
Nos formateurs 36
Planning des formations 39
Bulletin d’inscription 40
Ils nous font confiance 41
Contactez-nous 42
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
2
sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-Aquitaine
Qui sommes-nous ?
Kereon Intelligence est un cabinet conseil en Data qui accompagne
ses clients sur l’ensemble des problématiques liées à l’exploitation des
données :
• Conseil & Réalisation
• R&D
• Formation
Nous soutenons le développement et la performance des entreprises, des
collectivités, et des institutions grâce à notre approche méthodologique
Intuitive©. Elle nous permet de faire émerger des richesses d’informations
issues du patrimoine de données de nos clients et de les aider à :
• Stimuler l’innovation pour développer de nouveaux services
• Améliorer leurs performances
• Prendre de meilleures décisions stratégiques et opérationnelles
• Améliorer leurs connaissances Clients
Présent en France et à l’international, Kereon Intelligence est basé à
Niort, Paris, Brest, Bordeaux, Nice et Salt Lake City (USA).
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
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Liste des formations
Introduction
• Découverte de l’Intelligence Artificielle
• Qu’est-ce que la Data ?
• Les enjeux de la donnée pour le secteur public
• Valorisation de l’entreprise par la Data
• Les enjeux numériques des dirigeants territoriaux
Smart City
• Dans les coulisses de la Smart City (à venir)
IoT (Internet des objets)
• Découverte de l’IoT : vue d’ensemble complète
• Les enjeux des objets connectés : les clés d’un projet réussi (à venir)
Les outils Data
• Master Class Machine Learning
• Le traitement des données avec Apache Spark
• Traitement de la langue naturelle
• Apache Kafka (à venir)
• La préparation des données avec Trifacta
RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données)
• Formation RGPD 1 jour
• Formation RGPD 2 jours
• RGPD : Atelier de mise en conformité (sur-mesure)
• Devenir Délégué à la Protection des Données (DPD/DPO)
Data Gouvernance
• Les architectures modernes Data et leur déclinaison opérationnelle (à
venir)
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Découverte de l’Intelligence
Formation 1 Jour
7 heures
Artificielle
Réf : 811_1J
Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle ? Quelles sont ses possibilités et ses limites ?
Entre part de rêve et réalité d’entreprise, découvrez avec nous les principaux concepts et
leurs applications.
Cette introduction à l’Intelligence Artificielle s’adresse à un public non initié. La formation
vous apportera une vision globale ainsi que les clés de compréhension des différents
concepts autour de l’Intelligence Artificielle. Vous découvrirez ses domaines d’application
au sein des entreprises par le biais du Machine Learning. Cette journée s’articule autour
d’ateliers mettant en pratique différents cas pouvant être rencontrés. L’exploitation des
données étant intimement liée à leurs qualités, une partie de cette formation portera sur
l’étude, la visualisation ainsi que sur le nettoyage des données.
Public visé
Cette formation est destinée aux non-initiés en Intelligence Artificielle. Elle sera d'intérêt
aux :
• Dirigeants voulant comprendre les enjeux de l’Intelligence Artificielle
• Managers et collaborateurs souhaitant faire le point sur les possibilités et limites de
l’Intelligence Artificielle
• Toute personne s’intéressant à l’Intelligence Artificielle et à son application en
entreprise
Pré-requis
• Utilisation basique d’un tableur (ex : Microsoft Excel)
• Ordinateur portable souhaité
Objectifs pédagogiques
• Comprendre les origines et les applications de l’Intelligence Artificielle
• Appréhender les possibilités et les limites de l’Intelligence Artificielle pour formuler
un propre cas d’usage
• Participer à la création des modèles prédictifs à partir de données d’apprentissage
afin de comprendre leurs limites
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Plan
< de formation
Présentation de l’Intelligence Artificielle et de ses possibilités
Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle ?
A quoi sert l’Intelligence Artificielle ?
Les enjeux et limites du développement de l’Intelligence Artificielle
L’Intelligence Artificielle va permettre l’avènement de l’usine du futur
Autour de la donnée :
• Leur diversité
• L’exploration
• La préparation
• Exemple Data prep
Comment sont réalisées les Intelligences Artificielles ? Exemple avec le
Machine Learning
Statistiques ou Machine Learning
Cheminement d’un projet de ML
Apprentissage supervisé
• GLM
• CART
• Bootstrap
• Forêts aléatoires
• Exemple Reconnaissance Faciale
• Réseau de neurones
• Exemple Réseau de neurones
Apprentissage non supervisé
• Cluster
• Cluster agglomératif
• K-means
• Critères de sélection
• Exemple combien de visiteurs dans mon magasin
Et l’Intelligence Artificielle dans tout ça ?
A quoi cela peut-il servir en entreprise ?
Le cycle de vie d’un projet Data
Tarif de la formation :
Tarif par personne en inter-entreprise : 800 euros net*
Tarif groupe en intra-entreprise : nous consulter
*Exonération de TVA : Kereon Intelligence (ROSH SAS) bénéficie d’une attestation au titre d’activités
s’inscrivant dans le cadre de la formation professionnelle (Article 261 du code général des impôts)
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Qu’est-ce que la Data ?
Formation 2 jours
14 heures
Réf : 812_2J
La Data, souvent présentée comme le nouvel or noir, nécessite de bien comprendre ses
particularités pour apprécier le levier de croissance qu’elle peut engendrer avec une
démarche appropriée et maîtrisée.
L’objectif de cette formation est d’initier le public à une vue 360° sur la Data : terminologie,
intérêt de la donnée dans la société et dans l’entreprise, l’approche spécifique nécessaire
pour en tirer de la valeur, les métiers de la data, les solutions technologiques de stockage
et de traitement de la donnée, etc…
Pour travailler avec la donnée, les initiatives doivent être adaptées aux exigences et
contraintes spécifiques. Ainsi, il est nécessaire de mettre en place une organisation avec
des rôles et responsabilités bien identifiés. Cela garantit le succès des projets, de
l’expression du besoin jusqu’à l’industrialisation en passant par l’expérimentation.
Public visé
Cette formation est destinée aux non-initiés en Data Intelligence. Elle sera d'intérêt aux :
• Dirigeants voulant comprendre les enjeux de la Data Intelligence
• Managers et collaborateurs souhaitant faire le point sur comment intégrer dans
leur pratique professionnelle une approche Data innovante
• Toute personne s’intéressant à la Data Intelligence et à sa mise en œuvre en
entreprise
Pré-requis
Aucun
Objectifs pédagogiques
• Découvrir et comprendre les enjeux autour de la Data
• Avoir une vision générale des solutions technologiques utilisées pour le stockage et
le traitement de la donnée
• Comprendre la chaine de valeur Data et la façon dont il faut mener des projets
autour de la donnée
• Comprendre l’intérêt de la Data avec des exemples concrets
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
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Plan de formation
Jour 1
Compréhension des termes, la culture et la littératie des données
Data versus Big Data
Importance de la Data dans la société et dans l’économie moderne
La culture et le langage de la donnée
L’approche Data
Architectures modernes de données
Le rôle essentiel de la centralisation de la donnée
La donnée au service de tous les utilisateurs de l’entreprise
Les Entrepôts de données (DWH) versus les Lacs de données (Data Lake)
Solutions de stockage de données
Bases de données (Relationnelles (SQL) versus NoSQL)
Moteurs d’indexation
Hadoop
Cloud
Chaîne de valeur de la data
La « Data Collecte »
La « Data Préparation »
La « Data Analyse » (Mining, Machine et Deep Learning)
La « Data Visualisation » et « Data Storytelling »
Différentes typologies de projets Data
BI Traditionnel
BI Moderne et Big Data
Data Science
Focus sur l’Intelligence Artificielle
Définitions
Domaines d’application de l’IA
Exemples concrets
Enjeux et limites
Contraintes règlementaires et éthiques
Mythes et réalités sur la société économique de demain
Jour 2
Processus d’un projet Data
Organisation et fonctionnement
Acteurs : rôles et responsabilités
Comment manager un projet data
Approche générale
Etapes : de l’expérimentation jusqu’à l’industrialisation
Faire émerger des besoins métiers
Analyse de l’existant
Points de souffrance et objectifs
Priorisation des actions
Comment rester en veille sur le sujet
Exemple de cas d'usage
Quelques exercices pratiques (Data prep, Data viz, …)
Tarif de la formation :
Tarif par personne en inter-entreprise : 1 600 euros net*
Tarif groupe en intra-entreprise : nous consulter
*Exonération de TVA : Kereon Intelligence (ROSH SAS) bénéficie d’une attestation au titre d’activités
s’inscrivant dans le cadre de la formation professionnelle (Article 261 du code général des impôts)
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-Aquitaine
Les enjeux de la donnée pour
Formation 2 jours
14 heures le secteur public
Réf : 813_2J
L’enjeu stratégique d’une exploitation intelligente des données est au cœur du challenge
des organisations publiques à l’ère de la digitalisation des pratiques.
Mais tirer profit de son patrimoine de données, et/ou l’enrichir, est parfois compliqué quand
on ne sait pas par où et comment commencer. Il est nécessaire de bien comprendre les
enjeux et les « tendances » qui se dessinent dans les années à venir, comprendre
également les modifications que cette nouvelle activité va engager au sein des équipes et
dans la manière de conduire les projets.
L’objectif de cette formation est d’initier un public de différents niveaux de responsabilité
à une approche multiple de la data : terminologie, cadre juridique, intérêt de la donnée
dans la société, approche méthodologique et organisationnelle nécessaire etc… Car pour
travailler avec la donnée, une organisation spécifique avec des rôles et responsabilités bien
identifiées est à mettre en place. Cela garantit le succès des projets, de l’expression du
besoin jusqu’à l’industrialisation en passant par l’expérimentation
Public visé
Toute personne s’intéressant à la Data et à sa mise en œuvre dans les politiques publiques
Pré-requis
Aucun
Objectifs pédagogiques
• Découvrir et comprendre les enjeux autour de la Data
• Comprendre l’intérêt de la Data avec des exemples concrets
• Avoir une vision générale des principes de gouvernance
• Comprendre la chaîne de valeur Data et le pilotage des projets autour de la donnée
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-Aquitaine
Plan de formation
Jour 1
Compréhension du glossaire
Data publique
Big Data
Intelligence Artificielle
Les grandes tendances
Personnalisation, automatisation, participation et prédiction
L’économie de la Data
Le cadre juridique de la donnée publique
Transparence et opendata
Protection des libertés
Standardisation et simplification
Le RGPD
Les grands principes
Le rôle du DPO
La chaîne de valeur des projets Data
Les différentes étapes et compétences requises
La nécessaire pluridisciplinarité
La question de la finalité : créer de la valeur
Les objectifs d’une politique des données
Objectifs, rôles et responsabilités
Le rôle du CDO
Jour 2
La nécessaire dimension éthique de la Data
Biais, transparence et décision humaine
L’enjeu de démocratisation : donnée et algorithmes
Exemples de Data Gouvernance
Retours d’expérience (DGFIP, MAIF, …)
Les enjeux managériaux
Repenser son rôle de manager
Agilité et design au service de cette transformation
Des conseils pour rester en veille sur le sujet
De nombreux exemples pour illustrer le propos
Un atelier pour se projeter
Travail sur un cas d’étude proposé durant la formation par les participants
Tarif de la formation :
Tarif par personne en inter-entreprise : 1 600 euros net*
Tarif groupe en intra-entreprise : nous consulter
*Exonération de TVA : Kereon Intelligence (ROSH SAS) bénéficie d’une attestation au titre d’activités
s’inscrivant dans le cadre de la formation professionnelle (Article 261 du code général des impôts)
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitaineValorisation de l’entreprise
Formation 1 jour
7 heures
par la Data
Réf : 814_1J
La data, souvent présentée comme le nouvel or noir, nécessite de bien comprendre ses
particularités. Elle est un levier potentiel de croissance si elle est issue d’une démarche
appropriée et maîtrisée.
Au-delà de l’hyper médiatisation dont elle bénéficie, nous tâcherons de façon pragmatique
d’en révéler les fondements et les atouts.
L’objectif de cette formation est de découvrir comment tirer de la valeur de toutes les
données accumulées pour améliorer la performance et la croissance de l’entreprise tout en
favorisant l’innovation.
En associant ateliers pratiques et connaissances de base, vous découvrirez l’importance de
"parler Data" pour intégrer la démarche dans vos pratiques professionnelles.
Public visé
Cette formation est destinée aux non-initiés en Data Intelligence. Elle sera d'intérêt aux :
• Dirigeants voulant comprendre les enjeux de la Data Intelligence
• Managers et collaborateurs souhaitant faire le point sur comment intégrer dans leur
pratique professionnelle une approche Data innovante
• Toute personne s’intéressant à la Data Intelligence et à sa mise en œuvre en
entreprise
Pré-requis
Aucun
Objectifs pédagogiques
• Découvrir et comprendre les enjeux autour de la Data
• Comprendre les origines et les applications de la Data Intelligence
• Appréhender les possibilités et les exigences de la Data Intelligence
• Découvrir les fondements de l’innovation par la Data
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitainePlan de formation
Introduction à l’approche Data
Qu’est-ce que la culture Data et pourquoi la développer ?
Comment la stratégie Data constitue un levier de croissance et de performance ?
L’alignement de la stratégie Data à la stratégie de l’entreprise
La Data Literacy, le langage universel de la transformation numérique
Qu’est-ce que le langage Data (Lire/Ecrire/Comprendre)
Evaluer son niveau de Data Literacy (les 6 niveaux de capacité)
Définition de cas d’usage (encodage et décodage des besoins métiers)
Les disciplines de la Data (Collecte, Préparation, Analyse, Visualisation,
Storytelling)
Présentation de la Data Collecte (principe et démarche)
Présentation de la Data Préparation (principe et démarche)
Présentation de la Data Analyse (Mining, Machine et Deep Learning)
Présentation de la Data Visualisation et Storytelling (principe et démarche)
Traitement de cas d’usage : encodage et décodage des besoins métiers
Exercice pratique de Data Analyse
Principe de l’innovation par la Data
Exercice pratique de Data Visualisation
Principe du Storytelling
Analyse de cas d’usage en Intelligence Artificielle
Présentation de cas d’usage relatif au secteur client
Identification de cas d’usage client éligible à la Data Intelligence
Tarif de la formation :
Tarif par personne en inter-entreprise : 800 euros net*
Tarif groupe en intra-entreprise : nous consulter
*Exonération de TVA : Kereon Intelligence (ROSH SAS) bénéficie d’une attestation au titre d’activités
s’inscrivant dans le cadre de la formation professionnelle (Article 261 du code général des impôts)
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitaineLes enjeux numériques des
Formation 1 jour
7 heures
dirigeants territoriaux
Réf :815_1J
La technologie, en évolution constante, précède les usages. Dans ce cycle « accéléré »,
c’est souvent le « Comment » et la recherche de solutions à court terme qui sont
privilégiés. Questionner le « Pourquoi » dans ce nouvel environnement hyper connecté,
incertain et disruptif demeure pourtant l’enjeu majeur pour construire une vision publique
« durable » et éthique, bénéfique aux citoyens et usagers.
Les dirigeants publics doivent ainsi comprendre rapidement les grandes tendances du
numérique pour élaborer des réponses pertinentes au risque d’être « ubérisés » par des
groupes privés performants pouvant également proposer des services au public, en
apparence gratuits, mais reposant en fait sur une économie de la donnée encore
incomprise.
La civilisation devient celle de l’homo numericus, c’est une véritable révolution qui est loin
de n’être que technologique : elle sera avant tout humaine. Et les grands défis seront tant
au niveau des gouvernances (données, projets), du management, de la recherche de
valeur (innovation) que de la mise en conformité des systèmes d’information (RGPD,
Opendata). Cette sensibilisation d’une journée a pour ambition d’éclairer ces grands enjeux
et d’engager des réflexions utiles à l’élaboration des politiques publiques d’aujourd’hui et
de demain.
Public visé
Cette formation est destinée aux :
• Elus, directeurs généraux
• Directeurs opérationnels
Pré-requis
Aucun
Objectifs pédagogiques
• Comprendre les enjeux du numérique
• Appréhender les grandes technologies actuelles : IA, blockchain, …
• Maîtriser le nouveau cadre juridique (RGPD, Opendata, …)
• Réfléchir sur le rôle du décideur public dans ce nouvel environnement
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitainePlan de formation
Un changement de civilisation
Le nouveau modèle économique « data centric »
Qu’est-ce que la data ?
- Les réseaux sociaux
- La smart city
- L’intelligence artificielle
- Les « civic tech »
- … contribuent à modifier notre environnement
Le modèle de l’administration
Les grands principes du service public à l’heure du numérique
Un modèle managérial à requestionner ?
Les enjeux des dirigeants publics
Rappel des règlementations RGPD et Opendata
L’enjeu de la transformation : humaine avant d’être technologique
Un retour d’expérience avec un lab d’innovation interne
Des fonctions de sensibilisation
Des fonctions d’accompagnement en intelligence collective
Des fonctions de veille
Des fonctions d’innovation : expérimentation de la startup publique interne
Eclairages sur la gouvernance Data
Des nouveaux métiers
Les finalités d’une politique des données
Comment rester en veille sur le sujet
Tarif de la formation :
Tarif par personne en inter-entreprise : 800 euros net*
Tarif groupe en intra-entreprise : nous consulter
*Exonération de TVA : Kereon Intelligence (ROSH SAS) bénéficie d’une attestation au titre d’activités
s’inscrivant dans le cadre de la formation professionnelle (Article 261 du code général des impôts)
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitaineDécouverte Internet of Things :
Formation 1 jour
Vue d’ensemble complète
7 heures
Réf : 831_1J
Les médias nous rappellent constamment que L’Internet of Things (IoT) / Internet des
Objets (IdO) présente une opportunité énorme. Beaucoup d’entreprises prévoient que
notre environnement personnel et professionnel sera peuplé d'un nombre sans précédent
de dispositifs connectés, qui offriront de nouvelles opportunités commerciales et
amélioreront notre bien-être.
Cependant, l'IoT représente également un ensemble écrasant d'initiatives, de technologies
et de promesses. Même si les entreprises réussissent à faire des progrès dans ce domaine,
la réalité est que l’adoption de l’IoT est lente et complexe.
L’objectif de cette formation est de découvrir le domaine de l’IoT et de comprendre la
complexité des projets dans ce domaine à travers une analyse des différents enjeux
dispersé dans l’infrastructure technologique IoT.
Public visé
Cette formation est destinée aux non-initiés dans le domaine d’IoT. Elle sera d'intérêt aux :
• Dirigeants voulant comprendre les enjeux des projets IoT
• Chefs de projet et collaborateurs souhaitant comprendre la complexité et des
différents aspects techniques des projets IoT
• Toute personne s’intéressant au domaine de l’IoT
Pré-requis
Aucun
Objectifs pédagogiques
• Découvrir les origines de l’IoT et les domaines d’application
• Découvrir et comprendre les enjeux autour de l’IoT
• Comprendre la complexité des projets IoT et des différentes architectures
techniques
• Découvrir les différentes technologies et les niveaux dans l’infrastructure
technologique IoT
• Comprendre le rôle de la Data Intelligence au sein des projets IoT
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitainePlan de formation
Introduction à Internet of Things (IoT)
Définition de l’IoT
Timeline d’évolution de l’IoT
Domaines d’application
Aperçu des différents enjeux dans IoT
Enjeux techniques
Enjeux économiques
Présentation de l’infrastructure technologique IoT
Aperçu des différentes couches de l’infrastructure technologique IoT
Analyse des architectures techniques dans IoT
Mist / Fog / Cloud computing
Analyse de l’infrastructure technologique IoT : Objets connectés
Capteurs et actionneurs
Systèmes d’exploitation pour des objets connectés
Stratégies pour l’alimentation des objets connectés
Analyse de l’infrastructure technologique IoT : Réseaux
Solutions de connectivité dédiées à l’IoT
Protocoles de réseaux adaptés à l’IoT
Analyse de l’infrastructure technologique IoT : Applications
Collecte et l’analyse de données
Orchestration d’objets connectés
APIs, Publish/Subscribe, plate-forme de service
Analyse de l’infrastructure technologique IoT : Cloud
Offre des plateformes Cloud dédié à l’IoT
Comparatif des plateformes
Analyse de l’infrastructure technologique IoT : Data
Exigences BigData dans l’IoT
Le rôle de la Data Intelligence dans l’IoT
Analyse de l’infrastructure technologique IoT : Standardisation
Découverte des initiatives de standardisation dans l’IoT
Exemples de cas d'usage
Comparaison des projets IoT à différentes échelles
Récapitulatif
Tarif de la formation :
Tarif par personne en inter-entreprise : 800 euros net*
Tarif groupe en intra-entreprise : nous consulter
*Exonération de TVA : Kereon Intelligence (ROSH SAS) bénéficie d’une attestation au titre d’activités
s’inscrivant dans le cadre de la formation professionnelle (Article 261 du code général des impôts)
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitaineMaster Class Machine
Formation 3 jours
Réf : 841_3J
Learning
Cette formation vous permettra d’acquérir les bases du Machine Learning (apprentissage
automatique à partir de données).
Vous y apprendrez les fondamentaux théoriques, les cas d'usages ; vous saurez quand le
Machine Learning est une solution pertinente et vous mettrez en pratique ces aspects
théoriques pour réaliser vos propres modèles prédictifs en python, sur des exemples
concrets (détection de fraudes aux examens, détection de spam, etc.).
La formation s'appuiera sur le livre "Data Science : fondamentaux et études de cas"
Public visé
• Le statisticien souhaitant comprendre comment le Machine Learning peut compléter
et augmenter les études statistiques classiques
• L'informaticien appelé à programmer des applications prédictives
• Le décideur désirant comprendre, par la mise en pratique, les enjeux et les
possibilités du Machine Learning
Pré-requis
• Connaissance préalable de Python : programmation élémentaire de scripts,
variables, boucles, etc.
• Habitude de l'utilisation de l'informatique (tableurs, manipulation de données,
fichiers, etc.) indispensable
• Des connaissances élémentaires en mathématiques : notamment statistiques,
calcul, ainsi que des rudiments d'analyse (dérivée, équations, etc.)
Objectifs pédagogiques
• Comprendre les cas d'application et les possibilités du Machine Learning
• Savoir construire ses propres modèles prédictifs
• Savoir évaluer la pertinence d'un modèle prédictif
• Comprendre et savoir choisir le bon modèle prédictif et ses paramètres
• Savoir intégrer de tels modèles prédictifs à un système existant
Matériel
• Salle de travail : connexion internet, vidéo projecteur, écran
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitainePlan de formation
Jour 1
Introduction théorique
Machine Learning et optimisation.
- Régression linéaire, quadratique, descente de gradient
Machine Learning et corrélations statistiques
- Analyse en composantes principales
Machine Learning et Data Science.
- Cas d'applications concrets
Introductions aux réseaux de neurones, aux algorithmes génétiques, et aux arbres
de décisions (XGBoostedTree)
Premiers exemples pratiques
Introduction à Python Scikit-learn
- Chargement de données avec Pandas, visualisation de données
Programmation de notre propre réseau de neurones
- Rétropropagation du gradient
Utilisation de librairies dédiées
- Classifier « Multi Layer Perceptron »
Méthodes d'optimisation de réseaux de neurones
- Choix des données, représentation 1hot, n-hot, …
Apprentissages de premiers modèles prédictifs
- Reconnaissance de caractères
Jour 2
Performances et validité de l'apprentissage
Mesure de précision, de discrimination,
- Courbe Roc, test de Fisher, matrice de confusion
Risque de sur-apprentissage
- Entropie, mesure de fitness
Base d'apprentissage et base de validation
- Cas des classifiers non symétriques
Application pratique : détection de fraude de transactions bancaires
Eléments influençant les performances et la validité
Complexité du modèle
Rugosité du modèle
Hyper-paramétrisation
Meta-learning ; risque de meta-surapprentissage
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitaineJour 3
Application : détection automatique de spam
Analyse de fréquence
- Al Kindi, détection de la langue, représentation vectorielle
Traitement de la langue naturelle
- Word2Vec, Bert, Tags
Mise en pratique sous Python
- Nltk
Intégration d'un module de Machine-Learning à un système existant
Flux de fichiers
- Web scraping
Utilisation d'API
- Exemple avec la base INSEE
Application : intégration de la détection du spam à une application de messagerie
Pour aller plus loin
Préparation des données
Pré-filtrage des entrées
Réseaux convolutifs
Apprentissage semi-supervisé et non-supervisé
Tarif de la formation :
Tarif par personne en inter-entreprise : 2 400 euros net*
Tarif groupe en intra-entreprise : nous consulter
*Exonération de TVA : Kereon Intelligence (ROSH SAS) bénéficie d’une attestation au titre d’activités
s’inscrivant dans le cadre de la formation professionnelle (Article 261 du code général des impôts)
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitaineLe traitement de données
Formation 2 jours
14 heures
avec Apache Spark
Réf 842_2J
Cette formation vous permettra d’acquérir les bases pour le développement d'applications
Spark fonctionnelles et optimisées. Elle permettra aux Data Engineers et / ou Data
Scientists de créer des applications distribuées permettant de préparer, transformer et
enrichir efficacement des volumes importants de données.
La formation sera essentiellement pratique, avec 80% de travaux pratiques et 20% de
théorie. Le support de cours sera fourni au format PDF ainsi que les TPs.
L'évaluation sera continue durant les 2 jours de formation : les travaux pratiques seront
contrôlés et corrigés au fil de l'eau par le formateur.
Public visé
Cette formation s’adresse à des ingénieurs logiciel / développeurs curieux qui souhaitent
découvrir le paradigme dit « Big Data », et commencer à développer des applications
distribuées et scalables avec Apache Spark.
Pré-requis
• Au moins 2 ans de programmation orientée objet (idéalement Java / Scala / Python)
• Avoir une familiarité avec l’utilisation de la ligne de commande
Objectifs pédagogiques
• S’initier au paradigme « Big Data »
• S’initier à Apache Spark : spécificités et concepts de base
• Comprendre le chargement de données diverses (structurées et non-structurées)
• Comprendre la manipulation de données : revue de l’API Spark
• Utiliser des requêtes SQL sur des données structurées avec Spark SQL
• (Bonus) Aperçu du Machine Learning avec MLlib
• (Bonus) Aperçu du traitement de flux de données avec Spark Streaming
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitainePlan de formation
Jour 1
Pourquoi Spark ?
Introduction au paradigme « Big Data » : programmation distribuée, scalabilité et
tolérance aux pannes
Spark dans l'écosystème Hadoop
Environnement de développement pour Spark
Préparation de l'IDE pour Python (Visual Studio Code)
Utilisation de la console interactive PySpark
Hello World : première application Spark en local
Bases du modèle de programmation Spark
L’abstraction de base : le RDD (Resilient Distributed Dataset)
Chargement de données non-structurées
Opérations de transformation et actions
Chargement de données structurées : DataFrame et Spark SQL
Exécution d'une application Spark : graphe d’opérations
Déploiement d'une application sur un cluster (Amazon EC2) : du parallèle au
distribué
Jour 2
Au cœur d’une application Spark
Partitionnement des données, coût des mouvements de données, localité des
données
Persistance et mise en cache des données
Accumulateurs et variables partagées
Fonctions d'agrégation et UDFs (User-Defined Functions)
(Bonus) Aperçu Machine Learning et traitement de flux de données
Aperçu de l’API MLlib : notion de Pipeline, revue de quelques modèles de Machine
Learning, persistance des pipelines
Aperçu de l’API Spark Streaming : notions de Streaming, revue de quelques
opérations spécifiques au streaming
Tarif de la formation :
Tarif par personne en inter-entreprise : 2 000 euros net*
Tarif groupe en intra-entreprise : nous consulter
*Exonération de TVA : Kereon Intelligence (ROSH SAS) bénéficie d’une attestation au titre d’activités
s’inscrivant dans le cadre de la formation professionnelle (Article 261 du code général des impôts)
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
21
sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitaineTraitement de la langue
Formation 1 jour
7 heures
naturelle
Réf : 843_1J
Cette formation vise à donner une vue d'ensemble des méthodes d'analyse de la langue
naturelle, et des grandes étapes constituant l'analyse sémantique de textes.
Vous y apprendrez les fondamentaux théoriques et vous les mettrez en pratique sur des
exemples concrets.
Public visé
• Cette formation s'adresse à l'informaticien novice en la matière, désireux de mettre
rapidement le pied à l'étrier sur ce sujet.
Pré-requis
• Les exercices pratiques durant cette formation se feront en utilisant le langage
Python. Un savoir-faire de base en la matière est donc nécessaire.
• Certaines notions statistiques théoriques (moyenne, écart type, analyse en
composantes principales, etc.) sans être indispensables, seraient un atout.
• La formation s'adressant à un public novice, ne demande aucun pré-requis
spécifique en Intelligence Artificielle.
Objectifs pédagogiques
Démystifier l'analyse sémantique de texte
• Comprendre les cas d'applications du NLP (traitement de la langue naturelle), mais
aussi ses limites
• Savoir programmer son propre code d'analyse sémantique
• Avoir une base solide pour rechercher et explorer des méthodes plus avancées
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitainePlan de formation
Introduction
Machine Learning ; apprentissage supervisé et non-supervisé
Langue naturelle
Une méthode millénaire : l’analyse de fréquence pour dater un texte
Premier TP : identification de la langue d’un texte
Word embedding
Tokenization
Bag of words
N-gram, skip-gram
Word2vec
Exercice : détection de « sentiment » dans le texte de critiques (de films, d’hôtels,
etc.)
Réduction de dimension
Apprentissage semi-supervisé
Analyse en composantes principales
Clusterization
Suite de l’exercice « sentiments dans des critiques »
Méthodes bayésiennes
Exercice : « détection de SPAM »
Perspectives
Tagging
Lemmatization
Google Bert, Spacy
Tarif de la formation :
Tarif par personne en inter-entreprise : 1 000 euros net*
Tarif groupe en intra-entreprise : nous consulter
*Exonération de TVA : Kereon Intelligence (ROSH SAS) bénéficie d’une attestation au titre d’activités
s’inscrivant dans le cadre de la formation professionnelle (Article 261 du code général des impôts)
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitaineLa préparation de données
Formation 2 jours
14 heures
avec Trifacta
Réf :845_2J
La préparation de données, étape essentielle à la réalisation de projet Data, est très
consommatrice de temps, et pose généralement des barrières techniques limitant les
garanties de succès. Des outils arrivent et tentent de démocratiser cette discipline.
Trifacta se démarque dans ce domaine de la préparation de données et est à présent
reconnu comme une des meilleures solutions sur le marché. Elle embarque des
technologies et des outils à la portée de tous, qui permettront d’accélérer les étapes de
traitement de données et ainsi s’ouvrir vers la recherche de qualité et de potentiel de
valeurs.
Cette formation permet d’appréhender les fonctionnalités et l’ergonomie de la solution
Trifacta. Elle permettra également de poser une méthodologie de mise en pratique alliant
l’approche métier et l’expertise technique afin d’intégrer une démarche projet commune.
Public visé
Trifacta d’adresse à de nombreux profils de l’entreprise :
• Analystes de données et spécialistes de la B.I.
• Développeurs
• Opérationnels métiers
• Décisionnaires
Pré-requis
• Notions dans la manipulation des données, au travers de tableurs notamment :
recherche, transformation, agrégation, suppression...
• Être familier des termes anglais techniques simples en vue de naviguer facilement
sur un listing de fonctions.
Objectifs pédagogiques
• S’initier, mettre en pratique et découvrir le potentiel d’une solution de préparation
de données
• Entreprendre une méthodologie simple et intelligible pour un travail en équipe
• Acquérir des principes de mise en œuvre et d’industrialisation de flux de préparation
de données dans le cadre de projet
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitainePlan de formation
Jour 1
Qu’est-ce que la préparation des données et comment Trifacta se distingue
dans cette discipline ?
Les activités de préparation de données
La solution Trifacta pour démocratiser, faciliter, et accélérer la préparation des
données
Découverte de l’outil et de des fonctionnalités
Cas pratiques : prise en main de l’interface et réalisation de premiers cas d’usages
Identifier les étapes clés de la préparation de données, découvrir les
notions et fonctions de base
Découvrir le champ des possibles de la solution Trifacta
Construire une recette
Comprendre l’importance de l’échantillonnage
Cas pratiques : parcourir et éditer un flow complexe, détecter et faire face à des
problèmes de données sources
S’approprier les fonctions avancées
Maitriser les transformations complexes et calculs multilignes
Découvrir les objets spécifiques à Trifacta
Savoir unir des jeux de données
Cas pratique : réaliser des recettes complexes incluant des dédoublonnages, calculs
et groupement multilignes.
Jour 2
Bonnes pratiques, industrialisation et collaboration
Comprendre comment rendre les exécutions plus performantes
Faciliter la maintenance et la collaboration
S’approprier les bonnes pratiques
Cas pratiques : travailler sur des jeux de données volumineux, paramétrer des
dataset, exporter les jobs servs des systèmes de gestion de données complexes
Réaliser un challenge
Afin de s’approcher d’un cas d’entreprise pragmatique, les stagiaires résoudront un
challenge issu de données réelles
Préparation à la Certification de niveau 1 (en fonction du temps disponible)
Les stagiaires pourront, en fonction de l’avancement de la formation, préparer le
niveau de certification « Trifacta Wrangler »
Tarif de la formation :
Tarif par personne en inter-entreprise : 1600 euros net*
Tarif groupe en intra-entreprise : nous consulter
*Exonération de TVA : Kereon Intelligence (ROSH SAS) bénéficie d’une attestation au titre d’activités
s’inscrivant dans le cadre de la formation professionnelle (Article 261 du code général des impôts)
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitaineFormation RGPD 1 jour
Formation 1 jour
7 heures
Réf : 851_1J
Idéale pour les indépendants, TPE, et organisation de petite taille et pour ceux qui
souhaitent un premier niveau de compréhension.
Le Règlement Général pour la Protection des Données (RGPD) émane de l’Union
Européenne et a pour objectif principal de renforcer les droits des individus.
Face à ces nouvelles obligations, toutes les structures sont concernées car elles
s’appliquent à l’ensemble des données personnelles : clients, fournisseurs, partenaires,
salariés…
Quelles sont les obligations qui en découlent pour mon entreprise ? Comment s’organiser
pour y répondre de manière efficace ? Quelle attitude adopter pour les appliquer
sereinement ?
Cette formation a pour objectif de répondre aux interrogations des professionnels
concernés notamment par les traitements de données à caractère personnel que ce soit
pour assurer la gestion de leurs fournisseurs, la sécurisation de leurs locaux
(vidéosurveillance) ou encore, la gestion des programmes de fidélités de leurs clients.
L’aspect concret sera privilégié au travers de solutions pratiques.
Ces nouvelles contraintes réglementaires apportent une réelle opportunité de prise de
conscience et de qualification de ses données.
Public visé
Tout public, cette formation sera particulièrement utile aux :
• Dirigeants et encadrants souhaitant faire le point sur les enjeux du RGPD et
comprendre leur responsabilité dans la mise en conformité
• Toute personne s’intéressant au RGPD et à son application dans sa structure
Pré-requis
Aucun
Objectifs pédagogiques
• Comprendre les éléments essentiels du Règlement Général de Protection des
Données et ses enjeux dans le domaine du commerce et de l’artisanat.
• Connaître les bonnes pratiques en matière de protection des données à caractère
personnel et de données dites sensibles
• Savoir mettre en place une méthodologie rigoureuse
• Connaître les démarches de mise en conformité
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitainePlan de formation
Comment traiter les données à caractère personnel ?
Les données à caractère personnel (DCP)
Les traitements
Le responsable de traitement
Implication des sous-traitants
Qu’est-ce qu’un traitement conforme ?
Qu’est-ce qu’un traitement licite ?
Qu’est-ce qu’une finalité ?
Principes et outils RGPD
Respecter les droits des personnes
Les différents droits
Permettre aux personnes d’exercer facilement leurs droits
Les différentes sanctions
Etude de cas
Rédiger une politique de protection des données
Préambule
Qui est le responsable de traitement
Pourquoi traite-t-on les données ? (Finalités)
Quelles sont les DCP traitées ? (Types de données + typologies de personnes)
Durées de conservation
Qui accède aux données ?
Transfert hors UE ? Données des mineurs ? Données sensibles ?
Comment les données sont-elles protégées ?
Cookies
Quels sont vos droits ?
Mise à jour ?
Guide de la sécurité des DCP
Sensibiliser les utilisateurs
Authentifier les utilisateurs
Sécuriser les postes de travail
Sécuriser les sites web
Protéger les locaux
La préparation de la mise en conformité
La désignation d’un pilote dans l’entreprise
La cartographie des traitements des DCP
La priorisation des actions
La gestion des risques
L’organisation interne
La documentation de la conformité
Tarif de la formation :
Tarif par personne en inter-entreprise : 600 euros net*
Tarif groupe en intra-entreprise : nous consulter
*Exonération de TVA : Kereon Intelligence (ROSH SAS) bénéficie d’une attestation au titre d’activités
s’inscrivant dans le cadre de la formation professionnelle (Article 261 du code général des impôts)
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitaineFormation RGPD 2 jours
Formation 2 jours
14 heures
Réf : 852_2J
Le Règlement Général pour la Protection des Données (RGPD) entre en vigueur le 25 mai
2018. Cette réforme émanant de l’Union Européenne a pour objectif principal de renforcer
les droits des individus. Face à ces nouvelles obligations, toutes TPE et PME sont
concernées car elles s’appliquent à l’ensemble des données personnelles : clients,
fournisseurs, partenaires, salariés, administrés, etc.
Quelles sont les nouvelles règles de traitement des données à caractère personnel ?
Quelles sont les obligations qui en découlent ? Comment s’organiser pour y répondre de
manière efficace ? Quelle attitude adopter pour les appliquer sereinement ?
Par le biais d’échanges et de mises en situation, les stagiaires s’approprieront une nouvelle
philosophie de traitement des données à caractère personnel. L’importance d’acquérir une
démarche de sensibilisation et d’implication de l’ensemble des acteurs de sa structure sera
développée tout au long de cette formation. Des méthodes organisationnelles seront
présentées aux stagiaires afin que chacun puisse se les approprier au sein de sa structure.
L’aspect concret sera privilégié au travers de solutions pratiques.
Face à ces nouvelles contraintes, des opportunités pourront apparaitre avec la prise de
conscience que les données sont génératrices de valeur.
Public visé
Tout public, cette formation sera particulièrement utile aux :
• Dirigeants et encadrants souhaitant faire le point sur les enjeux du RGPD et
comprendre leur responsabilité dans la mise en conformité
• Toute personne s’intéressant au RGPD et à son application dans sa structure
Pré-requis
Aucun
Objectifs pédagogiques
• Comprendre les éléments essentiels du règlement général de protection des
données et ses enjeux
• Connaître les bonnes pratiques en matière de protection des données personnelles
• Savoir mettre en place une méthodologie rigoureuse
• Connaître les démarches de mise en conformité
Kereon Intelligence, en qualité de prestataire de formation, est enregistré
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sous le numéro 757901179 auprès du Préfet de la région Nouvelle-AquitaineVous pouvez aussi lire
