Etude Pression Impact DOM sur les eaux souterraines Séminaire DOM 2017

Etude Pression Impact DOM
 sur les eaux souterraines

 Séminaire DOM 2017

Plan de présentation

>Introduction

>Pesticides • Description des méthodes
>Nitrates • Description des données d’entrées

>Quantitatif • Description des résultats

>Calendrier en prévision de l’EdL

 >2
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

Introduction
 Travaux préalables :
  Synthèse des méthodes et outils pression-impact pollutions diffuses nitrates
 et pesticides, pollutions ponctuelles industrielles et quantitative en DOM
  Evaluation des difficultés rencontrées en termes d'estimation des pressions et
 de la caractérisation du lien entre pression et impact sur les MESO.
  Problématiques prioritaires par DOM :

 +
 -
 Rédaction de guides méthodologiques Pression Impact
  Adaptation des méthodes P/I et/ou le développement de méthodes mieux
 adaptées ou plus facilement applicables en DOM avec des données
 disponibles.

 >3
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

Pression Impact
 Pesticides

 >4
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

Méthodologie Pression Impact Phytosanitaires DOM
1. Elaboration d’une carte des pression globale pesticides
2. Sélection des molécules d’intérêt pour la caractérisation
 du transfert
3. Etablissement des cartes de risque de contamination pour
 les molécules d’intérêt
4. Confrontation des résultats cartographiques avec la qualité
 des eaux souterraines.
5. Calcul d’un indice global de risque à l’échelle de la masse
6. Croisement des deux sources d’information : pression et
 risque de contamination pour établir le lien pression à la
 MESO

 >5
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

Méthodologie Pression Impact Phytosanitaires DOM

 Identification
 des zones traitées Pression
 « effective »
 Note de pression phyto
 par culture

 Rôle du sol
 Fonction
 Effet retard transfert
 ZNS molécules Lien
 vulnérabilité d’intérêt Indice de Pression
 risque global /Impact
 par molécule
 Qualité des eaux
 souterraines
 Sensibilité
 Identification des du milieu
 voies de transfert

 >6
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

1. Elaboration d’une carte de pression globale en pesticides

 Cartographie des zones potentiellement traitées
 Collecte de données sur les pratiques culturales actuelles et passées
 Etablissement de notes de pression par culture

Données Type Source
Base d’occupation du sol Carte Corine Land Cover
 Agreste(RA)
Pratiques culturales actuelles et Table
 Registre Parcellaire
passées Carte
 Graphique
Localisation des communes Couche cartographique
 Données préconisation des
Besoin de la culture en phytosanitaires Tableau
 chambres d’agriculture
 Agreste
IFT (Indicateur de Fréquence de Traitement) Tableau
 DAAF
Masses d'eau souterraines Couche cartographique Sandre (portail EauFrance)
BDLisa Couche cartographique Sandre (portail EauFrance)

 >7
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1. Elaboration d’une carte de pression globale en pesticides

RPG - Martinique
 CODE Qualif Coef
 groupements cultures cultures superficie %
CULTURE pression pression

 Total général 22681.63 100.0%
 27 arboriculture agrumes, banane, café, ananas 6560.82 28.9% fort 10
 prairies naturelles, prairies permanentes
 18 prairies permanentes 6413.05 28.3% faible 1
 de plus de 5 ans
 26 canne à sucre 3830.62 16.9% moyen 5

 pomme de terre, légumes de plein champ,
 25 légumes-fleurs 1814.56 8.0% fort 10
 maraîchage sous serre, fleurs

 autres cultures, bois, cultures
 28 divers 1510.92 6.7% faible 1
 énergétiques, haies, mare
 13 autres gels gel vert, gel légumineuse 1354.07 6.0% faible 1
 20 vergers 520.91 2.3% faible 1
 19 prairies temporaires 509.96 2.2% faible 1
 17 estives landes 128.68 0.6% faible 1
 2 maïs grain et ensilage 16.49 0.1% faible 1
 16 fourrage 10.72 0.0% faible 1
 24 autres cultures industrielles 10.01 0.0% faible 1
 8 protéagineux 0.3 0.0% faible 1
 4 autres céréales 0.21 0.0% faible 1
 7 autres oleagineux 0.21 0.0% faible 1
 22 fruit à coque 0.1 0.0% faible 1

 >8
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1. Elaboration d’une carte de pression globale en pesticides

 σ × 
 =
 σ 

 Pression
 CdEuMasseD MESO
 globale
 FRJG206 Sud Caraïbe faible
 FRJG205 Sud Atlantique moyen
 FRJG204 Centre moyen
 FRJG203 Nord Caraïbe moyen
 FRJG202 Nord Atlantique fort
 FRJG201 Nord fort

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2. Sélection des molécules d’intérêt pour la caractérisation du transfert

 Choix des molécules pour l’étude du transfert

Données utilisées Type Source

Qualitomètres ADES

Banque de données des produits
 Base de données Onema, ODE
phytosanitaires (BNVd)

Propriétés des molécules
 Données bibliographiques Base de données SIRIS
KOC / DT50

KOC : coefficient de partage carbone organique/eau
DT50 : demi-vie des molécules

 > 10
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2. Sélection des molécules d’intérêt pour la caractérisation du transfert

Sélection finale des molécules

 > 11
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3. Etablissement de cartes de risque de contamination par molécule

 Assolement et usages des produits phytosanitaires
 Spatialisation des paramètres en fonction de la carte pédologique
 (nature et propriétés des sols)
 Détermination des fonctions de transferts des molécules
 Données utilisées Type Source
 Historique de la sole agricole Couche cartographique CNASEA
 Caractéristiques physico-
 chimiques des sols Données expérimentales
 % carbone/ teneur en eau /bibliographiques
 volumique à la capacité au champ
 Données géo référencées
 Carte pédologique Couche cartographique
 INRA-Données IRD
 Données expérimentales Bibliographie
 KOC / DT50 /bibliographiques Base de données
 Tableau SIRIS2012-v5.3.1
 Pluviométrie annuelle Carte des isohyètes Météo France
 IDPR Couche cartographique BRGM

 > 12
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3. Transfert vers les eaux souterraines

 > GUS (Groundwater Ubiquity Score ) : un indice simple, peu de
 données d’entrée
 GUS = log(DT50) x (4 – log(Koc))
 Koc = constante de sorption (cm3 g-1 équivalent à L kg-1)
 DT50 = temps de demi-vie ( j)

 > AFT Rao et al., (1985) ont défini un facteur d’atténuation :
 AF = exp [ -(0.693 x d x θFC x RF ) / ( q x DT50 ) ]
 d = profondeur de référence (cm)
 θFC = teneur en eau volumique à la capacité au champ (cm3.cm-3)
 RF : facteur de retard RF = 1 + (ρdfocKoc) / (θFC)
 foc = teneur en carbone organique (%)
 ρd = densité apparente du sol (g cm-3)
 θFC = teneur en eau volumique à la capacité au champ (cm3.cm-3)
 q = flux d’eau (mm/j)

 > 13
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3. Transfert vers les eaux souterraines
Calcul d’un indicateur de risque spatialisé
> calcul d’un indice GUS spatialisé
 Classes de valeurs Note GUS
 GUS ≤ 1,2 1
 1,2 < GUS ≤ 1,8 2
 1,8 < GUS ≤ 2,6 3
 2,6 < GUS ≤ 3,3 4
 GUS > 3,3 5

> croisement de l’indice de GUS spatialisé et de la carte de vulnérabilité
 intrinsèque des eaux souterraines
 RISK = Note_GUS x Note_Vulnérabilité x Application potentielle
> calcul d’un index AFT spatialisé
 Classes de valeurs Note AFT

 AFT > 150 1
 60 < AFT ≤ 150 2
 30 < AFT ≤ 60 3
 12 < AFT ≤ 30 4
 AFT < 12 5
> croisement de l’index AFT spatialisé et de la carte de vulnérabilité intrinsèque
 des eaux souterraines
 RISK = Note_AFT x Note_Vulnérabilité x Application potentielle

 > 14
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3. Transfert vers les eaux souterraines
 Carte de risque AFT/GUS vulnérabilité

 foc, Koc IDPR
Application GUS Vulnérabilité

 Risk GUS Risk GUS/vulnérabilité

 ρd, foc,
 Koc, θFC infiltration
 IDPR
Application AFT Vulnérabilité

 Risk AFT Risk AFT/vulnérabilité

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3. Transfert « potentielle » vers les eaux souterraines

Ex : Carte de risque AFT/vulnérabilité
propiconazole

 Application
 potentielle

 Note AFT Note AFT
 Note
 Molécule Type de sol q=0.2 q=6.85mm/
 GUS
 mm/j j
 Vertisol 1 1 5
 Ferrisol 2 1 5
 Sol peu
Propiconazole évolué sur 2 3 5
 cendres
 Andosol 3 1 5
 Nitisol 3 2 5

 > 16
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4. Confrontation des résultats cartographiques avec la qualité des ESO

 Ex : propiconazole

 > 17
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5. Calcul d’un indice global de risque à l’échelle de la masse

> Indice de risque par masse d’eau pour les molécules d’intérêt
 1.8 1.8
 1.6
 Nord 1.6 Nord Atlantique
 1.8

 1.4 1.4
 1.6 Nord Caraïbe
 1.4

 Indice de risque
 Indice de risque

 1.2 1.2

 Indice de risque
 1.2
 1.0 1.0
 1.0
 0.8 0.8
 0.8
 0.6 0.6
 0.6
 0.4 0.4
 0.4
 0.2 0.2
 0.2
 0.0 0.0
 0.0

 1.8 1.8 1.8
 Centre
 1.6 1.6 Sud Atlantique 1.6 Sud Caraïbe
 1.4 1.4 1.4
 Indice de risque

 1.2

 Indice de risque
 Indice de risque
 1.2 1.2
 1.0 1.0 1.0
 0.8 0.8 0.8
 0.6 0.6 0.6
 0.4 0.4
 0.4
 0.2 0.2
 0.2
 0.0 0.0
 0.0

Résultat de la CdEuMasseD NomMasseDE Transfert
 FRJG201 Nord fort
distribution
 FRJG202 Nord Atlantique moyen
 FRJG203 Nord Caraïbe faible
 FRJG204 Centre moyen
 FRJG205 Sud Atlantique faible
 FRJG206 Sud Caraïbe faible

 > 18
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6. Croisement des deux sources d’information : pression et risque de
contamination pour établir le lien pression à la MESO

 > Croisement Pression globale / transfert global
 Indicateur Pression
 Faible Moyen Fort
 Faible Faible Faible Moyen
 Indicateur
 transfert

 Moyen Faible Moyen Fort

 Fort Faible Fort Fort

 > Application à la Martinique
 CdEuMasseD NomMasseDE Pression globale Tranfert Lien Presion Impact
 FRJG201 Nord fort fort fort
 FRJG202 Nord Atlantique fort moyen fort
 FRJG203 Nord Caraïbe moyen faible faible
 FRJG204 Centre moyen moyen moyen
 FRJG205 Sud Atlantique moyen faible faible
 FRJG206 Sud Caraïbe faible faible faible

 > 19
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6. Croisement des deux sources d’information : pression et risque de
contamination pour établir le lien pression à la MESO

 > Application à la Martinique

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Pression impact
 nitrates

 > 21
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Méthodologie Pression Impact Nitrates DOM

1. Etablissement des pressions indicatives nitrates,
2. Étude des fonctions de transfert des nitrates
3. Étude des facteurs d’atténuation (dénitrification,
 dilution…)
4. Le lien pression-impact est établi par croisement des
 différentes sources d’informations précédentes en
 choisissant des limites de classes et comparaison avec le
 niveau de contamination en nitrates des MESO.
5. Établissement des pressions significatives nitrates

 > 22
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Pression Impact Nitrates DOM

 Information sur la pression
 X
 Information sur les temps de transfert
 X
 Information sur les facteurs d’atténuation
 ZNS (dénitrification)
 X
 Information sur la recharge

 Validation

 Qualité de la MESO
 (concentration en NO3)

 > 23
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1. Etablissement des pressions indicatives en nitrates

 Collecte de données sur les pratiques culturales actuelles et passées
 Cartographie des zones potentiellement traitées
 Elaboration de notes de pression nitrate par culture
 Calcul de pressions nitrates pondérées à l’unité de travail (BDLisa et
 MESO)
Données Type Source
Base d’occupation du sol Carte Corine Land Cover
Pratiques culturales actuelles et Table Agreste(RA)
passées Carte Registre Parcellaire Graphique
Localisation des communes Couche cartographique

Cheptel par commune Tableau Recensement agricole (agreste 2010)
 Données préconisation des chambres
Fertilisation de la culture Tableau
 d’agriculture
Masses d'eau souterraines Couche cartographique Sandre (portail EauFrance)

BDLisa Couche cartographique Sandre (portail EauFrance)

 > 24
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

1. Etablissement des pressions indicatives en nitrates
CODE groupements cultures note
2 maïs grain et ensilage 2
4 autres céréales 1
7 autres oleagineux 1
8 protéagineux 1
13 autres gels 1
14 riz 1
16 fourrage 3
17 estives landes 1
18 prairies permanentes 2
19 prairies temporaires 3
20 vergers 2
21 vignes 2
22 fruit à coque 1
24 autres cultures industrielles 2
25 legumes-fleurs 4
26 canne à sucre 4
 Arboriculture (agrumes,
27 5
 banane, café, ananas)
28 divers 1

5 : pression très forte, 4 : pression forte, 3 : pression
moyenne, 2 : pression faible, 1 : pression très faible

 > 25
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

1. Etablissement des pressions indicatives en nitrates
 σ × 
 =
 σ 

 Indicate
 CdEu
 NomMasseDE ur de
MasseD
 pression
 Ensemble volcanique
FRIG004 et sédimentaire de La faible
 Désirade
 Calcaires de Marie-
FRIG005 faible
 Galante
 Edifices volcaniques
FRIG002 du Nord de Basse- moyen
 Terre
 Edifices volcaniques
FRIG001 du Sud de Basse- moyen
 Terre
 Calcaires de Grande-
FRIG006 moyen
 Terre
 Edifices volcaniques
FRIG003 fort
 de Saint-Martin

 > 26
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2. Etude du transfert des nitrates

 Recherche bibliographique et compilation de l’ensemble des données
 existantes sur le transfert des nitrates dans les DOM
 Données sur la recharge ou pluviométrie moyenne et potentiel
 d’infiltration (IDPR…)
 Analyse du contexte hydrogéologique

 Données Type Source

 Ages de l’eau
 Bibliographie
 Temps de transfert

 Pluviométrie annuelle moyenne
 Carte Météo France
 Pluies efficaces
 IDPR Couche cartographique BRGM
 Epaisseur de la zone non saturée Bibliographie
 BD Lisa Couche cartographique Sandre (portail EauFrance)

 > 27
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3. Facteurs d’atténuation : la dénitrification

 Transformation du NO3 en N2 gazeux.
 Méthode d’estimation de la dénitrification par classification statistique et
 typologique.
 > Dénitrification
 • Analyse des paramètres physico-chimiques => ADES
 • Caractéristiques géologiques (présence de fer, pyrite) => couches géologiques
 • Descriptif des MESO (libre, captifs, maj libre,….)=> BDLisa
 > 1ere méthode : Arbre de classification

 Méthode simplifiée à partir de Hinkle et Tesoriero, 2014
mardi 28 mars 2017 > 28
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

2. Fonctions de transfert des nitrates

 > 29
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

2. Fonctions de transfert des nitrates

> Age de l’eau
Ex : Martinique

 > 30
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

4. Lien Pression Impact

  Croisement des différentes sources d’informations
 précédentes : pressions – vulnérabilité - dénitrification en
 choisissant des limites de classes adaptées au contexte.

  Le nombre de classe et le résultat du croisement sont variables.

  Plusieurs cartes peuvent être établies selon la période de temps
 considérée et des données de pressions disponibles.

  La couche d’information « dénitrification potentielle » peut
 être ajoutée afin de nuancer le résultat final obtenue.

 > 31
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

4. Lien Pression Impact (application à la Guadeloupe Bd Lisa)

 > 32
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

4. Pressions significatives en nitrates

Proposition de Traitement séquentiel
1. Dénitrification
 Classification en fonction du nombre de points dénitrifié par MESO

> Pression Très fort fort Moyen Faible Très faible

> Nbre pts : 10% fort Moyen Faible Très faible Très faible

> Nbre pts : 50% Très faible Très faible Très faible Très faible Très faible

2. Dilution
 Classification en fonction des flux infiltrés
 Travail en cours de finalisation

 > 33
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Pression impact
 quantitatif

 > 34
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

Méthodologie Pression Impact quantitatif DOM

1. Calcul des tendances piézométriques
2. Possibilité de calculer la recharge ?
3. Si oui calcul du ratio volumes prélevés / recharge
4. Calcul / observations d’indicateurs (assecs, IPS, salinité,
 conductivité, ZRE)

Sans mesures piézométriques on ne peut rien
déduire !

 > 35
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

Pression Impact quantitatif DOM

 Tendance
 piézométrique? 1
 2 Évaluation de
 la recharge ?
 Pressions
 prélèvements?

 Intrusion Flux transitant Assecs
 saline? vers la mer ? ZRE ?
 statistiques
 piézométrique? 3

 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

Logigramme sur la méthodologie générale
 non Tendances piézométriques à
 la baisse ?
 oui
 Possibilité de calcul de la non
 recharge
 oui
 Calcul de la recharge

 Calcul des prélèvements

 Calcul du ratio Prel/recharge

 Calculs / observations
 d’indicateurs

 NON NON OUI

 Impact significatif des prélèvements ?

 > 37
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

1. Calcul des tendances piézométriques

 Estimation des tendances d’évolution des niveaux piézométriques et
 détection d’éventuelles ruptures qui pourraient être liées aux
 prélèvements.
 Cote piézométrique (m NGF)

Les calculs de tendance / rupture avec l’outil HYPE. L’outil a été développé pour tester
les tendances des paramètres chimiques mais il est possible, en première approximation,
d’utiliser cette outil pour l’analyse de chroniques piézométriques.

 > 38
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

2. Possibilité de calculer la recharge ?

Comment calculer au mieux la recharge pour les
DOM en fonction des données disponibles ?

 > 39
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

ESPERE outil estimation des pluies efficaces et de
la recharge

 > 40
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

3. Calcul du ratio volumes prélevés / recharge

> Prélèvements BNPE
 • Réunion 2012

 > 41
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

4. Calcul / observations d’indicateurs

 Observations d’assecs,
 Calcul de l’indicateur piézométrique standardisé
 Salinité, conductivité
Existence possible d’une augmentation de l’intrusion saline du fait de
pompages excessifs.

Méthodes :

Suivi des concentrations en chlorures et sodium
Suivi de la conductivité dans le temps en lien avec l’action de pompage dans la
nappe

 Connaissances des ZRE

 > 42
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

4. Calcul / observations d’indicateurs
> Définition d’un réseau départemental de suivi des intrusions salines à La
 Réunion : 46 ouvrages
 • Suivi de l’influence de la marée, des précipitations et des prélèvements d’eau sur
 les modifications de l’équilibre entre l’eau douce et l’eau salée.

carte de localisation des points du réseau de surveillance et zonage des intrusions salines

 > 43
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

Calendrier
Jalons Période
Guide méthodologique pour l’analyse Pressions-Impact dans le
 Rendu
cas de pollutions industrielles dans les départements d’Outre-Mer

Guide méthodologique pour l’analyse Pressions-Impact dans le
cas de pollutions diffuses phytosanitaires dans les départements T2 2017
d’Outre-Mer

Finalisation de la méthodologie PI nitrates T2/T3 2017
Guide méthodologique pour l’analyse Pressions-Impact dans le
cas de pollutions diffuses nitrates dans les départements d’Outre- T3 2017
Mer

Guide méthodologique pour l’analyse Pressions-Impact quantitatif
 T3 2017
dans les départements d’Outre-Mer

Accompagnement des outils et méthodes 2018

 > 44
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

Merci

 > 45
Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

Pression industrielle

 > 46
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

PI Industriel DOM

 > 47
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

PI Industriel DOM
> L’approche méthodologique peut être décrite selon ces étapes :
 • Localisation des pressions significatives (BASIAS, BASOL, ADES,
 GIDAF)
 • Observation de la qualité des eaux souterraines : inventaire des ouvrages
 de surveillance et analyse de la qualité des eaux souterraines (ADES)
 • Utilisation des informations sur les fonds géochimiques (Bibliographie)
 • Croisement des informations issues des qualitomètres et de la matrice
 « activités-polluants »
 • Vérification sur le terrain (expertises locales)
 • Validation et discussion sur la base :
 – des facteurs susceptibles d’impacter le transfert des polluants vers l’aquifère : la
 vulnérabilité intrinsèque, la connaissance des polluants et de leur processus de
 dégradation

 – des expertises locales en fonction du contexte hydrogéologique et des pressions prises en
 compte

 > 48
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Données de pression industriel
 Tableau 1 Inventaire des données BASIAS dans les DOM – extraction décembre 2015
 Activité
 Répertoriée Géoréférencée En activité Site Traité
 terminée
Guadeloupe 1047 710 374 276
 Guyane 177 174 134 22
Martinique 720 529 147 1 393
 Réunion 377 308 25 7 310

 > 49
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Données de pression industriel
 Inventaire des données BASOL dans les DOM – extraction décembre 2015

 Répertorié Géoréférencé Code ICPE renseigné
 Guadeloupe 25 24 19
 Guyane 8 1 0
 Martinique 46 43 34
 Réunion 43 39 41
 Mayotte 1 0 0

 > 50
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Données de pression industriel

Données d’auto-surveillance par les industriels de la qualité des nappes en
amont et aval des Installations Classées par sites d’activité dans les DOM
disponibles dans ADES.

 Données qualitomètres disponibles par sites d’activité

 Sites ICPE avec Nombre de Nombre de
 mesures paramètres qualitomètes
 Guadeloupe 0
 Martinique 9 422 56
 Réunion 12 607 34
 Mayotte 0
 Guyane 0

 > 51
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

Observation de la qualité des eaux souterraines
L’export des données de la qualité des eaux souterraines se fait à partir de la
base de données ADES selon la requête suivante :

• Par masses d’eau souterraines
• Groupe de paramètres chimiques : micro-polluants organiques et micro-
 polluants minéraux
• Période de données : toute la période disponible (le nombre de points par
 masse d’eau étant suffisamment restreint)
Tableau 6 Analyses en micro-polluants organiques et minéraux disponibles dans ADES par DOM

 Nombre de Domaine de > seuil de Nombre de Nombre de
 mesures validité saturation qualitomètres paramètres
 Guadeloupe 14661 1217 0 37 115
 Martinique 22667 6527 1 121 126
 Réunion 119152 41092 0 178 150
 Mayotte 4527 1719 0 12 72
 Guyane 3654 781 0 42 83

 > 52
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

Observation de la qualité des eaux souterraines
ex : Guadeloupe
 Micropolluant
 Micropolluant minéral ayant minéral ayant
 MESO

 Points d'eau dépassé au moins un fois la valeur dépassé au moins
 seuil DCE divisée par 2 une fois la valeur
 seuil DCE
 1160ZZ0010/F
 1160ZZ0011/F
 1160ZZ0027/S (Vangout) Fer Manganèse
 FRIG002

 1160ZZ0030/FORAGE
 1161ZZ0001/F (Balisier) Aluminium
 1161ZZ0002/F (Etang
 Antimoine Nickel
 noir)
 1161ZZ0009/FORAGE
 Chrome
 (Calebassier)
 1163ZZ0007/F (Rabi)
 1156ZZ0040/SOURCE Fer + Manganèse + Nickel Aluminium
 1157ZZ0017/SOURCE
 FRIG003

 1158ZZ0125/SOURCE
 1159ZZ0015/SOURCE
 1159ZZ0027/SOURCE Cadmium
 1159ZZ0028/SOURCE
 1159ZZ0048/SOURCE
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Matrice activité-polluant

 > 54
 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

Études sur les fonds géochimiques
 Références bibliographiques des études sur les fonds géochimiques dans les DOM

 DOM Etudes Références

 Ratsimihara T., Ducreux L., Clair L. et
 Etude des fonds géochimiques des eaux souterraines et
 Guadeloupe Pinson S. (2014)
 des cours d’eau de Guadeloupe.
 BRGM/RP-63817-FR

 Etude détaillée du fond géochimique des eaux Arnaud, L. (2013)
 Martinique
 souterraines de Martinique BRGM/RP-62886-FR

 Détermination des valeurs seuils de quatre polluants
 Cary, L. (2012)
 spécifiques pour la définition de l'état des eaux
 BRGM/RP-61486-FR
 souterraines de La Réunion
 Réunion
 Identification des zones à risque de fond géochimique
 élevé Lions et al. (2008)
 dans les cours d'eau et les eaux souterraines de La BRGM/RP-56856-FR
 Réunion

 Caractérisation des fonds géochimiques des cours d’eau
 Guyane BRGM/RP-56856-FR
 et des eaux souterraines de Guyane.

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 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

Établissement du niveau d’impact industriel
> La caractérisation de l’impact : dès lors que le lien entre une
 pression et un état « dégradé » est identifié.
> L’état dégradé ou non des eaux souterraines est qualifié selon
 les éléments suivants :
 • Etat ou niveau de dégradation
 • Pérennité de la dégradation
 • Etendue de la dégradation
 • Niveau de confiance de l’information

> La validation des résultats obtenus peut être faite sur la base :
 • des facteurs susceptibles d’impacter le transfert des polluants vers l’aquifère : la
 vulnérabilité intrinsèque, la connaissance des polluants et de leur processus de
 dégradation ;
 • des expertises locales en fonction du contexte hydrogéologique et des pressions
 prises en compte.

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 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

Établissement du niveau d’impact industriel
> Une synthèse par masse d’eau doit être réalisée en précisant :
 • pour chaque cas d’impact avéré ou incertain, la ou les substances ou
 familles de substances qualifiant l’état des eaux souterraines,
 • pour chaque cas d’impact avéré ou incertain :
 – les principaux sites à l’origine de la dégradation,
 – les conditions éventuelles de maîtrise des sources de pollutions en lien avec
 un plan de gestion (sites ayant mis en œuvre ou mettant en œuvre des
 actions sols ou sources de pollution)
 – les conditions éventuelles de maîtrise des impacts en lien avec ou non avec
 un plan de gestion

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 Séminaire DOM 2017 – mardi 28 mars 2017

1. Elaboration d’une carte de pression globale en pesticides

Note pression – toutes cultures DOM
 CODE
 note
 GROUPE groupements cultures cultures
 pression
CULTURE
 2 maïs grain et ensilage 1.00
 4 autres céréales 1.00
 7 autres oleagineux 1.00
 8 protéagineux 1.00
 13 autres gels gel vert, gel légumineuse 1.00
 14 riz 2.00
 16 fourrage 1.00
 17 estives landes 1.00
 prairies naturelles, prairies permanentes de plus de 5
 18 prairies permanentes 1.00
 ans
 19 prairies temporaires 1.00
 20 vergers 1.00
 21 vignes 3.00
 22 fruit à coque 1.00
 24 autres cultures industrielles 1.00
 pomme de terre, légumes de plein champ,
 25 legumes-fleurs 3.00
 maraîchage sous serre, fleurs
 26 canne à sucre 2.00
 27 arboriculture agrumes, banane, café, ananas 3.00
 autres cultures, bois, cultures énergétiques, haies,
 28 divers 1.00
 mare

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