INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & MACHINE LEARNING - Un domaine d'innovation du canton de Vaud
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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & MACHINE LEARNING Un domaine d’innovation du canton de Vaud
2 PROMOTION ÉCONOMIQUE VAUDOISE / IA ET MACHINE LEARNING
LES SYSTÈMES APPRENANTS
TRANSFORMENT TOUS LES SECTEURS
DE L’ÉCONOMIE ET DE LA SOCIÉTÉ
En démultipliant la puissance des systèmes informatiques,
l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning sont en train de
changer les règles du jeu économique et social. Mobilité, santé,
éducation, agriculture, commerce, urbanisme, finance, armée…
Le canton de Vaud dispose des ressources et des atouts nécessaires
pour jouer un rôle de premier plan dans cette révolution.
Le développement de l’IA et du machine learning ne fait Dans cette compétition mondiale emmenée par la Chine
que commencer. Sur le web, Twitter et Facebook entraînent et les États-Unis, la Suisse et le canton de Vaud en particu-
leurs algorithmes à identifier les fausses informations pour lier sont bien placés pour devenir l’une des zones d’Europe
réduire le nombre de personnes touchées. À Los Alamos, les plus dynamiques en matière d’IA, de machine learning
Nouveau-Mexique, des chercheurs utilisent le machine et de deep learning. Fort de son expertise dans des do-
learning pour mieux anticiper les tremblements de terre. maines comme la cybersécurité ou les technologies du
En Californie, des océanographes parient sur l’IA pour numérique, le canton possède des atouts certains pour
analyser 52 millions de bruits de dents émis par des cétacés attirer investisseurs et entrepreneurs : un tissu économique
et mieux suivre l’évolution de leurs populations dans les solide, une recherche de tout premier plan, une place cen-
océans. Chaque jour, les applications Alexa, Siri ou Cortana trale au cœur de l’Europe et une véritable capacité à orga-
apprennent en écoutant la voix des utilisateurs d’Amazon, niser les transferts de technologies…
d’Apple ou de Microsoft…
Partout, l’intelligence artificielle décuple les possibilités déjà
introduites par l’informatique et les nouvelles technologies
numériques. De nombreuses applications réalisent des
tâches, hier encore improbables, dans le domaine de la
santé par exemple. En 2016, le supercalculateur Watson par-
venait à identifier une leucémie chez une patiente japonaise
et orientait les médecins vers un traitement couronné de
succès, relançant la promesse d’une IA capable de faire
300
mieux que les oncologues les plus chevronnés. Pour le seul
secteur médical, les promesses sont innombrables en ima-
gerie, neurologie, dermatologie…
le nombre de pages en 7 langues de données
scientifiques que le supercalculateur
médical Watson, développé par IBM, est
capable d’analyser en 0,5 seconde.
« Dans mon travail de recherche
sur les systèmes de santé publique,
le machine learning nous aide à
MARCEL SALATHÉ répondre plus vite à des questions
Professeur au laboratoire d’épidémiologie
numérique de l’EPFL, créateur de l’EPFL complexes. »
Extension School, à Lausanne
Source : Le Temps
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LES PROMESSES DE L’IA,
UN DÉFI MAJEUR
En multipliant les liens entre le tissu socio-économique et le monde
industriel, le canton de Vaud offre un cadre privilégié à tous ceux
qui souhaitent s’impliquer dans une des technologies les plus
prometteuses du XXe siècle.
Autour de Lausanne, la concentration d’acteurs de PME et
1
de start-up, liées directement ou indirectement à l’intelli-
milliard
Source : NVIDIA
gence artificielle, témoigne de la vitalité d’une (r)évolution
technologique qui bouleverse l’économie digitale comme les
domaines traditionnels. Dans les centres de recherche de
haut niveau s’inventent des solutions qui s’apprêtent à modi- le nombre de caméras connectées à des
plateformes d’IA d’ici 2020 pour rendre les
fier profondément le fonctionnement de secteurs aussi dif- villes plus intelligentes.
férents que le data mining, la reconnaissance faciale et la
sécurité, le jeu, la médecine, la cartographie, l’agriculture de
précision, l’analyse prédictive, l’e-commerce, la finance, l’as-
sistance vocale…
Dans le cadre particulièrement favorable du canton de Vaud, À L’ÉCOLE DES MACHINES
les start-up et spin-off ne cessent de se lancer, d’innover et Quelle différence entre machine learning
d’explorer. Souvent issues des universités et des hautes et intelligence artificielle, deux expressions
écoles, elles nourrissent un dialogue constant entre la re- souvent utilisées indifféremment ? Pour
cherche fondamentale (mathématiques, statistiques, infor- schématiser, l’un est le moyen, l’autre la
matique…), la recherche appliquée et le monde économique, conséquence. Le machine learning est un
entretenant ainsi un écosystème riche et inventif. processus qui permet de développer l’IA
grâce à des programmes d’apprentissage.
Analyse prédictive et aide à la décision Ceux-ci lui donnent la possibilité de réali-
Le cas de L2F, une spin-off du département de mathéma- ser une tâche sans intervention humaine
tiques de l’EPFL, traduit cette complémentarité permanente (identification, classification, prédiction,
entre recherche théorique et applications pratiques dans le mouvement…). On distingue trois grandes
domaine de l’analyse prédictive. Lancée en 2017, L2F compte techniques. Grâce à l’apprentissage par
déjà une vingtaine de salariés dont un tiers se consacre à la renforcement, une machine apprend au fil
recherche fondamentale, en lien avec l’EPFL. La jeune entre- du temps à identifier les bonnes décisions et
prise s’attache à donner de la solidité et de la robustesse à un à les reproduire. L’apprentissage supervi-
domaine qui reste encore largement empirique. En utilisant sé, lui, implique une intervention humaine :
la topologie algébrique au service de l’analyse prédictive, elle pour apprendre à distinguer un chat d’un
s’attelle à améliorer les processus d’apprentissage pour créer chien ou d’une fourchette, un programme
des outils plus performants, capables de déboucher sur de « regarde » des millions d’images de chats,
meilleurs processus décisionnels. Le reste de l’équipe tra- étiquetées comme telles. L’apprentissage
vaille avec plusieurs sociétés de Suisse occidentale à des non supervisé – le plus complexe – va plus
solutions qui relèvent de la haute couture et non de l’offre loin. Cette fois, personne n’indique au sys-
standardisée : chacune est faite pour proposer des réponses tème la nature des données qui lui sont
ad hoc puissantes, adaptées aux données, aux besoins et aux fournies. C’est celui qui se rapproche le
objectifs de chaque partenaire. Un consulting sur mesure plus d’une intelligence vivante, confrontée
reconnu : l’année de sa création, L2F a remporté une compé- à un monde dont elle découvre progressi-
tition d’analyse prédictive et de modélisation organisée par vement les grandes règles.
la plateforme Kaggle, réunissant 1’200 participants venus des
plus grandes firmes mondiales.
4 PROMOTION ÉCONOMIQUE VAUDOISE / IA ET MACHINE LEARNING
Réduire les marges d’incertitude, c’est aussi l’objectif de Traitement d’images et apprentissage
Predictive Layer. Fondée en 2015, la start-up vaudoise Le domaine de l’agronomie est sans doute l’un des plus
combine big data et machine learning pour résoudre des concernés par le déploiement de solutions capables de
problèmes pratiques cruciaux, mais d’une telle complexité traiter intelligemment des masses gigantesques de
que l’être humain peine à y parvenir. L’approvisionnement données. C’est notamment ce qui explique le succès de
d’un centre commercial, par exemple. Parmi le grand nombre Gamaya, une spin-off née en 2015 sur le campus de l’EPFL.
de facteurs qui interviennent : la météo, le trafic routier, la La start-up développe un système d’imagerie aérienne
conjoncture économique, l’historique des opérations capable de fournir des indications sur l’état et la
commerciales, les heures d’affluence ou les modes de composition des sols. Grâce à l’utilisation d’une caméra
paiement préférés des consommateurs… Autant de données miniature hyperspectrale, embarquée sur un drone, il est
que leur plateforme d’IA traite pour aider les décideurs à faire possible d’effectuer un diagnostic des cultures à grande
les bons choix d’approvisionnement ou renforcer leurs échelle : maladies, insectes ravageurs, parasites… En aval,
équipes au bon moment et au bon endroit. elle permet aux agriculteurs de réagir avec une extrême
finesse pour déployer une réponse adaptée et augmenter
Même chose dans le domaine de la mobilité ou de l’urba- le rendement. La société compte désormais des clients
nisme. Des tests sont actuellement menés par des villes tout autour du monde. Elle compte devenir un acteur clé
comme Montreux en partenariat avec l’opérateur Swisscom. sur le marché des services d’intelligence et d’automatisation
Les chercheurs de l’équipe Mobility Insight exploitent la en matière environnementale et agronomique.
puissance de l’IA pour analyser les données de connexion de
leurs abonnés. En repérant les interactions entre les télé-
phones et les antennes-relais, on peut tirer des informations
sur le flux des personnes en déplacement à un moment et
dans un espace donnés. On peut ainsi comprendre d’où elles
viennent, où elles vont et par quel moyen. Nourri par des
masses inouïes de données, le logiciel apprend à distinguer
les passagers d’un train de ceux qui roulent en voiture. Pour
les élus, c’est une manière de mesurer les flux de circulation 130
plus précise et moins chère, comparée aux enquêtes de ter-
rain classiques, et une façon d’obtenir un instantané de la milliards
situation plus fidèle et surtout plus dynamique. À terme, les
décideurs disposent d’une aide à la décision précieuse au
moment de fermer une rue ou d’en changer le sens de circu- ventes mondiales en milliards dans le
lation, de construire un tunnel, d’augmenter le cadencement secteur de l’IA d’ici 2025 (USD).
d’une ligne ferroviaire…
ALPHAGO ZERO :
JOUER SANS L’HOMME
En mai 2017, l’intelligence artificielle AlphaGo, dé-
veloppée par Google, battait le meilleur joueur de
7
go (jeu de plateau d’origine chinoise) du monde,
après avoir imité des joueurs humains en analysant
milliards
des milliers de coups joués. Depuis, les solutions
imaginées par les développeurs de Google Deep-
Mind ont encore progressé. AlphaGo s’est à son d’appareils équipés d’assistants vocaux
numériques comme Alexa, Siri ou Cortana
tour fait battre par son successeur, AlphaGo Zero.
d’ici 2020.
L’IA marque ici une rupture : elle n’a plus besoin de
l’homme. Il lui suffit de jouer des millions de par-
ties contre elle-même pour s’améliorer. Après trois
heures d’entraînement, AlphaGo Zero joue comme
un débutant. Au bout de dix-neuf heures, il a intégré
les fondamentaux utilisés dans les parties avancées.
Et en septante heures, ses capacités surpassent
Sources : World Economic Forum, IHS Markit
n’importe quel joueur humain.
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Elle n’est pas la seule : Picterra, lancée en 2016 sur le même
campus, développe une autre solution utile au monde agri-
cole, Smart Focus, capable d’exploiter des images publiques TROIS QUESTIONS
fournies par les satellites du réseau européen public Senti- À MARCEL SALATHÉ, CRÉATEUR
nelle comme les prises de vues aériennes téléchargées par DE L’EPFL EXTENSION SCHOOL
les utilisateurs, par exemple captées depuis des drones.
Après avoir appris à reconnaître certaines structures (bâti-
ment, végétation…), la plateforme les identifie sur l’ensemble
des images, ce qui permet d’étudier leur évolution dans le
temps et dans l’espace. Au-delà de l’agriculture, les perspec-
tives sont infinies : défense, trafic routier, logistique, aména-
gement du territoire…
Cybersécurité, médecine, analyse sémantique, simulation…
Dans tous les secteurs, l’heure est à l’innovation. Dans le
vaste domaine de la cybersécurité, l’IA est également
déterminante, qu’il s’agisse de protéger des biens, des
services ou des personnes. NetGuardians, la fintech fondée
à Yverdon-les-Bains en 2007, s’est développée en Afrique et L’IA et le machine learning annoncent-
en Asie en éditant des solutions de lutte contre les fraudes ils une révolution technologique ?
bancaires. La société, qui vient d’ouvrir un bureau à Nous sommes au tout début d’un proces-
Singapour, intègre toujours davantage le machine learning sus dont on n’a pas encore pris la mesure.
à ses logiciels pour parer à des attaques de plus en plus D’ici cinq à dix ans, plus des deux tiers des
sophistiquées. Dans le domaine de la gestion et de la laboratoires de recherche du monde utili-
protection des parcs informatiques, Nexthink, de son côté, seront d’une manière ou d’une autre des
s’est imposée comme une référence en matière d’IA. Fondée procédés de machine learning.
en 2004 dans le cadre d’un projet de recherche à l’EPFL,
l’entreprise lausannoise s’appuie sur l’intelligence artificielle Sur quoi les recherches de l’EPFL
pour analyser l’utilisation des réseaux et des machines en portent-elles ?
temps réel dans les entreprises. Sa solution permet de Les soft lab travaillent directement sur les
capturer et d’analyser toutes les connexions réseaux depuis processus de machine learning, cherchant
l’ensemble des postes de travail d’une entreprise ou d’une à concevoir et à améliorer des algorithmes
institution en temps réel, même dans des organisations plus puissants et plus efficaces. D’autres se
comptant des centaines de milliers de postes informatiques. concentrent sur le hardware ou le software,
l’anonymisation, la sécurité… Mon propre
De son côté, NVISO, la start-up lausannoise spécialisée dans travail autour des systèmes de santé pu-
la reconnaissance faciale, connaît également un succès crois- blique repose sur des techniques de ma-
sant qui lui permet d’élargir le spectre de ses activités vers le chine learning qui nous aident à répondre
domaine des medtech : elle vient de conclure un partenariat rapidement à des questions complexes.
stratégique avec ePat, un éditeur australien d’applications de
santé, qui va exploiter son logiciel SDK d’évaluation des ex- Où se trouvent les perspectives les plus
pressions du visage dans un cadre thérapeutique, pour mesu- prometteuses ?
rer la douleur des patients. Les deux plus grandes applications
de l’IA concernent la reconnaissance
LinkAlong, une jeune start-up basée à l’EPFL, illustre ce d’images, d’objets et de visages, ainsi
que permet l’IA dans un domaine totalement différent : sa que le traitement du langage et du texte.
technologie d’analyse sémantique donne la possibilité d’ex- Les machines ne font pas encore systé-
traire les faits « critiques » du web social (Facebook, Twit- matiquement mieux que nous, mais elles
ter…) et de suivre les informations « pertinentes » en temps le font déjà suffisamment bien dans des
réel. Ses solutions, basées sur le deep learning et l’amélio- secteurs tels que l’imagerie médicale et
ration continue, sont utilisées pour résoudre des problèmes l’interprétation de textes juridiques. Un
dans des domaines variés : santé, finance, tendances mé- autre domaine clé concerne la recherche
dias et marketing… autour des jeux. Beaucoup de situations
concrètes peuvent être présentées à un
ordinateur sous forme de jeu : dessiner
une ville, gérer la distribution d’énergie,
concevoir un système de santé, gérer une
catastrophe naturelle…6 PROMOTION ÉCONOMIQUE VAUDOISE / IA ET MACHINE LEARNING
LE CANTON DE VAUD,
TERRITOIRE PRIVILÉGIÉ POUR L’IA
Start-up, grands groupes du digital, PME et grands centres de
recherche sont depuis longtemps un terrain favorable à l’innovation
et aux entreprises qui exploitent l’intelligence artificielle.
Lieu de naissance du World Wide Web, la Suisse n’a jamais numérique, la Confédération compte plus de 18’000
rompu avec le fort dynamisme dont elle a toujours fait entreprises dans un secteur du digital qui représente 4,5%
preuve en matière de technologies de l’information et de de son PIB. Beaucoup d’entre elles sont réputées pour la
digital. Elle a également joué un grand rôle dans le déve- qualité de leurs activités dans des secteurs de pointe :
loppement de la technologie qui est aujourd’hui à la base création de logiciels, cybersécurité, gestion et protection
de l’intelligence artificielle et du traitement de données. des données, data mining, fintech, e-commerce, e-santé…
Notamment à travers les travaux pilotes de Jürgen Schmid- Autant de spécialités directement concernées par l’impact
huber, considéré par beaucoup comme le père de l’IA mo- de l’intelligence artificielle et du machine learning.
derne. Ses travaux de recherche fondamentale sont large-
ment à l’origine des technologies aujourd’hui déployées par Dans ce contexte fédéral, le canton de Vaud peut capitaliser
les Gafam (géants du numérique). sur son rôle de pionnier. Il a accueilli ELCA dès 1968, puis
Logitech en 1981, avant de voir s’installer sur son territoire
Pays neutre, la Suisse offre un cadre exceptionnellement sûr de grands centres de données comme Safe Host et Brain-
aux entreprises, aux institutions et aux particuliers : climat Serve dans les années 2000. Au-delà, le canton affiche de
social apaisé, système politique confédéral démocratique solides atouts, à commencer par une qualité de vie qui sé-
et stable, longue culture de la confidentialité et de la duit une main-d’œuvre nationale et internationale haute-
sécurité, excellente image de marque en matière de ment qualifiée et des infrastructures de transport de premier
traitement des informations sensibles, conditions ordre. La qualité de la recherche et des formations de pointe
climatiques et géographiques favorables, risques de dispensées dans ses hautes écoles, chaque année plus répu-
catastrophes naturelles très faibles… Elle cumule aujourd’hui tées au niveau mondial, est un avantage de plus au cœur
ces autres avantages : infrastructures IT de première qualité, d’un tissu économique riche et varié, marqué par la présence
stabilité et sécurité politique, chercheurs et salariés de plusieurs grandes organisations internationales et de
hautement qualifiés… Ce n’est pas un hasard si le pays nombreuses firmes multinationales. Situé au carrefour des
accueille des leaders mondiaux comme IBM, Intel ou infrastructures européennes de connexions ultra-rapides, il
Google, dont le plus grand centre d’ingénierie en dehors des accueille de nombreuses entreprises du secteur high-tech
États-Unis est implanté en Suisse. Riche de 2500 spécialistes séduites par une fiscalité attractive.
en data, il comprend un département de machine learning
particulièrement stratégique pour son avenir. Facebook a de
son côté racheté récemment Zurich Eye, une entreprise
innovante dans la vision artificielle. Au-delà des géants du
« L’EPFL mène quelques-uns des
projets les plus intéressants dans
le domaine du machine learning
OLIVIER BOUSQUET et de l’intelligence artificielle à
Responsable du Département
de machine learning au sein l’échelle mondiale. »
de Google Research à ZurichPROMOTION ÉCONOMIQUE VAUDOISE / IA ET MACHINE LEARNING 7
Tissu économique, tissu universitaire
En matière de développement technologique, les start-up,
les PME et les multinationales du canton de Vaud peuvent LE SWISS DATA SCIENCE CENTER,
également compter sur la proximité de laboratoires et de AU SERVICE DU MONDE ACADÉMIQUE
chercheurs d’un tissu d’établissements d’enseignement ET DES ENTREPRISES
supérieur et de recherche. Particulièrement dense, il ouvre Inauguré en 2017, le Swiss Data Science Center
sans cesse de nouvelles perspectives et permet de nom- (SDSC) est une initiative commune aux deux
breux transferts de technologie des laboratoires vers le écoles polytechniques fédérales de Lausanne
secteur industriel. et de Zurich. Destiné à favoriser la compétiti-
vité internationale de la Suisse dans le domaine
Plusieurs instituts académiques (EPFL, HEIG-VD, UNIL), de la science des données, ce centre réunit le
complémentaires et à la pointe, cumulent d’importantes savoir-faire spécifique de chercheurs venus
ressources dans le secteur des TIC. La seule École poly- d’horizons différents, dans une perspective
technique fédérale de Lausanne (EPFL) compte ainsi deux interdisciplinaire destinée à favoriser la forma-
centres consacrés aux sciences des données : le Swiss Data tion, l’échange et le transfert de connaissances.
Science Center (lire encart ci-contre) et l’EcoCloud. Inter- Tourné vers les entreprises autant que vers le
nationalement reconnue, l’école compte une vingtaine de monde académique, le SDSC a pour ambition
laboratoires qui travaillent directement ou indirectement particulière d’offrir des solutions aux entrepri-
sur des questions d’IA et de machine learning. ses dont l’activité n’est pas directement mul-
tidisciplinaire. Avec ses 25 chercheurs venus
du monde entier, le SDSC aide ces entreprises
à capitaliser leur expertise métier et leur expé-
rience accumulée en développant des processus
de machine learning appliqués à leurs activités
et capables d’optimiser leur fonctionnement.
Récemment, le SDSC a ainsi travaillé avec le
groupe Bühler, spécialisé dans les équipements
industriels du secteur agroalimentaire. L’algo-
rithme développé avec le SDSC a permis à l’en-
treprise de Saint-Gall d’améliorer la détection
d’éléments indésirables sur ses machines de tri,
utilisées pour contrôler la qualité de produits
comme le riz, le café ou les céréales. Lancé dé-
but 2017, le processus d’apprentissage a permis
d’analyser la masse de données tirées du pas-
45% sage devant les caméras de millions de grains.
L’échantillon test a permis d’améliorer de 20%
les performances de la machine tout en divisant
le volume de déchets par trois.
des entreprises vaudoises utiliseront des
applications basées sur le machine learning
en 2022 (contre 8% aujourd’hui).
Source : cominmag.ch8 PROMOTION ÉCONOMIQUE VAUDOISE / IA ET MACHINE LEARNING
De son côté, l’Université de Lausanne, avec ses 3’000
chercheurs et ses 14’300 étudiants, abrite au cœur de la
Faculté des hautes études commerciales le DESI (Dépar- LES APPLIED MACHINE LEARNING
tement des systèmes d’information), un département qui DAYS, UN RENDEZ-VOUS
mêle recherche et enseignement de pointe, afin de déve- INCONTOURNABLE
lopper les compétences numériques nécessaires pour Cinq cents participants en 2017, 1200 en 2018,
relever les défis de la société digitale. Le DESI regroupe plus de 2000 en 2019… En trois éditions seu-
des chercheurs aux compétences diversifiées (manage- lement, les Applied Machine Learning Days se
ment, ingénierie et conception, mathématiques et lo- sont imposés comme un rendez-vous incon-
gique, informatique, biologie, cybercriminalité…) avec tournable sur la scène européenne en matière
une approche interdisciplinaire. Il est composé de deux d’apprentissage machine. Lancés en 2017 par
groupes, l’un se focalisant sur les systèmes d’information trois figures de l’EPFL, Marcel Salathé, Martin
et l’autre sur les sciences de la complexité. Jaggi et Robert West, le rendez-vous témoigne
de l’intérêt toujours plus vif des chercheurs, des
Enfin, HEIG-VD accueille à Yverdon-les-Bains plus de 13 entreprises et du grand public pour les théma-
instituts de recherche dont le plus important, l’IICT, tiques associées au machine learning. En quatre
couvre l’ensemble des domaines en informatique et jours de débats, d’ateliers et de rencontres, le
télécommunications, dont le traitement intelligent des but est de réunir l’ensemble de ceux qui s’inté-
données et les systèmes de communication avancée. ressent à cette technologie, pour en explorer
Plusieurs start-up de premier plan y sont nées, dont aussi bien les aspects pratiques que théoriques,
NetGuardians, Sysmosoft ou Novaccess. éthiques ou même philosophiques. À travers
une série de workshops et de conférences, les
Applied Machine Learning Days permettent de
montrer ce que sont aujourd’hui les applications
de l’IA et du machine learning, tout en dessi-
nant ce qu’elles pourraient permettre demain.
Au-delà, l’objectif est de contribuer à popula-
riser l’intelligence artificielle, en donnant au
grand public les éléments d’analyse et de com-
préhension d’une telle évolution technologique.
Cet événement contribue à l’acculturation nu-
35% mérique globale et à sensibiliser chacun sur
la manière d’utiliser ces applications dans son
quotidien ou son industrie. Un enjeu citoyen.
appliedmldays.org
des décisions prises sur les marchés
boursiers européens sont dues
à des machines.
« Travailler avec Google nous permet de mettre
en valeur nos travaux et d’en tirer des solutions
concrètes, capables de répondre aux enjeux actuels.
Ces projets peuvent également déboucher sur la mise
au point de logiciels libres ou la mise en ligne de bases
JAMES LARUS de données ouvertes. »
Doyen de la faculté Informatique
et communication (IC) de l’EPFL
Source : Le RevenuPROMOTION ÉCONOMIQUE VAUDOISE / IA ET MACHINE LEARNING 9
LES PRINCIPAUX ACTEURS CLÉS
Champs de recherche Facteurs clés Acteurs clés
Intelligence artificielle Génomique SOPHiA GENETICS
Neurosciences MindMaze
Robotique ecoRobotix
Analyse d’images Picterra
Crowdsourcing AICrowd
Deep learning Neural Concept
Analyse des processus Nexthink
E-merchandising Prediggo
Big data Deep learning Deeption
Analyse économique Avalia Systems
Analyse des sols Gamaya
Cybersécurité NetGuardians
EMPOWERMENT SUMMIT
Créée par l’avocate et entrepreneuse Leila
Delarive, l’Empowerment Foundation a organisé
son premier événement dédié à l’intelligence
artificielle en octobre 2018. Objectif : permettre
au public de comprendre des phénomènes éco-
nomique cruciaux.
L’Empowerment Summit a réuni à l’ECAL à
Renens 400 personnes – dont 100 jeunes
au bénéfice d’une entrée gratuite – des
cadres dirigeants et des femmes leaders. Au
programme : les relations entre l’intelligence
artificielle (IA) et les questions humanitaires,
l’éducation et l’industrie 4.0.
empowerment-summit.ch10 PROMOTION ÉCONOMIQUE VAUDOISE / IA ET MACHINE LEARNING
RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT
EPFL – Center for Digital Trust EPFL – Laboratoire d’algorithmes cryptologiques
Le centre de confiance numérique vise à devenir un centre (Lacal)
d’excellence en matière de sécurité informatique et de pro- Le laboratoire est dédié à la conception et à l’analyse des al-
tection des données personnelles à l’ère numérique. gorithmes utilisés dans les protocoles cryptographiques ou
c4dt.org les tests de sécurité.
lacal.epfl.ch
EPFL – Data Science Lab (DLAB)
Le DLAB distille des masses de données brutes pour en tirer EPFL – Laboratoire d’apprentissage machine et
des connaissances utiles en élaborant et en appliquant des d’optimisation (MLO)
algorithmes et des techniques dans des domaines spécifiques Le MLO s’intéresse à l’apprentissage machine, aux algo-
d’application. rithmes d’optimisation et à la compréhension des textes, ainsi
dlab.epfl.ch qu’à plusieurs domaines d’application.
mlo.epfl.ch
Photo : iStockPROMOTION ÉCONOMIQUE VAUDOISE / IA ET MACHINE LEARNING 11
EPFL – Laboratoire d’épidémiologie numérique HEIG-VD - Institut des technologies de
Dirigé par Marcel Salathé, le laboratoire d’épidémiologie l’information et de la communication (IICT)
numérique de l’EPFL étudie les effets de la transformation L’IICT est le plus grand institut de recherche du HEIG-VD. Il
numérique sur les systèmes de santé. Une attention couvre tous les domaines de l’informatique et des télécom-
particulière est accordée à l’épidémiologie et à la manière munications, y compris le génie logiciel, l’analyse intelligente
dont l’utilisation généralisée des technologies mobiles et des données et la sécurité, ainsi que les réseaux de commu-
en ligne peut être mise à profit pour améliorer les systèmes nication et les systèmes de communication avancés.
de santé. iict.ch
salathelab.epfl.ch
UNIL – Département des Systèmes d’Information
EPFL – Laboratoire de sécurité et de (DESI)
cryptographie (Lasec) Avec ses activités de recherche et ses programmes
L’enseignement donné et la recherche menée au Lasec sont d’enseignement, DESI cherche à développer les aptitudes et
centrés sur la sécurité des systèmes de communication et les compétences requises pour la société numérique.
d’information et sur la cryptographie et ses applications. unil.ch/desi/home.html
ic.epfl.ch/security-and-cryptography
EPFL – Smart Grid
Ce laboratoire cherche à inventer des méthodes innovantes
combinant les technologies de l’information et de la
communication avec de nouveaux systèmes électriques
capables de stocker l’énergie. Pour atteindre cet objectif,
quatre directions sont explorées : la surveillance, le contrôle,
les dispositifs électriques et la cybersécurité.
smartgrid.epfl.ch
EPFL – Systèmes décentralisés et distribués
(Dedis)
Le laboratoire Dedis construit des systèmes sécurisés et dé-
centralisés, distribués par des acteurs indépendants. Ces
technologies sont utilisées par les cryptomonnaies, les block-
chains, les contrats intelligents et les systèmes résilients.
dedis.epfl.ch 58
millions
le nombre d’emplois qui devraient être créés
dans le monde d’ici 2022 dans le domaine de
l’intelligence artificielle.
Source : McKinsey12 PROMOTION ÉCONOMIQUE VAUDOISE / IA ET MACHINE LEARNING
ENTREPRISES ET START-UP
AIcrowd EVRYTHNG
Spin-off de l’EPFL, AIcrowd permet de trouver les meilleurs EVRYTHNG fournit des solutions pour piloter de nouvelles
modèles de machine learning via une mise au concours par applications numériques et pour mieux contrôler la chaîne
« crowdsourcing » vers la communauté planétaire des cher- d’approvisionnement et entrer directement en contact
cheurs. Les CFF y ont eu recours pour optimiser leurs ho- avec les clients.
raires par exemple. evrythng.com
aicrowd.com
Gamaya
Avalia Systems Fondée en 2015, la jeune pousse spécialisée dans le smart
Avalia apporte de la valeur aux investisseurs en exploitant farming développe un système d’imagerie capable de four-
des référentiels de logiciels et en transformant des données nir des indications sur l’état et la composition des sols
techniques en informations commerciales exploitables. grâce à l’utilisation d’une caméra miniature hyperspectrale,
avalia.io embarquée sur un drone.
gamaya.com
Datapred
Datapred est une suite d’apprentissage machine robuste, Iprova
conçue pour répondre aux défis liés aux délais d’analyse Iprova utilise l’apprentissage machine avancé et les croise
pour des grands volumes de données. Elle aide les secteurs avec d’autres technologies pour augmenter l’intelligence hu-
de l’industrie, de la logistique ou du commerce de détail à maine, permettant de créer des inventions commercialement
résoudre des problèmes complexes d’analyse, d’optimisa- pertinentes à grande vitesse et avec une grande diversité.
tion et de prévision lorsque le temps est compté. iprova.com
datapred.com
L2F
Deeption Spin-off du département de mathématiques de l’EPFL, L2F
Deeption travaille sur une compréhension approfondie des réalise des modélisations topologiques et statistiques pour
médias sociaux et sur l’analyse des sentiments et des opi- comprendre, anticiper et, finalement, extraire de la valeur
nions qui s’y expriment. à partir d’ensembles de données complexes, propres à
deeption.com l’entreprise : marketing et ventes, relation client, RH…
l2f.ch
ecoRobotix
ecoRobotix développe, produit et vend des machines agri- LinkAlong
coles innovantes qui nécessitent peu d’énergie et qui ré- LinkAlong développe une technologie permettant d’ex-
duisent l’impact écologique négatif de l’agriculture traire les faits « critiques » du web social et de suivre les
moderne, tout en maintenant des coûts compétitifs. informations « pertinentes » en temps réel. Ses solutions
ecorobotix.com basées sur l’analyse sémantique et le deep-learning et l’in-
génierie sont utilisées pour résoudre des problèmes dans
les domaines de la sécurité, la santé, la finance, les médias
ou le marketing.
linkalong.comPROMOTION ÉCONOMIQUE VAUDOISE / IA ET MACHINE LEARNING 13
NetGuardians Picterra
Spin-off de la HEIG-VD, NetGuardians propose des solu- Picterra utilise l’IA pour analyser et interpréter des images
tions informatiques de lutte contre la fraude bancaire en aériennes : images satellites du réseau européen public
utilisant des outils d’analyse comportementale avancée. Sentinelle, prises de vue réalisées depuis des drones… Sa
netguardians.ch solution Smart Focus reconnaît les objets qu’on lui indique
et suit leur évolution dans le temps : bâtiment, végétation…
Les applications concernent un vaste nombre de do-
Neural Concept maines : agriculture, défense, trafic routier, logistique,
Neural Concept exploite des solutions de deep learning pour aménagement du territoire…
les mettre au service de la mécanique des fluides. Ces simu- picterra.ch
lations permettent de réaliser des études d’écoulement d’air
plus rapidement et pour un coût bien moindre qu’en soufflerie
dans une série d’industries : automobile, aéronautique… Predictive Layer
neuralconcept.com La société fournit des services de pointe en matière d’ana-
lyse prédictive automatisée. En utilisant l’intelligence arti-
ficielle et le machine learning, elle traite les données de ses
Nexthink clients en les corrélant avec des données open data avant
Nexthink est un développeur innovant d’analyses informa- d’établir des solutions.
tiques pour les utilisateurs finaux dans les domaines de la predictivelayer.com
sécurité, de l’ITSM et des applications de transformation.
Son logiciel unique fournit des analyses en temps réel à
l’échelle de l’entreprise couvrant tous les points finaux, les Prediggo
utilisateurs, les applications et les connexions réseau, ainsi Fondée en 2008, Prediggo crée un algorithme prédictif
que des visualisations de l’infrastructure informatique et breveté développé dans le laboratoire d’intelligence artifi-
de la prestation de services. cielle de l’EPFL, et développe d’autres solutions de pointe
nexthink.com destinées aux e-commerçants.
prediggo.com
NVISO
Cette start-up lausannoise est spécialisée dans l’intelli- SOPHiA GENETICS
gence artificielle et le deep learning, mis au service de la SOPHiA GENETICS a développé SOPHiA Artificial Intelli-
reconnaissance faciale. Elle a notamment conclu un parte- gence, une technologie destinée à l’analyse des données
nariat stratégique avec ePat, un éditeur australien d’appli- génomiques.
cations de santé. sophiagenetics.com
nviso.ai14 PROMOTION ÉCONOMIQUE VAUDOISE / IA ET MACHINE LEARNING
RÉSEAU DES PARTENAIRES DE SOUTIEN
CLUSTER Alp ICT Développement économique –
Plate-forme de soutien aux start-up et aux PME de Suisse canton de Vaud (DEV)
occidentale, Alp ICT accompagne de nombreux acteurs Le DEV est le principal interlocuteur des entreprises étran-
dans le domaine de l’IA et du machine learning. gères cherchant à s’installer dans la région. Afin de remplir
alpict.com sa mission, le DEV travaille autant avec des partenaires
privés (banques, notaires, avocats…) que publics (diffé-
rents services de l’État). Il prodigue des conseils en matière
Biopôle de démarches administratives et fait bénéficier les entre-
Parc scientifique entièrement dédié aux sciences de la vie, prises nouvellement arrivées de son vaste réseau.
le Biopôle abrite plus de 50 sociétés et instituts – dont plu- dev.ch
sieurs sièges sociaux de multinationales ainsi que des PME
innovantes – représentant plus de 1’200 professionnels.
Inauguré en 2019 au sein du Biopôle, le Digital Health Hub CLUSTER digitalswitzerland
est un nouveau centre d’innovation qui répond à une de- Association interprofessionnelle, digitalswitzerland porte la
mande croissante de disposer d’un lieu de rencontre et de vision commune à ses membres pour renforcer la position
convergence pour accélérer le développement de solutions de la Suisse comme comme hub d’innovation numérique et
dans la santé digitale. en faire profiter l’ensemble des industries helvétiques.
biopole.ch digitalswitzerland.com
Cautionnement romand EPFL Innovation Park
Cautionnement romand est un organisme qui soutient tout Le Parc de l’innovation de l’EPFL accueille des entreprises
projet de création, développement, reprise ou succession axées sur la technologie dans un environnement stimulant,
d’entreprise en finançant des machines, de l’outillage, des avec accès à une recherche de pointe, à un vaste réseau
équipements, stocks ou fonds de roulement, par le biais d’entrepreneurs dynamiques et d’entreprises établies. Il
d’un crédit accordé par une banque, sur une durée de dix accueille actuellement plus de 120 start-up, 26 grandes
ans maximum – en fonction du projet – et n’excédant pas entreprises et une vingtaine de prestataires de services.
500’000 francs. epfl-innovationpark.ch
cautionnementromand.ch
Fondation pour l’Innovation Technologique (FIT)
La FIT délivre des bourses et des prêts (allant de 100’000 à
500’000 francs) afin de soutenir le développement de pro-
jets technologiques innovants, à différents stades de leur
évolution.
fondation-fit.ch
Photo : iStockPROMOTION ÉCONOMIQUE VAUDOISE / IA ET MACHINE LEARNING 15
Fonds national suisse Innovaud
Destiné à encourager la recherche fondamentale dans Innovaud aide les start-up et PME innovantes vaudoises en
toutes les disciplines scientifiques, le FNS est la principale les mettant rapidement en relation avec les bons interlocu-
institution suisse d’encouragement de la recherche scienti- teurs dans l’objectif de concrétiser leur potentiel si elles ont
fique et soutient chaque année plus de 3200 projets de re- besoin d’hébergement, de financement et/ou de coaching.
cherche. En collaboration étroite avec les hautes écoles et innovaud.ch
d’autres partenaires, le FNS s’engage pour que la recherche
scientifique suisse se développe et entretienne son réseau
sur la scène internationale dans les meilleures conditions. Service de la promotion de l’économie
snf.ch et de l’innovation (SPEI)
Le SPEI soutient les entreprises établies dans le canton de
Vaud, et plus particulièrement celles actives dans les sec-
Innosuisse teurs de l’industrie et des technologies de pointe. Le SPEI
Agence helvétique pour l’encouragement de l’innovation, conseille et renseigne les entrepreneurs en les mettant
Innosuisse peut accorder des subventions ou des prestations notamment en relation avec les organismes adéquats selon
d’encouragement et dispose d’un fonds de soutien de 950 leurs besoins spécifiques. Le SPEI peut également octroyer
millions de francs pour la période 2017-2020. Elle peut éga- des soutiens financiers directs.
lement soutenir les personnes qui souhaitent créer ou re- vaud-economie.ch
prendre une entreprise par des opérations de sensibilisation,
de coaching et de formation. Enfin, Innosuisse finance des
bourses accordées aux diplômés des hautes écoles engagés Y-PARC
dans des projets entrepreneuriaux originaux. Y-PARC, à Yverdon-les-Bains, est un des plus grands es-
innosuisse.ch paces dédiés à l’innovation en Suisse. Sa proximité avec
HEIG-VD lui permet d’accueillir des start-up dans tous les
secteurs du digital.
y-parc.chinfo@vaud-economie.ch vaud-economie.ch © VAUD 2020
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