INTELLIGENCE ARTIFICIELLE - MASTÈRE SPÉCIALISÉ - Télécom Paris
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MASTÈRE SPÉCIALISÉ® INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ANTICIPER LE FUTUR DES SERVICES NUMÉRIQUES MAÎTRISEZ DE NOMBREUSES TECHNIQUES D’APPRENTISSAGE STATISTIQUE AVANCÉ APPRENEZ À CONCEVOIR DES SYSTÈMES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN INTERACTION RELEVEZ DES DÉFIS INDUSTRIELS ET SOCIÉTAUX DANS UNE MULTITUDE D’APPLICATIONS #BIGDATA #IoT #EMBEDDEDSYSTEMS #NETWORKS #CYBERSECURITY #DIGITALTRANSFORMATION #IA
UN DIPLÔME EN PHASE AVEC LA
UNE FORMATION TRANSFORMATION RAPIDE DE
L’ÉCOSYSTÈME NUMÉRIQUE
EN INTELLIGENCE Évolution naturelle des projets portés ces dernières années
par la science des données et le big data, ce que l’on désigne
aujourd’hui par intelligence artificielle va plus loin à la fois
ARTIFICIELLE, dans l’exigence technologique et dans le large spectre des
domaines scientifiques concernés : robotique, interaction
Homme-machine, traitement du langage...
POURQUOI ? Elle couvre, par essence, tous les domaines du monde socio-
économique, les experts en intelligence artificielle étant
particulièrement recherchés par les acteurs de la santé, de
POUR QUI ?
la cybersécurité, de la banque-assurance, des transports,
de l’industrie automobile, de la grande distribution et bien
sûr des services en ligne.
Ce cursus expert, conçu grâce à un partenariat entre
Télécom Paris et l’ENSTA Paris, est en adéquation avec
les besoins en compétences du marché et apporte une
réponse sur le manque de formations exprimé dans le
Rapport Villani sur l’intelligence artificielle présenté en
mars 2018. On estime à plus de 7 500 les créations d’emplois
supplémentaires entre 2018 et 2023 sur les métiers
spécialistes de la data science et de l’IA (+55%)**.
UN PROGRAMME DESTINÉ AUX
PROFESSIONNELS ET AUX JEUNES
DIPLÔMÉS
Cette formation post-Master est destinée à faire acquérir
une expertise supplémentaire aux titulaires d’une formation
initiale de niveau Master, que ce soit dans la continuité de
l’obtention de leur diplôme précédent ou bien dans le cadre
d’une reprise d’études. La mixité entre de jeunes diplômés et
des professionnels expérimentés contribue à l’efficience de
la pédagogie et des apprentissages de nos programmes de
Mastère Spécialisé®.
L’intelligence artificielle
représente un potentiel
de 15 700 milliards de
dollars de gains pour
l’économie mondiale d’ici
* Étude PwC, juillet 2017
2030*. ** Étude OPIIEC / EY, 2019
INFORMATIONS PRATIQUES www.telecom-paris.fr/ms-ia
QUELQUES
PROFESSIONNELS
DE L’INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE
MARGAUX, INTÉGRATRICE D’INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE
Au sein d’une grande entreprise de services du numérique,
Margaux accompagne PME et grands groupes dans leur
transformation numérique. Après un diplôme d’ingénieur en
science des données, sa spécialisation en IA lui a ouvert de
nombreuses portes. Grâce à sa compréhension des techniques
d’apprentissage avancées comme le deep learning, elle adapte
des briques technologiques d’IA à des usages spécifiques.
Elle est adepte du travail en équipe, en interaction avec des
collaborateurs aux compétences variées.
LUC, DESIGNER D’INTERACTION IMANI, CHERCHEUSE EN INTELLIGENCE
Pour un acteur majeur du commerce en ligne, Luc développe ARTIFICIELLE
chatbots et assistants vocaux pour guider les consommateurs Les recherches d’Imani sont au cœur de la réussite d’une
dans leurs choix. Après un Master en mathématiques start-up innovante dans le domaine de l’imagerie médicale.
appliquées, sa spécialisation en traitement automatique des Mettant à l’œuvre ses connaissances en apprentissage profond
langues et en apprentissage statistique lui permet de créer acquises après un cursus en modélisation aléatoire et calcul
de véritables agents conversationnels. Il collabore pour scientifique, elle développe des algorithmes apprenants qui
cela avec les équipes marketing et web et s’appuie sur les font la performance de sa solution d’analyse. Travaillant dans
données clients et prospects. le domaine de la santé, elle est particulièrement sensible aux
questions d’éthique et de déontologie.
JAMES, CHEF DE PROJET
EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AHMED, ARCHITECTE EN CONCEPTION
Dans la grande banque où il exerce, James conçoit et déploie D’INTELLIGENCES ARTIFICIELLES
des solutions pour piloter et anticiper flux financiers et Exerçant dans le secteur industriel, Ahmed conçoit des
transactions à l’échelle mondiale. Spécialiste en finance machines qui interagissent avec l’humain dans des
quantitative, il a développé sa connaissance en apprentissage environnements complexes et mouvants. Elles assistent
statistique à grande échelle pour inventer des applications l’homme dans ses travaux de force ou de précision, ou bien
capables de prendre des décisions en une fraction de seconde effectuent des tâches en toute autonomie. Roboticien de
ou d’alerter un opérateur humain. Dans ce secteur stratégique, formation, Ahmed insuffle aux IA, grâce à ses compétences
il doit tenir compte d’une réglementation stricte et de la en perception pour les systèmes autonomes et en
sécurisation des systèmes. reconnaissance d’image, la capacité de s’adapter pour éviter
le danger ou à réagir en cas de situation inhabituelle.TÉLÉCOM PARIS
FORMER AUX Avec près de 130 chercheurs et doctorants qui contribuent
à l’axe science des données et IA, l’école assure les
MÉTIERS DE L’IA, enseignements fondamentaux du programme dans les
disciplines qui font sa renommée : mathématiques appliquées
et informatique, apprentissage statistique et programmation
pour l’apprentissage, module d’éthique et de déontologie.
UN DÉFI L’ENSTA PARIS
PÉDAGOGIQUE Grande école d’ingénieurs généraliste, l’ENSTA Paris prépare
aux domaines de l’ingénierie pour l’énergie, les transports et
les systèmes complexes. Près de 60 chercheurs et doctorants
participent au domaine de l’IA et de la robotique.
L’école apporte son expertise en logique et IA symbolique
et probabiliste, perception pour les systèmes autonomes,
apprentissage pour la robotique.
Avec la participation de Télécom SudParis qui
apporte son expertise dans certains modules
d’intelligence artificielle du programme,
notamment en IA symbolique
et contextuelle.
LES RESPONSABLES
PÉDAGOGIQUES DE LA FORMATION
CHLOÉ ONS ALEXANDRE
CLAVEL JELASSI CHAPOUTOT
Professeure à Télécom Enseignante et responsable Professeur associé à l’ENSTA
Paris, elle travaille sur les des programmes de formation Paris, ses activités de
interactions entre humains IA et Big Data à Télécom Paris, recherche se concentrent
et agents virtuels, de l’analyse elle a été consultante dans sur la définition d’extensions
du comportement socio- le domaine de la métrologie du formalisme de la
affectif de l’utilisateur aux et des performances des programmation par contraintes
stratégies d’interaction réseaux. Ses travaux de et les procédures de décision
socio-affective. En 2019 elle recherche portent sur le pour l’analyse et la vérification
a présidé le comité passage à l’échelle des des systèmes cyber-physiques.
scientifique du workshop algorithmes d’apprentissage.
Machine Learning & AI.Les liens étroits qu’entretiennent les deux écoles avec
UNE ÉTROITE l’industrie leur permettent d’être au cœur de l’avènement
de l’intelligence artificielle dans toutes les sphères de
la société et d’anticiper ses impacts technologiques,
COLLABORATION sociétaux et économiques.
L’Humapp, Isoft, Airbus Defence & Space, Valeo, BNP
AVEC Paribas et Naval Group participent au comité de veille
et de perfectionnement du Mastère Spécialisé®. Avec
de nombreuses autres entreprises et start-up, elles
LES ENTREPRISES
participent aux enseignements, travaux pratiques,
études de cas et mises en situation professionnelle.
HUIT CHAIRES DÉDIÉES À L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
ET À LA SCIENCE DES DONNÉES
CHAIRES DE RECHERCHE
DATA SCIENCE VALEURS & EXPLAINABLE MODELING AND EX-
AND ARTIFICIAL POLITIQUES DES ARTIFICIAL TRACTING COMPLEX
INTELLIGENCE INFORMATIONS INTELLIGENCE FOR INFORMATION FROM
FOR DIGITALIZED PERSONNELLES (VPIP) ANTI-MONEY LAUNDE- NATURAL LANGUAGE
INDUSTRY AND RING (XAI4AML) TEXT (NORDF)
SERVICES (DSAIDIS) CLAIRE LEVALLOIS-BARTH
L’objectif de cette chaire de PR. DAVID BOUNIE PR. FABIAN SUCHANEK
PR. FLORENCE D’ALCHÉ-BUC l’IMT est de contribuer aux Cette chaire se donne pour Cette chaire vise à extraire
Cette chaire met l’accent réflexions sur la régulation objectif d’explorer comment des informations complexes
sur l’étude des données juridique, éthique, économique l’adoption d’algorithmes telles que des événements,
temporelles, l’exploitation à et technique des informations d’intelligence artificielle plus des causalités, des croyances
grande échelle de données personnelles et des identités ou moins explicables affecte le et des négations du texte
hétérogènes, sur la façon numériques. niveau optimal de régulation en langage naturel, et de
d’offrir des garanties sur Partenaires : IN Groupe, BNP financière dans le contexte du faire du raisonnement sur
la fiabilité et la robustesse Paribas, Qwant, Sopra Steria, blanchiment d’argent. ces informations, avec des
des algorithmes et sur Orange, Dassault Systèmes, Partenaires : ACPR (Banque de applications par exemple dans
l’apprentissage en interaction Cnil France), PWC, Bleckwen l’analyse des « fake news ».
avec l’environnement. Partenaires : EDF, BPCE,
Partenaires : Airbus Defence & Converteo, Schlumberger
Space, Engie, Idemia, Safran,
Valeo
CHAIRES D’ENSEIGNEMENT
Les chaires d’enseignement sont destinées à développer la formation en science des données et en IA notamment via des
challenges, projets de groupe, cours et travaux pratiques…
DATA ENGINEERING METHODS AND PÉDAGOGIE DES DATA SCIENCE POUR
ET INTELLIGENCE ALGORITHMS SCIENCES DE LA LE E-COMMERCE
ARTIFICIELLE POUR FOR ARTIFICIAL DONNÉE
LA BANQUE ET INTELLIGENCE PR. PASCAL BIANCHI
L’ASSURANCE PR. FLORENCE D’ALCHÉ-BUC Partenaire : Veepee
OLIVIER FERCOQ Partenaire : BearingPoint
PR. ALBERT BIFET Partenaire : Talan
Partenaire : Groupe BPCELes cours se déroulent sur une période de neuf mois à
PROGRAMME DES temps plein, suivie d’un stage de thèse professionnelle de
4 à 6 mois. En plus des enseignements académiques, des
séminaires scientifiques et industriels facilitent l’insertion
ENSEIGNEMENTS professionnelle des futurs diplômés alors qu’un projet fil
rouge permet la mise en application des acquis et le travail
de groupe et en conditions réelles.
FONDAMENTAUX APPRENTISSAGE ET INTELLIGENCE ÉTUDES DE CAS RÉELS
DE L’INTELLIGENCE OPTIMISATION POUR ARTIFICIELLE EN ET DÉVELOPPEMENT
ARTIFICIELLE L’IA INTERACTION PERSONNEL
Ethique et déontologie en Apprentissage profond Traitement automatique des Développement personnel et
intelligence artificielle langues technique de recherche de
Apprentissage statistique à stage
Logique et intelligence grande échelle Apprentissage pour l’image et
artificielle symbolique la reconnaissance d’objets Projet fil rouge
Apprentissage par
Statistique renforcement Perception pour les systèmes Séminaires scientifiques et
autonomes industriels
Modèles graphiques Apprentissage pour la
probabilistes robotique Robotique Mobile
Fondements de l’apprentissage Programmation GPGPU pour
statistique l’apprentissage
COMPÉTENCES CIBLES
Employer les méthodes Utiliser les techniques Concevoir et analyser Mettre en œuvre des
avancées d’apprentissage avancées d’apprentissage des expériences pour méthodes de réseaux de
statistique pour résoudre statistique et les évaluer les systèmes HRI neurones et d’apprentissage
des problématiques architectures associées (Interaction Homme-robot) profond en s’appuyant sur
d’intelligence artificielle des bibliothèques logicielles
PROJETS FIL ROUGE STAGE ET THÈSE PROFESSIONNELLE
Le projet fil rouge est une étude de cas en situation réelle, réalisée La thèse professionnelle est l’occasion de mettre en application
par un groupe d’étudiants. En réponse à la problématique posée au cours d’un stage, les méthodes, techniques, outils et
par l’entreprise, le groupe propose les objectifs, les jalons et approches étudiés. Elle offre l’opportunité de confronter
les moyens prévisionnels pour réaliser le projet qui sont validés réflexion conceptuelle et expérience opérationnelle. Souvent
par l’entreprise et l’équipe pédagogique. La réalisation du projet lié à un aspect concret, le sujet de la thèse doit aussi présenter
a lieu durant les deuxièmes et troisièmes trimestres avec des une approche théorique.
jalons et des livrables intermédiaires. La valeur pédagogique
du fil rouge repose sur la mise en pratique des enseignements SÉMINAIRES HEBDOMADAIRES
reçus dans un contexte industriel au plus proche de la réalité et
permet le développement des compétences en gestion de projet, Ces séminaires thématiques sont organisés avec des experts
management et prise de parole. de sociétés comme Safran, Natixis, Schlumberger, Cdiscount
ou Business & Décision, Naval Group, iSoft… Leur objectif est
LANGUE DES ENSEIGNEMENTS de présenter des cas concrets d’applications d’intelligence
Les cours sont majoritairement dispensés en langue française. artificielle et de créer des points de rencontres entre les
Une partie des cours est dispensée en anglais. Les supports de étudiants et les professionnels.
cours sont en anglais.UN MOOC POUR
SE PRÉPARER
Le MOOC « Fondamentaux
pour le Big Data » vise à
évaluer les compétences
indispensables au Mastère
Spécialisé® dans les domaines
de l’analyse, de l’algèbre, des
probabilités, des statistiques,
de la programmation Python
et des bases de données. Il se
COMMENT déroule sur 6 semaines. Il est
fortement recommandé de
joindre vos résultats du MOOC
POSTULER ?
à votre dossier de candidature.
WWW.TELECOM-EVOLUTION.FR/MOOCS
PROFILS RECHERCHÉS
Les candidats au Mastère Spécialisé® doivent être :
DES QUESTIONS ?
Pour connaître les détails de l’inscription, les dates et tarifs
titulaires d’un diplôme d’ingénieur en informatique ou
à jour et déposer votre candidature, rendez-vous sur le site
en télécommunications, ou
du MS ou contactez Deborah Lanque :
titulaires d’un Master 2 universitaire scientifique ou 01 75 31 96 00 ou masteres@telecom-paris.fr.
technique, en informatique ou en mathématiques
appliquées, ou WWW.TELECOM-PARIS.FR/MS-IA
titulaires de diplômes étrangers de niveau
équivalent à Bac+5, MSc ou MBA, en informatique ou
mathématiques appliquées.
PROCESSUS D’ADMISSION
Le dépôt des candidatures se fait uniquement en ligne.
Votre dossier doit faire apparaître une vraie maîtrise de la
programmation et des mathématiques présentées dans le
MOOC (voir en haut à droite de cette page). S’il est retenu, vous
serez sollicité pour un entretien téléphonique. Si ce dernier est
concluant, votre dossier sera étudié en jury.
Quatre jurys sont organisés de janvier à fin août, les dates
limites de candidature sont indiquées sur le site web de la
formation (voir encadré en rouge). Il est conseillé de postuler
aussi tôt que possible, notamment pour les étudiants étrangers
et pour ceux ayant fait une demande de Fongécif. Les candidats
sont informés de la réponse du jury de manière individualisée
par mail. En cas d’admission, vous disposez pendant 10 jours
d’une priorité d’inscription qui vous garantit une place.Le Mastère Spécialisé® (MS) est un diplôme labellisé délivré
MASTÈRE par un établissement membre de la Conférence des grandes
écoles dans le cadre d’une formation accréditée. Ce label
garantit la vocation professionnelle affirmée, la rigueur et
SPÉCIALISÉ® ?
la technicité des enseignements. Il permet aux étudiants de
développer leurs meilleurs atouts et constitue un tremplin
pour leur carrière professionnelle.
MASTÈRES SPÉCIALISÉS® À TEMPS PLEIN RENSEIGNEMENTS
Big Data : gestion et analyse des données massives
Conception, architecture de réseaux et cybersécurité
ET INSCRIPTIONS
Concepteur de Projet Digital (en partenariat avec l’INA)* www.telecom-paris.fr/masteres-specialises
Cybersécurité et Cyberdéfense Tél. : 01 75 31 96 00
Intelligence Artificielle (avec l’ENSTA Paris) masteres@telecom-paris.fr
Innovation et Entrepreneurship (avec l’Ecole polytechnique, 19 Place Marguerite Perey, 91120 Palaiseau
l’ENSTA Paris et l’université du Zhejiang)
Réseaux Mobiles, IoT et 5G*
Systèmes Embarqués : ingénierie cyber-physique des objets
connectés
EXECUTIVE MASTÈRES SPÉCIALISÉS®
Architecte Digital d’Entreprise
Architecte Réseaux et Cybersécurité
Manager des systèmes d’information (avec l’ESSEC)
Régulation de l’Économie Numérique (avec l’ARCEP
du Burkina Faso)
Smart Mobility, transformation numérique des systèmes
de mobilité (avec l’École des Ponts ParisTech)
INNOVER ET ENTREPRENDRE
DANS UN MONDE NUMÉRIQUE
Télécom Paris est la première grande école française
d’ingénieurs généralistes du numérique. Avec des
enseignements et une recherche d’excellence, l’école est
au cœur d’un écosystème d’innovation unique fondé sur
la transversalité de sa formation, son centre de recherche
et ses deux incubateurs. École de l’IMT (Institut Mines-
Télécom),Télécom Paris est membre fondateur de l’Institut
Polytechnique de Paris. L’École se positionne comme le
collège de l’innovation par le numérique de Paris-Saclay.
Son réseau de 17 500 diplômés compte 4 000 Mastères
Spécialisés®.
* Programme de la formation en cours de refonte. Prochaine rentrée en
septembre 2021.
Contact plaquette : Stéphane Menegaldo, Direction de la Recherche
Conception graphique : Indexel - Document non contractuel – Février 2020.
Crédits photos : Xavier Granet, Fotolia, Shutterstock, Claire-Lise Havet, studio
Hans Lucas.Vous pouvez aussi lire
