Workshop Stations OSU-R 23/04/21 - Lettre Interne de l ...
←
→
Transcription du contenu de la page
Si votre navigateur ne rend pas la page correctement, lisez s'il vous plaît le contenu de la page ci-dessous
1 Workshop Stations OSU-R 23/04/21
Fiche d’Identité de la station
Nom de la station, de l’observatoire ou du site: Observatoire de Physique de l’Atmosphère de la Réunion (OPAR)
Site Instrumenté INSU (depuis 2015 pour le Maïdo, 2019 pour l’OPAR)
GAW Global Station (depuis 2020)
Responsable scientifique de la station: Valentin Duflot
Date de la création de la station: 2003 (site IPSL), 2010 (site OSU-R)
La plus ancienne série d’observations: Colonne totale d’O3 par SAOZ: 1993-présent
Services Nationaux d’Observations (SNO) hébergés par la station: NDACC, CLAP, PHOTONS-AERONET/EARLINET, RAMCES
Infrastructures de Recherches nationales auxquelles est intégrée la station: ICOS, ACTRIS
Réseaux d’observations nationaux et internationaux auxquels est intégrée la station:
NDACC, SHADOZ, AERONET, TCCON, GRUAN, GAW, WWLLN
Fréquence des campagnes de projet de recherche qui s’appuient sur la station: ~4/an
Laboratoire(s) pilote(s) scientifique(s) de la station: LACy, LaMP, LATMOS (40% du parc avec PI et co-I ext.)
Autres laboratoires associés au pilotage scientifique de la station: LSCE, LOA, LAERO, IGE, IASB, U. Colorado
Partenariats/Conventions mis en place avec d’autres organismes:
Existence de perspectives de labellisation dans un SNO, une IR nationale, un réseau national ?
Candidat National Facility dans l’IR ACTRIS
2
Workshop Stations OSU-R 23/04/21
Objectifs scientifiques de la station
Améliorer notre compréhension des processus physiques et chimiques atmosphériques
Objectifs scientifiques de la station liés aux infrastructures de recherches nationales
Surveillance de la composition atmosphérique dans le contexte du changement climatique
Quantification et étude des sources et du transport des polluants dans les basse et moyenne atmosphères
Échanges tropo-strato (hydratation de la TTL, intrusions)
Rétablissement de la couche d’ozone
Rayonnement UV
Conversion gaz/particules
Microphysique nuages et précipitations
Cal/val satellites
Autres objectifs scientifiques de la station liés à des réseaux d’observation internationaux
Thermodynamique de la moyenne atmosphère (NDACC int.)
Autres objectifs scientifiques de la station
Vieillissement des panaches volcaniques
Interactions forêts-gaz-aérosols-nuages
3
Workshop Stations OSU-R 23/04/21
Les 15 publications les plus importantes issues des données de la station
1. Baray et al., Maïdo observatory: a new high-altitude station facility at Reunion Island (21 S, 55 E) for long-term atmospheric remote
sensing and in situ measurements, Atmos. Meas. Tech., 6, 2865–2877, 2013.
2. Bègue et al., Long-range transport of stratospheric aerosols in the Southern Hemisphere following the 2015 Calbuco eruption, Atmos.
Chem. Phys., 17, 15019–15036, 2017.
3. De Maziere et al., The Network for the Detection of Atmospheric Composition Change (NDACC): history, status and perspectives,
Atmos. Chem. Phys., 18, 4935–4964, 2018
4. Duflot et al., Tropospheric ozone profiles by DIAL at Maïdo Observatory (Reunion Island): system description, instrumental
performance and result comparison with ozone external data set, Atmos. Meas. Tech., 10, 3359–3373, 2017.
5. Duflot et al., Preliminary results from the FARCE 2015 campaign: multidisciplinary study of the forest-gas-aerosol-cloud system on the
tropical island of La Réunion, Atmos. Chem. Phys., 19, 10591–10618, 2019.
6. Héron et al., Impact of convection on the upper-tropospheric composition (water vapor and ozone) over a subtropical site (Réunion
island; 21.1S, 55.5E) in the Indian Ocean, Atmos. Chem. Phys., 20, 8611–8626, 2020, https://doi.org/10.5194/acp-20-8611-2020.
7. Hubert et al., Ground-based assessment of the bias and long-term stability of 14 limb and occultation ozone profile data records,
Atmos. Meas. Tech., 9, 2497–2534, 2016.
8. Laj et al., A global analysis of climate-relevant aerosol properties retrieved from the network of Global Atmosphere Watch (GAW)
near-surface observatories, Atmos. Meas. Tech., 13, 4353–4392, 2020, https://doi.org/10.5194/amt-13-4353-2020.
9. McKenzie et al., Success of Montreal Protocol Demonstrated by Comparing High-Quality UV Measurements with “World Avoided”
Calculations from Two Chemistry-Climate Models, Nature, https://doi.org/10.1038/s41598-019-48625-z, 2019.
10. Patra et al., The Orbiting Carbon Observatory (OCO-2) tracks 2–3 peta-gram increase in carbon release to the atmosphere during the
2014–2016 El Niño, Nature| 7: 13567 | DOI:10.1038/s41598-017-13459-0, 2018.
11. Tulet et al., First results of the Piton de la Fournaise STRAP 2015 experiment: multidisciplinary tracking of a volcanic gas and aerosol
plume, Atmos. Chem. Phys., 17, 5355–5378, 2017.
12. Vérèmes et al., Validation of the Water Vapor Profiles of the Raman Lidar at the Maïdo Observatory (Reunion Island) Calibrated with
Global Navigation Satellite System Integrated Water Vapor, Atmosphere, 10, 713; doi:10.3390/atmos10110713, 2019.
13. Verreyken et al., Characterisation of African biomass burning plumes and impacts on the atmospheric composition over the south-
west Indian Ocean, Atmos. Chem. Phys., 20, 14821–14845, 2020, https://doi.org/10.5194/acp-20-14821-2020.
14. Vigouroux et al., FTIR time-series of biomass burning products (HCN, C2H6, C2H2, CH3OH, and HCOOH) at Reunion Island (21S, 55E)
and comparisons with model data, Atmos. Chem. Phys., 12, 10367–10385, 2012.
15. Zhou et al., TCCON and NDACC XCO measurements: difference, discussion and application, AMT 2019.
4
Workshop Stations OSU-R 23/04/21
Les 15 publications les plus importantes issues des données de la station
1. Baray et al., Maïdo observatory: a new high-altitude station facility at Reunion Island (21 S, 55 E) for long-term atmospheric OPARremote
sensing and in situ measurements, Atmos. Meas. Tech., 6, 2865–2877, 2013.
2. Bègue et al., Long-range transport of stratospheric aerosols in the Southern Hemisphere following the 2015 Calbuco eruption,strato
Aérosols Atmos.
Chem. Phys., 17, 15019–15036, 2017.
3. De Maziere et al., The Network for the Detection of Atmospheric Composition
Surveillance Change (NDACC): history,
long terme/réseaux status and perspectives,
internationaux (NDACC)
Atmos. Chem. Phys., 18, 4935–4964, 2018
4. Duflot et al., Tropospheric ozone profiles by DIAL at Maïdo Observatory (Reunion Island): system description, Ozone tropo
instrumental
performance and result comparison with ozone external data set, Atmos. Meas. Tech., 10, 3359–3373, 2017.
5. Duflot et al., Preliminary results from the FARCE 2015 campaign: multidisciplinary study of the forest-gas-aerosol-cloud
Interactions system on the
forêts-gaz-aérosols-nuages
tropical island of La Réunion, Atmos. Chem. Phys., 19, 10591–10618, 2019.
6. Héron et al., Impact of convection on the upper-tropospheric composition (water vapor and ozone) over a subtropical
Convection/vapeur site (Réunion
d’eau tropo
island; 21.1S, 55.5E) in the Indian Ocean, Atmos. Chem. Phys., 20, 8611–8626, 2020, https://doi.org/10.5194/acp-20-8611-2020.
7. Hubert et al., Ground-based assessment of the bias and long-term stability of 14 limb and occultation ozone profile data records,
Surveillance long terme/réseaux internationaux/validation sat. (ozone strato)
Atmos. Meas. Tech., 9, 2497–2534, 2016.
8. Laj et al., A global analysis of climate-relevant aerosol properties retrieved from the network of Global Atmosphere Watch (GAW)
Surveillance long terme/réseaux internationaux (aérosols in situ)
near-surface observatories, Atmos. Meas. Tech., 13, 4353–4392, 2020, https://doi.org/10.5194/amt-13-4353-2020.
9. McKenzie et al., Success of Montreal Protocol Demonstrated by Comparing
Protocol High-Quality UV Measurements with
de Montreal/rétablissement “Worldd’ozone
couche Avoided”
Calculations from Two Chemistry-Climate Models, Nature, https://doi.org/10.1038/s41598-019-48625-z, 2019.
10. Patra et al., The Orbiting Carbon Observatory (OCO-2) tracks 2–3 peta-gram increase in carbon release to the
Variabilité gazatmosphere
à effet de during the
serre
2014–2016 El Niño, Nature| 7: 13567 | DOI:10.1038/s41598-017-13459-0, 2018.
11. Tulet et al., First results of the Piton de la Fournaise STRAP 2015 experiment: multidisciplinary trackingpanaches
Vieillissement of a volcanic volcaniques
gas and aerosol
plume, Atmos. Chem. Phys., 17, 5355–5378, 2017.
12. Vérèmes et al., Validation of the Water Vapor Profiles of the Raman Lidar at the Maïdo Observatory (Reunion Island) Calibrated
Vapeur with
d’eau
Global Navigation Satellite System Integrated Water Vapor, Atmosphere, 10, 713; doi:10.3390/atmos10110713, 2019.
13. Verreyken et al., Characterisation of African biomass burning plumes and impacts on the atmospheric
Impact descomposition
feux de over the south-
biomasse
west Indian Ocean, Atmos. Chem. Phys., 20, 14821–14845, 2020, https://doi.org/10.5194/acp-20-14821-2020.
14. Vigouroux et al., FTIR time-series of biomass burning products (HCN, C2H6, C2H2, CH3OH,
Impact desand HCOOH)
feux at Reunion Island (21S,
de biomasse/time 55E)
series
and comparisons with model data, Atmos. Chem. Phys., 12, 10367–10385, 2012.
15. Zhou et al., TCCON and NDACC XCO measurements: difference, discussion Gaz and application,
à effet de AMT 2019.
serre/réseaux internationaux
5
Workshop Stations OSU-R 23/04/21
Le parc instrumental de la station et son fonctionnement
Les familles et les principes de mesure des instruments
Télédétection active:
- lidar, ceilomètre (vent, T°, aérosols, O3, vapeur d’eau)
- radar (nuages/précip)
Télédétection passive:
- spectromètres (gaz traces)
- photomètres (aérosols)
- radiomètres (rayonnement)
- pyranomètres (rayonnement)
- disdromètre (précip)
- DOAS (gaz traces et aérosols)
- GNSS (vapeur d’eau)
- caméras all-sky (nuages)
In situ:
- radiosondages (PTU, O3)
- analyseurs gaz
- analyseurs aérosols
- prélèvement sur filtres (aérosols)
6
Workshop Stations OSU-R 23/04/21
Le parc instrumental de la station et son fonctionnement
Les sites d’implantation et leurs caractéristiques
7
Workshop Stations OSU-R 23/04/21
Le parc instrumental de la station et son fonctionnement
Les sites d’implantation et leurs caractéristiques
Gillot (Lâcher hebdomadaire
de sondes ozone)
Site urbain
8
Workshop Stations OSU-R 23/04/21
Le parc instrumental de la station et son fonctionnement
Les sites d’implantation et leurs caractéristiques
Moufia (télédec et in situ)
Site urbain
9
Workshop Stations OSU-R 23/04/21
Le parc instrumental de la station et son fonctionnement
Les sites d’implantation et leurs caractéristiques
Maïdo (télédec et in situ)
Site « rural »
Dans la couche limite en
journée: pollution locale
Hors de la couche limite la
nuit: pollution régionale +
meilleur SNR pour les lidars
10
Workshop Stations OSU-R 23/04/21Le parc instrumental de la station et son fonctionnement
La fréquence et la durée des interventions sur sites
• Gillot: ~2h/semaine
• Moufia: ~2h/semaine
• Maïdo: ~3 jours/semaine
L’état de santé du parc instrumental (maintenance et jouvence)
50 instruments:
• 40 instruments en fonctionnement nominal
• 1 instrument en fonctionnement dégradé
• 9 instruments HS
Jouvence: 5 lidars (pour redéploiement des RH et automatisation)
11
Workshop Stations OSU-R 23/04/21Le parc instrumental de la station et son fonctionnement
Les RH associées au fonctionnement du parc (BIATSS/ITA, MCF/PR/EC/DR/PHAD)
1 PR (10%)
2 DR (10%)
1 MCF (10%)
1 CR (10%)
1 PhAd (35%) 7,6 ETP
4 IR (~40%)
2 IE (70%)
1 AI (75%)
4 T (75%)
Les liens avec des entreprises locales d’instrumentation (achats, SAV, R&D)
Reuniwatt
12
Workshop Stations OSU-R 23/04/21Fiche d’Identité de la station
13
Workshop Stations OSU-R 23/04/21Le parc instrumental de la station et son fonctionnement
Les besoins prioritaires sur
• le fonctionnement du parc
o automatisation des lidars
o gestion réseaux
• l’amélioration des infrastructures et leurs logistiques
o Parafoudre
o Sécurité (laser, et site nuit et week end)
• les équipements nouveaux
o Radiomètre T°/H2O
o Radar nuages Site CloudNet/TC CCRES ACTRIS (télédéc nuages)
o Caméra nuages
o Néphélomètre TC ECAC ACTRIS (aérosols in situ)
14
Workshop Stations OSU-R 23/04/21Traitement, métrologie et qualité des données
Les chaînes de traitement locales (prévues sur AERIS)
• Profil de vapeur d’eau par lidar (Li1200)
• Profil d’ozone par lidar (LO3T, LIO3S)
• Profil d’aérosols par lidar (MARLEY, LIO3T, Li1200, Ceilomètre)
Les chaînes de traitement des SNO, IR et réseaux nationaux
• AERIS (DC ACTRIS)
La métrologie et la qualité des données (calibrations, dérives, indicateurs de qualité)
• Suivi des protocoles SNO/Topical Centers
Les processus de validation de la qualité des données
• Quicklooks lidars L0
• Validation PIs
Besoin
• Page web quicklook
15
Workshop Stations OSU-R 23/04/21La bancarisation et la diffusion des données
1. La bancarisation des données en local (laboratoire, OSU-R)
• Locales (LACy, OSU-R)
• Labos partenaires (IASB…)
2. Centres de Données nationaux auxquels est intégrée la station
• AERIS (DC ACTRIS)
3. Statut des données pour les Sciences Ouvertes (FAIR data)
• Principes FAIR suivis par l’OSU-R (Airflow, LICORNE, e-obs, GEOSUR…)
4. Statut des accès: accès limité, OPENACCESS, OPENDATA. Existence de DOI
• Open Data
• Certaines données avec un embargo d’un an (avant tout pour validation)
• Manque de DOI
5. Quels sont les besoins ?
• DOI !!!
16
Workshop Stations OSU-R 23/04/21L’exploitation et la valorisation des données
Peer reviewed papers using OPAR data
30
25
20
15
10
5
0
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
En local pour la recherche du laboratoire: ~20%
En local pour la recherche interdisciplinaire à la Fédération OMNCG: ~4%
En collaboration aux niveaux nationaux/internationaux: ~30%
Autre: ~46%
Tutelles référencées (+réseaux): ~90%
17
Workshop Stations OSU-R 23/04/21L’exploitation et la valorisation des données
Principaux résultats d’exploitation et de valorisation des données (2013-2020):
- en local pour la recherche du laboratoire (21 papiers)
• Baray et al., Maïdo observatory: a new high-altitude station facility at Reunion Island (21 S, 55 E) for
long-term atmospheric remote sensing and in situ measurements, Atmos. Meas. Tech., 6, 2865–2877,
2013.
• Bègue et al., Long-range transport of stratospheric aerosols in the Southern Hemisphere following
the 2015 Calbuco eruption, Atmos. Chem. Phys., 17, 15019–15036, 2017.
• Duflot et al., Tropospheric ozone profiles by DIAL at Maïdo Observatory (Reunion Island): system
description, instrumental performance and result comparison with ozone external data set, Atmos.
Meas. Tech., 10, 3359–3373, 2017.
• Evan et al., Effect of deep convection on the tropical tropopause layer composition over the
southwest Indian Ocean during austral summer, Atmos. Chem. Phys., 20, 10565–10586, 2020.
• Foucart et al., High occurrence of new particle formation events at the Maïdo high altitude
observatory (2150 m), Reunion Island (Indian Ocean), Atmos. Chem. Phys. Discuss.,
https://doi.org/10.5194/acp-2017-825, 2017.
• Lamy et al., Ultraviolet Radiation modelling from ground based and satellite measurements at
Reunion Island, Southern Tropics, Atmos. Chem. Phys., 18, 227–246, 2018.
• Vérèmes et al., Validation of the Water Vapor Profiles of the Raman Lidar at the Maïdo Observatory
(Reunion Island) Calibrated with Global Navigation Satellite System Integrated Water Vapor,
Atmosphere, 10, 713; doi:10.3390/atmos10110713, 2019.
• Verreyken et al., Characterisation of African biomass burning plumes and impacts on the atmospheric
composition over the south-west Indian Ocean, Atmos. Chem. Phys., 20, 14821–14845, 2020,
https://doi.org/10.5194/acp-20-14821-2020.
18
Workshop Stations OSU-R 23/04/21L’exploitation et la valorisation des données
Principaux résultats d’exploitation et de valorisation des données (2013-2020):
- en local pour la recherche du laboratoire (21 papiers)
• Baray et al., Maïdo observatory: a new high-altitude station facility at Reunion Island (21 S, 55 E) for
long-term atmospheric remote sensing and in situ measurements, Atmos. Meas. Tech., 6, 2865–2877, OPAR
2013.
• Bègue et al., Long-range transport of stratospheric aerosols in the Southern Hemisphere following
Aérosols strato
the 2015 Calbuco eruption, Atmos. Chem. Phys., 17, 15019–15036, 2017.
• Duflot et al., Tropospheric ozone profiles by DIAL at Maïdo Observatory (Reunion Island): system
description, instrumental performance and result comparison with ozone external data set, Ozone tropo
Atmos.
Meas. Tech., 10, 3359–3373, 2017.
• Evan et al., Effect of deep convection on the tropical tropopause layer composition over the
Convection/vapeur d’eau
southwest Indian Ocean during austral summer, Atmos. Chem. Phys., 20, 10565–10586, 2020.
• Foucart et al., High occurrence of new particle formation events at the Maïdo high altitude
observatory (2150 m), Reunion Island (Indian Ocean), Atmos. Chem. Phys. Discuss., Nucléation
https://doi.org/10.5194/acp-2017-825, 2017.
• Lamy et al., Ultraviolet Radiation modelling from ground based and satellite measurements at
Reunion Island, Southern Tropics, Atmos. Chem. Phys., 18, 227–246, 2018. Rayonnement UV
• Vérèmes et al., Validation of the Water Vapor Profiles of the Raman Lidar at the Maïdo Observatory
Vapeur d’eau
(Reunion Island) Calibrated with Global Navigation Satellite System Integrated Water Vapor,
Atmosphere, 10, 713; doi:10.3390/atmos10110713, 2019.
• Verreyken et al., Characterisation of African biomass burning plumes and impacts on the atmospheric
composition over the south-west Indian Ocean, Atmos. Chem. Phys., 20, Impacts feux 2020,
14821–14845, de biomasse
https://doi.org/10.5194/acp-20-14821-2020.
19
Workshop Stations OSU-R 23/04/21L’exploitation et la valorisation des données
Principaux résultats d’exploitation et de valorisation des données (2013-2020)
- en local pour la recherche interdisciplinaire à la Fédération OMNCG (4 papiers)
• Duflot et al., Preliminary results from the FARCE 2015 campaign: multidisciplinary study
of the forest-gas-aerosol-cloud system on the tropical island of La Réunion, Atmos.
Chem. Phys., 19, 10591–10618, 2019.
• Shang et al., Tropical Forests of Réunion Island Classified from Airborne Full-Waveform
LiDAR Measurements, Remote Sensing, 8, 43; doi:10.3390/rs8010043, 2016.
• Rose et al., New particle formation in the volcanic eruption plume of the Piton de la
Fournaise: specific features from a long-term dataset, Atmos. Chem. Phys., 19, 13243–
13265, 2019.
• Tulet et al., First results of the Piton de la Fournaise STRAP 2015 experiment:
multidisciplinary tracking of a volcanic gas and aerosol plume, Atmos. Chem. Phys., 17,
5355–5378, 2017.
20
Workshop Stations OSU-R 23/04/21L’exploitation et la valorisation des données
Principaux résultats d’exploitation et de valorisation des données (2013-2020)
- en local pour la recherche interdisciplinaire à la Fédération OMNCG (4 papiers)
• Duflot et al., Preliminary results from the FARCE 2015 campaign: multidisciplinary study
of the forest-gas-aerosol-cloud system on the tropical island of La Réunion, Atmos.
Chem. Phys.,Interactions forêts-gaz-aérosols-nuages
19, 10591–10618, 2019. (programme FARCE)
• Shang et al., Tropical Forests of Réunion Island Classified from Airborne Full-Waveform
LiDAR Measurements, Remote Sensing, 8, 43; doi:10.3390/rs8010043, 2016.
• Rose et al., New particle formation in the volcanic eruption plume of the Piton de la
Fournaise: specific features from a long-term dataset, Atmos. Chem. Phys., 19, 13243–
13265, 2019. Vieillissement panache volcanique (programme STRAP)
• Tulet et al., First results of the Piton de la Fournaise STRAP 2015 experiment:
multidisciplinary tracking of a volcanic gas and aerosol plume, Atmos. Chem. Phys., 17,
5355–5378, 2017.
21
Workshop Stations OSU-R 23/04/21L’exploitation et la valorisation des données
Principaux résultats d’exploitation et de valorisation des données (2013-2020)
- en collaboration aux niveaux nationaux/internationaux (33 papiers)
• Guilpart et al., The isotopic composition of near-surface water vapor at the Maïdo
observatory (Reunion Island, southwestern Indian Ocean) documents the controls of the
humidity of the subtropical troposphere, J. Geophys. Res. Atmos., 122,
doi:10.1002/2017JD026791, 2017.
• Huang et al., Validation of 10-year SAO OMI Ozone Profile (PROFOZ) product using
ozonesonde observations, Atmos. Meas. Tech., 10, 2455–2475, 2017.
• Laj et al., A global analysis of climate-relevant aerosol properties retrieved from the
network of Global Atmosphere Watch (GAW) near-surface observatories, Atmos. Meas.
Tech., 13, 4353–4392, 2020, https://doi.org/10.5194/amt-13-4353-2020.
• Lakkala et al., Validation of TROPOMI Surface UV Radiation Product,
https://doi.org/10.5194/amt-2020-121, 2020.
• Thompson et al., Tropospheric ozone increases over the southern Africa region:
bellwether for rapid growth in Southern Hemisphere pollution?, Atmos. Chem. Phys., 14,
9855–9869, 2014.
• Zhou et al., Atmospheric CO and CH4 time series and seasonal variations on Reunion
Island from ground-based in situ and FTIR (NDACC and TCCON) measurements, Atmos.
Chem. Phys., 18, 13881–13901, 2018.
22
Workshop Stations OSU-R 23/04/21L’exploitation et la valorisation des données
Principaux résultats d’exploitation et de valorisation des données (2013-2020)
- en collaboration aux niveaux nationaux/internationaux (33 papiers)
• Guilpart et al., The isotopic composition of near-surface water vapor
Fractionnement at the Maïdo
isotopique H2O
observatory (Reunion Island, southwestern Indian Ocean) documents the controls of the
humidity of the subtropical troposphere, J. Geophys. Res. Atmos., 122,
doi:10.1002/2017JD026791, 2017.
• Huang et al., Validation of 10-year SAO OMI Ozone Ozone, validation
Profile (PROFOZ) satellite
product using
ozonesonde observations, Atmos. Meas. Tech., 10, 2455–2475, 2017.
• Laj et Surveillance long terme/réseaux
al., A global analysis of climate-relevantinternationaux
aerosol properties(aérosols in situ)
retrieved from the
network of Global Atmosphere Watch (GAW) near-surface observatories, Atmos. Meas.
Tech., 13, 4353–4392, 2020, https://doi.org/10.5194/amt-13-4353-2020.
• Lakkala et al., Validation of TROPOMI Rayonnement
Surface UV,
UV validation
Radiation satellite
Product,
https://doi.org/10.5194/amt-2020-121, 2020.
• Thompson et al., Tropospheric ozone increases over the Variabilité
southern ozone tropo
Africa region:
bellwether for rapid growth in Southern Hemisphere pollution?, Atmos. Chem. Phys., 14,
9855–9869, 2014.
• Zhou et al., Atmospheric CO and CH4 time seriesVariabilité
and seasonalgaz à effetondeReunion
variations serre
Island from ground-based in situ and FTIR (NDACC and TCCON) measurements, Atmos.
Chem. Phys., 18, 13881–13901, 2018.
23
Workshop Stations OSU-R 23/04/21L’exploitation et la valorisation des données
Quels sont les projets de recherche dans lesquels la station sera impliquée sur la période
2021-2025 ?
14CO (Univ. Rochester): 2021-2022
EECLAT (LSCE, LATMOS, LAERO): 2019…
Cal/val ADM-AEOLUS (LATMOS): 2021
Cal/val EarthCARE (LOA, LSCE, LATMOS, LAERO): 2023…
TOAR II (Tropospheric Ozone Assessment Report): 2021-2023
24
Workshop Stations OSU-R 23/04/21Volonté et perspectives de s’intégrer dans les IR nationales et européennes
1. Quelle volonté ?
• National Facility ACTRIS
25
Workshop Stations OSU-R 23/04/21Volonté et perspectives de s’intégrer dans les IR nationales et européennes
1. Quelle volonté ?
• National Facility ACTRIS
26
Workshop Stations OSU-R 23/04/21Volonté et perspectives de s’intégrer dans les IR nationales et européennes
1. Quelle volonté ?
• National Facility ACTRIS ; pourquoi faire ?
27
Workshop Stations OSU-R 23/04/21Volonté et perspectives de s’intégrer dans les IR nationales et européennes
1. Quelle volonté ?
• National Facility ACTRIS
2. Quel périmètre thématique ?
• Aérosols in situ (TC ECAC)
• Télédétection aérosols (TC CARS)
• Télédétection gaz traces (TC CREGARS)
• Télédétection nuages (TC CCRES)
3. Quelles perspectives et calendrier d’intégration ?
• Aérosols in situ (ECAC) et Télédétection gaz traces (CREGARS): 2021
• Télédétection aérosols (CARS): 2022
• Télédétection nuages (CCRES): 2025
28
Workshop Stations OSU-R 23/04/21Volonté et perspectives de s’intégrer dans les IR nationales et européennes
Cotisations: 13k€ en 2022, 15k€ en 2025 (cotisations 2021 supportées par le CNRS)
Actes d’agrément signés par l’UR => Cotisations >2021 supportées par l’UR.
29
Workshop Stations OSU-R 23/04/21Volonté et perspectives de s’intégrer dans les IR nationales et européennes
4. Quels moyens nécessaires ?
• Instruments pour télédéc nuages et aérosols in situ (LABELS-IR_INFRA)
• manque 1 lidar vent basse couche
5. Quels sont les chantiers d’implantation en cours ou à prévoir ?
• Jouvence/automatisation lidars
• Set instrumental pour télédéc nuages
30
Workshop Stations OSU-R 23/04/21Moyens pluriannuels
1. Budgets prévisionnels annuels sur 2022-2025 ?
~200k€ (+ ~500k€/an )
2. Besoins en RH techniques BIATSS/ITA ?
• ½ ETP Tech BAP E systèmes réseaux (soutien à l’opérationnel)
• ½ ETP Tech-IE BAP C instrumentation télédéc nuages/précip CloudNet
• Départ retraite JMM 2026 (IGE)
3. Y a-t-il des tâches de services identifiables sur la station:
1. pour des Physicien-Adjoints (CNAP) ? Oui: VD sur le SI OPAR
• Reprise activités SNO (NDACC, CLAP et/ou PHOTONS-EARLINET)
• Activités télédéc nuages/précip (CloudNet)
2. pour des agents EC/CR (Mission Nationale d’Observations, MESRI et CNRS/INSU) ?
• PI/co-I mesures in situ
• PI/co-I mesures télédéc nuages/précip (CloudNet)
4. Y a-t-il dans le dialogue de gestion de l’unité de recherche pilote une demande de poste BIATSS/ITA
et/ou EC/CR/CNAP basée en partie sur l’exploitation de la station ?
OSU-R : SSN: BAP E (réseaux télécom: 50% OPAR) et BAP E (dev)
LACy : CNAP
E/C
IE BAP E (traitement données et modélisation)
Mutualisation IR BAP-C (G. Lesage)
31
Workshop Stations OSU-R 23/04/21Moyens pluriannuels
Quelles intentions de développer des ressources financières (SE et RP) ?
a) Subventions d’Etat des tutelles
b) Appels à Projets des IR nationales
• AO ACTRIS
c) FEDER S3: Recherche, Infrastructure de Recherche
• Infra (>2M€)
o jouvence/automatisation lidars,
o sécurité,
o augmentation bande passante,
o jouvence serveurs réseaux
d) HORIZON EUROPE: Recherche, Infrastructure de Recherche, Trans-National Access
• TNA ATMO-ACCESS
• Futurs projets ACTRIS
e) PIA4 /ANR
• jouvence/automatisation lidars
f) Prestations pour d’autres organismes et/ou entreprises
g) Autres moyens
• CNES
32
Workshop Stations OSU-R 23/04/21Aspects Transversaux des systèmes d’observations
1. Quel potentiel de co-localisation et/ou de complémentarité de la station existe-t-il à La
Réunion avec d’autres sites d’IR de l’INSU et de l’INEE ?
2. Idem que 1. mais pour construire une interface sur les risques entre environnement et
biologie-santé dans le contexte des changement globaux (One Health / Eco Health).
Problématique des stress physiques, chimiques, et biologiques.
TBD
33
Workshop Stations OSU-R 23/04/21Vous pouvez aussi lire
