Au travail : L'IA NOUVEAUX PROJETS/NOUVELLES IDÉES - Rapport détaillé - PMI
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Rapport détaillé
L’IAau travail :
NOUVEAUX PROJETS/NOUVELLES IDÉES
I N T E L L I G E N C E A R T I F I C I E L L E
L’IA au travail :
Cartographier les récifs coralliens du monde entier. Simplifier la
communication entre collaborateurs, même s'ils ne parlent pas la même
langue. Prévoir la propagation d'un virus en mettant en parallèle les
renouvellements d'ordonnances. Analyser le paysage réglementaire
pour détecter les risques commerciaux.
L'intelligence artificielle (IA) a engendré un déluge de projets et de possibilités, aidant les organisations à repenser notre
façon de vivre, de travailler et de nous divertir. Ce bouleversement se produit à un rythme effréné : selon une enquête de
Gartner, près de 60 % des organisations se sont mises à l'IA.i Bien que ces organisations n'aient actuellement en moyenne
que quatre projets d'IA en cours, les personnes ayant répondu à l'enquête s'attendent à ce que ce nombre passe à 35 d'ici
2022. L'IA change la donne à tel point que Gartner prévoit que d'ici 2021, cette technologie créera une valeur commerciale
de 2,9 billions de dollars US et 6,2 milliards d'heures de productivité humaine à l'échelle mondiale.ii
L'IA ne se contente pas de changer les types de projets livrés. Une étude
récente de Pulse of the Profession® révèle qu'elle modifie également la *
Un PMTQ élevé se caractérise
façon dont les projets sont gérés. Au cours des trois prochaines années, par trois traits essentiels :
les professionnels du secteur s'attendent à ce que la proportion de projets
qu'ils gèrent à l'aide de l'IA passe de 23 % à 37 %, selon le rapport de PMI
Les innovateurs de l'IA : Craquer le code des performances de projets.iii Les
avantages pourraient être considérables : l'étude Pulse révèle que certaines
1 UNE CURIOSITÉ PERMANENTE :
technologies d'IA contribuent déjà à une plus grande productivité et une être à l'affût des nouvelles pratiques de
meilleure qualité. livraison de projets sans tomber dans l'excès
de ce que proposent les effets de mode du
numérique.
Pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, il est indispensable de
développer et constamment actualiser ses connaissances sur les technologies
émergentes. Mais cela ne sera pas suffisant. Pour que la stratégie d'IA devienne 2 UN LEADERSHIP INCLUSIF :
palpable, les organisations, ainsi que leurs chefs de projets, auront besoin d'un tirer le meilleur parti de vos
quotient technologique de management de projet (PQMT*) élevé. équipes, qu'elles soient composées
d'humains ou de machines.
> Une nouvelle étude de Pulse indique que la moitié
des chefs de projet observent les trois principes 3 UN RÉSERVOIR DE TALENTS PÉRENNE :
d'un PMTQ élevé. recruter les bonnes personnes, avec le
mindset adapté pour suivre les évolutions
Il s'agit des innovateurs. et continuer à apprendre, tout en aidant
les coéquipiers à faire de même.
> 10 % des personnes interrogées déclarent cependant
qu'elles ne suivent que rarement, sinon jamais,
ces trois principes.
Il s'agit des retardataires.
Pour en savoir plus sur le PMTQ, consultez nos rapports
The Future of Work: Leading the Way With PMTQ et Les
Innovateurs de l'IA : Craquer le code des performances de
projets sur PMI.org.
1
Soyez malin
L'IA simplifie et améliore le travail sur les projets. D'après l'étude Pulse,
voici les principales technologies qui, selon les chefs de projet, améliorent
la productivité du management de projet et la qualité du travail :
Les technologies d'IA qui améliorent la productivité
1. Automatisation des processus robotisés (RPA) (74 %)
2. Apprentissage par renforcement (64 %)
3. Machine learning (61 %)
Les technologies d'IA qui améliorent la qualité
1. Solutions anti-biais (68 %)
2. Systèmes experts (61 %)
3. Systèmes basés sur les connaissances (59 %)
L’IA au travail : Alibaba
Alibaba est connu pour ses projets d'IA d'avant-garde. Il suffit de Systèmes experts
regarder Dian Xiaomi, son chatbot basé sur l'IA, capable de compren- Aliwork est le système expert intégré de l'entreprise, formé sur une
dre plus de 90 % des demandes des clients et de servir plus de base de données comportant les questions les plus fréquemment
3,5 millions d'utilisateurs par jour. posées au sein de l'entreprise. « Vous pouvez rechercher les salles
de réunion disponibles, configurer des visioconférences ou les
Mais l'entreprise ne compte pas en rester là. Elle intègre également coordonnées de vos collègues », a-t-il expliqué. « Vous pouvez
l'IA dans la vie quotidienne de ses employés, en améliorant l'efficac- effectuer une recherche et obtenir la bonne réponse en toute
ité et la façon dont les projets sont réalisés. simplicité. »
« L'entreprise est à la pointe du changement concernant l'IA, et les Traitement du langage naturel
chefs de projet doivent être prêts à accueillir ce changement », a DingTalk, l'application d'administration et de communication
déclaré Stephen Xu, chef du bureau de management de projet, BU d'entreprise d'Alibaba, a été « conçue dès le départ pour être utilisée
Infrastructure Service, Alibaba Group, Hangzhou, Chine. « En effet, dans une atmosphère de travail plus dynamique ». Et cela implique
lorsque l'ère de l'intelligence artificielle sera là, on ne pourra plus des capacités de traitement du langage naturel véritablement
faire machine arrière. » innovantes. En plus de traduire automatiquement le message vocal
de l'expéditeur en SMS sur le téléphone du destinataire, l'application
Voici quelques-unes des façons dont Alibaba utilise l'IA au travail : peut également traduire des messages dans plusieurs langues. « Si
les communications sont plus faciles, si le langage ne représente plus
Reconnaissance faciale une barrière, vous pouvez faire participer davantage de personnes »,
Il y a quelques mois à peine, les équipes passaient encore des badges a expliqué M. Xu. « Cela signifie également que vous pouvez mieux
d'identification classiques pour se déplacer sur le campus de Hangzhou aider vos utilisateurs, vos clients et vos sponsors. »
d'Alibaba. Ces appareils sont désormais inutiles. « Aujourd'hui, la
reconnaissance faciale permet aux employés de passer d'un bâtiment à
l'autre sur le campus », a déclaré M. Xu. « C'est un petit pas qui nous a
permis de simplifier le travail au quotidien. »
2
LE GRAND FOSSÉ DE L'IA
Alors que les innovateurs se lancent déjà dans la course à l'IA, les retardataires doivent apporter des
changements drastiques, sous peine d'être laissés pour compte. Selon une récente enquête IDC menée
auprès d'organisations du monde entier, plus de 60 % des personnes interrogées ont déjà apporté des
changements à leur modèle économique parallèlement à l'adoption de l'IA, les deux tiers favorisant une
culture de « L'IA d'abord ».iv
Dans l'économie actuelle, toujours plus axée sur les projets, Mais lorsqu'il s'agit de ces technologies, les innovateurs
les organisations les plus avant-gardistes savent que la mise en n'ont plus autant d'avance sur les retardataires :
œuvre de leur stratégie repose sur leur efficacité à exécuter les Moteurs de recommandations
projets. Et la course à la maîtrise de l'IA ne fait pas exception. Machine learning
Dans ce cas, la plupart des chefs de projet partent d'une
Vision par ordinateur
bonne base. À tous les niveaux, tant les innovateurs que les
Traitement du langage naturel
retardataires évoquent leurs compétences et leur expérience
Moteur d'inférence
en matière de management de projet comme étant les
Reinforcement learning
principales raisons pour lesquelles ils se sentent prêts à gérer
Solutions anti-biais
des projets d'IA.
Réseaux antagonistes génératifs
Les innovateurs ont cependant le dessus : 74 % déclarent être
convaincus que leurs compétences actuelles leur permettent Innovateurs contre retardataires : prêts ou non
de travailler avec l'IA, contre 51 % chez les retardataires. Et Les innovateurs affirment être beaucoup plus préparés que
s'il existe certaines technologies d'IA que les innovateurs les retardataires pour gérer certaines technologies d'IA :
et les retardataires estiment être tout aussi prêts à gérer,
notamment l'automatisation des processus robotisés (RPA) et Se sentent tout à fait/plutôt prêts
le traitement du langage naturel, on en compte plusieurs pour à gérer la technologie
lesquelles les innovateurs sont mieux préparés. Ces technologies Type de technologie Innovateurs IA Retardataires IA
comprennent des systèmes basés sur les connaissances, de Systèmes basés sur les connaissances 77 % 46 %
gestion des décisions et des systèmes experts. Gestion des décisions 76 % 54 %
Systèmes experts 63 % 40 %
Alors, qu'est-ce qui sépare les innovateurs des retardataires ?
Reconnaissance vocale 61 % 41 %
La connaissance et l'expérience.
Agents virtuels 61 % 45 %
Machine learning 60 % 41 %
Connaissance et expérience de l'IA : Technologies Assistant vocal 60 % 43 %
Les innovateurs se targuent d'avoir beaucoup plus d'expérience Deep learning 58 % 31 %
que les retardataires en ce qui concerne ces technologies : Unités de traitement graphique 57 % 36 %
Reconnaissance faciale 56 % 32 %
Ont géré des projets
impliquant des technologies Informatique conversationnelle 55 % 32 %
Moteur d'inférence 55 % 30 %
Type de technologie Innovateurs IA Retardataires IA
Reinforcement learning 51 % 32 %
Systèmes basés sur les connaissances 45 % 20 %
Gestion des décisions 34 % 19 %
Assistant vocal 26 % 14 %
Les retardataires étaient presque aussi bien préparés
Reconnaissance vocale 25 % 9%
que les innovateurs à ces technologies :
Automatisation des processus robotisés (RPA) 25 % 11 % Moteurs de recommandations
Systèmes experts 24 % 11 % Vision par ordinateur
Agents virtuels 24 % 7% Automatisation des processus robotisés (RPA)
Unités de traitement graphique 21 % 7%
Reconnaissance faciale
Traitement du langage naturel
17 % 7%
Informatique conversationnelle 17 % 6%
Génération de langage naturel
Deep learning 17 % 5%
Génération de langage naturel
Les organisations peuvent évidemment mieux faire pour
12 % 4%
aider les professionnels du secteur du management de
projet qui se sentent à la traîne : seulement 28 % des
retardataires ont indiqué que leur organisation offrait le
soutien nécessaire pour travailler avec l'IA.
3UNE NOUVELLE FAÇON de travailler
Cela ne fait aucun doute, l'IA transforme un large
éventail de secteurs. D'ici 2030, par exemple, l'IA pourrait
remplacer jusqu'à 20 millions de postes de fabrication dans le
monde, selon un rapport de 2019 publié par Oxford Economics.
v
Visiblement, les chefs de projet font face à la vague de comptes-rendus de réunions, etc. », a expliqué Stephen Xu,
changement que représente l'IA. Pourtant, 20 % ont déclaré responsable du bureau de management de projet, Infrastructure
que l'émergence de l'IA s'est traduite par la création de postes Service BU, Alibaba Group, Hangzhou, Chine. « Cela se traduit
de management de projet au cours des trois dernières années, par plus de temps pour la réflexion stratégique et la
contre 8 % qui ont signalé la suppression de rôles. Et pour un planification de haut niveau. »
grand nombre, cette tendance est amenée à se poursuivre. Si
27 % des personnes interrogées déclarent que l'IA va L'IA ouvre déjà de nouvelles perspectives pour les innovateurs :
entraîner une augmentation du nombre de nouveaux emplois 14 % déclarent que l'IA augmente le temps consacré par les chefs
en management de projet au cours des trois prochaines de projet à la planification stratégique, contre seulement 6 %
années, 14 % d'entre elles affirment le contraire. chez les retardataires.
« Nous aurons toujours besoin « Les employés peuvent se concentrer davantage sur les tâches
à valeur ajoutée et utiliser leur temps pour se concentrer sur des
27 % de chefs de projet hautement
qualifiés », a expliqué Alison Bakken, sujets stratégiques ou plus complexes, plutôt que sur des tâches
des personnes vice-présidente senior et responsable répétitives et non valorisantes », a expliqué Hari Dorisamy,
interrogées mondiale du bureau du programme directeur senior, support stratégique chez SAP, Newtown Square,
déclarent que l'IA technologique chez Thomson Reuters, Pennsylvanie, États-Unis.
entraînera la St. Paul, Minnesota, États-Unis. « Je
L'activité la plus touchée par l'IA reste l'analyse des données,
création de ne vois pas la technologie prendre le
47 % des chefs de projet faisant état d'un gain de temps, un
nouveaux postes dessus. »
résultat qui pourrait être directement lié à la valeur de l'IA pour
de management Cependant, les responsabilités de ces produire des informations à partir de grandes quantités de
de projet au cours chefs de projet pourront changer. données. Par ailleurs, ce constat soulève la question de savoir
des trois si la manière dont les chefs de projet analysent les données va
prochaines années. Les données de Pulse révèlent que également changer avec le temps. Si l'IA nécessite de grandes
certains chefs de projet s'appuient quantités de données pour bien fonctionner, ces technologies
sur les technologies d'IA pour simplifier leur travail. Les sont souvent conçues pour produire également des données de
innovateurs, par exemple, sont plus susceptibles de répondre haute qualité. La relation entre l'IA et les données continuera
que la technologie de l'IA réduit le temps qu'ils consacrent à certainement d'évoluer.
des activités, telles que le suivi des progrès, la gestion de la
documentation et la planification des activités et des
ressources.
« NOUS AURONS TOUJOURS
Mme Bakken a été témoin de ce changement chez Thomson
Reuters : « Il y avait autrefois des personnes qui couraient BESOIN DE CHEFS DE PROJETS. JE
partout pour recueillir des informations afin de créer des
rapports de projet et de portefeuille », a-t-elle expliqué. « Mais
NE VOIS PAS LA TECHNOLOGIE
aujourd'hui, c'est automatisé, et c'est une bonne chose. » PRENDRE LE DESSUS. »
Pourquoi ? Parce que cette transformation fait de la place
Alison Bakken,
pour des activités qui, auparavant, n'auraient peut-être
vice-présidente senior et responsable mondiale
jamais pu figurer en haut de la liste des priorités. du bureau du programme technologique chez
Thomson Reuters, St. Paul, Minnesota, États-Unis
« L'IA peut décharger les chefs de projet de l'organisation de
réunions, de la rédaction d'e-mails ou de l'enregistrement de
4LA VALEUR DE L'IA
Le véritable test de l'IA se résumera à la
valeur qu'elle apporte, et les innovateurs L’IA au travail :
sont clairement conscients qu'elle profite Thomson Reuters
à leur pratique de projet. Alison Bakken connaît bien le sujet. En tant que
vice-présidente senior et responsable mondiale du
bureau du programme technologique chez Thomson
Ils voient deux avantages clés dans l'utilisation de l'IA : des projets qui offrent Reuters, St. Paul, Minnesota, États-Unis, Mme Bakken
une valeur exceptionnelle au client final (53 %) et des projets qui atteignent ou a déjà mené une série de projets intégrant la
dépassent les bénéfices commerciaux escomptés (46 %). technologie d'IA. Et si elle en perçoit clairement les
avantages, elle n'a pas peur de démentir certaines
allégations sensationnelles selon lesquelles l'IA
Les innovateurs sont également plus susceptibles que les retardataires de faire remplacerait des services ou des fonctions en masse.
état d'un impact positif sur leur travail lorsqu'ils utilisent ces technologies d'IA :
L'IA prendra en charge un grand nombre des tâches
Ont remarqué un impact les plus banales et changera la nature du travail, mais
positif sur leur travail grâce
à ces technologies la plupart des rôles ne disparaîtront pas, surtout à
court terme. Si Mme Bakken affirme que la
Type de technologie Innovateurs IA Retardataires IA technologie d'IA disponible aujourd'hui est utilisée
pour aider à la prise de décision et à l'élaboration de
Systèmes basés sur les connaissances 57 % 39 %
stratégies, il y a une limite. L'IA « permet aux
Gestion des décisions 52 % 37 % responsables de devenir plus efficaces, mais ne les
remplace pas. »
Deep learning 37 % 16 %
Automatisation des processus robotisés (RPA) 36 % 17 % Cela s'explique en partie par le fait que la technologie
n'est pas encore au point, explique Mme Bakken. Par
Reconnaissance vocale 34 % 14 %
exemple : il a fallu près d'un an à Thomson Reuters
Reconnaissance faciale 25 % 14 % pour mettre au point un moteur de recommandation
permettant aux avocats d'élaborer la meilleure
stratégie possible pour leurs clients, en vérifiant la
solidité de leurs dossiers
L'IA peut faire la différence en termes de création de valeur, mais c'est aux « Si les gens ne
et en recommandant des
organisations et à leurs chefs de projet qu'il appartient de déterminer quelles comprennent pas
améliorations, un peu
technologies peuvent les aider au mieux à atteindre des objectifs spécifiques. véritablement les
efforts nécessaires comme un parent qui
vérifie les devoirs de ses
pour avancer dans
Chez SAP, l'entreprise vise à utiliser des technologies prédictives « pour fournir enfants.
la bonne direction,
un temps de réponse plus rapide aux équipes du front office, canaliser les alors vous vous
« Nous créons des solutions
ressources vers des initiatives plus stratégiques et plus complexes, et améliorer retrouvez avec une
basées sur l'IA qui aident nos
la satisfaction des clients ». IA qui n'est pas très
clients à être plus efficaces
intelligente. »
dans leur travail. Il faut
Qu'ils utilisent une solution anti-biais pour gérer des projets ou qu'ils lancent un beaucoup de données pour que l'IA soit prête à la
création d'un ensemble de recommandations vraiment
projet pilote de machine learning, les chefs de projet sont confrontés à un tout
satisfaisantes », a-t-elle expliqué. « Nous avons fait
nouveau monde avec l'IA. Et ce monde devrait les enthousiasmer. beaucoup de tentatives et d'erreurs pour y arriver. Au
début, les recommandations n'étaient pas utiles. »
« L'avenir est radieux pour l'IA », a déclaré M. Dorisamy. « Je crois que nous n'en
sommes qu'au début de l'utilisation de l'IA. » Ensuite, l'équipe a également dû créer et former
des algorithmes pour donner un sens aux données
saisies afin de formuler des recommandations
valables et utiles. Pour cela, il fallait s'appuyer sur les
connaissances approfondies des utilisateurs experts.
Vous souhaitez en savoir plus ? « Toutes les technologies que nous avons
développées reposent sur notre expertise auprès
Découvrez nos deux premiers rapports Pulse de de nos clients », a expliqué Mme Bakken. « Si les
2019 : The Future of Work: Leading the Way With gens ne comprennent pas véritablement les efforts
PMTQ et Les Innovateurs de l'IA : Craquer le code nécessaires pour avancer dans la bonne direction,
alors vous vous retrouvez avec une IA qui n'est pas
des performances de projets sur PMI.org. très intelligente. »
5L’IA DÉFINIE
Agents virtuels : un chatbot graphique animé, de type humain, Reconnaissance vocale : identifie, catégorise et recoupe la
avec un script et des réponses prédéfinis substance ou le sens réel du discours, pas seulement des mots
individuels
Assistant vocal : un agent logiciel qui exécute des tâches basées
sur des commandes verbales Reinforcement learning : technique de machine learning qui
permet au logiciel d'apprendre dans un environnement interactif
Automatisation des processus robotisés (RPA) : imite et par essais et erreurs en utilisant le retour d'information de ses
automatise les tâches humaines pour soutenir les processus propres actions
d'entreprise
Réseaux antagonistes génératifs : classe de systèmes de
Deep learning : type de machine learning qui crée, forme et teste machine learning pouvant générer des photographies, des
des réseaux neuronaux qui prédisent de manière probabiliste les illustrations ou d'autres stimuli réalistes
résultats et/ou classent les données non structurées
Solution anti-biais : identifie automatiquement les biais dans une
Génération de langage naturel : génère des langues à partir de gamme d'algorithmes d'IA
sources non linguistiques telles que des feuilles de calcul ou des
métadonnées Système basé sur des connaissances : comprend le contexte des
données traitées ; utilisé dans les procédures de résolution des
Gestion des décisions : introduit des règles et une logique aux problèmes et pour soutenir l'apprentissage humain, la prise de
systèmes d'IA afin qu'ils puissent être utilisés pour la décision et les actions humaines
configuration, la formation et la maintenance continue
Système expert : émule et imite l'intelligence, les compétences ou
Informatique conversationnelle : style d'interaction le comportement humain ; possède généralement des
homme-ordinateur où les utilisateurs ont une conversation avec connaissances expertes dans un domaine, un sujet ou une
un programme informatique par le biais d'un chat textuel ou vocal compétence spécifique
Machine learning : permet aux ordinateurs d'apprendre en Traitement du langage naturel : convertit les données en texte,
utilisant la détection de motifs pour améliorer les décisions dans ce qui permet aux ordinateurs d'échanger des idées avec le plus
des situations futures haut niveau de précision
Moteur de recommandations : identifie et fournit du contenu Unités de traitement graphique : type de matériel optimisé
ou des éléments numériques recommandés aux utilisateurs par l'IA
Moteur d'inférence : Makes logical deductions about knowledge Vision par ordinateur : analyse des images et des vidéos pour
assets to enhance business intelligence comprendre et interpréter les objets et les caractéristiques des
objets qu'elles contiennent
Reconnaissance faciale : stocke une image d'un visage ou d'un
ensemble de ses caractéristiques et compare cet échantillon
stocké avec un échantillon actif pour authentifier l'utilisateur
i
AI et ML Development Strategies, Gartner, 2019
ii
Gartner, août 2019
iii
Les Innovateurs de l'IA : Craquer le code des performances de projets, PMI, 2019
iv
Artificial Intelligence Global Adoption Trends & Strategies, IDC, 2019
v
How Robots Change the World, Oxford Economics, 2019
À propos de ce rapport
Cette étude approfondie Pulse of the Profession® a été menée en ligne en juin/juillet 2019 auprès de 780 professionnels du
management de projet dans le monde entier, membres du PMI Thought Leadership panel.
6L ' I A a u t r a v a i l
N O U V E A U X P R O J E T S / N O U V E L L E S I D É E S
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