BIBLIOTHÈQUE UNIVERSITAIRE DE NIORT - NOUVEAUTÉS EN RAYON Décembre 2020 MACHINE LEARNING, IA, DIGITAL - BU Poitiers

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BIBLIOTHÈQUE UNIVERSITAIRE DE NIORT - NOUVEAUTÉS EN RAYON Décembre 2020 MACHINE LEARNING, IA, DIGITAL - BU Poitiers
BIBLIOTHÈQUE UNIVERSITAIRE
         DE NIORT

  NOUVEAUTÉS EN RAYON
     Décembre 2020
  MACHINE LEARNING, IA, DIGITAL
BIBLIOTHÈQUE UNIVERSITAIRE DE NIORT - NOUVEAUTÉS EN RAYON Décembre 2020 MACHINE LEARNING, IA, DIGITAL - BU Poitiers
SOMMAIRE

Intelligence Artificielle 3-9

Digital 10-11

Sécurité informatique 12-18

Machine Learning 19-22

                                Bonne lecture 
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Intelligence Artificielle :

                                  Au-delà de l'intelligence artificielle examine deux modèles qui se complètent et se renforcent
                                  mutuellement : le modèle organisationnel de la conscience naturelle et le modèle constructible d'une
                                  conscience artificielle. Cet ouvrage pluridisciplinaire présente une architecture du système psychique
                                  humain selon une approche organisationnelle qui mêle les analyses montantes et descendantes,
                                  précisant comment se génèrent les faits de conscience dans un système psychique qui s'autocontrôle.
                                  Le modèle décrit la façon dont se réalise la sensation d'éprouver ses pensées et de les utiliser avec une
                                  mémoire organisationnelle. Ce modèle est ensuite transposé dans le domaine du calculable, en
                                  développant une architecture organisationnelle basée sur des systèmes multi-agents massifs
                                  morphologiquement autocontrôlés. L'architecture est développée en montrant comment un système
                                  artificiel peut être doté de conscience, générer intentionnellement des pensées en les ressentant avec
                                  la notion d'un soi artificiel et comment il peut être déployé en métasystème.

Cote : 005.8 CAR

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Intelligence Artificielle :

                                  Même si l'intelligence artificielle a, dès sa naissance dans les années 1950, retenu toute l'attention des
                                  acteurs de la défense dans de nombreux pays du monde, ce n'est qu'une vingtaine d'années plus tard
                                  qu'elle rencontre un réel succès avec l'application des systèmes experts militaires. Aujourd'hui,
                                  l'intelligence artificielle participe pleinement à la transformation du cyberespace et à la militarisation
                                  de ce dernier. Cet ouvrage retrace et analyse le parcours réalisé par l'intelligence artificielle dans les
                                  domaines de la sécurité et de la défense dans le monde (Etats-Unis, Russie, Europe, Asie, etc.). A l'ère
                                  du cyberespace, de la cybersécurité et de la cyberdéfense, l'intelligence artificielle est mise au service
                                  de nouvelles doctrines et stratégies militaires. En raison de leurs potentiels effets et de la difficulté de
                                  leur maîtrise, les utilisations envisagées soulèvent cependant de très nombreuses questions aux
                                  niveaux tactiques, opérationnels, stratégiques et politiques.

Cote : 005.8 VEN

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Intelligence Artificielle :

                                  En 2019, l´entreprise Insilico Medecine a réussi, grâce à l´intelligence artificielle, à élaborer un médicament contre la
                                  fibrose en moins de 50 jours, là où les laboratoires les plus puissants de la planète ont besoin d´une décennie pour
                                  mettre au point un nouveau traitement. Avant 2023, grâce à l´IA, le secteur bancaire pourrait économiser jusqu´à
                                  440 milliards et sera capable de prédire les crises financières. À l´ère du capitalisme cognitif gouverné par l´IA,
                                  l´information devient la matière première et par chance pour nous, elle est infinie. C´est la fin de notre mode de
                                  production insoutenable et le début d´une croissance éternelle nécessaire à l´humanité dans tous les secteurs.
                                  L´intelligence artificielle est la révolution du XXIe siècle. Dans un contexte de faible croissance et de tension sociale,
                                  l´auteur nous propose un essai d´espoir qui lance un appel à bâtir une société de développement par l´information
                                  fondée sur l´intelligence artificielle, garantie par une Charte.

Cote : 006.3 BOU

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Intelligence Artificielle :

                                  Ce petit ouvrage s’adresse à tous les curieux de l’intelligence artificielle (IA). C’est
                                  une introduction au sujet, volontairement brève, aussi élémentaire que possible,
                                  afin d’être accessible au plus grand nombre. Elle est écrite par un groupe de
                                  spécialistes reconnus. Tout ceci en fait un livre unique en son genre ayant
                                  l’ambition de couvrir l’intelligence artificielle dans tous ses aspects et dans toute
                                  sa diversité. Il comporte un historique, une présentation des concepts clés de l’IA ;
                                  il décrit les grands domaines où l’IA est à l’œuvre, les interactions de l’IA avec les
                                  autres disciplines, et répond à des questions que l’on se pose souvent à propos de
                                  l’IA. Un glossaire des termes techniques employés, et un choix de références le
                                  complètent.

Cote : 006.3 KON

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Intelligence Artificielle :

                                  Les industries culturelles et les médias se sont emparés des outils de l’intelligence artificielle qui interviennent à
                                  toutes les étapes de la production et de la diffusion des contenus, grâce à des algorithmes nourris par de larges
                                  corpus de données. La recommandation, si cruciale face à une offre surabondante, se construit en rapprochant les
                                  comportements des utilisateurs et les caractéristiques, de plus en plus précises, des contenus. Les habituelles
                                  intuitions et expertises humaines sont complétées par la comparaison de scénarios susceptibles d’être produits, avec
                                  ceux qui ont connu le succès, afin de découvrir, enfin, les clés de la réussite. De nouvelles œuvres, plus ou moins
                                  automatisées, sont produites tel le fameux tableau Edouard de Bellamy dont la vente a atteint des records chez
                                  Christie’s. L’ouvrage abonde d’exemples d’utilisation d’outils d’intelligence artificielle par des plateformes comme
                                  Spotify ou Netflix ou par des start –ups spécialisées et explore les bouleversements, présents et futurs, induits par
                                  ces innovations. Les industries culturelles font ainsi figure de laboratoire pour les modèles économiques émergents
                                  en posant de nouvelles questions. Qui sont les auteurs de ces créations et comment seront répartis les revenus
                                  associés? Comment articuler la supervision par des humains avec l’automatisme des machines ? Sous quelles
                                  conditions les données personnelles des internautes sont - elles protégées ? La compétitivité des acteurs des
                                  industries de la culture et des médias et la régulation d’un secteur atypique sont en jeu.

Cote : 006.31 FAR

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Intelligence Artificielle :

                                  En s'appuyant sur d'énormes quantités de données, les systèmes de deep learning sont capables d'effectuer un très
                                  grand nombre de tâches de plus en plus complexes, parfois critiques, et souvent mieux que des humains. es
                                  algorithmes et l'intelligence artificielle sont partout. Ce sont eux qui suggèrent des "amis" et des activités sur les
                                  réseaux sociaux, qui ajustent es prix sur les sites d'e-commerce et indiquent aux clients le produit à acheter, qui
                                  affectent les étudiants dans les établissements d' enseignement supérieur, qui conduisent les automobiles
                                  autonomes, qui établissent les bulletins météo, qui répondent de façon quasiment spontanée à une demande de
                                  clients sous la forme d'un chaibot, etc., le fonctionnement des algorithmes est indissociable du big data, de
                                  production et de la diffusion de masses de données, dont une part non négligeable est constituée d'informations
                                  personnelles. Cette prolifération des IA dans la vie courante va obliger la société à procéder à des arbitrages difficiles
                                  - moral, social, réglementaire... - pour intégrer sereinement ces technologies et leurs impacts. Il est incontestable que
                                  l'éthique tient une place majeure dans les débats liés à l'intelligence artificielle aujourd'hui. Mais comment avoir
                                  confiance dans cette intelligence artificielle alors que nous ne sommes pas en mesure de la comprendre ? Il n'existe
                                  pas encore à l'heure actuelle de réglementation spécifique encadrant le fonctionnement des IA et permettant de
                                  s'assurer qu'elles n'enfreignent pas de règles éthiques. Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD),
                                  entré en vigueur en Europe en mai 2018, représente une avancée significative. Pour autant, bien des questions
                                  restent encore en attente de réponses.

Cote : 006.3 MON

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Intelligence Artificielle :

                                  Les intelligences artificielles ont envahi notre quotidien. Quelles sont leurs limites ?
                                  Peuvent-elles vraiment penser ? créer ? Les humains seront-ils un jour dominés par des
                                  algorithmes ? Installez-vous confortablement dans un transat, et laissez-vous conter
                                  l'étonnante histoire de l'intelligence artificielle, ainsi que les espoirs et les craintes qu'elle
                                  suscite. Des premières idées du génie anglais Alan Turing aux capacités affolantes des
                                  ordinateurs quantiques et aux promesses de l'intelligence artificielle, les progrès sont
                                  immenses, mais les obstacles encore nombreux. Au moment de quitter votre transat, vous
                                  ne regarderez plus votre ordinateur de la même manière...

Cote : 006.3 GUE

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Digital :

                                  de Fabrice, responsable achat en droit et gestion pour la BU de Niort

                                  Parmi les multiples défis auxquels les assureurs sont confrontés aujourd’hui, celui de
                                  comprendre, de choisir et de mettre en oeuvre l’évolution technologique est l’un des plus
                                  importants. De fait, les acteurs de l'assurance de toute taille et de toute nature, se sont
                                  emparés du digital, conjuguant les exigences d’une réglementation très présente et
                                  toujours renforcée (ex. RGPD) à celles de l’impérieuse nécessité d’évoluer. Le secteur
                                  concerné par les innovations en matière de stockage et de traitement de la donnée se
                                  transforme et innove.

Cote : 368 DRE

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Digital :

                                  Avez-vous déjà lu les fameuses CGU (Conditions générales d'utilisation) avant de créer un compte sur
                                  Facebook, Google ou Twitter ? Ces dernières prévoient qu'en cas de litige le juge californien sera
                                  compétent. La cour d'appel de Pau a jugé en 2012 ce type de clause abusive, car contraire au droit
                                  français de la consommation. Or, quatre ans plus tard, ces plateformes continuent de maintenir cette
                                  clause abusive dans leurs CGU au mépris du droit et en toute impunité. Car qui a les moyens
                                  d'affronter la puissance financière et juridique des géants américains du numérique ? Les États
                                  européens eux-mêmes abdiquent ou, au mieux, cherchent à négocier plutôt qu'à faire appliquer la loi.
                                  Vie privée, liberté d'expression, droits d'auteur, rôle de l'État dans les mécanismes de régulation...
                                  Alliés de circonstance des libertariens de la côte ouest des États-Unis, les grands acteurs du numérique
                                  imposent leurs règles et leurs valeurs. Le digital est-il en passe de rendre inopérants les droits français
                                  et européen, après avoir chamboulé la technologie, nos modes de vie et les modèles économiques
                                  existants ? Dans cet essai accessible à tous, Olivier Iteanu lance un cri d'alerte : s'il ne reste plus au
                                  peuple européen le choix de sa loi, que lui reste-t-il de sa souveraineté ?

Cote : 343.0999 ITE

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Sécurité informatique :

                                  Développé en collaboration avec une équipe de la formation et de la certification Cisco, Sécurité des
                                  réseaux informatiques fait un état de l'art et des bonnes pratiques de la mise en place d'un système
                                  informatique sécurisé. Des exemples concrets sont proposés à chaque chapitre pour aider le lecteur à
                                  appliquer la configuration et à maîtriser le concept abordé. Cet ouvrage s'adresse aux étudiants
                                  préparant l'examen du CCNA sécurité (210-260 IINS), que ce soit dans les centres de formation
                                  professionnelle, les facultés techniques ou dans les centres de formation reliés au programme Cisco
                                  Academy. Il peut également venir en aide à toute personne intéressée par la sécurité informatique, aux
                                  professionnels de ce domaine ou aux simples utilisateurs qui désirent identifier les menaces et la
                                  vulnérabilité d'un réseau afin de mieux en assurer la sécurité.

Cote : 005.8 SAD

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Sécurité informatique :

                                  Fuite de données personnelles, piratage massif, espionnage économique, infection de
                                  systèmes informatiques sensibles, propagation de " rançongiciels ", usurpation d'identité,
                                  craintes vis-à-vis des paiements par carte bancaire : les questions relatives à la cybersécurité
                                  hantent l'actualité. Il est cependant difficile d'appréhender sereinement, à travers ce flux
                                  d'information continu et massif, la portée des problèmes et de leurs solutions.
                                  Car la question est difficile, hautement technique, à la croisée des mathématiques, de
                                  l'informatique et de l'électronique, ce qui la rend mystérieuse pour qui n'est pas spécialiste. Or,
                                  l'omniprésence des outils informatiques dans la vie quotidienne comme professionnelle, tous
                                  secteurs d'activités confondus, fait aujourd'hui de la cybersécurité un enjeu majeur qui nous
                                  concerne tous. La recherche vise à résoudre les défis qui permettront demain de garantir un
                                  monde plus sûr. Cet ouvrage fait le point sur treize d'entre eux et permet de dépister les
                                  fantasmes qui entourent la cybersécurité, en apportant un éclairage scientifique à destination
                                  des ingénieurs, chercheurs, décideurs et plus généralement de toute personne désireuse d'en
                                  apprendre davantage.
Cote : 005.8 AVO

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Sécurité informatique :

                                  Le cyberespace nous environne et régit nos vies, au moyen bien sûr de l'Internet, mais
                                  aussi de tous les systèmes de télécommunication ou des réseaux (bancaires, médicaux,
                                  énergétiques, ...). Il nécessite sa propre stratégie, la cyberstratégie. La cyberstratégie est la
                                  partie de la stratégie particulière au cyberespace, considéré comme un espace conflictuel
                                  où s'opposent, avec des techniques et des intentions variables, des acteurs différents
                                  (États, groupes, individus). Ce livre expose les grands fondements de cette cyberstratégie :
                                  à partir des caractéristiques du cyberespace, il analyse les facteurs stratégiques (lieu,
                                  temps et acteurs) et leurs conséquences, avant de s'interroger sur les dispositifs
                                  stratégiques (le couple offensive/défensive, la cyberdissuasion, la géopolitique du
                                  cyberespace). Premier ouvrage analysant en profondeur cette discipline émergente, il
                                  permet d'appréhender clairement ce nouvel espace stratégique. Cette deuxième édition,
                                  revue et augmentée, comprend notamment trois nouveaux chapitres sur l'histoire de la
                                  cyberconflictualité et la cyberstratégie française.

Cote : 005.8 ITE KEM

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Sécurité informatique :

                                  Le cyberespace couvre trois couches : physique (les matériels), logique (les
                                  logiciels) et sémantique (1 'information qui circule dans le cyberespace). Les
                                  études sur la cyherconflictualité se concentrent le pus souvent sur la couche
                                  logique. Or, la couche sémantique, absolument déterminante, constitue d'objectif
                                  final de bien des cyberagressions. Malgré les points communs, on ne peut réduire
                                  l'action dans la couche sémantique à la guerre de l'information ou à la
                                  communication stratégique : une cyberstratégie se dirige en premier lieu contre
                                  l'adversaire, même si cette action peut passer aussi par le public.
                                  Elle n 'est pas non plus une simple subversion : la majorité des cyberagressions (le
                                  livre est. fondé sur l'analyse d 'une quarantaine de cas) combine des actions dans
                                  les trois couches et sont composites (espionnage, sabotage et subversion).
                                  Gagner le cyberconflit suppose bien sûr des calculs et des computations dans la
                                  couche logique. Mais il n'est pas un virus, pas un ver, pas un maliciel, aussi évolué
                                  soit-il, qui n'atteigne son but si la dimension sémantique a été omise du calcul
                                  stratégique.
Cote :   005.8 HUY

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Sécurité informatique :

                                  La bible ISO du métier de RSSI. Depuis la parution de l'lSO 27001 en 2005, la série des
                                  normes 2700x n'a cessé de s'enrichir pour formaliser de nombreux aspects du métier de
                                  responsable de la sécurité des systèmes d'information (RSSI). Une référence critique pour
                                  l'audit de certification. Puisant dans sa longue expérience d'auditeur et de conseil, l'auteur
                                  explique puis met en perspective les normes ISO 2700x. Il propose au DSI et au RSSI une
                                  démarche conforme de mise en place d'un SMSI, en insistant sur les pièges à éviter et les
                                  difficultés à résoudre. Cette nouvelle édition tient compte de toutes les dernières versions
                                  des normes. Elle présente aussi les nouvelles normes sorties dans la famille ISO 27000. Le
                                  lecteur aura ainsi une vue d'ensemble sur le monde de l'ISO 27000, ce qui l'aidera dans ses
                                  choix et dans ses arbitrages. Si ce livre est un complément indispensable à la
                                  compréhension des normes ISO 27001 et autres normes liées. il reste néanmoins
                                  nécessaire de se référer au texte même des normes, disponible auprès des organismes de
                                  normalisation.

Cote : 005.8 FER

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Sécurité informatique :

                                  Les cybermenaces sont désormais nombreuses et sophistiquées et les cybercriminels
                                  infiltrent des organisations de secteurs de plus en plus variés. Les entreprises n'ont d'autre
                                  choix que de se doter d'outils et de mécanismes de sécurité efficaces, afin de devancer les
                                  cybercriminels et de se prémunir contre les attaques. Cybervigilance et confiance
                                  numérique présente les avancées récentes en matière de renseignement sur la
                                  cybermenace, de gestion de la confiance et d'analyse des risques. Il décrit les approches,
                                  en matière de renseignement et de cybervigilance, qui permettent de réduire l'écart
                                  technique et tactique entre les méthodes d'attaques avancées et celles de défense. En plus
                                  de la gestion de confiance, cet ouvrage propose une synthèse comparative des différentes
                                  méthodes d'analyse de risque dans les réseaux et illustre leur intérêt sur un cas d'usage
                                  concret. Enfin, il offre une solution fondée sur un mécanisme d'altération des données qui
                                  permet de détecter et de bloquer les fuites de données sensibles des utilisateurs des
                                  systèmes Android.

Cote : 005.8 TOU

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Sécurité informatique :

                                  jeu conseillé par Marc Perenthoën, enseignant-chercheur IRIAF, XLIM-CNRS
                                        Boîte de jeu Cyber Wargame
                                        Sensibilisez vos collaborateurs de manière originale et leur offrant
                                        des boîtes de « Cyber WarGame », le serious game qui se déploie en
                                        autonomie et qui permet à vos collaborateurs d'apprendre les
                                        rudiments de la cybersécurité tout en vivant une expérience ludique
                                        et stimulante, dans la sphère privée ou professionnelle.

                                        LE JEU EST BILINGUE (ANGLAIS/FRANÇAIS)

Cote :

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Machine Learning :

                                  L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Deep
                                  Learning et de vous montrer, grâce à de nombreux exemples de code accessibles en ligne,
                                  comment les mettre en pratique. Cette deuxième édition très remaniée tient notamment
                                  compte de la nouvelle version TensorFlow2, outil open source très efficace pour entraîner
                                  des réseaux de neurones artificiels. Construire et former de nombreuses architectures de
                                  réseaux de neurones pour classification et régression à l'aide de TensorFlow 2 ; Découvrir
                                  la détection d'objets, la segmentation sémantique, les mécanismes d'attention, les
                                  modèles de langage, les réseaux antagonistes génératifs, etc. ; Explorer l'API Keras, l'API
                                  officielle de haut niveau pour TensorFlow 2 ; Produire des modèles TensorFlow à l'aide de
                                  TF Data, de TF Transform, de l'API de stratégies de distribution et de TF Serving ; Déployer
                                  sur la plateforme Google Cloud AI ou sur des appareils mobiles ; Créer des agents
                                  d'apprentissage autonomes avec le Reinforcement Learning y compris en utilisant la
                                  bibliothèque TF-Agents

Cote : 006.32 GER

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Machine Learning :

                                  Machine Learning et intelligence artificielle. Le Machine Learning est l'un des domaines de l'intelligence artificielle qui a pour
                                  but de concevoir des programmes qui ne sont pas explicitement codés pour s'acquitter d'une tâche particulière. Les concepts
                                  de ce domaine sont fondés sur la logique inférentielle et tentent de dégager des règles générales à partir d'un nombre fini
                                  d'observations. Un ouvrage de référence. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques de la théorie de l'apprentissage
                                  supervisé, les algorithmes les plus répandus développés suivant ce domaine ainsi que les deux cadres de l'apprentissage
                                  semi-supervisé et de l'ordonnancement, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. La première
                                  édition, connue sous le nom Apprentissage machine, fut traduite en chinois par les éditions iTuring. Dans cette deuxième
                                  édition, un nouveau chapitre est dédié au Deep Learning, sur les réseaux de neurones artificiels, et nous avons réorganisé les
                                  autres chapitres pour un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans cette sphère. Vous trouverez
                                  également dans cette édition quelques programmes des algorithmes classiques, écrits en langages Python et C (langages à la
                                  fois simples et populaires), et à destination des lecteurs qui souhaitent connaître le fonctionnement de ces modèles désignés
                                  parfois comme des boites noires. Ces programmes libres (GPLv3) essentiels au développement de solutions big data sont
                                  déposés progressivement sur ce gitlab (https://gricad- gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/aminima/machine-learning-tools). À qui
                                  s'adresse ce livre ? Aux élèves ingénieurs, étudiants de master et doctorants en mathématiques appliquées, algorithmique,
                                  recherche opérationnelle, gestion de production, aide à la décision. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens,
                                  industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes de classification, de partitionnement et
                                  d'ordonnancement à large échelle.

Cote : 006.31 AMI

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Machine Learning :

                                  Avec plus de 200 extraits de code et de dizaines de notes techniques, ce guide de référence pratique se
                                  propose de vous aider à tracer votre route dans le domaine de l'apprentissage machine avec des
                                  données structurées. Son auteur, Matt Harrison, a produit un guide précieux qui va constituer une
                                  ressource utile dans vos prochains projets de datalogie. Destiné aux programmeurs, aux data logues et
                                  aux ingénieurs en science des données, le livre aborde toutes les techniques actuelles de traitement et
                                  de visualisation de données structurées fondées sur l'approche de classification ou sur celle de
                                  régression. Il met à contribution des dizaines de librairies spécifiques. Techniques de classification avec
                                  le jeu de données Titanic. Nettoyage des données et traitement des manquants. Analyse exploratoire
                                  de données. Prétraitements, confinement et variables factices. Sélection de caractéristiques, colinéarité
                                  et PCA. Modèles de classification (bayésien, SVM, KNN, forêts, etc.). Métriques et évaluation d'une
                                  classification. Modèles de régression (XGBoost, arbre de décision, SVM, KNN, etc.). Métriques et
                                  évaluation d'une régression (hétéroscédasticité, résidus). Regroupement clustering (k-moyennes,
                                  analyse de grappes). Réduction de dimensionnalité (PCA, UMAP, T-SNE, PHATE). Pipelines de Scikit-
                                  learn.

Cote : 006.31 HAR

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Machine Learning :

                                  livre conseillé par Sebastien Quinault, Data Scientist chez Covéa
                                  Nous vivons une révolution inouïe, inimaginable il y a encore cinquante ans, celle de la machine qui apprend, et qui
                                  apprend par elle-même. Au lieu d'exécuter les ordres d'un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-
                                  même, par l'expérience, les capacités nécessaires pour accomplir les tâches qui lui sont assignées, y compris celles
                                  que l'on croyait réservées à l'humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des
                                  images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, détection des tumeurs dans les images
                                  médicales... Yann Le Cun est à l'origine de cette révolution. Il est en effet l'un des inventeurs de l'apprentissage
                                  profond, le deep learning, qui caractérise un réseau de neurones artificiels dont l'architecture et le fonctionnement
                                  s'inspirent du cerveau. C'est à la naissance de cette nouvelle forme d'intelligence, à l'émergence d'un système
                                  quasiment auto-organisateur, que nous convie Yann Le Cun. Un livre qui évoque la démarche intellectuelle d'un
                                  inventeur au carrefour de l'informatique et des neurosciences. Un livre qui éclaire l'avenir de l'intelligence artificielle,
                                  ses enjeux, ses promesses et ses risques. Un livre passionnant, clair et accessible, qui nous fait pénétrer au coeur de
                                  la machine et nous fait découvrir un nouveau monde fascinant, qui est déjà le nôtre.

Cote : 006.3 LEC

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                    des nouveaux ouvrages

                         Elena Razzoli
                 Médiatrice documentaire,
responsable acquisitions en risques, économie, informatique et
                          statistiques

         Bibliothèque du Pôle Universitaire de Niort
                     11, rue Archimède
                         79000 Niort
                     Tél. 05 49 24 99 96
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