CAPA-sisters Etudes en cours et premiers résultats à Lausanne, Strasbourg et Porto Alegre - Université de Genève
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CAPA-sisters
Etudes en cours et premiers résultats à Lausanne,
Strasbourg et Porto Alegre
Milena Abbiati et Margaret Gerbase
Genève, 11 Septembre 2018
plan • Petit rappel sur l’étude CAPA et présentations des sisters • Exemple d’une étude CAPA sisters multi-site (Milena) • CAPA sisters collaboration Nord-Sud (Margaret)
The CAPA project: conceptual framework
Contextual
factors
Perceived
contextual Learning Professional
Academic
factors practice and
approaches performance
development
Student factors
and values
CAPA = Contexte d’Apprentissage et Parcours Académique
Objectifs de l’étude CAPA
Etudier l’impact de facteurs individuels et de la perception du
contexte sur le parcours académique et sur les choix
professionnels
Pourquoi des CAPA sisters?
• Comparer des contextes différents, mais avec des questions de recherche
similaires
• Généraliser (ou pas) des liens entre caractéristiques des étudiants, contexte
d’apprentissage, performance et choix de spécialité
• Valider des questionnaires pour le monde francophone en intégrant la diversité
des contextes
Outils
Mesures Outils
Profil socio-démographique
cognitif Note bac/maturité
Notes test aptitude
Raisonnement RAVEN
Dépendance champ GEFT
Approche apprentissage R-SPQ
non-cognitif Personnalité NEO
EmpathieS JSE + EQ
Gestion du Stress CISS
Anxieté AnxT
valeurs, motivations Echelles «maison»
Contexte Perception du contexte d’apprentissage DREEM
Parcours Projet professionnel Type de pratique, spécialité
académique Notes examens
La constellation des sisters
CAPA sisters Transversal study Longitudinal study Full
setting
Geneva (CH) 2011-2012 Cohort 2011 (1-2-3-4-5-6) yes
(1-2-3-4-5-6) Cohort 2012 (1-2-3-4-5 and 6)
Lausanne (CH) 2014-2018 Cohort 2014 (1-3-4-6) yes
(1-3-4-6) Cohort 2015 (3-6)
Porto Alegre (BR) 2014 (4) Cohort 2015 (1, 2, 3, 4 and 5-6) yes
Cohort 2017 (1, 2 and 3-6)
Strasbourg (F) 2017 Cohort 2017 (1 or 2- 6) yes
(1-2-3-4-5-6)
Lyon (F) 2011-2016 _
(1-2-3-4)
Mulhouse (F Health Sci) 2017 (1-2-3) Cohort 2017 (DREEM et motivation)
Un exemple d’étude CAPA sisters
CAPA sisters Transversal study Longitudinal study Full
setting
Geneva (CH) 2011-2012 Cohort 2011 (1-2-3-4-5-6) yes
(1-2-3-4-5-6) Cohort 2012 (1-2-3-4-5 and 6)
Lausanne (CH) 2014-2018 Cohort 2014 (1-3-4-6) yes
(1-3-4-6) Cohort 2015 (3-6)
Porto Alegre (BR) 2014 (4) Cohort 2015 (1, 2, 3, 4 and 5-6) yes
Cohort 2017 (1, 2 and 3-6)
Strasbourg (F) 2017 Cohort 2017 (1 or 2- 6) yes
(1-2-3-4-5-6)
Lyon (F) 2011-2016 _
(1-2-3-4)
Mulhouse (F Health Sci) 2017 (1-2-3) Cohort 2017 (DREEM et motivation)
Exemple d’une CAPA étude
multi-site
Milena Abbiati, PhD
Similarities: - French-speaking - 6 Years full-curriculum - Selection after Y1 - Y6 Final National Exam - Same setting (almost) Differences: -Teaching format -OSCE -Speciality Choice
Key questions: - Who - What - Where - When - Why - How and How much
Key questions:
- Who
- What
- Where
- When
- Why
- How and How much
- Construct and Predictive Validity of the Strength of Motivation for Medical School-Revised
(SMMS-R) questionnaire FRENCH VERSION
- SMMS-R 15-items (Nieuwhof et al., 2004; Kusukar, et al. 2009): quantity of motivation
- French-speaking Medical Schools
- In May 2018
- No French version available
- CAPA setting (same procedure); Included in general CAPA studyKey questions:
- Who
- What
- Where
- When
- Why
- How and How much
Return rate = 90% Tot Lausanne Genève Strasbourg
N=372 n=103/140 n=83/88 n=186/192
Age (Year of birth [Range]) 1994 [1976-1997] 1995 [1976-1997] 1993 [1990-1995] 1994 [1981-1997]
Gender (% Male [n]) 36.8[137] 40.2[41] 31.0[26] 37.6[70]Key questions: Descriptive results:
- Who No SMMS-R mean differences by site
- What
- Where SMMS-R Site ANOVA
Measures All Lausanne Genève Strasbourg
- When
Mean [Range] N = 372 n = 103 n = 83 n=186 p value
- Why
WS 15.2 [5-25] 15.7 [7-24] 14.7 [5-22] 15.1 [5-25] .110
- How and How much
RS 16.4 [5-25] 16.2 [7-25] 16.4 [7-25] 16.5 [5-25] .717
P 16.6 [7-51] 17.0 [8-25] 15.9 [7-22] 16.8 [7-24] .205
TSM 48.2 [7-59] 48.9 [8-50] 46.9 [7-59] 48.4 [7-51] .287Validities Results:
- Construct validity: three-factor solution acceptable
- Predictive validity : as expected for Total; acceptable for subscales
- SMMS-R Total, WS and RS predict (positively) DA
- SMMS-R Total, RS and PS predict (negatively) SA
Measures Deep Approach Surface Approach
Beta [95% CI] p Beta [95% CI] p
R2=.182(r=427) R2=.074(r=274)
Total 28 [ .2 ; .3] .000 -.19 [- .2 ; -.1] .000
R2=.194(r=441) R2=.075(r=288)
Willingness to sacrifice .44 [ .3 ; .6] .000 -.04 [- .2 ; -.1] .700
Readiness to start .27 [ .2 ; .4] .000 -.22 [- .4 ; -.1] .005
Persistence .12 [ .1 ; .1] .155 -.30 [- .5 ; -.1] .001SMMS-R French version
Chacun a des raisons différentes pour étudier la médecine. Indiquez svp combien les énoncés suivants s'appliquent à votre
situation personnelle en utilisant une échelle en 5 points (1= pas du tout d'accord; 5 = tout à fait d'accord)
n SMMS-R item Sous- Score
echelle inverse
1. Je regretterais toujours ma décision si je ne m'étais pas donné la chance d'étudier la 2
médecine
2. J’arrêterais d’étudier la médecine si j’étais 95% sûr de ne jamais pouvoir pratiquer dans
la spécialité de mon choix
3 INV
So what?:
3. Je choisirais de toute façon la médecine, même si ceci impliquait d’étudier dans un
pays étranger, dans une langue que je ne maîtrise pas encore
2
SMMS-R French version can be used
to explore the Strength of Motivation
4. Si je découvrais qu’il me faudrait encore dix ans pour obtenir le diplôme de médecin, 3 INV
j’arrêterais mes études
role on Performance: Direct,
5. Même si je pouvais difficilement conserver une vie sociale, je continuerais toujours ma 1
formation médicale
Mediator? Moderator?
6. Je ne prendrais en considération aucune profession autre que devenir un médecin 2
7. Je choisirais toujours la médecine, même si cela impliquait que je ne serais jamais plus 1
en mesure de partir en vacances avec mes amis
8. J'arrêterais d’étudier la médecine si je commençais à obtenir des mauvaises notes et à 3 INV
échouer souvent aux épreuves
9. Si étudier me prenait plus que 60 heures en moyenne par semaine, je réfléchirais 1 INV
sérieusement à arrêter
10. J’ai l’intention de devenir un médecin, même si ça impliquait de suivre des cours en 1
formation continue deux soirs par semaine tout au long de ma carrière professionnelle
11. Cela ne me dérangerait vraiment pas beaucoup si je ne pouvais plus étudier la médecine 2 INV
12. J’aimerais devenir un médecin, même si cela impliquait de privilégier mon travail à ma 1
famille
13. J’arrêterais d’étudier s’il devenait évident qu’il n’y a pas de travail ou de place 3 INV
d’interne après l’obtention du diplôme
14. Je n’aurais pas choisi la médecine si cela impliquait de cumuler des dettes financières 3 INV
substantielles
15. Je serais prêt à repasser mon bac afin d’obtenir une meilleure note, si ceci était 2
nécessaire pour étudier la médecineSome Other Perspectives :
Differences: - Speciality Choice
-Teaching format - Exams predictors by year and format
-Speciality Choice
M. Abbiati, Z. Horcik, & A. Baroffio. Medical school screening tools: how far do Medical
-OSCE aptitude tests and personality measures predict, Poster presented at AMEE 2015,
Glasgow
Same: Exams cognitive and non cognitive predictors by year and
format
- French-speaking
- 6 Years full-curriculum
- Selection after Y1
- Y6 Final State Exam
- Same setting (almost)Exams Y1 and Y6: cognitive and non cognitive predictors by year and format
STRASBOURG YEAR 1 YEAR 6
MCQ 1 MCQ
Model/Adj.R .20 .26
Adj. R2/β
Neuroticism -.09 -.10
Extraversion -.01 -.15
Openness -.01 -.06
Agreeableness -.01 -.01
Conscientiousness **.19 **.24
MCAT M M
Gender *-.09 -.11
OSCE National exam Y6; In France: to be implemented by 2020
What for? Evidence-based exams policies:
- Cognitive and Non cognitive skills: MCQ and SJT, MMI?
- National Exam Format: MCQ and OSCE?
QUESTIONS?Collaboration Nord-Sud
CAPA-sister Porto Alegre, Brésil
Margaret W. GerbasePorto Alegre et environs
Université Fédérale de Sciences de la Santé
CAPA-sister Porto Alegre Etudes de médecine (
CAPA-sister Porto Alegre
Measures Tools
Profile SOCIO-DEMOGRAPHICS
COGNITIVE Pre-med grade point average
Aptitude to medical studies admission test
Intelligence RAVEN
Learning approach R-SPQ
NON-COGNITIVE Personality NEO
Empathy JSE + TEQ
Stress coping CISS
Anxiety AnxT
VALUES, MOTIVATIONS Homemade scales
Context PERCEPTION OF THE EDUCATIONAL CONTEXT DREEM
Academic career PROFESSIONAL INTENTIONS Practice type, specialty
GRADES
Well-being Quality of sleep Pittsburgh questionnaire
Quality of Life WHO questionnaire
Burnout Copenhagen Burnout InventoryCAPA-sister Porto Alegre Thème: Motivation aux études
Motivation pour les études
Académique et assistencielle
Intrinsèque
Extrinsèque
Activité libéraleCAPA-sister Porto Alegre Thème: Approches d’apprentissage
Corrélation entre Preception du Contexte et
Approches d’ApprentissageCorrélation entre Preception du Contexte et Approches d’Apprentissage
CAPA-sister Porto Alegre Thème: Empathie
Empathie (JSE-S)
Empathie: comparaison entre JSE-S et TEQ
p=NSEmpathie: corrélation avec domaines de la personalité
Empathie: corrélation avec domaines de personalité
CAPA-sister Porto Alegre Thème: Profil global des étudiants
STUDENTS’ PROFILE – FACTOR ANALYSIS
Rotation de la matrice des composantesa
Composante
1 2 3 4 5
Learning approach_Deep .746 .214 -.032 -.023 .021
Motivation_Care and Academic .742 -.056 .026 .046 .174
Learning approach_Surface -.738 -.253 .201 .091 .182
Motivation_Intrinsic .734 -.097 .072 -.184 .187
Personality_Conscenciousness .530 -.016 -.026 .095 .499
Personality_Nervous -.157 -.721 -.207 .176 -.203
Personality_Extraversion -.074 .665 -.148 .002 .055
Coping_Task .339 .433 .036 .243 -.350
Coping_Avoidance -.022 .061 .789 -.046 -.217
Coping_Emotional -.241 -.352 .612 -.182 .095
Empathy_JSE-S .337 .292 .474 .292 .024
Personality_Agreableness -.166 -.093 .122 .782 .298
Personality_Oppeness -.015 -.003 -.295 .741 -.336
Motivation_Extrinsic .173 .214 -.146 .004 .706
Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.
Méthode de rotation : Varimax avec normalisation Kaiser.STUDENTS’ PROFILE – FACTOR ANALYSIS
Valeurs propres initiales
Composante Total % de la variance % cumulé
1 3.213 22.947 22.947
2 1.630 11.641 34.588
3 1.352 9.656 44.244
4 1.241 8.868 53.111
5 1.107 7.904 61.016
TOTAL 61.02%CAPA-sister Porto Alegre Thème: Qualité de vie des étudiants
CAPA-sister Porto Alegre Thème: Qualité du sommeil et prise de médicaments
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