Fondation analytique TRANSFORMATION NUMÉRIQUE - Datavore
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Interne
TRANSFORMATION NUMÉRIQUE
Fondation analytique
Février 2020
1
Interne
Plan de présentation
POURQUOI UNE FONDATION ANALYTIQUE
OBJECTIFS DE LA FONDATION
STRATÉGIE DE DÉPLOIEMENT
LA FONDATION EN CHIFFRE APRÈS UN AN
LA SUITE : LIVRAISON DES INITIATIVES 2020
SÉCURITÉ ET PROTECTION DES RENSEIGNEMENTS PERSONNELS
QUESTIONS
2
2
1Interne
Pourquoi une fondation analytique ?
DONNÉES GÉRÉES EN SILO INDUSTRIE EN TRANSFORMATION VALORISER LES DONNÉES DANS
UNE PERSPECTIVE D’AFFAIRES
Digitalisation du réseau (IOT) et ressources
Production Transport Distribution Simplifier et maximiser l’utilisation
énergétiques distribuées (DERMS)
Équipement RH …
Croissance importante de données Gouverner et encadrer
3 Hydro-Québec
3
Interne
Objectifs de la fondation analytique
Déployer un cadre de
Doter Hydro-Québec de gouvernance de données
capacités analytiques avancées
Favoriser l’innovation
et l’autonomie
Une fondation sécuritaire
Améliorer notre vélocité qui respecte les lois et normes
et notre réactivité auxquelles Hydro-Québec
est assujettie
Adopter les meilleures
pratiques DevOps Démocratiser nos données
4
4
2Interne
Stratégie
Favoriser les solutions infonuagique
(Agilité, innovation & flexibilité)
Définir une architecture
de référence
Élaboration d’une feuille de route
basée sur les premiers cas d’affaires
Miser sur une approche agile.
Itération basées sur les requis
d’affaires
5 Hydro-Québec
5
Interne
Déploiement de l’analytique chez Hydro-Québec
Preuve de concept Livraison 2
Définition de l’architecture Début • DataLake : Données critiques
Mise en place des environnements
cible
de non production • Début de 4 projets d’affaires
2017 Nov 2018 Avril 2019 Nov 2019
2018 Janv 2019 Juillet 2019
Architecture Approbation Livraison 1 Livraisons clients
Définition de l’architecture • DataLake Données non-critiques - Mobilisation amélioration performance (Map) –
- Bilan de santé
cible (HQ Distribution, HQ TransÉnergie)
- Recommandations Outils :
- Tarification dynamique- (HQ Distribution)
Power Bi Service
- Respect des délais de délivrance de sécurité
Azure Data Gateway
(RDDMS) (HQ TransÉnergie)
Databricks
- Système de gestion santé sécurité (Division
Azure Datafactory
exploitation)
SQL Managed Instance
SQL Data Warehouse
Data Lake Storage
Data Science Virtual Machine
Analysis Services
6 Hydro-Québec
6
3Interne
2019 | Quelques faits saillants
La fondation en chiffre Équipes
Produits Analytique
Ressources
280 : Nb de tables de chargées Mise en place de 3 centres de compétences
Cellules multidisciplinaires, incluant les partenaires d’affaires
8 300 milliards : Nb total de rangées chargées Plus de 100 ressources dédiés au domaine analytique
Ressources centralisées au 1500 Robert-Bourassa
2 milliards : Nb rangées/jour via les compteurs intelligents
Agile – Dev/Ops
600 : Nb de rapports PowerBI créés en mode libre-service Cellule dédiée au domaine d’affaire
Livre de la valeur plus rapidement avec des livraisons
400 : Nb de rapports PowerBI livrés par TI
incrémentales.
23 000 : Nb d’exécutions/mois de rapports Le support des solutions est fait par les membres de la cellule
Partenaires externe
800 : Nb de déploiements de l’app PowerBI Étroite collaboration avec Microsoft
188 : Nb de membres de la communauté PowerBI Appel à des mandats en forfaits
75 : Nb publications/mois des membres de la communauté
7
7
Interne
Architecture de la Fondation Analytique
8 Hydro-Québec
8
4Interne
Livraison via des trajectoires analytiques
9 Hydro-Québec
9
Interne
Livraison des initiatives en 2020
Hydro-Québec Équipements et Hydro-Québec Hydro-Québec Distribution Hydro-Québec Production
Services Partagés TransÉnergie
– Vol d’énergie – Projet de maintenance prédictive
– Trajectoire analytique en élaboration – Modernisation du – Tarification Dynamique
système de conduite – Prévision de la demande
– Analyse des événements
– Maintenance prédictive
des équipements
– Prévision de la demande
VP Ressources humaines VP TIC VP Finances
– Déploiement des services analytiques – Rapatriement des données dans le
avancés DataLake
– Solution BI Santé Sécurité
– Déploiement d’une plateforme de
données ouvertes
– Déploiement de solutions de streaming
10 Hydro-Québec
10
5Interne
Sécurité et protection des données
Isolation des données Chiffrement des dépôts
Les données sont isolées logiquement Les données sont chiffrées dans toutes les
dans le DataLake et ne sont disponibles zones de dépôt. La clé maître est gérée
que via un contrôle strict de gestion des par notre équipe interne de sécurité.
accès
Chiffrement en transit Matrice d’accès
Tous les transports de données se fait via Un modèle de gestion des accès complet
des protocoles chiffrés respectant les a été mis en place dès les débuts de la
meilleurs standards de l’industrie. fondation afin de restreindre les accès aux
points de conservation et de
consommations.
Mécanisme de dépersonnalisation Traçabilité de bout en bout
Des mécanismes de dépersonnalisation Tous les accès aux données et aux
ont été mis en place pour prévenir le rapports sont journalisés. Divers
chargement de renseignements mécanismes d’alertage ont également été
personnels. mis en place.
11 Hydro-Québec
11
Interne
Sécurité des données et accès
Gestion des accès Gestion des accès
Méthode de • • Gestion des accès • Gestion des accès •
• NAS client chiffré • Dépersonnalisation Dépersonnalisation • Dépersonnalisation
protection des • Stockage non Données chiffrées
•
Solution DLP
• • Données chiffrées •
données sensibles autorisé désactivé
SOURCES DE DATA LAKE
SOLUTIONS
DONNÉES CAPACITÉS
Environnements Zone transitoire CLIENTS
Données structurées ANALYTIQUES
• IMA, Dossier client,
• Actifs du réseau Zone enrichie Comptoirs de données / Cubes Tableaux de bord
électrique
Données non structurées
• Courriels, PDF, Images, Analyse
vidéos et audio Zone exploratoire
Envergure
des accès
milliers dizaine dizaines centaines
12
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6Interne
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