FORMATIONS 2019 STATISTIQUE - Explorez vos données autrement - www.idele.fr - Institut de l'Elevage
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FORMATIONS 2019
STATISTIQUE
Explorez vos données autrement
Crédit photo : Fotolia
www.idele.fr
Édito L’Institut de l’Élevage en bref...
En partenariat avec les acteurs de la recherche et du
Ce catalogue regroupe l’ensemble des développement, l’Institut de l’Élevage conduit des recherches,
formations dispensées par Data’Stat en 2019.
sur l’élevage des herbivores.
Un besoin logiciel, nous vous proposons des Travaillant principalement sur des thématiques telles que la
formations à Excel, Sas, Spad et R. LimeSurvey, production, l’environnement, la compétitivité, la qualité des
outil gratuit pour construire vos questionnaires produits ou l’économie des filières, l’Institut de l’Élevage aborde
fait aussi partie de notre offre. Vos attentes sont
également des sujets proches des questions de société et
plus techniques, vous y trouverez des formations
de bases pour construire les bons graphiques l’une de ses principales missions est la transmission des
et bien décrire vos données, ainsi que des connaissances.
formations plus avancées pour expliquer ou
prédire un phénomène, trouver des groupes
homogènes dans vos données ou analyser ...et en quelques chiffres
simultanément un grand nombre de variables. • 28 millions d’euros de budget
• 250 collaborateurs dont 200 ingénieurs et
Le service Data’Stat de l’Institut de l’Élevage
techniciens
est constitué d’experts pluridisciplinaires et
complémentaires, avec une connaissance • 11 antennes régionales en plus du siège parisien
du monde agricole et agroalimentaire. Il se • 30 thématiques étudiées
compose de statisticiens, data analysts et data • 500 publications et une quinzaine de journées techniques
scientists. par an
Formation, conseil ou prestation : n’hésitez
pas à nous contacter pour toute question
concernant le traitement de vos données, Les formations Institut de l’Élevage
l’équipe Data’Stat est à votre disposition pour
Idele propose plus de 200 formations destinées aux entreprises des filières
vous aider à trouver la solution qui répond à
vos besoins ! bovines, ovines et caprines
Pour consulter notre offre complète, rendez-vous sur idele.fr
Elodie DOUTART
Responsable de Data’Stat
Contact formation :
Institut de l’Élevage Tél : 01 40 04 51 71
SOMMAIRE 149 rue de Bercy
75595 PARIS Cedex 12
Mail : formation.externe@idele.fr
• S’initier au logiciel R p4
• Se perfectionner sur R p4
• Statistiques descriptives avec R p5
• Data Mining avec le logiciel R p5
• La régression PLS pour l’analyse des données spectrales p6
• Méthodes de régression avec R p6
• SAS2R : passer de SAS à R p7
• Perfectionnement Excel p7
• Statistique descriptive et introduction à la statistique décisionnelle avec Excel p8
• Statistique décisionnelle avec Excel p8
• S’initier au logiciel SAS p9
• Se perfectionner au logiciel SAS p9
• Automatiser ses analyses avec le Macro langage SAS p 10
• Statistiques descriptives avec SAS p 10
• Analyse de dispositifs expérimentaux p 11
• Introduction à la modélisation p 11
• Big Data : pour qui ? Pour quoi ? Comment ? p 12
• Conception et création d’un questionnaire en ligne avec LimeSurvey p 12
• Analyser des données sensorielles grâce à SensoMineR p 13
• Exploration de données avec SPAD p 14
• Analyse textuelle avec SPAD p 14
2 Formations Statistique Institut de l’Élevage 2019
2018 Contact : 01 40 04 51 71 formation.externe@idele.fr www.idele.fr
Les solutions Data’Stat
Des statisticiens pour faire parler vos
données
Les formations interentreprises
Programmés à dates fixes, ces stages accueillent des participants
d’entreprises différentes.
Pour répondre aux besoins individuels de formation, s’enrichir grâce Crédit photo : fotolia
aux échanges et à la confrontation des points de vue avec des
participants d’autres entreprises, sortir de son cadre de travail.
Les formations à la demande
Les objectifs, le contenu, la durée, les dates et le lieu de ces Pourquoi suivre une formation à l’Institut
formations sont définis avec le demandeur : la solution formation de l’Élevage
pour former vos collaborateurs au juste prix, dans le cadre d’un
Se former pourquoi ?
projet spécifique, pour entretenir l’esprit d’entreprise.
Pour développer ses compétences : renforcer son expertise,
Toutes nos formations interentreprises peuvent également être
enrichir sa pratique, prendre de nouvelles fonctions, certifier un
organisées à la demande, avec adaptation des objectifs et du
savoir-faire
programme, possibilité d’applications sur vos données.
Pour vivre une nouvelle expérience professionnelle : sortir
Conseil – Prestation de son cadre quotidien, échanger avec ses pairs, élargir son
Un service personnalisé pour répondre à vos attentes : réseau
• aide à la formalisation du problème Parce que se former n’est plus une option, c’est un droit pour
• identification des données nécessaires : protocole, bases de chaque collaborateur et un devoir pour l’employeur qui soit
données, enquêtes… accompagné ses salariés
• préparation des données : validation et consolidation
Des experts et pédagogues
• traitement statistique : choix des méthodes, analyse des résultats
Formateurs occasionnels pour la plupart, les ingénieurs Idele
• aide à l’interprétation
entretiennent leur expertise par les travaux de recherche-
• aide à la valorisation et à la vulgarisation
développement qu’ils mènent au quotidien. C’est la garantie
de formation toujours actualisées sur le plan technique. Nos
Contact : elodie.doutart@idele.fr, tél 06 59 51 49 32
formateurs sont également formés à la pédagogie. Sur certaines
Retrouvez-nous sur http://data-stat.idele.fr
formations, Idele fait également appel à d’autres experts,
et @DataDatastat
prestataires choisis en fonction de leurs compétences sur le
sujet, en général pour apporter un éclairage complémentaire.
Une pédagogie interactive et participative
Chaque fois que c’est possible, notre approche pédagogique
rend l’apprenant acteur de sa formation : études de cas, mises
en situation, exercices d’application, partage d’expériences,
Référencement Datadock : jeux de rôles, quizz…
Idele s’engage sur 6 critères qualité Une démarche orientée résultats
1 - L’identification précise des objectifs de la formation et satisfaction clients
et son adaptation au public formé 98% de nos stagiaires sont satisfaits
2 - L’adaptation des dispositifs d’accueil, de suivi Chaque formation est évaluée à chaud et le résultat est
pédagogique et d’évaluation aux publics analysé par l’équipe pédagogique. Pour les formations qui
de stagiaires
le prévoient, des tests de connaissances en fin de formation
3 - L’adéquation des moyens pédagogiques, techniques mesurent la progression des connaissances.
et d’encadrement à l’offre de formation
4 - La qualification professionnelle et la formation
continue des personnes chargées des formations
5 - Les conditions d’information du public sur l’offre de
formation, ses délais d’accès et les résultats obtenus
6 - La prise en compte des appréciations rendues par
les stagiaires
Formations Statistique Institut de l’Élevage 2019
2018 Contact : 01 40 04 51 71 formation.externe@idele.fr www.idele.fr 3S’initier au logiciel R
Premiers pas sous R
> Objectifs Points forts • Importer, exporter des données
• Effectuer les premières manipulations • R est un logiciel libre qui se développe à grand pas et • Structure d’un tableau de données
de données et les premiers graphiques permet de tester les dernières techniques statistiques - Valorisation numérique, statistiques descriptives : faire
avec le logiciel R grâce à une grande communauté R très active connaissance avec le jeu de données, résumer et
• Une formation pratique, concrète pour une bonne prise quantifier l’information
en main du logiciel - Sélection dans un tableau de données
> Public
- Agrégation de données : statistiques par groupe
• Tout public
Programme d’observations
> Pré-requis • Introduction • Valorisation graphique des données :
• Aucun - Le site du CRAN - Création des graphiques de base : histogramme,
- Installer R et Rstudio nuage de points, boîte à moustaches...
- Les packages - Ajout d’éléments à un graphique : points, lines, seg-
- La communauté R ments, text, legend...
- Découpage de fenêtre graphique
• Premiers pas dans R
- Sauvegarder un graphique (pdf, png)
- R et l’interface Rstudio : saisir une commande dans
la console, écrire un script, installer et charger un
package, visualiser l’environnement et l’historique, Méthodes pédagogiques
accéder à l’aide... • Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices
- Types de données et structures des données pratiques
- Les objets R : vecteurs, facteurs, matrices, tableaux de
données, listes, fonctions
Durée Coût Référence
2 jours 800 € (coût pédagogique net de TVA) INITR
Paris (75) Intervenants Info et inscription
• 23 au 24 mai 2019 Maxime Legris Céline ROY - 01 40 04 51 71
• 12 au 13 septembre 2019 Laure Brun-Lafleur celine.roy@idele.fr
• 28 au 29 novembre 2019
Se perfectionner sur R
Pour aller plus loin dans la programmation sous R
> Objectifs Points forts (if) et boucles itératives (for, while, repeat)
• Découverte de techniques efficaces pour progresser - Créer ses propres fonctions : créer pas à pas une
• Utiliser et manipuler les data.frame et
dans l’utilisation du logiciel fonction, tester le type des arguments, renvoyer des
autres objets de bases du logiciel R
• De nombreuses applications pratiques rendent la messages dans la console, interagir avec l’utilisateur,
• Automatiser ses programmes sous R en
formation concrète créer un fichier externe de fonctions...
incluant des boucles, des exécutions
- Gestion des chaînes de caractères et des expressions
conditionnelles et ses propres fonctions
régulières : sélection avancée de variables dans un
• Optimiser ses programmes sous R en Programme data.frame, import de fichiers csv multiples...
maîtrisant les ressources nécessaires,
• Rappels de base sur R • Optimiser son code :
l’espace mémoire et les temps
- L’environnement R et RStudio - Gestion de l’espace mémoire : les bonnes pratiques,
d’exécution.
- Les objets de base dans R : data.frame, vector, list, initialiser correctement les objets, sensibiliser au
matrix... recyclage des vecteurs, éviter le partitionnement de la
> Public • Manipulation des tableaux de données (data.frame) : mémoire, contrôler et vider l’espace mémoire occupée
• Tout public - Rappel sur l’import et l’export de fichiers de données inutilement...
(csv, xlsx) - Accélérer ses traitements : contrôler les temps d’exécu-
> Pré-requis - Rappel sur la sélection, le tri, le filtre et la création de tion, utiliser les fonctions apply, utiliser les fonctions
• Avoir suivi la formation «S’initier au données d’un data.frame vectorisées, vectoriser ses fonctions, introduction à la
logiciel R» ou niveau équivalent. - Gestion des facteurs, des dates et des temps gestion de gros volumes de données avec le package
- Empilement et jointure de tableaux de données : data.table.
rapprocher différentes sources de données
- Changer la mise en forme d’un tableau de données : Méthodes pédagogiques
passer d’un format wide à un format long et • Exposés et échanges
réciproquement • Applications pratiques sur logiciel
• Automatiser son code :
- Les structures de contrôle : exécution conditionnelle
Durée Coût Référence
2 jours 800 € (coût pédagogique net de TVA) RPERF
Paris (75) Intervenants Info et inscription
• 06 au 07 juin 2019 Laure Brun-Lafleur Céline ROY - 01 40 04 51 71
• 10 au 11 octobre 2019 Maxime Legris celine.roy@idele.fr
4 Formations Statistique Institut de l’Élevage 2019 Contact : 01 40 04 51 71 formation.externe@idele.fr www.idele.frStatistiques descriptives avec R
Découvrir, nettoyer, préparer ses données et premières valorisations
> Objectifs Points forts - sur données qualitatives : tri à plat, diagramme en
• Les bases des statistiques descriptives permettront bâtons,…
• Justifier de l’importance des statistiques
d’illustrer vos données - discrétiser une variable quantitative
descriptives
• Savoir définir la nature de chacune de • De nombreuses applications pratiques pour maîtriser • Statistiques et représentations graphiques bivariées :
ses variables les outils d’analyse descriptive de R - croisement de données quantitatives : corrélation,…
• Choisir les statistiques et graphiques - croisement de données qualitatives : tableau de
adaptés pour décrire ses données contingence,…
Programme - croisement de données qualitative et quantitative :
• Réaliser une analyse descriptive com-
• Importer et exporter un tableau de données : .csv, .txt, boxplots,…
plète sous R sur un fichier de
.xls • Mise en pratique : réalisation d’une analyse descriptive
données
• Contrôler les valeurs manquantes complète sous R sur un fichier de données
• Définir la nature des variables : quantitative, qualitative,
> Public date,… Méthodes pédagogiques
• Tout public • Statistiques et représentations graphiques univariées : • Exposés et échanges
- sur données quantitatives : moyenne, histogramme,… • Manipulations et exercices pratiques
> Pré-requis
• Avoir suivi la formation « Initiation au Durée Coût Référence
logiciel R » ou avoir au minimum une 2 jours 800 € (coût pédagogique net de TVA) RDESC
pratique des fonctions de base du
logiciel R
Paris (75) Intervenants Info et inscription
• 11 au 12 mars 2019 Aurore Philibert Céline ROY - 01 40 04 51 71
• 09 au 10 septembre 2019
celine.roy@idele.fr
Data Mining avec le logiciel R
Valoriser de vastes ensembles de données
> Objectifs Points forts • La classification par analyse typologique (partitions
• L’accent est mis sur les procédures de type Data directes, CAH) : formation de classes d’individus, de ma-
• Choisir les méthodes de Data Mining
Mining permettant de synthétiser, de la manière la nière à ce que les individus d’une même classe soient
appropriées aux questions posées et à la
plus objective possible, de vastes ensembles de don- les plus ressemblants possible sur un certain nombre
nature des données
nées issues d’enquêtes ponctuelles ou d’exploitations de variables et que les classes construites soient les
• Expliquer l’intérêt et les conditions
de bases de données plus différentes possible
d’application des méthodes présentées
• Appliquer, à l’aide du logiciel R, les • Mise en œuvre sur des cas concrets avec manipula- • Segmentation par arbre (CART et Random Forest) :
différentes méthodes tion sur le logiciel R - les arbres de décision/régression pour caractériser
• Interpréter les sorties de chaque les classes/variations d’une variable à expliquer, et de
méthode prédire cette variable pour de nouvelles observations
Programme - la méthode des forêts aléatoires pour hiérarchiser
• Panorama des principales méthodes en Data Mining l’importance des variables explicatives
> Public • Les statistiques descriptives
• Tout public • L’Analyse en Composantes Principales (ACP) et l’Ana- Méthodes pédagogiques
lyse des Correspondances Multiples (ACM), méthodes • Exposés et échanges
> Pré-requis décrivant une population sur un ensemble de variables • Manipulations et exercices pratiques sur des études de
• Avoir suivi la formation « Initiation au et définissant des variables synthétiques discriminant cas mises en oeuvre avec le logiciel R
logiciel R » ou avoir au minimum une de façon optimale les individus constituant cette popu-
pratique des fonctions de base du lation.
logiciel R Durée Coût Référence
2 jours 800 € (coût pédagogique net de TVA) RANMU
Paris (75) Intervenants Info et inscription
• 17 au 18 juin 2019 Aurore Philibert Céline ROY - 01 40 04 51 71
Maxime Legris celine.roy@idele.fr
Formations Statistique Institut de l’Élevage 2019 Contact : 01 40 04 51 71 formation.externe@idele.fr www.idele.fr 5La régression PLS pour l’analyse de données
spectrales
Les techniques PLS avec le logiciel R
> Objectifs Points forts - prétraitement des spectres (normalisation, lissage,
• La régression PLS s’applique quand le nombre de dérivation)
• Expliquer les principes de spectrométrie
infrarouge variables est plus important que le nombre d’observa- • La régression PLS :
• Savoir traiter des données spectrales en tions, ou encore lorsqu’il existe une forte multicolinéa- - principe de la PLS
utilisant la régression PLS rité entre les variables explicatives, et même en cas de - avantage de la méthode comparée à la régression
données manquantes. classique
C’est une technique puissante, communément utilisée - construction du modèle PLS
> Public pour le traitement des données spectrales - validation croisée et choix du nombre de variables
• Tout public latentes
- validation externe
Programme - étude de cas pratiques avec le logiciel R
> Pré-requis • Introduction à la spectrométrie infrarouge :
• Avoir suivi la formation R Initiation ou • Autres variantes PLS :
- vibrations moléculaires - l’analyse discriminante PLS
niveau équivalent - ondes électromagnétiques - régression logistique PLS
- spectres électromagnétiques - études de cas pratiques avec le logiciel R
- oscillateur harmonique / anharmonique
- proche vs Moyen Infrarouge
Méthodes pédagogiques
• Nettoyage et prétraitement des données :
• Exposés et échanges
- nettoyage des données de référence (Tests de Co-
chran, Grubbs …) • Exemples et cas pratiques traités avec le logiciel R
- nettoyage des données spectrales (Distance de
Mahalanobis)
Durée Coût Référence
2 jours 800 € (coût pédagogique net de TVA) REPLS
Paris (75) Intervenants Info et inscription
• 17 au 18 octobre 2019 Mohammed El Jabri Céline ROY - 01 40 04 51 71
celine.roy@idele.fr
Méthodes de régression avec R
Expliquer et prédire une variable quantitative
> Objectifs Points forts pas à pas, ascendante et descendante
• La formation permet de mettre en oeuvre et interpréter - les indicateurs de la qualité d’un modèle
• Employer les bonnes techniques pour
un modèle de régression, puis utiliser ce modèle pour - régression Ridge
expliquer les variations d’une réponse
expliquer un phénomène et faire des prévisions Principe, application, difficultés
quantitative
• Valider les modèles construits et les • Régression sur composantes principales
- construction et interprétation de composantes
utiliser pour réaliser des prévisions Programme principales
• Rappels sur la régression simple - construction d’un modèle de régression sur compo-
> Public - estimation des coefficients santes principales, estimation des coefficients, test de
• Tout public - validation du modèle leur significativité, interprétation.
- utilisation du modèle en prévision : intervalles de - utilisation du modèle obtenu pour réaliser des
prévision et intervalles de confiance prévisions
> Pré-requis • Régression multiple
• Avoir des connaissances de bases en • Régression PLS
- présentation du modèle - recherche de m composantes th
régression simple ainsi qu’une pratique
- construction du modèle - régression de Y sur les composantes PLS th
des fonctions de base du logiciel R
- estimation des coefficients - expression de la régression en fonction de X
- validation du modèle - interprétation
- étude des résidus, points influents
- utilisation du modèle en prévision Méthodes pédagogiques
- intervalle de prédiction
• Exposés et échanges
- intervalle de confiance
- colinéarité des variables explicatives • Manipulations et exercices pratiques
- facteurs d’inflation de la variance (VIF)
- les procédures de sélection de variables : procédures
Nouveau Durée Coût Référence
2 jours 800 € (coût pédagogique net de TVA) REGRR
Paris (75) Intervenants
• 18 au 19 avril 2019 Mohammed El Jabri
6 Formations Statistique Institut de l’Élevage 2019
2018 Contact : 01 40 04 51 71 formation.externe@idele.fr www.idele.frSAS2R : passer de SAS à R
SAS-iens, convertissez-vous en R-iens
> Objectifs Points forts • Module 4 : Proc Logistic
• Transcrire ses codes SAS de manière • Formation 100% à distance et directement • Module 5 : Proc Mixed
efficace en scripts R opérationnelle Les autres procédures SAS peuvent faire l’objet d’une
• Un parcours de formation à la carte formation sur demande
> Public Méthodes pédagogiques
• Tout public
Programme
Chaque module permet de savoir traduire une procédure • Analyse d’un cas concret sous SAS et transcription pas
SAS en code R : à pas du code sous R
> Pré-requis • Module 1 : Proc import – means – freq – corr – export
• Savoir utiliser SAS • Module 2 : Proc contents – sort – univariate
• Module 3 : Proc Glm
Durée Coût Référence
2 h/module 150 €/module SASTR
(coût pédagogique net de TVA)
A distance Intervenants Info et inscription
• Module 1 - 01 février 2019 Laure Brun-Lafleur Céline ROY - 01 40 04 51 71
• Module 2 - 8 février 2019
Maxime Legris celine.roy@idele.fr
• Module 3 - 29 mars 2019
• Module 4 - 05 avril 2019
Aurore Philibert
• Module 5 - 17 mai 2019
Perfectionnement Excel
Constituer des tableaux et des graphiques propres avec Excel, facilement
> Objectifs Points forts - plages nommées
• La formation présente des fonctions simples mais - calculs statistiques de base
• Mettre en oeuvre le contrôle de saisie
méconnues pour se faciliter l’usage d’Excel au - calculs conditionnels
sur Excel
quotidien, maîtriser les calculs, rationaliser les - gestion des valeurs d’erreur
• Maîtriser l’importation de données
tableaux et les graphiques créés - calculs d’arrondis
externes
- calculs sur les dates et les heures
• Ecrire et déployer plus facilement des
- traitement des chaines de caractères
formules Programme
- références externes à la feuille, au classeur
• Etablir des liens entre tableaux • Saisie des valeurs et contrôle de saisie - recherches de valeurs
• Appliquer des mises en forme - forcer un contenu de cellule à être vu comme du texte
- mise en classes
pertinentes de données - recopie incrémentée
• Maîtriser les graphiques - règles de validation des données : contrôle par type,
• Les graphiques
• Comprendre et mettre en oeuvre - les différents types de graphiques
valeurs seuils, limitation à une liste de choix
les tableaux et graphiques croisés - comprendre la fonction =SERIE( ; ; ; )
• Importation de données externes
- sélectionner les éléments d’un graphique et les mettre
dynamiques - choix de la source
en forme
- conversion des données et ventilation entre colonnes
- modifier les données un graphique
> Public • Manipulations de données - ajouter des données à un graphique
• Tout public - collage spécial - créer un modèle de graphique personnalisé
- transposition
• Tableaux et graphiques croisés dynamiques
- consolidation de données de plusieurs tableaux
> Pré-requis - créer un tableau croisé dynamique
• Mise en forme des cellules - modifier un tableau croisé dynamique
• Connaissance des fonctions de base - mise en forme des valeurs
d’Excel - grouper et dissocier des éléments d’un tableau croisé
- mise en forme conditionnelle : mise en évidence des dynamique
valeurs extrêmes, des valeurs par rapport à des seuils, - transposition au graphique croisé dynamique
des valeurs répétées, gestion des règles
• Formules de calcul Méthodes pédagogiques
- fonctions prédéfinies
• Alternance d’apports théoriques et d’applications
- affichage des références : A1 vs L1C1
pratiques
- opérateurs
- références absolues / références relatives
Durée Coût Référence
2 jours 800 € (coût pédagogique net de TVA) EXCEP
Paris (75) Intervenants Info et inscription
• 17 au 18 juin 2019 Sylvie Masselin-Silvin Céline ROY - 01 40 04 51 71
celine.roy@idele.fr
Formations Statistique Institut de l’Élevage 2019
2018 Contact : 01 40 04 51 71 formation.externe@idele.fr www.idele.fr 7Statistique descriptive et introduction à la
statistique décisionnelle avec Excel
Décrire ses données avec un outil simple : Excel
> Objectifs Points forts qualitative, boîtes à moustaches
• Un éventail de tests usuels pour une prise de décision - Deux variables quantitatives :
• Décrire ses données sous la forme de
simple et rapide, avec l’outil largement répandu qu’est Excel * paramètres statistiques : covariance, corrélation
résumés numériques et graphiques
* nuage de points
• Identifier les valeurs aberrantes
• Effectuer des comparaisons de Programme • Introduction à la statistique inférentielle (décisionnelle)
moyennes - qu’est-ce que l’inférence ?
• Introduction
• Quantifier des relations simples entre - lois statistiques usuelles : la loi normale
- notions de base : qu’est-ce que la statistique ?
deux variables Théorie des tests
- vocabulaire
- principe et démarche des tests d’hypothèse
- la démarche statistique
- notion de risque
> Public • La statistique descriptive (exploratoire) : résumés - test unilatéral et test bilatéral
• Tout public numériques, tableaux et graphiques
- estimation et intervalle de confiance
Statistique descriptive univariée
Tests paramétriques de comparaison des moyennes et des
- Variable qualitative : tableaux de fréquences, diagramme
> Pré-requis variances
en secteurs (ou circulaire), diagramme de Pareto
• Avoir suivi la formation « perfectionne- - comparaison d’une moyenne à une valeur cible : test Z, test t
- Variable quantitative discrète : paramètres statistiques,
ment Excel » ou niveau équivalent dans - comparaison de deux moyennes : test t
tableau de fréquence, diagramme en bâtons
la manipulation d’Excel Étude de la relation entre deux variables
- Variable quantitative continue
- liaison entre deux variables qualitatives : test du Khi-2
*paramètres statistiques : tendance centrale (moyenne,
d’indépendance
médiane, mode), dispersion (étendue, variance et
- liaison entre deux variables quantitatives : corrélation
écart-type, coefficient de variation, quantiles), forme
- liaison entre deux variables ordinales : corrélation de
(coefficient d’asymétrie, coefficient d’aplatissement)
rangs (coefficient de Spearman, coefficient de Kendall)
*histogramme, boîte à moustaches
Statistique descriptive bivariée Méthodes pédagogiques
- Deux variables qualitatives : tableaux de contingence, • Apports théoriques
diagramme en bâtons
- Une variable qualitative et une variable quantitative :
• Travaux pratiques basés sur l’utilisation d’Excel
(fonctions de base et utilitaire d’analyse) enrichi du
statistiques descriptives par modalité de la qualitative,
module XLStat Free
histogrammes de la quantitative par modalité de la
Durée Coût Référence
2 jours 800 € (coût pédagogique net de TVA) EXCEI
Paris (75) Intervenants Info et inscription
• 14 au 15 mars 2019 Sylvie Masselin-Silvin Céline ROY - 01 40 04 51 71
• 12 au 13 septembre 2019
celine.roy@idele.fr
Statistique décisionnelle avec Excel
Prendre une décision simple et rapide avec Excel
> Objectifs Points forts • Tests non paramétriques de comparaison des médianes
• Un éventail de tests usuels pour une prise de décision - comparaison de deux échantillons indépendants : test
• Réaliser une étude statistique de premier
simple et rapide de Mann-Whitney
niveau sur tout type de données avec
• Utilisation d’un outil gratuit qui ajoute une dimension - comparaison de deux échantillons appariés : test des
Excel, en vue de prendre des décisions
statistique à Excel rangs signé de Wilcoxon
pertinentes
• Étude de la relation entre deux variables :
Programme - liaison entre une variable qualitative et une variable
> Public quantitative : analyse de variance (ANOVA) à un facteur
• Tout public • Introduction : qu’est-ce que l’inférence statistique ?
- liaison entre deux variables quantitatives : régression
• Rappels : linéaire simple
- la loi normale - liaison entre une variable quantitative et un ensemble
> Pré-requis - théorie des tests : principe des tests d’hypothèse,
• Avoir une pratique du tableur Excel de variables quantitatives : régression linéaire multiple
démarche d’un test d’hypothèse, notion de risque, test
et avoir suivi la formation «Statistique unilatéral et test bilatéral, estimation et intervalle de
descriptive et introduction à la statistique confiance
Méthodes pédagogiques
décisionnelle avec Excel» ou équivalent • Tests paramétriques de comparaison des moyennes et • Alternance d’apports théoriques et d’applications
pratiques
des variances :
- comparaison d’une moyenne à une valeur cible : test
Z, test t
- comparaison de deux variances : test de Fisher
- comparaison de deux moyennes : test t
Durée Coût Référence
2 jours 800 € (coût pédagogique net de TVA) EXCED
Paris (75) Intervenants Info et inscription
• 06 au 07 juin 2019 Sylvie Masselin-Silvin Céline ROY - 01 40 04 51 71
• 09 au 10 décembre 2019
celine.roy@idele.fr
8 Formations Statistique Institut de l’Élevage 2019 Contact : 01 40 04 51 71 formation.externe@idele.fr www.idele.frS’initier au logiciel SAS
Prise en main du logiciel
> Objectifs Points forts - création de variables, utilisation de filtres
• Initiation complète pour une bonne prise en main du - gestion des données manquantes et des dates
• Utiliser l’environnement et le langage
logiciel - concaténation, fusion et transposition de tables SAS
SAS
• Gérer et structurer ses données de • Des applications pratiques pour rendre la formation • Procédures de statistique descriptive :
manière robuste concrète - calcul et tableaux de moyennes
• Générer des rapports et réaliser une - tris à plat, tableaux croisés
- création rapide de graphiques : histogrammes, nuages
première valorisation de ses données Programme
de points, boxplot, séries,…
• Notions de base du langage SAS :
- présentation du langage et des procédures
• Création de rapports : introduction à l’Output Delivery
> Public System (ODS) :
• Tout public - présentation de l’environnement de travail
- production de tableaux de résultats pour Excel ou
- structure des tables SAS
Word
• Gestion de base des données : - personnalisation : utilisation des styles
> Pré-requis - lecture de fichiers texte, de feuilles Excel ou de tables
• Aucun SAS
- édition des données, modification du contenu des Méthodes pédagogiques
tables • Exposés et échanges
• Manipulations et exercices pratiques
Durée Coût Référence
2 jours 1 000 € (coût pédagogique net de TVA) MISAS
Paris (75) Intervenants Info et inscription
• 14 au 15 mars 2019 Thierry Brun Céline ROY - 01 40 04 51 71
celine.roy@idele.fr
Se perfectionner au logiciel SAS
Aller plus loin dans la gestion de vos données
> Objectifs Points forts • Utilisation d’un puissant langage de gestion de
• Des techniques efficaces pour progresser dans données : introduction à la procédure SQL
• Utiliser des concepts avancés de
l’utilisation du logiciel - programmation des requêtes sur les tables SAS en
manipulations et de combinaisons de
• Des applications pratiques pour une formation langage SQL
données
concrète - comparaison avec le langage SAS pour la sélection et
• Gérer autrement ses données SAS grâce
l’agrégation des données
au langage SQL
• Paramétrer et automatiser ses Programme • Automatisation des traitements : introduction au
traitements grâce au macro langage macro-langage
• Manipulation avancée des données : appro-
de SAS - principe de fonctionnement du macro-langage
fondissement de l’étape DATA
- utilisation des macro-variables
- contrôle de la lecture et de l’écriture de fichiers
- principaux éléments de langage : tests, boucles,
> Public externes ou de tables SAS
fonctions
• Tout public - contrôle de la fusion des tables SAS
- création et utilisation de macros
- utilisation des boucles DO et des structures ARRAY
- optimisation des traitements par groupe avec
> Pré-requis l’instruction BY Méthodes pédagogiques
• Avoir suivi la formation «S’initier au • Exposés et échanges
logiciel SAS» ou niveau équivalent • Manipulations et exercices pratiques
Durée Coût Référence
2 jours 1 000 € (coût pédagogique net de TVA) PESAS
Paris (75) Intervenants Info et inscription
• 14 au 15 octobre 2019 Thierry Brun Céline ROY - 01 40 04 51 71
celine.roy@idele.fr
Formations Statistique Institut de l’Élevage 2019 Contact : 01 40 04 51 71 formation.externe@idele.fr www.idele.fr 9Automatiser ses analyses
avec le Macro Langage SAS
Automatiser et paramétrer des traitements SAS
> Objectifs Points forts • Les macro-fonctions :
• Le Macro Langage permet d’automatiser et sécuriser - définition des macro-fonctions
• Savoir paramétrer et automatiser ses
les analyses sous SAS - macros-fonctions intrinsèques
analyses avec le macro langage de SAS
• Nombreuses applications pratiques - création de macro-fonctions (ou macro-programmes)
- externalisation de macro-programmes
> Public • Les macro-instructions :
• Tout public
Programme
- définition des macro-instructions
• Automatisation des traitements : introduction au
- tests avec condition
macro-langage
> Pré-requis - utilisation de boucles
• Le principe de fonctionnement du macro-langage
• Avoir suivi la formation «S’initier au • Les macro-variables :
logiciel SAS» ou niveau équivalent Méthodes pédagogiques
- définition des macro-variables
- appel à une macro variable
• Exposés et échanges
- macro-variables automatiques • Manipulations et exercices pratiques
- création de macro-variables
- connaître la valeur des macro-variables
- suppression d’une macro-variable
Durée Coût Référence
2 jours 1 000 € (coût pédagogique net de TVA) MASAS
Paris (75) Intervenants Info et inscription
• 18 au 19 novembre 2019 Marie-Noëlle Fouilloux Céline ROY - 01 40 04 51 71
celine.roy@idele.fr
Statistiques descriptives avec SAS
Découvrir, nettoyer, préparer ses données et premières valorisations
> Objectifs Points forts • Statistiques et représentations graphiques bivariées
• Les outils d’analyses descriptives permettent d’illustrer - croisement de données quantitatives : corrélation,…
• Justifier de l’importance des statistiques
les données - croisement de données qualitatives : tableau de
descriptives
• De nombreuses applications pratiques pour maitriser contingence,…
• Savoir définir la nature de chacune de
les outils - croisement de données qualitative et quantitative :
ses variables
boxplots,…
• Choisir les statistiques et graphiques
adaptées pour décrire ses données Programme • Mise en pratique : Réalisation d’une analyse descriptive
• Réaliser une analyse descriptive com- complète sous SAS sur un fichier de données
• Importer et exporter un tableau de données : .csv, .txt,
plète sous SAS sur un fichier de données .xls
• Contrôler les valeurs manquantes Méthodes pédagogiques
• Exposés et échanges
> Public • Définir la nature des variables : quantitative, qualitative,
• Tout public date,… • Manipulations et exercices pratiques
• Statistiques et représentations graphiques univariées
- sur données quantitatives : moyenne, histogramme,…
> Pré-requis
- sur données qualitatives : tri à plat, diagramme en
• Avoir participé à la formation « Initiation
bâtons,…
au logiciel SAS » ou d’avoir au minimum
- discrétiser une variable quantitative
une pratique des fonctions de base du
Durée Coût Référence
logiciel SAS
2 jours 1 000 € (coût pédagogique net de TVA) DESAS
Paris (75) Intervenants Info et inscription
• 11 au 12 mars 2019 Marie-Noëlle Fouilloux Céline ROY - 01 40 04 51 71
• 09 au 10 septembre 2019
celine.roy@idele.fr
Retrouvez notre offre complète
et actualisée sur idele.fr
10 2018
Formations Statistique Institut de l’Élevage 2019 Contact : 01 40 04 51 71 formation.externe@idele.fr www.idele.frAnalyse de dispositifs expérimentaux
De la conception de l’expérimentation à l’analyse des données
> Objectifs Points forts • Les outils d’analyse :
• La présentation des concepts de base jusqu’à - tests statistiques
• Reconnaître l’unité expérimentale et les
l’analyse statistique d’essais et des principaux - l’analyse de variance
facteurs dans ses données
dispositifs expérimentaux utilisés en production - nombre d’animaux et puissance statistique
• Définir la nature, le statut et
l’agencement de ses facteurs animale. • Les dispositifs expérimentaux :
• Poser le modèle d’analyse de variance • Cette formation met l’accent sur l’application pratique - en bloc et en factoriel
approprié et interpréter les résultats d’analyses d’essais - en split-plot
• Cas particulier des données longitudinales
> Public Programme • Application des notions présentées à l’analyse
• Introduction : complète d’un cas concret avec R
• Chargés d’études
• Chercheur - l’expérimentation, une démarche d’acquisition de
références Méthodes pédagogiques
- comparaison à d’autres approches : les enquêtes et la • Exposés et échanges
> Pré-requis modélisation • Manipulations et exercices pratiques sur des études de
• Avoir des connaissances minimales en • Les concepts : cas mises en oeuvre avec le logiciel R
statistique (moyenne, variance,…) - l’unité expérimentale
- la mise en lot, la randomisation
- nature, statut et agencement des facteurs dans une
expérimentation Durée Coût Référence
2 jours 800 € (coût pédagogique net de TVA) STATY
Paris (75) Intervenants Info et inscription
• 21 au 22 novembre 2019 Maxime Legris Céline ROY - 01 40 04 51 71
Aurore Philibert celine.roy@idele.fr
Introduction à la modélisation
Comprendre à quoi la modélisation peut servir
> Objectifs Points forts • La notion de propriété émergente
• Comprendre ce qu’est la modélisation • Une formation d’initiation, destinées à toute • Étapes de construction d’un modèle : conception,
(dans le contexte de l’élevage, de l’agri- personne chargée de monter des projets incluant équations, programmation, tests et validation...
culture et de l’environnement) potentiellement de la modélisation : conception • Exemples de modèles dans le domaine de l’élevage
• S’initier au vocabulaire de la discipline d’outils, agrégation de connaissances préexistantes, • Exercice de modélisation (probablement modèle de
• Identifier les situations ou les projets où prévisions de productions ou d’impacts, sujet où stock et de flux)
la modélisation pourrait être utile l’expérimentation est impossible ou insuffisante...
Méthodes pédagogiques
Programme • Exposés et échanges
> Public
• Tout public
• Concepts généraux : • Exercices pratiques, avec adaptation des exemples ou
- qu’est-ce que la modélisation : un modèle conceptuel, exercices aux besoins spécifiques des stagiaires, dans
mathématique, informatique... ? la mesure du possible
> Pré-requis - à quoi est-ce que cela sert : explication, prévision,
• Aucun outils d’aide à la décision…?
• Caractéristiques d’un modèle : quel type de modèle
choisir selon l’objectif, l’échelle d’approche, la prise en
compte d’aléas, du temps …?
Durée Coût Référence
1 jour 400 € (coût pédagogique net de TVA) MODEL
Paris (75) Intervenants Info et inscription
• 08 octobre 2019 Laure Brun-Lafleur Céline ROY - 01 40 04 51 71
celine.roy@idele.fr
2018
Formations Statistique Institut de l’Élevage 2019 Contact : 01 40 04 51 71 formation.externe@idele.fr www.idele.fr 11Big Data : pour qui ? Pour quoi ? Comment ?
Comprendre les enjeux du Big Data
> Objectifs Points forts - les nouvelles architectures logicielles
• Une formation pour décrypter ce que recouvre le - notion de Data Lake
• Décrypter les enjeux du Big Data
• Comprendre en quoi consiste le Big Data concept incontournable du Big Data • Le Big Data coté «Statistique»
- les Data Sciences
Programme - et le Data Mining dans tout ça ?
> Public - le nouveau raisonnement lié au Big Data
• Tout public
• Comprendre le Big data :
- notion de Smart Data
- principes et enjeux du Big data
- les 3V du Big data : volume, vélocité et variété • Mise en place de projets Big Data : notion de Data Lab
> Pré-requis - les autres V • Et en agriculture où en sommes-nous ?
• Aucun - exemples dans différents domaines
• Le Big Data coté «Informatique» Méthodes pédagogiques
- articulation avec le BI • Exposés et échanges
- quid du stockage et des bases de données actuelles
Durée Coût Référence
1 jour 500 € (coût pédagogique net de TVA) BIGDA
Paris (75) Intervenants Info et inscription
• 12 mars 2019 Elodie Doutart Céline ROY - 01 40 04 51 71
• 07 novembre 2019
Mohammed El Jabri celine.roy@idele.fr
Conception et création d’un questionnaire
en ligne avec LimeSurvey
De la conception du questionnaire aux premières valorisations statistiques
> Objectifs Points forts - création de questions : définition des différents types
• LimeSurvey est un outil gratuit qui permet de de questions
• Suivre les étapes de conception d’un
facilement administrer une enquête en ligne et - les paramètres avancés disponibles selon les types de
questionnaire
structurer les données de façon sécurisée, sous forme question
• Eviter les erreurs les plus courantes
de fichiers Excel. - les jeux d’étiquettes
• Implémenter son questionnaire sur
• La formation détaille toutes les étapes, des - l’insertion d’images dans les questions ou les
LimeSurvey
principes de base d’un bon questionnaire en ligne modalités de réponses
• Le diffuser et suivre les réponses
à l’implémentation et la gestion des réponses sur - les conditions d’affichage d’une question (ET, OU)
LimeSurvey - le type de question Equation
> Public - le module Évaluation : comment l’utiliser ?
• Chargés d’études • Diffusion du questionnaire
• Chercheur
Programme
- une invitation globale : envoi par mail ou mise en ligne
• Enseignement • Les étapes à suivre lors de la construction d’un - une invitation personnalisée : création d’une table
• Technicien questionnaire
d’invitations, envoi de mails d’invitation, suivi des
- choisir le type des questions : ouvertes ou fermées
réponses et envoi de mails de relance
- choisir la nature des questions : à choix multiples,
> Pré-requis tableau, champ de texte...
• Gestion et première analyse des réponses
• Aucun - production automatique de statistiques descriptives
- choisir son mode d’enquête : en ligne, sur papier...
- exportations des données sous Excel ou csv
- optimiser la formulation des questions
- les principales erreurs à ne pas commettre • Exercice pratique
- production automatique de statistiques descriptives
• Introduction à LimeSurvey
- passage d’un questionnaire papier à un questionnaire
- qu’est-ce que LimeSurvey ?
LimeSurvey
- prise en main du logiciel
- envoi des invitations et gestion des relances
- modification du mot de passe
- suivi et exportation des réponses
• Conception d’un questionnaire avec LimeSurvey
(manipulation sous LimeSurvey au fil de l’exposé)
- création d’un questionnaire : éléments texte et Méthodes pédagogiques
propriétés du questionnaire • Exposés et échanges
- le questionnaire multilingue, la langue par défaut • Exercices pratiques mis en oeuvre sous LimeSurvey
- création d’un groupe
Durée Coût Référence
2 jours 800 € (coût pédagogique net de TVA) SEGME
Paris (75) Intervenants Info et inscription
• 25 au 26 mars 2019 Sylvie Masselin-Silvin Céline ROY - 01 40 04 51 71
• 03 au 04 octobre 2019
Aurore Philibert celine.roy@idele.fr
12 Formations Statistique Institut de l’Élevage 2019 Contact : 01 40 04 51 71 formation.externe@idele.fr www.idele.frAnalyser des données sensorielles
grâce à SensoMineR
Adapter vos analyses statistiques au type de jury
> Objectifs Points forts • Visualiser les préférences à l’aide de cartographies :
• Des méthodes pour l’analyse de données de panels - cartographie interne : identifier les produits
• Adapter les méthodes de caractérisation
experts comme de consommateurs qui correspondent aux attentes de groupes de
de produit aux ressources disponibles :
• La formation est très appliquée et concrète consommateurs
types de données, jurys,...
- Cartographie externe : comment se positionne mon
• Appliquer la méthode profil convention-
produit par rapport à des produits concurrents ? Quel
nel, de la mise en oeuvre à l’interpréta- Programme
type de consommateur préfère mon produit ? Pourquoi
tion des résultats • Etudier la performance de mon jury : les produits concurrents occupent-ils ces positions ?
• Analyser des réponses de consomma- - mon jury est-il reproductible ? Quel succès puis-je attendre de mon nouveau produit
teurs - arrive-t-il à discriminer les produits? ? Quels nouveaux produits puis-je encore créer ?
- mes juges sont-ils en accord ?
> Public - sont-ils répétables ?
Méthodes pédagogiques
• Tout public • Obtenir une caractérisation de chaque produit :
- caractériser les produits descripteur par descripteur
• Alternance d’exposés, de manipulations et d’exercices
pratiques mis en œuvre dans R en mode interface avec
- comparer des produits pour chaque descripteur
> Pré-requis - les comparer aussi globalement, tous les descripteurs
le package SensoMineR
• Avoir des connaissances minimales en ensemble (analyses mutlidimensionnelles)
statistique (moyenne, variance,…)
Durée Coût Référence
2 jours 1 000 € (coût pédagogique net de TVA) SENSO
Paris (75) Intervenants Info et inscription
• 24 au 25 octobre 2019 Elodie Doutart Céline ROY - 01 40 04 51 71
Aurore Philibert celine.roy@idele.fr
Une solution formation économique
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Les formations intra sur-mesure de l’Institut de l’Élevage
• N’hésitez pas à nous consulter pour tout projet de formation sur
l’élevage des herbivores
• Nos stages inter sont réalisables dans votre entreprise
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Contact philippe.dumonthier@idele.fr
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Formations Statistique Institut de l’Élevage 2019 Contact : 01 40 04 51 71 formation.externe@idele.fr www.idele.fr 13Vous pouvez aussi lire
