Projet GOUV'AIRNANCE GABES - Modélisation des particules désertiques : investigations et améliorations - AtmoSud

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Projet GOUV'AIRNANCE GABES - Modélisation des particules désertiques : investigations et améliorations - AtmoSud
Projet GOUV’AIRNANCE
                              GABES

       Modélisation des particules désertiques :
                 investigations et améliorations
                    Sonia OPPO / A. Armengaud

13/12/2018
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Modèle de chimie-transport :
                               CHIMERE

                    AIRESv5
              •   chaîne de
                  prévision
                  opérationnelle
                  utilisée
                  actuellement par
                  AtmoSud

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Modèle de chimie-transport :
                                               CHIMERE

             TUN’AIR                AIRESv5
   •    chaîne de             •   chaîne de
        prévision utilisée        prévision
        par l’ANPE                opérationnelle
   •    développée par            utilisée
        ARIA                      actuellement par
        Technologies              AtmoSud

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Modèle de chimie-transport :
                                               CHIMERE

             TUN’AIR                AIRESv5
   •    chaîne de             •   chaîne de
        prévision utilisée        prévision
        par l’ANPE                opérationnelle
   •    développée par            utilisée
        ARIA                      actuellement par
        Technologies              AtmoSud

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Modèle de chimie-transport :
                                               CHIMERE

             TUN’AIR                AIRESv5               AIRESv6
   •    chaîne de             •   chaîne de          •   dernière
        prévision utilisée        prévision              configuration de
        par l’ANPE                opérationnelle         la chaine AIRES:
   •    développée par            utilisée               LISA &
        ARIA                      actuellement par       RAMBOLL
        Technologies              AtmoSud             amélioration de la
                                                     prise en compte des
                                                     poussières
                                                     désertiques

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Modèle de chimie-transport :
                                                  CHIMERE

             TUN’AIR                     AIRESv5                       AIRESv6
   •    chaîne de                  •   chaîne de                 •   dernière
        prévision utilisée             prévision                     configuration de
        par l’ANPE                     opérationnelle                la chaine AIRES:
   •    développée par                 utilisée                      LISA &
        ARIA                           actuellement par              RAMBOLL
        Technologies                   AtmoSud                    amélioration de la
                                                                 prise en compte des
                                                                 poussières
                                                                 désertiques

              Partage des fichiers « namelist » : fichiers de configurations

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Coopérations LISA & RAMBOLL

  Partenariat de recherche LISA/AtmoSud: audit et
    amélioration de la chaîne AIRESv5

  Coopération RAMBOLL/AtmoSud: amélioration de la
    prise en compte des poussières désertiques dans CAMx

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Domaines de simulation météo

 Pertinence du
 Domaine Europe ?

 90x90 mailles
 maille de 36km

 Comment mieux
 prendre en compte les
 poussières d’origine
 désertiques (DUST) ?

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Agrandissement du domaine

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Agrandissement du domaine

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Agrandissement du domaine

                                Taille du domaine (en
   Domaines   Mailles (en km)                           Temps CPU
                                        maille)
   EUR36          36 x 36              90 x 90            3h30

   EUR36+         36 x 36             182 x 152           3h50

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Episodes de pollution

  4 périodes de simulation:
   répartition sur différentes saisons
   tester les différentes configurations
   cibler des polluants
   améliorer la modélisation des DUST

  Sélection des épisodes:

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Episodes de pollution

 Sélection de 4 épisodes pour lesquels la concentration en poussière
 saharienne était élevée:
                          25 mars au 10 avril 2016
                           15 au 30 octobre 2016
                           1er au 30 janvier 2017
                          15 juillet au 6 août 2017

  Evaluer l’amélioration de la modélisation des DUST suite à l’audit de
 la chaîne

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Episodes de pollution

 Sélection de 4 épisodes pour lesquels la concentration en poussière
 saharienne était élevée:
                          25 mars au 10 avril 2016
                           15 au 30 octobre 2016
                           1er au 30 janvier 2017
                          15 juillet au 6 août 2017

 Run de référence = configuration AIRESv5 actuelle

 Cartographie des polluants principaux: PM10, PM2.5, NO2, O3 et DUST

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DUST

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Site web AIRES Méditerranée

 Site Internet AIRES Méditerranée : www.aires-mediterranee.org

  Coopération inter-AASQA
  Présentation de la plateforme AIRES
  Visualisation des sorties de la chaîne AIRES

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Site web AIRES Méditerranée

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Collaboration avec le LISA

  Proposition d’une configuration optimisée  Nouvelle référence

             Extension du domaine sur la verticale : passage de 500 mbar / 8
              niveaux à 200 mbar/20 niveaux

             Changement de paramétrisation : humidité du sol / équilibre
              thermodynamique de l’aérosol inorganique

             Choix des inventaires pour les 3 domaines imbriqués :
              HTAP/EMEP/AtmoSud au lieu de HTAP/HTAP/AtmoSud
             (sur-représentation des émissions marines anthropiques dans HTAP)

             Augmentation du nombre d’itérations du solveur (favorise la
              convergence des calculs lors de la résolution des équations physico-
              chimiques) sur le domaine cible (région LR/PACA)

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Résultats de l’audit du LISA:
                                  Nouvelle configuration
       Peu de changements apportés par la nouvelle configuration

        PM10 Version AIRES référence           PM10 Version optimisée

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Résultats de l’audit du LISA:
                                 Nouvelle configuration
  • Concentrations en PM dans la méditerranée pilotées par l’apport de dust,
       mais peu d’effet sur la zone cible du choix schéma de soulèvement

  les observations, mais pas d’effet significatif sur la
  restitution de l’amplitude de l’épisode
PM10 Version AIRES référence PM10 Version optimisée          Dust Version optimisée

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Résultats de l’audit du LISA:
                                   Nouvelle configuration
 • Episode simulé toujours bien phasé avec les observations, mais pas d’effet
      significatif sur la restitution de l’amplitude de l’épisode

 les observations, mais pas d’effet significatif sur la
 restitution de l’amplitude de l’épisode
     PM10 Version AIRES référence                       PM10 Version optimisée

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Résultats de l’audit du LISA:
                                   Nouvelle configuration
 • Episode simulé toujours bien phasé avec les observations, mais pas d’effet
      significatif sur la restitution de l’amplitude de l’épisode

 les observations, mais pas d’effet significatif sur la
 restitution de l’amplitude de l’épisode
     PM10 Version AIRES référence                       PM10 Version optimisée

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Résultats de l’audit du LISA:
                                         schéma de saltation
• Excès de soulèvement avec le nouveau schéma
 Concentrations très fortes sur les deux grands domaines : tester la stabilité du schéma face au vent
     sur d’autres épisodes  schéma déterminant pour restituer l’épisode

    Bonne restitution sur Marseille : perçu comme une coïncidence

26 octobre 2016:
PM10 Version optimisée (à gauche)

PM10 Nouveau schéma (à droite)

les observations, mais pas d’effet significatif sur la
restitution de l’amplitude de l’épisode

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Résultats de l’audit du LISA:
                                     variabilité quotidienne
 Pas de solution qui permette immédiatement de corriger les biais
     L’absence d’amplitude dans la restitution des pics saisonniers de particules et des pics
      diurnes hivernaux ne peut actuellement pas être résolue par les choix de configuration, ni
      même d’inventaire sur le domaine intermédiaire

 les observations, mais pas d’effet significatif sur la
 restitution de l’amplitude  de l’épisode
                        PM Marignane, hiver 2017
                                       10

     Amélioration non systématique cependant constatée sur certains sites et périodes

                                PM2.5 Gardanne, été 2017 (échelles différentes)
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Résultats de l’audit du LISA:
                                 variabilité quotidienne
  Amélioration des valeurs absolues et de la variabilité de l’ozone
        Observé sur l’ensemble des saisons simulées et la plupart des sites
         continentaux

O3 Version
AIRES référence

O3 Version optimisée

                    O3 OHP, printemps 2016 (échelles différentes).

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Résultats de l’audit du LISA:
                      effet des conditions aux limites
 L’inventaire HTAP produit de fortes émissions liée au trafic maritime
      Intensité suspectée d’être excessive, à évaluer avec l’aide de données de
      terrain

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Résultats de l’audit du LISA:
                                      effet hauteur d’émission
 Concentrations en particules beaucoup plus élevées sur tous les points de grille
 associés à des émissions de type industriel, ou sous le vent immédiat de ces
 zones
            Pas d’effet sur les zones urbaines à fort environnement routier
            Effet majeur en zone industriel ou certains sites potentiellement en aval  à
             investiguer

             Version optimisée                             Sensibilité hauteur d’émission

                     PM2.5 Manosque, automne 2016 (échelles différentes).

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Conclusions LISA
  Test du schéma chimique gazeux SAPRC en remplacement de MELCHIOR
         intérêt du passage à un schéma chimique proposant une spéciation
           plus détaillée des VOC ? Peu d’effet sur les PM et sur l’ozone ici (non
           montré)

  Test du schéma d’advection PPM (Parabolic Piecewise Method) en
  remplacement de Van Leer
         Aucun effet sur la structure et l’intensité des champs de concentration
           des différentes espèces (non montré ici)

  Test de sensibilité des résultats aux hauteurs d’émission
         Ramener l’ensemble des émissions dans le premier niveau du
           modèle, afin d’estimer l’impact des choix actuels de hauteurs
           d’émission

  Changement du schéma de saltation
       Amélioration de la restitution des épisodes de poussières désertiques
      par le modèle CHIMERE ?
       Simulation sur l’épisode touché par ce phénomène (automne)
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Collaboration avec RAMBOLL
  Intégration du module autonome de poussières désertiques WBDUST

  •    WBDUST génère les émissions de poussières désertiques au format CAMx

  •    La calcul des émissions de poussières dépend du type de sols (plage, désert,
       rocher...), du vent à la surface, de la densité atmosphérique, de la densité des
       particules, du contenu argileux, l’humidité des sols, le type de végétation et des
       ajustements topographiques depuis les données météo WRFCAMx

  •    permet de prendre en compte les poussières terrigènes (0,04-2,5 µm et 2,5-10 µm) et
       les éléments traces tels que Na, Mg, Ca et K (en fonction de la composition des sols)

  Intégration de la nouvelle version de MEGAN
  •    modèle d’émission pour l’estimation des aérosols et des gaz issus des écosystèmes
       terrestres
  •    150 traceurs considérés et convertis pour les mécanismes chimiques les plus
       communs

        En phase de test et d’implémentation dans notre chaîne de
                        prévision opérationnelle
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Collaboration avec RAMBOLL
      En phase de test et d’implémentation dans notre chaîne de
         prévision opérationnelle : www.aires-mediteranee.org

                            CAMx /CHIMERE

13/12/2018                                                         30
Collaboration avec RAMBOLL
      En phase de test et d’implémentation dans notre chaîne de
         prévision opérationnelle : www.aires-mediteranee.org

                            CHIMERE seul
13/12/2018                                                         31
Modèle de chimie-transport :
                                                  CHIMERE

             TUN’AIR                     AIRESv5                       AIRESv6
   •    chaîne de                  •   chaîne de                 •   dernière
        prévision utilisée             prévision                     configuration de
        par l’ANPE                     opérationnelle                la chaine AIRES:
   •    développée par                 utilisée                      LISA &
        ARIA                           actuellement par              RAMBOLL
        Technologies                   AtmoSud                    amélioration de la
                                                                 prise en compte des
                                                                 poussières
                                                                 désertiques

              Partage des fichiers « namelist » : fichiers de configurations

13/12/2018                                                                              32
TUNAIR

WRF / CHIMERE : TUNAIR (TN)
WRF / CHIMERE : AIRES (FR)

                                     PMSS : TUNAIR HR GABES (TN)
                                     Pas d’équivalent en région Sud (FR)

                 TUNAIR & TUNAIR HR : système de prévision de la
                 qualité de l’air UNIQUE en Afrique                    33
Equipe modélisation
                      Damien Piga – damien.piga@atmosud.org
              Morgan Jaquinot – morgan.jaquinot@atmosud.org
             Romain Souwaine – romain.souwaine@atmosud.org
              Benjamin Rocher – benjamin.rocher@atmosud.org
                  Romain Derain – romain.derain@atmosud.org
                Hassan Hourani – hassan.hourani@atmosud.org
                Dylan Guttierez – dylan.guttierez@atmosud.org
             Damien Bouchard – damien.bouchard@atmosud.org
                        Sonia Oppo – sonia.oppo@atmosud.org

13/12/2018                                                      34
Merci de votre attention

Publications GOUV’AIRNANCE 2016 à 2018 :
www.atmosud.org (données & Publications : Gabès)
www.aires-mediterranee.org/presentation_gabes.html
www.atmosud.org/fiche-etude/gouvairnance-gabes
www.facebook.com/Gouvairnance-Gab%C3%A8s-340620456427530/?modal=admin_todo_tour
www.lesbonsplanspourlair.org/-GOUV-AIRNANCE-en-Mediterranee-309-
www.anpe.nat.tn/Fr/
 Contacts
• Dalila Taieb (ANPE) : taieb_dalila@yahoo.fr
• Sonia Oppo (AtmoSud) : sonia.oppo@atmosud.org
• Jérémy Sandonnat (AtmoSud) : jeremy.sandonnat@atmosud.org
• Alexandre Armengaud (AtmoSud) : alexandre.armengaud@airpaca.org

23/11/2018
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