IMPACTS SOCIO-ECONOMIQUES DE L'INFORMATION GEO-SPATIALE - Chady JABBOUR Université de Montpellier - Geoseminaire 2019

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IMPACTS SOCIO-ECONOMIQUES DE L'INFORMATION GEO-SPATIALE - Chady JABBOUR Université de Montpellier - Geoseminaire 2019
IMPACTS SOCIO-ECONOMIQUES
 DE L’INFORMATION GEO-SPATIALE
SUR LES POLITIQUES PUBLIQUE ET LE DEVELOPPEMENT TERRITORIAL

 Chady JABBOUR
 Université de Montpellier

 Chadyjabbour@gmail.com
 15 Mars 2019
IMPACTS SOCIO-ECONOMIQUES DE L'INFORMATION GEO-SPATIALE - Chady JABBOUR Université de Montpellier - Geoseminaire 2019
Information géo spatiale
 • Une image satellitaire

 • Un produit thématique a base d’image

 • Une application regroupant plusieurs types
 d’informations ….
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IMPACTS SOCIO-ECONOMIQUES DE L'INFORMATION GEO-SPATIALE - Chady JABBOUR Université de Montpellier - Geoseminaire 2019
Etude I Etude II

 VALEUR VALEUR
 D’UTILITE D’ACTIVITE

 IDGS
 Images
 A partir d’un
 satellitaires a
 produit intégré
 THRS
 Coupe rase

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I - Evaluation des images a THRS

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Etapes méthodologiques

 1 2 3

 Enquête auprès
 Questionnaire Traitement et
 des adhérents
 en ligne interprétation
 GEOSUD/Theia

 Consentement à payer Modèle
 (méthode adaptée de Loomis 2015) 29 mai - 2 juillet 2018
 économétrique

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Structure de l’enquête

 I- Utilisation des images ( type de structure et usage)
 II- CAP pour les images
 III- CAP pour l’adhésion – (tarification classique et
 proportionnée)
 IV- Préférences sur les modalités de paiement
 V- Volume de demande lié à un accès payant aux images

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Question pour le CAP (3 niveaux)

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Modèle économétrique

 • Generalized multilinear model (logit) with binary dependent variable:

 = ′ + ; ∈ 1,2, … , 
 • An explicit expression of the logistic model is:
 = 0 + 1 + 2 1 + 3 2 + 4 3 + 5 4 + 
 Where, = number of observations, ∙ is a cumulative distribution function
 (CDF), is the residual term with = 0 and follows a Bernoulli distribution
 of parameter
 1 When individial is willing to pay a particular bid
 • = .
 0 Otherwise
 • The vector = 1 , 2 , … , represents the independent variables for
 the ℎ individual.
 • = 1 , 2 , … , is the vector of coefficients to be estimated.

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Distribution des utilisateurs

 nombre
 179
 60
 48
 46
 18

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Le modèle

 The area under the curve is ≈
 . %
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Quelques résultats
 Consentement à payer médian par image(*) : 1209 €
 Valeur moyenne par image : 1696 € (soit un taux d’adhésion de 42%)
 (*) Pour une image SPOT 6-7 théorique de 60 x 60 km (ADS price list : archive 13680 €, prog 16560 €, 50% remise pour recherche)

 63% ne
 veulent pas
 payer plus de
 300 €

 10% sont prêts
 à payer 5000
 euros et plus
 (surtout agences ~0% prêt à
 publiques) payer le tarif
 catalogue
 => Valeur d’utilité de l’IDS GEOSUD pour ses adhérents
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 1696 € * 13 000 images en archives : ~ 22 M€ (surplus net car adhésion gratuite) 11
Courbes de demande des secteurs

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Consentement à payer une adhésion

 Lien contraintes
 marchés publics ?

 Si un montant d’adhésion était fixé
 à 500€, le modèle donne une
 probabilité de perdre 68% des
 adhérents actuels

 Montant Taux
 adhésion (€) acceptation
 500 32%
 7000 21%
 15000 10%
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Préférences sur les modalités de paiement
 Adhésion ou paiement des images ou mixte ?

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Paiement au-delà d’un certain volume
 Volume d'images à partir duquel chaque image supplémentaire
 sera facturée 750 € (0,20 € / Km2)

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II - L’application Coupe rase

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Exemple de l’application « Coupe rase »
 comme produit intégré
 Composantes Opérationnalité
 Accès aux images

 Algorithme

 Guide méthodologique

 Chaîne traitement

 Supports pédagogiques

 Formation

 Accompagnement

 Prescription méthode

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LES PRINCIPAUX EFFETS ÉCONOMIQUES

 • Activité de plus
 • Meilleure qualité

 • Temps de travail
 économisé

 • Temps de trajets

 • Performance

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Chaîne de valeurs liée la production d’information satellite

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Satellites

 Autres plateformes à Fournisseurs de données
 différentes échelles Airbus, CNES…

 Plateforme
 THEIA Développeurs appli
 GEOSUD traitements d’images

 Ecosystème d’affaires
 Usagers liés aux usagers directs
 directs (effets induits)

 Politiques publiques

 Société (économie, Nature
 équité…) (biodiversité …)

 Application
15 Mars 2019 à GEOSUD 20
Satellites

 Autres plateformes à Fournisseurs de données
 différentes échelles Airbus, CNES…

 Situation de
 référence
 Plateforme
 Structure GEOSUD THEIA Développeurs appli
 d’innovation traitements d’images
 Qualité
 ouverte
 (effets
 multiplicateurs Usagers
 Standardisation directs
 Elargissement Nouveaux
 marché produits
 Politiques publiques

 Société (économie, Nature
 équité…) (biodiversité …)

 Application
15 Mars 2019 à GEOSUD 21
Satellites

 Autres plateformes à Fournisseurs de données
 différentes échelles Airbus, CNES…

 Plateforme
 GEOSUD THEIA Développeurs appli
 traitements d’images

 Usagers
 directs

 Politiques publiques

 Société (économie, Nature
 équité…) (biodiversité …)

 Application Faisceau d’effets qualitatifs

15 Mars 2019 à GEOSUD Confiance Transparence
 Participation
 22
Satellites

 Autres plateformes à Fournisseurs de données
 différentes échelles Airbus, CNES…

 Situation de
 référence
 Plateforme
 Structure GEOSUD THEIA Développeurs appli
 d’innovation traitements d’images
 Qualité
 ouverte
 (effets Ecosystème d’affaires
 multiplicateurs Usagers
 Standardisation liés aux usagers directs
 directs (effets induits)
 Elargissement Nouveaux
 marché produits
 Politiques publiques

 Société (économie, Nature
 équité…) (biodiversité …)

 Application Faisceau d’effets qualitatifs

15 Mars 2019 à GEOSUD Confiance Transparence
 Participation
 23
Producteurs de données :
 valeur ajoutée liée à la vente d’image
 Flux
 d’information
 Effets Fixation carbone
 GEOSUD marchands Usage récréatif
 valeur ajoutée liée pour la société Chasse
 au service
 Flux de Flux
 services d’information Autres
 services
 DDTM (DRAAF) adhérents rendus par la Production
 forêt
 de bois

 PROPRIETAIRES FILIERE
 Gains de productivité

 action publique
 FORESTIERS BOIS
 (économie de temps de travail)

 Efficacité
 Coûts évités liés à la mutualisation
 Meilleur suivi des plans de gestion,
 Progression des coupes et
 Surplus de recettes (amendes liées aux développement de l’activité de la
 coupes abusives) filière bois
15 Mars 2019 24
v
 v
 v
 v

 v

15 Mars 2019 25
 v
Montant annuel (€/an)
 Types d’impacts
 VA directes Coûts évités

 Impacts directs Fournisseurs d’images
 ADS (taux de valeur ajouté 46%) 4,6K
 GEOSUD 53K
 Impacts DRAAF/DDT(M)
 Economies de mutualisation 851K
 Coûts de fonctionnement évités par structure 74K
 Gain de temps par structure (0,92 ETP/an) 742K
 Salaire des emplois créés Aucun impact sur l’emploi
 Impacts sur le réseau et la gouvernance
 Evaluation qualitative
 impacts sur les compétences
 Total impact direct 58K 1,6M
 Ratio impact direct/ frais de fonctionnement Geosud (66K) 24 Euros

 (*) Ces coûts évités concernent la mutualisation due à GEOSUD (sur l’acquisition et stockage des images et la formation des agents des
15 Mars 2019 DRAAF/DDT), les économies réalisées sur l’achat du carburant par DDT(M) pour le contrôle des coupes rases et les gains de temps sur la 26
 réalisation des activités liées aux coupes rases.
Résultats pour 1€ de coût de
 fonctionnement

 • 24 € de gains de productivité dans les DDTM/DRAAF
 adhérentes à GEOSUD (effets directs)

 • + effets sur l’environnement à quantifier

 Etude similaire Suède => ratio de 32 € par euros liés à la gestion
15 Mars 2019 satellitaire des coupes rases (Sawyer et al., 2016) 27
Merci

 Contact:
 chadyjabbour@gmail.com
 pierre.maurel@teledetection.fr
 helene.rey-valette@umontpellier.fr
 Jean-michel.salles@supagro.inra.fr

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