L'écosystème québécois en intelligence artificielle - Le lundi 18 mars 2019 - Présentation Intelligence artificielle
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L’écosystème québécois en intelligence artificielle Le lundi 18 mars 2019
Conférenciers
Stéphane Létourneau Carole Diop
Vice-président, Partenariats et affaires Agente de brevets
corporatives Norton Rose Fulbright
Mila – Institut québécois d’intelligence Montréal
artificielle
Montréal
Stéphane Létourneau a été conseiller spécial, En tant qu’ingénieure électrique, Carole Diop
Grands projets structurants, au vice-rectorat à la s’occupe de questions liées aux technologies
recherche de l’Université de Montréal, rôle qui de l’information, à la mécanique et aux
impliquait un leadership stratégique pour appareils médicaux. Elle travaille également à
accompagner le déploiement d’initiatives la rédaction et à la poursuite de demandes de
institutionnelles majeures. brevets auprès de l’Office de la propriété
intellectuelle du Canada.
Renaud Garon Gendron
Avocat
Norton Rose Fulbright
Montréal
Renaud Garon Gendron est avocat en droit de
la propriété intellectuelle au bureau de Montréal
et s'intéresse plus particulièrement aux litiges
liés aux brevets, aux marques de commerce et
au droit d'auteur.
Table des matières 1. Écosystème en intelligence artificielle 2. Enjeux juridiques et l’intelligence artificielle éthique 3. Stratégie de gestion du risque 4. Stratégie pour l’essor de l’intelligence artificielle au Québec 5. Initiatives en intelligence artificielle responsable
Écosystème en intelligence artificielle
INVESTISSEMENTS PUBLICS
MAJEURS
• Subvention de 93,5 M$ sur 7 ans, offerte
par le Fonds d’excellence en recherche
Apogée Canada – « Données au service
des Canadiens », le projet de l’IVADO
• 100 M$ sur 5 ans, annoncés lors du budget
2017 du gouvernement du Québec, pour la
création de la grappe québécoise en IA
• 40 M$ pour le Mila, provenant du
gouvernement fédéral par le biais de la
Stratégie pancanadienne en matière
d’intelligence artificielle de CIFAR
• 230 M$ : le gouvernement du Canada
appuie SCALE.AI, supergrappe d’IA en
chaînes d’approvisionnement, dans le
cadre de l’Initiative des supergrappes
d’innovation
5
UN CENTRE D’EXCELLENCE EN IA – CROISSANCE RAPIDE DANS L’UN
DES PRINCIPAUX TECHNOPÔLES DE MONTRÉAL
1 500
chercheurs
dans le
Mile-Ex
6
MONTRÉAL DISPOSE DE L’UN
DES PLUS GRANDS BASSINS
DE TALENTS EN IA AU MONDE
Plus de chercheurs
indépendants,
300 principalement des
étudiants au doctorat
experts de l’industrie
93 000 occupant un poste lié à
l’IA
étudiants inscrits dans
11 000 un programme en lien
avec l’IA
Montréal – 1er rang des meilleures villes
étudiantes en Amérique en 2018
7
LES MEILLEURS INCUBATEURS
ET ACCÉLÉRATEURS EN IA
AU MONDE, POUR FACILITER
LES DÉCOUVERTES DE DEMAIN
8
Université McGill
LEADERS MONDIAUX QUI ONT CHOISI MONTRÉAL POUR DÉVELOPPER
LEUR EXPERTISE EN IA
aAjouter la première section sur l’écosystème à Mtl
9
10
MILA – MISSION ET VALEURS
Mission Valeurs fondamentales
Recherche
Contribuer de façon distinctive à la
recherche fondamentale en s’appuyant sur
Excellence et
nos forces en apprentissage profond et en rigueur scientifique
apprentissage par renforcement
Éducation
Attirer, former et retenir les meilleurs talents Liberté Partage et
dans le domaine de l’apprentissage académique science ouverte
automatique
Transfert technologique Ouverture et Transparence
collaboration
Contribuer au développement économique
du Québec via le transfert technologique et
l’innovation en entreprise
IA pour l’humanité Démocratie et collégialité Humanisme, éthique
Favoriser une utilisation socialement et conscience sociale
responsable de l’IA et le dialogue sur les
enjeux liés
11MILA – LES PRINCIPAUX PROFESSEURS ET COLLABORATEURS
12MILA @ MILE-X : CHIFFRES IMPORTANTS
Un moteur de l’essor
de l’intelligence
artificielle et du
développement
économique du
Québec
Une Un écosystème
communauté à à venir
venir de de
+3000 +5000
individus de talent professionnels reliés
spécialisés en IA à Mila
+35 +300 +20
professeurs d’IA de étudiants à la experts
renommée maîtrise, technologiques IA
internationale (ML, au doctorat et
Laboratoires
DL et RL) au postdoctorat corpos
90 k +20 +13
pieds carrés entreprises en laboratoires
d’écosystème démarrage corporatifsMILA @ MILE-X : NOTRE NOUVEL ENVIRONNEMENT
MILA @ MILE-X : LABORATOIRES CORPORATIFS ET ESPACE STARTUPS
MILA - ZONE STARTUP
ESPACE CDPQ:
13 6 1250 170
investisseurs organisations entreprises pays
AXE IA - CRITÈRES
• TECHNOLOGIE : Posséder un plan de R&D
couvrant le court, moyen et long terme
• VALEURS DU MILA : Cohérence avec les
domaines d’intervention du Mila
• SYNERGIE : Capacité à créer de la valeur et à
tirer profit de ce que l'écosystème peut offrir
• ÉQUIPE ENTREPRENEURIALE : Équipe encline
à développer des capacités techniques et
commerciales pour soutenir la croissance
• L'ENTREPRISE : Cible la commercialisation d'un
produit d'IA avec une preuve de concept, une
solidité financière démontrée et une R&D
ambitieuse
16STARTUPS - PROGRAMME CNRC/PARI
CRITÈRES SERVICES
• PME de moins de 500 employés • Consultation / Visites interactives
• Projet IA orienté vers la croissance • L'entreprise paie 250 $ dès le départ
• Vous avez déjà un jeu de données et un projet détaillé • PARI 1 : jusqu'à 25 heures en 4 mois
• Au moins 1 programmeur expérimenté en apprentissage • 100 % gratuit pour l'entreprise
automatique • PARI 2 : jusqu'à 25 heures en 4 mois
• L'entreprise paie 50 %
• Contactez votre CTI local pour plus de détails
17MILA - PRIVILÈGES LIÉS AU PARTENARIAT
• Informé des dernières tendances et orientations de la recherche et
Recherche et des publications en préparation
événements du Mila • Avoir accès aux présentations scientifiques internes du Mila et être
informé des événements scientifiques externes
• Avoir accès à l'information et à l'expertise concernant les nouveaux
Savoir-faire frameworks et les technologies de calcul développés pour
technologique du l'apprentissage automatique
Mila
• Les opportunités de stage sont distribuées en priorité aux étudiants du Mila
Talents et • Avoir accès aux événements de recrutement organisés par Mila
formation du Mila • Avoir un accès privilégié aux sessions de formation offertes par Mila
• Peut signaler l'existence de leur partenariat avec le Mila
Image de marque • Peuvent utiliser le logo du Mila sur leur site internet
du Mila
• Avoir accès à l'espace de coworking et aux autres espaces communs au Mila
Écosystème et
• Avoir la priorité pour organiser des réunions ou événements au Mila
startups du Mila • Être au courant des opportunités d'affaires représentées par les startups MilaENCADREMENT NORMATIF DE NOS ÉCHANGES AVEC L’INDUSTRIE Le Mila favorise une culture de science ouverte : • publications scientifiques • code disséminé en format code source ouvert (Open Source) • un jeu de données rendu public L’industrie a ses propres exigences en matière de propriété intellectuelle… En discussion : contrat de partenariat (accès notamment aux activités de recherche); contrat de sous-location; contrat cadre pour la recherche dite « ouverte »; et contrat spécifique pour la recherche plus appliquée
Enjeux juridiques et l’intelligence artificielle éthique
Success in creating AI could be the biggest
event in the history of our civilisation. But it
could also be the last, unless we learn how
to avoid the risks. Alongside the benefits, AI
will also bring dangers, like powerful
autonomous weapons, or new ways for the
few to oppress the many. It will bring great
disruption to our economy.
Professor Stephen Hawking, quoted in Maya Oppenheim, Stephen Hawking: Artificial Intelligence Could be the
Greatest Disaster in Human History, The Independent, 20 October 2016La règlementation L’importance Utiliser un cadre
de l’IA sera accrue de la éthique tout au long
spécifique à chaque traçabilité des du développement
industrie données d’une IA responsableL’IA est déployée dans un contexte
technologique plus large
Plateformes
Intelligence Cyber- Informatique Réseau
sécurité quantique sans fil 5G
Transformation numérique
artificielle
Plateformes Applications Secteurs
Construction Services Sciences Agriculture/ Technologies
Mines Municipalités
automobile financiers de la vie agroalimentaire propres
Véhicules Villes Surveillance Agriculture
Impression Tech. Tech. e-
autonomes intelli- environne- de
/branchés IOT/3D financières minières génomique
gentes mentale précision
Réseaux de
Analyse des Nuage/
Superinformatique prochaine
mégadonnées Outils
génération
L'intelligence artificielle est déployée conjointement avec d'autres
technologies perturbatrices dans tous les secteurs.Principaux risques juridiques
Intelligence
artificielle
Impact sur la chaîne Répercussions sur Obligations Responsabilité
Responsabilité civile
d’approvisionnement les consommateurs contractuelles criminellePrincipaux risques juridiques (suite)
Intelligence
artificielle
Violation du cadre Droits de la personne Confidentialité des
Cybersécurité Assurance
règlementaire / réputation donnéesPrincipaux risques juridiques (suite)
Intelligence
artificielle
Ressources Propriété Garder les humains Équipe de
Antitrust
humaines / biais intellectuelle dans le coup conceptionLa répartition de la chaîne de valeur en IA
Distributeur du
Client du système Sous-traitants
système
Concepteur du
Intégrateur Utilisateur final
système
Concepteur du
Opérateurs chez
cahier des Contrôleur/testeur
l’utilisateur final
charges
Entraîneur du Gestionnaire de
Programmeurs
système donnéesMatrice d'évaluation des risques de l’IA
Exemple : Constructeur automobile
Responsabilité
Élevée
Risques d’une
envers les usagers
cyberattaque
de la route
Probabilité
Risques
Moyenne
règlementaires
Responsabilité
éthique
Risques en matière
de protection de la
vie privée
Faible
Biais
Légères Modérées Sévères
ConséquencesQuels types de litiges seront engendrés par l’IA
• Actions collectives
• Litiges commerciaux
• Litiges de propriété intellectuelle
o Droit d’auteur
o BrevetExemple fictif d’un litige potentiel • Conseiller financier par apprentissage machine • Le préjudice • Qu’est-ce qui a fait défaut?
Une IA éthique nécessite…
Imputabilité du système Transparence
• Capacité à expliquer pourquoi un • Traçabilité des données
système d’IA a pris une décision • Système ouvert, compréhensible
• Être en mesure de répondre aux et uniforme
questions de responsabilités
légales
Garder les humains dans le Diminuer les risques de biais :
coup • Comprendre les différentes
• Intégrer des valeurs humaines sources potentielles de biais
dès le stade de l’élaboration • Générer des rapports afin de
• Diligence raisonnable tout au vérifier les hypothèses et les
long du processus règles sous-jacentes à la prise de
décisionsTakeaways : comment atténuer les risques • Préparation à l’IA : développer des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données • IA éthique et responsable dès la conception et tout au long du déploiement • Utiliser une approche fondée sur l'analyse des risques • Vos ententes contractuelles sont votre première ligne de défense • Obtenir gain de cause dans un litige portant sur l’IA dépendra de votre capacité à rendre la mécanique compréhensible et assimilable pour le tribunal
Stratégie de gestion du risque
Stratégie de gestion du risque
Stratégie pour l’essor de l’intelligence artificielle au Québec
COMITÉ D’ORIENTATION DE LA STRATÉGIE IA DU QUÉBEC
Objectifs initiaux 12 membres
Déterminer les actions requises pour 6 de l’industrie / 6 de
accélérer et optimiser le l’université
développement d’une grappe en IA
québécoise Nommés par le premier
ministre du Québec
Coprésidents
Résultats • Pierre Boivin, président et
Plan stratégique en IA du Québec chef de la direction,
Création du Mila (organisme sans but Claridge
lucratif) • Guy Breton, recteur,
Soutien de l’IA responsable / Soutien Université de Montréal
du développement responsable de l’IALES ORIENTATIONS ET RECOMMANDATIONS DE LA STRATÉGIE QUÉBÉCOISE
1. Assurer l’essor et la pérennité du pôle de recherche académique
2. Développer les talents en sciences numériques
3. Accélérer l’adoption et le développement de solutions d’IA par l’ensemble du
tissu économique
4. Développer un pôle d’expertise internationale sur l’IA responsable et les
impacts sociétaux de l’IA
5. Appuyer le développement de structure de soutien à l’écosystème
12 recommandations en découlent, à propos :
- d’attirer des chercheurs - d’attirer des étudiants
- une veille « talents » - l’actualisation des offres de formation - la littératie
mathématique
- soutenir les concepteurs, les startups - soutenir l’adoption par l’entreprise
- le gouvernement comme utilisateur
- mobilisation en IA responsable
- accès à la puissance de calcul - Forum IA.quebec - Vitrine commune
37 Initiatives en intelligence artificielle responsable
DÉCLARATION DE MONTRÉAL POUR UN DÉVELOPPEMENT RESPONSABLE
DE L’IA
Inclusion
Bien- Respect de de la
être l’autonomie diversité
Vie
privée et
intimité
Participation
démocratique
Solidarité
Développement
soutenable
Prudence
Responsabilité
ÉquitéDÉCLARATION DE MONTRÉAL
160 chercheurs québécois
Observatoire
Institut interdisciplinaire
international sur
les impacts
sociétaux de l’IA Vision scientifique = innovation responsable
et du numérique
Collaboration avec des partenaires canadiens et
internationauxIA POUR L’HUMANITÉ À MILA
Redonner à la communauté :
• Aider l’écosystème IA de Montréal
• Réaliser des projets d’IA ayant un impact réel sur les gens
• Participer au dialogue social sur l’IA et faire la promotion de la déclaration de
Montréal
• Être une référence nationale et internationale de l’IA pour l’Humanité
• Former des étudiants d’Afrique et d’Amérique du Sud par des stages au Mila
• Organiser des événements IA pour l'Humanité
42Personnes-ressources Carole Diop Agente de brevets carole.diop@nortonrosefulbright.com Renaud Garon Gendron Avocat renaud.garongendron@nortonrosefulbright.com
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