LA DONNÉE : ACTIF STRATÉGIQUE AU CŒUR DE LA TRANSFORMATION - Emmanuelle Payan Chief Data Officer du groupe Société Générale - Big Data Paris

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LA DONNÉE : ACTIF STRATÉGIQUE AU CŒUR DE LA TRANSFORMATION - Emmanuelle Payan Chief Data Officer du groupe Société Générale - Big Data Paris
12.03.2019

LA DONNÉE :
ACTIF STRATÉGIQUE AU
CŒUR DE LA
TRANSFORMATION
Emmanuelle Payan
Chief Data Officer du groupe Société Générale
LA DONNÉE : ACTIF STRATÉGIQUE AU CŒUR DE LA TRANSFORMATION - Emmanuelle Payan Chief Data Officer du groupe Société Générale - Big Data Paris
UNE ENTREPRISE TECH ET DATA-CENTRIC
4 MILLIARDS D’EUROS          1 MILLIARD
BUDGET IT/AN                 DE CONNEXIONS/AN

650 MILLIONS D’EUROS         70 MILLIONS
DÉDIÉS À LA SÉCURITÉ         DE NOTIFICATIONS
SUR 3 ANS                    EN TEMPS RÉEL

60% DES SERVEURS ÉLIGIBLES   4+ MILLIONS
SUR LE CLOUD                 DE TÉLÉCHARGEMENTS
                             DE L’APPLI

23 500
EFFECTIFS                    500 000
DANS L’IT                    SIGNATURES
                             ÉLECTRONIQUES

35 000 SERVEURS
                             40 PETABYTES
                             DE DONNÉES
                                  C0 │ PRÉSENTATION DU GROUPE – FÉVRIER 2019 │ 2
                               Données financières au 31.12.2017 - Certains chiffres ont été arrondis
LA DONNÉE : ACTIF STRATÉGIQUE AU CŒUR DE LA TRANSFORMATION - Emmanuelle Payan Chief Data Officer du groupe Société Générale - Big Data Paris
DES ENJEUX CLÉS                  DATA : ACTIF STRATÉGIQUE DE LA BANQUE

                                    NOMBREUSES DONNÉES                                  CAPACITÉ DE          ACTIVITÉ BASÉE
                                         CLIENTS                                       MODÉLISATION      SUR LA RELATION CLIENT
CLIENTS

                                              Analyse                                   Interactions           Efficacité
                                             prédicitive                                                     opérationnelle

SÉCURITÉ ET CONFORMITÉ

EFFICACITÉ OPÉRATIONNELLE
                                            Anticiper les                               Optimiser la
                                                                                                              Optimiser les
                                          comportements                                relation client
                                                                                                               process et la
                                          marchés/clients
                                                                                                               gestion des
                                                                                          Améliorer
                                                                                                             risques et de la
                                          Lutter contre la                              l’expérience
                                                                                                                conformité
                                              fraude                                        client

                            PRÉSENTATION │NIVEAU DE CONFIDENTIALITÉ │ XX.XX.XXXX │ 3
LA DONNÉE : ACTIF STRATÉGIQUE AU CŒUR DE LA TRANSFORMATION - Emmanuelle Payan Chief Data Officer du groupe Société Générale - Big Data Paris
UNE STRATÉGIE DATA BASÉE SUR DE SOLIDES FONDAMENTAUX

                                                                                              Accélérer & Optimiser
                                                                   Construire une base        la valeur de la donnée
                           Assurer la conformité                     de cas d’usage
   Socle : renforcer les      réglementaire
     fondamentaux

          2015                2016 - Mi 2017                            Mi 2017 - 2018              2019 - …

                                   PRÉSENTATION │NIVEAU DE CONFIDENTIALITÉ │ XX.XX.XXXX │ 4
L’ORGANISATION DATA-CENTRIC DE SOCIÉTÉ GÉNÉRALE
Une organisation data comme première brique de l’IA

          Communauté Data                   2 principaux                            Support à l’usage         Approche par
           & réseau de CDOs                  Data lakes                               de la donnée             Cas d’usage

              Protection                  Avec interopérabilité,                   Ecosystème dédié pour       80+ cas d’usage
                                         Catalogue de données,                     lancer des cas d’usage       en production
                                                ingestion,                         conformes à travers le   sur 250 cas d’usage au
                                            anonymisation…                                 Groupe                    total
    Qualité                Gouvernance
                                                                                                            Objectif 2020 : 200+ en
                                                                                                                 production

                                               PRÉSENTATION │NIVEAU DE CONFIDENTIALITÉ │ XX.XX.XXXX │ 5
CAPITALISER SUR UN RESÉAU DATA ÉLARGI
Collaboration avec un large écosystème data
                                                                                                          Création d’un réseau étendu de CDO
                                                                                                          (50+ CDO dans l’ensemble BU/SU)
                                                         TECH

                            Equipe Data Lake                                                              Qui permet le développement d’un
                               Equipes IT                                                                 socle solide à travers le Groupe :
                             Infrastructure
                              Architecture                                                                       “Think Global, Act Local”

                                                                                                          Animation d’un réseau data élargi
                             Data Office                                                                  (2000+), de l’expert data (data
                 Data Scientists            Conformité                                                    designer) au responsible data (data
                      BU/SU                  Juridique                                                    controller)
                   Innovation          Data Protection Office                                             = clé pour coordonner les
             Digital Transformation    Sécurité Information                                               interactions métiers et IT
                  Office (DTO)           Communication
   MÉTIERS                                      HR           TRANSVERSAL
                                                                      DURABILITÉ                          Premier séminaire Data avec les
                                                                                                          métiers ( 200 participants)

                                               PRÉSENTATION │NIVEAU DE CONFIDENTIALITÉ │ XX.XX.XXXX │ 6
SÉCURITÉ, RESPONSABILITÉ ET ÉTHIQUE
Renforcées par la réglementation RGPD, sujets d’éthique en discussion

          RÉGLEMENTATION                                               ÉTHIQUE

                                                            ▪    Comment éviter l’amplification des biais
  RGPD : réglementation données
                                                                 dans les algorithmes ?
  personnelles sur le périmètre européen
                                                            ▪    Comment expliquer nos décisions ?
     Art. 7    Gestion du consentement                           (auditabilité des algorithmes, boîtes
                                                                 noires…)
     Art. 22   Décision individuelle automatisée            ▪    Comment assurer une différentiation claire
                                                                 entre le chatbot/l’assistant personnel et
     Art. 89   Traitement à des fins archivistiques              l’humain ?
               et stockage

D’autres réglementations sur la donnée                       Nombreuses discussions engagées par
sont en développement, qui apportent                           les régulateurs et des think tanks
un cadre réglementaire à l’usage de l’IA

                                                      PRÉSENTATION │NIVEAU DE CONFIDENTIALITÉ │ XX.XX.XXXX │ 7
USAGES BIG DATA ET ANALYSE PRÉDICTIVE
Des applications concrètes au sein du Groupe

                                                                                                             Détection fraude
                                   Rétention client
                                                                                                           Lutte anti blanchiment

                                Prévenir l’attrition client                                                 Détecter les appels et
                                                                                                            opérations suspects

                      Anticipation                                                                                             Appétit client
                       Watchlist                                                                                               pour investir

                Mieux évaluer le risque de                                                                                   Identifier les clients
                     crédit des PME                                                                                            prêts à investir

                                     Maintenance                                                                     Détection
                                      prédictive                                                                   cyber attaques

                              Améliorer les capacités de                                                         Détecter et prévenir
                                    maintenance                                                                   les cyber attaques

                                                      PRÉSENTATION │NIVEAU DE CONFIDENTIALITÉ │ XX.XX.XXXX │ 8
CE QU’IL FAUT RETENIR

LA DATA, ENJEU STRATÉGIQUE                                                  RÉGLEMENTATION & CONFORMITÉ
Relation client & Efficacité opérationnelle
Sécurité
Qualité
Conformité                                                                  CHALLENGES

ORGANISATION DATA-CENTRIC                                                   MULTIPLIER LES CAS D’USAGE AVEC LES BUSINESS
Infrastructure et architecture IT
Gouvernance & Organisation : un réseau data élargi                          ATTRACTIVITÉ ET RECRUTEMENT : 500 profils IT en 2019 (Data
                                                                            scientists, Data engineers, Developers, Cyber experts…)
Concerne tous les collaborateurs

                                                                            ETHIQUE

                                              PRÉSENTATION │NIVEAU DE CONFIDENTIALITÉ │ XX.XX.XXXX │ 9
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