Nouveaux formats de données - New Data Ventures - Veremes
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SOMMAIRE 1 Revit 2 Cartographie d’intérieur 3 Réalité X 4 Moteurs de jeu 5 Imagerie médicale 6 Machine learning 7 FME mobile
Les sites génèrent des cartes intérieures pour: ○ Ges tion l’intérieur ○ Géolocalis er les actifs ○ Aider les clients à naviguer Cartographie d’Intérieur
Défis de la cartographie d’intérieur ● Intégration de plusieurs sources pour la production d’une cartographie d’intérieur ○ GeoJSON, Revit, IFC, CAD (Autodesk, Bentley), Civil 3D, Esri Geodatabase, bases de données, CityGML… ● Transformation de données incohérentes ● Respect des spécifications du format intérieur, par exemple IMDF, HERE, ArcGIS Indoors, IndoorGML. ○ Modèles de données stricts et relations spatiales explicites ● Les sites changent constamment, les cartes doivent donc être mises à jour automatiquement
IMDF Autodesk HERE Venue Revit Format IBM Place screenshot here OGC TRIRIGA IndoorGML WRLD3D SAP HANA ArcGIS Indoors
3. Explorer vos données dans la réalité X
Scénario : Orientation augmentée 1. Création d’un jeu de données de type network 2. Utilisation de ShortestPathFinder 3. Écriture au format FMEAR 4. Visualisation sur l’application FME AR
Scénario: Objets augmentés 1. Création du plan 2. Modification des objets existants, ex. couleur ou texture 3. Ajout de nouveaux objets, ex. meubles, annotations, autres objets 3D
Scénario : Scènes virtuelles 1. Lecture d’un modèle 3D 2. Utilisation du ThreejsSceneCreator 3. Écriture de la scène et hébergement local ou sur le web 4. Casque sur la tête, prêt pour l’exploration !
4. Incorporer vos données dans des moteurs de jeu
Ne vous contentez pas d’inspecter vos données
… vivez -les.
5. Traitement de l’imagerie médicale
Objectif : Identification de tumeurs du cerveau ● Pouvons-nous analyser des données de scanner cérébral (scanner, IRM) pour identifier les tumeurs cérébrales ? ○ Connaître l’emplacement et le type d’une tumeur aiderait à réduire les dommage causés par les rayons aux tissus sains. ● L’approche manuelle est sujette à l’erreur humaine et prend beaucoup de temps ● Fonctions utiles de FME : 1. Traitement d’énormes volumes d’images. 2. Détection d’objets, ce qui aiderait à isoler l’emplacement d’une tumeur 3. Classification des données, ce qui aiderait à
DICOM images in time (left) and space (right) Images DICOM dans le temps (gauche) et l’espace (centre/droite)
Images DICOM pour les mines de charbon
6. Intelligence artificielle et machine learning
Traitement automatique du langage naturel fme.ly/languageDetector
Détection d’objets Raster fme.ly/stopSign
7. FME Mobile
FME Data Express Faciliter l’exécution de Workspaces FME en tant qu’application sur mobile. ● Exploitation des informations relatives à l’appareil, telles que l’emplacement et la caméra ● Sauver les connexions et FME Server Apps
FME Server Apps Exécuter les FME Workspaces, aucune compte de FME Server est requis. ● Utiliser le champe d’App pour permettre aux utilisateurs de spécifier des paramètres ● Contrôlez les autorisations avec des jetons.
Exemple : App Bouches à incendie
Exemple : App Bouches à incendie
SOMMAIRE 1 Revit 2 Cartographie d’intérieur 3 Réalité X 4 Moteurs de jeu 5 Imagerie médicale 6 Machine learning 7 FME mobile
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