Industrie du futur La révolution des données - Gimélec

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Industrie du futur La révolution des données - Gimélec
Industrie du futur
                                                                                                                                                                                                                                           La révolution des données

                                                                                                                            © 3e Group – Tous droits réservés – Edition 09/2017 – Document réalisé en partenariat avec Smart-Industries.

 Groupement des industries de l’équipement électrique, du contrôle-commande et des services associés
11-17 rue de l’Amiral Hamelin – 75783 Paris cedex 16 – France – Tél. : +33 (0)1 45 05 71 36 – Fax : +33 (0) 1 45 05 72 40
                                          www.gimelec.fr – @Gimelec
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Partenaires Platinium

                                                                                            Partenaires Gold

Le Gimélec fédère 182 entreprises qui fournissent des solutions de gestion de l’énergie
et d’automatisation des procédés pour les marchés de l’énergie, du bâtiment, des data
centers, de l’industrie et des infrastructures.
Les entreprises du Gimélec emploient 68 000 personnes en France où elles génèrent un
chiffre d’affaires de 12 milliards d’euros dont 60 % à l’export. Face aux objectifs ambi-
tieux de la France et de l’Europe en matière d’économies d’énergie et de réduction des
émissions de CO2, les entreprises membres du Gimélec s’inscrivent dans une politique        Partenaires Silver
éco-industrielle durable en proposant des produits, équipements, systèmes et solutions
pour :
• le pilotage sécurisé et énergétiquement efficace des procédés industriels,
• la gestion de la performance énergétique des bâtiments,
• le développement de réseaux sécurisés et intelligents (smart grid),
• le déploiement du véhicule électrique,
• le raccordement et la gestion des énergies renouvelables,
• l’éco-performance des infrastructures du numérique.
Industrie du futur La révolution des données - Gimélec
Edito rial
                                                                    Editorial
                                    Industrie du futur
                 Un monde connecté, collaboratif et efficient

         Dans les cinq ans qui viennent, le monde va connecter vingt fois plus d’équipements et
       de machines. Si à l’origine Internet permettait à des personnes d’échanger, demain ce
       sont les machines qui se parleront.
         Ces 40 milliards d’objets connectés, annoncés pour 2020, impliquent des flux de don-
       nées en augmentation et donc un impact sur le trafic, le stockage et bien entendu la
       consommation d’énergie.
         Demain, le monde sera plus électrique (la consommation électrique devrait augmenter
       deux fois plus vite que toutes les autres consommations d’énergie), plus digitalisé (avec
       des machines connectées, les mondes de l’énergie, de l’automation et des softwares
       convergeront avec le monde de l’information et des opérations), plus décentralisé (ma-
       chines et centres de décision des usines seront à l’image des smart-grid qui gèrent des
       systèmes renouvelables distribués).
        Pour leur part, industrie et technologies ont avancé de concert, se préparant à ré-
       pondre à ces ruptures. Je retiendrai quelques bouleversements :
          Le premier, c’est l’utilisation des mobiles et des technologies mobiles qui amène dans
       l’industrie une interface utilisateur riche dans la main de tous les opérateurs.
         La deuxième transition, c’est l’émergence du cloud sécurisé, avec comme consé-
       quences de permettre l’agrégation de données et d’autoriser leur partage entre parties
       prenantes. Une transition qui implique des exigences accrues de sécurité pour garantir
       le bon fonctionnement des opérations de bout en bout.
        Enfin, troisième mutation, le développement de logiciels d’analyse qui permet d’aug-
       menter les fonctionnalités et d’améliorer la performance.
         Des bouleversements adoptés par les clients, dans leurs décisions d’achat ou dans
       leurs retours d’expérience poussant les industriels, que nous sommes, à définir l’usage
       avant de penser au développement produit.
         Mais, n’oublions pas que l’industrie a toujours été pionnière que ce soit dans la connec-
       tivité, dans l’énergie, dans les softwares… Sans aucun doute, elle saura s’adapter à ce
       monde de la donnée lié à l’évolution numérique. Car n’oublions jamais que la finalité
       de ces transformations digitales est bien d’apporter une faculté décuplée d’adaptation
       instantanée aux besoins des clients, mais aussi une possibilité de rendre plus créatifs et
       compétitifs nos savoir-faire, et nos emplois.

                                                                                  Luc Rémont
                                                                         Président du Gimélec

Septembre 2017   Gimélec - Industrie du futur                                                        #1
Industrie du futur La révolution des données - Gimélec
Sommaire
Révolution de la donnée    5#     La Révolution de la donnée au service des Clients
                             L’Industrie du Futur amène les industriels à travailler pour satisfaire le Client.

                           8#     La France se mobilise autour de l’Industrie du Futur
                             Interview de Vincent Jauneau, Président de la Division Industrie du Gimelec.

                           12#    L'Industrial Data Space
                             Le chantier de la Data.

Partie 1 - Manufacturing   18#    Innovation, conception... du futur seront connectées
                             Avec le développement de l’IoT, ce sont les données utilisateurs qui se placent au
                           cœur de l’innovation.

                           21#    La data rend l'innovation encore plus collaborative

                           24#    La donnée développe de nouveaux modes de
                                  conception

                           27#    La donnée pour optimiser l'appareil de production
                             L’usine doit être connectée, les données fiables et les outils d’analyse adaptés.

                           31#    L'opérateur augmenté facilite l'accès aux données sur
                                  le terrain

                           34#    La flexibilité : un incontournable

                           38#    La continuité numérique : pilier de la logistique
                                  du futur
                             Un échange de données de bout en bout, de la production à la livraison du produit

                           41#    Logistique : l'intelligence des robots se développe
                                  grâce à la donnée

                           44#    De nouvelles données pour la traçabilité du futur

2#                                                        Gimélec - Industrie du futur         Septembre 2017
Industrie du futur La révolution des données - Gimélec
48#     mart Data Management pour ne pas crouler sous la
                                           S
Partie 2 - Data                            donnée
                                      La gestion « intelligente » des données passe par une sélection des données
                                    pertinentes, un nettoyage des bases et l’utilisation d’outils d’analyse

                                    52#     a donnée au cœur de la problématique
                                           L
                                           de cybersécurité
                                      La donnée constitue le principal enjeu des cyberattaques visant des systèmes
                                    industriels.

                                    58#     arketing Digital - La donnée pour gagner
                                           M
Partie 3 - Services                        de nouveaux clients
                                      Avec les blogs et les réseaux sociaux, les industriels se positionnent en référents
                                    pour attirer de nouveaux clients

                                    60#     ervices commerciaux - La personnalisation
                                           S
                                           des produits s’appuie sur le digital
                                       Le numérique permet au consommateur de commander des produits personna-
                                    lisés, et même de les co-construire sur internet.

                                    62#     ervices industriels - Optimiser la consommation
                                           S
                                           énergétique et la maintenance
                                      Mieux gérer sa consommation énergétique et ses opérations de maintenance.
                                    Voilà deux enjeux de l’Industrie du Futur.

                                    65#     conomie circulaire - Exploiter les données pour
                                           É
                                           produire autrement
                                       Les outils PLM intègrent des fonctions d’éco-conception, l’avenir sera d’intégrer
                                    l’économie circulaire du MES à l’ERP.

Vision du Futur                     36#    Remettre le client au centre
                                      Par Maurice Ricci, président d’AKKA technologie.

                                    67#     t si le futur de l’industrie se dessinait dans l’expérience
                                           E
                                           client ?
                                      Par Olivier Lluansi et Arnaud Laroche - Associés EY.

Septembre 2017   Gimélec - Industrie du futur                                                                  #3
Industrie du futur La révolution des données - Gimélec
Industrie du futur La révolution des données - Gimélec
Révolution Data

               La Révolution de la donnée
                   au service des Clients
L’Industrie du Futur amène les industriels à travailler dans trois dimensions –
Horizontale, Verticale et Temporelle. Le tout pour satisfaire le Client.

L
     ’industrie du Futur bouscule le        Jumeaux virtuels. Ils autorisent une       cité ; un contrôle et une visualisation
     monde industriel depuis moins          réduction du temps de lancement            des flux ; une facilité de lissages/taille
     de dix ans. Un laps de temps           des nouveaux produits et des temps         des lots.
court qui n’a pas empêché une prise         d’immobilisation lors des modifica-
de conscience très rapide.                  tions process. Un moyen d’anticiper        Trois dimensions
                                            les problèmes de charge/capacités.         Une digitalisation qui impacte forte-
Le client est au cœur de cette révolu-                                                 ment les stratégies industrielles, et
tion, récemment Max Blanchet, senior        Machines Intelligentes. Elles per-         dont nous nous faisons l’écho depuis
consultant chez Roland Berger, expli-       mettent un ajustement adaptatif des        plusieurs années dans nos colonnes.
quait en sept phrases l’impact de la        paramètres de production en temps          Parmi les bouleversements, il en est
digitalisation et les changements de        réel pour améliorer la qualité et ré-      un qui change fondamentalement les
paradigmes des stratégies indus-            duire les tolérances, la matière.          modèles établis depuis des années,
trielles :                                                                             celui des trois dimensions à prendre
– de la production de masse à la cus-       Assemblages assistés et digitalisés.       en considération.
tomisation de masse ;                       De quoi apporter de la polyvalence à la
– de l’effet d’échelle par le volume        ligne et réduire les risques d’erreur ;    Habituelle chez les industriels, la
aux unités locales et flexibles ;           de réduire les tâches fastidieuses         dimension horizontale permet, de-
                                            avec une diversité et une ergonomie        puis déjà de longues années, aux di-
– du Make to stock au Make to order
                                            des postes ; de réduire les erreurs        verses machines de communiquer. En
dynamique ;
                                            (contrôles visuels, tests automatisés).    quelques dizaines d’années les bus de
– du produit à l’usage ;
                                                                                       terrain ont été remplacés par Ethernet
– du prix de revient au ROCE ;              Traçabilité et qualité. L’objectif étant   et ses variantes déterministes. L’ap-
– du taylorisme aux organisations           d’obtenir une traçabilité fine des pro-    port des évolutions, souvent venues
flexibles ;                                 duits et constituants, avec de moindre     d’ailleurs, comme la bureautique ou
– de la pénibilité à la qualité de vie au   retours clients. Mais aussi, une com-      la domotique, ont ouvert la porte aux
travail.                                    préhension des causes de non-qualité.      IIoT. L’Internet Industriel des objets,
                                                                                       avec cette fois comme Objets, les
En termes de solutions, ces de-             Flux digitaux et dynamiques. Pour          capteurs, actionneurs et composants
mandes des Clients se traduisent            obtenir un ordonnancement et un            des machines. De quoi aller jusqu’aux
pour lui par cinq grandes solutions :       ajustement dynamique charge/capa-          machines cyber-physique.

Septembre 2017       Gimélec - Industrie du futur                                                                       #5
Industrie du futur La révolution des données - Gimélec
Révolution Data

Classique également pour les in-           La révolution Data                        lume des données impose une orga-
dustriels, la dimension verticale qui                                                nisation sans faille, une garantie de la
autorise les machines de terrain à         Vous l’aurez compris, l’un des cœurs      qualité de la donnée, et une capacité
échanger avec les couches hautes           essentiel de cette révolution, c’est la   à traverser tous les « tuyaux », aussi
de l’entreprise et, réciproquement,        Data. Qu’elle provienne des capteurs,     bien verticalement qu’horizontale-
aux ordres en provenance des clients       des machines, du concepteur, du           ment, sans subir de perte.
d’aller, presque automatiquement,          design ou du client, elle reste stra-
lancer les productions sur le terrain      tégique et ces datas en provenance        Pour expliquer le cheminement de la
et impacter la logistique/transport du     de la dimension horizontale, de la        Data, et son importance, nous nous
produit fabriqué. Cette dimension a,       dimension verticale et de la direction    sommes inspirés de l’Industrial Data
ces dernières années, « chamboulé »        temporelle commencent à devenir           Space, une association allemande
les organisations internes des entre-      nombreuses, voire très très nom-          créée en 2014.
prises, les blouses grises, blanches       breuses. D’où le terme de BigData.
et bleues devant rester au vestiaire,                                                Pour ses débuts l’Industrial Data
ou tout au moins devenir interchan-        À ce terme de Bigdata se substitue le     Space a été subventionnée à hauteur
geables.                                   plus souvent celui de SmartData. Trop     de 5 millions d’euros par les Fraun-
                                           longtemps, des masses de données          hofer tandis que ministère fédéral de
Troisième dimension, la temporalité.       ont été récoltées sans forcément être     l’Enseignement et de la Recherche
Une notion qui prend une importance        hiérarchisées, et même parfois utili-     (BMBF) la soutient, depuis 2016, en
prépondérante. Ce lien temporel a          sées. Aujourd’hui l’expansion du vo-      lui versant 6 millions d’euros par an.
démarré avec la notion de gestion du
produit tout au long de sa durée de
vie, cette durée intégrant bien enten-
du les aspects de recyclage ou d’effi-
cacité énergétique… Internet a rajou-
té la partie « Expériences clients »,
ce dernier fait remonter des informa-
tions tout au long de la vie du produit,
en permettant à tous les clients de
noter, par exemple, le produit via les
réseaux sociaux… de quoi impacter
conception et production.

Trois dimensions s’interpénétrant
et qui, il n’y a même pas dix ans,
n’étaient prises en compte par per-
sonne.

6#                                                                      Gimélec - Industrie du futur Septembre 2017
Industrie du futur La révolution des données - Gimélec
Explications du schéma
Pour organiser ce document, nous               trial Data Space, vous noterez que                                       clients et autres réseaux sociaux, les
avons adapté le schéma de l’Associa-           l’association propose également des                                      données des services commerciaux
tion Industrial Data Space.                    « Club Data », des données réservées                                     avec notamment la personnalisation,
                                               à des membres déterminés, projet                                         et enfin les services industriels.
Élément principal, les Clients. Ce sont        par projet.
ces derniers qui ont, avec l’utilisation                                                                                En transverse, la notion d’économie
massive du Digital dans leur quotidien,        L’ensemble des Data sont réparties                                       circulaire est prise en compte. Il en va
imposé cette révolution industrielle.          en Data manufacturing et Data ser-                                       de même des aspects cybersécurité.
Ils participent à la conception de leurs       vices. Les données issues du monde
produits, suivent la fabrication et la         de la production ont été découpées en                                    Un schéma qui permet de lier l’en-
livraison, et alimentent les réseaux de        trois grandes parties, les données de                                    semble du processus, de la concep-
leurs expériences utilisateurs. Ils sont       R & D incluant les aspects innovation,                                   tion à la livraison. Nous nous atta-
devenus la clé de voûte de tout le sys-        conception, design…, les données de                                      cherons à montrer les différents
tème. Et derrière le terme de clients,         production allant de l’opérateur aug-                                    cheminements des données. Des
ne voyez pas que l’acheteur final, il en       menté (maintenance, cobotique…) à                                        données en provenance du terrain via
va de même des entreprises clientes            la flexibilité de production, et enfin les                               les capteurs installés dans les usines,
entre elles via la sous-traitance par          données de logistique intégrant aussi                                    aux données émanant de l’acheteur
exemple. C’est le client, avec un grand        bien la logistique interne au site de                                    via les réseaux sociaux. Des données
C qui est au cœur.                             production qu’externe pouvant aller                                      différentes, qui utilisent des canaux
                                               jusqu’au client final.                                                   de communication différents et,
En vert, vous pouvez suivre le chemi-                                                                                   pourtant, toutes ces Data se doivent
nement des données, aussi bien les             Côté Service, trois parties également                                    de communiquer, doivent se com-
Données Publiques que les Données              distinctes, les données de marke-                                        prendre faute de quoi l’industriel cou-
Privées. En lisant l’article sur l’Indus-      ting digital incluant les expériences                                    pera le lien qui le relie à son Client. ▲

                                                                             Clients

                                                            Données Publiques

                           Manufacturing                                       Data                                              Services
                                                                                 ersécurit
                                                                              Cyb         é
                          R&D            Innovation                                                           Expérience Client        Marketing
                         Réseaux         Conception                                                           Réseaux sociaux           digital
                                                                        té

                                                                                              Cyb
                                                                 rsécuri

                                                                                                 ersécurit

                        Production   Opérateur Augmenté                                                        Process clients         Services
                                                             Cybe

                         Réseaux         Flexibilité
                                                                                 Data
                                                                                                              Personnalisation        comerciaux
                                                                              Management
                                                                                                          é

                                                                             Cybersécurité
                        Logistique   Systèmes autonomes                                                         Écosystèmes             Services
                         Réseaux         Traçabilité                                                              Réseaux              industriels

                                                           Économie circulaire

                                                                    Données Privées

                                                                                                                                                     Source : Gimélec/Smart-Industries
                                                                                                                                                      adaptée de Industrial Data Space

Septembre 2017       Gimélec - Industrie du futur                                                                                                                          #7
Industrie du futur La révolution des données - Gimélec
Révolution Data

              La France se mobilise
       autour de l’Industrie du Futur
                                            Interview de Vincent Jauneau, Président du Comité Industrie du Gimelec

Smart-Industries : Depuis le lance-         De cet événement majeur découlent            Pour sa part, le Gimelec met en place,
ment du premier document de 2013,           tous les autres, avec une finalité           pour le compte de l’AIF, une struc-
qui suivait l’annonce par nos voisins       commune, entamer sa réindustria-             ture pour le programme « ingénierie
germaniques de l’industrie 4.0, que         lisation.                                    financière ».
de chemin parcouru. Quels événe-
ments majeurs retenez-vous pour             L’AIF a su trouver sa place par rap-         Vous pouvez être plus concret ?
la France ?                                 port aux régions, aux CCI, à Business
                                            France, à la BPI… à toutes les entités       Aujourd’hui, un dirigeant de PME
Vincent Jauneau : Il y a un événement       déjà existantes. Le président de l’AIF,      qui dispose d’un site de produc-
majeur qui dépasse tous les autres,         Philippe Darmayan, a réussi à fédérer        tion, avec une centaine de salariés,
c’est la création de l’Alliance Industrie   l’ensemble des interlocuteurs pour           et qui souhaite passer au 4.0 trouve
du Futur – AIF. La France s’est dotée       trouver le bon positionnement.               déjà aujourd’hui toutes les solutions
d’une entité représentative regrou-                                                      technologiques. Toutefois, il aimerait
pant l’intégralité des intervenants de                                                   également le soutien des Régions,
                                            Je suis d’autant plus satisfait de l’AIF,
l’industrie mécanique aux automa-                                                        de l’État, de la BPI… Or, ces sou-
                                            car c’est en partie le résultat du tra-
tistes, des softwares aux branches                                                       tiens, rares auprès des PME, sont
                                            vail que le Gimelec avait réalisé avec
verticales, comme le Gifas.                                                              indispensables pour les aider à se
                                            le Symop et le Cabinet Roland Ber-
                                                                                         développer.
                                            ger. Nous ne voulions pas d’un Think
Nous nous sommes dotées d’une
                                            Tank, mais un « Do Thank ».
entité apte à mettre en œuvre ce que                                                     Concrètement, nous allons créer
nous nommons l’Industrie du futur,                                                       des labels tels que « Digital Twin »,
un outil pour industrialiser la France      Maintenant, nous entrons dans la
                                                                                         « Data Analytics », « MoM », ou en-
et démarrer sa réindustrialisation.         phase de mise en œuvre, et devons y
                                                                                         core « PLM/BE ». Lorsqu’une PME
                                            aller de manière accélérée.
                                                                                         décidera d’investir avec une offre la-
Le moment est unique. La France doit                                                     bélisée AIF, le dossier sera remonté
entreprendre un saut similaire à celui      Cette phase de mise en œuvre va se           à la structure d’ingénierie financière.
qu’ont effectué les Chinois en allant       décliner comment ?                           Cette dernière préparera et défendra
directement au sans-fil, sans passer                                                     le dossier à destination de l’État, de
par la case téléphonique filaire. L’AIF     Cinq points d’actions vont être pous-        la BPI, des Régions mais aussi pour
nous permet d’être en position, dans        sés : l’ingénierie financière, l’attracti-   tout organisme. Il existait un manque
cette course de vitesse, pour réinté-       vité des métiers, la formation initiale,     flagrant que nous sommes en train
grer les nations leaders.                   la formation continue et l’export.           de combler.

8#                                                                          Gimélec - Industrie du futur Septembre 2017
Techniquement, nous avons fait un ap-        Le challenge de la France, ce sont ses      Pour répondre à votre question, ce
pel d’offres et avons sélectionné la so-     PME. Vous les sentez se raccrocher ou       cheminement fonctionne aujourd’hui.
ciété InnoEco comme sous-traitant. De        à l’inverse se sentir un peu perdues ?      Certes, peu d’entreprises partent
même, nous avons associé le Symop et         À l’heure de l’IA, des blockchain…          d’une feuille blanche, aussi l’un des
le Syntec Numérique dans ce projet.          comment ne pas être dépassé ?               rôles de l’AIF est de faire conver-
                                                                                         ger l’offre de machines françaises
C’était le rôle d’un syndicat comme          Il existe deux écoles, ceux qui pensent     et la montée en digital des sites de
le Gimelec ?                                 que la différence va s’intensifier, mais    production afin que les deux se re-
                                             il existe aussi la possibilité de voir le   trouvent. Une fois ce pas franchi, la
Effectivement, nous transformons le          fossé se réduire.                           génération automatique de codes
Gimelec dans ses missions d’origine.                                                     automate, par exemple, sera réglée.
J’ai toujours pensé que le travail d’un      Le succès allemand, ce sont ses
syndicat était de contribuer à la réin-      constructeurs de machines. Aussi,           À ce stade, il est important de noter
dustrialisation de notre pays, à être        il est important d’avoir une offre fran-    que certaines étapes indispensables
apporteur d’idées et à en assumer            çaise d’OEM de même niveau. Si vous         peuvent être franchies à des coûts
la mise en œuvre. Notre initiative est       interrogez les grandes entreprises          réduits, par exemple en mettant en
très appréciée par les Régions. Ces          françaises, elles sont prêtes à investir    place un double numérique pour tra-
dernières ont toujours souhaité trai-        dans des machines françaises, pour          vailler sur des modèles virtuels peut
ter au mieux les PME, mais il était dif-     autant qu’elles soient 4.0 et compé-        se faire pour moins de 30 K€.
ficile de qualifier un projet technique.     titives. Elles peuvent les « amener »
Maintenant, cette difficulté disparaît.      à l’export. Il y a une vraie synergie       Mais ce lien entre le virtuel et le
De même, elles apprécient que doré-          à créer entre les grands groupes et         réel doit-il être bilatéral ? La limite
navant les dossiers arrivent structu-        PME, une PME qui ne va pas à l’export       n’est-elle pas le manque d’informa-
rés, conformément à leurs modèles.           ne se développera pas.                      tions du réel pour implémenter le
                                                                                         virtuel ?
Vous vous concentrez sur les OEM             Dans cette réflexion, vous partez du
(environ 4.000) et la modernisation          principe que tous les freins sont le-       Prenez le cas du process continu,
des PME (environ 25.000 entre-               vés, que le cheminement de la Data          il existe des solutions comme l’en-
prises) avec des outils technolo-            est fluide, que la continuité numé-         voi de drones qui digitalisent le site.
giques de Data Intelligence, de              rique est totale, est-ce véritable-         Ensuite, il reste à intégrer la réalité
PLM… Mais vous n’intégrez pas la             ment le cas ?                               connue comme HMI, supervision et
notion de Business Model qui doit                                                        machines de production. Ce réel – de-
évoluer ?                                    Vous avez deux flux de données.             venu virtuel – autorise ensuite l’em-
                                             Le premier flux concerne l’usine de         ploi de lunettes 3D ou de tablettes.
Cette première étape va prendre un           production : cette dernière doit aller      Mais effectivement pour les sites
ou deux ans. Un des objectifs est            vers la donnée intelligente et avoir        existants, les industriels devront vir-
d’avoir, pour les OEM, une offre fran-       une visibilité totale de ses données de     tualiser le réel.
çaise 4.0 prête pour l’export.               production. L’industriel connectera
                                             ses machines récentes, retrofitera          C’est la Data qui élargit ce champ
Bien entendu, il existe des entreprises      ses machines plus anciennes, ins-           d’action ? L’usine digitale doit aller
qui ont déjà modernisé leurs outils,         tallera des capteurs Wifi sur les plus      du client (co-conception) au client
et qu’il faut aider à aller plus loin, no-   vieilles machines et au final, il aura      (logistique) ?
tamment vers l’export. C’est ici que se      une visibilité sur la totalité de son
situe la seconde partie de notre offre.      outil de production. Il pourra ainsi        Prenez une entreprise comme Gebo
                                             améliorer sa maintenance prédictive         Cermex du groupe Sidel qui propose
Il s’agit d’un travail sur cinq ans,         avec un flux de données de produc-          des machines de mise en carton, de
avec étude de marché, étude de la            tion depuis le capteur vers le cloud.       palettisation, en plus de la fabrication
concurrence, peut-être reingéniering                                                     des bouteilles. Chaque machine est
complet d’une partie de la gamme de          Ensuite, vous avez un flux de données       différente, adaptée au client final.
machines.                                    qui va de la conception à la réalisation
                                             et à la maintenance des produits. Un        Aujourd’hui, le client visualise un
Au sein de l’AIF, nous parlons d’In-         flux qui doit être cohérent et mener        modèle virtuel de sa future machine
dustrie du Futur, mais si je reprends        à la programmation/génération de            et peut signer le bon de commande
la notion de 4.0, l’idée sera d’aider les    codes automatiques.                         sur la machine virtuelle. Auparavant,
entreprises à construire des solutions                                                   la machine était montée dans l’ate-
4.0 dès le départ, et non plus d’envi-       Ces deux flux sont différents, mais         lier du concepteur pour y être testée
sager un transfert d’une solution 3.0        interdépendants avec des données            (70 % des tests correspondant à du
vers une solution 4.0.                       communes.                                   debug d’automatismes et de dévelop-

Septembre 2017       Gimélec - Industrie du futur                                                                       #9
Révolution Data

pement), puis démontée et remontée         Dans ce monde de la Data, celui qui        entreprises ont laissé s’installer des
chez le client. Entre la commande et       possède les données est le maître          applicatifs qui n’ont pas évolué. L’une
la livraison, le délai était en moyenne    du monde. Comment les protéger ?           des solutions, c’est d’utiliser le Cloud
de 6 à 8 semaines. Aujourd’hui, la         Les sécuriser ?                            avec des logiciels « Software as a
machine virtuelle est la machine                                                      Service », des logiciels automatique-
réelle : elle est testée, le code auto-    C’est un sujet de plus en plus impor-      ment à jour. Les derniers malware
mate généré automatiquement et la          tant. Il est vrai qu’en regardant cinq     n’ont pas touché les logiciels SaaS.
machine est installée chez le client       ans en arrière combien d’entreprises
en deux semaines. Ce n’est plus de la      étaient connectées à l’extérieur ? Très    Tout mettre dans le Cloud, ne risque
théorie, c’est la pratique.                peu. Le risque de piratage se limitait     pas de créer des dépendances, voire
                                           essentiellement à de l’intrusion phy-      de la non-pérennité avec des for-
Et si le client veut faire des modifica-   sique.                                     mats obsolètes ?
tions comprenant un changement de
programmation, le tout est testé en        Aujourd’hui, il existe un réseau IT et     Les providers importants offrent, je
virtuel et téléchargé sur le réel.         un OT. Les malwares rentrent le plus       pense, des services professionnels.
                                           souvent par la partie IT, il est donc      Je n’ai pas de crainte sur cela.
Autre avantage, maintenant que le          impératif de maîtriser le lien entre
client dispose d’une machine intel-        IT et OT, de prévoir les niveaux de        Mais, les industriels devront ap-
ligente, il peut donner accès à cer-       sécurité nécessaire. Mais, combien         prendre à gérer leur volume de don-
taines de ses informations à son four-     de PC tournent encore sous Win-            nées, dans le Cloud. Aujourd’hui,
nisseur, afin que ce dernier puisse        dows NT ? Avec souvent des mises à         beaucoup trop de données sont stoc-
être à même d’anticiper les main-          jour logicielles non faites par crainte    kées et dans certains cas seulement
tenances et d’amener des conseils          d’incompatibilité avec certains appli-     5 à 10 % sont utilisées. Il faut stocker
d’amélioration de production.              catifs. Durant trop longtemps, les         de façon plus pertinente.

                                                                                     Vincent Jauneau
                                                                       Vincent Jauneau, Président du Comité
                                                                      Industrie du Gimelec (membre fondateur de
                                                                      l’Alliance pour l’Industrie du Futur) est aussi
                                                                      Vice-Président de Siemens France, en charge
                                                                      des divisions Digital Factory, Process and Drive.
                                                                       Vincent Jauneau, marié, 58 ans, est diplô-
                                                                      mé de l’école Estienne. Après trois années pas-
                                                                      sées aux États-Unis en tant que chef de Projet
                                                                      dans les systèmes informatiques, il débute sa
                                                                      carrière chez Siemens France en 1986 où il est
                                                                      nommé responsable du département Systèmes
                                                                      Éditoriaux de la division Industrie Graphique de
                                                                      Siemens SAS.
                                                                       En 1993, il part en Allemagne au siège de
                                                                      la division Automation and Drive, pour assurer la
                                                                      coordination du lancement en Europe, aux États-
                                                                      Unis, en Afrique et en Asie, des Standard Drives.
                                                                       De retour en France en 1994, il prend en
                                                                      charge l’activité Drive puis, en 1998, il est
                                                                      nommé directeur Industrie de la région Nord.
                                                                      En 2001, Vincent Jauneau prend la fonction de
                                                                      directeur Marketing Automation pour la France.
                                                                       Puis à partir de 2006, il assure les fonc-
                                                                      tions de directeur du secteur industrie de Sie-
                                                                      mens SAS en France.

10#                                                                     Gimélec - Industrie du futur Septembre 2017
Le concept de massification, une           d’amener de la micro-production sur        Quelle place pour l’Homme ? Des
seule usine, un seul produit et            des points de vente, avec des services     jobs d’opérateurs transformés en
baisse du prix de revient est termi-       associés.                                  robots de machines, la Data Intel-
né ? Ou à l’inverse les cas de person-                                                ligence prenant les décisions à sa
nalisation Adidas et autres, ne sont       Le Taylorisme est fini, la production      place ?
que des écrans de fumée, du bon            de masse aussi.
marketing ?                                                                           Est-ce que le progrès est bon ? Je
                                           Avec la Data Intelligence, on ne           répondrai oui, je ne retournerai pas
Effectivement, c’est du bon marke-         prend pas le risque d’une machine          au téléphone à cadran. L’Industrie
ting. Si certains offreurs peuvent aller   qui décide ? Avec le risque de mal         du futur apporte de la compétitivité
jusqu’à la personnalisation du produit,    écouter les attentes clients et de         et du développement à l’export. C’est
c’est qu’ils ont une usine flexible et     rater des ruptures ?                       une course. Le pays qui la perd, ver-
performante. Si Adidas propose de la                                                  ra son taux d’industrialisation bais-
personnalisation, c’est qu’il a, avant     Il faudra toujours des gens capables       ser et parallèlement ses emplois
tout, un outil de production flexible.     de traduire l’attente des clients. Quel    diminuer.
                                           que soit le mode de fonctionnement,
De là à dire que vous aurez demain,        il existera des innovateurs, des per-      Les opérateurs de demain auront
uniquement des usines mobiles en           sonnes qui anticiperont les besoins.       tous les éléments pour tirer le meil-
centre-ville, c’est plus du marketing                                                 leur parti de la machine. Mais, il faut
qu’une réalité. Mais, à un moment          Avec la donnée, vous donnez à ces in-      avant tout revenir aux fondamentaux
donné, certains commerçants pour-          novateurs – qui amènent de vraies rup-     évoqués au début de notre entretien.
raient avoir, dans leurs boutiques,        tures – des moyens d’aller encore plus     Nous devons attirer les meilleurs
un outil de production. Ce n’est pas       loin, plus finement dans leur réflexion.   ingénieurs dans l’industrie et nous
aberrant, c’est le cas de l’optique :                                                 devons impérativement revoir notre
tout est imaginable.                       La question reste toujours la même :       modèle de formation continue pour
                                           comment écouter mon client et tra-         éviter que les opérateurs ne soient
L’impression 3D, la personnalisation       duire en produits et/ou services ?         marginalisés. ▲
des produits ou encore la moder-           L’innovation sera favorisée grâce à la
nisation des machines permettent           Data Intelligence.                             Propos recueillis par Guy Fages

Septembre 2017      Gimélec - Industrie du futur                                                                 #11
Révolution Data

                                L’Industrial Data Space
Après l’Industrie 4.0 lancée en 2011, nos voisins germaniques ont décidé,
en 2014, d’ouvrir un deuxième chantier, celui de la Data.

T
      rois ans après le lancement de        de la recherche (BMBF) et vise au          clairement définies. Aujourd’hui, la
      l’Industrie 4.0, l’Allemagne a pris   développement et à la mise en œuvre        mondialisation se caractérise par
      conscience de l’importance des        d’un pilote de modèle d’architecture       l’existence de réseaux complexes de
données industrielles et de l’exigence      de référence. Le travail de recherche      production et de service, mais aussi
d’organiser toutes les initiatives. C’est   est étroitement lié aux activités de       par une transparence de l’information.
ainsi qu’ils ont créé l’Industrial Data     l’association d’utilisateurs nommée
Space en regroupant représentants           « Industrial Data Space eV ». L’objec-     À cette mondialisation se rajoute la
des entreprises, du monde politique         tif principal de cette association est     mobilité : les fournisseurs souhaitent
et de la recherche. Leur objectif étant     d’identifier, d’analyser et d’évaluer      fournir des services (intelligents) à
clairement de prendre l’initiative en       les exigences des entreprises utilisa-     tout moment, et partout. Les restric-
termes de développement.                    trices.                                    tions ou limitations de quelque nature
L’Industrial Data Space est orga-                                                      que ce soit ne sont guère acceptées.
                                            Digitalisation et rôle
nisé en deux branches : un projet de
                                            des données                                La digitalisation généralisée a égale-
recherche et une association d’uti-
lisateurs à but non lucratif. Le pro-                                                  ment eu un autre effet, celui de l’éco-
                                            Le processus de digitalisation est de-
jet de recherche est financé par le                                                    nomie de partage, comme le partage
                                            venu central dans la société, les entre-
Ministère allemand de l’éducation et                                                   des ressources. Une tendance qui a
                                            prises et la technologie. Les services
                                                                                       bouleversé des paradigmes de valeurs
                                            intelligents fournis, via des applica-
                                                                                       anciennes, comme la valorisation de
                                            tions mobiles, ne représentent pas
                                                                                       biens matériels (posséder une voiture
                                            seulement l’innovation technologique,
                                                                                       ou une maison) qui tend à la baisse.
                                            ils ont changé notre façon de travailler
     L’importance des                       et de vivre. Dans le milieu industriel,
   données a connu une                      les impacts sont similaires.               Ensemble,     ces    développements
                                                                                       changent fondamentalement l’indus-
croissance constante, du                    Pour les entreprises, la mondialisa-       trie. Comme nous l’avions déjà évoqué
 traitement électronique                    tion n’est pas un phénomène nouveau.       dans d’autres articles, dans quelle
                                            Elles opèrent depuis longtemps sur         mesure les constructeurs automo-
       des données à                        les marchés mondiaux, mais durant          biles conserveront-ils leur rôle domi-
   l’automatisation des                     les années 1980/90, la mondialisa-         nant en tant que tête de filière ? Ces
                                            tion se référait essentiellement à des     entreprises se transformeront-elles
processus de production.                    produits normalisés, échangés sur la       en fabricants de « caisses » pour des
                                            base de relations clients/fournisseurs     fournisseurs de services mobiles ?

12#                                                                       Gimélec - Industrie du futur Septembre 2017
Par exemple, les systèmes de gestion
                                                                                          des stocks ont simplement servi à
                                                                                          soutenir les processus d’entreposage,
                                                                                          ont permis de vérifier si les articles
                                                                                          étaient en stock…. À cette époque,
                                                                                          la valeur de l’entreprise n’était créée
                                                                                          que par le produit physique, et non
                                                                                          par les données.
                                                                                          Puis, avec la prolifération des Manu-
                                                                                          facturing Resource Planning (MRP)
                                                                                          et des Enterprise Resource Plan-
                                                                                          ning (ERP) dans les années 1980/90,
                                                                                          les données ont été transformées en
                                                                                          un catalyseur de la gestion des pro-
                                                                                          cessus métier dans l’entreprise. Sans
                                                                                          l’existence de données cohérentes,
                                                                                          mises à disposition en temps quasi
                                                                                          réel, la mise en œuvre de processus
                                                                                          normalisés n’aurait pas été possible.
                                                                                          C’est durant cette phase que les don-
                                                                                          nées sont devenues une ressource
 Smart data management
                                                                                          stratégique pour l’excellence opéra-
                                                                                          tionnelle dans la production, la logis-
                                                                                          tique et le service à la clientèle.
Lien « Smart Service World »                traîne une complexité des processus
                                            de production et aussi de logistique.         Au cours des dernières années,
et « Industrie 4.0 »                                                                      le marché des données a vu le jour,
                                            Par exemple, les constructeurs auto-
L’exemple ci-dessus montre que la           mobiles doivent gérer 1 030 variantes         les demandes liées aux données sont
numérisation remodèle l’interface           de produits théoriques (le nombre de          facturées en volume ou au temps
entre fournisseurs et clients. Des en-      variantes de composants simples tels          d’utilisation. Les données ne sont
treprises comme AirBnB réussissent          les phares ou les miroirs extérieurs          plus seulement des catalyseurs de
en raison de leur capacité à supporter      est supérieur à 40).                          produits, mais sont devenues des
l’ensemble du processus client, sans                                                      produits à part entière.
interruption de la data. Ce sont des en-    C’est justement dans ce contexte que
                                            l’Industrie 4.0 apporte un « + ». La com-     Au fil du temps les données ont vu
treprises qui ne produisent aucun ma-                                                     aussi leur valeur évoluer, on dis-
tériel, n’ont aucune ressource… mais        plexité est telle qu’il devient vite impos-
                                            sible de répondre par des moyens de           tingue trois modèles de base : le
qui excellent simplement en coordon-
                                            production/logistique traditionnels.          coût de production/achat déterminé
nant les processus de « fournisseurs ».
                                                                                          par le coût de production ou d’achat ;
Parmi ces offres de services, que           Par conséquent, ce sont les données           la valeur d’usage déterminée par sa
l’association Industriel Data Space         qui représentent le lien entre la fabri-      contribution à un processus d’af-
nomme « Smart Service World », on           cation industrielle 4.0 et services intel-    faires et à la performance globale ;
retrouve l’individualisation des pro-       ligents. Dans le schéma de l’associa-         la valeur de marché déterminée par
duits et services pour les besoins des      tion, l’onglet central de « Smart Data        le prix vendu.
clients ; la notion de service de bout      Management » devient prépondérant.
                                                                                          Pour clarifier le marché, l’associa-
en bout, et non plus uniquement sur
                                            Les données en tant                           tion Industrial Data Space distingue
une partie, du produit ; le terme d’offre
                                                                                          trois types de données, et son objectif
hybride permettant de répondre à la         qu’actifs économiques
                                                                                          est clairement de cataloguer ainsi le
discrimination impossible entre ce qui
                                            L’importance des données a connu              marché :
est produits de ce qui est services.
                                            une croissance constante, du trai-
                                                                                          – Les Données privées (Private Data)
Pour parvenir à répondre à cette de-        tement électronique des données à
                                                                                          qui sont la propriété d’une entreprise.
mande des clients, les entreprises          l’automatisation des processus de
                                                                                          Cette entreprise pouvant proposer
n’ont d’autre choix que de collabo-         production. Au fil du temps, les don-
                                                                                          ses données à d’autres entreprises.
rer entre elles. Et cela tout en étant      nées ont joué différents rôles dans les
capable de gérer les données comme          processus métier et la performance            – Les Données du club (Club Data)
tout autre actif de l’entreprise.           globale d’une entreprise.                     qui sont disponibles et peuvent être
                                                                                          utilisées par un groupe d’entreprises,
Les fonctionnalités de ces nouveaux         Dans les premiers temps de traite-
                                                                                          ces dernières décidant conjointement
services posent des défis en ce qui         ment des données (1960/70), les sys-
                                                                                          de la gestion des données.
concerne les processus requis pour          tèmes d’information et les données
rendre lesdits services. L’individua-       ont été essentiellement utilisés pour         – Les Données publiques (Public Data)
lisation croissante des services en-        soutenir les fonctions commerciales.          sont disponibles pour toute entreprise.

Septembre 2017       Gimélec - Industrie du futur                                                                    #13
Révolution Data

Des données Industrielles
Dans Industrial Data Space, il y a le
terme d’Industrial, et l’association y
tient, elle vise un « réseau de données
fiables ».
Parmi les critères indispensables
à cette fiabilité, elle note la Souve-
raineté des données (propriété des
données qui détermine les conditions
d’utilisation).
Des Échanges sécurisés (avec dif-
férents niveaux de protection pour
garantir un échange sur l’ensemble
de la chaîne d’approvisionnement
de données – et pas seulement en
échange de données bilatérales –).
Elle promeut une architecture distri-
buée, ce qui implique qu’il n’existe pas
d’autorité centrale chargée de la ges-
tion des données. L’espace de données
représente une architecture alternative
qui est différente des concepts cen-
tralisés de gestion de données et des
réseaux de données décentralisés ;
le choix de l’architecture finale dépen-
dra de l’efficacité de chaque architec-
ture en termes économiques, en fonc-
tion des scénarios d’application.
Un choix qui implique une Gouver-
nance des données, ce que l’asso-
ciation nomme – les règles du jeu –,
des règles dérivées des exigences des
utilisateurs et déterminant les droits
et les devoirs requis pour la gestion
des données.
Dans sa réflexion l’association intègre
le fait que les fournisseurs de don-
nées vont devoir évoluer avec l’arrivée     Industrial Data Space overview
de l’Internet des Objets appliqués
aux machines et autres composants
industriels.
D’où, une recherche de certifica-          aux espaces de données, d’ailleurs          L’association en définit cinq : le Four-
tion, notamment des participants           chaque « point d’extrémités » qui           nisseur de données qui possède des
                                           permettra de se connecter à In-             sources de données ; l’Utilisateur
                                           dustrial Data Space se fera via un          des données qui reçoit des données
                                           logiciel certifié qui intégrera des         d’autres participants ; le Courtier qui
                                           fonctionnalités d’authentification          agit comme un médiateur entre les
   L’objectif principal                    et d’autorisation.                          fournisseurs de données et les utili-
d’Industrial Data Space                    L’objectif principal d’Industrial Data
                                                                                       sateurs de données, il sert de registre
est de faciliter l’échange                 Space est de faciliter l’échange de
                                                                                       de source de données ; l’Opérateur
                                                                                       d’AppStore qui fournit des fonctions
    de données entre                       données entre les fournisseurs de
                                                                                       par lesquelles les développeurs de
                                           données et les utilisateurs de données.
     les fournisseurs                      Pour que cet échange de données soit        logiciels peuvent décrire les services
                                                                                       et mettre ces services à la disposition
    de données et les                      sécurisé et que la liaison des données
                                                                                       des autres participants ; l’Autorité
                                           soit basée sur un concept simple, il
utilisateurs de données.                   est indispensable de définir plusieurs      de certification qui s’assure que les
                                           rôles.                                      composants logiciels répondent aux

14#                                                                          Gimélec - Industrie du futur Septembre 2017
Collaboration between Industrial Data Space and Plattform Industrie 4.0

exigences et que les règles et normes
sont respectées.

La collaboration
Bien entendu, le développement et la
promotion de Industrial Data Space
se fait en étroite collaboration avec
la plateforme Industrie 4.0. Alors que
cette dernière se focalise sur tous les
aspects de la numérisation et a mis
l’accent sur l’industrie manufactu-
rière, l’initiative Industrial Data Space
se concentre sur les données (archi-
tecture) et poursuit une approche
transversale de l’industrie.
La collaboration entre les deux enti-
tés reste évidente notamment en ce
qui concerne les travaux de normali-
sation.
Vous l’aurez compris, nos voisins
allemands ont décidé de passer la
« surmultipliée », le projet est financé
par le ministère fédéral allemand de
l’éducation et de la recherche (BMBF)
accompagné par douze instituts
Fraunhofer.
Des travaux de recherche et de déve-
loppement qui ont pour volonté de
s’intégrer et d’intégrer, les travaux
européens, voire internationaux, déjà
en cours.
L’histoire du 4.0 et de la Data indus-
trielle est en marche. Nos voisins
allemands font figure de locomotive,
nous allons monter en tête du train
avec eux, plutôt que d’attendre et de-
venir simple wagon. ▲

Septembre 2017       Gimélec - Industrie du futur                                                                     #15
Manufacturing

                                                                                                                                                                             R&D            Innovation
                                                                                                                                                                            Réseaux         Conception

                                                                                                                                                                           Production   Opérateur Augmenté
                                                                                                                                                                            Réseaux         Flexibilité

                                                                                                                                                                           Logistique   Systèmes autonomes
                                                                                                  Clients
                                                                                                  Clien

                                                                                                                                                                            Réseaux         Traçabilité
                                                                                    Données Publiques
                                                                                                   es

                                                    Manufacturing                                    Data                                              Services
                                                                                                       ersécurit
                                                                                                    Cyb         é
                                                   R&D            Innovation                                                        Expérience Client        Marketing
                                                  Réseaux         Conception                                                        Réseaux sociaux           digital

                                                                                    Cybe curité

                                                                                                                    Cyb
                                                                                        rsé

                                                                                                                       ersécurit
                                                 Production   Opérateur Augmenté                                                     Process clients         Services
                                                  Réseaux         Flexibilité
                                                                                                      Data
                                                                                                                                    Personnalisation        comerciaux
                                                                                                   Management

                                                                                                                                é
                                                                                                              é
                                                                                                  Cybersécurit
                                                 Logistique   Systèmes autonomes                                                      Écosystèmes             Services
                                                  Réseaux         Traçabilité                                                           Réseaux              industriels

                                                                                   Économie circulaire

                                                                                         Données Privées

                             Manufacturing
Savez-vous comment arrêter une voiture autonome ? Rien de plus
simple. Sa programmation lui imposant de respecter le code de
la Route, ce qui semble une évidence, peut se retourner contre elle
assez simplement.

Tracez, à la craie blanche, un cercle tout autour de la voiture, et
elle tournera en rond, sans pouvoir en sortir, pour cause de ligne
blanche continue. L’utilisation du cloud, d’une gestion des données
sophistiqués… ne peut rien face à une « ruse » humaine.

Ce chapitre « Manufacturing », vous montrera que les entreprises vont
devoir gérer de la donnée à tous les stades de leurs processus de
production, de l’innovation à la conception, du design à la simulation,
de la réalité augmentée ou virtuelle à la cobotique, de l’impression 3D
à la maintenance… et cela tout en gardant la « main » sur les savoir-
faire. L’homme doit rester au cœur du processus et non devenir le
robot de la Data.

Septembre 2017   Gimélec - Industrie du futur                                                                                                                                                  #17
R&D

                 Innovation, conception…
               du futur seront connectées

                                                                                                                                                                                                     R&D               Innovation

Du concept initial d’un produit, à sa conception                                                                                                                                                    Réseaux            Conception

et sa fabrication, la donnée prend une place                                                                                                  Clients

prépondérante dans les projets R & D. Les outils                                               Manufacturing

                                                                                              R&D
                                                                                             Réseaux
                                                                                                      turing

                                                                                                             Innovation
                                                                                                             Conception
                                                                                                                               Données Publiques

                                                                                                                                                 Data
                                                                                                                                                Cyb
                                                                                                                                                   ersécurit
                                                                                                                                                            é
                                                                                                                                                                                Expérience Client
                                                                                                                                                                                Réseaux sociaux
                                                                                                                                                                                                   Services

                                                                                                                                                                                                         Marketing
                                                                                                                                                                                                          digital
                                                                                                                                Cybe curité

PLM sont ainsi alimentés par des données de plus
                                                                                                                                                                Cyb
                                                                                                                                    rsé

                                                                                                                                                                   ersécurit

                                                                                            Production   Opérateur Augmenté                                                      Process clients         Services
                                                                                             Réseaux         Flexibilité
                                                                                                                                                  Data
                                                                                                                                                                                Personnalisation        comerciaux
                                                                                                                                               Management
                                                                                                                                                                            é

                                                                                                                                                          é
                                                                                                                                              Cybersécurit
                                                                                            Logistique   Systèmes autonomes                                                       Écosystèmes             Services
                                                                                             Réseaux         Traçabilité                                                            Réseaux              industriels

                                                                                                                              Économie circulaire

en plus nombreuses et en provenance de sources
                                                                                                                                     Données Privées

toujours plus larges. Et avec le développement
de l’IoT, ce sont les données utilisateurs qui se                                      Tamburini, Design & Manufacturing
                                                                                       Sr. Industry Strategist chez Autodesk.
placent au cœur de la R & D.                                                           « Ainsi, vous disposez d’un modèle
                                                                                       3D numérique, qui pourra plus facile-
                                                                                       ment être intégré aux outils informa-

A
       vant la production ou la logis-     les informations numériques décri-          tiques de production. D’un point de vue
       tique, la R & D demeure la pre-     vant un produit tout au long de son         management, il faut que les équipes
       mière activité à s’être digitali-   cycle de vie, de sa conception à sa li-     de design et celles de la production
sée dans l’industrie. Durant les vingt     vraison, en passant par sa fabrication.     travaillent de manière plus étroite en
dernières années, les outils de CAO                                                    partageant leurs données. Là encore,
(conception assistée par ordinateur)       Pour mettre en place cette continuité       le digital peut aider à plus facilement
et de de FAO (fabrication assistée par     numérique, tout commence en R &             travailler ensemble, grâce aux outils
ordinateur) se sont largement impo-        D. « La première étape pour aller vers      numériques de travail collaboratif, et
sés dans les entreprises. Le support       l’industrie du futur est de numériser       même travailler à distance avec des
papier a cédé progressivement sa           la conception du produit. Il faut le pro-   équipes dans différents sites ou pays ».
place au support numérique, ouvrant        duire dès le début sur ordinateur. Cela
ainsi de nombreuses perspectives en        signifie, de dématérialiser le maximum      Un des principaux outils pour assurer
matière d’exploitation de la data en R     d’opérations qui pourraient encore être     cette continuité numérique reste le
& D. La principale est sans conteste       réalisées sur papier afin de disposer       logiciel PLM (product lifecycle mana-
la « continuité numérique ». Son prin-     de données numériques dès le dé-            gement). Cette plateforme permet de
cipe est d’exploiter, et de compléter,     marrage d’un projet », rappelle Diego       gérer les informations d’un produit,

18#                                                                      Gimélec - Industrie du futur Septembre2017
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