LES 29 TECHNOLOGIES DE 2019 À FORTS ENJEUX - PAR THIBAUT WATRIGANT - eleven strategy

 
LES 29 TECHNOLOGIES DE 2019 À FORTS ENJEUX - PAR THIBAUT WATRIGANT - eleven strategy
LES 29 TECHNOLOGIES DE
  2019 À FORTS ENJEUX
     S T R AT É G I Q U E S

PAR THIBAUT WATRIGANT
LES 29 TECHNOLOGIES DE 2019 À FORTS ENJEUX - PAR THIBAUT WATRIGANT - eleven strategy
Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de 2019 qui s’articule
              autour de 5 tendances technologiques majeures

         L’IA avancée                             L’humain augmenté                                   L’informatique
                                                                                                    « post-classique »
 • Le Machine Learning adaptatif             •    Les biopuces                                •    La 5G
 • L’IA répartie en local                    •    Les méthodes de personnification
                                                                                              •    Nouvelle génération de mémoires
 • Les analyses de données réparties         •    L’intelligence augmentée
                                             •    L’IA émotionnelle                           •    Les satellites basse orbite
   en local
                                             •    L’espace de travail immersif                •    L’impression 3D nanoscopique
 • L’IA explicable
 • Les plateformes d'IA sur le cloud         •    La fabrication artificielle de tissus
 • L'apprentissage par transfert                  biologiques
 • Les réseaux adverses génératifs
 • Les algorithmes graphiques

                                                     Les écosystèmes                               Capteurs et mobilité
                                                       numériques
                                                                                             • Les caméras de capture 3D
                                                 • Les opérations et process
                                                                                             • L’AR Cloud (le cloud en réalité
                                                   digitalisés
                                                                                               augmenté)
                                                 • Les graphes de connaissance
                                                 • Les données artificielles                 • Les drones de livraison cargo
                                                 • Le web décentralisé                       • Les véhicules autonomes volants
                                                 • Les organisations décentralisées          • La conduite autonome de niveau 4
                                                   autonomes                                   et de niveau 5

                               Source : Gartner, Hype Cycle for emerging Technologies, Août 2019
LES 29 TECHNOLOGIES DE 2019 À FORTS ENJEUX - PAR THIBAUT WATRIGANT - eleven strategy
Nous avons relevé les 29 technologies de demain que l’institut d’analyse
                               considère comme étant porteuses des plus forts enjeux stratégiques

                                                                   Les
Attentes du marché

                                                                biopuces
                                                                            La 5G
                                Les plateformes d'IA sur le cloud
                     Les analyses de données réparties en local
                           La conduite autonome de niveau 5
                                   Les satellites basse orbite                      Les algorithmes graphiques
                                       L’IA répartie en local

                                           L’IA explicable
                       Les méthodes de personnification                                 Nouvelle génération de mémoires
                           Les graphes de connaissance
                                                                                         Les caméras de capture 3D
                                Les données artificielles
                          Les drones de livraison cargo
                                                             L’IA émotionnelle
                                    L'apprentissage par
                                              transfert     Les véhicules                    La conduite autonome de niveau 4
                           L’intelligence augmentée         autonomes volants

                                                          L’impression 3D nanoscopique
                               Les organisations
                       décentralisées autonomes
                               Les opérations et
                              process digitalisés
                                                     Le Machine Learning adaptatif

                       Les réseaux adverses
                                 génératifs
                                                 Le web décentralisé
                      L’AR Cloud (le cloud
                     en réalité augmenté)

                                             L’espace de travail immersif

                                    La fabrication artificielle de tissus biologiques

                                                                                                                                                                           Maturité

                              Lancement de la                  Emballement                           Gouffre des désillusions        Pente de l’illumination   Plateau de productivité
                                technologie                     médiatique

                                                               Par Thibaut Watrigant. Source : Gartner, Hype Cycle for emerging Technologies, Août 2019
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1

      La conduite autonome de
              niveau 4
    Les voitures autonomes sont des
    véhicules qui peuvent rouler sans
    intervention     de    conducteurs
    humains grâce à une technologie
    d’autoguidage. Cette technologie
    est notamment aidée par une
    multitude     de    capteurs,    de
    puissants algorithmes et de
    servocommandes. Dans le niveau 4
    de    conduite     autonome,      le
    conducteur peut vaquer à d’autres
    occupations s’il le souhaite ou
    reprendre le volant dans les cas de
    conduite les plus complexes.

     Position sur le cycle         Durée avant maturité             Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021   2024       2029
           Gouffre des                                 Plus de 10
           désillusions                                   ans
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2

            Les caméras de capture 3D

      Ces caméras peuvent scanner et
      capturer leur environnement en trois
      dimensions. Malgré leur coût encore
      élevé, elles commencent à s’intégrer sur
      certains smartphones (Oppo, Xiaomi)
      pour des applications de réalité
      augmentée ou des visites virtuelles.
      D’autres entreprises comme Matterport
      développent     des    solutions    plus
      économes, basées sur des caméras 360°
      (et non de capture 3D) couplé à du
      Machine Learning pour reconstruire une
      modélisation 3D de l’environnement

    Position sur le cycle         Durée avant maturité       Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                            2019 2021          2024   2029
          Gouffre des
                                    Entre 2
          désillusions              et 5 ans
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3

      Nouvelle génération de mémoires

    Le besoin de stocker efficacement (à faible
    coût, consommation énergétique et de
    manière pérenne) des données ne cesse
    d’augmenter. Les statistiques parlent d’elles-
    mêmes : 92% des données mondiales
    d’aujourd’hui ont été créées juste au cours
    des 2 années passées, 72h de vidéo sont
    ajoutées chaque minute sur Youtube.
    L’utilisation des nanotechnologies ou du
    stockage moléculaire laisse entrevoir des
    perspectives     sur    l’amélioration    des
    capacités de stockage informatique

     Position sur le cycle         Durée avant maturité            Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021   2024               2029
           Gouffre des
           désillusions                     Entre 5 et 10 ans
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4

     Les algorithmes graphiques

    Les algorithmes graphiques (ou les
    outils d’analytique graphique) reposent
    sur des structures de bases de
    données non pas orientées par tables
    (index et donnée) mais classées par
    chaines graphiques. Les algorithmes
    graphiques se concentrent sur les
    relations de paires entre deux objets et
    sur les caractéristiques structurelles du
    graphique. Ils sont performants pour
    des analyses génétiques, des analyses
    de réseaux (par exemple sur les
    réseaux sociaux) ou encore en
    cybersécurité

      Position sur le cycle         Durée avant maturité            Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                              2019 2021   2024               2029
            Emballement
            médiatique                       Entre 5 et 10 ans
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5

                            La 5G

    La 5G (cinquième génération de
    standards pour la téléphonie mobile)
    offrira des débits plus rapides
    (~Gb/s), des temps de réaction plus
    courts, une qualité minimale lorsque
    l’utilisateur est en mouvement, ainsi
    qu’une          adaptabilité      des
    caractéristiques réseau permettant
    de connecter des objets aux besoins
    différents     (performance,    débit,
    consommation énergétique…). Avec
    cette dernière fonctionnalité, la 5G
    s’intéresse très clairement aux objets
    connectés, et promet ainsi de
    connecter 7 trillions d’objets.

    Position sur le cycle                 Durée avant maturité       Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                                    2019 2021          2024   2029
          Emballement
                                            Entre 2
          médiatique                        et 5 ans
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6

                       Les biopuces

    Les biopuces sont des dispositifs
    miniatures fonctionnant comme des
    laboratoires     miniaturisés,    capables
    d’effectuer    de    multiples   réactions
    biochimiques en parallèle à des fins
    particulières. Le développement des
    biopuces est porté par l’application des
    micro-technologies électroniques à la
    réalisation de biomicrosystèmes. Des
    applications apparaissent notamment dans
    le médical, cosmétologie, bioculture…

      Position sur le cycle          Durée avant maturité            Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                               2019 2021   2024               2029
            Emballement
            médiatique                        Entre 5 et 10 ans
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7
       Les plateformes d'IA sur le cloud

    Les plateformes sur le Cloud « As A Service » désignent
    les infrastructures partagées dans lesquelles les
    développeurs peuvent exécuter leurs applications. Cela
    permet notamment de mener rapidement des
    expérimentations ou de déployer des services sans se
    préoccuper des ressources physiques à y allouer. Le
    développeur paie en effet à l’usage, selon le temps de
    calcul nécessaire, ce qui améliore l’adéquation entre la
    puissance requise et les ressources utilisées. Pour les
    plateformes « As A Service » d’intelligence artificielle,
    la mise à disposition de briques de compétences
    transverses (traitement du langage transverse,
    reconnaissance d’image…) et des ressources physiques
    associées contribuera, selon Gartner, à l’essor de l’IA.
    Dans son rapport, Cédric Villani préconise d’ailleurs
    une plateforme européenne As A Service dédiée à l’IA

      Position sur le cycle          Durée avant maturité            Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                               2019 2021   2024               2029
            Emballement
            médiatique                        Entre 5 et 10 ans
8

       Les analyses de données
           réparties en local
    L’analyse de données répartie en local
    s’appuie sur une récolte et un
    traitement de données en local, par
    exemple directement sur une
    machine sans besoin de connexion
    internet. Cette approche, lorsque
    couplée à un système de Cloud
    Computing (système pour lequel les
    données sont traitées de façon
    partagée), offre un gain en vitesse de
    calcul, en disponibilité et stockage,
    offrant par ailleurs la possibilité de
    pouvoir fonctionner en « local », sans
    connexion internet.

      Position sur le cycle         Durée avant maturité       Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                              2019 2021          2024   2029
            Emballement
                                      Entre 2
            médiatique                et 5 ans
9

     La conduite autonome de
             niveau 5

    Les véhicules autonomes sont
    des véhicules qui peuvent rouler
    sans intervention de conducteurs
    humains grâce à une technologie
    d’autoguidage. Cette technologie
    est notamment aidée par une
    multitude de capteurs, de
    puissants algorithmes et de
    servocommandes. Dans le niveau
    5, les véhicules sont entièrement
    autonomes et sans volant.

     Position sur le cycle         Durée avant maturité             Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021   2024       2029
           Emballement                                 Plus de 10
           médiatique                                     ans
10

                Les satellites basse orbite

 L’orbite terrestre basse est une zone d’orbite
 allant jusqu’à 2000 km d’altitude où se trouvent
 aujourd’hui des satellites de télédétection, de
 télécommunication ainsi certaines stations
 spatiales (ISS). Les orbites basses permettent aux
 satellites de bénéficier d’un bilan de liaison
 avantageux (latence faible ou bonne résolution
 des instruments d’observation). La multiplication
 de ces satellites (Amazon avec Kuiper, OneWeb,
 SpaceX…) permet d’offrir des services haut-de-
 gamme basés sur une large couverture de réseau
 ou d’étendre l’offre de couverture internet dans
 certains pays peu couverts

     Position sur le cycle         Durée avant maturité            Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021   2024               2029
           Emballement
           médiatique                       Entre 5 et 10 ans
11

       L’intelligence artificielle
           répartie en local
 A l’image des « analyses de données
 réparties en local », l’Edge AI désigne
 un système d’intelligence artificielle
 pour lequel les données sont
 récoltées et traitées en local. Cette
 approche, lorsque couplée à un
 système d’IA Cloud Computing
 (système d’IA pour lequel les données
 sont traitées de façon partagée), offre
 un gain en vitesse de calcul, en
 disponibilité et stockage, offrant par
 ailleurs la possibilité de pouvoir
 fonctionner en « local », sans
 connexion internet.

     Position sur le cycle         Durée avant maturité       Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021          2024   2029
           Emballement
                                     Entre 2
           médiatique                et 5 ans
12

          L’intelligence artificielle
                  explicable
 L’IA explicable consiste à rendre les modèles
 de traitement de donnée et de décision
 compréhensibles pour les utilisateurs :
 résultats exprimés en langage humain, sous
 forme de phrases ou de visualisations
 simples pour expliquer systématiquement le
 résultat obtenu. Les utilisateurs peuvent
 ainsi s’approprier du raisonnement, du
 résultat et poser leurs questions via des
 simulations de type « et si… ». L’IA
 explicable permettra une meilleure
 adoption de l'IA en augmentant la
 transparence et la fiabilité des résultats des
 algorithmes tout en réduisant les risques
 associés à la responsabilité en matière de
 réglementation, de sécurité et d'équité.

     Position sur le cycle         Durée avant maturité            Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021   2024               2029
           Lancement de la
                                            Entre 5 et 10 ans
           technologie
13

              Les méthodes de
              personnification
 Les méthodes de personnification
 permettent          d’ajuster       les
 fonctionnalités logicielles selon le
 type de profils et de préférences
 utilisateurs. Elles n’utilisent pas les
 données personnelles de l’individu en
 question mais fonctionnent par
 associations de types de profils
 utilisateurs.      Ces        méthodes
 permettent aux publicitaires cibler et
 personnaliser leurs annonces tout en
 respectant      la   RGPD       et   la
 confidentialité

     Position sur le cycle         Durée avant maturité            Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021   2024               2029
           Lancement de la
                                            Entre 5 et 10 ans
           technologie
14

      Les graphes de connaissance

 Les graphes de connaissances se basent sur la
 création de connexions / liens entre des bases de
 connaissances pour stocker et délivrer une
 information structurée et pertinente sur un sujet
 donné. Les données sont généralement de
 sources diverses (exemple : personnalités de
 France, livres publiés en Français) et doivent être
 mises à jour en continu. Les graphes de
 connaissances sont notamment clés pour le
 développement d’assistants digitaux intelligents.
 Ils leur permettent par exemple d’analyser la
 sémantique des questions posées (exemple :
 quels livres a publié Charles De Gaulle en 1929 ?)
 et d’y répondre (Philosophie du recrutement) en
 allant explorer les bases de connaissances
 connectées aux sujets évoqués.

     Position sur le cycle         Durée avant maturité            Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021   2024               2029
           Lancement de la
                                            Entre 5 et 10 ans
           technologie
15

       Les données artificielles

 La génération de données artificielles (ou
 synthétiques) consiste à créer des
 données complètement nouvelles qui ne
 proviennent pas directement du monde
 réel. Ces données sont générées par des
 techniques d'échantillonnage appliquées
 à des données réelles ou via des
 scénarios de simulation virtuelles. Les
 données artificielles           permettent
 notamment d’alimenter l’apprentissage
 des algorithmes de Machine Learning et
 d’intelligence artificielle qui ont besoin
 de s’entrainer sur des données tests
 avant de pouvoir émettre leurs
 prédictions

     Position sur le cycle         Durée avant maturité            Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021   2024               2029
           Lancement de la
                                            Entre 5 et 10 ans
           technologie
16

 Les drones de livraison cargo

 Les drones de livraison cargo sont des
 dispositifs      mobiles       pouvant
 transporter un objet ou un colis. Ils
 fonctionnent notamment grâce à une
 multitude      de     capteurs     leur
 permettant de se diriger et se
 stabiliser à moindre risque.
 Les applications sont nombreuses : en
 logistique (déplacer les produits dans
 les entrepôts par exemple), dans la
 construction, la distribution, ou pour
 des cas spécifiques (livraison de kits
 de premiers secours…)

     Position sur le cycle         Durée avant maturité            Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021   2024               2029
           Lancement de la
           technologie                      Entre 5 et 10 ans
17

                             L’IA émotionnelle

 L’IA émotionnelle consiste à doter les
 intelligences artificielles de capacités de
 reconnaissance d’émotions (par analyse vocale
 ou vision par ordinateur…) pour des interactions
 perçues comme plus humaines. Ces technologies
 permettent également aux IA d’adapter leurs
 réponses en fonction de l’émotion détectée chez
 l’utilisateur. Grâce à cette compétence de
 détection émotionnelle, l’IA peut améliorer la
 performance des applications de sécurité en
 voiture, de diagnostic médical, de détection de
 fraude ou encore de taux de conversion dans le
 secteur de la distribution

     Position sur le cycle               Durée avant maturité            Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                                   2019 2021   2024               2029
           Lancement de la
           technologie                            Entre 5 et 10 ans
18

              L'apprentissage par transfert

 L'apprentissage par transfert consiste à appliquer
 les connaissances obtenues en effectuant une
 tâche pour résoudre un problème différent, mais
 présentant des similitudes. L’apprentissage par
 transfert peut être mis au service de la
 reconnaissance vocale ou d’image, par exemple
 en valorisant la capacité d’un algorithme de
 reconnaissance de voitures pour reconnaitre des
 camions. Pour faciliter la ré-exploitation des
 algorithmes, des places de marché se sont
 développées, donnant accès à des modèles
 d'apprentissage mais aussi des jeux de données
 qualifiés et conçus pour entraîner les IA

     Position sur le cycle         Durée avant maturité            Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021   2024               2029
           Lancement de la
           technologie                      Entre 5 et 10 ans
19

         Les véhicules autonomes
                  volants

 Similairement aux voitures autonomes,
 les véhicules autonomes volants sont des
 véhicules qui peuvent se diriger et se
 déplacer… sans pilote ! Par exemple :
 Vahana, le véhicule du pôle innovation
 d’Airbus, testé début 2019, est un aéronef
 autonome à décollage et atterrissage
 vertical qui entend démocratiser le vol
 personnel. Les avancées en propulsion
 électrique, stockage d’énergie et vision
 artificielle pourraient contribuer au
 développement de cette technologie.

     Position sur le cycle         Durée avant maturité             Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021   2024       2029
           Lancement de la
                                                       Plus de 10
           technologie                                    ans
20

 L’intelligence augmentée

 L’intelligence augmentée consiste
 à combiner l’intelligence humaine
 et artificielle pour améliorer la
 performance         cognitive,   par
 exemple la prise de décision ou
 l’apprentissage. L’application des
 algorithmes de Machine Learning
 dans       les     processus     des
 entreprises est un premier pas
 vers l’intelligence augmentée, en
 permettant d’assister les tâches,
 de faciliter la prise de décision ou
 d’améliorer les opérations

     Position sur le cycle         Durée avant maturité       Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021          2024   2029
           Lancement de la
                                     Entre 2
           technologie               et 5 ans
21

        L’impression 3D nanoscopique

 Les progrès en nanosciences facilitent les
 procédés de fabrication et de manipulation de
 structures nanoscopiques. L’impression 3D
 nanoscopique permet de créer des pièces
 nanoscopiques grâce à des technologies de
 fabrication additives et par l’intermédiaire d’un
 outil de conception assistée par ordinateur. Des
 centres de recherche développent les procédés
 qui seront utilisés pour l’impression 3D à
 l’échelle nanoscopique. Par exemple, le frittage
 de poudre nanoscopique, mis au point avec le
 centre de recherche industrielle du Québec, qui
 recourt à un laser pour solidifier un matériau
 sous forme de poudre

     Position sur le cycle         Durée avant maturité             Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021   2024       2029
           Lancement de la
                                                       Plus de 10
           technologie                                    ans
22

     Les organisations décentralisées
               autonomes

 Les organisations humaines traditionnelles ont des
 structures hiérarchiques pouvant parfois être
 source d’erreurs (préférences, biais, corruption…).
 Les organisations décentralisées autonomes ont
 des règles de gouvernance automatisées et
 inscrites de façon immuable et transparente dans
 une blockchain. Pour fonctionner, elles s’appuient
 sur des « smart contracts », qui exécutent
 automatiquement des conditions définies à
 l’avance, sans gestion hiérarchique. Elles sont
 décentralisées en ce sens que structurellement,
 personne ne les contrôle. Le projet TheDAO (2016)
 est l’exemple le plus connu d’une telle organisation
 dont l’objectif est de financer les projets jugés
 collectivement comme les plus prometteurs

     Position sur le cycle         Durée avant maturité            Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021   2024               2029
           Lancement de la
           technologie                      Entre 5 et 10 ans
23

     Les opérations et process
            digitalisés

 La digitalisation des opérations et des
 process consiste à mesurer, gérer et
 simplifier les opérations d’entreprise
 grâce aux nouvelles technologies : les
 capteurs pour capturer les données
 d’environnement, le jumeau numérique
 pour modéliser les actifs et processus, le
 traitement de données pour analyser
 l’information et les interfaces utilisateur
 pour rendre les opérations contrôlables
 par l’homme. Digitalisés, les opérations
 et process d’entreprise peuvent être
 ainsi reconfigurés rapidement pour
 s’adapter à leur environnement ou à la
 demande

     Position sur le cycle          Durée avant maturité            Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                              2019 2021   2024               2029
           Lancement de la
           technologie                       Entre 5 et 10 ans
24

     Le Machine Learning adaptatif

 Un algorithme adaptatif est un algorithme capable
 d’adapter automatiquement son comportement
 en fonction de son environnement pour conserver
 des performances optimales. Le Machine Learning
 adaptatif est un type de Machine Learning qui
 peut se ré-entrainer dans un environnement
 similaire en se basant sur les données d’entrée et
 sur un mécanisme de récompense défini a priori
 dans l’algorithme

     Position sur le cycle         Durée avant maturité            Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021   2024               2029
           Lancement de la
           technologie                      Entre 5 et 10 ans
25

       Les réseaux adverses génératifs

 Les réseaux adverses génératifs sont des modèles
 d’apprentissage pour algorithmes d’IA reposant sur
 l’utilisation de deux réseaux de neurones différents
 (génératif et discriminatif). Alors que l'objectif du
 réseau discriminatif est d'améliorer la classification
 des données d'entrée, le réseau générateur tente de
 la faire échouer en créant des données artificielles
 destinées à tromper l'algorithme. Ces types de
 réseaux sont utilisés pour améliorer l’entrainement
 d’une intelligence artificielle ainsi que pour générer
 des contenus artificiels (vidéo, audio, texte) en suivant
 des styles spécifiques

     Position sur le cycle          Durée avant maturité            Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                              2019 2021   2024               2029
           Lancement de la
           technologie                       Entre 5 et 10 ans
26

            Le web décentralisé

 Le web décentralisé désigne une nouvelle
 génération du web dont le fonctionnement
 repose sur une organisation décentralisée et
 sur la technologie Blockchain (vérification
 d’identité, protocoles d’interopérabilité…).
 Les échanges de données et les transactions
 de pair à pair permettent d’éliminer le
 besoin de plateformes centrales (moteurs de
 recherche, réseaux sociaux). Les utilisateurs
 et les consommateurs, qui dans de
 nombreux cas seront leurs propres
 développeurs d'applications et de contenus,
 n'auront qu'à se soucier de leurs
 applications (pages, sites, fonctionnalités)

     Position sur le cycle         Durée avant maturité             Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021   2024       2029
           Lancement de la                             Plus de 10
           technologie                                    ans
27

                L’AR Cloud
     (le cloud en réalité augmenté)

 L’AR Cloud repose sur une cartographie globale et
 structurée de l’information (du web, de capteurs…),
 rendue accessible en réalité augmentée selon la
 position géographique et la direction du regard de
 l’utilisateur. En se basant sur une modélisation
 unique et partagée de l’environnement réel, l’AR
 Cloud a pour objectif de rendre les expériences de
 réalité augmentée plus persistantes, collaboratives
 et de les ancrer dans le monde réel. Le déploiement
 d’applications de réalité augmentée dans le gaming
 ou dans la maintenance industrielle pourrait ainsi
 être accéléré

     Position sur le cycle          Durée avant maturité            Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                              2019 2021   2024               2029
           Lancement de la
                                             Entre 5 et 10 ans
           technologie
28

       L’espace de travail immersif

      les espaces de travail immersifs
      combinent des éléments numériques
      comme la réalité augmentée, virtuelle
      et mixte avec d'autres éléments
      physiques, visuels et auditifs. En offrant
      des possibilités d’immersion, ces
      technologies        faciliteront        la
      collaboration, la visualisation de
      données, la création et le prototypage.

     Position sur le cycle         Durée avant maturité            Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021   2024               2029
           Lancement de la
           technologie                      Entre 5 et 10 ans
29

     La fabrication artificielle de
          tissus biologiques
 Cette fabrication désigne l’ensemble
 des techniques d’ingénierie, de
 culture cellulaire, de sciences de la
 vie et des matériaux pour créer ou
 élever des substituts biologiques
 permettant de restaurer, maintenir
 ou améliorer les fonctions des tissus.
 Cette capacité de fabrication
 permettrait l’essor de l’ingénierie
 tissulaire ou encore la médecine
 régénératrice.

     Position sur le cycle         Durée avant maturité             Attentes du marché   Variation par rapport à 2018
                             2019 2021   2024       2029
           Lancement de la
                                                       Plus de 10
           technologie                                    ans
Des questions ?

Thibaut Watrigant

   Consultant digital
  chez eleven-strategy
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