LES 29 TECHNOLOGIES DE 2019 À FORTS ENJEUX - PAR THIBAUT WATRIGANT - eleven strategy
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LES 29 TECHNOLOGIES DE
2019 À FORTS ENJEUX
S T R AT É G I Q U E S
PAR THIBAUT WATRIGANT
Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de 2019 qui s’articule
autour de 5 tendances technologiques majeures
L’IA avancée L’humain augmenté L’informatique
« post-classique »
• Le Machine Learning adaptatif • Les biopuces • La 5G
• L’IA répartie en local • Les méthodes de personnification
• Nouvelle génération de mémoires
• Les analyses de données réparties • L’intelligence augmentée
• L’IA émotionnelle • Les satellites basse orbite
en local
• L’espace de travail immersif • L’impression 3D nanoscopique
• L’IA explicable
• Les plateformes d'IA sur le cloud • La fabrication artificielle de tissus
• L'apprentissage par transfert biologiques
• Les réseaux adverses génératifs
• Les algorithmes graphiques
Les écosystèmes Capteurs et mobilité
numériques
• Les caméras de capture 3D
• Les opérations et process
• L’AR Cloud (le cloud en réalité
digitalisés
augmenté)
• Les graphes de connaissance
• Les données artificielles • Les drones de livraison cargo
• Le web décentralisé • Les véhicules autonomes volants
• Les organisations décentralisées • La conduite autonome de niveau 4
autonomes et de niveau 5
Source : Gartner, Hype Cycle for emerging Technologies, Août 2019
Nous avons relevé les 29 technologies de demain que l’institut d’analyse
considère comme étant porteuses des plus forts enjeux stratégiques
Les
Attentes du marché
biopuces
La 5G
Les plateformes d'IA sur le cloud
Les analyses de données réparties en local
La conduite autonome de niveau 5
Les satellites basse orbite Les algorithmes graphiques
L’IA répartie en local
L’IA explicable
Les méthodes de personnification Nouvelle génération de mémoires
Les graphes de connaissance
Les caméras de capture 3D
Les données artificielles
Les drones de livraison cargo
L’IA émotionnelle
L'apprentissage par
transfert Les véhicules La conduite autonome de niveau 4
L’intelligence augmentée autonomes volants
L’impression 3D nanoscopique
Les organisations
décentralisées autonomes
Les opérations et
process digitalisés
Le Machine Learning adaptatif
Les réseaux adverses
génératifs
Le web décentralisé
L’AR Cloud (le cloud
en réalité augmenté)
L’espace de travail immersif
La fabrication artificielle de tissus biologiques
Maturité
Lancement de la Emballement Gouffre des désillusions Pente de l’illumination Plateau de productivité
technologie médiatique
Par Thibaut Watrigant. Source : Gartner, Hype Cycle for emerging Technologies, Août 2019
1
La conduite autonome de
niveau 4
Les voitures autonomes sont des
véhicules qui peuvent rouler sans
intervention de conducteurs
humains grâce à une technologie
d’autoguidage. Cette technologie
est notamment aidée par une
multitude de capteurs, de
puissants algorithmes et de
servocommandes. Dans le niveau 4
de conduite autonome, le
conducteur peut vaquer à d’autres
occupations s’il le souhaite ou
reprendre le volant dans les cas de
conduite les plus complexes.
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Gouffre des Plus de 10
désillusions ans
2
Les caméras de capture 3D
Ces caméras peuvent scanner et
capturer leur environnement en trois
dimensions. Malgré leur coût encore
élevé, elles commencent à s’intégrer sur
certains smartphones (Oppo, Xiaomi)
pour des applications de réalité
augmentée ou des visites virtuelles.
D’autres entreprises comme Matterport
développent des solutions plus
économes, basées sur des caméras 360°
(et non de capture 3D) couplé à du
Machine Learning pour reconstruire une
modélisation 3D de l’environnement
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Gouffre des
Entre 2
désillusions et 5 ans
3
Nouvelle génération de mémoires
Le besoin de stocker efficacement (à faible
coût, consommation énergétique et de
manière pérenne) des données ne cesse
d’augmenter. Les statistiques parlent d’elles-
mêmes : 92% des données mondiales
d’aujourd’hui ont été créées juste au cours
des 2 années passées, 72h de vidéo sont
ajoutées chaque minute sur Youtube.
L’utilisation des nanotechnologies ou du
stockage moléculaire laisse entrevoir des
perspectives sur l’amélioration des
capacités de stockage informatique
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Gouffre des
désillusions Entre 5 et 10 ans
4
Les algorithmes graphiques
Les algorithmes graphiques (ou les
outils d’analytique graphique) reposent
sur des structures de bases de
données non pas orientées par tables
(index et donnée) mais classées par
chaines graphiques. Les algorithmes
graphiques se concentrent sur les
relations de paires entre deux objets et
sur les caractéristiques structurelles du
graphique. Ils sont performants pour
des analyses génétiques, des analyses
de réseaux (par exemple sur les
réseaux sociaux) ou encore en
cybersécurité
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Emballement
médiatique Entre 5 et 10 ans
5
La 5G
La 5G (cinquième génération de
standards pour la téléphonie mobile)
offrira des débits plus rapides
(~Gb/s), des temps de réaction plus
courts, une qualité minimale lorsque
l’utilisateur est en mouvement, ainsi
qu’une adaptabilité des
caractéristiques réseau permettant
de connecter des objets aux besoins
différents (performance, débit,
consommation énergétique…). Avec
cette dernière fonctionnalité, la 5G
s’intéresse très clairement aux objets
connectés, et promet ainsi de
connecter 7 trillions d’objets.
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Emballement
Entre 2
médiatique et 5 ans
6
Les biopuces
Les biopuces sont des dispositifs
miniatures fonctionnant comme des
laboratoires miniaturisés, capables
d’effectuer de multiples réactions
biochimiques en parallèle à des fins
particulières. Le développement des
biopuces est porté par l’application des
micro-technologies électroniques à la
réalisation de biomicrosystèmes. Des
applications apparaissent notamment dans
le médical, cosmétologie, bioculture…
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Emballement
médiatique Entre 5 et 10 ans
7
Les plateformes d'IA sur le cloud
Les plateformes sur le Cloud « As A Service » désignent
les infrastructures partagées dans lesquelles les
développeurs peuvent exécuter leurs applications. Cela
permet notamment de mener rapidement des
expérimentations ou de déployer des services sans se
préoccuper des ressources physiques à y allouer. Le
développeur paie en effet à l’usage, selon le temps de
calcul nécessaire, ce qui améliore l’adéquation entre la
puissance requise et les ressources utilisées. Pour les
plateformes « As A Service » d’intelligence artificielle,
la mise à disposition de briques de compétences
transverses (traitement du langage transverse,
reconnaissance d’image…) et des ressources physiques
associées contribuera, selon Gartner, à l’essor de l’IA.
Dans son rapport, Cédric Villani préconise d’ailleurs
une plateforme européenne As A Service dédiée à l’IA
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Emballement
médiatique Entre 5 et 10 ans8
Les analyses de données
réparties en local
L’analyse de données répartie en local
s’appuie sur une récolte et un
traitement de données en local, par
exemple directement sur une
machine sans besoin de connexion
internet. Cette approche, lorsque
couplée à un système de Cloud
Computing (système pour lequel les
données sont traitées de façon
partagée), offre un gain en vitesse de
calcul, en disponibilité et stockage,
offrant par ailleurs la possibilité de
pouvoir fonctionner en « local », sans
connexion internet.
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Emballement
Entre 2
médiatique et 5 ans9
La conduite autonome de
niveau 5
Les véhicules autonomes sont
des véhicules qui peuvent rouler
sans intervention de conducteurs
humains grâce à une technologie
d’autoguidage. Cette technologie
est notamment aidée par une
multitude de capteurs, de
puissants algorithmes et de
servocommandes. Dans le niveau
5, les véhicules sont entièrement
autonomes et sans volant.
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Emballement Plus de 10
médiatique ans10
Les satellites basse orbite
L’orbite terrestre basse est une zone d’orbite
allant jusqu’à 2000 km d’altitude où se trouvent
aujourd’hui des satellites de télédétection, de
télécommunication ainsi certaines stations
spatiales (ISS). Les orbites basses permettent aux
satellites de bénéficier d’un bilan de liaison
avantageux (latence faible ou bonne résolution
des instruments d’observation). La multiplication
de ces satellites (Amazon avec Kuiper, OneWeb,
SpaceX…) permet d’offrir des services haut-de-
gamme basés sur une large couverture de réseau
ou d’étendre l’offre de couverture internet dans
certains pays peu couverts
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Emballement
médiatique Entre 5 et 10 ans11
L’intelligence artificielle
répartie en local
A l’image des « analyses de données
réparties en local », l’Edge AI désigne
un système d’intelligence artificielle
pour lequel les données sont
récoltées et traitées en local. Cette
approche, lorsque couplée à un
système d’IA Cloud Computing
(système d’IA pour lequel les données
sont traitées de façon partagée), offre
un gain en vitesse de calcul, en
disponibilité et stockage, offrant par
ailleurs la possibilité de pouvoir
fonctionner en « local », sans
connexion internet.
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Emballement
Entre 2
médiatique et 5 ans12
L’intelligence artificielle
explicable
L’IA explicable consiste à rendre les modèles
de traitement de donnée et de décision
compréhensibles pour les utilisateurs :
résultats exprimés en langage humain, sous
forme de phrases ou de visualisations
simples pour expliquer systématiquement le
résultat obtenu. Les utilisateurs peuvent
ainsi s’approprier du raisonnement, du
résultat et poser leurs questions via des
simulations de type « et si… ». L’IA
explicable permettra une meilleure
adoption de l'IA en augmentant la
transparence et la fiabilité des résultats des
algorithmes tout en réduisant les risques
associés à la responsabilité en matière de
réglementation, de sécurité et d'équité.
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Lancement de la
Entre 5 et 10 ans
technologie13
Les méthodes de
personnification
Les méthodes de personnification
permettent d’ajuster les
fonctionnalités logicielles selon le
type de profils et de préférences
utilisateurs. Elles n’utilisent pas les
données personnelles de l’individu en
question mais fonctionnent par
associations de types de profils
utilisateurs. Ces méthodes
permettent aux publicitaires cibler et
personnaliser leurs annonces tout en
respectant la RGPD et la
confidentialité
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Lancement de la
Entre 5 et 10 ans
technologie14
Les graphes de connaissance
Les graphes de connaissances se basent sur la
création de connexions / liens entre des bases de
connaissances pour stocker et délivrer une
information structurée et pertinente sur un sujet
donné. Les données sont généralement de
sources diverses (exemple : personnalités de
France, livres publiés en Français) et doivent être
mises à jour en continu. Les graphes de
connaissances sont notamment clés pour le
développement d’assistants digitaux intelligents.
Ils leur permettent par exemple d’analyser la
sémantique des questions posées (exemple :
quels livres a publié Charles De Gaulle en 1929 ?)
et d’y répondre (Philosophie du recrutement) en
allant explorer les bases de connaissances
connectées aux sujets évoqués.
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Lancement de la
Entre 5 et 10 ans
technologie15
Les données artificielles
La génération de données artificielles (ou
synthétiques) consiste à créer des
données complètement nouvelles qui ne
proviennent pas directement du monde
réel. Ces données sont générées par des
techniques d'échantillonnage appliquées
à des données réelles ou via des
scénarios de simulation virtuelles. Les
données artificielles permettent
notamment d’alimenter l’apprentissage
des algorithmes de Machine Learning et
d’intelligence artificielle qui ont besoin
de s’entrainer sur des données tests
avant de pouvoir émettre leurs
prédictions
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Lancement de la
Entre 5 et 10 ans
technologie16
Les drones de livraison cargo
Les drones de livraison cargo sont des
dispositifs mobiles pouvant
transporter un objet ou un colis. Ils
fonctionnent notamment grâce à une
multitude de capteurs leur
permettant de se diriger et se
stabiliser à moindre risque.
Les applications sont nombreuses : en
logistique (déplacer les produits dans
les entrepôts par exemple), dans la
construction, la distribution, ou pour
des cas spécifiques (livraison de kits
de premiers secours…)
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Lancement de la
technologie Entre 5 et 10 ans17
L’IA émotionnelle
L’IA émotionnelle consiste à doter les
intelligences artificielles de capacités de
reconnaissance d’émotions (par analyse vocale
ou vision par ordinateur…) pour des interactions
perçues comme plus humaines. Ces technologies
permettent également aux IA d’adapter leurs
réponses en fonction de l’émotion détectée chez
l’utilisateur. Grâce à cette compétence de
détection émotionnelle, l’IA peut améliorer la
performance des applications de sécurité en
voiture, de diagnostic médical, de détection de
fraude ou encore de taux de conversion dans le
secteur de la distribution
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2019 2021 2024 2029
Lancement de la
technologie Entre 5 et 10 ans18
L'apprentissage par transfert
L'apprentissage par transfert consiste à appliquer
les connaissances obtenues en effectuant une
tâche pour résoudre un problème différent, mais
présentant des similitudes. L’apprentissage par
transfert peut être mis au service de la
reconnaissance vocale ou d’image, par exemple
en valorisant la capacité d’un algorithme de
reconnaissance de voitures pour reconnaitre des
camions. Pour faciliter la ré-exploitation des
algorithmes, des places de marché se sont
développées, donnant accès à des modèles
d'apprentissage mais aussi des jeux de données
qualifiés et conçus pour entraîner les IA
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Lancement de la
technologie Entre 5 et 10 ans19
Les véhicules autonomes
volants
Similairement aux voitures autonomes,
les véhicules autonomes volants sont des
véhicules qui peuvent se diriger et se
déplacer… sans pilote ! Par exemple :
Vahana, le véhicule du pôle innovation
d’Airbus, testé début 2019, est un aéronef
autonome à décollage et atterrissage
vertical qui entend démocratiser le vol
personnel. Les avancées en propulsion
électrique, stockage d’énergie et vision
artificielle pourraient contribuer au
développement de cette technologie.
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Lancement de la
Plus de 10
technologie ans20
L’intelligence augmentée
L’intelligence augmentée consiste
à combiner l’intelligence humaine
et artificielle pour améliorer la
performance cognitive, par
exemple la prise de décision ou
l’apprentissage. L’application des
algorithmes de Machine Learning
dans les processus des
entreprises est un premier pas
vers l’intelligence augmentée, en
permettant d’assister les tâches,
de faciliter la prise de décision ou
d’améliorer les opérations
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Lancement de la
Entre 2
technologie et 5 ans21
L’impression 3D nanoscopique
Les progrès en nanosciences facilitent les
procédés de fabrication et de manipulation de
structures nanoscopiques. L’impression 3D
nanoscopique permet de créer des pièces
nanoscopiques grâce à des technologies de
fabrication additives et par l’intermédiaire d’un
outil de conception assistée par ordinateur. Des
centres de recherche développent les procédés
qui seront utilisés pour l’impression 3D à
l’échelle nanoscopique. Par exemple, le frittage
de poudre nanoscopique, mis au point avec le
centre de recherche industrielle du Québec, qui
recourt à un laser pour solidifier un matériau
sous forme de poudre
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Lancement de la
Plus de 10
technologie ans22
Les organisations décentralisées
autonomes
Les organisations humaines traditionnelles ont des
structures hiérarchiques pouvant parfois être
source d’erreurs (préférences, biais, corruption…).
Les organisations décentralisées autonomes ont
des règles de gouvernance automatisées et
inscrites de façon immuable et transparente dans
une blockchain. Pour fonctionner, elles s’appuient
sur des « smart contracts », qui exécutent
automatiquement des conditions définies à
l’avance, sans gestion hiérarchique. Elles sont
décentralisées en ce sens que structurellement,
personne ne les contrôle. Le projet TheDAO (2016)
est l’exemple le plus connu d’une telle organisation
dont l’objectif est de financer les projets jugés
collectivement comme les plus prometteurs
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Lancement de la
technologie Entre 5 et 10 ans23
Les opérations et process
digitalisés
La digitalisation des opérations et des
process consiste à mesurer, gérer et
simplifier les opérations d’entreprise
grâce aux nouvelles technologies : les
capteurs pour capturer les données
d’environnement, le jumeau numérique
pour modéliser les actifs et processus, le
traitement de données pour analyser
l’information et les interfaces utilisateur
pour rendre les opérations contrôlables
par l’homme. Digitalisés, les opérations
et process d’entreprise peuvent être
ainsi reconfigurés rapidement pour
s’adapter à leur environnement ou à la
demande
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Lancement de la
technologie Entre 5 et 10 ans24
Le Machine Learning adaptatif
Un algorithme adaptatif est un algorithme capable
d’adapter automatiquement son comportement
en fonction de son environnement pour conserver
des performances optimales. Le Machine Learning
adaptatif est un type de Machine Learning qui
peut se ré-entrainer dans un environnement
similaire en se basant sur les données d’entrée et
sur un mécanisme de récompense défini a priori
dans l’algorithme
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2019 2021 2024 2029
Lancement de la
technologie Entre 5 et 10 ans25
Les réseaux adverses génératifs
Les réseaux adverses génératifs sont des modèles
d’apprentissage pour algorithmes d’IA reposant sur
l’utilisation de deux réseaux de neurones différents
(génératif et discriminatif). Alors que l'objectif du
réseau discriminatif est d'améliorer la classification
des données d'entrée, le réseau générateur tente de
la faire échouer en créant des données artificielles
destinées à tromper l'algorithme. Ces types de
réseaux sont utilisés pour améliorer l’entrainement
d’une intelligence artificielle ainsi que pour générer
des contenus artificiels (vidéo, audio, texte) en suivant
des styles spécifiques
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Lancement de la
technologie Entre 5 et 10 ans26
Le web décentralisé
Le web décentralisé désigne une nouvelle
génération du web dont le fonctionnement
repose sur une organisation décentralisée et
sur la technologie Blockchain (vérification
d’identité, protocoles d’interopérabilité…).
Les échanges de données et les transactions
de pair à pair permettent d’éliminer le
besoin de plateformes centrales (moteurs de
recherche, réseaux sociaux). Les utilisateurs
et les consommateurs, qui dans de
nombreux cas seront leurs propres
développeurs d'applications et de contenus,
n'auront qu'à se soucier de leurs
applications (pages, sites, fonctionnalités)
Position sur le cycle Durée avant maturité Attentes du marché Variation par rapport à 2018
2019 2021 2024 2029
Lancement de la Plus de 10
technologie ans27
L’AR Cloud
(le cloud en réalité augmenté)
L’AR Cloud repose sur une cartographie globale et
structurée de l’information (du web, de capteurs…),
rendue accessible en réalité augmentée selon la
position géographique et la direction du regard de
l’utilisateur. En se basant sur une modélisation
unique et partagée de l’environnement réel, l’AR
Cloud a pour objectif de rendre les expériences de
réalité augmentée plus persistantes, collaboratives
et de les ancrer dans le monde réel. Le déploiement
d’applications de réalité augmentée dans le gaming
ou dans la maintenance industrielle pourrait ainsi
être accéléré
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2019 2021 2024 2029
Lancement de la
Entre 5 et 10 ans
technologie28
L’espace de travail immersif
les espaces de travail immersifs
combinent des éléments numériques
comme la réalité augmentée, virtuelle
et mixte avec d'autres éléments
physiques, visuels et auditifs. En offrant
des possibilités d’immersion, ces
technologies faciliteront la
collaboration, la visualisation de
données, la création et le prototypage.
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2019 2021 2024 2029
Lancement de la
technologie Entre 5 et 10 ans29
La fabrication artificielle de
tissus biologiques
Cette fabrication désigne l’ensemble
des techniques d’ingénierie, de
culture cellulaire, de sciences de la
vie et des matériaux pour créer ou
élever des substituts biologiques
permettant de restaurer, maintenir
ou améliorer les fonctions des tissus.
Cette capacité de fabrication
permettrait l’essor de l’ingénierie
tissulaire ou encore la médecine
régénératrice.
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Lancement de la
Plus de 10
technologie ansDes questions ? Thibaut Watrigant Consultant digital chez eleven-strategy
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