Évaluation de l'état microcirculatoire des patients septiques par l'étude du CO2 cutané en normo-thermie.
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Évaluation de l’état microcirculatoire des patients septiques par l’étude du CO2 cutané en normo-thermie. Fabrice VALLEE DESC Réanimation médicale Directeur : Pr Didier PAYEN Limoges-Septembre 2009 Hôpital Lariboisière
Introduction & Justificatif de l’étude Prise en charge hémodynamique du choc septique • Limites des paramètres macrocirculatoires • Interet à évaluer la microcirculation
Introduction & Justificatif de l’étude Intérêt du CO2 tissulaire comme marqueur de perfusion tissulaire
Production du CO2 EtCO2 Conditions Normales: CvCO2 CaCO2 Production de CO2 = Consommation d’O2 VCO2 = R x VO2 R = 0.7/0.8 ←Qc ← R= Quotient respiratoire CtCO2
Production du CO2 Conditions anormales: EtCO2 Choc / emballement CvCO2 CaCO2 métabolique / défaut utilisation O2 ←Qc ← CtCO2
Production du CO2 Conditions anormales: EtCO2 Au niveau tissulaire: CvCO2 CaCO2 CO2 « aérobie » CO2 « anaérobie »: tamponnement des H+ en excès par HCO3- ←Qc ← Lactates et ATP donnent H+ CtCO2 H+ + HCO3- → CO2 + H2O
Transport du CO2
Transport du CO2 Sous 3 formes: Dissous: PCO2 (20 fois plus soluble que O2) Bicarbonate: HCO3- Liés au protéines: Hb
Transport du CO2 Relation CCO2 et PCO2 CCO2 Curvilinéaire Dépendant de: SO2, Température, pH Plus linéaire que courbe de dissociation de l’O2 Dans conditions PCO2 physiologiques: Variation de CCO2 linéaire avec variations de PCO2
Élimination du CO2 Élimination pulmonaire du CO2
Élimination du CO2 Elimination pulmonaire du CO2 Monitorage par EtCO2 La valeur de EtCO2 dépend de: PaCO2 Nb alvéoles perfusées: Espace Mort (PaCO2-EtCO2)/PaCO2 Débit Cardiaque
Le Modèle
Gradient tissu-artère en CO2 : GapCO2 ou Pt-aCO2
CCM 2003 CO2 Gap à H24
Reflet de la microcirculation
CCM 2008 Variations de Pt-aCO2: Reflet de la microcirculation
CCM 2003
En résumé: GapCO2 ou Pt-aCO2 Peu invasif Valeur et évolution du Gap CO2 de meilleur pronostic que paramètre usuels de réa Reflet de l’état microcirculatoire
Le CO2 transcutané
CO2 transcutané Appareil Tosca, Radiometer®
CO2 transcutané Appareil Tosca, Radiometer® But: Estimation de PaCO2 et adéquation de la ventilation
CO2 transcutané Appareil Tosca, Radiometer® La mesure à l’oreille augmente la réactivité
Estimation de PaCO2 1-Chauffage capteur à 42°C “Artérialisation” 2-Soustraction “constante métabolique” de 4/6 mm Hg
Etude de la valeur “brute” de PtcCO2 PCO2 cutané: PcCO2 1-Chauffage capteur à 42°C “Artérialisation” 2-Soustraction “constante métabolique” de 4/6 mm Hg
Etude de la valeur “brute” de PcCO2 et du gradient Pc-aCO2
But et rationnel de l’étude
But et rationnel de l’étude • Le gradient Pc-a CO2 est t-il élevé dans les états de choc septique? • Son évolution dans les premières heures est- il un marqueur pronostic? • Le gradient Pc-a CO2 varie t-il au cours d’épreuves de remplissage? Ses variations sont-elle reliées aux paramètres macrocirculatoires et/ou microcirculatoires. • Étude conjointe du gradient cutané-expiré de CO2: Pc-etCO2: paramètre non invasif et continu
Méthode Approbation du CPPRB: N ° IRB0006477 Patients en états de choc septique: Relevé paramètres usuels avec gazométrie artère/veine et PcCO2 à H0, H6, H12, H18, H24, H30, H36 Relevé avant et après épreuves de remplissage
Résultats
Résultats De Février à Décembre 2008 • 30 patients en états de choc septiques: • 66 épreuves de remplissage • 15 patients ICU contrôles
Résultats: Comparaison du gradient Pc-a CO2 entre patients choqués et patients contrôles
Résultats: Comparaison des gradients Pc-a CO2 patients choqués / patients témoins : 5.9±2.1 mm Hg : 20.3±11.1 mm Hg
Résultats: Comparaison des gradients Pc-a CO2 patients choqués / patients témoins : 5.9±2.1 mm Hg : 20.3±11.1 mm Hg
Évolution du gradient Pc-aCO2 H0-H36
Paramètres à H0 Survivors Non-Survivors (n=23) (n=7) p Age, years 57±20 57±21 0.82 Male gender, n (%) 15 (65) 3 (42) 0.71 IGS II 55±17 64±16 0.22 SOFA 8±4 10±3 0.15 Temperature (°C) 37.9±0.9 37.4±0.7 0.45 Time between diagnosis and enrolment (h) 8.1±4.6 6.8±3.3 0.53 MAP (mm Hg) 74±11 68±13 0.28 HR (bts/min) 102±24 90±30 0.18 CO (l/min) 5.7±1.8 5.3±2.4 0.65 CVP (mm Hg) 11±7 10±6 0.67 SaO2 (%) 98±4 95±7 0.76 ScvO2 (%) 74±10 76±11 0.84 Ph 7.33±0.13 7.31±0.1 0.44 Hemoglobin (g/l) 11.2±2.5 10.2±2.1 0.35 Lactate (mmol/l) 3.5±2.5 4.7±5.2 0.37 Norepinephrine (mcg/kg/min) 0.2±0.12 0.4±0.29 0.06 Fluid received before enrolment (ml) 3173±751 3135±928 0.12
Évolution Pc-a CO2 H0-H36 entre survivants et non survivants
Évolution Pc-a CO2 H0-H36 entre survivants et non survivants
Résultats L’évolution au cours des 36 premières heures du Pc-a CO2 est relié au pronostic du patient en choc septique.
Effet du remplissage vasculaire sur le gradient Pc-aCO2
Effet du remplissage vasculaire Chez les 30 patients choqués recueil de 66 épreuves de remplissage Indication posé par le médecin en charge du patient Méthode 500 ml de sérum physio ou 250 ml de gelofusine en 15 min Gazométrie artère/veine, recueil PcCO2, paramètres usuels avant et après test Patients répondeurs si augmentation du DC ≥ 10% au cours de l’épreuve
Effet du remplissage vasculaire Résultats: 66 épreuves de remplissage (50% sérum physio / 50% gélatines) 27 répondeurs et 39 non répondeurs
Effet du remplissage vasculaire Résultats: Le gradient Pc-aCO2 diminue au cours d’un fluid challenge 14±6 vs 12±6 mm Hg, p
Effet du remplissage vasculaire Résultats: Le gradient Pc-aCO2 diminue plus chez les répondeurs que chez les non répondeurs
Relation Pc-aCO2 et microcirculation
Relation Pc-aCO2 et microcirculation Résultats: Chez 16 épreuves monitorés avec Laser Doppler:
Relation Pc-aCO2 et microcirculation Résultats: Chez les 16 épreuves monitorés avec Laser Doppler: 80 35 70 30 60 25 50 20 40 15 30 10 20 5 10 0 PtCO2-PaCO2 avt PtCO2-PaCO2 après 0 TPU avt TPU apres
Relation Pc-aCO2 et microcirculation Résultats: Chez les 16 épreuves monitorés avec Laser Doppler:
Relation Pc-aCO2 et Pc-etCO2
Relation Pc-aCO2 et Pc-etCO2
Relation Pc-aCO2 et Pc-etCO2
Relation Pc-aCO2 et Pc-etCO2
Relation Pc-aCO2 et Pc-etCO2
Relation Pc-aCO2 et Pc-etCO2
Limites Petit nombre inclusion, faible nombre de DCD, peu d’études avec Laser Doppler.
En Conclusion La mesure cutané du CO2 à l’oreille en normothermie permet une nouvelle mesure du CO2 tissulaire La diminution du Pc-aCO2 au cours des premières heures est relié au pronostic Les variations du Pc-aCO2 sont inversement corrélées à la perfusion microcirculatoire Même résultats avec le gradient Pc-etCO2 paramètre non invasif et continu
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