BEDATA LA DATA EN 10 MÉTIERS - SYNTEC CONSEIL
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BeData
la data en 10 métiers
1
INTRODUCTION
Les métiers de la donnée sont de plus en plus nombreux, variés… et porteurs. Une vidéo et un glossaire complètent cette BD. Ces supports permettent ainsi
En effet, la quantité de données récoltées par les entreprises a considérablement de matérialiser la chaîne de la valeur de la donnée : à l’image d’une chaîne
augmenté ces 20 dernières années. Pour comprendre ce monde en évolution industrielle, il est mis en évidence qu’à chaque étape du traitement de la Data
permanente, explorons 10 métiers-clés d’une organisation “DATA CENTRIC”. intervient un métier différent.
Cette bande dessinée a été conçue dans le cadre de travaux de classification Par ailleurs, il est important de préciser qu’en fonction de la taille de l’entreprise,
et de clarification des métiers de la Data par la commission Data de Syntec son empreinte géographique (France/International), son secteur/industrie, son
Conseil, dans l’objectif de servir de points de repères. organisation (plutôt centralisée/décentralisée), certains collaborateurs peuvent
“cumuler” les rôles ou, au contraire, beaucoup d’autres rôles plus spécifiques
existent (par exemple dans la banque, le Data Marketing ou encore au sein des
DSI).
Bonne découverte !
2 3
Notre alternante
va bientôt arriver.
Je vais aller
l’accueillir.
C’EST PARTI !
JE VAIS L’IMPRESSIONNER,
ELLE EN RESTERA
BOUCHE BÉE !
ALLEZ, je VAis ÊTRE
CLAIR ET PRÉCIS TOUT
EN RESTANT COOL !
LA BASE :
BIEN PRÉSENTER ! mais qui va là ?!
notre jeune et brillante
4 alternante ! 5
bienvenue à toi !
tu as voulu
découvrir les métiers
de la data, excellent,
excellent !
Il va falloir être bien attentive.
Tu ouvres bien grand tes yeux
et tes oreilles !
et surtout,
tu fais attention où tu
mets les pieds !
eh BIEN, VOILÀ NOTRE DE NOUS TOUS,
MA CHÈRE, PAS MAL…
PREMIER HÉROS DE C’EST SANS DOUTE COMME
LAISSEZ-MOI VOUS TU EN CONNAIS
LA DATA… CELUI QUI PARLE LE C++, SQL ?
PRÉSENTER NOTRE… D’AUTRES ?
PLUS DE LANGAGES
DIFFÉRENTS !
R, PYTHON… … MATLAB… …SANS OUBLIER
JULIA !
6 7
HUM ! BON, IL TRAITE LES DONNÉES BRUTES
C’EST AVANT TOUT IL DÉVELOPPE
JE CROIS QU’ON A COLLECTÉES AUSSI BIEN EN INTERNE
UN INFORMATICIEN ! L’INFRASTRUCTURE DÉFINIE
COMPRIS ! ELLE EN QU’EN EXTERNE.
AVEC LE DATA ARCHITECT.
CONNAît UN
RAYON…
CONTINUONS !
… ET LA FAIT ÉVOLUER IL PARLE BEauCOUP
IL EN ASSURE LA
SELON LES DERNIÈRES DE LANGAGES ALORS…
MAINTENANCE…
TECHNOLOGIES ET LES Le Data Engineer (Ingénieur Data) développe l’infrastructure définie par/avec le Data Architect. Il construit les solutions
NOUVELLES SOLUTIONS. EN techniques robustes (via des tests de robustesse) et fiables. Il en assure la maintenance et les évolutions conformément
EFFET ! IEN
aux contraintes de sécurité. Il réalise l’intégration des données de diverses natures qui proviennent de ces sources multiples,
LE MÉCANIC les supervise et vérifie la qualité des données. En production, il assure le suivi et le monitoring des flux/interfaces de données.
ÉE
DE LA DONN
Il s’assure aussi que ses travaux sont suffisamment documentés (programmes, interfaces, entrées/sorties, formats, …).
Niveaux & types de formation Formations
Le Data Engineer est avant tout un informaticien. • Mastère Pro Expert en Ingénierie Informatique,
Nouvelles Il doit maîtriser un certain nombre de langages, option Business Intelligence et Big Data (Lyon)
technologies technologies et méthodes : • École 42, Jedha Bootcamp….
et solutions Python, SQL, ETL et ses versions “modernes” NoSQL (Hive, • Master spécialisé Big Data (Télécom ParisTech,
Impala, Spark SQL) et Hadoop pour la partie Big Data, le EM Grenoble, Essec...)
Cloud, les méthodes DevOps et CRISP. • Master Informatique, spécialité Exploration
• Bac+5 obligatoire Informatique des Données et Décisionnel
• École d’Ingénieur spécialisée • Certification Google Cloud Certified - Professional Data
Engineer
ticien
un informa
JE SUIS LA CONTRÔLEUSE DES DONNÉES,
ELLE EST LA RESPONSABLE QUALITÉ…
JE TE PRÉSENTE LA…
…MAIS PAS QUE !
OUI, C’EST VRAI, LE DATA STEWARD CONNAÎT EXTRÊMEMENT ET IL A
BIEN LES DIFFÉREntS MÉTIERS ET TOUTES LES DONNÉES UNE CERTAINE
QUI S’Y RÉFÈRENT. AUTORITÉ !
8 9
JE DIRAIS MÊME QUE ok, ok, À BIENTÔT !
C’est souvent un
Hum, je veux dire, JE JOUE UN RÔLE CLÉ… merci ! viens, on
profil senior… sinon
ce poste nécessite une continue !
on ne l’arrête
grande expérience
plus…
et de longues années
de pratique…
… DANS LE
PROJET De
GOUVERNANCE
DES DONNÉES
!!!
ELLE S’ASSURE NON SEULEMENT
QUE LES DONNÉES SONT BIEN PRÉSENTES …MAIS AUSSI QU’ELLES
ET CONFORMES… SONT PERTINENTES ET ur
COMPRISES PAR TOUS. Le contrôle
qualité
Et métiers Le rôle du Data Steward est de s’assurer que les données sont bien pertinentes, présentes, conformes, cohérentes,
es
des donné
comprises. Il traduit les règles métiers relatives à la qualité des données en requêtes (permettant leur vérification régulière),
il définit les indicateurs de qualité et les seuils de tolérance correspondants.
Le Data Steward est le référent dans un projet de gouvernance des données. Il joue un rôle clé dans sa réalisation, notamment
parce qu’il détient la connaissance métier des données et de leurs métadonnées.
Référent Le Data Steward est une personne senior avec une autorité certaine dans l’organisation et qui a accepté d’être la personne
responsable de la qualité d’un jeu de données défini comme, par exemple, le Directeur Financier pour les données
financières.
qualité
responsable
… et aussi les contraintes et votre data architect, il peut
ENTRONS ICI REGARDE PLUTÔT, de cybersécurité aussi réaliser une
MAINTENANT LUI, C’EST NOTRE extension ?
… …
HMM… …c’est en effet à
si le système a besoin lui qu’on s’adresse.
d’une modification… (et c’est un champion pour
éteindre les feux au
planning)
10 11
UNE FOIS LES FONDATIONS POSÉES, il optimise les infrastructures Il propose des modélisations mais il est tout seul pour Non, il travaille de concert continuons notre visite,
IL ORGANISE LA RÉCUPÉRATION de collecte et de stockage qui répondent aux enjeux faire tout ça ? avec d’autres experts data ! tu n’as encore rien vu…
DES DONNÉES BRUTES ET métiers.
LEUR GESTION
Il peut travailler Il prend aussi en compte les
sur le dictionnaire évolutions réglementaires… Le Data Architect intervient en amont du traitement de la donnée pour organiser la récupération et la gestion des
données brutes, plus ou moins structurées, en plus ou moins grande quantité et provenant de sources diverses (internes,
des données… … que externes).
tenez-moi ça
voici ! te
L’architec
Après l’inventaire des données, il définit et optimise les infrastructures de collecte, de stockage, de manipulation et les flux
mon ami ! associés. Il propose des changements de modélisation pour répondre aux enjeux des métiers et faciliter le croisement des
s t è m es
des sy données en aval. Il peut être amené à travailler sur le dictionnaire des données, le design du MCD (Modèle Conceptuel des
DA T A Données) ou l’état des lieux des référentiels en place.
Répond Le rôle devient de plus en plus clé dans un contexte d’architecture Cloud, ouverte, de temps réel et de contraintes de cyber
sécurité et réglementaires.
aux enjeux
métiers Niveaux & types de formation
• Bac+5 en Informatique, Management, Statistiques
• Formations Big Data
• École d’Ingénieur spécialisée
• Maîtrise de la Business Intelligence et expérience nécessaire dans ce domaine (un double cursus en stratégie d’entreprise
est un plus)
e
L’architect
OpenClassRooms propose une formation de Data Architect en alternance, et s’est associé à Centrale Supélec pour
créer une formation de Data Architect en ligne.
SI TU VEUX BIEN NOUS SOMMES CHEZ LA… ELLE EST POLYVALENTE
SI !!!
ENTRER, VOICI NOTRE PROCHAINE
CONNAISSANCE.
Bref, elle extrait
et agile ! la substantifique moelle avec qui ?
avec brio !
12 13
COMME TU LE VOIS, ELLE COMBINE j’ai la désagréable
LES OUTILS MATHÉMATIQUES, STATISTIQUES ET ELLE EST CAPABLE impression qu’elles se paient mais laissons la
ET INFORMATIQUES. DE LES CODER… SI, SI ! ma tête… travailler…
impressionnante !
Le Data Scientist traite, analyse et valorise les données d’une entreprise afin de définir la meilleure stratégie de développement :
stratégie marketing et commerciale, amélioration des performances et de la rentabilité, prospective… Cumulant la connaissance des outils
ELLE CONSTRUIT ique
Mathémat
mathématiques / statistiques et informatiques, il est capable de les coder (R, Python), de produire des méthodes (automatisées, autant
MÊME DES ALGORITHMES ue n’ont
que possible) de tri et d’analyse de données de masse et de sources plus ou moins complexes ou disjointes, et de construire des
t iq
NON ??!! et informa i
algorithmes “intelligents”, afin d’en extraire des informations utiles. Les missions du Data Scientist sont d’ordres différents (très souvent en
INTELLIGENTS !!! ret pour lu
pas de sec
lien avec le Data Engineer et le Data Architect) :
raire la Formations Data Science
afin d’ext
• Explorer de nouvelles sources de données pour élargir la capacité
e
ique moEll
à identifier de manière plus précise et plus rapide des enjeux business
substentif et d’efficience opérationnelle Diplôme d’ingénieur avec spécialisation Big Data / Data Science :
e s
des donné
• Tirer profit des technologies de pointe pour obtenir une meilleure • IAMD – Ingénierie et Applications des Masses de Données
analyse des données et concevoir des modèles (prédictifs) (Télécom Nancy)
• Participer à l’industrialisation de ces modèles • Master 2 Mathématiques et Applications : Parcours Data Science
technologies • Combiner des méthodes d’analyse de données structurées et non (Ecole Polytechnique)
de pointe structurées et de connaissances sur le domaine d’étude pour fournir • Big Data & Data Science (Mines Nancy)
• Data Science (Ensae ParisTech)
aux métiers des modèles d’aide à la décision :
- Transformer les problématiques métiers en problèmes • Bachelor en Data Science (FHNW, Haute École Spécialisée
mathématiques du Nord-Ouest de la Suisse)
- Appliquer les modèles statistiques pour expliquer • Master en Data Science (EPFL, École Polytechnique Fédérale
un problème donné de Lausanne)
polyvalent Niveaux & types de formation
- Restituer aux métiers des présentations claires de l’analyse
réalisée sur leurs problématiques, mettant en évidence
et agile les pistes d’évolutions possibles. • Bac +5, Informatique et Mathématiques Avancées, Économétrie
• École d’Ingénieur spécialisée
Viens par ici, Elle adore
Elle, je sais qui c’est ! Elle est très
je vais te présenter“brio”. les méthodologies et
organisée.
les statistiques
???
C’est Justine, elle habite HMM…et sur son métier, une sorte d’interprète exigeante… …qui fait parler les données quoi !
Ah tiens ? en face de chez moi ! as-tu une idée ?
Alors, qui
est-ce ?
0111000110
01100111001010
10011001
14 15
okayyy…
passons à
Bien sûr ! • la suite…
elle est :
… et évalue leur fiabilité pour
ELLE REPÈRE LES optimiser les prises de décision
INFORMATIONS de l’entreprise.
te
L’interprè
Le Chief Analytics Officer exploite des outils informatiques, techniques et utilise des méthodes
PERTINENTES…
ler
statistiques (y compris Data Science) pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement les données.
r
qui fait pa Il repère, parmi toutes les informations à disposition de l’entreprise, quelles sont les plus importantes /
e s
les donné pertinentes à extraire pour des prises de décision optimales, en s’appuyant sur une méthodologie objec-
tive basée sur les statistiques. Le cas échéant, il s’assure que les informations recueillies en interne ou en
organ externe sont fiables, cohérentes et prêtes à être analysées.
isati
et on Il peut aussi piloter l’industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes. Il organise,
métho synthétise et traduit les informations pour faciliter la prise de décision.
de
Niveaux de formation
• Bac+5 en Informatique, Statistiques
• Cursus en Data Science ou en Économétrie
• 10 ans d’expérience a minima
isé
très organ
il vulgarise
ton cousin les résultats pour les rendre
Alors lui j’imagine… compréhensibles et exploitables
c’est… par tous.
non, il est le traducteur entre …et data de
ah, vous êtes déjà • pas vraiment son truc, les problématiques métiers l’autre.
bref, c’est
au courant ?! non… notre… c’est le graphisme d’un côté…
c’est ça ?
je tentais
une note
d’humour
…
16 17
…on appelle ça la
mais on l’appelle le graphisme,
“data visualisation“ !
aussi le data analyst. en data…
c’est l’homme de la situation
pour orienter les prises de il définit
eur
décision stratégiques. les indicateurs clés Le traduct
de performance. entre les Le Data Consultant / Data Analyst travaille en général sur un type spécifique de données issues d’une
iques
problémat
source unique et connue, qu’il analyse avec un regard « métier » afin d’orienter les prises de décision stratégiques.
data
Tour à tour en contact avec les Data Scientist et les experts métiers, il définit notamment des indicateurs clés de perfor-
métiers et mance (KPI) pour vulgariser et restituer ses résultats aux décideurs sous un format exploitable. Il utilise les différents outils
Data à sa disposition afin d’explorer, d’organiser, de synthétiser et de traduire les données brutes comme par exemple des
tendances de consommation ou une évolution significative dans les profils d’acheteurs.
Il peut être chargé plus largement de préciser à une organisation ce qu’elle peut attendre de ses données (y compris hors de
indicateurs ses domaines les plus courants) et d’apporter une réponse opérationnelle.
clés de
performance Niveaux & types de formation
• Bac + 5, Big Data et/ou Mathématiques et/ou Statistiques et/ou Business Intelligence
• École d’Ingénieur spécialisée
st
data analy
En parlant de data …je te présente le… il est plus dans enfin non !
visualisation, justement… la forme que dans la pas exactement…
programmation ?
oui, c’est
ça !
il est aussi il crée des applications sur le web
développeur ! la classe ! ou mobiles
18 19
lui c’est un artiste, pour que nous y voyions je sens que vous l’appréciez
Voilà ! oui en effet,
le peintre du tableau, le raconteur toujours plus clair, celui-ci… Vous auriez aimé chuuuuuut.
c’est ça !
d’histoires ! faire ce travail non ?!…
pour nous ouvrir
de nouvelles pistes
d’analyse !
il contextualise les données
comme son nom l’indique, de l’entreprise le plus simplement possible. L’artiste
ée,
c’est un expert en outils Il leur donne du sens et éclaire l’impact de la donn Le Data Visualisation Consultant est le storyteller de l’entreprise. Il est capable d’exploiter les données de l’entreprise, de
“dataviz“ ! de leur utilisation. d u t ableau
le peintre
les contextualiser et de proposer des visualisations simples pour en explorer le sens et les impacts.
le dans
et qui excel
Grâce à un choix judicieux d’organisation spatiale, de liaisons entre les données, de couleurs, de formes, l’expert en Data
comme on dit ! ion de
visualisation met en scène des données complexes, les rend intelligibles et accessibles dans le but de les présenter à
t
la descrip des acteurs sans expertise technique. Ce profil a deux facettes : celle d’un expert d’outils de Data visualisation faisant du
en un mot : ..
son oeuvre.
reporting et du storytelling sur les données, ou celle d’un développeur qui crée des applications de Data visualisation, que
Je magnifie ! ce soit en intranet, sur le web, sur des applications mobiles ou encore sur papier.
Grâce à son travail sur les interfaces, cet expert permet également aux équipes opérationnelles d’y voir plus clair dans leurs
données en posant les bonnes questions, et d’identifier de nouvelles pistes d’analyse en explorant les données sous un nouveau
donne jour. Il doit être capable de choisir les visualisations les plus pertinentes et susceptibles d’apporter le moins de biais.
du sens
Niveaux & types de formation
• Bac + 5, Mathématiques et/ou Statistiques + Business Intelligence (analyse de données et Data visualisation)
• École d’Ingénieur spécialisée
un artisteen fait, il s’assure que les systèmes il propose
cet autre professionnel de la data …le data engineer que nous déjà disponibles sont bien
avons rencontré au début… les meilleures
travaille régulièrement avec… performants ! pratiques…
comme ça,
… et les on évite les
alors
meilleurs erreurs !
c’est le :
outils
20 21
et la productivité
il est le de toute la chaîne s’en
chef de production Mince, On peut le voir
trouve améliorée ! voilà !!!
de l’équipe. c’est coincé comme…
…
comme …
Bref, il automatise
comme …
la qualité
le chef
ion
de product L’ingénieur DataOps orchestre le pipeline d’analyse de données en production, promeut les fonctionnalités de la
de l’équipe production et automatise la qualité, toujours en lien avec le Data Engineer.
Il s’assure aussi que les systèmes déjà en production sont disponibles et performants. Enfin, l’ingénieur
DataOps évangélise les meilleures pratiques et les meilleurs outils parmi les équipes de science des données afin
Pour info, d’améliorer la productivité et d’éviter les erreurs courantes.
elle était
Performance
toute neuve
cette veste !!!
Niveaux & types de formation
• Bac+5 obligatoire, Informatique / Big Data
• École d’Ingénieur spécialisée
te
un évangélisMe revoici !
il est au fait des
Heureusement, j’ai une et celui là, Non…
hum… dernières évolutions
veste de rechange ! connais-tu son
réglementaires…
métier ?
et il suit …pour s’assurer que nous
l’actualité de la sécurité respectons bien la législation sur
informatique… les données personnelles.
eh bien,
c’est notre :
22 23
on peut le voir un peu
comme le protecteur commissaire de la bonne
PRÊTEZ-MOI
des données. application des règles, il s’assure aussi que,
VOTRE ÉPÉE, JE LA il mesure
KIFFE VRAIMENT chez nous, les données sont bien gardées
les risques ! et sécurisées
TROP !
lui !
je note !
il définit les rôles et les Depuis l’entrée en application en mai 2018 du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD ou
GDPR en anglais), ce poste est obligatoire en Europe dans les entreprises et administrations qui traitent des
il veille à la responsabilités de chacun données sensibles ou à grande échelle.
aire de
conformité Le commiss Le Data Protection Officer (DPO) ou Délégué à la Protection des Données (DPD) a une mission d’information,
pplication
la bonne a
de conseil et de contrôle de la gouvernance des données (notamment personnelles). Son défi est de se
au réglement.
mentation
tenir au courant de tous les projets de l’entreprise lancés autour des données, pour pouvoir y apporter des
de la régle préconisations suffisamment en amont dans des démarches privacy by design.
s données
autour de C’est un métier au carrefour du droit, de la sécurité informatique, de la conformité et de l’éthique.
es
personnell Le DPO est chargé de veiller à la conformité au règlement, de définir les rôles et responsabilités de chacun,
t GPD
R
(notammen
d’établir une cartographie des traitements et flux de données, de tenir le registre des traitements et de piloter
la gestion des incidents de sécurité (y compris avec les sous-traitants).
en Europe) En France, ce rôle prend souvent la suite de celui du Correspondant Informatique et Libertés (CIL).
évolution Niveaux de formation
réglementa s Trois types de collaborateurs sont potentiellement
ires Les DPO sont souvent des profils hybrides, qui peuvent
mesurer les risques, piloter des projets IT, concernés :
mission de et intégrer la notion de « Privacy by design ». • Les juristes en entreprise et plus généralement
contrôle
toutes les fonctions liées au Secrétariat Général
• Les directeurs de projet Data
• Les auditeurs interneset c’est la dernière
tiens, voici une les données hétéroclites, disséminées
pour aujourd’hui !
nouvelle professionnelle sont nombreuses, dans l’entreprise.
last but
à découvrir.
not least…
sa mission est de piloter le choix et de garantir un accès
des plateformes et écosystèmes facile et sécurisé aux
permettant d’accéder informations !
c’est la :
aux données…
24 25
d’où vient-elle ? c’est la directrice véritable passerelle
des données !!! entre les différentes c’est à dire,
directions de l’entreprise rendre simples des choses
que fait-elle ? et le département ultra-compliquées !
informatique,
•
C’est son côté énervant à
elle a pour Le Chief Data Officer, CDO ou directeur des données, crée un environnement permettant aux différents responsables de
rendre simples cette alternante. elle finit mes phrases l’entreprise d’accéder facilement - et en toute sécurité - aux informations dont ils ont besoin pour des prises de décision straté-
mission de Le chef
des choses ultra- en pensant savoir ce que giques optimales. Il doit trouver les plateformes, systèmes logiciels de Data & Business Intelligence, et écosystème (jeu de données,
e d’une
d’orchestr
etc.) les plus appropriés pour que chacun puisse effectuer des analyses de manière autonome. Le CDO est donc au cœur de son organisa-
compliquées ! je vais dire…
ation
tion. Le CDO est aussi responsable de la qualité et de la cohérence des données. Sa fonction croise donc celles d’autres métiers comme le
transform contrôleur de gestion, le directeur informatique (DSI) ou le responsable des activités opérationnelles. Il officie en étroite collaboration avec
ric
Data Cent
tous les spécialistes des données au sein de son entreprise.
Niveaux de formation FORMATIONS (BIG) DATA
•B ac+5 en Informatique, Management, Statistiques Des formations spécifiques existent désormais pour se former au (Big)
plateformes et/ou Marketing Data. Elles restent encore peu nombreuses. Voici quelques exemples de
et • Formations Big Data formations existantes :
écosystèmes • 10 ans d’expérience a minima • MSc (master of sciences) : Statistics for Smart Data (Ensai)
• Big Data for Business (Ecole polytechnique – HEC)
• Data Sciences & Business Analytics (Centrale Supelec - Essec Bu-
siness School)
Directeur
• Applied Data Science & Big Data (Data Science Institute)
s
des donnée
• Data Science (Ensae ParisTech)
• Data management (Paris School of Business)et voilà pour houlàlà… oui et non,
ce tour d’horizon. Pas vraiment ! DATA BRUTES
COLLECTEES
ça t’a plu ? EN INTERNE
DATA BRUTES
COLLECTEES
oui ! et donc EN EXTERNE IA / MACHINE
ah ?! LEARNING
nous avons fait le
tour des métiers CHIEF
ANALYTICS
de la data ? DATA
OFFICER
SCIENTIST
DATA DATA
ENGINEER ARCHITECT
CHIEF
DATA DATA DATA
OFFICER PROTECTION CONSULTANT
OFFICER DATA
DATA VISUALISATION
STEWARD CONSULTANT
ces métiers se développent tu veux que je te dise ?
à vitesse grand “V” ! par exemple, de nouveaux métiers vont faire
on n’a pas parlé du data owner leur apparition dans les CLIENT
ni du data manager. années à venir ! DATAOPS
ENGINEER
DATA LAKE /
BIG DATA
génial !
26 27
découvrir les métiers du conseil :
www.concepteursdavenirs.fr
pour en savoir plus sur les principaux métiers de la data :
www.syntec-conseil.fr
Création des personnages :
Adrien Liard
Conception et réalisation :
Six
Production et rédaction des contenus :
Agence Elo A et membres de la Commission Data de Syntec Conseil- 04 - 2021 - www.six.fr
Bande dessinée pilotée et financée par Atlas, OPCO des services financiers
et du conseil, selon des axes de coopération définis dans la convention
signée avec le ministère de l’Éducation nationale, de la Jeunesse et des Sports,
le ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation
avec le concours des fonds collectés au titre de la taxe d’apprentissage.Vous pouvez aussi lire
