Carrières et réseaux scientifiques : le cas des professeurs en sciences naturelles en Suisse
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Carrières et réseaux scientifiques : le cas
des professeurs en sciences naturelles en
Suisse
Pierre Benz, Thierry Rossier, Felix Bühlmann & André Mach, Université de Lausanne
Observatoire des élites suisses (OBELIS)
Journée d’étude
Trajectoires et dynamiques des réseaux : approches quantitatives
ENS de Lyon, jeudi 11 mai 2017
Plan de la présentation 1) Axes et questions de recherche 2) Présentation des données 3) Méthodes 4) Quelques résultats exploratoires 5) Perspectives de recherche
Mesurer la dimension temporelle des réseaux de
collaboration – Axes et questions de recherche
Analyser les trajectoires Qualifier les réseaux
Biographiques Structure
Géographiques Composition
Scientifiques
Disciplinaires
Questions de recherche
1. Comment se structurent les trajectoires professorales ?
2. Quelle est la forme et la structure du réseau des collaborations
scientifiques ?
3. Peut‐on identifier des liens entre les trajectoires et les réseaux ?
1) Axes et questions de recherche
Base de données des élites suisses au 20e siècle
• Projet « élites académiques »
• Financement FNS pour 4 ans: été 2013–17
• Prolongement de la recherche sur les élites suisses au
20e siècle (politique, économique et administrative)
• Données prosopographiques sur les professeurs
• Critère positionnel: professeurs ordinaires et
extraordinaires des universités et écoles techniques
suisses
• 1910‐1937‐1957‐1980‐2000
2) Présentation des données
Echantillons
• Echantillon 1: professeurs ordinaires et associés en
fonction aux 5 dates, n= 5979, indicateurs simples
• Echantillon 2: tirage d’échantillon stratifié en 1980 et
2000, n=3805, indicateurs approfondis
• Echantillon 3: «disciplines du pouvoir», échantillon
complet (n=1485), indicateurs plus approfondis
• Economie politique et gestion d’entreprise
• Droit
• Chimie, biologie, sciences de la vie
• Echantillon utilisé : Professeurs de sciences
naturelles en 2000 (n=343)
2) Présentation des données
Echantillon Professeurs de sciences naturelles
en 2000 (n=343) : Indicateurs
Dimensions Indicateurs
Sexe
Variables socio‐démographiques Nationalité
Date de naissance
Université
Fonction
Discipline
Variables de carrière
Doctorat (année, lieu, discipline)
Séjour à l'étranger (indicateur de mobilité)
Etapes de la carrière académique (pour chaque année de la carrière)
Recteur
Conseil de la recherche FNS
Capital scientifique et Académie des sciences
institutionnel Prix scientifiques
Doctorat honoris causa
Montant des projets FNS
Conseils d'administration
Commissions extra‐parlementaires
Capital économique et politique
Mandats politiques
Parcours extra‐académique
Nombre de projets
Indicateurs de centralité (projetction sur les individus)
Indicateurs de réseaux
Caractérisation des projets FNS
Caractérisation des co‐requérants
2) Présentation des données
Base « P3 » du Fonds national suisse de la
recherche scientifique
• Contient l’ensemble des projets de recherche financés
par le Fonds national suisse de la recherche
scientifique (FNS)
• N = 57’225 projets
• N = 82’850 individus dont 30’592 requérants
• Contenu de la base P3 transféré dans la « Base de
données des élites suisses » (Filemaker)
• Permet de montrer les liens entre élites académiques
via les collaborations par projet
2) Présentation des données
Données principales P3
Projektnumm Projektnumme Titel des
ID_PI Name_PI Beginn Ende Hochschule Förderinstrument Forschungsinstitution Hauptdisziplin BewilligterBetrag
er kurz r lang Projekts
Instrument
No du No du Université Institution
Name_ Titre du de
ID_PI projet projet Début Fin / Haute de Discipline Montant
PI projet financemen
(court) (long) école recherche
t
Schlussba
nd (Bd.
VI) der
Kaegi 1000‐ Jacob Einzelperso Projektförder Schweizer
10549 1 01.10.75 30.09.76 NULL 11619
Werner 000001 Burckhar nen ‐ P ung (Abt. I‐III) Geschichte
dt‐
Biographi
e
2) Présentation des données
Base P3 sur Filemaker (projets)
2) Présentation des données
Base P3 sur Filemaker (individus)
Méthodes
Objectif : combiner trajectoires et réseaux
• Analyse de séquences – clustering
• Analyse de réseaux – structure et
composition
3) MéthodesAnalyse de séquences – Définition (1)
• Une analyse quantitative de parcours de vie ou de
carrières individuelles
• Dérivée des outils de séquençage du génome
• Précurseur (Abbott 1990)
Avantages :
• Permet de dépasser l’analyse basée sur une seule
transition (event history analysis)
• Garde les dimensions de la temporalité et de l’ordre de
succession des étapes de carrière
• Permet de construire des séquences de collaborations
basées sur la composition ou la structure d’un réseau
3) MéthodesAnalyse de séquences – Définition (2)
De nombreuses possibilités d’analyse
• Optimal matching
• Ordre des états successifs
• Séquences les plus fréquentes
• Séquences modales
• Clustering
3) MéthodesAnalyse de séquences – Alphabet
Postes extra‐académiques
Professeur ordinaire à l’étranger
Professeur ordinaire en Suisse
Professeur associé à l’étranger
Professeur associé en Suisse
Post‐Doc à l’étranger
Post‐Doc en Suisse
Formation
4) Résultats exploratoiresAnalyse de séquences – Index plot
4) Résultats exploratoiresClustering – Sept types de carrières
4) Résultats exploratoiresAnalyse de séquences – Composition
Cursus Carrière Parcours Séniorité et
Carrière à Professeurs Excellence
standard en nationale extra‐ localisme en Moyenne
l'étranger associés internationale
Suisse accès rapide académique? Suisse
Nationalité
suisse 28.6% 80.0% 72.0% 34.2% 77.5% 55.9% 71.1% 57.8%
Doctorat à
l'étranger 68.6% 27.5% 24.0% 69.7% 17.5% 41.2% 18.4% 40.9%
Séjour aux
USA 57.1% 57.5% 58.0% 46.1% 52.5% 50.0% 34.2% 50.5%
Université
versus Ecole 88.6% 80.0% 90.0% 64.5% 80.0% 79.4% 92.1% 80.2%
Polytechnique
Biologie, Chimie Biologie, Chimie Biologie
Sc.Nat.Med, Biologie Sc.Nat.Med,
Discipline
Chimie organique historique Biologie+Chimie
inorganique et inorganique et fonctionnelle, Sc.Nat.Med ‐
physique physique Génie chimique
Nombre de
projets totaux
Faible Elevé Faible Elevé Elevé Faible Faible ‐
One mode
degree
Elevé Elevé Moyen Elevé Très élevé Faible Faible ‐
En vert les variables surreprésentées dans la classe par rapport à la moyenne
En rouge les variables sous‐représentées dans la classe par rapport à la moyenne
4) Résultats exploratoiresRéseau des projets de collaboration (N = 4489)
Statistiques descriptives du réseau
1 mode projection 1 mode projection
2 modes network
Projets Individus
Nœuds 16351 4489 11862
Arrêtes 23702 43862 73765
Degree moyen 2.9 19.5 12.4
Max. Degree 44 130 190
4) Résultats exploratoiresDisciplines des projets en % (N = 4489)
Chimie
Biologie
Sc.Nat.Med
Médecine clinique
Physique Série1
Sc.Terre.Environnement
Sc.Ingenieur
Autre
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
Disciplines des professeurs requérants en % (N = 701)
Biologie
Chimie
Medecine clinique
Sc.Nat.Med
Sc.Terre
Biologie+Chimie Série1
Physique
Sc.Ingenieur
Sc.Humaines
MathInformatique
4) Résultats exploratoires
0 5 10 15 20 25Réseau des requérants (N = 701)
Perspectives de recherche
Quelle stratégie pour mettre en lien les carrières des professeurs et les réseaux de
collaboration scientifique ?
Deux propositions :
1) Mettre en lien les types de trajectoires et la composition des réseaux (p.ex.
disciplines des co‐requérants) – ACP sur variables continues
2) Créer des séquences de réseaux (p.ex sur les indicateurs de centralité) pour
chaque étape de la carrière
5) Perspectives de rechercheMerci pour votre attention
Annexes
Structure de la base de données «Elites
suisses au 20e siècle» (Logiciel Filemaker)
1. Fiches principales
à la date (6 cohortes
2. Fiches identités 4. Mandats:
d’élites) 4 pages:
Données économique,
Données bio.,
biographiques politique, admin. et
Réseau à la date,
statiques sociabilité
Parcours et
~15’900 + ~ 7’500 ~ 38’200
Bibliographie
~ 17’800
3. Généalogie (~9’000 liens)
5. Données
Filiations Mariages sur les entités
~ 1’700Une personne ‐> plusieurs fiches
6) AnnexesMandats : liens entre des personnes et des
entités
6) AnnexesIndicateurs (1)
Dimension Echantillon 1 Echantillon 2 Echantillon 3
Capital économique + Confession
Genre + Origine sociale
et social hérité
Carrière et capital + Année de thèse
Université + étapes carrière + Directeur de thèse
culturel et social + titre de thèse
Fonction universitaire
acquis
+ grade militaire
+ CEP
Capital social et + mandats politiques
+ réseaux de doctorat
économique acquis + Conseils d’administration
+ Groupes d’intérêt
+ recteur
Capital + doyen
+ conseil de la recherche FNS
institutionnel + CSSI
+ Académie des sciences
6) Annexes
28Indicateurs (2)
Dimension Echantillon 1 Echantillon 2 Echantillon 3
Capital + Prix scientifiques + comités assoc. scientifique
+ Projets FNS: montant + éditeur revues
Scientifique + doctorat honoris causa + nbre de publications
+ séjour d’étude à l’étranger
Capital + doctorat à l’étranger + titre de la thèse en anglais
Nationalité + carrière à l’étranger + stés scientifiques internationales
cosmopolite
+ Bourses Rockfeller/ Fulbright
Prises de + orientation théorique
position + prises de positions publiques
6) Annexes
29Analyse de séquences – Clustering (2)
6) AnnexesAnalyse de séquences – Clustering (3)
6) AnnexesACM – discipline des co‐requérants (1)
6) AnnexesACM – discipline des co‐requérants (2)
6) AnnexesVous pouvez aussi lire
