DATA LITERACY : LA COMPÉTENCE CLÉ DU 21ÈME SIÈCLE À L'ÉPREUVE DE LA CRISE - Alliancy
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DATA LITERACY :
LA COMPÉTENCE CLÉ DU 21ÈME SIÈCLE
À L’ÉPREUVE DE LA CRISE
Sommaire
INTRODUCTION
2
D
Introduction epuis mars 2020, le « choc d’être un facteur de détresse
des données » a pris un psychologique supplémentaire.
Interview de Guillaume Autier
Directeur général du groupe MeilleurTaux 3 nouveau virage. Ces dix
dernières années, la capacité
Mais, pour les entreprises, l’enjeu
ne s’arrête pas là. Au-delà de la
Interview de Michaël Emica
Responsable data culture de Meetic 5 à lire, interpréter, expliquer et
comparer des données s’était en
crise, la capacité d’adaptation
dans un monde en transformation
7 effet progressivement imposée rapide n’a jamais été aussi
Interview de Henri Rufin
Data & Analytics Manager de Radiall
comme une compétence clé, critique. Or, la data literacy est un
dans un monde en transformation composant important d’une culture
En pratique : Développer la data literacy
dans son entreprise en 4 étapes 10 numérique où la quantité (et la numérique éclairée ; elle-même
complexité) de toutes les données nécessaire pour anticiper les
Interview de Hervé Chapron de Qlik
et Pierre-Yves Lesage d’OCTO Technology 12 croissait exponentiellement. prochaines crises, qu’elles soient
sanitaires, environnementales ou
A lire pour aller
plus loin 15 La crise actuelle majeure que nous
traversons donne un éclairage
sociales… et prendre en temps
voulu les bonnes décisions, tant
À propos 16 nouveau à l’impératif d’une « data
literacy pour tous ». En effet, nous
d’un point de vue économique que
dans l’accompagnement efficace
avons pu nous rendre compte à des collaborateurs.
La collection
« Alliancy Inspiration » 17 titre personnel combien il était
délicat de naviguer au milieu Comme nous le montrons dans
des multiples données, parfois ce guide, tous les secteurs sont
d’apparence contradictoire, liées d’ailleurs concernés, que ce soit
à la propagation du coronavirus. l’assurance, l’industrie ou les pure
La mésinformation, les « fake players du numérique. Au-delà
news », les difficultés à anticiper des définitions que chacun a
et à agir face aux incertitudes, se de sa « data literacy » il est dès
sont multipliées naturellement lors intéressant dans ces pages
avec la crise. Dans les entreprises, de comparer les pratiques et
la dématérialisation intense liée les choix à la fois stratégiques
au télétravail et à l’éloignement et opérationnels réalisés par
vis-à-vis des collègues et des les entreprises.
managers, a également rendu plus
critique la capacité à comprendre Nous vous en souhaitons une
seul les tenants et aboutissants agréable lecture.
de données manipulées dans le
cadre professionnel… Au risque
2
situation, son projet, son patrimoine… précise avec la solution Qlik Sense. Et
De plus, toute la chaîne de traitement depuis peu, nous arrivons à avoir une
de MeilleurTaux contribue à enrichir véritable vision harmonisée au niveau
ces données, à les compléter. groupe, mais c’est un travail continu.
La donnée est partout dans notre
activité, c’est un aspect critique de Votre groupe est notamment basé
notre proposition de valeur. Il faut sur un réseau de 340 agences
cependant noter que le groupe s’est franchisées, qui sont des structures
construit par croissance externe. juridiques autonomes. Comment
Chaque entité a apporté avec elle cette harmonisation a-t-elle pu être
« Notre défi majeur est
son propre système d’information, menée les concernant ?
son CRM, son modèle de données… G. A. : C’est un projet que nous
Notre défi majeur est donc le fait de menons depuis 18 mois, et qui est
de disposer d’une vision disposer d’une vision universelle de
nos données.
rendu possible d’un point de vue
technologique grâce au cloud, afin
universelle de nos données » Comment entendez-vous le relever ?
de permettre un accès simplifié aux
données de production locales par
G. A. : Sur le papier, on pourrait se dire les équipes centrales. Au-delà de
Guillaume Autier est le directeur général du groupe MeilleurTaux, expert de qu’il suffirait de faire converger tout le l’aspect technique, c’est surtout un
la comparaison et de l’accompagnement de ses clients en prêt immobilier, monde vers un CRM unique, au niveau enjeu fort d’explication de l’importance
rachat de crédit, assurance emprunteur et crédit consommation. Il décrit la groupe. Cela sera peut-être le cas un que représente la donnée partagée
transformation de la vision data de l’entreprise et son action auprès de son jour, mais c’est un projet extrêmement et comprise de la même façon par
réseau de franchisés. ambitieux, qui demande de profondes tous dans notre métier. Nous avons
transformations au niveau IT. Il nous dû multiplier les formations, les
La donnée tient une place parait illusoire de vouloir faire un webinars et mettre en place une
traditionnellement importante « grand soir », pour autant, même hotline… Mais surtout, nous avons
dans les métiers du secteur de sans cela, il nous faut absolument voulu apporter aux agences la
l’assurance : quels sont les défis obtenir une vue consolidée et des preuve immédiate de l’efficacité de
particuliers d’un acteur comme capacités de comparaison dans le ces usages. Contrairement à ce que
MeilleurTaux ? temps. C’est pourquoi nous avons mis préconisent certaines théories de
Guillaume Autier : Effectivement, en place un outil de visualisation de l’accompagnement au changement,
nous recueillons de très importantes données qui permet d’apporter cette nous ne voulions pas avoir une
masses de données dans notre métier, couche d’harmonisation, en termes de période trop longue de concertation
avec plus de 90 millions de visites sur présentation, de vocabulaire employé et discussion abstraite. Au contraire,
nos sites par an. Ne serait-ce que pour et de concepts. dans la première phase du projet,
les crédits immobiliers, nous recevons Quand j’ai rejoint le Groupe en 2017, nous voulions présenter directement
700 000 demandes chaque année. l’éditeur Qlik était déjà présent dans un cas d’usage à notre réseau, avec
Et une demande, c’est un dossier qui certaines entités. Depuis, nous avons une première version fonctionnelle
Guillaume Autier, directeur général du
inclut énormément d’informations fait le choix d’étendre cet usage permettant aux agences de piloter
groupe MeilleurTaux transmises par un particulier sur sa et d’obtenir une vision encore plus leur activité. Le réseau d’agence
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est très demandeur de solutions internalisée. Son point de référence outil de visualisation ergonomique
opérationnelles. Nous avons donc était une question : quel est le premier aide, mais il est aussi important de
présenté les KPI et les comparaisons chiffre « coup de poing » que doit voir s’intéresser à la culture de la donnée
possibles à partir de nos données un collaborateur qui allume son PC en de façon plus large. « Une mise en production
réelles. Ce n’est qu’à partir de là arrivant au bureau le matin, quand son rapide permet d’éviter
que nous sommes entrés dans une outil se lance ? C’est une approche C’est-à-dire ? radicalement les effets
approche itérative pour prendre en définitivement ancrée dans le métier. G. A. : Il faut élargir le sujet à la tunnels. Trop souvent
compte les bonnes idées qui pouvaient data literacy des collaborateurs et autour de projets data,
émerger en plus de nos franchisés. Comment cette transformation a-t- à l’ensemble des compétences dont le risque est d’avoir
elle été perçue par les agents ? ils peuvent se doter. Par exemple, une équipe qui travaille
Quelles autres pratiques ont fait la G. A. : Cela a vraiment été un succès, nous avons lancé il y a quelques seule et qui finit par livrer
différence à vos yeux ? car nous avons réussi à faire en mois une initiative « Droit au MOOC1»,
un projet en décalage
G. A. : Une mise en production rapide sorte que ces nouveaux réflexes qui donne accès au catalogue de
formation en ligne OpenClassrooms complet avec la réalité
permet d’éviter radicalement les effets se diffusent rapidement dans les du terrain. »
tunnels. Trop souvent autour de projets agences. Aujourd’hui, lors d’une à tous nos collaborateurs. Cela a
été particulièrement utile pendant
data, le risque est d’avoir une équipe réunion, nous ne passons enfin plus
la période de confinement, mais de
qui travaille seule et qui finit par livrer la moitié du temps à discuter de la
manière générale il y a dans ces
un projet en décalage complet avec la fiabilité des chiffres et de la façon
formations de très importants focus sur d’intégration de tout nouveau salarié.
réalité du terrain. C’est d’ailleurs pour dont ils ont été calculés, du fait de Quel que soit son poste, une nouvelle
les questions liées à la donnée, que ce
cela que Caroline d’André, qui dirige le leur hétérogénéité. Il faut cependant recrue est formée à Qlik et rencontre
soit en termes de modèles, de sujets
réseau d’agences, a drivé elle-même garder en tête que, même avec un les équipes de développement.
d’analyses ou sur les techniques
le sujet, épaulée par une équipe tel projet, on ne peut pas attendre de récentes comme le Machine Learning Et nous multiplions en parallèle les
IT et nos développeurs Qlik – une tous les collaborateurs qu’ils soient et les réseaux de neurones. ateliers, les animations… avec un
compétence que nous avons des experts en bases de données. Un C’est une façon simple pour message central : il n’y a pas ceux
l’entreprise de faire monter en qui manipulent les données dans
compétence les salariés. les entreprises et les « autres ».
Aujourd’hui, sur la base du volontariat Rien ne serait pire qu’une vision
70% de nos collaborateurs se sont compartimentée qui sépare d’un côté
inscrits et suivent des formations que le business et de l’autre la data.
ce soit sur des aspects « soft-skills » ou Chez MeilleurTaux, la data est l’affaire
« hard-skills » plus techniques. Notre de tout le monde !
conviction est que nous n’avons jamais
fini d’apprendre et que l’entreprise
peut aider à développer un esprit Groupe MeilleurTaux : Création : 1999 - Effectif :
1500 personnes (y compris réseau d’agences
critique utile vis-à-vis des données. franchisées)
Nous avons d’ailleurs formalisé
cette volonté dans notre parcours
1 pour Massive open online course (formation en ligne ouverte à tous)
4
et pour le groupe lui-même. En tissant
ces liens, on fait aussi apparaître les
habitudes prises par chaque équipe
dans le traitement des données. Et
l’on se rend compte plus rapidement si
elles sont pertinentes.
Comment évaluez-vous la culture
data des collaborateurs, d’un point
« En créant un poste de de vue opérationnel ?
M. E. : C’est un aspect à part entière
responsable data culture, de mes missions, à travers la
réalisation d’un audit. Auparavant les
équipes étaient livrées à elles-mêmes
nous avons adopté une Michaël Emica, Responsable data culture, Meetic pour leurs besoins en matière de
données, et elles faisaient appel au
approche proactive vis-à-vis étaient historiquement prise en charge
par les experts directement, qui
pôle Analytics quand elles avaient
une idée spécifique. En créant mon
formaient eux-mêmes sur les outils en poste, l’idée était de renverser la
des collaborateurs » fonction des besoins. Mais il n’y avait
pas de vision globale harmonieuse,
charge et de devenir proactif vis-
à-vis d’elles. Pour y parvenir, j’ai
permettant de dépasser la seule la donc mis en place dès le départ
Michaël Emica est le responsable data culture de Meetic, entreprise française vision technologique. Mon parcours une trame d’interview, afin de bien
bien connue du grand public pour son site de rencontre. Il explique comment son à mi-chemin entre pédagogie et comprendre leurs besoins et leurs
organisation en est venue à créer un tel poste et l’impact de la démocratisation analyse de données me prédisposait façons de travailler avec la donnée.
de la culture de la donnée chez les collaborateurs. à endosser un rôle qui permettrait Jusqu’à comprendre s’il y avait des
d’aller au-delà. dashboards qu’elles comprenaient
Comment devient-on responsable de de bord… Cependant, nous nous peu ou pas, par exemple. À partir
la data culture d’une entreprise ? sommes vite rendu compte que cette A quoi correspond une bonne de là, nous avons pu constituer des
Michaël Emica : Cela fait un an approche transversale, concernant culture de la donnée pour les fiches basées sur ces observations
environ que j’ai pris ce poste, tous les métiers, méritait une vraie collaborateurs ? empiriques, et déterminer un score
nouvellement créé. A l’origine, je suis coordination, d’où la création du M. E. : Cela correspond non seulement de « maturité data » pour chaque
arrivé au sein des équipes Meetic en poste de « responsable data culture ». au fait de savoir utiliser les outils, mais équipe. On y voit apparaître sous
rejoignant le pôle Data Analytics, pour Cela peut surprendre, car ce n’est aussi de comprendre les indicateurs, forme de diagramme les sujets sur
l’Europe, sur des sujets d’analyses pas très répandu, mais cela a l’intérêt et leur logique par rapport aux lesquels elles ont potentiellement des
business très transverses. Avec le de fédérer des missions qui étaient impératifs business de son entreprise. problèmes et donc ce que l’on peut
pôle, l’idée était d’avoir la possibilité auparavant gérées de façon très Chez Meetic, nous fonctionnons avec proposer pour combler ces manques
d’accompagner les collaborateurs disparate et au cas par cas dans des OKR (Objectives and Key Results) : même quand les équipes ne seraient
sur la compréhension de leurs l’organisation. En particulier, toutes les il est très important de faire le lien pas venues le demander.
indicateurs business, des tableaux actions de formation autour de la data entre ceux-ci pour les collaborateurs
5
récupération de la donnée depuis les l’impression que Meetic est par nature les collaborateurs et les managers
différentes sources, sa transformation, une entreprise « data driven ». Le des logiques de pré-carré. C’est une
et sa mise à disposition via la création mot revient souvent et je pense qu’il mentalité que l’on essaye de détecter
du socle de reportings de l’entreprise. est assez mal compris, avec une aujourd’hui lors de tous nos entretiens
« Le mot data-driven
connotation très informatique. La de recrutement. En ce sens, je pense
revient souvent et je data culture, ce n’est pas forcément que toutes les entreprises doivent se
Ensuite, la création du poste de
pense qu’il est assez responsable data culture part du un sujet de « big data » et de sentir concernées.
mal compris, avec constat que la base de connaissance technologie. Je préfère l’expression
une connotation très est indispensable mais que l’on doit « insight driven » qui recouvre une
informatique. La data aller plus loin : il faut de la proactivité. question beaucoup plus large : Meetic - Création : 2001 - Chiffre d’affaires
culture, ce n’est pas Et pour l’atteindre, il est nécessaire quelles questions se posent les 2019 : 126 M€ - Effectifs : 250
forcément un sujet de big d’avoir une vision stratégique claire équipes métier ? Ont-elles un accès
data et de technologie. » mais aussi des vulgarisateurs entre facile à la data et un regard éclairé
l’IT et le business. C’est pour cela que sur cette dernière pour prendre
nous avons fait également émerger leurs décisions ? La clé devient alors
des « contacts data » au sein de une mentalité associant curiosité et
chaque équipe métier, pour avoir des volonté de partage, qui fasse sortir
ambassadeurs partout, que ce soit en
Quels sont les prérequis pour qu’une RH, en finance…
telle approche fonctionne bien ?
M. E. : Le pôle Data Analytics avait fait Quelles sont les prochaines étapes ?
un important travail de documentation M. E. : Je travaille aujourd’hui sur
en amont : définition des indicateurs la création d’un site interne, qui
existants, des règles de gestion, des sera adossé à une newsletter. Elle
règles de calcul… mais aussi de tous permettra de transmettre une à deux
les biais à éviter quand on aborde un fois par mois à toute l’entreprise
indicateur, en fonction des pays ou des informations sur les nouveaux
des types d’utilisateurs par exemple. indicateurs, sur les observations qui
Ensuite, nous utilisons une plateforme lient business et data, ou encore sur
pour stocker tous les scripts/codes les dernières actions des équipes
au même endroit et nous assurer que du pôle Data Analytics. L’idée est
cette « base de connaissance » liée à d’avoir un point de contact facile sur
nos usages data est continuellement le sujet de la culture de la donnée,
mise à jour et améliorée. C’est un tout en balayant un spectre très large
travail de fond : nous documentons de sujets.
tout sur cet espace qui est partagé
entre les équipes du pôle Data Dans votre expérience, toutes les
Analytics et l’équipe Datawarehouse. entreprises ont-elles intérêt à se
Cette dernière est en charge de mobiliser ainsi ?
la dimension BI qui comprend la M. E. : On peut avoir en effet
6
d’optimiser la production des états et d’accompagner l’ensemble des
de reporting. Nous sommes passés métiers dans la production de leurs
en « fast closing », réduisant de tableaux de bord. J’ai commencé par
plus de 10 jours ouvrés le délai de m’intéresser de près à l’approche
closing, tout en produisant plus de nos commerciaux et j’ai été
d’informations de meilleure qualité. En frappé par la multitude d’états de
bon contrôleur de gestion, j’utilisais reporting existants et par l’absence
« Faire émerger une culture alors énormément Microsoft Excel,
automatisant au maximum tout ce
d’harmonisation des moyens de
production. J’ai découvert que chacun
de la donnée nécessite que je pouvais. Pourtant, au fil des
années, j’ai réalisé que je passais
avait son propre format d’analyse
des données, ses propres tableaux.
la mise en œuvre d’une
énormément de temps à produire des L’impact sur la productivité mais aussi
analyses qui n’étaient pas toujours sur la qualité des données me parut
lues ni comprises et qu’il en allait de évident. Bien que leur contribution
véritable stratégie de même pour de nombreux acteurs dans
l’entreprise. Quel que soit leur service,
soit essentielle, les commerciaux
doivent consacrer leur temps à la
valorisation de la donnée » tous les managers doivent consacrer
un temps précieux à la production et
gestion de leur portefeuille clients et
la conquête de nouveaux marchés
à l’analyse d’états de reporting. Nous et non à la production d’états de
Radiall est une ETI française, spécialisée dans la fabrication de connecteurs sommes quotidiennement inondés reporting. Mes premiers travaux m’ont
électroniques. Henri Rufin, Data & Analytics Manager, détaille le parcours qui d’informations et de reportings que conduit à refondre le processus de
l’a conduit à diffuser une véritable culture de la donnée dans son entreprise et nous n’avons pas toujours le temps production du budget des ventes.
les prérequis incontournables pour permettre à celle-ci d’apparaître. de lire ni d’approfondir. Je me suis J’ai alors commencé à m’intéresser
alors demandé : quelle est la réelle aux outils de gestion de bases de
valeur ajoutée de ces informations, données et de business intelligence.
Vous avez rejoint Radiall en 2012 par rapport au « coût » en temps de Cela a permis de professionnaliser
en tant que contrôleur de gestion. leur production ? J’étais préoccupé à de nombreux aspects du reporting
Qu’est-ce qui vous a fait engager la fois par le sujet de la productivité des commerciaux. Mais j’avais la
des transformations beaucoup plus et par celui de faciliter l’émergence conviction qu’il fallait aller bien plus
transverses autour de la data ? d’une vision stratégique. loin en termes de périmètre, pour que
Henri Rufin : Quand j’ai rejoint l’entreprise en profite vraiment.
l’entreprise, j’étais en charge de la A partir de ce constat, qu’avez-vous
production du reporting consolidé changé ? Qu’est-ce qui empêchait d’avoir
du groupe, permettant à la direction H. R. : J’ai réalisé que je pouvais me la même approche au niveau
générale d’analyser et de comprendre rendre utile au-delà du périmètre transversal pour toute l’entreprise ?
les résultats de la période en exact de ma fonction de contrôleur H. R. : La principale difficulté réside
cours. Ma première mission fut de de gestion. Mes compétences ne dans la capacité d’une entreprise à
remplacer l’outil de consolidation s’arrêtaient pas à la production professionnaliser la production de
du groupe et de mettre en place d’états financiers. Elles devaient me ses états de reporting et à mettre
Henri Rufin, Data & Analytics Manager, Radiall de nouveaux processus permettant permettre d’étendre mon influence en œuvre une véritable stratégie de
7valorisation de la donnée. d’années, ce type d’approche n’a plus
Il faut comprendre que pendant des vraiment de sens. Les technologies
décennies la production du reporting ont évolué pour permettre
était considérée comme une activité l’émergence de nouveaux profils à mi-
secondaire. Les métiers s’organisaient chemin entre IT et métier, favorisant la
en conséquence pour mettre en réalisation de développements agiles
œuvre une solution spécifique à leurs à forte valeur ajoutée et ce dans un
besoins sans véritablement prendre cadre gouverné. Ce recentrage est
en compte l’écosystème existant au aussi l’occasion pour les entreprises
sein de l’entreprise. Mon ambition était de se détacher d’Excel, dont l’usage
alors de créer une structure interne récurrent et quasi-systématique
en charge du pilotage des projets de comme solution de reporting impacte
tableaux de bord pour accompagner la productivité des collaborateurs. Un
les métiers dans la valorisation et fichier Excel est avant tout un outil de
l’exploitation de leurs données. Pour productivité individuel que l’on utilise
entamer cette transformation, il aura encore trop souvent pour élaborer des
donc fallu commencer par remettre tableaux de bord et collaborer.
en cause l’organisation traditionnelle Pour accepter cet état de fait,
qui attribuait au département IT la l’entreprise doit changer de regard
responsabilité des sujets liés à la sur la production du reporting et
donnée. Depuis une grosse dizaine prendre conscience que la donnée
partie intégrante de la solution. Le sur les trois solutions retenues afin
a une valeur et son exploitation
moment clé du choix d’un nouvel de valider la faisabilité technique
un coût. Depuis quelques années,
outil est souvent l’occasion de faire et de mesurer la potentielle valeur
les directions générales parlent
de transformer les entreprises par apparaître des divergences quant ajoutée du produit et l’adhésion
« J’ai réalisé que je la data, et de faire évoluer les aux priorités et enjeux d’un projet. des utilisateurs. La réalisation de ce
business models grâce à elle. C’est Il y a deux ans, Radiall a fait le POC et la présentation des résultats
pouvais me rendre utile
effectivement très important, mais choix de s’équiper de la solution de l’étude sous forme d’un cas
au-delà du périmètre
elles n’y parviendront pas sans Qlik Sense. Au moment du choix d’usage concret nous a permis de
exact de ma fonction de de l’outil, j’ai observé de véritables faire abstraction des biais habituels
contrôleur de gestion. avoir au préalable fait émerger une
véritable stratégie de valorisation de écarts de perception des solutions et d’établir un consensus autour
Mes compétences short listées. En outre l’IT privilégiait de la solution choisie, partagé par
la donnée reposant à la fois sur la
devaient me permettre mise en œuvre d’une structure dédiée la solution SAP, principalement en l’ensemble des parties prenantes. Ce
d’accompagner et l’acculturation des utilisateurs aux raison de la présence de l’éditeur succès a marqué la première étape du
l’ensemble des métiers nouveaux usages. dans notre écosystème et les shift d’une culture data « IT centric »
dans la production de métiers préféraient les solutions de vers une culture data « business
leurs tableaux de bord. » Suffit-il de s’équiper d’un outil dataviz comme Qlik Sense pour leur centric », condition sine qua none à la
différent ? puissance, leur ergonomie et leur réussite du processus d’acculturation
H. R. : L’outil n’est jamais la facilité d’appréhension. Nous avions des utilisateurs aux nouveaux usages
réponse à un problème mais fait alors décidé de conduire un POC autour de la data.
8A quel point l’acculturation des personnes curieuses, appréciées pour
équipes aux nouveaux usages data leur côté « business partner », qui ont
est-elle difficile ? envie d’aider au maximum y compris
L’acculturation des collaborateurs est en s’intéressant à des outils. Il ne
un processus assez naturel à partir reste alors plus qu’à communiquer
du moment où l’on a engagé ce shift largement, faire du buzz et du teasing
culturel. Quand on veut développer la pour donner envie de se mobiliser.
data literacy de son organisation, on Et cela fonctionne, c’est saisissant !
doit commencer par mettre en place Tant et si bien que chez Radiall, nous
une organisation et un écosystème avons internalisé les compétences
composés de solutions dites techniques liés à l’outil Qlik Sense
« user-friendly » favorables à cette au niveau métier, sans intégrateur
acculturation. Une fois de plus, le choix ou équipes IT. Le métier gère le
d’une solution « business centric » sujet à 100%. C’est une preuve forte
est central car elle doit permettre d’acculturation naturelle qui est
une appropriation rapide et une montrée au comité de direction.
adhésion forte des utilisateurs. Mais
cela ne suffit pas. La structuration d’un
département data, responsable de la Radiall - Création : 1952 - Chiffres d’affaires
2019 : 400 M€ - Effectif : 3300
vision globale autour des solutions de
BI et de reporting est une étape clé
bien sûr. Mais pour réussir pleinement
cette acculturation, il est essentiel de
pouvoir rapidement identifier des relais
dans les métiers dont le rôle sera de
participer aux développements et
d’accompagner les utilisateurs dans la
prise en main des outils et le respect
des processus mis en œuvre.
Une fois les fondations en place,
des collaborateurs vont assez
rapidement se positionner comme
des « data champions » au sein des
équipes. Ces héros vont ensuite
accompagner et former les autres
utilisateurs, dans tous les services.
C’est une diffusion vertueuse qui
se fait très naturellement. Toutes
les entreprises ont en leur sein des
9EN PRATIQUE : entreprise peut s’en rendre compte en
déterminant quels usages réels elle a
aujourd’hui de ses data.
DÉVELOPPER LA
2
On distingue usuellement quatre
Les fondations :
DATA LITERACY DANS
niveaux de maturité successifs :
un shift dans le
a) l’affichage et la consultation de rôle de l’IT
SON ENTREPRISE
données issues du passé et des métiers
b) l’exploitation de ces données sur la data
en tant que telle, pour fournir des
EN 4 ÉTAPES
services
c) leur analyse pour faire des Pour construire une stratégie
prédictions sur l’avenir à court ou data sereinement, l’un des points
moyen termes fondamentaux est sans conteste
De nombreuses entreprises ont (re)découvert ces dernières années l’importance d) la capacité à faire des celui de la qualité des données à
de la data dans leur transformation avec le numérique. Il n’existe cependant pas recommandations précises à partir disposition. Cette fondation demande
à ce jour de « courbe de maturité » type qui leur permettrait de se positionner des données pour améliorer le un travail attentif. Tous les autres
ou de se benchmarker facilement sur une question aussi large et transverse. fonctionnement de l’entreprise et projets data seront dépendants de
Malgré tout, avoir en tête les étapes clés d’un chantier de data literacy pour son de ses services ceux qui doivent permettre d’assurer
organisation permet de se projeter sur la nature réelle des efforts qui seront à cette qualité. Cependant, dans
réaliser le cas échéant. Les entreprises françaises sont beaucoup d’organisations, ce sujet
encore pour beaucoup concentrées va venir interroger la place de la data
sur le point a), celui qui a le moins de à mi-chemin entre le département
1
culture de la donnée peut en effet valeur. A noter également, que de informatique et les acteurs métiers de
Le commencement :
impliquer des remises en question nombreuses organisations parmi les l’entreprise.
mesurer l’intention plus grandes ont voulu « sauter des
profondes. C’est toutefois un aspect
stratégique et la fondamental de la réinvention des
étapes » en avançant vite sur des La data n’est plus un sujet IT mais
maturité des usages concepts très médiatiques comme un sujet métier. Cela ne se voit pas
services, voire des business models,
ceux du big data (il y a quelques encore toujours dans les entreprises.
data actuels qu’appellent de leurs vœux de
années) et des datalakes (plus Pourtant, un département IT ne
nombreux dirigeants. récemment). De ce fait, elles ont pu pourra jamais juger de la qualité
ignorer des fondamentaux qui les d’une donnée. Vis-à-vis d’un comité
Comme pour tout projet de Cette prise de conscience, réelle, obligent aujourd’hui à des retours en de direction, il est donc nécessaire
transformation de fond, la volonté ne place cependant pas encore les arrière. d’insister sur l’importance de la place
fermement établie de la direction acteurs français au même niveau des acteurs métiers dans ce que doit
générale est nécessaire pour qu’Amazon, Google ou Netflix, Se faire accompagner par des acteurs être un « département data », qui sera
pouvoir entrainer ensuite toutes les dont l’usage des données est très qui porteront un regard extérieur sur bien souvent l’émanation d’un projet
évolutions qui seront nécessaires dans développé et qui en tirent des cet usage réel des données peut donc de business intelligence.
l’organisation. Diffuser une véritable avantages business conséquents. Une être un bon point de départ.
10Heureusement, depuis plusieurs est la mise en place de « data « environnement de confiance ». cœur des analyses value-based que
années, les DSI ont l’objectif de champions » ou de « data heroes », Pour y parvenir plus facilement, il nous menons en accompagnement
devenir des business partners qui sont des rôles métiers bénéficiant est d’ailleurs toujours utiles de se des entreprises et sur lesquels nous
proactifs et agiles, et il est devenu d’un lien naturel avec l’IT et d’un concentrer sur des gains métiers très cherchons à les rendre autonome.
beaucoup plus facile de les associer intérêt pour la dimension technique concrets. « Nous utilisons souvent Et c’est également là que les outils
aux projets dès l’origine, sans que cela de la donnée. Ces ambassadeurs le cas du représentant commercial du marché vont pouvoir se montrer
remette en cause leur rythme. A partir amènent les sujets métiers à la DSI augmenté, grâce une application très utiles, notamment grâce à
de ces fondations, il est possible de en étant force de proposition, tout mobile qui lui permet d’organiser son l’intelligence artificielle » complète
commencer à diffuser une culture de en communiquant aux métiers les agenda et de comprendre le contexte Pierre-Yves Lesage.
la donnée autour de deux piliers, les avancées technologiques qui peuvent d’un client sur le chemin du rendez-
femmes et les hommes qui composent leur être utiles. vous, le tout par contrôle vocal. C’est La modernité, l’ergonomie et la
leur organisation, et leurs outils. une approche très terrain et pratique… philosophie avec lesquels sont conçus
Toutefois, pour les identifier et pourtant il faut expliquer que la data les outils qui permettent actuellement
et les fédérer, il faut créer un est omniprésente pour en arriver là » aux métiers de manipuler et d’analyser
environnement qui leur donne envie illustre ainsi Hervé Chapron, Directeur la donnée n’ont en effet plus rien à
de se mobiliser. « Même s’il y a dans des Alliances avec les Intégrateurs de voir avec la pratique traditionnelle
chaque entreprise des profils qui Systèmes de Qlik. des tableurs. Cette accessibilité est
3
paraissent plus naturellement être même l’un des facteurs pour permettre
fait pour devenir des data heroes, le un gain supplémentaire d’autonomie
Accélérer : sujet n’est pas celui des individus. au sein des métiers, puisque dans
fédérer les acteurs La clé, c’est l’animation d’une certaines entreprises ils pourront
de la data literacy communauté dans son ensemble, aller jusqu’à gérer eux-mêmes le
avec des collaborateurs qui vont être développement de nouveaux usages
4
amenés à collaborer et à se motiver et des nouvelles applications liées à
réciproquement grâce à des espaces ces outils.
de créativité libérés par l’entreprise » Accélérer encore :
Cette appropriation organisationnelle
du sujet data par les métiers est
analyse Pierre-Yves Lesage, partner changer ses outils Changer d’outils sera donc souvent
pour OCTO Technology. un aspect indissociable d’une
en effet le préalable à tout effort
transformation d’entreprise grâce à la
d’acculturation plus large des
L’existence de ces espaces (qui sont data literacy.
collaborateurs aux sujets de la La montée en maturité des métiers
aussi du temps disponible) reste
donnée. Bien sûr, en la matière des permet de qualifier beaucoup plus
bien plus importante que de nommer
formations existent pour s’emparer à facilement les cas d’usage. Elle
formellement des data champions.
la fois des logiques de base et des permet aussi de comprendre les
L’un et l’autre doivent permettre de
méthodologies de travail qui fondent typologies de processus et les
créer une énergie, un élan positif dans
la data literacy. Mais cela ne saurait « personas » qui vont bénéficier le plus
une transformation qui va prendre
être suffisant. d’un changement de pratique autour
du temps. Ils ont en commun de
faire le lien IT/métiers et de faciliter de la donnée, en facilitant par exemple
Un vecteur de diffusion des pratiques l’accès à certaines informations ou
les découvertes et le partage des
très apprécié dans les organisations éléments de contexte. « C’est le
usages et des solutions, dans un
11« Pour développer la data
literacy, il faut à la fois une
intention stratégique et
une démarche bottom-up À gauche : Hervé Chapron, Directeur des Alliances
d’intelligence collective » avec les Intégrateurs de Systèmes, Qlik
À droite : Pierre-Yves Lesage, Partner, OCTO Technology
Nos partenaires, Hervé Chapron, Directeur des Alliances avec les Intégrateurs aider non seulement à gérer les l’utilisation de la donnée un facteur de
de Systèmes de l’éditeur Qlik en EMEA, et Pierre-Yves Lesage, Partner au sein risques, mais aussi à identifier de performance qui transforme la manière
d’OCTO Technology, reviennent dans cet entretien croisé sur la pertinence nouvelles opportunités. L’enjeu est dont fonctionnent les entreprises. La
des chantiers qui visent à développer la data literacy et livrent leur vision des donc leur mise à disposition au collecte et l’analyse des données est
points prioritaires à adresser. plus grand nombre, mais de façon l’un des moyens clés pour comprendre
utile et contrôlée. Voilà pourquoi l’évolution des écosystèmes internes
Qu’est-ce qui fait de la « data compétitivité essentiel. En outre, le on parle d’importance de la « data et externes, pour s’adapter et pour
literacy » la compétence clé du changement climatique et la récente literacy ». C’est moins un sujet créer de nouveaux services pertinents.
21ème siècle selon vous ? pandémie du Covid-19 démontrent la technologique qu’humain, où la Dès lors, la data literacy se retrouve
Hervé Chapron : Les entreprises fragilité de nos économies et de nos culture, l’organisation, la méthode, au cœur du changement culturel
évoluent toutes aujourd’hui dans un sociétés. Rien n’est acquis, rien n’est la formation... sont absolument pour accompagner la digitalisation.
environnement mondialisé, qui se certain. A partir de là, une question essentiels. Un collaborateur versé dans la
transforme très vite. Tous les acteurs légitime est de savoir comment donnée comprend la stratégie de
doivent prendre de plus en plus de s’armer en tant qu’entreprise pour Pierre-Yves Lesage : La pandémie transformation de son entreprise,
décisions, dans des délais très brefs. faire face et augmenter son niveau vécue en 2020 a en effet fait fait le lien avec la manière dont ses
Une extrême agilité à tous les étages de « résilience ». Les données, qui apparaître plus clairement encore objectifs personnels contribuent
est dans ce cadre un facteur de sont aujourd’hui partout, peuvent la tendance qui fait de l’accès et aux objectifs globaux, et pilote les
12avancées qui peuvent être réalisées la donnée utile à chacun. Mais il faut adaptée à son contexte. Et enfin
par l’utilisation de la donnée. En surtout donner du sens et de la clarté grâce à l’intelligence artificielle qui
termes de compétences, il s’agit en enrichissant les descriptions de peut guider l’utilisateur et identifier
de savoir collecter, interpréter, poste : « Quels sont les objectifs de « En diffusant la data les phénomènes remarquables à
comprendre les données. Comprendre l’entreprise ? Quels sont mes objectifs literacy dans l’entreprise, travers un dialogue en langage
signifie également savoir comment personnels, et en quoi contribuent- l’idée n’est pas de créer naturel. En effet, en diffusant la data
elles ont été générées : leur histoire, ils aux objectifs de l’entreprise ? Sur literacy dans l’entreprise, l’idée n’est
des centaines d’experts
leur biais potentiels notamment s’il quels indicateurs clés ma performance pas de créer des centaines d’experts
s’agit de données générées par est-elle mesurée ? » L’absence de
de la donnée, mais de de la donnée, mais de permettre
une intelligence artificielle. Avec de clarté dans les objectifs et l’absence permettre à chacun à chacun de se concentrer sur son
telles compétences, un collaborateur de sens nuisent à la motivation, à la de se concentrer sur métier. Pour Qlik, une des clés de
peut trouver, représenter, partager performance, et constituent un facteur son métier » la data literacy consiste à apporter
efficacement et trouver des axes de de stress très important, en même à chaque utilisateur une donnée
valeurs insoupçonnés. Il peut expliquer temps qu’un risque d’échec. fiable, à jour, utile, immédiatement
les évènements passés ou présents compréhensible, et avec une
et éclairer les décisions tournées vers P-Y. L. : En parallèle, il y a un intérêt possibilité d’analyse complémentaire.
le futur, sans pour autant laisser la à animer des communautés en choix, c’est exactement dans cet Ceci sans que cela ne nécessite de
machine prendre les décisions à sa mode bottom-up pour faire usage esprit. Sans aller aussi loin qu’un connaissances techniques spécifiques.
place. de l’intelligence collective. L’objectif tel acteur, on voit que beaucoup Les utilisateurs et leurs cas d’usage
est de favoriser la découverte par d’entreprises commencent à créer doivent absolument être au cœur de la
Comment une entreprise peut-elle tous de ces usages et de les diffuser de tels espaces autour, par exemple, démarche.
s’assurer que tous ses collaborateurs dans l’entreprise. La création de d’un collectif travaillant à générer des
ont de telles compétences ? communauté est donc clé, chaque cas d’usages à haute valeur ajoutée A quelle vitesse une entreprise
H. C. : Il faut évidemment une fonction métier devant voir très avec la donnée, qui alimente une peut-elle compter avancer sur ses
impulsion stratégique, avec une concrètement ce qu’elle retire du sujet, usine digitale prenant le relais pour chantiers de data literacy ?
conviction de la direction que les comment cela l’aide par exemple prototyper et industrialiser. Il faut juste P-Y. L. : La vitesse nécessite une bonne
données apportent de la valeur à face à la concurrence. Différences garder en tête que la donnée est exposition et compréhension du terrain
l’ensemble de l’organisation, du top compétences de l’entreprise doivent tout autant un sujet que l’innovation (de quelle donnée chaque rôle métier
management jusqu’à l’opérateur sur pouvoir se réunir au sein d’un dans ce cadre, avec ses propres a-t-il besoin, de qui doit-il l’obtenir et
une ligne de production. Ensuite, il va processus créatif qui doit s’installer méthodologies et outils. à qui doit-il la restituer). Elle dépend
falloir être méthodique et commencer autour des données, de leurs ensuite de l’accompagnement que
par aller sur le terrain, afin de valeurs et de leurs usages. Créer cet H. C. : Les solutions d’analyse aident l’on met en place pour faciliter l’usage
déterminer quelles données sont espace bienveillant et favorable à d’ailleurs à accélérer l’adoption et la prise de conscience de la valeur
nécessaires pour quel collaborateur, l’utilisation des données au sein d’une des usages. D’une part grâce à la des données et de sa diffusion virale.
sous quelle forme, à quelle fréquence, organisation est tout aussi important possibilité d’intégrer des composants Différentes populations de l’entreprise
et surtout pour quels bénéfices que d’avoir des « héros de la donnée » analytiques dans les applications auront des besoins spécifiques. Il
business attendus. qui vont diffuser les usages dans métier des utilisateurs. D’autre part y a des populations naturellement
Parmi les étapes clés, il est donc chaque service. Quand Google laisse en permettant de personnaliser gourmandes en données, les
nécessaire de déterminer les différents à ses salariés 20% de leur temps l’interface utilisateur pour lui proposer analystes marketing ou finance
profils d’utilisateurs, et de documenter pour innover sur des sujets de leur une expérience complètement par exemple, et les passionnés qui
13peuvent s’emparer rapidement d’un souvent le fait de représentants
outil pour profondément changer des métiers, et il faut pouvoir aider
leurs façons de faire. Il y a également l’entreprise à s’emparer de cette
les managers et dirigeants dont le opportunité rapidement. Ce qui va
besoin est surtout de consommer ralentir un projet c’est le fait qu’un
différemment la donnée préformattée département IT drive seul le sujet, en
et visuelle ou d’avoir des réponses en faisant une question technique.
à des questions spécifiques. Il y a Les freins et échecs viennent encore
encore tous les acteurs métiers, fréquemment de relations IT/métiers
qui peuvent bénéficier d’un accès complexes. Dans de tels cas, on ne
spécifique à une donnée à un peut pas espérer de transformation
moment particulier de leur activité (le rapide autour de la data. Une
représentant commercial qui a besoin collaboration étroite entre l’IT et les
d’un brief avant une rencontre d’un métiers, centrée sur les cas d’usage et
prospect, le technicien qui fait une l’apport de valeur pour le business est
opération de maintenance et a besoin essentielle.
d’une information sur cette opération,
le policier qui intervient dans un P-Y. L. : Le besoin doit être tiré par le
quartier sensible et doit savoir s’il y a métier mais il est également vital de
un chien méchant dans telle maison, gérer une collaboration étroite avec
ou s’il y a eu des cambriolages à la fonction informatique et ses savoir-
telle adresse). Pour ces derniers, la faire uniques dans l’entreprise. De
donnée n’est pas nécessairement leur nombreuses frustrations ont pu naître
centre d’intérêt premier et pourtant, dans les entreprises face à des DSI
ils pourraient être beaucoup plus qui paraissaient trop sclérosées par
efficaces en y ayant accès au bon rapport aux exigences de rapidité
moment. Il s’agit donc d’accompagner et d’agilité des métiers, mais il ne
chaque catégorie d’acteurs avec des faut jamais oublier pour autant que
actions spécifiques, qui pourront être l’IT jouera toujours un rôle central
menées en parallèle pour viser une pour industrialiser des solutions, en
diffusion massive dans l’entreprise de assurant leur fiabilité, leur sécurité
ces compétences. et leur intégration avec les systèmes
qui supportent les processus clés de
H. C. : Ces dernières années en tant l’entreprise. Vouloir gagner du temps
qu’éditeur, nous avons beaucoup au départ d’un chantier en contournant
investi sur des profils de « Customer sciemment la DSI et ses standards
Success Managers » parmi nos peut en faire perdre beaucoup au final
compétences pour permettre de telles quand l’entreprise voudra passer ses
évolutions. Les meilleures applications prototypes à l’échelle.
construites autour des données sont
14POUR ALLER PLUS LOIN
Les « pipelines » de Quelles conséquences Au-delà de la
données ont un impact post-covid sur le marché technologie : quel impact
direct sur le business des solutions d’analyse humain a la data literacy
75% des entreprises qui investissent dans de données ? sur les organisations ?
leurs chaines de capacité « data to insights »
annoncent une croissance moyenne de plus de Un rapport stratégique 2020-2027 de Près d’un tiers (31%) des actifs dans le monde
20% sur trois indicateurs business clés (chiffre Reports&Markets s’interroge : la demande de prennent au moins un jour d’arrêt maladie
d’affaires, rentabilité, efficience opérationnelle) solutions de la part des entreprises a-t-elle en raison du stress généré par les questions
d’après la dernière étude mondiale Qlik. changé avec la crise ? Et comment le marché d’information, de données et de technologie.
réagit-il ? Cela peut-il changer ?
Lire l’article de GlobenewsWire.
Lire l’article de Cole of Duty. Lire le rapport sur Data Literacy Project.
Comment se former à La donnée en 70 métiers
distance grâce à la data Dans une note de recherche, le site Decideo
recense les métiers experts de la donnée qui ont
Les formations se réinventent depuis plusieurs un caractère stratégique pour les entreprises. Et
années. Celles à distance concernant la data pointe ceux susceptibles d’émerger d’ici 10 ans.
et ses métiers ont la cote comme le signale
Bpifrance : « Un parcours d’enseignement Lire la note de Decideo.
à distance […] Openclassrooms l’a fait
avec Centrale Paris et l’Ensae dans la data
intelligence » en regroupant une cinquantaine de
cours et de parcours.
Lire l’article de La Tribune.
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