INSIGHT Octobre 2019 - INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & ETHIQUE - Sia Partners
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INSIGHT
Octobre
2019
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & ETHIQUE
Définir une organisation pour anticiper les risques
L’utilisation de la donnée est un enjeu pour les Contrôler ses systèmes d’IA
entreprises qu’il faut pouvoir maîtriser afin de se
conformer tant au droit qu’à l’éthique. pour se conformer au droit et à
l’éthique
Le contenu de cet article reflète uniquement le
point de vue de ses auteurs en l’état actuel du Si la réglementation concernant les
droit applicable en France, de l’éthique et des systèmes d’IA existe, il n’en reste pas moins
bonnes pratiques de place. qu’elle est difficilement lisible et insuffisante à
certains égards.
Une réglementation nébuleuse mais
Introduction existante
Aujourd’hui, un grand nombre L’utilisation des algorithmes d’IA est aujourd’hui
d’opérations bénéficient des avancées réglementée par des textes provenant de
technologiques : analyses prédictives, différentes sources, n’ayant pas tous la même
aides à la décision, matching, etc. A portée, et n’intéressant pas les mêmes
travers leurs algorithmes, les secteurs.
organisations extraient, modélisent, et
même imaginent de nouvelles En effet, ces algorithmes doivent respecter les
techniques leur permettant d’optimiser droits et libertés fondamentaux protégés par les
leurs processus et leurs revenus. Mais textes historiques à l’échelle européenne,
si elle s’impose comme la solution à notamment la Charte Européenne des Droits de
l’efficience, cette démocratisation des l’Homme et la Charte des Droits
algorithmes peut être perçue comme Fondamentaux. A ce titre, ils ne peuvent porter
un danger, notamment du fait de la atteinte à la vie privée1. Si ces premiers textes
myopie des algorithmes non n’abordent pas directement l’intelligence
déterministes. Celle-ci se traduit à artificielle, ou du moins les systèmes
deux niveaux : le premier étant automatisés qui la constituent, le Règlement
l’inaptitude à intégrer des objectifs Général sur la Protection des Données (RGPD)
explicites et le second étant les consacre quant-à-lui une obligation spécifique.
difficultés, voire une incapacité, à
Ainsi, il est interdit pour un organisme de
expliquer le raisonnement suivi.
prendre une décision ayant des effets
significatifs ou des conséquences juridiques sur
L’encadrement de ces programmes
une personne uniquement sur la base d’un
informatiques devient donc nécessaire
algorithme et sans intervention humaine2. Cette
afin d’assurer transparence, loyauté et
interdiction n’est pas totale, puisque le process
vigilance. Cet encadrement doit
est possible en cas de consentement explicite
permettre de répondre à un ensemble
de la personne concernée.
de normes juridiques et éthiques
(partie 1), lesquelles tendent à se Si cette disposition a le mérite d’exister, il n’en
renforcer au fur et à mesure du temps. reste pas moins qu’elle est insuffisante. En
Pour maitriser les coûts liés à cette effet, même si la tendance est au déploiement,
mise en conformité, les entreprises les deux conditions visées (fondement exclusif
peuvent s’appuyer sur le dispositif de sur le traitement automatisé et effets
protection des données. L’objectif ? significatifs ou juridiques) ne sont que rarement
Définir leurs propres standards mises en œuvre de manière complémentaire.
d’éthique, développer de nouveaux La plupart des systèmes d’IA utilisés
process pour assurer la transparence aujourd’hui par les entreprises se contentent
et mettre en place une organisation d’apporter de l’information à celle-ci qui au
dédiée afin d’asseoir sa position sur le travers d’un humain prendra la décision ayant
marché comme acteur éthique (partie des impacts sur la personne concernée.
2).
C’est par exemple le cas de la majorité des
applications de recrutement dont les
algorithmes se limitent à comparer le besoin de
1 2
Art.8, CEDH. Art. 22, RGPD.
2
l’employeur au CV du candidat, et à remonter Intégrer les obligations sectorielles
l’information à l’employeur qui prendra seul la dans le fonctionnement des
décision de continuer ou d’arrêter le processus
de recrutement. Ces systèmes ne relèvent donc
systèmes d’IA
pas de cette disposition du RGPD, au même
L’utilisation de l’IA est également encadrée par
titre qu’un très grand nombre d’entre eux.
des réglementations sectorielles spécifiques qui
En outre, si l’on regarde les réglementations « constituent de fait un cadre et une série de
locales, celles-ci comportent également des limites à l’utilisation des algorithmes dans
limites. En effet, la Loi pour une République certains secteurs, dans la mesure même où ils
Numérique, votée en novembre 2016, a quant- régulent ces secteurs »5.
à-elle imposé la transparence des algorithmes
La Commission Nationale de l’Informatique et
utilisés par les plateformes à des fins de
des Libertés (CNIL) prend pour exemple
référencement, classement, et
« l’interdiction de l’établissement d’un
déréférencement.
diagnostic [médical] par un algorithme seul » du
De plus, cette loi oblige l’administration à fait du code de la santé publique qui « réprime
communiquer les codes sources des l’exercice illégal de la médecine par toute
algorithmes utilisés. Mais quid du secteur personne non titulaire d’un diplôme »6. Un autre
privé ? Un tel niveau de transparence ne leur exemple est également cité, lequel concerne
est, à date, pas encore imposé. Ce principe les pratiques anticoncurrentielles. Si les
aurait d’ailleurs des difficultés à être appliqué ententes illicites, les abus de position
par ce secteur du fait de l’existence d’autres dominante ou encore la concurrence déloyale
principes juridiques contradictoires comme le sont interdites de manière générale, elles le
secret industriel. sont aussi lorsque ces pratiques sont issues de
systèmes d’intelligence artificielle.
Un cadre spécifique limité aux Il est donc indispensable de vérifier la
données personnelles ? conformité des systèmes d’IA avec le Droit dans
toute sa diversité.
Se pose un autre problème : l’obligation issue
du RGPD ne concerne que les algorithmes
traitant des données personnelles et dont les
résultats s’appliquent directement à des
personnes. Or, des impacts sociaux et
environnementaux peuvent résulter de
traitements ne répondant pas à ces critères 3.
Certaines réglementations viennent cependant
combler ce vide, mais celles-ci restent très
spécifiques. Il s’agit par exemple de MIFID 2 qui
prévoit un certain nombre de dispositions
encadrant la négociation algorithmique et la
négociation à haute fréquence afin d’
« améliorer la qualité du marché en prévenant Un encadrement plus éthique que
et gérant les risques réels ou potentiels de juridique
fonctionnement désordonné du marché »4. Les
acteurs de marché doivent donc mettre en L’encadrement des systèmes d’IA ne se limite
place des processus afin de s’assurer que leurs pas aux normes juridiques contraignantes : il
systèmes algorithmiques, même s’ils ne traitent est surtout éthique. En effet, la Commission
pas de données personnelles, sont Européenne a précisé dans ses lignes
suffisamment résilients, testés avant d’être directrices sur l’éthique de l’intelligence
lancés mais également équipés de artificielle 7 que ces traitements automatisés
disjoncteurs. doivent « assurer l’adhésion à des principes et
3 5 Comment permettre à l’Homme de garder la main ?, Rapport
Comment permettre à l’Homme de garder la main ?, Rapport
de la CNIL, Décembre 2017. de la CNIL, Décembre 2017.
6 Idem.
4
https://www.amf-france.org/Acteurs-et-produits/Marches- 7
financiers-et-infrastructures/De-MIF-1-a-MIF-2/Les-principaux- Lignes directrices en matière d’éthique pour une IA digne de
apports-de-MIF-2#title_paragraph_6 confiance, GEHN IA, Commission Européenne, Avril 2019.
3
valeurs éthiques ». Selon la commission choix, les gouts et les comportements de
européenne, ces principes sont les suivants : chacun »10.
Cela est d’autant plus important que, comme le
souligne la CNIL, le fait que « le législateur
1 2 3
demande à une institution de produire une
Action humaine Robustesse Respect de la vie réflexion éthique place bien à l’horizon – plus ou
et contrôle technique et privée et moins proche – d’une telle réflexion l’inscription
humain sécurité gouvernance
législative de celle-ci »11.
4 5 6
C’est d’ailleurs ce que l’Union Européenne
Transparence Diversité, non- Bien-être sociétal semble préparer. En effet, un document
discrimination et et visualisé par le Financial Times mentionne la
équité environnemental
volonté de rédiger un texte établissant des
7 règles contraignantes en matière d’intelligence
artificielle 12 . La future présidente de la
Responsabilité Commission Européenne a au surplus déclaré
qu’une telle législation devrait être présentée
dans les 100 premiers jours de son mandat 13,
soit d’ici janvier 2020.
Si l’éthique est une notion subjective, elle est
intrinsèquement liée à celle de droits et libertés.
En témoignent les nombreux sondages
démontrant la volonté des citoyens et
consommateurs de protéger leur vie privée. Par
exemple, il a été relevé que 91% des
internautes souhaitent garder le contrôle sur
leurs données personnelles8.
Cette volonté doit être mise en perspective avec
les risques liés à l’intelligence artificielle,
comme par exemple celui du développement de
phishing particulièrement élaborés pouvant
discrètement et efficacement porter atteinte à la
sécurité des données9. Quoi qu’il en soit, ne pas prendre en compte ces
principes dès aujourd’hui est porteur d’un risque
Une pression qui s’intensifie sur les financier (4% du Chiffre d’Affaires global pour
entreprises avant l'arrivée d’une les dispositions relevant du RGPD), pénal, civil,
mais aussi d’image. L’affaire Cambridge
nouvelle réglementation européenne
Analytica l’a démontré puisqu’après avoir perdu
Bien que ces lignes directrices ne soient pas 26% de ses utilisateurs américains14, Facebook
contraignantes, force est de constater que a été condamné à payer une amende de 5
respecter les principes qu’elles contiennent milliards de dollars par la Federal Trade
apparait comme une opportunité à saisir. La Commission (incluant d’autres manquements à
demande est forte : 64% des français estiment la vie privée)15.
qu’aujourd’hui, les algorithmes « représentent
plutôt une menace en raison d’une
accumulation de données personnelles sur les
8 12
Etude sur les données personnelles, Mediamétrie, Juin 2017. https://www.ft.com/content/90ce2dce-c413-11e9-a8e9-
9 296ca66511c9
https://www.nextinpact.com/news/106188-une-etude-pointe-
13
possibles-effets-pervers-et-dangers-intelligence-artificielle.htm Idem.
10 14
Notoriété et attentes vis-à-vis des algorithmes, Sondage Ifop http://www.lefigaro.fr/secteur/high-tech/2018/09/05/32001-
pour la CNIL, Janvier 2017. 20180905ARTFIG00325-apres-cambridge-analytica-un-
11 americain-sur-quatre-a-supprime-l-application-facebook.php
Comment permettre à l’Homme de garder la main ?, Rapport
15
de la CNIL, Décembre 2017. https://www.lemonde.fr/pixels/article/2019/07/24/donnees-
personnelles-les-etats-unis-imposent-de-nouveaux-garde-fous-
a-facebook-deja-contestes_5493017_4408996.html
4
Mettre en place un cadre celui-ci, en passant par les phases de tests et
de validation.
éthique : capitaliser sur les
actions issues de la mise en Aussi, elle ne concerne pas seulement les
algorithmes auto-apprenants, mais aussi ceux
conformité RGPD pour réduire fonctionnant à partir de règles prédéfinies.
les coûts
Néanmoins, il ne s’agit pas seulement de
Au même titre qu’une mise en conformité au disposer d’une documentation, encore faut-il
RGPD, l’implémentation d’un cadre éthique de que celle-ci soit pertinente afin d’assurer
l’IA adresse des sujets transverses impactant l’explicabilité des systèmes d’IA. Ce
l’existant en entreprise. Afin de préserver leur principe d’explicabilité repose avant tout sur la
organisation des différents risques, les compréhension des résultats par les personnes
entreprises doivent prendre des mesures concernées : choix opérés, influences sur les
permettant de concevoir des systèmes décisions, modèle économique, etc. 17 Cette
transparents, elles doivent définir une explicabilité ne se résume donc pas aux
organisation en charge des problématiques conséquences de l’algorithme mais s’étend à
d’éthique de l’IA, conduire le changement, et l’ensemble de son écosystème.
identifier des standards auxquels doivent
répondre leurs systèmes.
Concevoir des systèmes d’IA
transparents
Pour être éthiques, les systèmes d’IA doivent,
dès leur conception, répondre aux exigences
listées par la Commission Européenne (cf.
schéma ci-dessus). Pour cela, il est
indispensable de capitaliser sur les
modifications qui ont été apportées aux
méthodologies projets des entreprises afin de
se conformer au Privacy by design et by default, Force est de constater que cette explicabilité ne
obligation introduite par le RGPD. C’est ce peut prendre véritablement sens que si elle est
qu’on appelle l’« ethic by design ». suivie de communication. En effet, dans le
sillage de l’obligation d’information issue du
Les principes éthiques doivent être considérés RGPD, il est nécessaire de mettre en place des
globalement par le projet. Cela signifie que mentions d’information à destination des
cette prise en compte doit être visible dans la utilisateurs finaux de l’algorithme. Ces mentions
planification des projets, leurs coûts, les doivent comprendre un certain nombre
ressources humaines, et doit être sponsorisée d’éléments liés au système
à un niveau élevé de l’entreprise. algorithmique (résultats, finalités, limites, etc.).
Les livrables projets permettant, entre autres, Aussi, cette information doit être adaptée au
de limiter la collecte de données au strict support (web, papier, etc.) afin d’assurer sa
nécessaire, doivent donc être revus pour lisibilité. Comme pour les mentions
intégrer ces grands principes éthiques. Afin d’information spécifiques aux données
d’assurer la transparence, ces livrables doivent personnelles, elles peuvent être inclues dans
permettre de tracer et d’expliquer le système les documents contractuels, ou par exemple,
algorithmique : méthode de programmation ou dans une politique dédiée accessible sur le site
d’entrainement, données d’entrée, résultats et internet. Il peut d’ailleurs être opportun de
décisions prises, etc. 16 De plus, cette consacrer un paragraphe à ce sujet dans les
documentation doit être évolutive politiques de confidentialité.
corrélativement à l’avancée du projet, de la
conception de l’algorithme aux résultats de Il est à noter que cette obligation est plus large
que celle issue du RGPD puisque les
utilisateurs finaux ne sont pas les seuls à devoir
16 17
Lignes directrices en matière d’éthique pour une IA digne de Idem.
confiance, GEHN IA, Commission Européenne, Avril 2019, p. 37.
5
être informés. En effet, les personnes chargées Mener des analyses d’impacts sur
du déploiement du système doivent également les droits fondamentaux
être informées des caractéristiques, limites
et « éventuelles lacunes du système »18. Ici encore, les organismes peuvent
capitaliser sur leur mise en conformité au
RGPD. Il s’agit d’élargir les Analyses d’impact
sur la Vie Privée (« PIA » en anglais) à
l’ensemble des droits fondamentaux. Ce travail
permet d’établir si l’architecture et les mesures
de sécurité sont suffisantes pour assurer la
diversité, la non-discrimination, l’équité et le
bien-être sociétal et environnemental. Le cas
échéant, ces analyses permettront de dégager
des mesures de remédiation. Elles doivent être
menées sur les systèmes d’ores-et-déjà
existants (stock), ainsi que futurs (flux). Pour
ces derniers, il conviendra d’inclure ces
Au surplus, il faut également prévoir des analyses comme livrables projets devant être
mécanismes permettant de remonter des validés par les instances d’entreprises ou
problèmes relatifs à la discrimination ou au fonctions adéquates.
système de l’IA lui-même. Cela peut par
exemple passer par la création d’une adresse- En tout état de cause, l’analyse d’impact doit
mail dédiée, ou l’inclusion dans les pages de prendre en compte le caractère plus ou moins
paramétrages de préférences d’un mécanisme autonome du système. En effet, mener des
de remontée d’information. analyses d’impacts sur l’ensemble des
systèmes algorithmiques n’aurait que peu
Celui-ci est également nécessaire pour que les d’intérêt car tous ne sont pas porteurs du même
utilisateurs puissent demander un examen niveau de risque. Il faut donc déterminer des
humain de la décision prise par l'algorithme, critères permettant d’évaluer ce risque :
donner leur avis sur la transparence du système traitement de données sensibles au sens
et s’opposer au traitement de leurs données par RGPD, autonomie de l’algorithme,
les systèmes d’IA. Sur ce point, il est également conséquences juridiques sur les personnes,
possible de capitaliser sur ce qui existe déjà en etc.
utilisant le processus de gestion des droits
RGPD, ou les pages de préférences de contact Ces analyses permettent également de
en matière de prospection commerciale et s’assurer du caractère « human centric » du
newsletter. système, à savoir que les utilisateurs doivent
« être en mesure de prendre des décisions
18
Idem, p. 38.
6
autonomes éclairées à l’égard des systèmes comités rassemblant les parties prenantes
d’IA », et contrôler ce système. internes, voire externes, et permettant de
réaliser des arbitrages concernant les risques
Ce contrôle peut être de trois ordres : soit sur les droits fondamentaux. Encore une fois, il
l’humain intervient directement dans le peut être opportun de rassembler les questions
processus, soit il le supervise, soit il reste aux liées à la protection des données et celles liées
commandes19. La revue régulière du système à l’éthique des algorithmes au sein d’un même
algorithmique permet, en autres, de s’assurer comité, ou s’ils existent déjà, avec les comités
de cela. éthiques.
En outre, les analyses d'impact doivent prendre Mais les organismes doivent également
en compte les problématiques de gestion des sensibiliser et former leurs collaborateurs afin
tiers. En effet, de nombreuses entreprises ne de diffuser la culture de l’éthique, et d’assurer la
conçoivent pas leurs propres systèmes d'IA et bonne application des process (« ethic by
utilisent des produits externes. Afin de design », analyses d’impacts, etc.). Pour cela, il
préserver sa responsabilité, il est donc est nécessaire que la formation porte tant sur
nécessaire de choisir un prestataire qui les aspects purement éthiques, que sur les
applique les grands principes éthiques, insérer aspects plus techniques.
une clause appropriée dans le contrat lorsqu’il
s’agit de systèmes en SAS ou de prestations de
services, et effectuer des audits pour vérifier le
respect du contrat. Les prestataires de services
qualifiés de sous-traitants doivent également
aider l'entreprise à réaliser une étude d'impact
sur les droits fondamentaux.
A noter que cette analyse doit évoluer au gré
des mutations du système lui-même puisque de
nouveaux risques peuvent survenir.
Organiser son entreprise et diffuser Cette pluridisciplinarité doit d’ailleurs se
retrouver dans les équipes participant à la mise
la culture de l’éthique
au point du système d’IA. Il faut donc s’assurer
Afin de réussir la mise en place d’un cadre que les équipes soient diversifiées « en ce qui
éthique de l’utilisation de systèmes d’IA, il est concerne le genre, la culture et l’âge, mais
indispensable de mettre en place une également du point de vue du parcours
gouvernance dédiée, et d’accompagner la professionnel et des compétences » 20 . En
transformation de l’organisme. somme, il s’agit donc de faire du management
inclusif : agir contre les discriminations en
Cette gouvernance peut, par exemple, se baser interne pour éviter celles pesant potentiellement
sur celle mise en place pour la protection des sur les utilisateurs finaux des algorithmes.
données, c’est-à-dire octroyer au Délégué à la
Protection des Données une fonction de conseil Définir des standards d’entreprise :
et d’accompagnement à l’éthique des systèmes une difficulté surmontable
algorithmiques. Il est également envisageable
de conférer ce rôle aux fonctions RSE. Quoi Afin de garantir une certaine cohérence en
qu’il en soit, ce responsable doit avoir des matière d’éthique, il est indispensable de définir
relais, tant dans les fonctions métier clientes des standards d’entreprise en la matière. En
des systèmes algorithmiques que dans les effet, étant donné que la Commission
fonctions supports, notamment les pôles européenne ne fournit que des lignes
développant ou gérant le système directrices mais pas de formules ou de seuils à
algorithmique. Aussi, le Top Management doit suivre, il appartient à l'entreprise de les élaborer
nécessairement être impliqué afin d’asseoir le et de les documenter en interne.
caractère stratégique.
Ces standards doivent être mis à disposition
Outre des rôles et responsabilités assignés, il des collaborateurs, et en particulier des
est indispensable de mettre en place des concepteurs des systèmes. Ils doivent intégrer
19 20
Lignes directrices en matière d’éthique pour une IA digne de Lignes directrices en matière d’éthique pour une IA digne de
confiance, GEHN IA, Commission Européenne, Avril 2019, p. 19. confiance, GEHN IA, Commission Européenne, Avril 2019, p. 29.
7les 7 grands principes 21 permettant d’assurer principes éthiques. En effet, ces derniers sont
une éthique des algorithmes. Il s’agit par des notions subjectives sur lesquelles il est
exemple de seuils acceptables d’automatisation nécessaire de s’accorder en amont de leur
des systèmes, de niveau d’explicabilité, application23. Pour cela, la co-construction est
d’auditabilité, de fiabilité, d’équité, etc. très encouragée. Il est donc recommandé
d’échanger avec des associations,
Or l’ensemble de ces seuils ou formules ne peut administrations, des entreprises du même
être à la fois efficace économiquement et secteur, voire avec les utilisateurs finaux du
éthiquement que si ceux-ci sont coconstruits système directement.
par la conformité, l'audit interne et la data
science. La première difficulté tient donc dans
la nécessaire complémentarité des concepteurs
des standards qui exercent des activités
fondamentalement différentes. Ces équipes Conclusion
devront, pour la première fois, travailler
ensemble à coconstruire ce nouveau cadre La diversité des actions à mettre en
éthique de l'IA. œuvre afin d’assurer une éthique de
l’intelligence artificielle est donc
largement similaire à celle issue du
RGPD. Les entreprises peuvent donc
capitaliser sur les processus,
organisations et livrables mis en place
dans le cadre de la protection des
données pour réduire les coûts liés à
l’instauration d’un « ethic by design »
et d’une organisation éthique. Le
La deuxième difficulté réside essentiellement véritable coût résidera dans la
dans ses coûts. En effet, les standards définition et l’application des
d’entreprise doivent inclure l’obligation relative standards d’entreprise.
à la notion de « human centric », laquelle a pour
objet de faire en sorte que chaque système Mais il y a fort à parier que
d’intelligence artificielle bénéficie de l’engagement de telles actions ne sera
mécanismes permettant une supervision ou un que bénéfique pour l’entreprise
contrôle humain. Comment ? En imposant par puisqu’il s’agit d’anticiper l’arrivée de
exemple le développement d’interfaces entre la nouvelles réglementations spécifiques
machine et son utilisateur par des « outils de aux systèmes d’IA. En effet, force est
visualisation lui permettant de comprendre de constater que les entreprises ont la
pourquoi des recommandations [lui] ont été possibilité de se démarquer sur le
proposées voire, encore mieux, de générer en marché en adoptant une approche
retour des recommandations plus éthique basée sur la transparence de
appropriées » 22 . Or ces outils de visualisation leurs systèmes vis-à-vis de leurs
sont coûteux, au même titre que l’est leur mise clients, partenaires et employés.
à disposition aux clients dans des interfaces
dédiées.
Enfin, la définition de standards peut être
difficile puisqu’ils doivent répondre à des
21 22
A savoir les principes d’action humaine et de contrôle humain, Comment permettre à l’Homme de garder la main ?, Rapport
de robustesse technique et de sécurité, de respect de la vie de la CNIL, Décembre 2017.
privée et de gouvernance, de transparence, de diversité, non- 23
Lignes directrices en matière d’éthique pour une IA digne de
discrimination et équité, de bien-être social et environnemental confiance, GEHN IA, Commission Européenne, Avril 2019, p. 39.
et de responsabilité.
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