L'endocannabinoïdome Associations entre les comportements alimentaires et - Mémoire - Corpus UL
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Associations entre les comportements alimentaires et
l’endocannabinoïdome
Mémoire
Gabrielle Rochefort
Maîtrise en nutrition - avec mémoire
Maître ès sciences (M. Sc.)
Québec, Canada
© Gabrielle Rochefort, 2021Associations entre les comportements alimentaires
et l’endocannabinoïdome
Mémoire
Gabrielle Rochefort
Sous la direction de :
Alain Veilleux, directeur de recherche
Véronique Provencher, codirectrice de rechercheRésumé
Mondialement, la prévalence de l’obésité ne cesse d’augmenter et certains traits du
comportement alimentaire ont été identifiés comme facteurs de risque de cette condition. En
parallèle, l’endocannabinoïdome, un système de signalisation lipidique, a été démontré
comme jouant un rôle clé dans la régulation de l’homéostasie énergétique et de la prise
alimentaire. Des évidences scientifiques suggèrent que des altérations dans ce système de
signalisation sont impliquées dans le développement de l’obésité, mais également dans
l’étiologie des troubles du comportement alimentaire. Toutefois, peu d’études relient
l’endocannabinoïdome aux comportements alimentaires non pathologiques. L’objectif de ce
projet de maitrise vise donc à étudier les associations entre les paramètres de
l’endocannabinoïdome et certains comportements alimentaires non pathologiques tels que la
restriction cognitive, la désinhibition, la susceptibilité à la faim et l’alimentation intuitive.
Pour ce faire, les niveaux plasmatiques des médiateurs de l’endocannabinoïdome appartenant
à la famille des N-acyl-éthanolamines et des 2-monoacyl-glycérols ont été mesurés dans une
cohorte de 190 participants. Les comportements alimentaires ont été évalués à l’aide du
Three-Factor Eating Questionnaire et de l’Intuitive Eating Scale-2. Les résultats de ce projet
suggèrent que certains médiateurs de l’endocannabinoïdome dérivés d’acides gras
polyinsaturés oméga-3 appartenant à la famille des 2-monoacyl-glycérols sont positivement
associés à l’alimentation intuitive. À l’inverse, presque aucune association n’a été observée
entre les médiateurs de l’endocannabinoïdome et la restriction cognitive, la désinhibition
ainsi que la susceptibilité à la faim. Les résultats de la présente étude suggèrent un rôle
potentiel de certains médiateurs de l’endocannabinoïdome dérivés d’acides gras
polyinsaturés oméga-3 dans la régulation des comportements alimentaires sains et adaptatifs.
iiAbstract
Worldwide, the prevalence of obesity continues to increase, and some eating behavior traits
have been identified as risk factors for this condition. In parallel, the endocannabinoidome,
a lipid signaling system comprising several mediators, has been shown to play a critical role
in the regulation of energy homeostasis and food intake. Scientific evidence suggests that
alterations of the endocannabinoidome are implicated in obesity but also in the etiology of
eating disorders. However, few studies have linked the endocannabinoidome to non-
pathological eating behaviors. The objective of this master's project is therefore to study the
associations between parameters of the endocannabinoidome and non-pathological eating
behaviours such as cognitive restraint, disinhibition, susceptibility to hunger and intuitive
eating. To do this, plasma levels of several endocannabinoidome mediators belonging to the
N-acyl-ethanolamine and 2-monoacyl-glycerol families were measured in a cohort of 190
participants. Eating behaviours were assessed using the Three-Factor Eating Questionnaire
and the Intuitive Eating Scale-2. The results of this project demonstrate that some
endocannabinoidome mediators derived from omega-3 polyunsaturated fatty acids belonging
to the 2-monoacyl-glycerol family are positively associated with intuitive eating. Conversely,
almost no association was observed between the endocannabinoidome mediators and
cognitive restraint, disinhibition and susceptibility to hunger. The results of the present study
suggest a potential role of endocannabinoidome mediators derived from omega-3
polyunsaturated fatty acids in the regulation of healthy and adaptive eating behaviors.
iiiTable des matières
Résumé ................................................................................................................................... ii
Abstract ..................................................................................................................................iii
Table des matières ................................................................................................................. iv
Liste des figures ..................................................................................................................... vi
Liste des tableaux ................................................................................................................. vii
Liste des abréviations ..........................................................................................................viii
Avant-propos .......................................................................................................................... x
Introduction ............................................................................................................................ 1
Chapitre 1 : Problématique ..................................................................................................... 4
1.1 L’obésité ................................................................................................................. 4
1.1.1 Définition de l’obésité ........................................................................................ 4
1.1.2 La prévalence de l’obésité .................................................................................. 4
1.1.3 Les causes de l’obésité ....................................................................................... 5
1.1.4 Les conséquences de l’obésité ............................................................................ 6
1.2 Les comportements alimentaires ............................................................................ 6
1.2.1 L’étude des comportements alimentaires ........................................................... 6
1.2.2 Définitions et mesures ........................................................................................ 7
1.2.2 Restriction cognitive, désinhibition et susceptibilité à la faim ........................... 9
1.2.3 Alimentation intuitive ....................................................................................... 10
1.2.4 Les comportements alimentaires et le poids corporel ...................................... 13
1.3 L’endocannabinoïdome ........................................................................................ 15
1.3.1 Définition du système endocannabinoïde et de l’endocannabinoïdome .......... 15
1.3.2 Facteurs associés avec les médiateurs plasmatiques de l’endocannabinoïdome
18
1.3.3 L’endocannabinoïdome et l’homéostasie énergétique ..................................... 20
1.3.4 L’endocannabinoïdome et la régulation de la prise alimentaire ....................... 22
1.3.5 L’endocannabinoïdome et les troubles du comportement alimentaire ............. 24
1.3.6 Pertinence d’explorer les liens entre les comportements alimentaires et
l’endocannabinoïdome .................................................................................................. 27
Chapitre 2 : Mise en contexte, objectifs et hypothèses......................................................... 29
2.1 Mise en contexte ......................................................................................................... 29
2.2 Objectifs ...................................................................................................................... 29
2.3 Hypothèses .................................................................................................................. 29
ivChapitre 3 : L’alimentation intuitive est associée avec des niveaux circulants plus élevés de
médiateurs de l’endocannabinoïdome dérivés d’acides gras polyinsaturés oméga-3 .......... 31
3.1 Résumé ........................................................................................................................ 33
3.2 Abstract ....................................................................................................................... 34
3.3 Introduction ................................................................................................................. 35
3.4 Methods....................................................................................................................... 37
3.4.1 Study population .................................................................................................. 37
3.4.2 Dietary intake ....................................................................................................... 37
3.4.3 Anthropometric measurements ............................................................................ 38
3.4.4 Circulating endocannabinoids and related mediators........................................... 38
3.4.5 Eating behaviours ................................................................................................. 39
3.4.6 Statistical analyses................................................................................................ 39
3.5 Results ......................................................................................................................... 40
3.6 Discussion ................................................................................................................... 42
3.7 References ................................................................................................................... 48
3.8 Tables .......................................................................................................................... 54
3.9 Figures......................................................................................................................... 60
Conclusion générale ............................................................................................................. 62
Bibliographie ........................................................................................................................ 68
vListe des figures
Chapitre 1
Figure 1. N-arachidonoyl-éthanolamine et 2-arachidonoyl-glycérol ................................... 16
Chapitre 3
Figure 1. Associations of circulating NAEs and 2-MAGs with IES-2 and TFEQ scores. ... 60
Figure 2. IES-2 scores stratified by tertiles of circulating levels of 2-EPG and 2-DPG and
by BMI categories. ............................................................................................................... 61
viListe des tableaux
Chapitre 1
Tableau 1. 10 principes de l’alimentation intuitive .............................................................. 11
Tableau 2. Congénères des N-acyl-éthanolamines et des 2-monoacyl-glycérols et leur
acides gras précurseur ........................................................................................................... 18
Chapitre 3
Table 1. Anthropometric characteristics of the participants. ................................................ 54
Table 2. IES-2 and TFEQ total and subscale scores according to sex. ................................ 55
Table 3. IES-2 and TFEQ total and subscale scores according to BMI categories. ............. 56
Table 4. Partial Spearman’s rank correlation coefficients between circulating 2-MAGs and
IES-2 total and subscales scores independently of BMI and age. ........................................ 57
Table 5. Multiple linear regression analysis for circulating levels of 2-EPG....................... 58
Table 6. Multiple linear regression analysis for circulating levels of 2-DPG. ..................... 59
viiListe des abréviations
AEA: N-arachidonoyl-éthanolamine
AGPI: Acide gras polyinsaturé
ARN: Acide ribonucléique
CB1: Cannabinoïde de type 1
CB2: Cannabinoïde de type 2
DHEA: N-docosahexaenoyl-éthanolamine
EPEA: N-eicosapentaenoyl-éthanolamine
FAAH: Fatty acid amide hydrolase 1
GPCR: Récepteur couplé à la protéine G (G protein‐coupled receptor)
IES-2: Intuitive Eating Scale-2
IMC: Indice de masse corporelle
LEA: N-linoleoyl-éthanolamine
MAG: Monoacyl-glycerol lipase
NAAA: N-acylethanolamine acid amidase hydrolase
NAE: N-acyl-éthanolamine
OEA: N-oleoyl-éthanolamine
PEA: N-palmitoyl-éthanolamine
PPAR: Peroxisome proliferator-activated receptor
TFEQ: Three-Factor Eating Questionnaire
TRPV: Transient receptor potential cation channel
2-AG: 2-arachidonoyl-glycérol
2-DHG: 2-docosahexaenoyl-glycérol
2-DPG: 2-docosapentaenoyl-glycérol
2-EPG: 2-eicosapentaenoyl-glycérol
2-LG: 2-linoleoyl-glycérol
2-MAG: 2-monoacyl-glycérol
viii2-OG: 2-oleoyl-glycérol
2-PG: 2-palmitoyl-glycérol
ixAvant-propos
J’ai fait mon entrée dans le monde de la recherche à la fin de ma première année de
baccalauréat en nutrition. À cette époque, j’avais décidé de joindre l’équipe du Dr Alain
Veilleux afin d’effectuer différents stages à titre d’auxiliaire de recherche en nutrition. La
réalisation de ces stages a été un point culminant dans mon parcours universitaire en
confirmant mon intérêt pour la recherche en nutrition et mon désir de poursuivre mes études
universitaires au 2e cycle. J’ai donc débuté une maitrise en nutrition en janvier 2019 sous la
direction du Dr Alain Veilleux et la codirection de la Dre Véronique Provencher à l’Institut
sur la nutrition et les aliments fonctionnels (INAF).
Au cours de ma maitrise, j’ai eu la chance de travailler avec les données du projet eMECA
dont l’objectif principal était d’étudier les interactions de l'axe microbiome intestinal -
endocannabinoïdome avec les facteurs environnementaux de l'hôte et l'état de santé
intestinale, métabolique et mentale. À mon entrée à la maitrise, le recrutement et la collecte
de données étaient terminés depuis octobre 2018. Toutefois, j’étais déjà bien familière avec
le projet eMECA ayant eu l’occasion de participer au recrutement des participants et à la
collecte de données lors de mon stage à l’été 2018. Dans le cadre de mon projet de maitrise,
je me suis intéressée plus précisément aux associations entre l’endocannabinoïdome et les
comportements alimentaires. J’ai donc eu la chance de travailler sur un projet de recherche
combinant à la fois des aspects plus fondamentaux et psychologiques de la nutrition. J’ai
effectué les analyses statistiques, l’interprétation des résultats, la présentation des résultats
lors de congrès et réunions scientifiques ainsi que la rédaction d’un article scientifique à titre
de première auteure. Cet article scientifique a été publié en septembre 2020 dans la revue
Appetite et sera présenté dans le chapitre 3 du présent mémoire. À cet égard, je tiens à
remercier tous les coauteurs de cet article pour leur collaboration et leur expertise, soit
Véronique Provencher, Julie Perron, Sophie Castonguay-Paradis, Sébastien Lacroix, Cyril
Martin, Nicolas Flamand, Vincenzo Di Marzo et Alain Veilleux.
La réalisation de mon projet de maitrise n’aurait pas pu être possible sans la contribution de
nombreuses personnes. Tout d’abord, je tiens à remercier mon directeur de maitrise, Alain
Veilleux, pour son aide précieuse. Tout au long de ma maitrise, il a fait preuve d’une grande
xécoute et m’a transmis de nombreuses connaissances et qualités indispensables à la
recherche. De plus, il a joué un rôle clé dans mon parcours universitaire et je le remercie
grandement pour sa confiance, sa compréhension, son soutien, ses nombreux conseils et
surtout, sa grande disponibilité. Je tiens également à remercier ma codirectrice, Véronique
Provencher, pour le partage de son expertise ainsi que pour sa grande disponibilité tout au
long de ma maitrise. Son expertise sur les comportements alimentaires a été essentielle à la
réalisation de ce projet de recherche et sans sa contribution, je n’aurais pas été en mesure
d’atteindre mes objectifs.
Je tiens également à remercier tous les membres de l’équipe Veilleux sans qui mon parcours
à la maitrise n’aurait pas été aussi agréable et enrichissant. Entre autres, je remercie Julie
Perron pour son soutien et ses conseils dans la réalisation de mon projet de maitrise. Je tiens
également à remercier Sébastien Lacroix pour son aide précieuse dans la réalisation de
nombreuses analyses statistiques et son esprit critique. Également, un merci spécial à Sophie
Castonguay-Paradis avec qui j’ai eu la chance de travailler conjointement sur le projet
eMECA pour son aide, ses conseils et sa grande écoute. De plus, je tiens à remercier tous les
autres étudiants de l’équipe Veilleux, soit Bénédict Allam-Ndoul, Florent Pechereau,
Frédéric Bégin ainsi que Briscia Tinoco. De belles amitiés se sont créées avec chacun d’entre
vous rendant mon parcours à la maitrise mémorable.
Je considère également très important de remercier tous les membres de la Chaire
d’excellence en recherche du Canada sur l’axe microbiome intestinal – endocannabinoïdome
dans la santé métabolique. Plus précisément, je tiens à remercier Vincenzo Di Marzo pour sa
grande expertise ainsi que Nicolas Flamand et Cyril Martin pour leur contribution à mon
projet de maitrise.
Pour finir, un gros merci à tous mes ami(e)s et collègues de l’INAF. Je me considère très
chanceuse d’avoir eu la chance de partager d’aussi beaux moments avec vous et d’avoir fait
votre rencontre durant ma maitrise.
xiIntroduction
Dans les dernières années, la prévalence de l’obésité et ses complications n’a cessé
d’augmenter mondialement (Organisation mondiale de la santé, 2020a). Les études
scientifiques ont mis en relief plusieurs facteurs impliqués dans l’étiologie de cette condition
maintenant considérée comme une maladie par plusieurs organismes (Wharton et al., 2020).
Entre autres, certains traits du comportement alimentaire ainsi qu’une suractivation de
l’endocannabinoïdome ont été suggérés comme facteurs de risque de l’obésité (Chaput et al.,
2009; Cristino et al., 2014).
Les comportements alimentaires font l’objet de plusieurs recherches depuis de nombreuses
années. Les études s’intéressent notamment à mieux comprendre les facteurs associés aux
comportements alimentaires et comment ces derniers influencent les choix alimentaires ainsi
que le poids corporel des individus. Par exemple, plusieurs études ont révélé que les individus
qui tentent de contrôler leur apport alimentaire dans le but de perdre ou de maintenir un
certain poids corporel ont malgré tout un indice de masse corporelle (IMC) plus élevé et ne
réussissent pas à éviter un gain de poids au fil du temps (Chaput et al., 2009; Lesdéma et al.,
2012). De plus, la susceptibilité à la faim a été associée à l’embonpoint et l’obésité (Harden
et al., 2009; Lesdéma et al., 2012), et il a été observé que la désinhibition alimentaire semble
être un facteur de risque de l’obésité (Chaput et al., 2009). À l’inverse, certaines études ont
démontré que les individus qui sont à l’écoute de leurs signaux physiologiques de faim et de
satiété ont tendance à avoir un IMC plus faible en plus d’avoir une meilleure santé
psychologique (Van Dyke & Drinkwater, 2014).
En parallèle, la littérature scientifique a démontré que l’endocannabinoïdome, un système de
signalisation lipidique, joue un rôle clé dans le contrôle de l’homéostasie énergétique en
favorisant le stockage d’énergie et en régulant la prise alimentaire. Ce système est largement
distribué dans plusieurs organes clés du contrôle du métabolisme énergétique tels que le tissu
adipeux, le foie et les muscles, et des altérations de ce système de signalisation ont été
observées conjointement avec l’obésité suggérant une suractivation de
l’endocannabinoïdome dans le développement de cette maladie (Silvestri & Di Marzo,
2013). L’endocannabinoïdome est également étroitement impliqué avec d’autres systèmes
1de signalisation dans la régulation de la prise alimentaire. De nombreuses études ont
démontré que les récepteurs de l’endocannabinoïdome sont distribués dans différentes
régions du cerveau impliquées dans le contrôle de l’alimentation homéostatique (c.-à-d.
basée sur la consommation de nourriture afin de rétablir la balance énergétique), mais
également dans le contrôle de l’alimentation hédonique (c.-à-d. basé sur la consommation de
nourriture pour le plaisir) (Di Marzo et al., 2009). De plus, des récepteurs de
l’endocannabinoïdome sont également exprimés dans l’intestin et l’interaction de ces
récepteurs avec certains médiateurs module la prise alimentaire (Sihag & Jones, 2018).
Certains groupes de chercheurs ont également souhaité mieux comprendre le rôle potentiel
de l’endocannabinoïdome dans l’étiologie des troubles du comportement alimentaire. Entre
autres, des altérations dans les niveaux plasmatiques de certains médiateurs de
l’endocannabinoïdome ont été observées chez des femmes souffrant d’anorexie mentale et
d’accès hyperphagiques (Monteleone et al., 2005). De plus, des changements dans les
niveaux sanguins d’ARN messager d’un récepteur de l’endocannabinoïdome ont été observés
chez les individus souffrant d’un trouble du comportement alimentaire (Frieling et al., 2009).
Des études de génétiques ont également été conduites afin d’identifier des gènes de
l’endocannabinoïdome impliqués dans l’étiologie des troubles du comportement alimentaire
et des associations entre certains polymorphismes de gènes codant pour différents récepteurs
ou enzymes de l’endocannabinoïdome et les troubles du comportement alimentaire ont été
observées (Ishiguro et al., 2010; Monteleone et al., 2009).
Ces évidences scientifiques portent donc à croire que l’endocannabinoïdome pourrait
influencer les traits du comportement alimentaire des individus. Dans le but de mieux
comprendre le rôle potentiel de l’endocannabinoïdome dans la régulation des comportements
alimentaires et les facteurs influençant ceux-ci, le projet de maitrise présenté dans le cadre
de ce mémoire s’intéresse aux associations entre les médiateurs plasmatiques de
l’endocannabinoïdome et certains traits du comportement alimentaire tels que la restriction
cognitive, la désinhibition, la susceptibilité à la faim et l’alimentation intuitive.
2Le présent mémoire est divisé en trois chapitres. Dans un premier temps, une brève revue de
la littérature sur la problématique de l’obésité en association avec les comportements
alimentaires et l’endocannabinoïdome est abordée. Dans le second chapitre, les objectifs
spécifiques ainsi que les hypothèses de la présente recherche sont présentés. Le troisième
chapitre de ce mémoire décrit la méthodologie ainsi que les résultats du présent projet sous
la forme d’un article scientifique écrit en anglais et publié dans la revue Appetite. Pour finir,
ce mémoire se termine par une discussion et une réflexion des principaux résultats de
recherche et perspectives.
3Chapitre 1 : Problématique
1.1 L’obésité
1.1.1 Définition de l’obésité
Selon l’Organisation mondiale de la santé, le surplus de poids et l’obésité sont définis comme
«une accumulation anormale ou excessive de graisse qui présente un risque pour la santé»
(Organisation mondiale de la santé, 2020b). À l’échelle populationnelle, l’IMC
(poids (kg) /taille (m)2) est une mesure qui est utilisée afin de classifier l’obésité. L’obésité
est alors définie comme un IMC supérieur à 30 et classée en sous-catégories, soit l’obésité
de classe 1 (IMC 30-34,9), de classe 2 (IMC 35-39,9) et de classe 3 (IMC 40 et plus). Plus
l’IMC augmente, plus le risque de complications pour la santé associées à l’excès de graisse
augmente. Cependant, à l’échelle des individus, cette mesure présente plusieurs limitations
et ne permet pas de détecter adéquatement les complications associées à cette condition. D’un
point de vue clinique, de nouvelles approches pour diagnostiquer et évaluer l’obésité ont été
proposées et prennent en compte à la fois les paramètres métaboliques, physiques et
psychologiques de cette condition (Wharton et al., 2020).
Plusieurs organismes, tels qu’Obésité Canada, l’Association médicale canadienne,
l’American Medical Association et l’Organisation mondiale de la santé, considèrent
désormais l’obésité comme une maladie chronique étant donné que sa gestion est un
processus qui doit se faire à long terme (Obésité Canada, 2020b). Cette maladie complexe
dont la prévalence ne cesse d’augmenter contribue à une augmentation du risque de
complications médicales à long terme ainsi qu’à une réduction de l’espérance de vie
(Wharton et al., 2020).
1.1.2 La prévalence de l’obésité
Depuis 1975, le nombre de cas d’obésité a presque triplé à l’échelle mondiale. Il est estimé
qu’en 2016, plus de 1,9 milliard d’adultes dans le monde présentaient un surplus de poids et
parmi ces individus, 650 millions souffraient d’obésité représentant 13% de la population
adulte mondiale (Organisation mondiale de la santé, 2020a). Au Canada, selon l’Enquête sur
4la santé dans les collectivités canadiennes de 2004, 23,1% des adultes canadiens souffraient
d’obésité tandis qu’en 2015, se chiffre s’élevait à 26,7% (Gouvernement du Canada, 2017b).
L’obésité est aujourd’hui considérée comme un important problème de santé publique et
représente un lourd fardeau économique (Canada, 2011).
1.1.3 Les causes de l’obésité
L’obésité est le résultat d’un déséquilibre entre les calories consommées et dépensées.
L’apport énergétique est alors supérieur à la dépense ce qui résulte, à long terme, à une
balance énergétique positive. Une multitude de facteurs complexes tels que des facteurs
génétiques, métaboliques, comportementaux et environnementaux interagissent entre eux et
causent se déséquilibre énergétique (Obésité Canada, 2020a; Wharton et al., 2020). Par
exemple, il est bien établi que la régulation de l’appétit est déterminée en partie par des
interactions complexes au niveau du système nerveux central entre les composantes du
système homéostatique, du système hédonique et du contrôle exécutif du lobe frontal. La
communication entre ces systèmes est influencée par l’interaction de plusieurs médiateurs
issus de différents tissus tels que le foie, le tissu adipeux et l’intestin. Il semblerait que
l’interconnectivité de ces réseaux serait altérée dans l’obésité (Wharton et al., 2020). Des
altérations dans le système endocannabinoïde ont, entre autres, été proposées comme étant
l’une des causes sous-jacentes de l’hyperphagie et de l’obésité (Cristino et al., 2014).
Par ailleurs, une étude réalisée au Québec a mis en relief plusieurs facteurs de risque de
l’embonpoint et de l’obésité chez l’adulte. Parmi ces facteurs, on retrouve un sommeil de
courte durée, un faible apport alimentaire en calcium, l’absence d’activité physique à
intensité élevée, la non-consommation de suppléments de vitamines et de minéraux, un
apport alimentaire élevé en lipides et une consommation élevée d’alcool. De plus, les
chercheurs de cette étude ont également démontré que certains traits du comportement
alimentaire sont associés à l’embonpoint et l’obésité. Une désinhibition alimentaire, une
susceptibilité à la faim ainsi qu’une restriction cognitive élevées constituent des facteurs de
risque de l’embonpoint et de l’obésité chez l’adulte (Chaput et al., 2009).
5En outre, il a été suggéré que des altérations dans la sensibilité aux signaux de faim et de
satiété pourraient également être en cause dans le développement de l’obésité. En effet,
certains individus souffrant d’obésité rapportent avoir de la difficulté à reconnaître leurs
signaux de faim et/ou de satiété. Comparativement aux individus avec un poids normal, les
sujets souffrant d’obésité sont caractérisés par des altérations dans leurs signaux de satiété
(Drapeau et al., 2011). De plus, une faible réponse aux signaux de satiété a aussi été associée
avec un IMC plus élevé chez l’adulte (Hunot et al., 2016). Il a également été suggéré qu’une
sensibilité plus élevée à la récompense pourrait être associée à une surconsommation
d’aliments et un IMC plus élevé (Drapeau et al., 2011).
1.1.4 Les conséquences de l’obésité
L’obésité peut avoir plusieurs conséquences sur la santé physique et psychologique. Cette
condition affecte le bien-être et augmente le risque de développer plusieurs problèmes de
santé tels que le diabète de type 2, l’hypertension artérielle, les maladies cardiovasculaires,
les troubles musculo-squelettiques et plusieurs autres problèmes de santé. De plus, l’obésité
a été associée à une augmentation du risque de développer certains cancers tel que le cancer
du côlon, des reins, de l’œsophage, de l’endomètre et du sein (Obésité Canada, 2020b;
Organisation mondiale de la santé, 2020a; Wharton et al., 2020).
Compte tenu des impacts pour la santé que présente l’obésité, il est important de bien
comprendre les facteurs associés à cette condition ainsi que les interactions entre ceux-ci afin
de mieux prévenir et traiter cette maladie. Dans les prochaines sections de ce mémoire, deux
composantes associées à l’obésité, soit les comportements alimentaires ainsi que
l’endocannabinoïdome, seront abordées plus en détail. De plus, les liens présumés entre ces
deux composantes seront décrits.
1.2 Les comportements alimentaires
1.2.1 L’étude des comportements alimentaires
Les traits du comportement alimentaire des individus ont été associés avec plusieurs variables
dans la littérature. Il a été démontré que les comportements alimentaires sont d’importants
déterminants des choix alimentaires des individus et influencent de manière significative leur
6apport alimentaire. Par exemple, certaines études ont observé que les individus restreignant
leur alimentation tendent à surconsommer de la nourriture (Polivy & Herman, 1999) tandis
que les mangeurs émotionnels ont tendance à consommer des aliments plus riches en sucre,
en gras et en énergie pour faire face à des évènements stressants (Oliver et al., 2000). Il a été
démontré que les individus ayant tendance à surconsommer des aliments ont un apport
énergétique plus élevé (Lindroos et al., 1997) ainsi qu’une plus faible qualité de
l’alimentation (Contento et al., 2005). À l’inverse, du point de vue de la saine alimentation,
les femmes qui mangent en fonction de leurs signaux internes de faim et de satiété
consomment plus de fruits et de légumes (Barad et al., 2019) et ont un apport énergétique
plus faible (Camilleri et al., 2017).
Par ailleurs, certains traits du comportement alimentaire ont également été associés à de
nombreuses reprises au poids corporel. Par exemple, il a été démontré que les individus avec
une désinhibition alimentaire élevée ont un IMC plus élevé (Lindroos et al., 1997). De plus,
différentes études ont également observé des associations entre les comportements
alimentaires et certains indicateurs de santé physique et psychologique (Van Dyke &
Drinkwater, 2014). Étant donné l’influence des comportements alimentaires sur les choix
alimentaires des individus ainsi que sur différents indicateurs de santé, l’étude des
comportements alimentaires suscite beaucoup d’intérêts. Dans la prochaine section de ce
mémoire, certains traits du comportement alimentaire ainsi que leurs associations avec
différentes variables, dont le poids corporel, seront abordés plus en détail.
1.2.2 Définitions et mesures
Selon l’Encyclopédie de la médecine comportementale, « le comportement alimentaire est
un terme large qui englobe les choix et les motivations alimentaires, les habitudes
alimentaires, les régimes et les problèmes liés à l’alimentation tels que l’obésité et les troubles
du comportement alimentaire » (LaCaille, 2013). Le comportement alimentaire est très
complexe et est déterminé par différents facteurs biologiques (p. ex. : la génétique,
l’homéostasie énergétique), cognitifs (p. ex. : les croyances, les préférences alimentaires, les
aversions, les émotions, l’influence des parents) et environnementaux ou externes (p. ex. : les
facteurs sociaux, les facteurs économiques, la culture, la religion, l’éducation, l’accès et la
7disponibilité des aliments) (Hernández Ruiz de Eguilaz et al., 2018). Bien que le terme
comportement alimentaire soit très large, dans le cadre de ce mémoire il fait référence aux
comportements alimentaires mesurés à l’aide de divers questionnaires tels que décrits dans
les prochains paragraphes.
De nombreux outils ont été développés afin d’évaluer les comportements alimentaires des
individus. D’une part, des questionnaires ont été développés afin d’identifier et d’évaluer
certains symptômes ou certains traits associés aux comportements alimentaires non
adaptatifs. Parmi les questionnaires évaluant les comportements alimentaires à risque, on
retrouve l’Eating Disorder Inventory, conçu afin d’évaluer la psychopathologie des troubles
du comportement alimentaire et les symptômes psychologiques associés (Garner et al.,
1983), le Binge Eating Scale, évaluant les traits d’accès hyperphagiques des individus
(Gormally et al., 1982), le Eating Attitude Test, identifiant la présence de troubles du
comportement alimentaire (Garner et al., 1982) ainsi que le Emotional Eating Scale,
mesurant la tendance des individus à manger en réponse à des émotions négatives (Arnow et
al., 1995). D’autres questionnaires ont également été conçus afin de mesurer différentes
dimensions du comportement alimentaire non pathologique. Le Three-Factor Eating
Questionnaire (TFEQ) a été développé afin de mesurer trois dimensions de l’alimentation,
soit la restriction cognitive, la désinhibition et la susceptibilité à la faim (Stunkard & Messick,
1985).
D’autre part, quelques questionnaires ont également été développés afin d’évaluer les
comportements alimentaires d’un point de vue plus positif et permettent de mesurer les
comportements alimentaires sains et adaptatifs. Parmi ces questionnaires, on retrouve le
Mindful Eating Questionnaire (Framson et al., 2009), le eScatter Inventory (Lohse et al.,
2007) ainsi que différentes échelles permettant de mesurer l’adhésion aux principes de
l’alimentation intuitive telles que l’Intuitive Eating Scale-2 (IES-2) (Tylka & Kroon Van
Diest, 2013).
Les différents outils présentés ci-dessus permettent donc d’évaluer différentes composantes
du comportement alimentaire, chacun de ces outils présentant certaines forces et certaines
8faiblesses. Dans le cadre de ce mémoire, les traits du comportement alimentaire qui seront
abordés plus en détail sont la restriction cognitive, la désinhibition et la susceptibilité à la
faim mesurées à l’aide du TFEQ ainsi que l’alimentation intuitive mesurée à l’aide l’IES-2.
L’utilisation de ces deux questionnaires nous permet de couvrir un large spectre et de mesurer
différentes dimensions du comportement alimentaire.
1.2.2 Restriction cognitive, désinhibition et susceptibilité à la faim
En 1985, Stunkard et Messick ont développé un questionnaire, le TFEQ, permettant de
mesurer trois dimensions du comportement alimentaire. Ce questionnaire composé de 51
items permet de mesurer les niveaux de restriction cognitive (21 items), de désinhibition (16
items) et de susceptibilité à la faim (14 items) des individus (Stunkard & Messick, 1985).
La restriction cognitive représente l’intention des individus de contrôler leur apport
alimentaire dans le but de perdre du poids ou de maintenir un certain poids corporel (Stunkard
& Messick, 1985; Westenhoefer et al., 1999). La restriction cognitive se divise en deux sous-
échelles, soit la restriction rigide et la restriction flexible. La restriction rigide correspond à
une approche dichotomique de l’alimentation, des régimes et du poids dans laquelle les
aliments palatables sont interdits. La sous-échelle de la restriction flexible représente une
approche plus graduée de l’alimentation, des régimes et du poids. Dans cette approche, les
aliments palatables qui sont plus riches en calories sont permis en petite quantité, et ce, sans
sentiment de culpabilité (Westenhoefer et al., 1999). Il a été observé que la restriction
cognitive est plus élevée chez les femmes que chez les hommes (Lesdéma et al., 2012; Löffler
et al., 2015; Provencher et al., 2003) et tend à augmenter avec l’âge (Drapeau et al., 2003;
Löffler et al., 2015). De plus, bien que la restriction cognitive ait été associée à un apport
énergétique plus faible (Provencher et al., 2003), une restriction cognitive élevée a aussi été
associée à une surconsommation d’aliments dans des situations stressantes (Wardle et al.,
2000). Il a également été observé que les individus avec une restriction rigide élevée ont des
épisodes plus sévères et plus fréquents d’accès hyperphagiques. À l’opposé, la restriction
flexible a été associée à des épisodes moins fréquents et moins sévères d’accès
hyperphagiques ainsi qu’à un apport énergétique plus faible (Westenhoefer et al., 1999).
9Ensuite, la désinhibition représente la tendance à la surconsommation associée à une perte
de contrôle dans les aliments (Bond et al., 2001; Stunkard & Messick, 1985). La désinhibition
peut être divisée en trois sous-dimensions, soit la susceptibilité habituelle, émotionnelle et
situationnelle à la désinhibition. La susceptibilité habituelle à la désinhibition décrit les
comportements qui peuvent survenir lorsque les circonstances prédisposent à une
désinhibition récurrente. Les sous-dimensions de la susceptibilité émotionnelle et
situationnelle à la désinhibition représentent, respectivement, la susceptibilité de
surconsommer de la nourriture en réponse à des états affectifs négatifs (p. ex. : tristesse,
anxiété, solitude) ou à des signaux environnementaux précis (p. ex. : la présence d’un
individu qui surconsomme de la nourriture) (Bond et al., 2001). Il a été observé que les
femmes ont une susceptibilité à la désinhibition plus élevée que les hommes (Drapeau et al.,
2003; Lesdéma et al., 2012; Löffler et al., 2015). De plus, une susceptibilité à la désinhibition
élevée a été associée à un apport énergétique plus élevé (Lindros et al.), des variations
pondérales plus fréquentes, des épisodes plus nombreux de surconsommation alimentaire,
certains désordres alimentaires et des niveaux plus faibles d’activité physique (Lowson et al.
1995).
Enfin, la susceptibilité à la faim représente la susceptibilité des individus à manger en réponse
à la sensation ou à la perception de la faim (Bond et al., 2001; Stunkard & Messick, 1985).
Deux sous-échelles découlent de cette dimension soit la faim interne et la faim externe. La
faim interne représente une faim qui est interprétée et régulée de manière interne tandis que
la faim externe correspond à une faim qui est déclenchée par des signaux externes (Bond et
al., 2001). Une susceptibilité à la faim élevée a été associée, entre autres, à un IMC et un
apport énergétique plus élevé (Provencher et al., 2003). De plus, il a été observé que les
individus plus jeunes ont une susceptibilité à la faim plus élevée que les individus plus âgés
(Harden et al., 2009; Löffler et al., 2015).
1.2.3 Alimentation intuitive
L’alimentation intuitive est une approche positive de l’alimentation basée sur l’écoute de ses
signaux de faim et de satiété, plutôt que sur des signaux externes et émotionnels, afin de
guider la prise alimentaire, et déterminer quand, quoi et quelle quantité d’aliments manger
10(Tribole & Resch, 1995). Selon cette approche, le corps est parfaitement outillé pour
déterminer la quantité ainsi que le type d’aliments à consommer afin de maintenir une bonne
santé nutritionnelle ainsi qu’un poids corporel adéquat. Aucun aliment n’est interdit et aucune
restriction nutritionnelle n’est imposée, à moins de souffrir de certaines maladies. Selon le
principe de l’alimentation intuitive, le corps optera d’emblée pour une variété d’aliments
offrant un équilibre nutritionnel (Van Dyke & Drinkwater, 2014). Dans cette approche, en
plus d’entretenir une relation saine avec les aliments, la pensée et le corps, les émotions ainsi
que le plaisir associés à la prise alimentaire sont pris en considération (Tribole & Resch,
1995). Le concept de l’alimentation intuitive est constitué de 10 principes qui ont été
préalablement proposés par Tribole et Resch (Tribole et Resch 2012).
Tableau 1. 10 principes de l’alimentation intuitive
1. Rejeter la mentalité des diètes amaigrissantes qui crée de faux espoirs.
2. Honorer sa faim lorsque celle-ci est modérée.
3. Se permettre de manger tous les aliments souhaités.
4. Cesser de catégoriser les aliments comme étant «bons» ou «mauvais».
5. Considérer sa sensation de satiété pour savoir quand cesser de manger.
6. Découvrir la satisfaction et le plaisir de manger.
7. Vivre ses émotions sans nécessairement utiliser la nourriture.
8. Respecter son corps tel qu’il est au moment présent.
9. Être physiquement actif par plaisir et non pour perdre du poids.
10. Honorer sa santé et ses papilles gustatives par ses aliments préférés.
Note : Ces principes ont été tirés de la thèse de doctorat de Karine Gravel (Gravel,
2013; Tribole & Resch, 2012).
Afin de mesurer le concept de l’alimentation intuitive selon les principes élaborés par Tribole
et Resch, l’IES-2 a été développée (Tylka & Kroon Van Diest, 2013). Cette échelle, qui est
une version améliorée de l’Intuitive Eating Scale (Tylka, 2006), est composée de 23 items et
permet de mesurer le degré d’adhésion aux principes de l’alimentation intuitive. Elle se divise
en 4 sous-échelles soit la Permission inconditionnelle de manger, Manger pour des raisons
11physiques plutôt qu’émotionnelles, la Référence aux signaux de faim et de satiété et la
Congruence des Choix Aliments-Corps (Tylka & Kroon Van Diest, 2013).
Premièrement, la sous-échelle de la Permission inconditionnelle de manger évalue la volonté
des individus à manger lorsque ceux-ci ont physiologiquement faim et à manger la nourriture
souhaitée à ce moment. Les individus qui se permettent de manger de manière
inconditionnelle n’étiquettent pas les aliments comme étant « bons » ou « mauvais » et
l’absence d’aliments interdits rendrait ces individus moins susceptibles de surconsommer de
la nourriture, d’avoir des accès hyperphagiques, ou encore, de se sentir coupables en
mangeant. Deuxièmement, la sous-échelle Manger pour des raisons physiques plutôt
qu’émotionnelles mesure la tendance des individus à manger pour satisfaire une faim interne
plutôt que pour faire face à leurs émotions telles que l’anxiété, la solitude et l’ennui. La
surconsommation d’aliments ainsi que les préoccupations alimentaires seraient plus faibles
chez les femmes qui mangent pour des raisons physiques plutôt que pour faire face à leurs
émotions. Troisièmement, la Référence aux signaux de faim et de satiété représente le degré
de conscience et de confiance dans ses signaux internes de faim et de satiété pour guider ses
comportements alimentaires. Les individus qui ne sont pas à l’écoute de leurs signaux
physiologiques de faim et de satiété auraient plus tendance à se restreindre, à manger selon
leurs émotions et à prendre du poids. Pour finir, la sous-échelle de la Congruence des Choix
Aliments-Corps permet de mesurer le principe de la « l’alimentation bienveillante ». Ce
principe reflète la tendance des individus à choisir des aliments honorant leur santé ainsi que
leurs papilles gustatives. Cette sous-échelle mesure donc la capacité et le désir des individus
à choisir des aliments nutritifs qui offrent énergie et vigueur au corps. Les individus avec une
congruence des choix aliments-corps élevée ont tendance à choisir des aliments sains parce
que c’est ce dont le corps a besoin et non parce qu’ils ressentent une certaine pression à agir
de cette façon (Tylka & Kroon Van Diest, 2013).
Dans une revue systématique réalisée par Bruce et Ricciardelli, l’alimentation intuitive a été
associée à une plus faible prévalence de troubles du comportement alimentaire, une meilleure
image corporelle ainsi qu’un meilleur fonctionnement émotif chez les femmes (Bruce &
Ricciardelli, 2016). De plus, une revue de la littérature réalisée par Van Dyke et Drinkwater
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