L'Institut de recherche sur les feuillus nordiques : rentabiliser la sylviculture de feuillus par l'innovation - Gaétan Pelletier, directeur ...

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L'Institut de recherche sur les feuillus nordiques : rentabiliser la sylviculture de feuillus par l'innovation - Gaétan Pelletier, directeur ...
L’Institut de recherche sur les feuillus nordiques :
rentabiliser la sylviculture de feuillus par l’innovation

              Gaétan Pelletier, directeur général
              Institut de recherche sur les feuillus nordiques
L'Institut de recherche sur les feuillus nordiques : rentabiliser la sylviculture de feuillus par l'innovation - Gaétan Pelletier, directeur ...
l’Institut de recherche sur
   les feuillus nordiques:
rentabiliser la sylviculture
     de feuillus grâce à
         l’innovation

                      Gaetan Pelletier
                      Décembre, 2014
L'Institut de recherche sur les feuillus nordiques : rentabiliser la sylviculture de feuillus par l'innovation - Gaétan Pelletier, directeur ...
Plan de la présentation
• Intro à l’IRFN
• Notre Approche
• Nos Activités
  – Caractérisation de la ressource
   – Sylviculture
   – Opérations forestières
• Défis
• Conclusion
Intro   Approche   Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis   Conclusion   3
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Qu’est-ce que l’IRFN?
• Un partenariat entre Acadian Timber, AV Group, Groupe
    Savoie, J.D. Irving Limited, U de M, APÉCA (FCI) et le
    gouvernement du N.-B. (SDR)
•   L’engagement des gouvernements est pour 5 ans à
    condition que l’Industrie demeure partenaire dans le
    projet
•   Initialement une entité de l’Université de Moncton
•   Un institut de recherche appliquée pour améliorer les
    connaissances en aménagement de la forêt feuillue
•   Un budget de base de 4,3 millions sur 5 ans
•   Gouverné par un conseil d’administration
    Intro   Approche   Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis   Conclusion   4
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Mission

    Favoriser le développement viable de la
ressource feuillue et d’appuyer, par des activités
   de recherche appliquée, le développement
 optimal de nos forêts feuillues au bénéfice des
  entreprises et organismes qui œuvrent en sa
      mise en valeur et son aménagement.

Intro   Approche   Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis   Conclusion   5
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Objectifs de l’IRFN
 Développer une meilleure connaissance de la
 ressource feuillue au Nouveau-Brunswick,
 Développer une sylviculture favorisant le rendement
 durable des espèces recherchées,
 Créer des techniques d’aménagement et de récolte
 favorisant la croissance en volume et en valeur de la
 ressource feuillue existante et future,
 Influencer la politique forestière en s’inspirant des
 résultats de recherche de l’IRFN

  Intro   Approche   Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis   Conclusion   6
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Axes de Recherche
                          I. Caractérisation de la
                             ressource et modélisation
                          II. Sylviculture,
                              aménagement
                          III. Opérations forestières,
                               utilisation, marchandage

Intro   Approche   Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis   Conclusion
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Structure organisationnelle
                                             Conseil
                                         d’Administration

                                          Directeur          Partenaires
                          Comité
                                           Gaetan                 de
                        scientifique
                                           Pelletier          recherche

                   Équipe de recherche (11 équivalents à temps plein)

Intro   Approche     Ressource         Sylviculture         Opérations     Défis   Conclusion   8
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IRFN; Innovateur dans son approche
1. Conduire nos activités
   comme si on était une
   entreprise privée
2. L’Institut doit être un
   modèle d’efficacité
3. Mobiliser de façon
   efficace les
   connaissances

 Intro   Approche   Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis   Conclusion   9
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Recherche axée sur le besoin
Focus sur la résolution de problèmes
Entrepris par une équipe mixte et flexible
La qualité exige également la pertinence, la
 faisabilité, l'actualité, etc.
Variété d'activités pour assurer l'échange de
 connaissances

   Intro   Approche   Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis Conclusion   10
                                                              De Stephen Wyatt
Les trois rôles de l’IRFN

La création de             La mobilisation des                   Soutien à
connaissances                 connaissances                    l'innovation
  Trouver des             Diffuser efficacement                La création de
 solutions aux            les connaissances et              valeur à long terme
   problèmes             supporter la demande.               avec de nouvelles
  prioritaires.                                             idées et techniques

                                Équipe IRFN
         CA, Comité scientifique, Directeur, chefs volets, chercheurs

Collaborateurs recherche                       Collaborateurs commerciaux

 Intro   Approche   Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis Conclusion   11
                                                            De Stephen Wyatt
Création du savoir
                                            Collaborateurs de recherche
         Équipe IRFN                       Concevoir des projets de
 Identifier les besoins et les             recherche pour répondre aux
  priorités des collaborateurs              besoins
  commerciaux                              Superviser l'effort de recherche
 Recherche de connaissances               Produire des résultats
  existantes lorsque cela est               pertinents aux besoins des
  possible                                  utilisateurs
 Soutenir les collaborateurs
  de recherche à la collecte et               Collaborateurs du secteur
  l'analyse des données                   Suggère les besoins et priorités
 Entreprendre des                        Fournit un accès privilégié aux
  recherches ciblées                       sites et aux données

Intro   Approche   Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis Conclusion   12
                                                           De Stephen Wyatt
Mobilisation des connaissances
                                                   Collaborateurs de recherche
              Équipe IRFN                         Synthétisant les résultats de
 Informateurs: résumant et en                     recherche.
  diffusant l'information existante.              Imaginer applications possibles
 Traducteurs de connaissances:                    et les limites.
  synthèse ou le reconditionnement                S'engager pour l'échange.
  des informations pour répondre
  aux besoins et situations
  spécifiques.
                                                             Du secteur
 Les courtiers de connaissances:
                                                  L'application des résultats dans
  faciliter les liens et la collaboration
                                                   des situations réelles.
  entre les producteurs et les
                                                  Donner de la rétroaction.
  utilisateurs.
                                                  S'engager pour l'échange.

 Intro   Approche    Ressource    Sylviculture   Opérations   Défis Conclusion   13
                                                              De Stephen Wyatt
Supporter l’innovation
                                              Collaborateurs de recherche
                                           Se tenir au courant des recherches,
        Équipe IRFN                         des applications et des techniques.
 Faciliter la collaboration               Maintien des liens avec d'autres
  et l'échange                              collaborateurs pour aider à
  d'informations, y compris                 identifier les applications
  les marchés de clients.                   potentielles.
 Le suivi systématique des
  sources potentielles de                         Collaborateurs du secteur
                                            Partage des demandes et des
  nouvelles idées et de                      suggestions clients.
  connaissances.                            Le maintien des liens avec d'autres
 Promouvoir le «penser en                   collaborateurs pour aider à identifier
  dehors de la boîte".                       les applications potentielles.

  Intro   Approche   Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis Conclusion   14
                                                             De Stephen Wyatt
Gestion de la performance

Intro   Approche   Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis   Conclusion   15
Gestion de la performance

     2014_1_03: Regeneration vigour and browsing intensity assessment with remote sensing
Summary:            Use multispectral imagery and LiDAR data to develop a methodology to assess regeneration vigor and browsing
                    intensity
Objectives:         Develop methodology to automate regeneration vigor and browsing intensity assessment with remote sensing

Team:               Stéphanie LeBel-Landry
Deliverables                                       Date required          Person          Status                Recovery plan
                                                                       responsable
Vigor decision key for regeneration and sapling    May 2014         Stéphanie LeBel-     Late           Yes
                                                                    Landry
Methodological guide for remote sensing            April 2015       Stéphanie LeBel-                    No, depending on data
assessment of regeneration and browsing                             Landry                              acquisition and hiring a
intensity                                                                                               remote sensing specialist

Action or meeting required to deal with issues:    Need Gaetan feedback

  Intro        Approche          Ressource         Sylviculture          Opérations             Défis         Conclusion        16
Gestion de la performance

Intro   Approche   Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis   Conclusion   17
Gestion des priorités

                              Horizon                 Required resources                                 Net benefits/Impact of not knowing
project scoring
  Legend for

                              Weight = 5                  Weight = 1                                                 Weight = 10
                  Short (1-2 years)        10   Low (< 15,000)           10   High (2$/m3       250,000/year        reduction 10% cost essential to sector)           10
                  Med (2-5 years)          5    Med (15,000 - 30,000)    5    Med (0,5 - 2$/m3 50,000-250,000$/year reduction 5% cost   contribute to sector)         5
                  Long (5 years and +)     1    High (30,000 and +)      1    Low (< 0.5$/m3    < 50,000$/year      reduction 0% cost   interesting (not required))   1

       Intro                 Approche           Ressource               Sylviculture           Opérations                 Défis           Conclusion                  18
Cadre stratégique des projets
                                        de l’IRFN
  Inital Forest              Site
   Condition            Characteristics

             Resource
                                                  Current Value
          Characterization

                                                                           Recommended                                       Adaptive
                                            Best management plan                                Implementation plan         management
                                                                        treatment for current
                                              to meet objectives                                                             Template
                                                                           planning period

                         Silviculture,G&Y
                              Module                                      Operational Best
                                                                           Management
                                                                             Practices

Product Yield                                                             Financial Module
   Module                             Optimizer

                      Efficient
                                                   Down-stream
                     Operations
                                                   VCO Module
                      Module

      Intro        Approche               Ressource               Sylviculture        Opérations        Défis         Conclusion    19
Northern Hardwoods Research Institute - Projects 2014-2015
                                                                                                                       Mission: Encourage viable development of the Hardwood resource and to support, through applied research activities,
                                                                                                                                optimal development of our hardwood forests for the benefit of business and organizations working toward
                                                                                                                                their development and use.
                                                                                                                                                                                                                                                    NHRI Objectives

                                                                                                                                                                                                                                                                                                      r
                                                                                                                                                                                                                                                                                                lue fo
                                                                               F

                                                                                                                                                                                                                                                                                             a nd

                                                                                                                                                                                                                                                                                          nd Va
                                                                                                                                                                                                                                                                                elsew sired
                                                                                                                                                                                                                                                                                              r
                                                                                                                                                                                                                                                                       Y und dology fo

                                                                                                                                                                                                                                                                                        here
                                                                                                                                                                                                                                                                                     r ious

                                                                                                                                                                                                                                                                                    of De

                                                                                                                                                                                                                                                                                   me a
                                                                                                          S

                                                                                                                                                                                                                                                                              er Va

                                                                                                                                                                                                                                                                            e Volu
                                                                                                                                                                                                                                                            alrea a ble Yield
            A, B, C, D, E, F, G

                                                                                                                                                                                                                                                                              t ho

                                                                                                                                                                                                                                                                         own
                                                                                                                                                                                                                                                                        a Me

                                                                                                                                                                                                                                                                        arc h
                                                                                                                                                                                                                                                                      prov
                                                                                                                                                                                                                                                                  dy k n

                                                                                                                                                                                                                                                                 ustr y
                                                                                                                                                                                                                                                                 Rese
                                                                                                                                                                                                                                                               ng G&
                                                                                                                                                                                                                                                                a tin g

                                                                                                                                                                                                                                              ut w h he Susta in
                                  H, J, K, M, N, O,

                                                                                                                                                                                                                                                              hat Im

                                                                                                                                                                                                                                                           e Ind
                                                                                                                                                                                                                                                           NHR I
                                                                                                                                                                                                                                       n tory ur ce (Cr e
                                                                                                                                                                                                                                                         odeli

                                                                                                                                                                                                                                                       ues t
                                                                                                                   I

                                                                                                                                                                                                                                                      at is

                                                                                                                                                                                                                                                     to th
                                                                                                                                                                                                                                                         t

                                                                                                                                                                                                                                                   lts of
                                                                                                                                                                                                                                                and M

                                                                                                                                                                                                                               ra tur ncoura ge

                                                                                                                                                                                                                                                c hniq
                                                                                                                                                                                                                                                eso

                                                                                                                                                                                                                                              sults
                                                                                                                                                                                                                                            R esu
  F

                                                                                                                                                                                                                                        HW R
                                                      P

                                                                                                                                                                                                                        re HW esting T e
                                                                                                                                                                                                                                     e a bo
                                                                                                                                                                                                                                         e s)

                                                                                                                                                                                                                                     nd Re
                                                                                                                                                                                                                                      ur ce

                                                                                                                                                                                                                                    n the
                                                                                                                                                                                                                                         E
                                                                                                                       L

                                                                                                                                                                                                                                   oach
                                                                                                                                                                                                                                   tha t
                                                                                                                                                                                                               cena a tive Inve
                                                                                                                                                                                                                                 f the

                                                                                                                                                                                                                                R eso

                                                                                                                                                                                                                              dge a
                                                                                                                                                                                                                             sed o
                                                                                                                                                                                                                                rv
                                                                                                                                                                                                                            appr
                                                                                                                                                                                                                                 s
                                                                                                                                                                                                          eview e Met hod
                                                                                                                                                                                                                          dge o

                                                                                                                                                                                                          g and t a nd H a
                                                                                                                                                                                                         nting g the L ite

                                                                                                                                                                                                                     now le
                                                                                                                                                                                                                      cy Ba
                                                                                                                                                                                                                      new
                                                                                                                                                                                                                     r ios)
                                                                                                                                                                                                                         it
                                                                                                                                                                                                                    owle
                                                                                                                                                                                                 agem d Quant
                  Q, R, T, U

                                                                                                                                                                                                                 Fut u

                                                                                                                                                                                                                t Poli

                                                                                                                                                                                                               r of K
                                                                                                                                                                                                                men
                                                                                                                                                                                                               with
                                                                                                                                                                                                                   r
                                                                                                                                                                                            Qua li Better K n

                                                                                                                                                                                                                 in
                                                                                                                                                                                                            icultu

                                                                                                                                                                                                         For es
                                                                                                                                                                                                          nage
                                                                                                                                                                                                          ent S

                                                                                                                                                                                                        a nsfe
                                                                                                                                                                                                         e an

                                                                                                                                                                                                         ilv

                                                                                                                                                                                                  xistin
                                                                                                                                                                                                   e Ma
                                                                                                                                                                                                 ies (R
                                                                                                                                                                                                   ta tiv

                                                                                                                                                                                                  lop S

                                                                                                                                                                                                  rime

                                                                                                                                                                                                 r e Tr
                                                                                                                                                                                                 ence
                                                                                                                                                                                                  lop
                                                                                                                           Resources Resources

                                                                                                                                                                                            Creat
                                                                                                                                                                                            Deve

                                                                                                                                                                                            Deve

                                                                                                                                                                                            the E
                                                                                                                                                                                            Expe
                                                                                                                                                                                            Spec
                                                                                                                                                                                            Ma n

                                                                                                                                                                                            Influ

                                                                                                                                                                                            Ensu
Volet       NHRI Project                                                                                                     total   2014_2015 Horizon Resource Benefits Score
  I     A   2013_1_03:   Enhanced inventory using LiDAR                                                                       5 000   $      -     $   5         10        1       45               √
        B   2013_1_04:   Mapping Tree Health with Aerial Multispectral Images                                                   500   $      500   $   10        10        5       110              √
        C   2014_1_01:   Create HD Inventory in the McCoy Brook Area                                                         37 000   $   37 000   $   5         10        10      135              √
        D   2014_1_02:   Detecting Change in Canopy Structure Using 3D Modeling                                               5 000   $    5 000   $   10        10        5       110              √
        E   2014_1_03:   Regeneration Vigour and Browsing Intensity Assessment with Remote Sensing                           16 000   $    8 000   $   10        10        5       110              √
        F   2014_1_04:   Product Recovery Matrix (Phase 2)                                                                   10 000   $   10 000   $   10        10        10      160              √
        G   2014_1_07:   Investigation of the use of remote sensing to characterize regeneration                             66 000   $   33 000   $   10        1         10      151              √
 II     H   2012_2_04:   Regeneration dynamics in partial cuts                                                                7 500   $    7 500   $   10        10        5       110                                  √
        I   2013_2_00:   Silvicultural Guide                                                                                    -     $      -     $   10        10        10      160                                  √
        J   2013_2_02:   Effects of partial cutting on radial growth                                                         54 000   $   31 500   $   10        10        5       110                                  √
        K   2013_2_03:   Reconstructing tolerant hardwood stand development                                                  22 000   $   18 000   $   10        5         5       105                                  √                                      √                   √
        L   2014_2_02:   Financial Evaluation of Intermediate Treatments (CT)                                                   -     $      -     $   10        10        10      160                                  √
        M   2014_2_03:   Moose Browsing Impact on Regeneration                                                               30 000   $   15 000   $   10        5         5       105                                  √
        N   2014_2_07:   Role of advanced regeneration at time of harvest on HW stands                                       22 000   $   18 000   $   10        5         10      155                                  √
        O   2014_2_08:   Stand initiation of tolerant hardwood forest                                                        22 000   $   18 000   $   10        5         1       65                                   √
 III    P   2013_3_02:   DSS                                                                                                 25 000   $   25 000   $   10        5         10      155                                                     √
        Q   2014_3_02:   Develop a methodology to map trees to harvest in low volume stands                                   8 000   $    4 000   $   10        10        10      160                                                     √
        R   2014_3_03:   Test and develop variants of the multi-treatment approach                                           15 000   $   15 000   $   10        10        10      160                                                     √
        S   2014_3_04:   Operating Plan for the McCoy Brook Area                                                             19 000   $    9 500   $   10        5         10      155                                                     √
        T   2014_3_05:   Use of LiDAR information as a guide for tree selection                                               5 000   $    5 000   $   10        10        10      160                                                     √
        U   2014_3_06:   Use of improved trail network of the 123 method                                                      4 000   $    4 000   $   10        10        10      160                                                     √

                                                                                        Horizon                        Required resources                                           Net benefits/Impact of not knowing
                                                          project scoring
                                                            Legend for

                                                                                        Weight = 5                         Weight = 1                                                           Weight = 10
                                                                            Short (1-2 years)        10       Low (< 15,000)                  10       High   (2$/m3       250,000/year             reduction 10% cost      essential to sector)               10
                                                                            Med (2-5 years)          5        Med (15,000 - 30,000)           5        Med    (0,5 - 2$/m3 50,000-250,000$/year reduction 5% cost           contribute to sector)              5
                                                                            Long (5 years and +)     1        High (30,000 and +)             1        Low    (< 0.5$/m3   < 50,000$/year           reduction 0% cost       interesting (not required))        1

                  Intro                     Approche                                    Ressource                             Sylviculture                             Opérations                                     Défis                     Conclusion                                   20
Caractérisation de la ressource et
                          modélisation

     Monique Girouard
       Chef de volet
  Volet I                                                        Projects actifs
2013_1_03   Inventaire forestier amélioré par l’utilisation du LiDAR                                                             J.F. Côté

2013_1_04   Développement d’un index cartographique de la vigueur des peuplements forestiers feuillus par imagerie aérienne      Lacina Coulibaly

2014_1_01   Créer un inventaire de haute définition en utilisant le LiDAR aérien et des images multi spectrales                  Monique Girouard
2014_1_02   Détecter les changements dans la structure de la canopée en utilisant la modélisation 3D                             Monique Girouard

2014_1_03   Évaluation de la vigueur de la régénération et de l’intensité de broutage à l’aide de télédétection                  Stéphanie LeBel-Landry
2014_1_04   Étude de débitage - Phase 2                                                                                          Monique Girouard
2014_1_07   Étudier l’usage de la télédétection pour générer l’information pour caractériser la régénération                     Gaetan Pelletier

       Intro       Approche               Ressource               Sylviculture              Opérations            Défis       Conclusion            21
IRFN et la foresterie de précision
•   Augmente l’efficacité et la productivité
•   Génère de la nouvelle information
•   Fournit une vue globale de la ressource
•   Inclus les disciplines de télédétection,
    modélisation, optimisation, robotique,
    géomatique, etc.

                                                  Courtesy of Leading Edge Geomatics

    Intro   Approche   Ressource   Sylviculture      Opérations                 Défis   Conclusion   22
Système de classification des tiges du
               N.-B.

Intro   Approche   Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis   Conclusion   23
Matrice de produits pour les feuillus

Intro   Approche   Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis   Conclusion   24
Prédiction du potentiel de sciage
Rendement en sciage élevé

                            Rendement en sciage modéré

                                                           Rendement en sciage faible

Intro   Approche   Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis   Conclusion   25
Intro   Approche   Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis   Conclusion   26
Rendement potentiel en sciage pour planification

                                 20%

               40%

                                                   27
Sylviculture, aménagement, croissance
             et rendement des feuillus

       Volet II                                                  Projects actifs
2012_2_04         Dynamique de la régénération selon un gradient d’ouverture de la canopée                       Stéphanie LeBel-Landry
2013_2_00         Guide de sylviculture                                                                          Gaetan Pelletier
2013_2_02         L’effet des coupes partielles sur la croissance radiale des feuillus tolérants                 Shard Kumar Baral
2013_2_03         Reconstruction du développement des peuplements de feuillus tolérants                          Gabriel Danyagri
2014_2_02         Évaluation financière des traitements intermédiaires (CT)                                      Gaetan Pelletier
2014_2_03         L'impact du broutage par l'orignal sur la régénération                                         Stéphanie LeBel-Landry

        Intro     Approche              Ressource               Sylviculture                Opérations   Défis     Conclusion             28
Il en revient à une question!
• Pour les peuplements forestiers qui sont
  dominés par les feuillus, quels scénarios
  d’aménagement fourniront:
  – Rendements financiers acceptables
  – Répartition souhaitée des produits forestiers
  – Coût du bois acceptable
  – La capacité de répondre à d'autres objectifs (y compris les
    non-ligneux)
  – Seront flexibles (gestion adaptative)

                                                              29
Guide sylvicole pour les feuillus du NB
VOLUME I: FEUILLUS au NOUVEAU-BRUNSWICK
1. Description and distribution
      • NB ELC
      • types de peuplements clés
      • Distribution du type de peuplement par licence
2. Écologie des principales espèces associées aux forêts feuillues du NB

VOLUME II: RÉPONSE DE PEUPLEMENTS FEUILLUS TOLÉRANTS À LA COUPE
PARTIELLE

VOLUME III: SYLVICULTURE POUR LA FORÊT FEUILLUE du N.-B.

VOLUME IV: MISE EN ŒUVRE D’UNE SYLVICULTURE
            OPÉRATIONNELLE
1. Comprendre la ressource
       –     Importance de la vigueur, du risque et de la forme
       –     Stratification et inventaire
2.    Régimes de sylviculture pour les types de peuplements clés N.B.
3.    Mise en œuvre des traitements
4.    Considérations Opérationnelles – financières
5.    Faune/diversité

     Intro      Approche             Ressource           Sylviculture      Opérations   Défis   Conclusion   30
Opérations forestières, utilisation et
                        transformation

  Volet III                                                    Projects actifs
2013_3_02     OAD/Optimisation de la sylviculture inéquienne                                                                 Jesus Pascual/J.M. Lussier

2014_3_02     Développer une méthodologie pour cartographier les arbres à récolter dans les peuplements de faible volume     Gaetan Pelletier
2014_3_03     Tester et développer des variantes de l'approche multi-traitement                                              Gaetan Pelletier / Philippe Meek
2014_3_04     Plan opérationnel pour la région du McCoy                                                                      Bedarul Alam
2014_3_05     Utilisation LiDAR pour la cartograghy de coupes multi-traitements                                              Philippe Meek
2014_3_06     Variante de sentiers secondaires dans la méthode 1-2-3                                                         Philippe Meek

         Intro        Approche              Ressource              Sylviculture             Opérations               Défis      Conclusion                31
Outil de planification multi-traitement
                    (MTPT)

Intro   Approche   Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis   Conclusion   32
Pourquoi avont nous besoin d’un
                   nouveau OAD?
• Plus important que jamais de gérer en fonction des objectifs
• Il est reconnu que notre aménagement forestier doit être
  basée sur les résultats
• Il est compliqué de considérer tous les facteurs sans un outil
  compréhensif
• Nous n’avons pas d’outil, actuellement, qui:
   –    Fonctionne à différentes échelles de planification
   –    Est sensible aux choix d’ approches sylvicoles
   –    Considère la qualité du bois
   –    Exploite les modules utiles qui existent déjà

Intro   Approche     Ressource     Sylviculture   Opérations   Défis   Conclusion   33
Peuplement original

                Alternatives
                 sylvicoles
                                       I-Assainissement                          mauvais TIR

      Revenus
       coûts
                                        II-Écrémage                              mauvais TIR

       Revenus
        coûts
                                        III-Équilibré                            Bon TIR

       Revenus
        coûts

yr1                yr25        yr50
                                                                                      34
      Intro     Approche   Ressource   Sylviculture     Opérations   Défis   Conclusion
Exemples
          A                                                 B

          Stand development and crown                       Stand development and crown
               closure derived from                           closure derived from aerial
         conventional photo interpretation                              LiDAR

                 Stand           Crown                            Stand          Crown
                 development     closure                          development    closure
                 Mature +        Closed                           Mature +       Closed
                 immature mix                                     immature mix
                 Mature +        Partial                          Mature +       Partial
                 immature mix                                     immature mix
                 Mature          Closed                           Mature         Closed

                 Mature          Partial                          Mature         Partial

                 N/A             Open                             N/A            Open

                 No mature       N/A                              No mature      N/A
                 wood                                             wood

                                                                                                   20 m resolution

                                                                                           Labelle, Pascuale & Lussier
                                                                                                                 35
Intro   Approche                Ressource    Sylviculture   Opérations                     Défis   Conclusion
Prévisions
                                                                  Year 20         Year 40       Year 60

                 Initial Stand

                                                      Irregular
                                                    Shelterwood

                                  200m

                                  Hardwood Sawlog
                                  Volume (m3/ha)

Labelle, Pascuale & Lussier
                                                                                                         36
    Intro    Approche         Ressource         Sylviculture         Opérations     Défis   Conclusion
Comparaison de Scénarios

Labelle, Pascuale & Lussier
 Intro   Approche       Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis   Conclusion   37
Nos défis

        Plan Tactique                              Plan Stratégique
                                              • Assurer pérennité/sécurité
• Livrer des solutions                        • Établir des partenariats clés
• Établir les priorités de                    • Garantir financement
  recherche                                     additionnel
                                              • Sécuriser Ressource humaine
• Trouver le bon modèle de                    • Équilibre entre recherche
  fonctionnement                                fondamentale et appliquée
• Innover                                     • Alignement avec le secteur
                                                forestier
• Établir la crédibilité                      • Se démarquer comme chef de
• Devenir un partenaire                         fil
  sollicité                                   • Deviner les priorités

Intro   Approche   Ressource   Sylviculture    Opérations   Défis   Conclusion   38
Conclusion
• L’IRFN joue 3 rôles importants au service du secteur forestier du N.-B.
    – Créateur de connaissances
    – Mobilisateur de connaissances
    – Stimulateur d’innovation
• Il conduit des activités de recherche appliquée et non de recherche
  fondamentale
    – Équilibre difficile
    – Les partenariats clés sont importants
• Pour assurer une productivité élevée, l’IRFN a adopté un modèle
  entrepreneurial
    –   Nouveauté pour les chercheurs
    –   Demande beaucoup d’énergie
    –   Risques sont nombreux
    –   Récompenses multiples?

  Intro   Approche   Ressource   Sylviculture   Opérations   Défis   Conclusion   39
WWW.IRFN-NHRI.ORG

                    40
MERCI

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