L'Intelligence Artificielle au regard des Neurosciences - Historique croisé, questions et implications pour l'éducation - Pod de l ...
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L’Intelligence Artificielle au
regard des Neurosciences
Historique croisé, questions et implications pour l’éducation
Thomas Deneux
Unité de Neurosciences Information et Complexité
CNRS Gif-sur-Yvette
CEO Naivia
L’homme est-il une machine ?
La machine peut-elle devenir comme l’homme ?
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Dualisme
• La seule chose dont je ne puis douter de
l’existence est mon esprit
• Corps et esprit (âme) sont deux substances
distinctes
• Qui interagissent de manière causale
• Vision mécanique néanmoins du
René Descartes fonctionnement du corps
(1596-1650) • Tentative de localiser l’âme dans la glande
pinéale
Les sciences modernes vont au contraire assimiler corps et esprit
Mécanique et Automates
Jacques Vaucanson Trois automates de J. Vaucanson
(1709-1782)
Métier à tisser (1741)
Canard digérateur (1738)
Localisations cérébrales Paul Broca Korbinian Brodmann (1824-1880) (1868-1918) Patient M. Leborgne « Tan » (1861) Aires de Brodmann (1909)
Unités fonctionnelles : le neurone, la
synapse
Jan Purkinje découvre le Heinrich Waldeier propose la
neurone en 1837 « théorie du neurone » en 1891
Henri Dale Transmission synaptique
Camillo Golgi Santiago Ramón y Cajal (1875-1968) Acétylcholine (1914)
(1843-1926) (1852-1934) Prix Nobel en 1906
coloration et études anatomiques
Electrophysiologie : mesurer l’activité cérébrale
Luigi Galvani Électricité animale
(1737-1798)
Alan Hodgkin Andrew Huxley
(1914–1998) (1917–2012)
Potentiel d’action (1939)
Psychologie, Behaviorisme
Psychologie Behaviorisme
Réflexe de Pavlov (1890)
John Watson Ivan Pavlov
(1878-1958) (1846-1936)
Stimulus → (Individu) → Réponse
Sigmund Freud (1856-1939)
Avènement de l’ordinateur
Charles Babbage La machine
(1791-1871) analytique
Alan Turing Décryptage de la
(1912-1954) machine Enigma (1940)
William Walter Tortues de Bristol (1947)
Logique mathématique
La machine de Turing : calculateur universel
Principia Mathematica (Russel et Whitehead, 1913)
Théorème d’incomplétude (1931)
Le test de Turing (1950) : distinguer la machine de l’homme
Kurt Gödel (1906-1978)Intelligence artificielle 1956 – 1974
Comerauer, Roussel, Kowalski : PROLOG
approche cognitiviste ≠ approche connexionniste
1965, H. Simon : « des machines seront
capables, d'ici vingt ans, de faire tout Donald O. Hebb : « What fires
travail que l'homme peut faire ». together, fires together » (1949)
Liens étroits avec les
neurosciences : sciences cognitives Frank Rosenblatt : perceptron (1957, 1962)Neurobiologie
David Hubel
(1926-2013)
Sélectivité des neurones à l’orientation (1959)
Torsten Wiesel
(1924-)Intelligence artificielle années 80: « cognitivisme »
John Searle, 1980
Chambre chinoise
1997 : IBM Deep Blue contre Garry KasparovNeurosciences modernes : progrès techniques IRM fonctionnelle Électrophysiologie Seiji Ogawa, 1990 Électroencéphalographie Microscopie 2-photon
Nouvelles interactions neurosciences / informatique
Interface cerveau-machine
Analyse de données volumineuses, modélisationIntelligence Artificielle 2010+ : « connexionnisme »
Deep Learning
Calcul Apprentissage
Lecun et al., Deep Learning, Nature Review 2015
Google DeepMind AlphaGo against Lee SedolAppel à renforcer les liens IA ↔ neurosciences Demis Hassabis, 2017
IA dans le monde réel, (Neuro)Robotique, Transhumanisme Intrusion dans notre quotidien Boston Dynamics, 1992 – aujourd’hui
L’homme est-il une machine ?
La machine peut-elle devenir comme l’homme ?
L’homme :
La connaissance de ses déterminisme permet à l’homme de
grandir en liberté.
Nous restons loin de nous comprendre !!!
La science n’est pas tout : cultiver les sources de l’humanisme.
La machine :
Grand inconnu, mais contexte poussant à des fuites en avant et
exagérations.
À l’homme de rester maître de ses inventions.Des défis pour l’humanité… et pour l’enseignement! Réglementation Géopolitique, Guerre économique Transition économique, Solidarité, Education Ethique, Questions existentielles, Culture
Neurosciences et IA dans
l’éducation
Neurosciences : meilleure prise en compte des
connaissances sur l’apprentissage dans la pédagogie
de l’enseignement.
Stanislas Dehaene
La neurorobotique comme outil
transversal d’éveil à la compréhension
Enseignement de la programmation à l’école. de l’IA, … et à la prise de conscience de
Usage de robots. ses propres apprentissages.Merci
Véronique Raze
Benjamin Roland Daniel Shulz
Lydia Bretos
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