L'Intelligence Artificielle au regard des Neurosciences - Historique croisé, questions et implications pour l'éducation - Pod de l ...

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L'Intelligence Artificielle au regard des Neurosciences - Historique croisé, questions et implications pour l'éducation - Pod de l ...
L’Intelligence Artificielle au
regard des Neurosciences
Historique croisé, questions et implications pour l’éducation

                                            Thomas Deneux
                                            Unité de Neurosciences Information et Complexité
                                            CNRS Gif-sur-Yvette
                                            CEO Naivia
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L’homme est-il une machine ?
La machine peut-elle devenir comme l’homme ?

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Dualisme

                 • La seule chose dont je ne puis douter de
                   l’existence est mon esprit
                 • Corps et esprit (âme) sont deux substances
                   distinctes
                 • Qui interagissent de manière causale
                 • Vision mécanique néanmoins du
René Descartes     fonctionnement du corps
 (1596-1650)     • Tentative de localiser l’âme dans la glande
                   pinéale

                                       Les sciences modernes vont au contraire assimiler corps et esprit
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Mécanique et Automates

Jacques Vaucanson   Trois automates de J. Vaucanson
   (1709-1782)

                                                      Métier à tisser (1741)

            Canard digérateur (1738)
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Localisations cérébrales

 Paul Broca                             Korbinian Brodmann
(1824-1880)                                 (1868-1918)

   Patient M. Leborgne « Tan » (1861)            Aires de Brodmann (1909)
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Unités fonctionnelles : le neurone, la
        synapse

Jan Purkinje découvre le   Heinrich Waldeier propose la
neurone en 1837            « théorie du neurone » en 1891

                                                                                 Henri Dale   Transmission synaptique
 Camillo Golgi     Santiago Ramón y Cajal                                       (1875-1968)     Acétylcholine (1914)
 (1843-1926)            (1852-1934)          Prix Nobel en 1906
                                             coloration et études anatomiques
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Electrophysiologie : mesurer l’activité cérébrale

Luigi Galvani   Électricité animale
(1737-1798)
                                      Alan Hodgkin Andrew Huxley
                                      (1914–1998)   (1917–2012)

                                                                   Potentiel d’action (1939)
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Psychologie, Behaviorisme
                  Psychologie                      Behaviorisme

                                                              Réflexe de Pavlov (1890)
                                John Watson     Ivan Pavlov
                                (1878-1958)    (1846-1936)

                                        Stimulus → (Individu) → Réponse
Sigmund Freud (1856-1939)
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Avènement de l’ordinateur

Charles Babbage   La machine
  (1791-1871)     analytique

                                Alan Turing     Décryptage de la
                               (1912-1954)    machine Enigma (1940)

                                                                      William Walter   Tortues de Bristol (1947)
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Logique mathématique

                                                             La machine de Turing : calculateur universel
   Principia Mathematica (Russel et Whitehead, 1913)

                         Théorème d’incomplétude (1931)
                                                          Le test de Turing (1950) : distinguer la machine de l’homme
Kurt Gödel (1906-1978)
Intelligence artificielle 1956 – 1974

                                                                  Comerauer, Roussel, Kowalski : PROLOG

                                                           approche cognitiviste   ≠    approche connexionniste

1965, H. Simon : « des machines seront
capables, d'ici vingt ans, de faire tout                                               Donald O. Hebb : « What fires
travail que l'homme peut faire ».                                                      together, fires together » (1949)

                     Liens étroits avec les
                     neurosciences : sciences cognitives           Frank Rosenblatt : perceptron (1957, 1962)
Neurobiologie

  David Hubel
  (1926-2013)

                 Sélectivité des neurones à l’orientation (1959)

Torsten Wiesel
    (1924-)
Intelligence artificielle années 80: « cognitivisme »

                                                  John Searle, 1980
                                                  Chambre chinoise

     1997 : IBM Deep Blue contre Garry Kasparov
Neurosciences modernes : progrès techniques
 IRM fonctionnelle          Électrophysiologie

Seiji Ogawa,
1990

 Électroencéphalographie    Microscopie 2-photon
Nouvelles interactions neurosciences / informatique

                                                Interface cerveau-machine

Analyse de données volumineuses, modélisation
Intelligence Artificielle 2010+ : « connexionnisme »
Deep Learning
                 Calcul                Apprentissage

         Lecun et al., Deep Learning, Nature Review 2015

                                                           Google DeepMind AlphaGo against Lee Sedol
Appel à renforcer les liens IA ↔ neurosciences

Demis Hassabis, 2017
IA dans le monde réel, (Neuro)Robotique, Transhumanisme

   Intrusion dans notre quotidien   Boston Dynamics, 1992 – aujourd’hui
L’homme est-il une machine ?
La machine peut-elle devenir comme l’homme ?

              L’homme :
              La connaissance de ses déterminisme permet à l’homme de
              grandir en liberté.
              Nous restons loin de nous comprendre !!!
              La science n’est pas tout : cultiver les sources de l’humanisme.

              La machine :
              Grand inconnu, mais contexte poussant à des fuites en avant et
              exagérations.
              À l’homme de rester maître de ses inventions.
Des défis pour l’humanité… et pour l’enseignement!

 Réglementation                                  Géopolitique, Guerre économique

 Transition économique, Solidarité, Education   Ethique, Questions existentielles, Culture
Neurosciences et IA dans
      l’éducation

                     Neurosciences : meilleure prise en compte des
                     connaissances sur l’apprentissage dans la pédagogie
                     de l’enseignement.

Stanislas Dehaene

                                                                           La neurorobotique comme outil
                                                                           transversal d’éveil à la compréhension
Enseignement de la programmation à l’école.                                de l’IA, … et à la prise de conscience de
Usage de robots.                                                           ses propres apprentissages.
Merci

                                 Véronique Raze
Benjamin Roland   Daniel Shulz
                                 Lydia Bretos
                  Yves Fregnac
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