La gouvernance des modèles : comprendre l'importance de la - Institut des actuaires

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La gouvernance des modèles : comprendre l'importance de la - Institut des actuaires
CHAIRE « ETHIQUE ET FINANCE »

                       La gouvernance des modèles :
                       comprendre l’importance de la
                              performativité

                                                           Christian WALTER, HDR
                                                             Actuaire agrégé IA, CERA
                                                           E-mail : christian.walter@msh-paris.fr

                      Chaire “Ethique et Finance”, Fondation Maison des sciences de l’homme
                Centre de philosophie contemporaine (PHICO), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

                                                  Presentation SACEI, Deauville, 22-23/09/2016

            Fondation Maison des sciences de l’homme                           Christian Walter, FIA, CERA – [Présentation SACEI Deauville] 22-23 septembre 2016 – 1
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Contexte de la présentation SACEI

• CERA 2016
   – Importance de la gouvernance des modèles
• AFIR 2016 (Edimbourg)
   – Communication sur la performativité des modèles financiers
• IFoA 2016 (Institute and Faculty of Actuaries)
   – Working Party « Risk Measures »
• ARC 2016 (Minneapolis)
   – Communication sur le professionnalisme actuariel
• ARIA 2016 (American Risk and Insurance Association)
   – Prix « Kulp-Wright Book Awards” for 2016
   – Extreme Financial Risk and Asset Allocation (avec Olivier Le Courtois),
     Imperial College Press, 2014

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Plan de l’exposé ARC 2016

1. On rappelle la relation entre le
   professionnalisme actuariel et les concepts clés
   de la science actuarielle

2. On utilise la notion nouvelle de Logos financier
   pour faire apparaître un point problématique
   dans les principes actuariels dans le cas des
   modèles financiers

3. On en tire les conséquences pour le
   professionnalisme actuariel (ISAP 1, ASOP 38)

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Source

•   Ch. Walter, “The financial Logos: The framing of financial decision-making
    by mathematical modelling”, Research in International Business and
    Finance, 37 (2016), 597-604.
     – http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0275531916300228

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Qu’est-ce que le professionnalisme actuariel

• Citations
  – American academy of actuaries, Council on
    professionalism, Committee on professional responsibility:
    “The roles of the actuary in the selection and application of
    actuarial models”, Discussion paper, Professionalism
    series 2006, n°7
       • L’actuaire est responsable de la pertinence du modèle actuariel
         model
       • Exercice du jugement professionnel
                 – “choix”, “sélection” etc.
  – Contexte:
       • The “fundamental concepts of actuarial science”

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Concepts fondamentaux de la science actuarielle

• “The methodology of actuarial science”,
  Pemberton, BAJ, 1999
  – Actuarial science is concerned with the
    development of models which approximate the
    behaviour of reality
• “Principle underlying actuarial science”,
  Casualty actuarial society, draft paper, 1999
  – [a scientific models is] an abstract and simplified
    representation of a given phenomenon
  – Observations of actual experience usually
    constitute the actuary’s primary facts
• Noter le vocabulaire
  – “reality”, “phenomenon”, “facts”
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Philosophie des concepts de la science actuarielle

• Philosophie des sciences implicite
  – The “fact / value dichotomy”
      • Exemples : “data / models”, “data / judgement”
                – “Real world/model world : vrai monde / monde du modèle
      • Réduire l’écart entre les modèles et la réalité : le risque
        de modèle et la gouvernance des modèles
• Semble valide dans le cas de la nature
  (tempêtes, Catnat etc.)
  – Pas dans le cas de la modélisation financière
  – A cause de l’effondrement de la dichotomie entre
    les faits et les valeurs (The collapse of the fact/
    value dichotomy, Putnam)
      • Ceci est dû à un phénomène non trivial que j’ai appelé
        le Logos financier

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Qu’est-ce que le Logos?
• Le Logos des anciens
   – Héraclite : “discours” (principe) d’ordre et de savoir
        • Le Logos tout-puissant des sophistes de la Grèce antique
        • Notion d’επιδειξισ (epideixis): conçu pour décrire quelque chose
   – Le pouvoir du Logos dans le monde
        • Le Logos parle et ce qu’il dit advient
        • Version biblique : “YHWH dit et la chose arrive” (Ps 33, 9)
• Le Logos des modernes
   – Notion d’actes de langage
        • Un acte de langage en linguistique et dans la philosophie du langage est une
          énonciation qui possède une fonction performative dans la communication
        • « Énonciation » et non « énoncé » (phrase) car il y a des conditions d’efficacité
        • Les actes de langage sont des actions par, précisément, ces conditions d’efficacité
        • « Dire » change le cours des évènements
   – Faire des choses avec des mots
        • Ce qui est fait dans un discours (et non ce qui est dit))
        • John Austin (1911-1960), How to do things with words (1962)
        • Pierre Bourdieu, Ce que parler veut dire, 1982

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Le Logos et le Logos financier

                                                                                              MATHS

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Qu’entend-on par Logos financier ?

• Le Logos financier
   – Notion introduite dans le RIBAF, 2016
   – La tournant linguistique en finance mathématique
• Le Logos financier “dit”
   – Un “discours” qui contient des modes de raisonnements et des
     métriques pour les pratiques professionnelles
        • Raisonnement : exemple des règles d’investissement (allocation stratégique /
          allocation tactique / choix de titres)
        • Raisonnement : exemple des compétences requises des gérants
          professionnels (« Tracking error », benchmarks.)
        • Métrique : exemple des indicateurs de risque (VaR, TCE, BE etc.)
• Quels sont les actes de langage du Logos financier ?
   – Une représentation du risque financier
   – Une modélisation du risque financier
        • Qui fournit un cadre de pensée pour le processus de décision
   – Le “risque” défini dans la modélisation financière devient la “réalité”

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Phénomène très étudié dans les sciences sociales

• Sociologie des sciences
   – Donald MacKenzie : An engine, not a
     camera. How financial models shape
     markets (2006)
   – Relation entre deux histoires :
   – Histoire des pratiques professionnelles
     financières : les “CHOSES”
        • Histoire des changements des marchés financiers
        • Histoire des institutions financières
   – Histoire de la modélisation financière du
     risque : les “MOTS”
        • Histoire de la théorie de la finance mathématique
        • Histoire de la pensée financière
• Perspectives pragmatistes
   – Fabian Muniesa : The Provoked Economy.
     Economic reality and the performative turn
     (2014)

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Exemple: “The formula that killed Wall Street”

•   La formule of David Li
          • Copule gaussienne
          • Repose sur la notion de probabilité
          • Les investisseurs institutionnels sont familiers
            de l’usage notion de probabilités
     – Performativité de la formule
          • Discours : ce que l’on croit fermement de la
            nature de l’incertitude (vrai / faux)
          • Dispositifs : investisseurs, banques de Wall
            Street, agences de notation, régulateur etc.
          • Les mises en garde sur les limites de cette
            formule ont été ignorées. Pourquoi ? Le Logos
          • Technologie invisible mais dangereuse
•   La modélisation financière du risque
    interroge la dichotomie fait/valeur
     – Confiance mal placée dans la
       modélisation financière du risque
          • “On s’est tous trompés” : effet auto-référentiel
            du modèle
          • Convention de quantification
     – The devil was in the “d-tails”: a tale of fat
       tails…

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La formule qui a tué la dichotomie entre les faits et les valeurs

   Sarah Robertson
             Risk manager

- Les calculs sont justes mais la formule ne vaut rien
- qu’est-ce que cela veut dire ?
- L’équation était simple mais fausse.
- 8 milliards dollars sont gérés dans le monde avec cette
équation.
- On s’est tous trompés

                                  Jared Cohen
                                  Head of Investment Bank

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Modèles financiers : dépasser la dichotomie entre les faits et les valeurs
(1)

  • La “réalité financière” ne se tient
    pas tranquillement devant nous !
      – Elle est appelée à exister,
        « provoquée », par les centres de
        recherche des banques et
        universités
      – Une hiérarchie d’actes
        épistémologiques amène à exister
        une “réalité”

  • Le “risque financier” résulte d’un
    acte de langage
      – « Black swans » (Taleb) ou « Blank
        swans »?
      – « Black swans » comme des
        « Blanks » remplis par des actes de
        langage (écrire une option)

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Modèles financiers : dépasser la dichotomie entre les faits et les valeurs
(2)

  • Les “observations financières” sont des
    chaînes of médiations, une hiérarchie d’actes
    épistémologiques
      – Un graphique de trajectoire boursière est le résulte
        d’étapes successive de choix (échelle de temps,
        durée etc.)

  • Les “faits financiers” (data) sont “objectifs”
    dans le sens où ils résultent d’un processus
    social de construction
      – “Réalisme” veut dire ici “constructivisme”
      – Les “faits statistiques” (data) sont à la fois réels et
        conventionnels

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Modèles financiers : dépasser la dichotomie entre les faits et les valeurs
(3)

  • Le “monde financier” est issu de la manière
    dont des connaissances théoriques appellent
    une “réalité” à l’existence
      – Les pratiques professionnelles résultent des
        modèles financiers (sont « provoquées » par)

  • Ce sont les “actes de langage” du Logos
    financier

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Revoir les concepts of la science actuarielle

• Les concepts actuels sont l’image d’un langage
  « représentationnel » de la science actuarielle
   – Une compréhension de cette science comme une tentative de
     représenter la “nature”
   – Valide peut-être dans beaucoup de situations, mais pas dans la
     finance
• Il faut compléter ces concepts avec un langage
  performatif dans le cas des modèles financiers
   – Une compréhension de la science actuarielle (en finance)
     comme un mécanisme qui crée la “réalité”
       • La science actuarielle peut influencer ce qu’elle croit “décrire”
   – Important dans les cas de modélisation du risque financier
       • Les modèles de risque financier ne sont pas des « énoncés de
         découvertes », ils sont activement engagés dans la « réalité » qu’ils
         imaginent décrire
       • Les modèles financiers ne prévoient pas des scénarios futurs, mais
         transforment leur environnement
   – La modélisation financière du risque peut augmenter le
     risque

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Le point d’Archimède : les humanités scientifiques

                                          Éthique professionnelle

                                                                •
                                                   Sciences sociales

      Science actuarielle                                             Economie financière

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    Chair “Ethique et Finance” : http://www.fmsh.fr/en/c/6791                                                     E-mail : christian.walter@msh-paris.fr
Le triangle du professionnalisme

• Trois côtés
  – [Actuariat – éthique] : normes, ISAP, ASOP etc.
  – [Actuariat – finance] : modèles etc.
  – [Ethique – finance] : éthique des affaires, déontologie etc.
• MANQUE : l’éthique épistémique
• Investigation des outillages techniques et mentaux

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Humanités scientifiques pour actuaires

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