L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LE WEB
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Bibliothèque nationale de France
direction des services et des réseaux
département du dépôt légal
Janvier 2023
L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LE WEB
Un parcours guidé dans les archives de l’internet
Les « archives de l’internet » sont constituées de sites internet français archivés par la Bibliothèque nationale de
France au titre du dépôt légal. Elles peuvent être consultées dans les salles de recherche des différents sites de la
BnF ainsi que dans des établissements partenaires en région (conditions d’accès et modalités de consultation sur le
site web de la BnF).
Les parcours guidés des archives de l’internet sont des sélections de sites collectés par la BnF. Sans vocation à
l’exhaustivité, ils permettent de découvrir la richesse et la variété des archives sur des sujets choisis par des
bibliothécaires.
Pour toute question, contacter : depot.legal.web@bnf.fr
Ce parcours propose de traiter l’intelligence artificielle à travers sa présence sur le web en abordant son histoire,
ses méthodes mais aussi ses applications dans les domaines scientifique et technique, géopolitique, juridique,
artistique, etc., sans oublier les questions éthiques qu’elle soulève.
A propos de ce parcours
Lancée chaque année par la Bibliothèque nationale de France depuis 2020, la collecte des sites web en lien avec
l’intelligence artificielle s’inscrit dans le prolongement de la collecte collaborative Artificial Intelligence proposée
en 2019 par l’International Internet Preservation Consortium (IIPC), à laquelle la BnF ainsi que quatorze autres
membres ont participé. Plusieurs types de contributions constituent la collecte IA. Les sélections ont en effet été
réalisées à la fois par des bibliothécaires de la BnF mais aussi par des bibliothèques partenaires en région et en
outre-mer. Par ailleurs, en décembre 2021, un appel à contributions a également été ouvert afin de permettre au
public de proposer des sites en lien avec l’intelligence artificielle pour la collecte de 2022. 63 suggestions de sites
ont été réceptionnées et 42 d’entre eux ont pu être ajoutés à la collecte ; les autres avaient soit déjà été sélectionnés
soit ne relevaient pas du périmètre du dépôt légal du web de la BnF. Dans le parcours, ces sites sont signalés avec
la mention « Appel à contributions publiques 2021 ».
Ce parcours entend mettre en avant une partie des sélections opérées dans le cadre de cette collecte et plus
largement donner à voir dans les Archives de l’internet les traces de l’intelligence artificielle sur le web, au travers
de son histoire et de ses applications. Il s’agit d’un état des lieux de la présence de l’IA sur le web au moment de
sa publication en janvier 2023, les avancées dans ce domaine étant extrêmement rapides. Les captures retenues
proviennent de sites d’institutions de recherche, de sites de presse et de vulgarisation scientifique ou encore de
sites personnels sur l’intelligence artificielle mais aussi d’archives qui font partie de l’histoire de l’IA.
Issue de la convergence de plusieurs disciplines dont la théorie de l’information et l’informatique, l’intelligence
artificielle, en tant que science, naît dans les années 1950 avec pour objectif de rendre la machine capable d’imiter
les fonctions cognitives d’un être humain. Elle a depuis connu de nombreux développements et est aujourd’hui un
domaine incontournable, s’insérant dans de multiples secteurs. L’IA est également très présente sur le web, en tant
que sujet mais aussi en tant qu’outil.
Les innovations apportées par l’IA aussi bien dans le domaine des sciences fondamentales que dans la vie
quotidienne, la justice, la recherche en sciences humaines et sociales, ou encore la création artistique soulèvent des
espoirs mais aussi des craintes. Les limites induites par ses technologies (protection des données, impact
environnemental) sont également signalées. Au niveau international, la maîtrise de ces technologies est devenue enenjeu de puissance et de souveraineté qui impose des règlementations.
Enfin, les concepteurs d’outils utilisant une IA doivent faire face à des enjeux éthiques, notamment en termes de
biais algorithmiques, et étudier des solutions pour des usages responsables, transparents et explicables. En effet,
l’IA n’est qu’un outil : il convient avant tout de veiller à l’utilisation qui en est faite.
Histoire de l'intelligence artificielle
Les recherches en intelligence artificielle proviennent de la convergence de plusieurs disciplines (neurologie,
cybernétique, théorie de l’information, mathématiques et informatique) qui laissent entrevoir la possibilité de créer
un cerveau artificiel. L’histoire de l’intelligence artificielle est ainsi marquée par plusieurs jalons fondateurs dans
les années 1950, avec notamment l’invention du test de Turing en 1950 et celle du premier ordinateur à réseau de
neurones (SNARC) par Marvin Minsky en 1951.
Mais c’est véritablement en 1956 que naît officiellement la notion d’intelligence artificielle, employée pour la
première fois par John McCarthy lors de la conférence de Dartmouth. Cette première décennie donnera naissance
à de nombreux projets et espoirs qui seront cependant déçus quelques années plus tard.
Les années 1970 marquent, en effet, un déclin d’intérêt pour l’IA, à la suite de la publication de deux rapports
(ALPAC en 1966 et Lighthill en 1973) qui pointent les déceptions de la recherche, notamment en traduction
automatique, dans le contexte de la guerre froide. Cet « hiver » prendra fin au début des années 1980 avec le
développement des systèmes experts et des algorithmes d’apprentissage et le regain des investissements dans ce
domaine. L’IA traverse une deuxième crise à partir de 1987 face à l’apparition d’alternatives moins onéreuses et
l’émergence des ordinateurs personnels qui oriente les financements vers l’informatique classique. La victoire au
jeu d’échecs de Deep Blue contre Garry Kasparov, en 1997, clôt cette période.
L’IA connaît un nouvel essor à partir des années 2000, lié à deux facteurs : l’accès à des volumes massifs de
données (big data) et la découverte de la très grande efficacité des processeurs de cartes graphiques des
ordinateurs pour accélérer le calcul des algorithmes d’apprentissage. Ces deux paramètres offrent de nouvelles
potentialités à l’apprentissage profond (deep learning) – qui date pourtant des années 1980 – comme en témoigne,
en 2016, la victoire d’AlphaGo contre l’un des meilleurs joueurs mondiaux de go, Lee Sedol.
Marvin Minsky : un des cerveaux de l’intelligence artificielle
http://interstices.info/marvin-minsky-un-des-cerveaux-de-lintelligence-artificielle/
Cet article du site Interstices revient sur Marvin Minsky, figure majeure de l’histoire de l’intelligence artificielle, à
l’origine du premier ordinateur à réseau de neurones (SNARC).
Archive du 01 août 2019 à 10:31
http://archivesinternet.bnf.fr/20190801103141/http://interstices.info/marvin-minsky-un-des-cerveaux-de-
lintelligence-artificielle/
Le test de Turing
http://www.youtube.com/watch?v=RPL2uSoMS-8
Lê Nguyên Hoang, chercheur et médiateur scientifique à l’Ecole polytechnique fédérale de Lausanne, a réalisé
pour sa chaîne Youtube Science4all une vidéo sur le fameux test de Turing, ses implications et ses limites.
Archive du 10 novembre 2020 à 10:04
http://archivesinternet.bnf.fr/20201110220407/http://www.youtube.com/watch?v=RPL2uSoMS-8
La Conférence de Dartmouth, naissance de l’Intelligence Artificielle
http://denisevellachemla.eu/transc-dartmouth.pdf
Du 18 juin au 17 août 1956, une vingtaine de chercheurs en informatique et sciences cognitives se réunissent, sur
l’invitation de Marvin Minsky et John McCarthy, au Dartmouth College pour réfléchir à la construction de
machines pouvant égaler l’intelligence humaine grâce à l’informatique. C’est la naissance de l’intelligence
artificielle en tant que domaine de recherche autonome.
Archive du 22 octobre 2022 à 06:38
http://archivesinternet.bnf.fr/20221022183821/http://denisevellachemla.eu/transc-dartmouth.pdf
2Le « Théoricien logique »
http://www.tomshardware.fr/lhistoire-de-lintelligence-artificielle-en-images/9
Lors de la conférence de Dartmouth, le premier logiciel d’IA a été présenté par Allen Newell et Herbert Simon. Il
réalise des démonstrations de théorèmes mathématiques et démontre automatiquement 38 des 52 théorèmes du
traité « Principia Mathematica » d’Alfred North Whitehed et Bertrand Russel datant de 1913.
Archive du 10 octobre 2022 à 10:05
http://archivesinternet.bnf.fr/20221010100527/http://www.tomshardware.fr/lhistoire-de-lintelligence-artificielle-
en-images/9
1967, Eliza premier chatbot
ttp://www.eliza.levillage.org/
Ce site permet de discuter avec Eliza, le premier chatbot de l’histoire, créé par Joseph Weizenbaum. Destiné à
remplacer le psychothérapeute, ce premier programme réussit le test de Turing pendant quelques minutes
seulement.
Archive du 15 octobre 2021 à 10:30
http://archivesinternet.bnf.fr/20211015223025/http://www.eliza.levillage.org/
GETA
http://clips.imag.fr/geta/historique/
Le GETA (Groupe d’Étude pour la Traduction Automatique) est le descendant du Centre d’étude de la traduction
automatique (CETA), premier laboratoire en intelligence artificielle créé en France en 1959 par le CNRS, l’armée
et l’université de Grenoble.
Archive du 29 mai 2003 à 12:22
http://archivesinternet.bnf.fr/20030529122259/http://clips.imag.fr/geta/historique/
Les hivers de l’IA
http://www.nextpit.fr/tbt-ai-hiver-rigoureux
Les avancées dans le domaine de la recherche en intelligence artificielle ont connu plusieurs périodes de gel de
financements, nommés « hivers de l’intelligence artificielle ».
Archive du 09 octobre 2020 à 08:44
http://archivesinternet.bnf.fr/20201009084410/http://www.nextpit.fr/tbt-ai-hiver-rigoureux
Un bug serait à l’origine de la victoire de Deep Blue contre Kasparov
http://www.futura-sciences.com/tech/actualites/informatique-bug-serait-origine-victoire-deep-blue-kasparov-
41841/
Cet article de Futura Sciences revient sur la victoire du supercalculateur d’IBM, Deep Blue, contre le champion
d’échecs Garry Kasparov en 1997.
Archive du 01 décembre 2020 à 11:20
http://archivesinternet.bnf.fr/20201201232010/http://www.futura-sciences.com/tech/actualites/informatique-bug-
serait-origine-victoire-deep-blue-kasparov-41841/
A la recherche de C. Marlowe
http://prosperologie.org/?sit=41
Fondé sur plusieurs techniques d’intelligence artificielle, le logiciel Marlowe, lancé en 1999, tient des chroniques
quotidiennes produites automatiquement grâce au logiciel d’analyse de données textuelles Prospéro appliqué à des
flux d’informations en ligne.
Appel à contributions publiques 2021
Archive du 30 mars 2022 à 01:40
http://archivesinternet.bnf.fr/20220330134046/http://prosperologie.org/?sit=41
La revanche des neurones : L’invention des machines inductives et la controverse de l’intelligence
artificielle
https://hal-sciencespo.archives-ouvertes.fr/hal-02005537/document
La fin du second hiver de l’IA marque aussi la revanche du mouvement connexionnisme, étudiée par Dominique
Cardon, Jean-Philippe Cointet, Antoine Mazières dans cet article paru en 2018 dans la revue Réseaux.
Archive du 10 octobre 2022 à 10:05
http://archivesinternet.bnf.fr/20221010100525/https://hal-sciencespo.archives-ouvertes.fr/hal-02005537/document
3Jeu de go et intelligence artificielle
https://www.youtube.com/watch?v=P6eBraOUBLw&t=89s
Le vulgarisateur scientifique David Louapre, derrière la chaîne Youtube ScienceEtonnante, réagit en vidéo et à
chaud à la victoire de l’algorithme AlphaGo contre l’un des meilleurs joueurs mondiaux de go, Lee Sedol, en
2016.
Archive du 06 mai 2021 à 12:29
http://archivesinternet.bnf.fr/20210506002900/http://www.youtube.com/watch?v=P6eBraOUBLw
Les personnalités marquantes de l’IA
http://datascientest.com/machine-learning-et-ia-top-6-des-personnalites-marquantes
Cet article du site DataScientest (organisme de formation), daté de 2020, présente six personnalités
contemporaines marquantes de l’IA, dont deux Français : Fei-Fei Li, Luc Julia, Yann Le Cun, Geoffrey Hinton,
Ian Goodfellow et Andrej Karpathy.
Archive du 14 juin 2021 à 06:38
http://archivesinternet.bnf.fr/20210614063845/http://datascientest.com/machine-learning-et-ia-top-6-des-
personnalites-marquantes
Fonctionnement et méthode
Apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, apprentissage par renforcement : les systèmes d’intelligence
artificielle s’appuient sur plusieurs types d’algorithmes. Les algorithmes dits d’« apprentissage profond » (deep
learning) les emploient à des niveaux différents au sein d’un seul système. La compréhension complète de ces
systèmes complexes reste encore, pour les scientifiques, un défi. Et même si l’IA est de plus en plus présente dans
la vie quotidienne, elle reste a fortiori mal connue d’une majorité de ses utilisateurs.
Sur le web, de nombreux contenus tentent d’en expliquer le fonctionnement. Les médias, généralistes ou
spécialisés, documentent son actualité. Les institutions, en sciences fondamentales, en sciences appliquées et en
sciences humaines donnent également à voir la richesse de ce domaine de l’informatique, avec des contenus
adressés tantôt aux spécialistes, tantôt au plus large public, notamment aux enfants. Sites personnels, blogs et
chaînes vidéo d’influenceurs apportent également leur éclairage. Ces différents acteurs allient parfois leur force
pour proposer des contenus pédagogiques permettant de comprendre les technologies et méthodes mises en œuvre,
mais aussi de mesurer et d’interroger les conséquences des grandes avancées de la recherche dans ce domaine.
Cours sur l’IA du Collège de France
http://www.college-de-france.fr/chaire/yann-lecun-informatique-et-sciences-numeriques-chaire-annuelle
Créée en partenariat avec l’Inria, la chaire Informatique et Sciences numériques du Collège de France a invité
Yann Le Cun, directeur de Facebook AI Research et lauréat du prix Turing 2018, à faire cours sur l’intelligence
artificielle entre 2015 et 2016.
Archive du 20 octobre 2022 à 06:41
http://archivesinternet.bnf.fr/20221020184112/http://www.college-de-france.fr/chaire/yann-lecun-informatique-et-
sciences-numeriques-chaire-annuelle
Courte introduction au machine learning par l’ENS de Lyon
https://culturesciencesphysique.ens-lyon.fr/ressource/IA-apprentissage-Rousseau.xml
Cette page du site « Culture Sciences Physique » de l’Ecole Normale Supérieure de Lyon propose une courte
introduction à l’apprentissage par réseaux de neurones, spécialement pensée pour les enseignants du secondaire de
physique-chimie.
Archive du 12 avril 2022 à 11:18
http://archivesinternet.bnf.fr/20220412231800/http://culturesciencesphysique.ens-lyon.fr/ressource/IA-
apprentissage-Rousseau.xml
Guide de l’intelligence artificielle par le Journal du net
http://www.journaldunet.fr/web-tech/guide-de-l-intelligence-artificielle/
Le Journal du Net propose plusieurs rubriques sur l’IA, ici regroupées sous forme de listes de liens, classées en
deux catégories : « Dictionnaire de l’intelligence artificielle » et « Outils d’intelligence artificielle ».
Archive du 14 octobre 2021 à 01:32
http://archivesinternet.bnf.fr/20211014133245/http://www.journaldunet.fr/web-tech/guide-de-l-intelligence-
artificielle/
4Contexte, technologies, domaines d’application et perspectives présentés par le CEA
https://www.cea.fr/multimedia/Documents/publications/clefs-cea/CLEFS-69-PAP.pdf
Publiée par le CEA (Commissariat à l’énergie atomique), Clefs est une revue scientifique et technique qui fait le
point sur les grands thèmes de recherche portés par l’institution. En 2019, elle a consacré un dossier à l’IA.
Archive du 13 avril 2022 à 12:45
http://archivesinternet.bnf.fr/20220413124508/https://www.cea.fr/multimedia/Documents/publications/clefs-
cea/CLEFS-69-PAP.pdf
Le supercalculateur Jean Zay au service de l’IA
https://lejournal.cnrs.fr/articles/supercalculateurs-les-enjeux-dune-course-planetaire
Cet entretien publié dans le Journal du CNRS souligne l’importance stratégique pour l’IA du supercalculateur Jean
Zay, capable d’effectuer 13,9 millions de milliards d’opérations par seconde.
Archive du 10 décembre 2020 à 11:57
http://archivesinternet.bnf.fr/20201210235755/http://lejournal.cnrs.fr/articles/supercalculateurs-les-enjeux-dune-
course-planetaire
Dossier de ressources sur l’IA par la bibliothèque de la Cité des Sciences et de l’Industrie
https://www.cite-sciences.fr/fr/au-programme/lieux-ressources/bibliotheque/chercher-trouver/ressources-en-
ligne/zooms/intelligence-artificielle-espoir-et-desespoir
Parmi les ressources en ligne proposées par la bibliothèque de la Cité des sciences et de l’industrie, figure un
dossier sur l’IA composé d’une présentation des « aspects techniques », des « perspectives » (notamment en
matière d’éducation de technologies), enfin des « réserves et mesures ».
Archive du 01 octobre 2022 à 09:11
http://archivesinternet.bnf.fr/20221001091151/http://www.cite-sciences.fr/fr/au-programme/lieux-
ressources/bibliotheque/chercher-trouver/ressources-en-ligne/zooms/intelligence-artificielle-espoir-et-desespoir
Blog d’un chercheur en informatique sur la data et l’IA
https://ledatablog.com/about.html
Tenu par un docteur en informatique, ce blog traite de data et d’IA. Il s’adresse « aux débutants qui souhaitent
découvrir ces domaines comme aux experts qui souhaiteraient confronter leurs pratiques à d’autres ».
Archive du 02 novembre 2022 à 03:59
http://archivesinternet.bnf.fr/20221102035909/http://ledatablog.com/about.html
Site personnel de vulgarisation sur l’IA
http://villemin.gerard.free.fr/Wwwgvmm/Logique/IAneuron.htm
Ce site personnel très fourni d’un ingénieur retraité en électronique et systèmes numériques, passionné de sciences
et de mathématiques, propose une rubrique « Logique/IA ».
Archive du 30 mars 2022 à 01:38
http://archivesinternet.bnf.fr/20220330133859/http://villemin.gerard.free.fr/Wwwgvmm/Logique/IAneuron.htm
L’IA vue par « L’esprit sorcier », média de vulgarisation scientifique
https://www.lespritsorcier.org/dossier-semaine/intelligence-artificielle/
Fondé par Frédéric Courant, Pascal Léonard, Joël Guillemet et une partie de l’équipe de feue l’émission de
télévision « C’est pas Sorcier », L’Esprit sorcier est un média éducatif traitant de sujets scientifiques. Riche en
animations, infographies et vidéos, cette page dédiée à l’IA a été réalisée en partenariat avec le CEA.
Archive du 12 avril 2022 à 04:14
http://archivesinternet.bnf.fr/20220412161436/http://lespritsorcier.org/dossier-semaine/intelligence-artificielle/
Livre blanc sur l’intelligence artificielle de l’Inria
http://www.inria.fr/sites/default/files/2019-10/AI_livre-blanc_n01 (1).pdf
« Mesurer, interroger et anticiper les impacts sociétaux des grandes avancées en intelligence artificielle » : tel est
l’objectif de cette seconde version du livre blanc d’Inria sur l’IA (2016), qui introduit aux enjeux que posent les
progrès de la recherche dans ce domaine.
Archive du 30 mars 2022 à 01:39
http://archivesinternet.bnf.fr/20220330133901/http://www.inria.fr/sites/default/files/2019-10/AI_livre-blanc_n01
(1).pdf
Applications scientifiques et techniques
L’intelligence artificielle révolutionne la plupart des domaines scientifiques et industriels, où elle apporte parfois
de spectaculaires améliorations par rapport aux approches traditionnelles. La méthode scientifique elle-même
connaît des bouleversements majeurs : à la confrontation entre théorie et expérience, viennent s’ajouter les
possibilités ouvertes par la puissance de calcul des machines. Le déluge de data rend-il la méthode scientifique
5obsolète ? La « fin de la théorie » aurait-elle sonné, comme l’a avancé Chris Anderson en 2008 ? Rien n’est moins
sûr.
En tout état de cause, les applications de l’IA se multiplient dans le domaine des sciences et des techniques : des
voitures sont sur le point de se conduire seules, la domotique propose des fonctionnalités de plus en plus
performantes et personnalisées, des chaînes de fabrication industrielles sont optimisées, des IA sont utilisées pour
lutter contre la haine en ligne, des phénomènes jusqu’ici difficiles à détecter par les physiciens des particules sont
mis au jour par la machine, etc. Peu d’aspects de la recherche comme de notre vie quotidienne échappent
désormais à ces avancées, et ce, jusqu'en cuisine…
Automates intelligents
http://www.automates-intelligents.com/liens/index.html
Daté d’octobre 2000, l’éditorial du site Automates intelligents souligne l’importance de l’intelligence artificielle
pour la science du 21ème siècle naissant. Cette page recense des liens vers des laboratoires et des sociétés savantes
travaillant alors sur l’IA.
Archive du 10 avril 2001 à 03:51
http://archivesinternet.bnf.fr/20010410035152/http://www.automates-intelligents.com/liens/index.html
L’Inria face à l’IA
http://www.inria.fr/fr/intelligence-artificielle
Cette page rassemble tous les contenus publiés sur le site de l’Inria (Institut national de recherche en sciences et
technologies du numérique) en lien avec l’intelligence artificielle et les défis qu’elle représente.
Archive du 14 juin 2021 à 06:38
http://archivesinternet.bnf.fr/20210614063845/http://www.inria.fr/fr/intelligence-artificielle
Le défi des voitures autonomes vu par une école d’ingénieurs
https://www.telecom-sudparis.eu/actualite/lintelligence-artificielle-face-defi-voitures-autonomes/
Daté de 2021, cet entretien avec un chercheur et enseignant de Telecom SudParis fait le point sur l’intelligence
artificielle face au défi des voitures autonomes.
Archive du 01 octobre 2022 à 09:12
http://archivesinternet.bnf.fr/20221001091224/http://www.telecom-sudparis.eu/actualite/lintelligence-artificielle-
face-defi-voitures-autonomes/
Le défi des voitures autonomes vu par un site d’actualités
https://www.meilleure-innovation.com/intelligence-artificielle-voiture-autonome
Meilleure innovation est un site proposant des actualités, des tests et des guides d’achat. Cet article daté de 2021 se
penche sur les progrès de l’intelligence artificielle en matière de voitures autonomes.
Archive du 01 octobre 2022 à 09:11
http://archivesinternet.bnf.fr/20221001091150/http://www.meilleure-innovation.com/intelligence-artificielle-
voiture-autonome
Projet de recherche pour l’interaction Humain-Robot
https://anr.fr/Projet-ANR-20-IADJ-0006
Ce projet soumis par l’ANR (Agence nationale de la Recherche) s’intéresse à la manière dont les robots
interagissent avec les humains. Son objectif est de réaliser des robots capables de collaborer avec l’homme, de
l’aider et de le divertir.
Archive du 01 octobre 2022 à 09:12
http://archivesinternet.bnf.fr/20221001091202/http://anr.fr/Projet-ANR-20-IADJ-0006
Big data et IA pour le génie des procédés
https://hal.univ-lorraine.fr/hal-03107557/document
Ce cours de l’Université de Lorraine présente une vue d’ensemble des méthodes d’intelligence artificielle et
explique certaines des méthodes utilisées en génie des procédés.
Archive du 01 octobre 2022 à 09:12
http://archivesinternet.bnf.fr/20221001091211/https://hal.univ-lorraine.fr/hal-03107557/document
6Prédiction du comportement des matériaux composites avec l’IA
https://www.artsetmetiers.fr/fr/actualites/predire-le-comportement-complexe-des-materiaux-composites-grace-
lintelligence
Cette interview d’un doctorant des Arts et Métiers illustre de quelle manière on peut utiliser l’IA pour prédire le
comportement des structures composites dans un temps de calcul réduit, tout en ayant un niveau de précision
accrue.
Archive du 01 octobre 2022 à 09:12
http://archivesinternet.bnf.fr/20221001091206/http://www.artsetmetiers.fr/fr/actualites/predire-le-comportement-
complexe-des-materiaux-composites-grace-lintelligence
L’IA en physique des particules
https://lapp.in2p3.fr/spip.php?article3017
Page du Laboratoire d’Annecy de Physique des particules (LAPP) sur l’utilisation de l’intelligence artificielle en
astronomie des hautes énergies.
Archive du 14 juin 2021 à 06:39
http://archivesinternet.bnf.fr/20210614063904/http://lapp.in2p3.fr/spip.php?article3017
« Comment l’IA va changer nos vies ? »
https://lejournal.cnrs.fr/dossiers/comment-lintelligence-artificielle-va-changer-nos-vies
Dans ce dossier, le Journal du CNRS évoque plusieurs innovations liées à l’IA qui pourraient à terme « augmenter
presque chaque moment de notre vie ».
Archive du 14 avril 2022 à 06:14
http://archivesinternet.bnf.fr/20220414181440/http://lejournal.cnrs.fr/dossiers/comment-lintelligence-artificielle-
va-changer-nos-vies
Une pincée d’IA en gastronomie
https://www.futura-sciences.com/tech/actualites/intelligence-artificielle-ia-sony-veut-defier-top-chef-84723/
Cet article paru sur le portail web de vulgarisation scientifique Futura Sciences met en avant un projet de Sony IA
portant sur la gastronomie : le « Gastronomy Flagship Project » se compose d’une Intelligence artificielle pour la
création des recettes, d’un robot pour les réaliser et d’un réseau social de cuisiniers.
Archive du 14 juin 2021 à 06:38
http://archivesinternet.bnf.fr/20210614063845/http://www.futura-sciences.com/tech/actualites/intelligence-
artificielle-ia-sony-veut-defier-top-chef-84723/
Enjeux pour la médecine
Touchant à l’homme et à sa vulnérabilité, l’utilisation de l’intelligence artificielle en santé suscite d’immenses
espoirs mais aussi des craintes liées à l’emprise des machines sur la vie humaine et à la protection des données.
Ses applications sont multiples : améliorer le diagnostic et le dépistage des maladies, faciliter les soins, mettre au
point de nouveaux traitements, renforcer les actions en santé publique (surveillance et prévention, gestion des
systèmes de santé).
Dans les années 1980, des recherches basées sur l’application de règles logiques ont permis le développement de
« systèmes experts » en santé, visant à établir un diagnostic en s’appuyant sur l’ensemble des connaissances
médicales d’un domaine et des raisonnements de spécialistes. Les systèmes actuels d’aide à la décision ou d’e-
santé sont plus élaborés ; ils utilisent des modèles et langages plus efficaces et des machines plus puissantes. Il ne
s’agit pas de se substituer au médecin et à la relation avec le patient, mais d’aider les praticiens à mieux
diagnostiquer, soigner et prévenir.
Aujourd’hui, la plupart des systèmes procèdent par apprentissage automatique : ils sont capables d’apprendre par
eux-mêmes, si on leur fournit suffisamment d’exercices avec les bons corrigés. L’utilisation des données massives
est indispensable, ce qui pose des enjeux scientifiques et éthiques, entre accès et confidentialité des données. En
France, le système national des données de santé (SNDS) rassemble des bases provenant de l’Assurance maladie
et des hôpitaux ou relatives aux décès et au handicap. À terme, la Plateforme des données de santé (PDS), aussi
appelée Health Data Hub, doit centraliser l’ensemble des données et faciliter leur partage. Certains choix,
notamment liés à l’hébergement, ont été contestés, ce qui a retardé sa mise en route. Elle a été retenue en juillet
2022 pour mener un consortium de partenaires européens et construire le futur Espace européen des données de
santé.
7Panorama IA et santé par l’Inserm
https://www.inserm.fr/dossier/intelligence-artificielle-et-sante
Un dossier proposé par l’Institut national de la santé et de la recherche médicale (Inserm), pour comprendre l’IA et
ses applications possibles en santé. De nombreuses voies de recherche sont explorées, dans toutes les spécialités
médicales : prise en charge des cancers du sein, aide à la décision pour les grossesses extra-utérines ou encore
détection des psychoses.
Archive du 01 août 2022 à 03:49
http://archivesinternet.bnf.fr/20220801154956/http://www.inserm.fr/dossier/intelligence-artificielle-et-sante
Soutenir la recherche française sur l’utilisation de l’IA en santé
http://www.iias.fr/
L’Institut d’Intelligence Artificielle en Santé Reims - Champagne Ardenne est une structure fédérative de
recherche sous la tutelle du CHU de Reims et de l’Université de Reims Champagne Ardenne. Elle propose une
expertise en santé et en datascience, des données de santé massives et des capacités de traitement de données dans
un environnement sécurisé.
Archive du 29 octobre 2022 à 01:37
http://archivesinternet.bnf.fr/20221029133744/http://www.iias.fr/p/Linstitut-dintelligence-artificielle-en-sante
Les startups françaises de la santé s’emparent de l’IA
https://blog.lehub.bpifrance.fr/panorama-startups-sante-francaises-ia/
Les entreprises de santé en France investissent dans l’IA : en 2020, Bpifrance France recense 191 startups
françaises dans le secteur des innovations en IA et santé, contre 102 en 2019. Les domaines d’application couvrent
l’intégralité du parcours patient : prévention, recherche pharmaceutique, diagnostic, suivi de l’efficacité du
traitement, gestion du handicap…
Archive du 12 décembre 2022 à 11:08
http://archivesinternet.bnf.fr/20221212110820/http://blog.lehub.bpifrance.fr/panorama-startups-sante-francaises-
ia/
IA et santé, un secteur de recherche prometteur mais encore récent et risqué
https://bioinfo-fr.net/watson-un-systeme-expert-en-diagnostic
Au début des années 2010, IBM investit massivement pour développer les usages médicaux de Watson, sa super
plate-forme d’analyse de données. Mais IBM ne réussit pas son pari et revend Watson Health en 2022.
Archive du 26 octobre 2014 à 01:10
http://archivesinternet.bnf.fr/20141026131057/http://bioinfo-fr.net/watson-un-systeme-expert-en-diagnostic
Pour répondre aux besoins, mutualiser les compétences entre partenaires
https://www.traumatrix.fr/
TrauMatrix est le fruit d’un partenariat entre Traumabase, l’AP-HP, le CNRS, l’École des hautes études en
sciences sociales, l’École polytechnique et Capgemini Invent. Le projet vise à développer des modèles de
prédiction et élaborer, à terme, une plateforme de services pour améliorer la prise en charge des patients
traumatisés graves.
Archive du 10 juillet 2022 à 05:05
http://archivesinternet.bnf.fr/20220710170538/http://www.traumatrix.fr/
L’IA au service du dépistage du cancer du sein
https://www.hera-mi.com/
La start-up française Hera-MI a développé un logiciel d’aide au diagnostic du cancer du sein, qui touche une
femme sur dix. Destiné aux radiologues, il permet l’analyse automatisée des différentes modalités d’imagerie
grâce à l’IA.
Archive du 06 novembre 2022 à 07:25
http://archivesinternet.bnf.fr/20221106072557/http://www.hera-mi.com/
IA et médecine vétérinaire
https://www.inrae.fr/actualites/lintelligence-artificielle-au-service-sante-animale
L’intelligence artificielle au service de la santé animale sur le site de l’Institut national de recherche pour
l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE). L’IA permet d’appréhender des systèmes complexes et
d’améliorer le suivi des épidémies, ou encore de détecter l’émergence d’une maladie.
Archive du 14 avril 2022 à 12:46
http://archivesinternet.bnf.fr/20220414004636/http://www.inrae.fr/actualites/lintelligence-artificielle-au-service-
sante-animale
8Imagerie médicale : l’IA peut-elle tenir ses promesses ?
https://www.inria.fr/fr/imagerie-medicale-intelligence-artificielle-apprentissage-automatique
En médecine, l’IA permet d’analyser massivement des images pour dépister tumeurs et autres anomalies. Mais
l’entraînement des algorithmes nécessite d’avoir accès à de grandes cohortes, difficiles à obtenir. De plus, les
données présentent parfois des biais venant fausser le modèle.
Archive du 30 mai 2022 à 09:37
http://archivesinternet.bnf.fr/20220530093749/http://www.inria.fr/fr/imagerie-medicale-intelligence-artificielle-
apprentissage-automatique
Des professionnels de santé encore réticents à utiliser l’IA
https://www.sciencesetavenir.fr/sante/e-sante/interview-les-freins-au-developpement-de-l-ia-sont-davantage-
humains-que-techniques_163312
Selon Bernard Nordlinger, qui a codirigé avec Cédric Villani l’ouvrage Santé et intelligence artificielle en 2018, si
la France se place plutôt bien dans le champ de l’IA en santé, les freins dans le progrès de ce domaine sont
davantage humains que techniques. Il faudra que les professionnels acceptent de se former et considèrent l’IA
comme une aide dans leur pratique, sans crainte d’être remplacés.
Archive du 02 juin 2022 à 01:26
http://archivesinternet.bnf.fr/20220602012602/http://www.sciencesetavenir.fr/sante/e-sante/interview-les-freins-
au-developpement-de-l-ia-sont-davantage-humains-que-techniques_163312
Pour une éthique « by design » des solutions d’IA
http://esante.gouv.fr/espace-presse/intelligence-artificielle-la-delegation-ministerielle-au-numerique-en-sante-
publie-ses-recommandations-de-bonnes-pratiques-pour-une-ethique-design-des-solutions-dia
La Délégation ministérielle au numérique en santé a diffusé ses Recommandations de bonnes pratiques pour
intégrer l’éthique dès le développement des solutions d’Intelligence Artificielle en santé (avril 2022).
Archive du 26 octobre 2022 à 02:51
http://archivesinternet.bnf.fr/20221026025126/http://esante.gouv.fr/espace-presse/intelligence-artificielle-la-
delegation-ministerielle-au-numerique-en-sante-publie-ses-recommandations-de-bonnes-pratiques-pour-une-
ethique-design-des-solutions-dia
Livre blanc de l’Ordre des médecins
https://www.conseil-national.medecin.fr/lordre-medecins/conseil-national-lordre/sante/medecine-futur-
intelligence-artificielle/medecine-0
L’Ordre des médecins a publié un livre blanc en 2018, Médecins et patients dans le monde des data, des
algorithmes et de l’intelligence artificielle.
Archive du 28 avril 2021 à 11:34
http://archivesinternet.bnf.fr/20210428113448/http://www.conseil-national.medecin.fr/lordre-medecins/conseil-
national-lordre/sante/medecine-futur-intelligence-artificielle/medecine-0
Un accès unifié et sécurisé à l’ensemble des données de santé en France
https://www.health-data-hub.fr/
Créée par un arrêté du 29 novembre 2019, la Plateforme des données de santé (PDS), aussi appelée Health Data
Hub, doit garantir l’accès aux données de santé et favoriser leur utilisation et leur exploitation, en particulier dans
les domaines de la recherche, du suivi et de l’information des patients.
Archive du 30 mai 2022 à 09:40
http://archivesinternet.bnf.fr/20220530094001/http://health-data-hub.fr/
Polémiques liées au Health Data Hub
http://www.numerama.com/politique/817057-mais-que-se-passe-t-il-avec-le-health-data-hub.html
En janvier 2022, le retrait temporaire de la demande d’autorisation du Health Data Hub auprès de la Commission
nationale de l’informatique et des libertés (Cnil) suscite des interrogations sur le devenir de la plateforme, qui fait
face à des critiques concernant son organisation et le choix de l’hébergement des données par une filiale de
Microsoft.
Archive du 02 novembre 2022 à 07:42
http://archivesinternet.bnf.fr/20221102074220/http://www.numerama.com/politique/817057-mais-que-se-passe-t-
il-avec-le-health-data-hub.html
9Des formations universitaires spécifiques à l’IA et la santé
https://odf.u-paris.fr/fr/offre-de-formation/diplome-d-universite-1/sciences-technologies-sante-STS/du-
intelligence-artificielle-ia-appliquee-en-sante-JXMZBK41.html
L’Université Paris Cité propose un DU Intelligence artificielle IA appliquée en santé, qui vise à accompagner les
changements liés à l’IA en santé. La formation s’adresse aux étudiants en formation initiale mais aussi aux
professionnels de santé ou investis dans les problématiques de l’IA en santé ou encore aux ingénieurs en
informatique s’intéressant aux applications de l’IA en santé.
Archive du 24 octobre 2022 à 10:05
http://archivesinternet.bnf.fr/20221024100543/http://odf.u-paris.fr/fr/offre-de-formation/diplome-d-universite-
1/sciences-technologies-sante-STS/du-intelligence-artificielle-ia-appliquee-en-sante-JXMZBK41.html
Conséquences pour l'environnement
Si nombre des applications de l’intelligence artificielle dans le domaine des sciences et techniques semblent en
mesure d’accompagner la recherche et d’améliorer significativement nos conditions de vie, leur impact
environnemental – comme, plus largement, celui du numérique – pose question et fait débat.
Les IA peuvent aider à apprécier les risques, à maîtriser la consommation énergétique, à améliorer les rendements
ou à gérer les ressources, mais elles requièrent aussi des puissances de calcul et un stockage de données qui ne
sont pas sans conséquences sur l’environnement. Décentralisée vers des serveurs, la technologie telle qu’elle est
actuellement développée par la plupart des acteurs majeurs de l'industrie, comme les GAFAM, est terriblement
énergivore.
Pour répondre aux besoins de développement des IA, il importe alors d’identifier des méthodes de calcul
alternatives, plus économes. Peut-on imaginer des IA moins gourmandes, voire des IA vertes ? Une utilisation
raisonnée et responsable des IA est-elle possible ? Les politiques publiques peuvent-elles orienter ces systèmes de
manière à ce qu’ils aient un effet bénéfique sur les sociétés humaines et l’environnement ? Comment garantir
qu’ils n’aggraveront pas la fracture numérique ?
Comment l’IA transforme l’agriculture
https://usbeketrica.com/fr/article/comment-l-intelligence-artificielle-transforme-l-agriculture-1
Cet article d’Usbek et Rica explique de quelle manière l’IA peut être utilisée en agriculture pour améliorer les
rendements et permettre, d’ici 2050, de nourrir 9,2 milliards d’humains.
Archive du 17 février 2022 à 10:02
http://archivesinternet.bnf.fr/20220217100237/http://usbeketrica.com/fr/article/comment-l-intelligence-artificielle-
transforme-l-agriculture-1
Perspectives de l’IA pour l’agriculture
https://experiences.microsoft.fr/articles/intelligence-artificielle/ia-agriculture/
Publié sur le site Microsoft Experiences, ce billet présente les perspectives qu’offre l’IA pour l’agriculture et fait la
promotion du programme Microsoft « AI for Earth ».
Archive du 13 avril 2022 à 12:39
http://archivesinternet.bnf.fr/20220413123953/http://experiences.microsoft.fr/articles/intelligence-artificielle/ia-
agriculture/
L’IA au service de la transition écologique des transports
https://www.intelligence-artificielle.gouv.fr/fr/secteurs-prioritaires/l-intelligence-artificielle-au-coeur-de-la-
transition-ecologique-des-transports
La transition écologique des transports vise à réduire l’impact des transports sur l’environnement et la biodiversité.
Cet article, publié sur le site de la Stratégie nationale pour l’intelligence artificielle, montre comment l’IA peut
aider à atteindre cet objectif.
Archive du 30 mai 2022 à 09:24
http://archivesinternet.bnf.fr/20220530092418/http://www.intelligence-artificielle.gouv.fr/fr/secteurs-prioritaires/l-
intelligence-artificielle-au-coeur-de-la-transition-ecologique-des-transports
10L’IA au service de la biodiversité marine
https://anr.fr/fr/actualites-de-lanr/details/news/lintelligence-artificielle-au-service-de-la-biodiversite-marine-
demarrage-dun-challenge-scientif/
Quels modèles de prédiction élaborer et comment développer des indicateurs performants pour prédire l’évolution
de la biodiversité ? Porté par l’Agence nationale de la recherche (ANR) et l’Agence française de développement
(AFD), ce projet qui démarre en 2022 s’appuie sur l’IA pour répondre aux enjeux de la biodiversité marine en mer
Méditerranée et dans l’océan Pacifique.
Archive du 12 avril 2022 à 05:42
http://archivesinternet.bnf.fr/20220412174206/http://anr.fr/fr/actualites-de-lanr/details/news/lintelligence-
artificielle-au-service-de-la-biodiversite-marine-demarrage-dun-challenge-scientif/
Machine learning appliqué au domaine de l’énergie
https://culturesciencesphysique.ens-lyon.fr/ressource/IA-energie-Delinchant.xml
Publié sur un site proposant des ressources pour l’enseignement de la physique, cet article traite de l’utilisation de
l’IA dans le domaine de la prédiction de la consommation en électricité d’un bâtiment, soulignant que les
applications de l’IA peuvent, à moyen terme, devenir des outils de la transition énergétique.
Archive du 01 octobre 2022 à 09:12
http://archivesinternet.bnf.fr/20221001091203/http://culturesciencesphysique.ens-lyon.fr/ressource/IA-energie-
Delinchant.xml
Le « big data » ne sauvera pas la planète
https://www.liberation.fr/debats/2019/10/15/le-big-data-ne-sauvera-pas-la-planete_1757672/
Signée par deux ingénieurs, cette tribune publiée dans Libération en 2019 dénonce le caractère superficiel des
bénéfices promis par l’IA, souvent avancés lors de la recherche de financements de projets. Cet engouement,
soulignent les auteurs, masque l’urgence de transformations profondes des modes de vies que réclame le
réchauffement climatique.
Archive du 26 mars 2022 à 10:25
http://archivesinternet.bnf.fr/20220326102503/http://www.liberation.fr/debats/2019/10/15/le-big-data-ne-sauvera-
pas-la-planete_1757672/
L’intelligence artificielle au service de l’écologie
https://www.linfodurable.fr/technomedias/lintelligence-artificielle-au-service-de-lecologie-31068
Lancé en Novembre 2017, L’info durable est un média d’info en ligne dédié au développement durable. Cet article
présente des projets au service de l’écologie : rénovation thermique, étude de la fonte des glaciers, sauvegarde des
abeilles, etc.
Archive du 04 mars 2022 à 07:44
http://archivesinternet.bnf.fr/20220304194412/http://www.linfodurable.fr/technomedias/lintelligence-artificielle-
au-service-de-lecologie-31068
Impact environnemental des « big data »
http://openscience.pasteur.fr/2021/11/25/big-data-limpact-environnemental-des-donnees-et-du-numerique/
Le volume des données de la recherche (notamment dans le domaine biomédical) ne cesse d’augmenter avec
l’explosion des technologies d’intelligence artificielle. Ces activités ne sont pas anodines, et, comme le numérique
dans sa globalité, ont un impact environnemental non négligeable. L’Institut Pasteur propose ici une sélection de
ressources sur le sujet.
Archive du 14 novembre 2022 à 11:02
http://archivesinternet.bnf.fr/20221114110204/http://openscience.pasteur.fr/2021/11/25/big-data-limpact-
environnemental-des-donnees-et-du-numerique/
L’IA sur le site du Cerema
https://www.cerema.fr/fr/mots-cles/intelligence-artificielle
Le Cerema, établissement public sous la tutelle du ministère de la Transition écologique et de la Cohésion des
territoires, accompagne l’État et les collectivités territoriales pour l’élaboration, le déploiement et l’évaluation de
politiques publiques d’aménagement et de transport. A ce titre, il intervient régulièrement en tant qu’expert sur le
sujet de l’IA. Son site web propose des actualités sur ce thème.
Archive du 01 juin 2022 à 02:16
http://archivesinternet.bnf.fr/20220601021608/http://www.cerema.fr/fr/mots-cles/intelligence-artificielle
Symbole de puissance : géopolitique et applications militaires
L’intelligence artificielle est devenue un enjeu de puissance et de souveraineté. Les deux premières économies
mondiales, la Chine et les Etats-Unis, y consacrent d’énormes investissements pour renforcer leur leadership
technologique. Elément de la stratégie militaire de nombreux pays, l’utilisation de l’IA en zone de conflit inquiète
11et se généralise. Destinées initialement à épauler le soldat, les nouvelles armes s’avèrent de plus en plus
autonomes et sont désormais capables de réagir plus vite que l’humain. Face à la menace que représentent les
robots tueurs et autres munitions rôdeuses, une position éthique consisterait à maintenir un contrôle humain ou à
interdire ce type d’arme. Dans un avis rendu en 2021, le Comité d’éthique de la défense rappelle que la France a
renoncé au système d’armes létales autonomes (SALA) où la décision est calculée par la machine, tout en
investissant dans des systèmes intégrant de l’autonomie (SALIA). Ces derniers garantissent une validation de la
décision par la chaine de commandement. L’IA joue aussi un rôle clé dans la cyberguerre et les luttes d’influence.
Les bots russes sont ainsi très actifs sur les réseaux sociaux et peuvent y mener de larges campagnes de
désinformation dans le but d’influencer les opinions publiques. En 2022, la commission spéciale sur l’ingérence
étrangère et la désinformation (INGE) avertissait sur la fragilité des états européens face aux campagnes de
désinformation hostile.
IA : Qui dirigera le monde dans 10 ans ?
http://www.zdnet.fr/actualites/ia-qui-dirigera-le-monde-dans-10-ans-surement-par-les-tats-unis-39918853.htm
Chine et Etats-Unis se livrent une course au leadership mondial dans le domaine de l’IA. Pour contrer la
domination chinoise annoncée, le rapport de la National Security Commission on Artificial Intelligence appelle à
développer la compétitivité technologique américaine.
Archive du 12 novembre 2021 à 12:12
http://archivesinternet.bnf.fr/20211112121205/http://www.zdnet.fr/actualites/ia-qui-dirigera-le-monde-dans-10-
ans-surement-par-les-tats-unis-39918853.htm
Chine : l’intelligence artificielle au cœur de l’État
https://www.economie.gouv.fr/igpde-editions-publications/note-reactive-chine-2018-7
Note de l’Institut de la gestion publique et du développement économique (IGPDE) sur le développement de l’IA
en Chine.
Archive du 01 juin 2022 à 11:43
http://archivesinternet.bnf.fr/20220601234356/http://www.economie.gouv.fr/igpde-editions-publications/note-
reactive-chine-2018-7
Intelligence artificielle et politique internationale. Les impacts d’une rupture technologique
https://www.ifri.org/fr/publications/etudes-de-lifri/intelligence-artificielle-politique-internationale-impacts-dune-
rupture
Synthèse du think thank libéral sur les enjeux stratégiques de l’IA soulignant la domination sino-américaine et la
concentration du pouvoir au profit d’oligopoles technologiques. L’étude de l’Institut français des relations
internationales (IFRI) aborde également les applications militaires et les questions de gouvernance.
Archive du 08 mai 2020 à 04:20
http://archivesinternet.bnf.fr/20200508162023/http://www.ifri.org/fr/publications/etudes-de-lifri/intelligence-
artificielle-politique-internationale-impacts-dune-rupture
Les robots militaires et les soldats augmentés de demain
http://www.robot-magazine.fr/exclusif-jean-pierre-marec-nous-dit-tous-sur-les-robots-militaires-et-les-soldats-
augmentes/
Interview de l’ingénieur Jean-Pierre Marec sur la robotique militaire et les inquiétudes soulevées par l’autonomie
croissante des systèmes d’armement.
Archive du 23 novembre 2016 à 06:27
http://archivesinternet.bnf.fr/20161123062745/http://www.robot-magazine.fr/exclusif-jean-pierre-marec-nous-dit-
tous-sur-les-robots-militaires-et-les-soldats-augmentes/
L’intelligence artificielle gagne ses dogfights contre des pilotes humains
http://air-cosmos.com/article/l-intelligence-artificielle-gagne-ses-dogfights-contre-des-pilotes-humains-28160
Article de la revue professionnelle Air et Cosmos sur la supériorité de l’IA dans le domaine du combat aérien face
aux pilotes humains. Les armes autonomes représentent une rupture technologique majeure dans les techniques de
guerre.
Archive du 30 mars 2022 à 04:57
http://archivesinternet.bnf.fr/20220330165711/http://air-cosmos.com/article/l-intelligence-artificielle-gagne-ses-
dogfights-contre-des-pilotes-humains-28160
Des chercheurs réclament l’interdiction des robots autonomes tueurs
http://www.opex360.com/2015/07/28/des-chercheurs-reclament-linterdiction-des-robots-autonomes-tueurs/
Paru en 2015, cet article d’Opex360 relaie les craintes de plusieurs ONG vis-à-vis des « robots tueurs » et propose
plusieurs liens vers des rapports de référence, notamment celui publié en 2013 par l’Académie des technologies.
Archive du 10 décembre 2020 à 09:15
http://archivesinternet.bnf.fr/20201210211537/http://www.opex360.com/2015/07/28/des-chercheurs-reclament-
linterdiction-des-robots-autonomes-tueurs/
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