Le point sur les projections relatives à la COVID-19 - Groupe pour le consensus en matière de modélisation et de conseils scientifiques 16 avril ...
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Le point sur les projections relatives
à la COVID-19
Groupe pour le consensus en matière de modélisation et de conseils
scientifiques
16 avril 2021
Principales constatations
• Les cas de COVID-19, les hospitalisations et l'occupation des USI sont à leur
plus haut niveau depuis mars 2020 et les cas de variants continuent
d'augmenter considérablement.
• L'occupation de l’UCI compromet les soins pour tous les patients.
• Les Ontariens peuvent s'aider eux-mêmes et aider les autres en limitant
leur mobilité aux déplacements réellement nécessaires, et en portant
toujours un masque et en gardant une distance de 6 pieds lorsqu'ils sont
en contact avec une personne extérieure à leur foyer.
• Bien qu'elle s'améliore, la vaccination n'atteint pas les personnes à risque
élevé assez rapidement pour surmonter le niveau de maladie grave dans
nos collectivités et nos hôpitaux.
• En l'absence de mesures plus strictes au niveau du système et d'un soutien
immédiat aux travailleurs essentiels et aux communautés à risque élevé,
les taux de cas élevés persisteront pendant l'été.
2
Nouveaux cas hebdomadaires par 100 000 habitants
100
150
200
250
300
50
0
Peel
Toronto
Source de données : GCC
York
Durham
Middlesex-London
Ottawa
Niagara
Hamilton
Wellington-Dufferin-Guelph
Halton
Brant
L’Est
circonscriptions sanitaires
Simcoe Muskoka
Haldimand-Norfolk
Hastings & PEC
Waterloo
Windsor-Essex
Haliburton KPR
Sud-Ouest
29 mars
Peterborough
KFLA
Nord-Ouest
Grey Bruce
Porcupine
Renfrew
11 avril
Huron Perth
Algoma
North Bay Parry Sound
Note sur les données : Les données du jour le plus récent ont été censurées pour tenir compte des délais de déclaration
Les cas augmentent rapidement dans la plupart des
Sudbury
Lambton
Leeds Grenville Lanark
Thunder Bay
Chatham-Kent
Timiskaming
3
Les taux de tests positifs sont en hausse en Ontario
3 avril
26 déc. 18 janv. Frein d’urgence à
16 Confinement à l’échelle de la province Administration des premières doses l’échelle de la province
% de résultats positifs des épisodes de dépistage quotidien
14 jours pour le Nord de l’Ontario du vaccin terminée dans les
circonscriptions sanitaires
Peel, 15,0%
28 jours pour le Sud de l’Ontario
14 prioritaires
12
Toronto, 11,3%
York, 10,4%
(moyenne de 7 jours)
10
Durham, 9,0%
8
Ontario, 7,9%
6
4
2
0
12 sept.
26 sept.
16 janv.
30 janv.
2 janv.
13 mars
27 mars
15 août
29 août
1 août
10 avril
13 févr.
27 févr.
19 déc.
10 oct.
24 oct.
5 déc.
21 nov.
7 nov.
Date de prélèvement 4
Source des données : Système d'information des laboratoires de l'Ontario (SILO), données allant jusqu’au 9 avrilLes taux de dépistage en Ontario sont stables – l'augmentation des cas est due au fait qu'il y
a plus de cas, et non plus de tests effectués
700
Épisodes de dépistage par 100 000 habitants
600
(Moyenne de 7 jours)
500
Hastings et PEC, 473
400
300
Ontario, 320
200
Windsor-Essex, 145
100
12 sept.
26 sept.
2 janv.
16 janv.
30 janv.
13 mars
27 mars
1 août
15 août
29 août
10 avril
13 févr.
27 févr.
5 déc.
19 déc.
10 oct.
24 oct.
21 nov.
7 nov.
Date de prélèvement 5
Source des données : Système d'information des laboratoires de l'Ontario (SILO), données allant jusqu’au 9 avrilTaux de reproduction effectif (Rt)
10-déc.-2020
17-déc.-2020
24-déc.-2020
31-déc.-2020
7-janv.-2021
14-janv.-2021
21-janv.-2021
28-janv.-2021
4-févr.-2021
11-févr.-2021
18-févr.-2021
25-févr.-2021
4-mars-2021
11-mars-2021
18-mars-2021
25-mars-2021
1-avril-2021
8-avril-2021
Nouveaux variants préoccupants (VP)
15-avril-2021
22-avril-2021
29-avril-2021
6-mai-2021
13-mai-2021
Zone orange
Zone rouge
Taux de reproduction effectif (Rt)
10-déc.-2020
17-déc.-2020
24-déc.-2020
31-déc.-2020
7-janv.-2021
14-janv.-2021
21-janv.-2021
28-janv.-2021
4-févr.-2021
11-févr.-2021
18-févr.-2021
25-févr.-2021
4-mars-2021
11-mars-2021
18-mars-2021
25-mars-2021
1-avril-2021
8-avril-2021
Le nombre de cas de variants continue d'augmenter et les variants
15-avril-2021
Anciennes souches (qui ne sont pas des VP)
dominent désormais, mais même la souche originale est en hausse.
22-avril-2021
29-avril-2021
6-mai-2021
Zone rouge
Zone orange
13-mai-2021
6Un nombre record d'Ontariens sont hospitalisés en raison de la COVID-19
2 000
1 800
Patients in Inpatient
Patients hospitalisés enBeds
raisonwith
de laCOVID19
COVID-19
1 600
Patients aux soins intensifs souffrant d'une maladie
Patients
grave liée in ICU
à la with COVID-Related Critical Illness
COVID-19 Les deux dernières semaines :
1 400
67 % de croissance dans les
hospitalisations
1 200
51 % de croissance dans
l'occupation des USI
1 000
800
600
400
200
0
7
Sources de données : Rapport sur la COVID-19 du MSAN + Système d'information sur les soins intensifsUn décret ordonnant de rester à la maison pendant 6 semaines avec
un taux de vaccination d'au moins 100 000 doses par jour est le seul
moyen d'aplanir la courbe.
Le graphique résume les Cas quotidiens
prédictions de 4
modèles avec de
nombreux scénarios.
Hypothèses concernant le décret
ordonnant de rester à domicile : Écart depuis
• 4 ou 6 semaines à partir du 8 avril la dernière
• Effet de faible à fort sur la
mise au point
transmission
Hypothèses concernant le vaccin :
• Efficacité de 60 % dans la
prévention de l'infection
• 100 000 doses/jour Ont. - quotidien Ont. - moyenne de 7 jours
• Administré aléatoirement Mesures de santé publique faibles pendant 4
semaines + 100 000 doses/jours
Mesures de santé publique modérées
pendant 4 semaines + 100 000 doses/jours
Mesures de santé publique modérées Mesures de santé publique strictes pendant
pendant 6 semaines + 100 000 doses/jours 4 semaines + 100 000 doses/jours
Mesures de santé publique strictes pendant
6 semaines + 100 000 doses/jours
Prédictions basées sur la modélisation du COVID-19 ModCollab, du Fields Institute, de l'Université McMaster, de SPO, de l’Université York 8
Données (cas observés) : covid-19.ontario.caDans tous les cas, plus de vaccins signifie une résolution plus
rapide à long terme
Cas quotidiens
35 000
30 000
25 000
20 000
15 000
10 000
5 000
0
01-01 01-08 01-15 01-22 01-29 02-05 02-12 02-19 02-26 03-05 03-12 03-19 03-26 04-02 04-09 04-16 04-23 04-30 05-07 05-14 05-21 05-28 06-04 06-11 06-18 06-25
ON
Ont. --quotidien
Daily ON
Ont. -- moyenne
7-Day Average
de 7 jours
Mesures de santé publique faibles pendant 4 semaines Mesures de santé publique modérées pendant 6
Weak PH Measures 4 wks + 100k doses/day
+ 100 000 doses/jours
Moderate PH Measures 6 wks + 100k doses/day
semaines + 100 000 doses/jours
Strong PHsanté
Mesures de Measures 6 wkspendant
publique strictes + 100k doses/day
6 semaines Weak
MesuresPH Measures
de santé publique 4 wkspendant
faibles + 300k doses/day
4 semaines
+ 100 000 doses/jours + 300 000 doses/jours
Moderate PHpublique
Mesures de santé Measures 6 wks
modérées + 300k
pendant 6 doses/day Strong PHsanté
Mesures de Measures 6 wkspendant
publique strictes + 300k doses/day
6 semaines
semaines + 300 000 doses/jours + 300 000 doses/jours
9Comme prévu, le taux d'occupation des USI augmente de façon
spectaculaire. Des mesures de santé publique à l'échelle du système
permettront d'atténuer une partie de ce phénomène.
Occupation des USI
Écart depuis
la dernière
mise au point
Ont. - quotidien Ont. - moyenne de 7 jours Prévu
Mesures de santé publique modérées Mesures de santé publique modérées Mesures de santé publique strictes pendant
pendant 4 semaines + 100 000 doses/jours pendant 6 semaines + 100 000 doses/jours 4 semaines + 100 000 doses/jours
Mesures de santé publique strictes pendant
6 semaines + 100 000 doses/jours
Prédictions : COVID-19 ModCollab.
Données (occupation observée des USI) : CCSO 10La mobilité a légèrement diminué, mais pas suffisamment
pour maîtriser la croissance actuelle.
Mobilité hors du domicile
Tendances de la mobilité (%; moyenne mobile sur 7 jours)
Seuil de mobilité
29-avril-21
18-mars-21
13-mai-21
10-déc.-20
15-avril-21
21-janv.-21
1-avril-21
24-déc.-20
18-févr.-21
4-mars-21
7-janv.-21
4-févr.-21
Prédictions : COVID-19 SAT 11
Données de Google et données de Apple Mobility10-déc.-20
24-déc.-20
7-janv.-21
21-janv.-21
4-févr.-21
18-févr.-21
4-mars-21
18-mars-21
Lieu de travail
1-avril-21
15-avril-21
29-avril-21
13-mai-21
10-déc.-20
24-déc.-20
contribuent à réduire les cas.
7-janv.-21
21-janv.-21
4-févr.-21
Date 18-févr.-21
4-mars-21
18-mars-21
Commerces et loisirs
1-avril-21
15-avril-21
29-avril-21
13-mai-21
10-déc.-20
24-déc.-20
7-janv.-21
21-janv.-21
davantage la mobilité, en portant toujours un masque et en
4-févr.-21
conservant une distance par rapport aux autres, les Ontariens
18-févr.-21
Transport
4-mars-21
18-mars-21
La mobilité a légèrement diminué dans tous les milieux. En réduisant
1-avril-21
15-avril-21
Données de Google et données de Apple Mobility
Prédictions : COVID-19 SAT
29-avril-21
12
13-mai-21Le déficit d'accès aux soins se creuse et sera ressenti
par les Ontariens bien après la pandémie. Nombre de patients en
attente de soins :
250 000
248 109 cas
200 000
150 000
100 000
50 000
0
13
Source des données : Système d'information sur les temps d'attente. Estimation du retard en fonction de la comparaison entre les volumes de chirurgie de 2020-2021 et de 2019-2020.La couverture vaccinale par la première dose s'étend mais
reste incomplète
Plus de 3 millions de doses administrées
Progrès dans
la province
Population restante
A pris un rendez-vous pour la
vaccination*
Nombre de personnes ayant
reçu au moins une dose
0
à à
Sources des données :
Projections démographiques du ministère des Finances
Fichier analytique COVAX, extrait à 20 h le 12 avril 2021 14
DPCA, MSAN, Skedulo COVAX, extrait à 18 h le 12 avril 2021La vaccination par risque s'améliore mais reste un élément clé pour
contrôler la propagation
Le tableau ne tient pas compte de la vaccination pour les soins de longue durée - au moins une dose à partir
du 12 avril 2021
Risque lié au voisinage
Taux élevé d'infections à la COVID-19 Taux faible d'infections à la COVID-19
Tranche d'âge En tout
En tout
Source : ICES 15
Couverture de la vaccination (par 100 habitants)Que se passe-t-il si nous vaccinons 3 millions d'adultes dans les
30 prochains jours?
100 000 vaccinations par jour, 20 % des quartiers où le taux est le plus élevé
Incidence potentielle à 60 jours : % de cas cumulés
évités, par rapport à l'absence de vaccination dans
l'avenir
70
% de cas cumulés évités
60 Nombre de
vaccins par
59 34
50
40 cas évité
30
20
10
0
Age 16-59
16-59(60
ansdays) Age
60 60+ (60plus
ans et days) Total population
Population (60
totale
(60 jours) (60 jours) days)
(60 jours)
Population
Age-based,
Selon l'âge,per-capita
par Enhanced to high-incidence
RTA aux taux élevés FSAs
habitant
Analyse : COVID Heterogeneity Research Group, COVID-19 ModCollab, SPO. 16
Données : GCCPrincipales constatations
• Les cas de COVID-19, les hospitalisations et l'occupation des USI sont à leur
plus haut niveau depuis mars 2020 et les cas de variants continuent
d'augmenter considérablement.
• L'occupation de l’UCI compromet les soins pour tous les patients.
• Les Ontariens peuvent s'aider eux-mêmes et aider les autres en limitant
leur mobilité aux déplacements réellement nécessaires, et en portant
toujours un masque et en gardant une distance de 6 pieds lorsqu'ils sont
en contact avec une personne extérieure à leur foyer.
• Bien qu'elle s'améliore, la vaccination n'atteint pas les personnes à risque
élevé assez rapidement pour surmonter le niveau de maladie grave dans
nos collectivités et nos hôpitaux.
• En l'absence de mesures plus strictes au niveau du système et d'un soutien
immédiat aux travailleurs essentiels et aux communautés à risque élevé,
les taux de cas élevés persisteront pendant l'été.
17Collaborateurs
• COVID Heterogeneity Research Group: Rafal Kustra, Huiting Ma, Siyi Wang, Gary Moloney, Kristy Yiu, Beate
Sander, Jeff Kwong, Stefan Baral, Sharmistha Mishra
• COVID-19 Modeling Collaborative : Kali Barrett, Stephen Mac, David Naimark, Aysegul Erman, Yasin Khan,
Raphael Ximenes, Sharmistha Mishra, Beate Sander
• Fields Institute : Taha Jaffar, Kumar Murty
• ICES : Jeff Kwong, Hannah Chung, Kinwah Fung, Michael Paterson, Susan Bronskill, Laura Rosella, Astrid
Guttmann, Charles Victor, and Michael Schull, Marian Vermeulen
• Université McMaster : Michael Li, Irena Papst, Ben Bolker, Jonathan Dushoff, David Earn
• Université York : Jianhong Wu, Francesca Scarabel, Bushra Majeed
• Ministère de la Santé et ministère des Soins de longue durée : Michael Hillmer, Kamil Malikov, Qing Huang,
Jagadish Rangrej, Nam Bains, Jennifer Bridge
• Santé Ontario : Erik Hellsten, Stephen Petersen, Anna Lambrinos, Chris Lau, équipe d’Accès aux soins
• Santé publique Ontario : Kevin Brown
• Science Advisory Table : Peter Juni
18Contenu fourni par les membres et le secrétariat
du Groupe pour le consensus en matière de
modélisation et de conseils scientifiques
Beate Sander,* Peter Juni, Brian Schwartz,* Kumar Murty,* Upton Allen, Vanessa Allen, Nicholas Bodmer,
Isaac Bogoch, Kevin Brown, Sarah Buchan, Yoojin Choi, Troy Day, Laura Desveaux, David Earn, Gerald
Evans, David Fisman, Jennifer Gibson, Anna Greenberg, Anne Hayes,* Michael Hillmer, Jessica Hopkins,
Jeff Kwong, Fiona Kouyoumdjian, Audrey Laporte, John Lavis, Gerald Lebovic, Brian Lewis, Linda Mah,
Kamil Malikov, Antonina Maltsev, Doug Manuel, Roisin McElroy, Allison McGeer, David McKeown, John
McLaughlin, Sharmistha Mishra, Justin Morgenstern, Andrew Morris, Samira Mubareka, Laveena Munshi,
Christopher Mushquash, Ayodele Odutayo, Shahla Oskooei, Menaka Pai, Samir Patel, Anna Perkhun, Bill
Praamsma, Justin Presseau, Fahad Razak, Rob Reid,* Paula Rochon, Laura Rosella, Michael Schull,
Arjumand Siddiqi, Chris Simpson, Arthur Slutsky, Janet Smylie, Nathan Stall, Robert Steiner, Ashleigh
Tuite, Jennifer Walker, Tania Watts, Ashini Weerasinghe, Scott Weese, Xiaolin Wei, Jianhong Wu, Diana
Yan, Emre Yurga
* Présidents du Groupe pour le consensus en matière de modélisation et de conseils scientifiques
Pour connaître les membres du Groupe et leurs profils, veuillez consulter les pages À propos et
Partenaires (en anglais seulement) sur le site Web du Groupe pour le consensus en matière de
modélisation et de conseils scientifiques.
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