Meteorology for solar wind forecasting tools - Greensolver
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Meteorology for solar wind forecasting tools
meteo*swift en bref l’intelligence artificielle au service de la prévision de production d’énergie renouvelable
Qui
sommes-nous ?
2015 400 MW 7
Année de création de l’entreprise, De puissance gérée par nos Personnes dans l’équipe
par Morgane Barthod. services de prévision en 2018. meteo*swift.
Morgane est lauréate du prix Nous travaillons avec des Un mix de profils issus du
« Innovators under 35 » par le MIT. leaders du secteur de l’énergie. monde de la recherche et de
l’industrie.
3Comment
pouvons-nous vous aider ?
Votre secteur
1 2 3
Agrégation Microgrids Exploitants,
GRT/GRD
Optimiser vos positions sur les Assurer, de manière fiable, la Assurer l’équilibre du réseau
marchés spot disponibilité de l’électricité électrique
Notre proposition
Vous accompagner dans la prise Alimenter votre système de En tant que responsable d’équilibre
de décision grâce une prévision gestion microgrid (EMS) avec une éviter des pénalités grâce à une
de production précise. prévision de production précise. prévision de production précise.
4Quel
savoir-faire ?
Fusion et intégration IA adaptée aux Offre de prévision complète et
des données singularités du métier précise
• Modèles météo • Brique machine learning • Prévision intra-day et day-ahead,
personnalisée avec incertitudes
• Systèmes SCADA
• Stabilité des résultats même • Services complémentaires
• Historique et sans historique du site
caractéristiques du site de • Haute précision : suivi et
production • Sélection automatisée du ajustement des résultats en
meilleur modèle temps réel
5Pourquoi
travailler ensemble?
100% de benchmarks Des services adaptés à Système Analytics Portefeuille en croissance,
remportés vos besoins & Big Data automatisé > 1 GW à venir
En 2018, notre technologie a Nous avons conçu un système Plus de 15 To de données Parcs clients dans 5 pays
fourni les meilleurs résultats flexible, permettant de nous gérées sans besoin d’aucune Pipe commercial à moyen terme
sur les 5 benchmarks réalisés. adapter à votre cahier des intervention de l’équipe, pour de plus de 1000 MW
charges. mieux accompagner la
croissance de votre
portefeuille.
Adaptabilité Performance Expérience
6Nos offres
adaptées à vos besoins
Prévision Simulation
Prévisions de production en intra-day, day-ahead … J+4 Simulation marché – M0
A quel prix se vendra la production de
mon projet sur le marché de l’électricité?
• Améliorez votre prise de décision : mise à jour de nos prévisions en temps réel • Évaluez la performance financière de
vos projets ENR sur le marché EPEX
• Suivez vos KPIs : tableau de bord personnalisé
Simulation prévision – backtest
• Nous sommes avec vous : aucune interruption de service Quelle est l’erreur moyenne de prévision
de production sur ce parc?
• Grandissons ensemble : l’ajout de nouveaux parc est automatisé • Mesurez la prévisibilité d’un parc
pour mieux négocier son contrat
d’agrégation
Fourniture d’incertitudes associées à la prévision • Plateforme web
Couplage de la variable risque à la prévision, pour
mieux se protéger des risques d’erreur. • Espace personnel sécurisé
Adaptabili Performan Expérienc
• Tout automatisé (click & run)
7Notre Produit finalisé
première version industrielle
histoire de notre produit
Premier benchmark
de nos algorithmes
avec la société Hydronext
Premier partenariat
Création Premier contrat pour l’agrégation
industriel avec la société Uniper
de la société par issu de notre produit de prévision
Morgane Barthod et al.
2016 2017 2018
Lauréat
du concours mondial de
l’innovation de la BPI.
n°1 en qualité de prévision
sur les cinq benchmarks réalisés en 2018
Reconnue
« Innovators under 35 »
par le MIT
Lauréat
du concours
« X-Grant Sillicon Valley »
de Polytechnique
8Notre équipe
Hautement compétente et engagée vers une transition énergétique
Morgane
CEO
Polytechnique & EPFL
Innovators under 35 - MIT
Julien Isabelle
CTO COO
Thèse en maths Météorologue
@ Ensimag 25 ans @ Météo-France
Arturo
Bras droit
INSA & GEM
Ex-data Scientist @ Xerox
Olivier Tanguy
Data Scientist Doctorant
MSc @ Grenoble Ecole de MSc @ Ensimag Corentin
Management Commercial
MSc management
92018
Cinq benchmarks réalisés, cinq gagnés
1er
NMAE 2,1% plus faible
par rapport au 2e
1er 1er
Gain de 52 k€ 33 MW Prévisions day-ahead NMAE 1% plus faible
sur les pénalités Grèce et intraday
par rapport au 2e
par rapport au concurrent 1 mois Trois compétiteurs
Prévisions day-ahead 16 MW Backtest day-ahead
63 MW France Six compétiteurs
France et intraday
Incertitudes (Guadeloupe)
3 mois Deux compétiteurs 2 mois
Q1 Q2 Q3 Q4
3 MW Prévisions day-ahead et intraday
Trois compétiteurs
France
2 mois
25 MW Prévisions day-ahead 1er
France et intraday
Incertitudes NMAE 2,6% plus faible
3 mois par rapport au 2e (de 12,6% à 10%)
Trois compétiteurs
1er
Gain de 12 k€
sur les pénalités
par rapport au 2e
10Nos
références
Ils nous font confiance Récompenses
1er prix
Best Tech
Startup 2016
Réseaux & soutiens
11Restons
en contact
meteorology smart wind forecasting tools
29 Chemin du Vieux Chêne
38240 Meylan, France
tél. +33 (0)6 48 12 08 96
contact@meteoswift.com
http://meteoswift.comVous pouvez aussi lire
