PAPIER BLANC - LE RÉSEAU MONDIAL DE CALCUL ALIMENTER LES CONTRATS INTELLIGENTS, DEFI ET INTERNET - CUDOS
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Le réseau mondial de calcul
Alimenter les contrats intelligents, DeFi et Internet
Papier blanc
V3.2
Janvier 2021
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www.cudos.org
Contenu
1. Résumé 4
1.1 Déclaration de responsabilité des administrateurs 6
1.2 Résumé des considérations juridiques, des risques et des clauses de
non-responsabilité 7
2. Aperçu du marché 9
2.1 Le cloud computing aujourd’hui 9
2.2 Le cloud computing de demain 10
2.3 Nouveau paradigme informatique: Blockchain 12
2.4 Pourquoi maintenant? 14
2.4.1 Applications de la blockchain: DeFi 14
2.4.2 Limites physiques 14
2.4.3 Améliorations de la connexion réseau 15
2.4.4 Impact écologique 16
2.5 Ressources sous-utilisées 18
3. La solution de Cudo 21
3.1 Couche 2: Réseau CUDOS 21
3.1.1 Comment ça marche 22
3.1.2 Nœuds de validation CUDOS (CVN) 23
3.1.2.1 AMD SEV couche de sécurité supplémentaire 23
3.1.2.2 Staking délégué 23
3.1.4 Gouvernance CUDOS 24
3.1.5 Parcours du développeur 24
3.2 Couche 3: plate-forme de calcul de Cudo 25
3.2.2 Côté offre 26
3.2.3 Côté demande 27
3.2.4 Côté développeur 27
3.2.5 Répartition des emplois 27
3.2.6 Prix 27
3.2.7 Confidentialité 28
3.2.8 Jalonnement 28
3.2.9 Réputation 28
3.2.10 Revenu fournisseur prévu 29
3.2.11 Économies projetées des consommateurs 30
3.3 Marché cible 30
3.3.1 Blockchains de contrat intelligent 31
3.3.2 Côté offre cloud 31
3.3.3 Côté demande cloud 34
4. Jeton CUDOS 36
4.1 Utilitaire de jeton 36
4.2 Réseau CUDOS 36
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Contenu
4.3 Implantation dans la plateforme Cudo 37
4.4 Création et capture de valeur 41
4.5 Vente de jetons 42
4.6 Distribution de jetons 42
4.7 Horaires des jetons 43
4.8 Utilisation des fonds 43
4.9 Sécurité 43
5. Cas d’utilisation 44
5.1 Calcul de la blockchain 44
5.2 Rendu 44
5.3 AI / apprentissage automatique 44
5.4 Les simulations 44
6. Développement des affaires 45
6.1 Plateforme Cudo actuelle 45
6.1.1 Écosystème de Cudo 46
7. Espace de marché 51
7.1 Résumé 51
7.2 Projets de couche 2 / Oracle 52
7.3 Autres projets Blockchain 53
7.4 Cloud computing centralisé 54
8. Feuille de route 55
9. Équipe 57
9.1 Équipe principale 57
9.2 Conseillers 61
9.3 Partenaires 64
10. Déclaration de clôture 66
11. Glossaire 67
12. Notes de fin 68
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1. Résumé
Cudo est un réseau informatique évolutif pour les blockchains et les consommateurs de services cloud. Il
met en relation les développeurs blockchain et les acheteurs de services cloud (consommateurs) avec des
vendeurs (fournisseurs), qui peuvent monétiser leurs ressources informatiques inactives. La plate-forme de
Cudo ne prend que quelques clics à installer, après quoi le logiciel commence immédiatement à générer des
revenus. Cudo génère automatiquement et en continu des revenus passifs à partir du matériel de n’importe
qui, en utilisant la puissance de calcul disponible et en fournissant un retour sur investissement instantané.
Les développeurs de blockchain ont accès aux oracles de calcul, et les entreprises peuvent obtenir à la
demande des calculs moins chers et plus flexibles que ceux proposés par les principaux fournisseurs de cloud.
Cela crée un marché de calcul compétitif qui offre des avantages aux consommateurs et aux fournisseurs.
La technologie de la blockchain a perturbé la dernière décennie, passant de son enfance à l’écosystème d’un
milliard de dollars qu’elle est maintenant. C’est un environnement au rythme très rapide, où de nouvelles
idées et fonctionnalités sont constamment créées et mises en œuvre. Certaines de ces innovations, telles
que DeFi, ont commencé à être freinées par les limitations actuelles de la technologie, et elles manquent
donc la prochaine étape en termes de puissance de calcul.
De plus, le cloud computing a été l’une des technologies déterminantes du 21e siècle. En externalisant
l’informatique et le stockage, les utilisateurs n’ont plus à acheter et à stocker les ressources dont ils ont
besoin pour mener leurs opérations. Ils peuvent simplement louer et libérer les ressources nécessaires, ce
qui a considérablement augmenté la vitesse, l’efficacité et la productivité dans une gamme d’industries et
de secteurs verticaux. La demande de cloud computing augmente désormais de manière exponentielle,
les fournisseurs de cloud dominants dépensant des dizaines de milliards de dollars en infrastructure pour
suivre le rythme. Les nouvelles politiques de travail à domicile mises en œuvre en raison du coronavirus
contribuent également à l’adoption massive des différentes offres cloud.
Les progrès phénoménaux du cloud computing n’ont pas été sans défis. La centralisation des serveurs
cloud a suscité des inquiétudes quant à la confidentialité des données 1, tandis que la recherche a mis en
évidence l’impact environnemental des centres de données à grande échelle. En outre, 2 en raison des
limites physiques de la production de micropuces, l’efficacité du cloud computing par rapport aux appareils
appartenant aux consommateurs diminue. Les latences encourues lors de la transmission de données vers
et depuis la source ne sont pas pratiques pour répondre aux exigences d’un monde hyperconnecté. Comme
le déclare George Gilder, «l’informatique en nuage, qui a été un grand triomphe pour son temps et qui a
dominé son temps, atteint maintenant la fin de la ligne.» 3
Pendant ce temps, la technologie grand public, qui comprend 2 milliards de PC et 2,7 milliards de smartphones,
passe la majorité du temps au repos. Les capacités de traitement de ces appareils puissants présentent une
énorme source de revenus potentiels. Libérer la valeur stockée dans ces actifs peut fournir un revenu passif
aux propriétaires tout en offrant une informatique à la demande abordable pour les entreprises.
La vente de calcul de rechange est l’évolution naturelle de l’économie du partage, qui a commencé avec la
revente de biens non désirés, puis la propriété sous-utilisée et la capacité automobile. À l’ère du Web 3.0,
nous entrons, les données sont la devise principale et les ressources sont mises en commun, forgeant des
réseaux cloud ouverts où l’accès est certain et où tout le monde peut fournir des ressources. Cudo sera à
l’avant-garde de ce mouvement, facilitant la transition vers le brouillard et l’informatique en grille, dans lequel
les ressources se déplacent vers le bord du cloud, créant une demande supplémentaire pour l’informatique
distribuée et repoussant plus loin les limites des capacités de calcul de la blockchain.
Jusqu’à présent, les plates-formes informatiques décentralisées ont été entravées par la complexité, un
marché adressable étroit et une mauvaise UX. Une courbe d’apprentissage abrupte a limité leur utilisation
aux férus de technologie, laissant la majeure partie de la puissance de calcul inactive du monde inexploitée.
Conçue avec l’expérience utilisateur à l’esprit, la plate-forme de calcul de Cudo ne nécessitera aucun codage
ni installation complexe et peut être entièrement fonctionnelle en quelques minutes.
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L’équipe derrière Cudo Ventures, dirigée par le PDG Matt Hawkins, a plus de 16 ans d’expérience dans le cloud
computing ayant construit C4L, un fournisseur de services cloud qui a pris en charge 1% de l’infrastructure
Internet du Royaume-Uni, avec des dizaines de millions d’utilisateurs quotidiens sur son infrastructure à
travers Europe et États-Unis. En conséquence, l’équipe a consolidé un vaste réseau de contacts de l’industrie,
y compris plusieurs entreprises et fournisseurs de services qui deviendront les premiers consommateurs de
calcul Cudo.
L’équipe Cudo a commencé ses opérations sans aucun financement, couvrant tous les coûts d’installation
grâce à la vente de C4L. Aujourd’hui, plus de trois ans plus tard, Cudo Ventures a lancé une plate-forme
professionnelle et conviviale permettant aux propriétaires de matériel de générer passivement des revenus
vingt-quatre heures sur vingt-quatre, sept jours sur sept. Les utilisateurs de la plateforme gagnent déjà
plus de 600 000 $ par mois. À ce jour, Cudo a construit un réseau de plus de 150000 utilisateurs inscrits
de plus de 145 pays avec plus de 20000 appareils simultanés à tout moment, qui deviendront les premiers
fournisseurs de calcul de Cudo.
La dernière pièce du puzzle, pour assurer l’alignement des incitations et l’adoption par les utilisateurs, est
un modèle de jeton bien conçu, créé avec certains des principaux économistes de jetons du secteur, Michal
Bacia, AmaZix et Outlier Ventures. En conséquence, Cudo compute se lancera avec un modèle de jeton clair
qui stimulera les fournisseurs d’actifs à devenir des participants au réseau à long terme.
Grâce à un événement de génération de jetons, Cudo Ventures cherche à collecter 3 M $ pour compléter la
plate-forme de calcul Cudo, étendre les opérations et former une communauté distribuée de détenteurs de
jetons, qui sera encouragée à partager leurs ressources informatiques et sera récompensée en conséquence.
Grâce à sa connaissance approfondie du marché du cloud computing et à sa plate-forme établie, Cudo
Ventures comprend les besoins des consommateurs et des fournisseurs. Dans Cudo compute, cela créera
un réseau qui rendra la location de puissance de calcul aussi simple que de commander un Uber.
5 pour plus d’information veuillez contacter token@cudos.org ou visiter www.cudos.org
1.1 Déclaration de responsabilité des administrateurs
Les administrateurs de Cudos Limited ont publié ce livre blanc et ont pris toutes les précautions raisonnables
pour s’assurer que les faits énoncés dans ce document sont véridiques et exacts à tous égards importants
et qu’il n’y a pas d’autres faits dont l’omission ferait une déclaration trompeuse le document, qu’il soit factuel
ou d’opinion. Les administrateurs acceptent la responsabilité en conséquence.
6 pour plus d’information veuillez contacter token@cudos.org ou visiter www.cudos.org
1.2 Résumé des considérations juridiques, des risques et des
clauses de non-responsabilité
AVIS IMPORTANT: Veuillez lire attentivement l’intégralité de cette section «Résumé des considérations
juridiques, risques et clauses de non-responsabilité». Nous vous recommandons de consulter un (des)
conseiller (s) ou expert (s) professionnel (s) juridique, financier, fiscal ou autre pour obtenir des conseils
supplémentaires avant de participer à l’événement Cudos Token Generation décrit dans ce livre blanc.
Il vous est fortement conseillé de prendre un avis juridique indépendant concernant la légalité dans
la juridiction de votre participation à l’événement Token Generation. Vous devez noter que dans les
conditions générales de vente de jetons que vous reconnaîtrez et accepterez dans le cadre du processus
de participation à l’événement Cudos Token Generation, vous déclarerez que vous avez effectivement
pris des conseils juridiques indépendants.
Veuillez noter qu’il s’agit d’un résumé du document «CUDOS Token Terms» qui peut être trouvé ici et que
vous devez lire dans son intégralité avant (i) d’utiliser ce livre blanc et toute information disponible sur
Cudos Limited’s (la «Société »Ou« Cudos ») sur www.cudos.org (le« Site Web ») et / ou (ii) en participant à
l’événement de génération de jetons de la Société décrit dans ce livre blanc (« l’événement de génération
de jetons »). Tous les termes en majuscules non définis ci-dessous auront la signification indiquée dans le
document «Considérations juridiques, risques et avis de non-responsabilité». Il ne faut pas se fier à ce résumé
au lieu de lire le document «Considérations juridiques, risques et clauses de non-responsabilité» dans son
intégralité. Les informations contenues dans ce livre blanc et toutes les informations disponibles sur le site
Web seront ci-après dénommées les «informations disponibles».
Le document «CUDOS Token Terms», dont la version complète a été mentionnée ci-dessus, s’applique aux
informations disponibles. Le contenu du document «CUDOS Token Terms» décrit les termes et conditions
qui vous sont applicables en relation avec (i) votre utilisation de toute information disponible; et / ou (ii) votre
participation à l’événement de génération de jetons, dans chaque cas en plus de toutes autres modalités et
conditions que nous pouvons publier de temps à autre concernant l’événement de génération de jetons (ces
termes ci-après dénommés les «Conditions» ).
Ce livre blanc présente les opinions actuelles de la société concernant la plate-forme Cudos Compute et les
questions connexes. La Société peut de temps à autre réviser ce livre blanc à tout égard sans préavis. Les
informations saisies dans ce livre blanc sont données à titre indicatif uniquement et ne sont pas juridiquement
contraignantes pour la Société ou toute autre partie. Ce document est à titre informatif uniquement et ne
constitue pas et n’est pas destiné à être une offre de vente, une sollicitation d’une offre d’achat, ou une
recommandation de: (i) la Société, (ii) un investissement dans le Cudos Compute Plateforme ou tout projet
ou propriété de la Société, ou (iii) actions ou autres titres de la Société ou de toute société affiliée ou associée
dans toute juridiction.
Les informations contenues dans le document «CUDOS Token Terms» peuvent ne pas être exhaustives et
n’impliquer aucun élément d’une relation contractuelle. Bien que nous fassions tous les efforts raisonnables
pour nous assurer que toutes les informations disponibles sont exactes et à jour, ces informations ne
constituent en aucun cas des conseils professionnels. Les personnes ayant l’intention de participer à
l’événement de génération de jetons doivent demander des conseils professionnels indépendants avant
d’agir sur l’une quelconque des informations disponibles.
La Société ne recommande pas l’achat de jetons à des fins d’investissement spéculatif. Les jetons ne vous
donnent droit à aucun droit d’équité, de gouvernance, de vote ou de droit ou droit similaire dans la Société
ou dans l’une de ses sociétés affiliées. Les jetons sont vendus en tant qu’actifs numériques, similaires aux
logiciels téléchargeables, à la musique numérique, etc. La Société ne vous recommande pas d’acheter des
jetons à moins que vous n’ayez une expérience préalable des jetons cryptographiques, des logiciels basés
sur la blockchain et de la technologie du grand livre distribué et à moins que vous n’ayez pris des conseils
professionnels indépendants.
7 pour plus d’information veuillez contacter token@cudos.org ou visiter www.cudos.org
Les citoyens, les ressortissants, les résidents (fiscaux ou autres), les titulaires de carte verte et / ou les
personnes restreintes de toute juridiction restreinte ne doivent pas traiter les informations disponibles et il
leur est interdit de participer à l’événement de génération de jetons ou à l’achat de jetons ou à toute activité
similaire.
En aucun cas, la société ou tout représentant de la société actuel ou ancien ne sera responsable des
questions de responsabilité exclue.
La Société ne fait ni ne prétend faire, et décline par la présente, toute représentation, garantie ou engagement
sous quelque forme que ce soit à toute entité ou personne, y compris toute représentation, garantie ou
engagement en relation avec la vérité, l’exactitude et l’exhaustivité de l’un des informations figurant dans les
informations disponibles.
Vous devez soigneusement examiner et évaluer chacun des facteurs de risque et toutes les autres
informations contenues dans les Conditions avant de décider de participer à l’événement de génération de
jetons.
Ce livre blanc peut être traduit dans différentes langues mais en cas de conflit entre les documents, la
version anglaise du livre blanc prévaudra.
8 pour plus d’information veuillez contacter token@cudos.org ou visiter www.cudos.org
2. Aperçu du marché
2.1 Le cloud computing aujourd’hui
Les fournisseurs de cloud en possession de matériel tels que des serveurs et des centres de données louent
leur capacité informatique aux consommateurs du cloud. Bien que considéré comme un phénomène récent,
le cloud computing remonte aux années 1960, lorsque le concept de «réseau informatique intergalactique»
4 a été proposé. La première manifestation de cela était ARPAnet, un précurseur de l’Internet, qui offrait un
certain nombre d’avantages par rapport aux gros ordinateurs centraux apparus dans les années 1950.
À mesure que les progrès technologiques réduisaient les ordinateurs, qui avaient initialement la taille d’une
petite maison, un réseau distribué a commencé à se former, dans le but initial de faciliter la recherche
scientifique et la communication militaire. Un modèle informatique client-serveur a pris forme et a persisté
jusqu’aux années 1990, lorsque l’Internet tel que nous le connaissons est apparu. Le nombre de périphériques
en réseau a proliféré, aidé par des coûts matériels réduits et une puissance de traitement et des vitesses de
données considérablement accrues. À la fin des années 90, Salesforce a lancé les premières applications
SaaS (Software as a Service) et l’ère moderne du cloud computing est née, même s’il faudra plusieurs années
pour que le «cloud» entre dans l’usage courant.
L’aube du 21e siècle a vu la demande des consommateurs pour des appareils toujours plus portables mais
puissants, dont la conception exigeait le déchargement du calcul vers le cloud. L’informatique mobile a
explosé, les logiciels d’entreprise ont rapidement migré vers le cloud et les centres de données se sont
multipliés et étendus. Des éditeurs de logiciels tels qu’Amazon, Google et Microsoft ont présenté le cloud
computing aux utilisateurs finaux avec une suite d’applications puissantes, et des verticales cloud dédiées
ont commencé à se former, notamment Platform as a Service (PaaS) et Infrastructure as a Service (IaaS). Ce
dernier est désormais une industrie de 39 milliards de dollars5, tandis que le marché mondial des services de
cloud public devrait passer de 182 milliards de dollars en 2018 à 331 milliards de dollars d’ici 2022.6
En 2018, le nombre de grands centres de données exploités par des fournisseurs hyperscale - principalement
Amazon, Microsoft, Google et IBM - a augmenté de 11 %.7 En 2017, les 24 principaux fournisseurs ont dépensé
75 milliards de dollars en centres de données et fermes de serveurs.8 Google a investi 13 milliards de dollars
dans le cloud computing jusqu’en 2019, y compris des milliers de nouveaux employés, neuf nouveaux
bureaux et six centres de données dans 14 États.9 2020 et la pandémie COVID-19 ont accéléré l’adoption
massive du cloud computing, qui est sans doute devenu un besoin fondamental Le travail à domicile a
commencé comme une nécessité pendant la pandémie, mais de nombreux secteurs sont susceptibles de le
maintenir par la suite comme une alternative viable.11
L’histoire de l’informatique grand public peut être vue comme une course à la création d’appareils de plus
en plus compacts et puissants. Ce macro-récit s’est déroulé au cours des 70 dernières années, alors que
l’industrie oscille entre des périodes de centralisation informatique et de décentralisation. Le système
actuel en étoile, dans lequel les centres de données centralisés gèrent une grande partie du stockage et du
traitement du Web, est en place depuis près de deux décennies. L’histoire suggère que le pendule devrait à
nouveau basculer vers un modèle distribué qui répond aux exigences des appareils en réseau de nouvelle
génération.
Aujourd’hui, de grandes quantités de capacité de réserve restent sous-utilisées sur une gamme de matériels
grand public, tandis que les centres de données coûteux et énergivores servent des appareils qui restent
inactifs pendant une grande partie du temps. Cette situation est extrêmement inefficace. Le potentiel
informatique combiné de ces appareils grand public sous-utilisés équivaut à des centaines de centres
de données à grande échelle et pourrait, s’il était correctement mobilisé, répondre à une grande partie
des besoins informatiques mondiaux. En raison du manque actuel de capacité à remplir cette capacité de
réserve, une grande partie reste inactive.
9 pour plus d’information veuillez contacter token@cudos.org ou visiter www.cudos.org
2.2 Le cloud computing de demain
La maturation du cloud computing, associée à l’évolution des appareils en réseau, a donné naissance à un certain
nombre de nouveaux modèles basés sur le cloud. Bien que niche à l’heure actuelle, tout comme le cloud centralisé
l’était il y a 20 ans, il existe des preuves convaincantes que ces nouveaux systèmes basés sur le cloud joueront un
rôle déterminant dans l’avenir de l’informatique. Edge computing fonctionne en traitant les données à proximité
de leur origine via des centres de microdonnées plutôt que de les envoyer dans les deux sens entre la source de
données et le centre de données cloud, pour augmenter l’efficacité.
Le Fog Computing est essentiellement le point médian entre le cloud et le Edge Computing, les données étant
traitées en plusieurs points du réseau. Le marché de l’informatique à brouillard devrait quadrupler d’ici 2022,
pour atteindre 18 milliards de dollars.12 Enfin, l’informatique en grille implique que la puissance de traitement,
la mémoire et le stockage de données soient partagés avec tous les autres ordinateurs du réseau, créant un
système distribué de charges de travail non interactives. .
Dans un système de grille, les appareils d’un réseau envoient des tâches qui nécessitent un grand nombre de
cycles de traitement et impliquent de grandes quantités de données à une entité centrale. Cette entité décompose
les tâches en fragments et les distribue à une gamme de matériels informatiques connectés. Chacun de ces
périphériques résout leur fragment alloué et renvoie la tâche terminée à l’entité centrale, qui reconstitue les
fragments en une tâche complète et terminée et la renvoie au périphérique d’origine. Ce système est sécurisé car
aucun appareil du réseau sauf pour l’entité centrale n’a accès à la tâche ou au résultat complet. Il est également
rapide puisque plusieurs périphériques fonctionnent en parallèle pour terminer des segments de la tâche, et
efficace car il peut utiliser la capacité de réserve de périphériques autrement inactifs connectés au réseau.
Étant donné que les données collectées à partir des appareils IoT sont souvent non structurées, les techniques
d’apprentissage automatique des systèmes de périphérie sont nécessaires pour prendre des décisions en temps
réel, et une faible latence est donc impérative. La puissance croissante des capteurs IoT, reflétant la croissance
de la puissance de traitement mobile, produira d’énormes quantités de données, augmentant ainsi le besoin
d’informatique de pointe. Le Edge computing permettra à des applications telles que des véhicules à proximité
géographique de communiquer les uns avec les autres en temps réel, créant efficacement des réseaux P2P
distribués capables de traiter et de transmettre rapidement des données.
La montée en puissance des drones, des voitures autonomes, des robots et des appareils IoT qui reposent sur
un traitement à faible latence entraînera une plus grande demande de calcul vers le bord. D’ici 2025, plus de
75 milliards d’appareils IoT connectés devront envoyer et recevoir des calculs en temps réel.13 Alors que des
milliards d’appareils rejoindront la périphérie du réseau, la puissance de calcul sera forcée de suivre, donnant
naissance à une ère de distribution l’informatique. Ce changement a été décrit par Peter Levine d’a16z comme
«l’une des plus grandes transformations à se produire» dans le paysage informatique.14
10 pour plus d’information veuillez contacter token@cudos.org ou visiter www.cudos.orgAlors que le grid computing et le fog computing créent un réseau d’appareils interconnectés, ces solutions
partagent un point commun avec le cloud computing actuel: la confiance en une seule entité qui les contrôle
tous ou, en d’autres termes, la centralisation. En 2008, une nouvelle technologie appelée blockchain a
émergé, lançant une monnaie qui n’avait pas besoin de faire confiance à une seule entité: Bitcoin.15
Nuage
Brouillard
CENTRE DE DONNÉES CLOUD: DES MILLIERS
NŒUDS DE BROUILLARD: MILLIONS
la grille
TERMINÉ
TÂCHE
TÂCHE
MANAGEMENT ENTITY
APPAREILS EDGE: DES MILLIARDS
TÂCHE TÂCHE
FRAGMENT N ° 1 FRAGMENT N ° 4
TÂCHE TÂCHE
FRAGMENT N ° 2 FRAGMENT N ° 3
11 pour plus d’information veuillez contacter token@cudos.org ou visiter www.cudos.org2.3 Nouveau paradigme informatique: Blockchain
En 2008, Satoshi Nakamoto, dont l’identité n’a pas encore été révélée, 16 a proposé la première mise en
œuvre d’une monnaie numérique décentralisée et sans confiance qui a résolu le problème de la double
dépense: Bitcoin. Bitcoin utilise ce que l’on appelle la blockchain, un registre public distribué et décentralisé.
En termes simples, la blockchain de Bitcoin est formée de nœuds et chaque nœud a une copie du registre.
Les nouvelles transactions dans le réseau sont regroupées en blocs, et l’unicité des transactions et des blocs
est garantie par des algorithmes de cryptographie. Pour être plus précis, Bitcoin (et la plupart des autres
crypto-monnaies) utilisent ce que l’on appelle la preuve de travail (PoW): chaque nouveau bloc a un hachage
unique le reliant à la chaîne, et tous les nœuds essaient constamment de calculer ce hachage. Le gagnant
est récompensé en Bitcoin, diffuse le bloc sur le réseau et commence à trouver le hachage pour le bloc
suivant (ce que l’on appelle l’exploitation minière) .17
Contrôler la plupart des blocs nouvellement extraits impliquerait de contrôler le réseau et de pouvoir
modifier les données. Ceci est connu comme une attaque à 51% et peut poser un problème aux petites
crypto-monnaies. Cependant, pour les réseaux plus importants, comme cela a été le cas pour Bitcoin et bien
d’autres depuis des années, cette attaque est irréalisable, car la puissance de calcul requise pour réussir une
telle attaque devrait être massive.18
Alors que le réseau de Bitcoin est utilisé pour échanger la crypto-monnaie native, les développeurs du monde
entier ont rapidement commencé à s’appuyer sur la technologie de la blockchain pour étendre sa gamme
de fonctionnalités. Plus particulièrement, Vitalik Buterin a proposé ce qui est aujourd’hui la deuxième plus
grande crypto-monnaie: Ethereum. Ethereum met en œuvre des contrats intelligents, qui s’exécutent sur la
machine virtuelle Ethereum. La plus grande révolution concernant ces contrats intelligents est qu’ils sont
écrits dans un langage complet de Turing.
L’exhaustivité de Turing signifie que les contrats intelligents d’Ethereum peuvent exécuter tout type
d’algorithme, contrairement à Bitcoin qui est principalement utilisé pour effectuer des transactions de
crypto-monnaie. Cela a ouvert un nouveau paysage pour les blockchains, car cela donnait aux développeurs
la possibilité d’exécuter tout type de charge de travail en chaîne. Cette nouvelle fonctionnalité est cependant
limitée: les transactions internes d’Ethereum sont tarifées en utilisant du gaz19, ce qui limite le nombre
de transactions et de calculs pouvant être exécutés en chaîne. En outre, PoW limite considérablement le
nombre de transactions que toute blockchain peut effectuer par seconde et constitue un système très
inefficace. Par exemple, en juillet 2019, le Bitcoin consommerait plus d’électricité que la Suisse.20
Une autre expression de ce problème de gaz peut être vue très clairement lorsqu’on regarde les coûts
de calcul, de bande passante et de stockage sur ces plates-formes.21 En octobre 2020, 1 Go de stockage
dans Ethereum se comptait en dizaines de milliers de millions de dollars, et dans EOS en centaines de
milliers de dollars. D’autre part, la même taille de stockage dans Amazon Web Services (AWS) ne coûte que
des centimes, et le montant de transactions par seconde qu’il prend en charge est de plusieurs ordres de
grandeur plus élevé.
12 pour plus d’information veuillez contacter token@cudos.org ou visiter www.cudos.orgBien que, ou peut-être grâce à ces problèmes d’évolutivité, Bitcoin et la blockchain ont révolutionné
l’écosystème des développeurs et des chercheurs, en introduisant un domaine de recherche très intéressant22
sur lequel travailler et développer. Cependant, la blockchain est rapidement devenue bien plus que cela. Le
prix du marché d’un Bitcoin était d’environ 400 dollars au début de 2016, il était de près de 1 000 dollars au
début de 2017, mais il est ensuite monté en flèche à près de 20 000 dollars à la fin de cette année. Même
s’il a rapidement baissé par la suite, le prix d’un Bitcoin est rarement descendu en dessous de 6 000 $ à tout
moment par la suite et a oscillé autour de 10 000 $ au cours des derniers mois.23
Par conséquent, Bitcoin, Ethereum et tous les autres écosystèmes de crypto-monnaies (communément
appelés altcoins) sont également devenus des actifs d’investissement, accueillant un public beaucoup plus
large dans le monde de la crypto-monnaie. De plus, grâce à la possibilité de lancer facilement des jetons
dans des plates-formes de contrats intelligents telles qu’Ethereum, de nombreux projets de développement
ont eu la possibilité de rechercher et de faire avancer le domaine de l’intérieur, en recevant un soutien via
leurs devises et leurs jetons au sein de la communauté crypto.
Alors que certains projets ont atteint les médias grand public mais n’ont pas apporté beaucoup de valeur
même s’ils signalaient des problèmes sous-jacents, 24 d’autres tels que crypto.com, EOS ou Tezos ont
introduit les crypto-monnaies à un public toujours plus large et fournissent des services dans de nombreux
domaines différents. De plus, l’ensemble de l’écosystème a évolué très rapidement dans de nombreuses
directions. Plus récemment, la finance décentralisée (DeFi) 25 est devenue un sujet très brûlant, passant
d’un peu moins de 700 millions de dollars en janvier 2020 à plus de 11 milliards de dollars à la fin du mois de
septembre.26 Cependant, les problèmes susmentionnés affaiblissent toujours sa fonctionnalité.
Afin de surmonter les problèmes introduits par PoW, de nombreux projets ont commencé à rechercher
des alternatives. Proof of Stake (PoS) est l’un des principaux candidats, qui a déjà été mis en œuvre par des
projets tels que Cosmos ou Polkadot, et est prévu dans Ethereum pour la version 2.0, en utilisant le sharding.
L’idée principale derrière PoS est que les nœuds valident les blocs en fonction du nombre de jetons qu’ils ont
jalonnés, plutôt que de se concurrencer pour gagner la course PoW.
Dans une direction différente, des projets comme Algorand ont un système d’accord byzantin amélioré,
ce qui améliore considérablement le débit des transactions, mais le fait au prix de ne pas avoir de contrats
intelligents Turing complets. Ce que beaucoup de ces nouveaux projets ont en commun (ou manquent),
c’est ce qu’on appelle la couche 2: un réseau distinct de nœuds qui peut exécuter du code et valider les
transactions hors chaîne. 27
De même, des projets récents ont tenté de connecter les blockchains au monde extérieur, via des oracles.
Les exemples incluent Chainlink, un projet très intéressant qui fournit des flux de données pour les valeurs
monétaires. L’innovation clé fournie par Chainlink est que ces flux de données sont aussi décentralisés
que le souhaite le demandeur: le contrat intelligent demandant le travail peut choisir le nombre de nœuds
Chainlink à utiliser pour recevoir la valeur de la devise. Cependant, les coûts du gaz sont toujours très élevés
et il n’y a donc pas de solution définitive au problème de l’évolutivité.
13 pour plus d’information veuillez contacter token@cudos.org ou visiter www.cudos.org2.4 Pourquoi maintenant?
Du côté de la blockchain, il existe un besoin évident d’une solution d’évolutivité qui puisse être mise en œuvre
sur différentes blockchains, et qui permette aux développeurs de blockchain de continuer à faire avancer le
domaine. Du côté du cloud centralisé, les problèmes tant du côté de l’offre que de la demande menacent
d’étouffer la croissance de l’industrie du cloud computing, poussant les entreprises vers des solutions plus
efficaces et plus flexibles.
Du côté de la demande, les entreprises gaspillent en moyenne 35% de leurs dépenses cloud en raison d’une
gestion et d’une optimisation inefficaces.28 Cela se traduit par des dépenses plus élevées que nécessaire
avec des fournisseurs comme AWS et a été calculé pour coûter aux entreprises 62 milliards de dollars par
an.29
Telle est la gravité des défis qui affectent l’industrie que de nombreux experts ont prédit qu’un bouleversement
radical du modèle économique du cloud est inévitable. Compte tenu de la croissance récente et ultra-rapide
de l’industrie de la blockchain, une connexion entre les deux mondes est non seulement nécessaire mais
également inévitable.
2.4.1 Applications de la blockchain: DeFi
Alors que la plus grande blockchain des contrats intelligents, Ethereum, se dirige vers Ethereum 2.0 pour
résoudre les problèmes d’évolutivité, elle le fait lentement et la communauté crypto évolue plus vite qu’elle.
Cela est très clair en regardant les coûts de transaction d’Ethereum: depuis que DeFi a augmenté sur le
marché, les coûts de transaction ont augmenté d’un ordre de grandeur.30
De plus, les applications DeFi ont une portée limitée, tout comme le reste de l’écosystème jusqu’à ce que des
solutions viables soient trouvées. La technologie est actuellement à un tournant, après quoi elle évoluera
encore plus rapidement vers une adoption massive. Il existe de nombreux projets offrant des fonds et
des subventions pour la recherche sur la blockchain31 et l’ensemble de l’écosystème cryptographique ne
cesse de croître depuis des années pour atteindre ce stade. C’est donc le moment idéal pour les entreprises
professionnelles du cloud de commencer à collaborer et à travailler dans le monde de la blockchain.
2.4.2 Limites physiques
Sur un plan informatique plus général, bon nombre des défis auxquels l’industrie est confrontée ne sont pas
propres au cloud, mais affectent plutôt l’ensemble du secteur technologique. La mise à l’échelle Dennard
- le principe selon lequel, à mesure que les transistors deviennent plus petits, ils utilisent moins d’énergie,
réduisant ainsi la chaleur générée et leur permettant d’être rapprochés - a atteint un point de rupture. Ceci
est dû au faible courant de fuite que possèdent les transistors thermiques.
Lorsque le nombre de transistors pour une zone donnée augmente, le courant de fuite domine les gains dus
à la mise à l’échelle Dennard. En d’autres termes, la consommation d’énergie du silicium ne peut pas évoluer
en fonction de la mise à l’échelle des processeurs. Il en résulte ce que l’on appelle le «silicium noir» 32 où les
cœurs d’un processeur multicœur ne peuvent pas tous fonctionner simultanément en raison de contraintes
de puissance33.
14 pour plus d’information veuillez contacter token@cudos.org ou visiter www.cudos.orgBien que la taille de production des transistors diminue, cela ne fournit plus l’augmentation équivalente de
la puissance de calcul à laquelle elle était habituée, car seule une partie de celui-ci peut être pleinement
opérationnelle à tout moment pour éviter une surchauffe.
En conséquence, les améliorations des vitesses d’horloge du processeur ont ralenti depuis 200534, et les
avantages en termes d’efficacité des centres de données ont commencé à diminuer par rapport à d’autres
formes d’infrastructure informatique.
L’adoption de l’informatique suit une courbe S conventionnelle, le cloud computing approchant désormais
l’asymptote de cette courbe et ralentissant tandis que d’autres verticales accélèrent encore rapidement. Le
matériel spécialisé exploité par les fournisseurs de cloud a atteint un plafond où une capacité supplémentaire
ne peut être atteinte que par la construction de nouveaux centres de données plus grands, qui posent leurs
propres problèmes.
.
Cloud computing
CROISSANCE INFORMATIQUE
COMPTE
Informatique Edge / Fog
TEMPS
2.4.3 Améliorations de la connexion réseau
Jusqu’à récemment, de mauvaises connexions réseau différenciaient les foyers et les entreprises des
centres de données. Les connexions commerciales et domestiques ont toujours été loin derrière en termes
de fiabilité et de vitesse. Cela a interdit aux appareils domestiques de fournir des calculs en raison d’une
latence intolérablement lente et du risque de panne dû à des connexions interrompues. Cependant, l’écart
de connexion se réduit rapidement. En 2018, 94% des foyers et des entreprises britanniques disposent d’un
haut débit «ultra-rapide», 35 6% ont accès à des connexions fibre optique, 36 et 91% de la masse continentale
du Royaume-Uni a accès à une bonne couverture mobile 4G auprès d’au moins un opérateur37. Les 47 pays
les moins avancés du monde (PMA) disposent désormais tous de l’Internet 3G, 60% de leur population
étant en moyenne couverte par un réseau 3G. L’ONU prévoit que ces PMA atteindront en moyenne 97% de
couverture haut débit mobile d’ici 202038.
15 pour plus d’information veuillez contacter token@cudos.org ou visiter www.cudos.orgCes améliorations rapides et généralisées de la connectivité ont de profondes implications pour l’avenir
du calcul. Là où les connexions n’étaient auparavant pas fiables et les vitesses de téléchargement lentes,
les progrès dans ce domaine ont conduit à un réseau d’utilisateurs à grande échelle avec des connexions
rapides et fiables. Maintenant, avec l’amélioration rapide des connexions réseau, il est devenu possible pour
ces entités de fournir du calcul à d’autres utilisateurs.
2.4.4 Impact écologique
Le carbone émis par les centres de données est énorme, les opérations cloud consommant des gigawatts
d’énergie par an. Les 430 centres de données hyper-échelle du monde devraient être complétés par
132 autres qui sont en cours de développement, entraînant une augmentation proportionnelle de la
consommation d’énergie pour répondre à la demande des consommateurs39. homologues exploités de
manière indépendante40, le modèle cloud entraîne toujours un coût environnemental élevé.
Jusqu’à 50% 41 de l’énergie requise pour le cloud computing est utilisée pour la climatisation et d’autres
demandes de puissance non informatiques.42 Bien qu’une partie de l’énergie utilisée par les fournisseurs
de cloud provienne d’énergies renouvelables, 43 une grande partie provient de sources non renouvelables
L’empreinte carbone de Google était estimée à plus de 1,6 million de tonnes d’équivalent CO2 en 2013, dont
la majeure partie provenait des centres de données.46 Pour le contexte, un véhicule de tourisme typique
émet environ 4,6 tonnes de dioxyde de carbone par an.47 Il faudrait plus de 380 000 ans d’utilisation à une
voiture pour atteindre ce niveau de production de CO2.
Toutes les formes de calcul sont vouées à consommer de grandes quantités d’énergie à grande échelle,
mais le cloud computing centralisé est particulièrement inefficace en raison de son architecture rigide et de
son éloignement. De plus, l’impact écologique de l’informatique en nuage centralisée va au-delà de la simple
consommation d’énergie48. Une grande partie des effets environnementaux néfastes surviennent au point
de fabrication. Le processus de fabrication est très intensif en carbone. De l’extraction initiale, la production et
le transport des matières premières, de la création des composants et sous-ensembles à l’assemblage final,
le processus de construction d’un dispositif informatique implique une consommation d’énergie constante.
Au-delà de la création de matériel et des coûts variables comme l’électricité, la construction de data centers
implique une consommation de carbone considérable. Ceci est à son tour éclipsé par l’énorme empreinte
carbone accumulée par les centres de données une fois opérationnels.
16 pour plus d’information veuillez contacter token@cudos.org ou visiter www.cudos.orgCENTRE DE DONNÉES 1 MW
Électricité L’eau Plastique Cuivre Aluminium
177M KW-heure 227M L 15K Kg 66K Kg 33K Kg
Souder Acier Conduire
5K Kg 170K Kg 10K Kg
Béton Maçonnerie Les métaux Bois Produits Verre
chimiques
Carrelage L’eau Plastique Isolation Le goudron
17 pour plus d’information veuillez contacter token@cudos.org ou visiter www.cudos.orgIl est difficile de calculer le coût exact en CO2 de l’approvisionnement et de la construction de tous ces
composants, mais une estimation peut être faite. Les matériaux nécessaires à la construction d’un bureau
de 5700 pieds carrés ont été calculés pour avoir une contribution aux émissions de carbone équivalente à
128,3 tonnes de CO2.49 Le rapport 2019 de l’AFCOM sur l’état de l’industrie des centres de données a révélé
que la taille moyenne de tout l’espace du centre de données était entre 180 000 et 240 000 pieds carrés 50
En supposant une moyenne de 210000 pieds carrés, un centre de données est environ 38 fois plus grand
que l’espace de bureau et a donc une contribution en émissions de carbone équivalente à environ 4 875,4
tonnes de CO2. Ce nombre est uniquement basé sur le CO2 incorporé dans les matériaux de construction
nécessaires à la construction de l’enveloppe du bâtiment et ne prend pas en compte les coûts de carbone
de l’approvisionnement, de l’extraction et du transport de ces matériaux ou du processus de construction. Il
faudrait environ 1060 ans de trajets en voiture pour atteindre ce coût carbone.
Chaque centre de données contient un ensemble de matériel d’exploitation, y compris des unités de
climatisation de salle informatique (CRAC), des dispositifs de rejet de chaleur tels que des aéroréfrigérants
et des refroidisseurs à air, des équipements pour pomper de l’eau glacée entre les unités CRAC et les
aéroréfrigérants, une alimentation sans coupure ( ASI), générateurs, unités de stockage, appareillage
électrique primaire, serveurs, matériel de réseau de stockage (SAN), matériel de réseau étendu (WAN),
matériel de réseau local (LAN), unités de distribution d’alimentation (PDU) et racks pour contenir tout ce
matériel ainsi que des kilomètres de câblage.
2.5 Ressources sous-utilisées
Il y a environ 2 milliards de PC, 51 2,7 milliards de smartphones actifs, 52 138 millions de consoles de jeu
Playstation 4 et Xbox One, 53 et 30 milliards d’appareils IoT capables d’exécuter un certain degré de
traitement de données54. matériel inutilisé à plus de 50%. 55, 56 Les appareils du lieu de travail tels que les
ordinateurs de bureau sont encore moins utilisés. Au Royaume-Uni, les ordinateurs de bureau sont utilisés
en moyenne 6,5 heures par jour et inutilisés près de 75% du temps.57 Le matériel grand public comme les
ordinateurs portables et les ordinateurs de bureau est, en moyenne, encore moins utilisé. Une étude a révélé
que la moitié de tous les ordinateurs sont opérationnels moins de cinq heures par jour58. Ces appareils sont
sous-utilisés 80% du temps, générant une valeur nulle pour le propriétaire de l’actif.
Il en va de même pour les smartphones, qui sont utilisés par intermittence tout au long de la journée,
mais dont le pourcentage total d’utilisation est minime. Pendant que le propriétaire dort, ces appareils sont
complètement chargés et restent inactifs avec leur potentiel informatique non réalisé.
La thésaurisation des capacités est une inefficacité majeure de l’informatique d’entreprise. KPMG explique:
«La thésaurisation de la capacité résulte principalement du fait que les organisations ne sont pas en mesure
de prévoir avec précision leurs besoins futurs en capacité, ainsi que des délais généralement longs pour
fournir une nouvelle infrastructure. Plutôt que de risquer de ne pas avoir une capacité suffisante en cas
de besoin, la capacité excédentaire est freinée. »59 Cette capacité de calcul excédentaire est rarement
pleinement utilisée et constitue un autre segment des actifs informatiques enfermés et sous-utilisés.
18 pour plus d’information veuillez contacter token@cudos.org ou visiter www.cudos.orgMême les plates-formes cloud sous-utilisent une partie importante de leur capacité de calcul. Les estimations
actuelles montrent que 35% de la capacité du cloud est gaspillée, en partie en raison de la nécessité de
conserver la capacité de réserve pour les charges de travail à la demande. Ce calcul excédentaire ne peut pas
être revendu aux clients sous contrat et doit être conservé pour les pics et les creux de la demande. Cela se
traduit par des coûts plus élevés que nécessaire de l’ordre de 62 milliards de dollars par an.60
La construction d’un centre de données est extrêmement coûteuse, gourmande en énergie et crée une
empreinte carbone importante. Si le centre de données achevé n’est pas rempli de la quantité maximale
de matériel informatique pour effectuer la quantité maximale de calcul possible, il est, par définition, sous-
utilisé, de sorte que le ratio coûts de construction / bénéfices devient plus élevé.
La quantité de matériel de calcul dans un centre de données doit correspondre à la quantité maximale
pouvant être prise en charge par les systèmes secondaires utilisés, tels que les systèmes d’alimentation
sans interruption (UPS) et les systèmes de refroidissement, pour être d’une efficacité optimale. Lorsque
la quantité de matériel de calcul utilisé tombe en dessous du maximum pris en charge par les systèmes
secondaires, tous ces systèmes secondaires deviennent moins efficaces car ils ne sont pas utilisés à leur
plein potentiel.
La capacité disponible bloquée dans les ordinateurs personnels, les smartphones, les serveurs et
les consoles de jeux est actuellement inexploitée en raison des défis techniques, de la logistique et du
manque d’incitations économiques. Étant donné que ce matériel a déjà été acheté, les seules dépenses
supplémentaires nécessaires pour fonctionner à pleine capacité sont les coûts variables, à savoir le coût de
l’électricité.
Le cloud computing centralisé, en comparaison, engendre des dépenses d’investissement continues telles
que les coûts de renouvellement du matériel, les systèmes de refroidissement, les installations utilisées
pour héberger le matériel, le personnel et les coûts administratifs. En tant que tel, la capacité de réserve
des appareils personnels peut être déployée de manière beaucoup plus efficace et rentable que le cloud
computing sur une base ad hoc.
Mobiliser le matériel existant et exploiter tout le potentiel des ordinateurs domestiques permettrait également
de réduire les émissions de carbone. Les recherches indiquent que l’informatique distribuée consomme de
14% à 25% d’énergie en moins que les systèmes entièrement centralisés, en partie parce qu’elle ne dépend
pas des réseaux intra-centres de données et des systèmes de refroidissement industriels. 61, 62
S’il est vrai que les fournisseurs de réseau doivent payer le coût de leur consommation d’énergie, cela
sera plus que compensé par les récompenses gagnées pour fournir des calculs. Les bénéfices varieront
naturellement en fonction du matériel utilisé et des coûts variables de son fonctionnement (par exemple,
électricité et maintenance). Cependant, on peut s’attendre à ce que les utilisateurs profitent de chaque
scénario, comme détaillé dans la section 3.2.10.
L’utilisation de la capacité de réserve a été popularisée grâce aux efforts d’entreprises telles qu’Airbnb,
Uber et Lyft. Les entreprises et les utilisateurs finaux sont à l’aise avec la notion de réutilisation de la
capacité inactive pour générer une plus grande efficacité, des économies de coûts et des opportunités de
monétisation. L’informatique est la prochaine industrie à être perturbée de cette manière par l’introduction
d’un modèle économique dont le moment est venu.
19 pour plus d’information veuillez contacter token@cudos.org ou visiter www.cudos.orgVous pouvez aussi lire
