Passé, présent et futur de la métagénomique - La maîtrise de l'information génomique au service de l'Homme et de son environnement

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Passé, présent et futur de la métagénomique - La maîtrise de l'information génomique au service de l'Homme et de son environnement
Passé, présent et futur de la métagénomique

Téo Fournier
               La maîtrise de l’information génomique
15/06/2021
   1           au service de l’Homme et de son environnement
Passé, présent et futur de la métagénomique - La maîtrise de l'information génomique au service de l'Homme et de son environnement
Qui sommes nous ?

    GenoScreen, une Biotech française indépendante
    Fondée en 2001

         Spécialisée en microbiologie moléculaire

         35 employés dont 10 chercheurs

         3 M€ de ventes en 2019

         30 % de ventes à l’international >40 pays

         25 % de CA réinvesti chaque année en R&D

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Nos domaines d’activité

                      Pôle Services                       Pôle Produits
              Réalise des prestations d’analyse   Crée et produit des solutions & des
              génomiques, métagénomiques et         outils d’analyses génomiques,
                      bioinformatiques                  à visées diagnostiques,
                                                     en microbiologie moléculaire

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Notre clientèle

    Laboratoires de recherche
    Clientèle académique
    avec un haut niveau d’expertise

                                                              Entreprises
                                              Clientèle en recherche de solutions
                                                   technologiques et d’expertises

    Institutions
    Organismes publics ou associatifs
    en charge de missions de santé publique

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Définition

             Métagénomique
             Etude de ’    b du matériel génétique présent dans des échantillons environnementaux
             (communauté complexe de microorganismes)

             Pourquoi la métagénomique ?
             Se passer des méthodes de microbiologie classique dépendant de la culture
             (espèces cultivées
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Prévalence des microorganismes en quelques chiffres

       38 000 Milliards
       par individu

         100 Millions             Comment étudier ces communautés ?
          p           d’

              1 Milliard
              par gramme de sol

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Métagénomique ciblée

                             Autre nom : Metabarcoding
    Qui est là?

                             But :
                             Informe sur la structure et la composition de la population

                             Principe :

            Extraction ADN            Amplification PCR         Séquençage   AGCGG T     T GC AGG
                                                                                                       Assignation           25%
                                                                             AGCGG T     T GC AGG
                                         de la cible                         A TA TGT    T G T AGG    taxonomique
                                                                             AC T CG T   T A A T GG
                                                                             AC T CG T   T A A T GG                                40%
                                                                             A TA TGT    T G T AGG
                                                                                                                          35%
                                                                             AGCGG T     T GC AGG
                                                                             AC T CG T   T A A T GG

                                                                                                                     Composition taxonomique
                                                                                                                         de l’échantillon

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Métagénomique shotgun

    Qui peut faire quoi ?

                                  But :
                                  Informe sur le potentiel fonctionnel et physiologique des organismes en présence
                                  (Gènes / Voies métaboliques)

                                  Principe :

                 Extraction ADN                Fragmentation           Séquençage                Assemblage

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1.   Les débuts de la métagénomique

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1ère génération     2ème génération       3ème génération

Naissance de la métagénomique ciblée                                                                       454        Ion Torrent
                                                                                                         (Roche) (Thermo Fisher)
                                  Séquençage    Séquençage Sanger             ABI                              Solexa
           Fractionnement 2D                                                                                                       Oxford Nanopore
                                   « Sanger »    Semi-automatisé    Electrophorèse capillaire                (Illumina)      PacBio

                1965                1977             1984                   1996                         2005   2010                  2014
                                                                                                           2006   2011
Critères de choix de la cible :

- Gène ubiquitaire
- Séquence conservée…
- …avec des parties variables

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1ère génération     2ème génération       3ème génération

Naissance de la métagénomique ciblée                                                                                 454        Ion Torrent
                                                                                                                   (Roche) (Thermo Fisher)
                                     Séquençage    Séquençage Sanger                    ABI                              Solexa
           Fractionnement 2D                                                                                                                 Oxford Nanopore
                                      « Sanger »    Semi-automatisé           Electrophorèse capillaire                (Illumina)      PacBio

                1965              1975 1977             1984                           1996                        2005   2010                  2014
                                                                                                                     2006   2011
Critères de choix de la cible :
                                                            Carl Woese, milieu des années 1970
- Gène ubiquitaire
                                                            Gène ARN ribosomique 16S
- Séquence conservée…
                                                            (Homologue 18S chez les eucaryotes)
- …avec des parties variables
                                                            ➔ Excellent marqueur phylogénétique

Travail fondateur en 1977 :
Classification en 3 domaines du vivant :
Urkaryotes / Eubacteria / Archaebacteria
(Eucaryotes / Bactéries / Archées)

                                                          Woese et al., Nature, 1975
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1ère génération     2ème génération       3ème génération

Naissance de la métagénomique shotgun                                                                              454        Ion Torrent
                                                                                                                 (Roche) (Thermo Fisher)
                                      Séquençage    Séquençage Sanger                 ABI                              Solexa
           Fractionnement 2D                                                                                                               Oxford Nanopore
                                       « Sanger »    Semi-automatisé        Electrophorèse capillaire                (Illumina)      PacBio

                1965                    1977             1984                       1996                         2005   2010                  2014
                                                                                                                   2006   2011

                                                           Extraction ADN           Clonage en Fosmides                            Criblage 16S
                                                                                                                                     archées
En 1996, Stein et al. séquencent un
fragment de 40kb d’une archée                                                                                                                           ARNr 16S

issue d’un échantillon marin
                                                                                                                                         Fosmide avec insert (40kb)
                                                                                                                                                 d’ h

                                                                                                                                                             Digestion insert

                                                                                       Séquençage                               Clonage plasmide
                                                                                      et assemblage

 12
Les limites des débuts

     • Complexité, échelle et temps des manipulations à réaliser

     • Coût de séquençage extrêmement important

     • Volume de séquençage très restreint (quelques dizaines de kb max)

     • Base de données aux balbutiements (NCBI créé en 1988)

13
2.   NGS et grands projets de métagénomique

14
Début des projets de grande envergure

     Un tour de force notable avant l’arrivée du NGS :

     Global Ocean Sampling, mené par Craig Venter entre 2004 et 2006

        Comprendre diversité microbienne des océans, leur
        nature, leur impact réciproque avec l’environnement et
        ses modifications (dues à l’activité humaine)

        → 6,3 Gb dans des vecteurs de clonage + séquençage
        Sanger !

15
1ère génération     2ème génération       3ème génération

Arrivée du NGS, un bond technologique                                                                 454        Ion Torrent
                                                                                                    (Roche) (Thermo Fisher)
                             Séquençage    Séquençage Sanger             ABI                              Solexa
         Fractionnement 2D                                                                                                    Oxford Nanopore
                              « Sanger »    Semi-automatisé    Electrophorèse capillaire                (Illumina)      PacBio

              1965             1977             1984                   1996                         2005   2010                  2014
                                                                                                      2006   2011

     Arrivée des techniques de séquençage par synthèse
     • Diminution du coût de séquençage
     • Facilité de préparation des librairies
     • Augmentation du rendement des séquenceurs

16
Accélération des projets de grande envergure
           MetaHIT
          2010 – Sujet sains et malades (IBD et obésité), catalogue fonctionnel

           Human Microbiome Project
          2012 – HMP1
               Panorama du microbiote chez les individus sains
               Ciblé + Shotgun
          2019 – iHMP
               Etude intégrative et longitudinale de 3 cas : IBD, grossesse et naissance prématurée, prédiabète

           Earth microbiome project
          2017 – Meta-analyse de 92 projets
               Protocoles standardisés et coordonnés

17
Proposition de standardisation des méthodes

                                              D’après Knight et al., Nature Review Microbiology, 2018

18
3.   Enjeux actuels de la métagénomique

20
Meilleure compréhension de la diversité

     Diversité plus seulement limitée à ce que l’on voit

21                                                         Hug et al., Nature microbiology, 2016
Environnement / Ecologie

     • Caractérisation d’écosystèmes
        – Expédition Tara microbiome

     • Suivi longitudinal d’écosystèmes

     • Pollution / bioremédiation

     • Découverte de nouvelles molécules

22
Santé humaine
     Rôle ubiquitaire et central des microbiomes, sur le maintien de notre santé ou développement de pathologies

                                                  60000
                                                                       Total
                         Nombre de pubilcations
                                                  50000                2016-2021

                                                  40000

                                                  30000

                                                  20000

                                                  10000

                                                     0
                                                                                   D’après Loyd-Price et al., Genome Medicine, 2016
                                                                                   Chiffres mis-à-jour le 10/06/2021

23
Santé humaine

     • Maladies chroniques
         –   Sclérose en plaque                Applications :
         –   Polyarthrite Rhumatoïde               Marqueurs pour diagnostic, pronostic
         –   (pré)Diabète
                                                   Médecine personnelle
         –   Maladies auto-immunes
         –   Cancer                                Découverte de nouvelles molécules
     • Santé mentale                               Bien-être (nutrition personnalisée)
         – Anxiété
         – Comportement
         – Sommeil

     Interactions complexes entre le génome de l’hôte, le microbiote et les facteurs environnementaux
     (nutrition)

24
4.   Nouvelles directions et futur

25
Intégration des technologies long read

      Pacific Biosciences

      Oxford Nanopore

     ➔ Permet d’assembler plus facilement des
       génomes complets à partir de données
       métagénomiques

         Metagenome Assembled Genomes (MAGs)

26
Intégration des technologies long read

       MAGs → Utiles pour évaluer le potentiel fonctionnel des communautés

     23 sites de prélèvement de stations
     d’épuration

     Grâce au long read :
     3733 MAGs assemblés
     Singleton et al., Nature Communications, 2021
27
Intégration des technologies long read

       MAGs → Utiles pour évaluer le potentiel fonctionnel des communautés

                                                            CMAG
                                                     (Circularized MAG)            MAG
     23 sites de prélèvement de stations
     d’épuration                                                          HQ
                                                                               Complétude
                                                                                 >90%
                                                         Complétude
                                                           ~100%
                                                                                            1126
                                                            19            MQ
                                                                               Complétude
                                                                                 >50%
     Grâce au long read :                                                                   2788
     3733 MAGs assemblés
     Singleton et al., Nature Communications, 2021
28
Combinaison des techniques

     Séquence complète du Génome humain
     (sans gap)

     Combinaison de plusieurs techniques
         Ultra long read nanopore

         PacBio Hifi (CCS)

         Hi-C (Chromosomal Conformation Capture)

         Optical mapping

     ➔ Applicable à la métagénomique
29
Approches intégratives, multi-omics…
      Capturer maximum d’informations sur l’environnement physiologique et fonctionnel

Métatranscriptome   Métaprotéome   Méta-métabolome     Méta-virome       Profils immuno        Épigénome
                                                                     (anticorps + cytokines)

… Et longitudinales                            Échantillonnages

      Microbiome = dynamique

 30
                                       t0 t1             t2       t3
Des projets toujours plus importants
     Grands projets en cours

      Les microbiomes sont encore loin d’avoir livré tous leurs secrets…
31
Merci de votre attention

                         Siège social            03 62 26 37 77
                         1 rue du Pr. Calmette   contact@genoscreen.fr
                         59000 Lille             www.genoscreen.fr
                         FRANCE
32
33
     Johnson et al., Nature Communications, 2019
Santé humaine
     Interaction médicaments-microbiome

     → 25% des médicaments (hors antibiotiques) testés
     produisent un effet inhibiteur sur la croissance bactérienne

34
                                                                    Lam et al., Cell Host Microbe, 2019
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