Visite CESE - Projet " Ville intelligente " La Rochelle - 29 avril 2016 - Université de La Rochelle

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Visite CESE - Projet " Ville intelligente " La Rochelle - 29 avril 2016 - Université de La Rochelle
Université de La Rochelle

                                 Visite CESE – Projet « Ville intelligente »
                                              La Rochelle – 29 avril 2016

                                   Présenté par :
                       Yacine Ghamri-Doudane
             Professeur & Directeur-adjoint du L3i
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Carte d’identité du laboratoire L3i
                                                             COMPOSITION : 100 personnes
                                                             - Professeurs : 14 (2 émérites)
                                                             - HDR :            7
!     1993 : Création laboratoire                            - MdC :            15
      Informatique et Imagerie industrielle                  - Ingénieurs :     16
                                                             - Doctorants :     36 (14
                                                             internationales)
                                                             Produisants :      35

!     2003 : Laboratoire Informatique, Image
                                                            Image, contenu numérique et
      et Interaction                                        Interactivité

!     2011 : Evaluation AERES : A

!     Centrage sur un projet unique :                       Budget annuel 2,1 m€ (4,8M€ en
                                                            budget consolidé)
    Gestion Interactive et Intelligente des
           Contenus Numériques                              Animation autour 3 thématiques
                                                            scientifiques

!     Quelques domaines d’application :                     Création d’un « technopole
                                                            dématérialisation VALCONUM» - 2011
       !   e-services : e-education, e-administration, e-
           culture, e-tourisme, e-environnement, e-cities
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Dématérialisation – Analyse des contenus hétérogènes –
 facteurs clefs – Analyse stratégique
croissance 13% / an jusque 2020 (europe, supérieur en asie)

Basé sur orientations nationales (ministère redressement
productif) et européennes (H2020)
           - Grand volumes de données (BigData)
                   Images, Vidéos, textes, documents, flux structurés, objets connectés .
         - Hétérogénéité des contenus
         - Besoin d’accès efficient et personnalisé
         - Appui sur interactivité et mobilité
         - Gestion de la confiance numérique

Besoin d’un accès rapide, intelligent, doté de capacité
d’adaptation et d’apprentissage par interaction
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Organisation scientifique
                                                                                                                                                                             Limi
                      Structurés
                        vs
                  Non structurées
                                                               Capture
                                                             Visualisation                         Interactions
                                                                                                intra-système
                                                                                                                                                                             te	
  
                                                                                                                                                                             d’ad
                                                                                                                                                                    Dmax   d Tra
                                                Contenus

                                                                             Interactions

                                                                                                                                                                             apta
                                                                                                                                                                             me	
  
                                                                                                                                                                             bilit
                                                                                                                                                                             scén
    Statiques
         vs
  Apprentissage
                                                           Contextes
                                                                                                                                                                             éaris
                                                                                                                                                                              ,qu
    Complètes ?

    Ambigües ?
    Adaptation
  des modèles ?                                                                                              Scénarisations

                                                                                                                  Statiques
                                                                                                                       vs
                                                                                                                  Adaptatives

                                                                                                                                                                                      Traces
                                                                                                                  (décision)

                                                                                   Logiques

                                                                                                                                                                              e
                                    Connaissances                                     de
                                                                                   traitement

                                                                                                                               interactivité, dynamique des
                                                            Analyse
                                                            Gestion
                                                            Exploitation

                                                                                                                                         systèmes

                                                                                                                                           Gestion
                                                                                                                                        interactive et
                                                                                                                                         Intelligente
                                                                                                                                        de Contenus
                                                                                                90noisysymbols                           Numériques

      Ingénierie des connaissances
                                                                                                                                                         Analyse , gestion de contenus
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L’information au cœur du cycle décision

     Le cycle de
     décision                  Agréger les              Analyser
                                données                                            Decider
               Définir un                                                                             Agir,
               problème                                                        Quelles sont les     Controler,
                               Quelle donnée     Quelles sont les options?
                                                                              meilleures options?
                               est pertinente?    Que se passerait-il si..?                         Capitaliser
                                                                               Rationaliser les
                                                   Comment évaluer?
                                                                                   décisions

                                 Outils d’analyse à la portée de tous et plus
                                   uniquement réservés aux spécialistes
 Structurées
        Données                  Mettre à disposition en
     financières      Privé
                                 vue de leur exploitation
        Etudes      Public                                                                           Décider,
 démogaphiques                                                                                       Agir,
                                   Agrégation       Augmented                          Analyse       Controler,
                                   de données       structured
Non structurées                                                                                      Capitaliser
                                                       data
      NewsWeb

  Web 2.0Blogs
                                                          Découverte des données pertinentes
                                                             grâce à l’Analyse de Contenu
   Video, Audio,
         Images

      Capteurs et
                              Gros volumes de données hétérogènes de
objets connectés                         qualité variable ….
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Gestion interactive et Intelligente de Contenus Numériques
e-services
 !   Smart Education :
      > Gestion d’environnements numériques paramétrable et configurables pour l’éducation

 !   e-Administration (collab. VALCONUM) :
      > Dématérialisation, valorisation de contenus numérique, détection de fraudes.

 !   e-Environnement (collab. LIENSS) :
      > Aide à la décision et gestion portuaire

 !   Maintient des personnes âgées ou malades à domicile :
      > Conception de capteurs et mécanismes d’aide à la décision

 !   Bâtiments et quartiers durables (efficacité énergétique) (Collab. LaSIE & LIENSS) :
      > Conception de capteurs et mécanismes d’aide à la décision

 !   Applications mobiles citoyennes :
      > Remonté d’informations urbaines de façon participatives et avec respect de la vie privée

 !   Transport :
      > Gestion des données pour les véhicules connectés et autonomes

 !   E-Tourisme (collab. LIENSS)
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Gestion interactive et Intelligente de Contenus Numériques
    e-services
!   Technologies clefs:
     !   Valorisation de contenus publics et/ou privés : administration, éducation,
         environnement, patrimoine, culture, …
          > Intégration et interopérabilité des contenus hétérogènes
               – Entreprise, institutions publiques (bibliothèques, musées, organismes de protection de
                 l’environnement…)

     !   Technologies interactives de navigation dynamique et de recherche
         d’informations dans des contenus hétérogènes et de grands volumes :
          > Voix, texte, images, vidéos, réseaux sociaux, objets connectés

     !   Technologies de l’image et de la Vidéo, du Web et de l’Internet des objets
          > Sécurité : Fraudes, protection de données personnelles, cybercriminalité

          > Signaux faibles sur les réseaux sociaux

          > Systèmes de recommandations / prise de décisions

     !   Internet des objets (bâtiments intelligents, applications citoyennes, transport …)
          > Cycle de collecte efficace, sécurisation, analyse, décisions/recommandation
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L’approche du L3i sur un premier exemple
Projet MarinaCAM : Aide à la décision et gestion portuaire
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L’approche du L3i sur un premier exemple
Prototype Dynaflux : Dispositif d’acquisition vidéo (radar/
stéréo/IR)
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L’approche du L3i sur un deuxième exemple
Projet SPEED GREY : surveillance non intrusive

                    Objectif  :
                    Développement  d'ʹun  service  de  surveillance  et  de  
                    protection  pour  les  personnes  âgées  dans  un  objectif  
                    d'ʹaide  au  maintien  à  domicile.

                     ü  Développement  de  radar  ULB/doppler
                     ü  Architecture  de  radar  MIMO
                     ü  Synchronisation  d’un  réseau  de  radars  ULB
                     ü  Traitement  de  l’information  

                     Collaborations
L’approche du L3i sur un troisième exemple
 L’Internet des objets : de la collecte à la décision
  Concevoir  de  nouveaux  systèmes  suppor4ant  le  tsunami  des  
                  données  à  collecter  /  à  t9aiter  
                                                                       Exploitation et
                            Raisonnement                         interprétation des données
                                                                   Rajout de la sémantique
              Nœud sémantique           Nœud sémantique                 aux données
                                                                         Structuration
           Nœud feuille      Nœud feuille       Nœud feuille
                                                                          des données

           Collecte et interactions (scalaires ou multimédias)           Acquisition de
                                                                         données brutes

                                                                                          4
L’approche du L3i sur un troisième exemple
  L’Internet des objets : de la collecte à la décision

  Cela  ne  vaut  pas  que  pour  les  capteurs  …  vers  des  applications  
                           mobiles  citoyennes    

                                                            Exploitation et
                                                          interprétation des
                                                               contenus
                                                       Rajout de la sémantique
                                                             aux contenus
                                                          Structuration des
                                                        contenus numériques
                                                       Acquisition de contenus
                                                         numériques brutes

                                                                                 5
L’approche du L3i sur un troisième exemple
 L’Internet des objets : de la collecte à la décision

  Et  encore  moins  pour  les  smar4>hones  seulement  …  vers  des  
               véhicules  connectés  et/ou  autonomes    

                                                       Exploitation et
                                                     interprétation des
                                                          contenus
                                                  Rajout de la sémantique
                                                        aux contenus
                                                      Structuration des
                                                    contenus numériques
                                                  Acquisition de contenus
                                                    numériques brutes

                                                                            6
Modèle R&D sans coopération

                 Nouvelles
                  Idées                                         Actions
                                                               Marketing

  Fonds
compétitifs
                 R            Connaissances   Savoir Faire

                                                               D
                                                                             Fonds
                                                                             privés

                Activité de                                      Activité
                Recherche                                    D’innovations

              PUBLICATIONS
                                                             PROTOTYPES
Modèle de coopérations R&D
   Fondements de la création de Valconum notamment

                Nouvelles                                Actions
                  Idées                                 Marketing

  Fonds
compétitifs
                R                     L3i
                                Connaissance/Savoir
                                       Faire             D
                                                                      Fonds
                                                                      Privés

                 Activités de                         Développement
                 Recherche                               Activité

              PUBLICATIONS                            PROTOTYPES
Les différences du L3i

!   Le laboratoire se différencie :
         > Une vision ouverte et systémique de la recherche en informatique

         > Liens très étroits avec le monde socio-économique,

         > Une très grosse culture entrepreunariale, avec en particulier le pilotage
           d’un consortium académico industriel appelé VALCONUM.

!   Visibilité importante sur les questions de Gestion de contenus
         > Nombreuses coopérations privées et institutions publiques :
             – Archives, BNF, Viablue, Raccourci, ITESOFT, SOOD, Docapost, I2S…
             – Airbus DS, Thales, Alcatel-Lucent, Orange, SysTel, Panga, Devoteam…

         > Nombreux contrats privés sur différents sujets : sécurité documentaire,
           recherche d’informations, indexation, recherche d’informations, Internet
           des objets (Infrastructures critiques, domotique, smart cities)….

         > Coopérations internationales importantes : Chine, Japon, Indonesie,
           Corée, Inde, Viet Nam, Brésil, Tunisie, Etats Unis, Canada …
Merci de votre attention …
Backup slides
L’innovation et la coopération dans le domaine de la
                 dématérialisation et valorisation des ressources numériques

    VALCONUM	
  :	
  un	
  consor1um	
  
    académico-­‐industriel	
  unique	
  pour	
  
    soutenir	
  l’excellence	
  française	
  

Valconum
Enjeu : une filière d’excellence
                                numérique française à l’international

Le projet initié par l’APROGED et par le L3i (laboratoire de l’Université de La Rochelle)
est piloté dès sa création en 2010 par l’Université de La Rochelle.
Les collectivités locales soutiennent également le projet.

L’association Valconum est créée en mars 2011. Le projet est soutenu
financièrement par l’Europe (FEDER) et par le CRSD (Contrat de Redynamisation des
Sites de Défense – signature en septembre 2011 à La Rochelle).
         Objectif : Modernisation de l'état
                                                                        Laboratoire de
                                                                          Recherche
L’objectif de Valconum est de permettre la création
d’innovations et le développement de l’économie de
la dématérialisation et de la valorisation des contenus
numériques.
          Enjeux de société : transformation numérique,
e-inclusion, confiance numérique (H2020)

Le projet repose sur la collaboration entre une vaste
                                                           Pouvoirs                Entreprises et
communauté scientifique européenne reconnue au              Publics                organisation
niveau mondial et des entreprises privées qui font de                             Professionnelles
le R&D un facteur clé de leur développement, de leur
compétitivité et de leur réussite.

                                                          20
Les membres académiques
                           9 laboratoires en 2013
                           Objectif : + de 15
                           laboratoires en 2014

                           Plus de 230
                           chercheurs dans le
                           réseau Valconum

                           Une spécialisation sur :
                           le document,
                           l'image,
                           l'information...

Les membres industriels

                      21
Projets menés ou en cours
	
  	
  
Mars 2011-février 2015 : dépôt d’un dossier (projet piXL) dans le cadre du
premier appel à projets du programme des Investissements d’avenir en
collaboration avec la Bibliothèque Nationale de France (BnF). Le projet est
lancé en mars 2012. Actuellement en cours, il regroupe quatre laboratoires et
trois entreprises (budget 1,2 millions d’Euros).

2013-2014 : Appel à projet Valconum : deux entreprises développent un projet
dans le champ de la dématérialisation en situation de mobilité.

Fin 2013 : développement d’un programme de formation à l’attention des
agents du territoire de Nouvelle-Calédonie sur le thème de la numérisation et
de la valorisation des archives (40 agents formés, 9 institutions concernées, 2
semaines de formation en octobre 2013).

Mars 2014 : dépôt d’un dossier d’Action COST pour la création d’un réseau
européen IMODUS : Improving MObile Document Quality and Usability (From
camera based documents to rich shared content).

Juin 2014 : soumission de dossiers de projet de laboratoire commun
« LABCOM » entre des entreprises et des laboratoires (Agence Nationale pour
la Recherche)
                                                 22
Projets soutenus par

Dématérialisation en situation de mobilité
La capture nomade et interactive de documents avec reconnaissance du contenu

Applications et enjeux
• Établissements bancaires – clients historiques Doc@post (CA 60 M€ )
      •  Reconnaissance de moyens de paiements , partenariat pour certaines professions (médecins, …)
      •  Fidéliser nos clients de ce secteur en ajoutant cette fonctionnalité à notre offre globale

•   Projets internes de Gestion de la Relation Client
        •  Complétude / conformité de dossiers d’entrée en relation ou de gestion
        •  Clients : SNCF, RATP, EDF, Assurances (LBP IARD), …
        •  Généralisation du canal « nomade » pour la gestion de la relation client

La sécurité numérique pour la dématérialisation
Détection automatisée des modification sur des documents

Applications et enjeux
•  Notation de pièces justificatives de dossiers divers (factures, salaires, identité, ...)
•  Ajout d’une brique de confiance numérique dans l’instruction de dossiers.
•  Point de contrôle ou de notation avant l’intégration d’un document dans un coffre-fort numérique

                                                                       23
Proposition de partenariat sur les usages liés à la
              dématérialisation et la valorisation numérique
                                                         avec

Un élargissement du cercle académique à des enjeux de recherche connexes autres
 qu’industriels, est lancé en 2013, à la demande de Muriel Barnéoud – présidente de
 Doc@post :

Enjeux : usages (exploitation des données patrimoniales, …), juridiques, managériaux,
  économiques, sociologiques

Objectifs :
• créer un pôle de compétences inter-disciplinaires sur la dématérialisation inédit en
  France et en Europe ;
• initier des chartes qualité dans ces domaines ;
• faire des recommandations à l’Etat dans le cadre d’une filière numérique française
  d’exception et des chantiers de la Modernisation de l’Action Publique.

Sur des thèmes liés aux projets prioritaires du Groupe La Poste :
• la mutation des organisations vers le numérique
• L’accès facilité aux services publics (smart cities, éco-quartier et habitat connecté, …)
• Le vieillissement et les problèmes de mobilité/dépendance

Portage par l’université de La Rochelle via ses Centres de Recherche en sciences de
  gestion, histoire internationale et atlantique, droit, sciences sociales et informatique.
	
  
                                                          24
Vous pouvez aussi lire