VR2 : Changements climatiques et changements des pratiques agricoles Tâche 1 : Observation par télédétection - UMR LETG 6554 CNRS COSTEL; Rennes 2
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VR2 : Changements climatiques et changements des pratiques agricoles Tâche 1 : Observation par télédétection S. Corgne, R. Lecerf, A. Thomas, P. Dusseux, L. Hubert-Moy, O. Planchon, C. Bonnefoy UMR LETG 6554 CNRS [COSTEL; Rennes 2] 1
1. Cadre général de l’étude Contexte général Les changements d’occupation et d’utilisation des sols ont des conséquences avérées sur l’environnement et sur le climat. Les relations complexes entre le changement climatique et les changements d’occupation des sols sont complexes. Elles mettent en évidence que ces changements apparaissent tour à tour comme un des facteurs explicatifs du changement climatique et comme une conséquence de ce dernier. La télédétection est aujourd’hui un outil d’observation privilégié pour étudier les changements d’occupation des sols. 2
1. Cadre général de l’étude Objectifs généraux Exploitation d’images à moyenne et à haute résolution spatiales pour identifier et suivre les changements d’occupation des sols depuis 2000 en relation avec la variable climatique Objectifs spécifiques (1) Mise en place d'une chaîne d'acquisition et de traitement automatique de séries temporelles d'images sur l‘Ouest de la France (2) Elaboration d'une base de variables biophysiques permettant d'analyser les changements d'occupation des sols en lien avec la variabilité climatique (3) Suivi des changements d’occupation et d’utilisation des sols à deux échelles : - Grand Ouest - Sites d’étude 3
2. Matériels et méthodes (Grand Ouest) Méthodologie générale (Adapté de Lecerf, 2008) - Images brutes à 250 m Acquisition des données et 500 m de résolution spatiale - Masque des nuages - Sélection des images - Images journalières Prétraitements - Corrections atmosphériques - Séries temporelles - Projection - Transfert radiatif - Variables biophysiques Traitements - Métriques temporelles 4
2. Matériels et méthodes (Grand Ouest) Images satellitaires - Capteurs MODIS (NASA) placés sur le satellites EOS-AM (Terra, 1999) + EOS PM (Aqua, 2004) - Fauchée : 2330 km - Répétitivité : 1 à 2 jours - 36 bandes spectrales: Bandes du Rouge (1) et PIR (2) : 250 mètres Bandes du bleu (3), du vert et (4) de l’IRM (5-6-7) : 500 mètres Bandes 8 à 36 (Bleu, IRM, IRT) : 1000 mètres - Niveau de traitement des données : L1B (images de luminance journalières non géo-référencées) - Mode d’acquisition : Serveur de la NASA (ftp://ladsweb.nascom.nasa.gov/) 5
2. Matériels et méthodes (Grand Ouest) Méthodologie (1) Prétraitements - Sélection des images en fonction de la couverture nuageuse (masque sur les nuages) - Extraction de l’espace d’étude (Grand Ouest) - Application de corrections atmosphériques (Modèle 6S) Passage de valeur de luminance à des valeurs de réflectance au sol - Corrections géométriques (projection spatiale : le Lambert 2 étendu) 6
2. Matériels et méthodes (Grand Ouest) Méthodologie (2) Extraction des variables biophysiques - Couplage de deux modèles de transfert radiatif (TR) Les modèles de TR permettent de simuler la réflectance à partir de différents paramètres biogéochimiques des feuilles et de la structure des couverts Le modèle de transfert radiatif PROSPECT (Modèle de réflectance des propiétés optiques des feuillles) Le modèle de transfert radiatif SAIL (Modèle de réflectance des couverts) - Inversion des modèles de transfert radiatif Principe général - Inversion effectuée à l’aide d’un réseau de neurones pour obtenir à partir des valeurs de réflectance des images des variables biophysiques 7
2. Matériels et méthodes (Grand Ouest) Méthodologie (3) Post-traitements Filtrage des valeurs aberrantes, interpolation des valeurs manquantes (nuages, artefacts,…) et lissage des séries temporelles par synthèse décadaire - Calculs des métriques temporelles - Objectif général : Mise en évidence de la phénologie des couverts végétaux à partir de séries temporelles de variables biophysiques Détermination du début de croissance de la végétation, de son maximum d’activité chlorophyllienne et de sa fin de croissance Application des métriques temporelles aux séries temporelles de fCover. 8
2. Matériels et méthodes (Grand Ouest) Méthodologie (3) Post-traitements - Exemple de métrique temporelle sur le fCOVER Le minimum annuel : date à laquelle la végétation commence son activité photosynthétique. Le minimum suivant correspondant à la date à laquelle la végétation termine son activité photosynthétique. 9
3. Résultats A l’échelle du grand ouest - EXTRACTION DES VARIABLES BIOPHYSIQUES : EXEMPLE DE MAI 2010 LAI fCOVER fAPAR LAI fCOVER fAPAR -LAI (Leaf Area Index) = Surface Foliaire par Unité de Surface -fCOVER (fraction of Vegetation Cover) = fraction de couverture végétale au sol - fAPAR (fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation) = fraction du rayonnement électromagnétique absorbée par les surfaces terrestres pour la photosynthèse - Bs (Soil Brightness) = facteur de brillance des sols 10
3. Résultats A l’échelle du Grand Ouest 2000 Données acquises et produites pour la période 2000-2010 2010 11
3. Résultats A l’échelle du grand ouest EXTRACTION DES VARIABLES BIOPHYSIQUES SUR LE GRAND OUEST - Evolution du fCOVER de 2000 à 2011 Importante variabilité temporelle du fCover entre 2000 et 2010 fCOVER élevé durant l’hiver 2006/2007 (doux et pluvieux) Impact du climat demeure difficile à évaluer à cette échelle 12
3. Résultats A l’échelle du grand ouest EXTRACTION DES VARIABLES BIOPHYSIQUES SUR LE GRAND OUEST Date de fin de croissance de la végétation vue par MODIS sur le Grand-Ouest (Ex : 2010) -Gradient relativement marqué entre la frange océanique nord-ouest (entre 300 et 350 jours), et les régions du sud est (250 à 300 jours) - Explications : Climat + occupation et usage des sols différents (domination des prairies dans 13 le NO et céréalières (maïs compris) dans le SE
3. Résultats A l’échelle du grand ouest - Impact climatique significatif sur les dates de croissance en cas d’aléa majeur Exemples : Années sèches de 2005 et 2006 14 Sénescence relativement précoce de la végétation
3. Résultats A l’échelle des sites d’étude Deux sources de données satellitaires MODIS (Moyenne résolution) Les séries temporelles de fCOVER Satellites Haute et Très haute résolution Spatiale (SPOT5, Landsat, IRS-LISS, GeoEye…) Les séries temporelles de variables biophysiques sur deux des six sites Les cartographies d’occupation et d’utilisation des sols réalisées à l’échelle parcellaire sur les six sites 15
3. Résultats A l’échelle des sites d’étude - EXEMPLE DU BASSIN VERSANT DU YAR (FCOVER MODIS) Impact de la canicule de l’été 2003 : - Forte baisse des taux de couverture végétale (absence d’irrigation du maïs et stress hydrique majeur pour les prairies) 16
3. Résultats A l’échelle des sites d’étude - EXEMPLE DU BASSIN VERSANT DU YAR (P. DUSSEUX) Focus sur les modes de gestion des prairies (très sensibles aux aléas climatiques) 2010 (5 IMAGES HRS) - Activité agricole sur les prairies (BV Yar): mi-mars à octobre (profils évoluant selon les modes de gestion + climat) -Impact possible du changement climatique : Période d’exploitation rallongée Baisse de croissance de la végétation durant l’été et donc déficit de production en herbe 17 pour les troupeaux
3. Résultats Variables biophysiques EXTRACTION DES VARIABLES BIOPHYSIQUES SUR L’AOC DE SAUMUR- ANGERS (MODIS) -> ANR‐TERVICLIM et GICC‐TERADCLIM (H. Quénol) FORTE VARIABILITÉ LIÉE NOTAMMENT AU CLIMAT Exemples : En 2005: Forte diminution de la couverture végétale en automne potentiellement en lien avec un stress hydrique Printemps 2008 (pluvieux et doux): Augmentation du fCOVER et des taux de couverture végétale 18
3. Résultats Variables biophysiques EXTRACTION DES VARIABLES BIOPHYSIQUES SUR L’AOC DE SAUMUR-ANGERS (MODIS) Forte variabilité des taux de fCOVER durant l’été sur la période 2000 -2010 19
3. Résultats Variables biophysiques - SUIVI DU FCOVEREN 2005 SUR L’AOC DE SAUMUR-ANGERS (MODIS) floraison Véraison débourrement - Année la plus sèche de la période étudiée : Faibles valeurs du fCover en général surtout après juillet (stress hydrique?) Travaux en cours (C. Bonnefoy, E. Neethling , G. Barbeau) 20
4. Bilan et perspectives AUTOMATISATION D’UNE CHAINE D’ACQUISITION ET DE TRAITEMENTS D’IMAGES MODIS SUR LE GRAND OUEST DE LA FRANCE (2000 À 2010) MISE EN ÉVIDENCE DES DYNAMIQUES INTER ET INTRA-ANNUELLES DE LA VÉGÉTATION À L’ÉCHELLE RÉGIONALE SUR LE GRAND-OUEST (MODIS) ET À L’ÉCHELLE LOCALE SUR SIX SITES TESTS (DONNÉES HRS ET THRS) A L’ÉCHELLE DU GRAND OUEST, LES RÉSULTATS MONTRENT CLAIREMENT L’IMPACT DE LA VARIABILITÉ CLIMATIQUE SUR LES CHANGEMENTS D’OCCUPATION DES SOLS A L’ÉCHELLE LOCALE, D’AUTRES FACTEURS INTERVIENNENT (LES POLITIQUES ENVIRONNEMENTALES, LE CHANGEMENT DE SYSTÈME D’EXPLOITATION AGRICOLE, LE CONTEXTE ÉCONOMIQUE…) POURSUITE DU SUIVI SATELLITAIRE (MODIS ET HRS) SUR LE GO ET LES SITES D’ÉTUDE POUR UNE MEILLEURE COMPRÉHENSION DES RELATIONS ENTRE LES CHANGEMENTS D’OCCUPATION DES SOLS ET LE CHANGEMENT CLIMATIQUE 21
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