Efficacité des systèmes éducatifs et de formation. Vol. 2 - OpenEdition ...

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Économie publique/Public economics

06 | 2000/2
Efficacité des systèmes éducatifs et de formation.
Vol. 2

Édition électronique
URL : http://journals.openedition.org/economiepublique/622
ISSN : 1778-7440

Éditeur
IDEP - Institut d'économie publique

Édition imprimée
Date de publication : 15 juillet 2000
ISBN : 2-8041-3384-2
ISSN : 1373-8496

Référence électronique
Économie publique/Public economics, 06 | 2000/2, « Efficacité des systèmes éducatifs et de formation.
Vol. 2 » [En ligne], mis en ligne le 15 novembre 2005, consulté le 21 mars 2020. URL : http://
journals.openedition.org/economiepublique/622

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SOMMAIRE

Préface
Saïd HANCHANE

L’efficacité de la différenciation et de la sélection scolaire : une comparaison économique des
systèmes éducatifs
Nathalie Damoiselet et Louis Lévy-Garboua

Et si l’université n’était qu’un « filtre » ? Actualité du modèle d’Arrow
Claude Gamel

Capital humain et croissance : la littérature empirique à un tournant ?
Marc Gurgand

Capital humain et croissance : le rôle retrouvé du système éducatif
Sébastien Dessus

Formation spécifique ou générale ? Implications en terme de croissance
Alice Fabre

Économie publique/Public economics, 06 | 2000/2
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Préface
Saïd HANCHANE

AUTEUR
SAÏD HANCHANE
Lest-Idep

Économie publique/Public economics, 06 | 2000/2
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L’efficacité de la différenciation et
de la sélection scolaire : une
comparaison économique des
systèmes éducatifs
Nathalie Damoiselet et Louis Lévy-Garboua

RÉSUMÉS
Cet article contribue à l’analyse économique des systèmes éducatifs, à partir d’une
représentation théorique simplifiée de leur fonctionnement, et d’une comparaison des systèmes
éducatifs de 16 pays industrialisés fondée sur l’analyse empirique des réponses d’un échantillon
d’experts à un questionnaire conçu à cette fin. Le modèle théorique repose sur l’hypothèse que
les systèmes éducatifs produisent deux grandes catégories de capital humain : un ensemble de
connaissances générales améliorant les capacités, que l’on appellera « éducation » ; et une
pluralité de compétences spécialisées, que l’on appellera « formations ». La comparaison
empirique des systèmes éducatifs porte notamment sur la différenciation des curricula et sur la
sélection des étudiants. Elle met en évidence d’importantes différences entre les systèmes
éducatifs nationaux sur ces deux points, conformes notamment aux prédictions du modèle
relatives à la différenciation des cursus scolaires.

We design a theoretical representation of educative systems as institutional devices of
production and selection of human capital. The model distinguishes between two types of human
capital : “education”, understood as a body of general knowledges that improves the general (i.e.
nonspecific) abilities of the pupil or student ; and “skill”, conceived as a body of specific
knowledges that enhances his specific talents. We derive an optimal rule that determines the

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best production of education and skill for any individual endowment in general ability and
specific talent. The rule implies that the differentiation of curricula by means of skill’s
production must take place at a late stage when specific talents can be identified only after
general abilities and are not correlated with them. The econometric analysis of qualitative data
on the educative systems of 16 industrial countries confirms the theoretical prediction.

INDEX
Thèmes : I2 - Education, O4 - Economic Growth and Aggregate Productivity
Keywords : differentiation, efficiency, organization, educational system
Mots-clés : différenciation, efficacité, organisation, systèmes éducatifs

AUTEURS
NATHALIE DAMOISELET
Ministère de l’Éducation et Université René Descartes – Paris-V

LOUIS LÉVY-GARBOUA
Université de Paris-I Panthéon-Sorbonne

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Et si l’université n’était qu’un «
filtre » ? Actualité du modèle
d’Arrow
Claude Gamel

RÉSUMÉS
Le développement de l’enseignement supérieur est perçu depuis plus de trois décennies comme
un phénomène naturel, mais une grille de lecture générale et théorique n’en est pas pour autant
inutile. Complément indispensable à la théorie dominante du capital humain, l’article trop
méconnu d’Arrow (1973) est ici exploité. Après la présentation de « l’hypothèse-clé de filtrage
positif » (1.), sont successivement analysés deux aspects importants du modèle : la clause de «
libre entrée » à l’université, notamment utile pour l’étude du cas français où l’accès reste «
contingenté » (2.) et la loi générale de non optimalité de toute émission excédentaire de diplômes
(3.). Ces réflexions soulignent en creux les gains que tirent les entreprises et les individus de la
signalisation par le diplôme et les conditions que devrait respecter une réelle démocratisation de
l’enseignement supérieur.

The expansion of higher education has been considered for more than thirty years as a natural
process ; in spite of this, a general and theoretical framework can be useful. Arrow’s paper (1973),
which is still nowadays often ignored, is here exploited as a necessary complement of human
capital theory. The « positive screening assumption » is first defined (1.), then we analyze two
important aspects of the model : the clause of « free entry » to college is specially interesting for
the study of the French case, where the access to higher education has to be considered as a
quota system (2.) ; a general rule results also from the fact that an excessive issue of academic
degrees is not optimal for the society (3.). Such conclusions emphasize advantages that firms and

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students get from academic degrees as signals ; conditions are also deduced which are to be
respected for a real democratization of higher education.

INDEX
Mots-clés : utilité sociale, enseignement supérieur, diplômes, filtrage, égalité des chances
Keywords : social utility, higher education, degrees, filtering, equality of opportunity
Thèmes : D6 - Welfare Economics, H8 - Miscellaneous Issues, I2 - Education

AUTEUR
CLAUDE GAMEL

GREQAM, UMR CNRS 6579 - Université d’Aix-Marseille III

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Capital humain et croissance : la
littérature empirique à un
tournant ?
Marc Gurgand

RÉSUMÉS
Depuis le début des années 1990, la littérature empirique sur le rôle du capital humain dans la
croissance économique fourmille de résultats contradictoires. Cet article récapitule les éléments
du débat en opposant les contributions selon deux axes, celui de la spécification économique et
celui des méthodes économétriques. Le premier axe oppose les estimations qui s’appuient sur des
modèles de convergence des économies, à proximité de leur équilibre stationnaire et celles, de
nature plus comptable, qui utilisent directement des fonctions de production. Le deuxième axe
oppose les méthodes qui tiennent compte de la possible endogénéité du capital humain et celles
qui la négligent. Lorsque les méthodes économétriques les plus robustes sont utilisées, il devient
impossible de faire apparaître une relation positive entre le capital humain et la croissance ou le
niveau du produit agrégé, quelle que soit la spécification économique retenue. L’erreur de
mesure sur les données de stock de capital humain ne semble pas capable d’expliquer
complètement ce résultat contre-intuitif. De rares travaux suggèrent que la rentabilité de
l’investissement en capital humain est très sensible à l’environnement économique, ce qui
expliquerait la faiblesse des estimations qui supposent ce rendement homogène entre les pays.
Cela doit modifier sensiblement notre conception du rôle économique du capital humain.

Since the early 90’s, the empirical literature on human capital in economic growth is full of
contradictory results. This paper surveys the main contributions with emphasis on two axis :
economic specification and econometric methods. Along the first axis, models based on
convergence towards stationary equilibrium are opposed to production function estimates.

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Whether endogeneity of human capital is treated or not forms the second axis. Whenever robust
econometric methods are used, a positive relationship between human capital and economic
growth or the aggregate product does not come up, whichever economic specification is used.
Measurement error on human capital stock data does not seem to account for this intruiguing
result. A few papers indicate that the return to human capital may be sensitive to the economic
environment, which may explain why estimates assuming homogeneous return between
countries are weak. This should alter our way of thinking about human capital in the economy.

INDEX
Mots-clés : capital humain, croissance
Keywords : human capital, growth
Thèmes : I2 - Education, O1 - Economic Development, O4 - Economic Growth and Aggregate
Productivity

AUTEUR
MARC GURGAND

Centre d’études de l’emploi et Crest (Insee)

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Capital humain et croissance : le
rôle retrouvé du système éducatif
Sébastien Dessus

RÉSUMÉS
Plusieurs études économétriques récentes menées sur données de comparaison internationale
remettent en question l’opinion selon laquelle l’éducation favoriserait la croissance. Ce résultat
provient de la non prise en compte des différences internationales de qualité du système
éducatif, définie par sa capacité à produire une unité supplémentaire efficace de capital humain.
Nous estimons sur données de panel une équation de convergence conditionnelle dans laquelle le
coefficient de capital humain varie de manière stochastique d’un pays à l’autre, en fonction des
caractéristiques nationales. Plusieurs d’entre elles permettent d’expliquer ces différences de
qualité : infrastructures éducationnelles, capacité à distribuer l’éducation de façon égalitaire,
dotation initiale en capital humain.

Recent empirical studies question the conventional wisdom on the importance of education for
growth. This result comes partly from the fact that international differences in the quality of the
educational system defined by its capacity to produce one marginal unit of productive human
capital are not taken into account. We estimate neo- classical growth models on panel data in
which the elasticity of human capital depends stochastically on different characteristics of the
educational system. Several of these characteristics explain the quality differences, such as the
educational infrastructures, the initial endowment of human capital and the ability to distribute
equally educational services within the population.

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INDEX
Mots-clés : capital humain, croissance, données de panel, modèle à coefficients variables,
monde, système éducatif
Thèmes : I2 - Education, O4 - Economic Growth and Aggregate Productivity
Keywords : growth, human capital, panel data, varying-parameter method, world, educational
system

AUTEUR
SÉBASTIEN DESSUS
Banque Mondiale

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Formation spécifique ou générale ?
Implications en terme de croissance
Alice Fabre

RÉSUMÉS
L’étude porte sur l’impact de la nature d’une formation continue sur la croissance. Nous
considérons un modèle à générations imbriquées, au sein duquel les agents vivent deux périodes.
En première période de vie, ils s’éduquent au sein d’un système scolaire, puis en seconde période,
ils ont la possibilité de suivre une formation continue alors qu’ils sont entrés dans la vie active.
Nous montrons que le fait de pouvoir se former aussi en seconde période de vie influence les
comportements d’éducation et affecte positivement l’équilibre de long terme. L’impact
dynamique de la formation continue doit cependant être nuancé selon que la formation est
spécifique ou générale, une formation générale apparaissant comme plus favorable à la
croissance.

The purpose of the paper is to study the accumulation of human capital on the life-cycle in an
OLG framework. The agents are supposed to live for two periods : in the first they are going to
school, and, in the second, they work and can be trained through on-the-job training. We point
out that, according to the preferences of the agents, education and on-the-job training are
complement or substitute. The nature of on-the-job training acts on the intertemporal
equilibrium, and we show that general training is more benefit for growth that specific training.

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INDEX
Thèmes : I20 - General, J24 - Human Capital; Skills; Occupational Choice; Labor Productivity, O4 -
Economic Growth and Aggregate Productivity
Mots-clés : croissance, éducation, formation générale, formation spécifique, générations
imbriquées
Keywords : education, general training, growth, OLG model, specific training

AUTEUR
ALICE FABRE
CEFI, Université de la Méditerranée

Économie publique/Public economics, 06 | 2000/2
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