Elise Quentel Chef de projets - Genci - Perspectives en Sciences Humaines et Sociales du jumeau numérique - Systematic Paris-Region
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Perspectives en Sciences Humaines et
Sociales du jumeau numérique
Elise Quentel
Chef de projets
Genci
1
Perspectives
en Sciences Humaines et Sociales
du jumeau numérique
Elise Quentel
Chef de projet SiMSEO et equip@meso
2
GENCI (GRAND EQUIPEMENT NATIONAL DE CALCUL INTENSIF)
Très Grande Infrastructure de Recherche
GENCI (15 personnes)
Société civile 2007 10%
1%
Opérateur public ESRI
Assurer la maîtrise d’ouvrage nationale pour
le calcul intensif et le stockage de données computationnelles
Nos partenaires 20%
MESRI, CEA (TGCC), CNRS (IDRIS), CPU(CINES), INRIA
49%
Notre rôle
Offrir des moyens de calcul et de stockage innovants et
performants recherche ouverte académique et industrielle
française
Equiper en calcul/stockage les 3 centres nationaux tiers 1 (CINES, 20%
TGCC, IDRIS)
Gérer l’attribution des moyens de calcul de la communauté
scientifique sur des critères d’excellence
Représenter la France auprès de l’Europe via PRACE
2019
l l 3 3
HPC ET DATA ANALYTICS : UN ENJEU MAJEUR
Pour la science Pour l’innovation Pour l’aide à la décision
Climat Climat Automobile
Risques naturels
Astrophysique Aéronautique
Energie
Pharmacologie Risques biologiques
et épidémiologiques
Chimie
ENR
Impact des activités
Matériaux industrielles
Exploration
pétrolière
Sciences du vivant
Médecine
Sciences Humaines et personnalisée Sécurité
Sociales
Le calcul intensif, un outil stratégique indispensable pour le traitement de données massives
l l 4
ECOSYSTÈME DU CALCUL INTENSIF FRANCAIS
Une structuration unique en Europe
Une structure régionale, nationale et européenne pour la recherche académique
26 pays membres France
Gouvernance représentée par GENCI
> 15 Pflop/s 7 supercalculateurs
Intergouvernementale
(Joliot-Curie pour France)
2 à 15 Pflop/s
3 centres de calcul (TGCC,
Gouvernance IDRIS, CINES)
nationale 3 supercalculateurs
(Joliot-Curie, Jean Zay,
Occigen)
LES CENTRES NATIONAUX
Les moyens de calcul nationaux pour la production
3 centres nationaux souverains (Tiers 1)
CINES, Occigen – 2014
TGCC, Joliot-Curie – 2018 (Tiers 1 et Tiers 0)
IDRIS, Jean Zay - 2019
Plan pluriannuel (10 ans) - budget 39 M€/an
Orsay
Bruyères-le-Châtel 2018 TGCC renouvellement / 2019-2020 extension
2019 IDRIS renouvellement / 2021 extension
2021 CINES renouvellement
Puissance de calcul
TGCC: 9,5PF (2018) – 22PF(2019)
IDRIS: 1,48PF(2013) - 14+PF(2019)
CINES: 3,5PF(2016) -
Montpellier
Cohérence entre les 3 centres
Architectures complémentaires
10 mois Spécificité propre à chaque site
l l 6
7
SCIENCES – IMAGERIE MEDICALE
Automatiser la reconnaissance d’organes pour la radiothérapie
l l 8
AIDE A LA DECISION - esthétique du paysage à l’analyse du paysage visible En croisant ces analyses avec des enqu
esthétique du paysage
GEOGRAPHIE préférences paysagères exprimées p
d'individus, il est possible, grâce au ca
Les analyses de visibilité permettent
de cartographier
de quantifier des potentiels de qu
PixScape, Evaluer Int érêt
un logicielladédié
qualité esthétique du paysage ésstructures paysagères perceptibles
Di cultles Perspect
tique dupar ives
les ha-
paysage.
bitants d’un territoire, et deévaluer
les représenter
à l’analyse du paysage visible l’impact dedans
objectiver le paysage
visible et l’évaluer finement
PixScape, liées à l'explication
un logiciel dédié
l'ensemble
des préférences paysagères du continuum spatial.
projets
d’aménagement du territoire.
sur des territoires vastes.à l’analyse du paysage visible
En des
et à la précision croisant ces analyses avec des enquêtes sur les
données
préférences paysagères exprimées par
spatiales mobilisées. érêt
Intun panel
Les analyses de visibilité permettent de quantifier d'individus, il est possible, grâce au calcul intensif,
objectiver
Exemple de spatialisation d
le paysage du paysage pour un groupe
Les analyses de visibilité permettent
PixScape,
les structures paysagères logiciel dédié
unperceptibles par les ha-
bitants d’un territoire, et de les représenter dans
les structures paysagères perceptibles
de quantifierdes potentiels de qualité
de cartographier
par les
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visible etesthé-
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territoires
franges urbaines de l'agglom
vastes.
bitants d’un territoire, et de les représenter dans
à l’analyse
l'ensemble du paysage
du continuum visible
spatial. l'ensemble du continuum spatial.
EQUIPE : CALCULATEUR
En croisant ces analyses avec des enquêtes sur les En
Yohan Sahraoui et Gilles Vuidel, croisant ces analyses avec des enquêtes sur les de l'Université
Mésocentre
300 000
préférences paysagères expriméeslaboratoire
par un ThéMA préférences paysagères exprimées par
panel CNRS/ Université de Franche-Comté à Besançon Int unérêt panel
de Franche-Comté Di heures cult és de calcul
Exemple de spatialisation du potentiel esthétique
P
Les analyses
d'individus, il est de visibilité
possible, permettent
grâce au calcul de
d'individus, il est possible, grâce au calcul intensif,
quantifierExemple de spatialisation du potentiel esthétique objectiver le paysage du
intensif, paysage pour unEQUIPE liées
groupe
50 000
: à l'explication
d'individus,
h/
dans les
cart e é
de cartographier
du paysage pour un groupedes potentiels
d'individus, dans les visible etesthé-
de qualité l’évaluer finement
franges urbaines de l'agglomération
Yohandes de Besançon.
préférences
Sahraoui paysagères
et Gilles Vuidel, d
deles structures paysagères
cartographier des potentielsperceptibles par les ha-franges
de qualité esthé- tique de l'agglomération de Besançon. sur des territoires vastes.
du paysage.
urbaines et à la précision des données
laboratoire ThéMA CNRS/ Université de Franche
bitants
tique d’un territoire, et de les représenter dans
du paysage.
spatiales mobilisées.
l'ensemble du continuum spatial.
En croisant ces analyses avec des enquêtes sur les Int érêt Di cult és Perspect ives
préférences paysagères exprimées par un panel objectiver le paysage EQUIPE :
liées à l'explication CALCULATEUR
évaluer l’impact de projets
Int érêt il est possible, grâce au
d'individus, Dicalcul és
cultintensif, visible et
Exemple
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Perspect
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et
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du paysage pour un groupe d'individus, dans les la
et Gilles
précision
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CNRS/
Vuidel,
des préférences paysagères
données
Université de Franche-Comté à Besançon
Mésocentre de l'Univ
d’aménagement du territoire.
de Franche-Comté
deobjectiver
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le paysagedes potentiels de qualité
liées esthé-
à l'explication franges urbainesévaluer spatiales
l’impact dedeprojets
de l'agglomération Besançon. mobilisées.
visible et l’évaluer finement des préférences paysagères d’aménagement du territoire.
tique du paysage.
sur des territoires vastes. et à la précision des données
spatiales mobilisées.
EQUIPE : CALCULATEUR
Yohan Sahraoui et Gilles Vuidel, Mésocentre de l'Université
300 000
heures de calcul
laboratoire ThéMA CNRS/ Université de Franche-Comté à Besançon de Franche-Comté
Int érêt Di cult és Perspect ives 50 000 h/ cart e
EQUIPE :objectiver le paysage liées à l'explication
CALCULATEUR évaluer300
l’impact
000de projets
Yohan Sahraoui et l’évaluer
visible et finement
Gilles Vuidel, des préférences Mésocentre
paysagères de l'Université d’aménagement du territoire.
heures de calcul
sur des territoires vastes.
laboratoire ThéMA CNRS/ Université de Franche-Comté
et à la précision
Le calcul intensif
à Besançonau de des
service de la décision
données
Franche-Comté Le calcul intensif au service de la dé
50 000 h/ cart e
spatiales mobilisées.
l l 9
SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES - ARCHEOLOGIE
Observation d’une société archéologique : la trajectoire du Néolithique Rubané
l l 10et la dideusion
et la di usion de la Dengue
la Dengue
SCIENCES SOCIALES – GEOGRAPHIE
Les maladies à transmission vectorielle (dengue,
QUANTITATIVE
Zika, chikungunya) sont un enjeu majeur de santé
publique.
Elles provoquent selon l’OMS plus d’un million de Evolution des paramètres biologiques du moustique
Simuler Combattre l’émergence et la diffusion de la Dengue
la coévolut ion des moust iques décès par an dans le monde. En l’absence de vaccin,
seul le contrôle vectoriel permet de limiter leur déve-
et des hommes en milieu urbain loppement. Cependant, en ville, l’environnement
(précipitations, usage et mode d’occupation du sol),
Simuler la coévolut ion des moust
Les maladies à transmission vectorielle (dengue,
Simuler
la coévolut ion desvariables
iquesles densités moustdeiques moustiques, et les mobilités
et des hommes en milieu et des hommes en milieu
urbain quotidiennes
urbain des personnes se combinent et
Zika, chikungunya) sont un enjeu majeur de santé rendent di cile l’identification des sites à contrôler.
publique. L’objectif est alors d’identifier les zones et les mo-
Elles provoquent selon l’OMS
Les maladies plus d’un
à transmission maladies
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vectorielle transmission
(dengue, où se croisent
mentsvectorielle
des paramètres biologiques les millions d’humains et de
(dengue,
du moustique
décès par anZika,
danschikungunya)
le monde. En sont
l’absence
Zika,
un dechikungunya)
enjeu majeur desont
vaccin, santé moustiques. Une
un enjeu majeur de santé fois ces milieux identifiés, la simula-
vectoriel permet de limiter
publique.
seul le contrôle leur déve-
publique. tion permet de trouver à quels niveaux de densité de
moustique il faut descendre pour minimiser le risque Simulation de cohortes de moustiques à l’échelle de la ville.
loppement. Elles
Cependant, en ville,
provoquent l’OMS plus d’un million
selon l’environnement
Elles provoquent l’OMS
selon de plus
Evolution d’un
des million
paramètres de
biologiques Evolution
du moustique des paramètres biologiques du moustique
La simulation numérique sous Gama
de contamination des humains, et donc les risques (https://gama-platform.github.io/) et la masse de données
décès
(précipitations, usageparet
anmode
dans le décès
monde.
d’occupationEn par
du an dans
l’absence
sol), delevaccin,
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épidémiques. L’e de vaccin,
cacité de ces méthodes est en- géographiques disponible permettent de reconstruire
les densités variables
seul le contrôle vectoriel permet
de moustiques, et
seul de limitervectoriel
leslemobilités
contrôle leur déve- permet de limiter leur déve- et d’explorer avec OpenMOLE (https://openmole.org/)
suite évaluée par des équipes sur le terrain à Bangkok l’ensemble des dynamiques de moustiques, à haute résolution.
quotidiennesloppement. Cependant,
des personnes en ville, l’environnement
loppement.
se combinent en ville, l’environnement
Cependant, (Thaïlande).
et
rendent di cile l’identification
(précipitations, usagedeset mode d’occupation
à contrôler.
(précipitations,
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sol),
les densités variables de moustiques,
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L’objectif est alors d’identifier les zones et les mo- variables
et les de
mobilités moustiques, et les mobilités
ments où sequotidiennes des personnes
croisent les millions quotidiennes
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seet combinent et se combinent et
rendent di cile l’identification
rendent
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contrôler. EQUIPE : sites à contrôler.
des SUPERCACULATEUR : MYRIA
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L’objectif zones
est alors
et d’identifier
les mo- Eric les
Daudé zones
(CNRS), et
Renaud les mo-
Misslin, Somsakun Maneerat, LABORATOIRE : UMR 6266 IDEES
moustique il ments où se croisent
faut descendre lesments
pour minimiser leoù
millions se croisentetles
d’humains
risque Simulation de millions d’humains et de
de Alexandre
cohortes de Cebeillac,
moustiques Thomas
à l’échelle Huraux,
de la Alain
ville. Vaguet, CNRS - Université de Rouen Normandie 4000
Sébastien Rey-Coyrehourcq,
La simulation numérique sous Gama Armelle Couillet,
moustiques.
de contamination Une foiset
des humains, ces moustiques.
milieux
donc les identifiés,
risques Une la fois simula-
ces milieux identifiés,
Céline Colange et
(https://gama-platform.github.io/) la simula-
la masse
(Université de
dedonnées
Rouen)
PROGRAMME : MO3 & FP7 DENFREE
https:/ / cordis.europa.eu/ project/ rcn/ 102500_fr.html
heures de calcul
épidémiques.tion L’epermet
cacitéde detrouver à quels
ces méthodes niveaux
tion permet
est en- de
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densité àde
géographiquesquels niveaux
disponible
Rick Paul (Institut de
permettent dedensitéParis) de
reconstruire
pasteur,
et d’explorer avec OpenMOLE
Simulation de cohortes de moustiques
(https://openmole.org/) à l’échelle de la de
Simulation cohortes de moustiques à l’échelle de la ville.
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de reconstruire
et d’explorer avec OpenMOLE (https://openmole.org/)
et d’explorer avec OpenMOLE (https://openmole.org/)
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Bangkok le terrain
l’ensemble à Bangkok
des dynamiques de moustiques,l’ensemble des dynamiques de moustiques, à haute résolution.
à haute résolution.
(Thaïlande). (Thaïlande).
EQUIPE : SUPERCACULATEUR : MYRIA
Eric Daudé (CNRS), Renaud Misslin, Somsakun Maneerat, LABORATOIRE : UMR 6266 IDEES
Alexandre Cebeillac, Thomas Huraux, Alain Vaguet,
EQUIPE :
CNRS - Université de Rouen Normandie
EQUIPE : PROGRAMME : MO3 SUPERCACULATEUR
4000
Sébastien Rey-Coyrehourcq, Armelle Couillet, & FP7 DENFREE: MYRIAheuresSUPERCACULATEURde calcul : MYRIA
Eric Daudé (CNRS),
Céline Colange (Université de Rouen) Renaud Eric
Misslin, Daudé
Somsakun (CNRS),
Maneerat,
https:/ / Renaud Misslin,
LABORATOIRE
cordis.europa.eu/ project/Somsakun
rcn/ : Maneerat,
UMR 6266
102500_fr.html IDEES LABORATOIRE : UMR 6266 IDEES
Le calcul intensif auNormandie
service de la connaissance
Alexandre Cebeillac,
Rick Paul (Institut pasteur, Paris) Thomas Alexandre
Huraux, Alain Cebeillac,
Vaguet, Thomas CNRS
Huraux, - Université
Alain de
Vaguet,Rouen CNRS - 4000
Université de Rouen Normandie 4000 11
Sébastien Rey-Coyrehourcq, Armelle Sébastien Rey-Coyrehourcq,PROGRAMME
Couillet, Armelle Couillet, : MO3 & FP7 DENFREE PROGRAMME heures de calcul
: MO3 & FP7 DENFREE heures de calcul l l
Céline Colange (Université de
Céline Colange (Université de Rouen) Rouen)
https:/ https:/ / cordis.europa.eu/ project/ rcn/ 102500_fr.html
/ cordis.europa.eu/ project/ rcn/ 102500_fr.htmlSCIENCES HUMAINES ET SOCIALES - SOCIOLOGIE
Classification des utilisateurs de Twitter en fonction de leurs comportement
l l 12l l 13
14
15
SUPERCALCULATEUR JOLIOT-CURIE – TGCC
Un calculateur pour la recherche française et européenne
• Joliot-Curie, BullSequana XH2000
High modularity
Open (X86, ARM, Accelerators, BXI, HDR, workload support)
Higher energy efficiency 22PF+ puissance
Architecture flexible and innovative (DF+, FT) calcul
b
• x86 partition • Pre-post HPDA/AI partition • ARM partition
2292 bi-sockets AMD Rome 32 GPU nodes based, 128 V100 60 bi-sockets ARM
nodes (64c, 2.6GHz, 280W) (Per node: 2 SKL 20c and 4 Thx3 nodes
NVIDIA SXM2 V100 GPU)
Cell concept: 4 cells with 6
NVMeOF SBF (Smart Burst H2 2020
racks each, 1 cell 2 racks
Flash)
HDR100/HDR – Dragon Fly + BXI 1.3 Fat tree
l l 16SUPERCALCULATEUR JEAN ZAY – IDRIS - CNRS
Le supercalculateur convergé le plus puissant en Europe
Objectifs
Aider au rapprochement des communautés
HPC et IA
Apporter puissance souveraine pour la
recherche française en IA
S’intégrer dans le plan IA
Supercalculateur convergé Les moyens de calcul
HPC, IA et HPC/IA HPE 8600
Partition scalaire (HPC): 1528 nœuds,
Nouveau mode d’accès dynamique pour 3056 CPU CSL 6248, 61 120 cœurs de
IA calcul, OPA
Partition Convergée: 261 nœuds de calcul,
Les grands jalons 1044 GPU V100 SXM2 32, OPA
Annonce AI for Humanity & Plan Villani Mars Partition ML de 31 Appolo 6500, 248 GPU
2018 V100 SXM2 32, jusque 784GB/noeud
Annoncé signature GENCI/IDRIS Janvier 2019
Le stockage
Disponible Juillet 2019 (grands challenges)
Ouverture production octobre 2019 1Po et 300Go/s full Flash (N1)
2020: extension contrat progres et phase 2 16PF puissance 30Po et 150Go/s Rotatif (N2)
calcul
l l 17SUPERCALCULATEUR OCCIGEN – CINES
Un calculateur généraliste au service de la recherche française
BullSequana B700 (Jan. 2015)
2 partitions Intel Haswell et Broadwell 3,5PF puissance
FDR calcul
Système de fichier parallèle Lustre
1300 utilisateurs
Renouvellement
Calcul 2021
Stockage N2/N3 2019
Mission complémentaire d’archivage pérenne de
données légales
l l 1819
SIMSEO
Booster l’innovation et la compétitivité des PME par la simulation numérique
au sujet de SIMSEO Grand-Est
Programme 2015-2020 (PIA) Normandie Reims
Piloté par la DGE
Financé par BpiFrance (50%) Grand-Est
Expertise
Ressources
Coordonné par GENCI & Teratec Strasbourg De
Calcul
Partenaire de French Tech Central Offre de service
sectorielle
Nouvelle
Aquitaine Auvergne Sensibilisation
Rhône Alpes s
Formation
Occitanie
l l 20 20SIMSEO – PÉRIODE 4
Des actions de communication et de marketing
Prévisions mét éo
Action de partenariat accompagne le développement de
Adhésion à French Tech Centrale – Prise de rdv PME la startup de la Business intelligence climatique
possible tous les jeudi matin à Station F PROJET & PROBLÉMATIQUE
Créée en 2016, Metigate a développé, dans un contexte externe volatile et
incertain, une plateforme qui améliore de 20% la performance des entre-
prises. Comment ? En anticipant l’impact sur le comportement consom-
mateur du facteur exogène le plus important – la météo, et en intégrant
cette donnée dans les processus marketing, business intelligence, et
Actions de communication opérationnelsdesentreprises. Un véritable must compte tenu de la grande
variabilité de la météo au quotidien et de la modification du cycle des
saisons, conséquence du dérèglement climatique.
Nouvelle plaquette SiMSEO Metigate, a développé un logiciel, basé sur des algorithmes d’intelligence
artificielle, capable de déterminer les tendances de ventes d’un produit selon le temps qu’il fait et, en fonction, proposer des
business actions. Metigate récolte les données de 26 sources météo, dont Météo France.
Refonte de la page web SiMSEO sur le site Genci Dansle cadre de SiMSEO, Metigate a créé desstationsmétéo virtuellesgrâce à la simulation numérique pour compléter le maillage
des stations réelles. Ainsi par descente d’échelle météorologique, Metigate produit des données à haute résolution lui permettant
d’enrichir ses outils d’aide à la décision.
Témoignages de PME mis en avant RESSOURCES & SOLUTIONS
Conception d’un logiciel
Modélisation
Vent à 10 mètres (knots)
PRAEGW03 - 3 Km de résolution PRAEGW01 - 1 Km de résolution
IA/HPC
Workshop IA dans le cadre du réseau French Tech • Meilleure prise en compte des données terrain.
• Enrichissement de la base de données en créant des stations
météo virtuelles (une tous les 9 Km).
• Finesse de la solution pour une analyse heure par heure et avec
Salon AI PARIS 2019, Les Rendez-vous Carnot un historique de 5 ans.
Ef
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tMi
str
al
RÉSULTATS OBTENUS
Des bénéfices immédiats et concrets à travers une solution unique sur le mar ché retail européen
Actions de marketing évalué à 3 milliards d’euros :
• Amélioration de 30% des modèles prédictifs comme pour
la température des rails de la SNCF.
“ Nous avons été accompagnés aussi bien techniquement
que financièrement, avec une volonté du CRIANN et
Etude de marché • 4 contrats BtoB créés grâce à ces résultats.
• Revenus générés : 300 K€, dont 7 K€/mois en récurrent.
de SiMSEO de faciliter un maximum notre collaboration.
La communication, depuis la préparation du projet
d’accompagnement jusqu’à la fin de sa réalisation, a été
trèsc
e ff
iacee tnous ape rmi
s d’
avance rrapi deme nt. ”
Plan de communication avec une agence marketing Julien Trombini, CEOde Metigate
Ciblage d’entreprises Dans le cadre du programme Investissements d'Avenir, le Commissariat Génér al aux Investissements a confié
àGENCIe tTe rateclami see nœuvr edupr ogrammeSi MSEO pe rme tta
ntdedi f
fuserl'usa
au sein des Petites et Moyennes Entreprises au niveau national.
g edelasimula ti
on
Le programme est supervisé par la DGE (Direction Générale des Entreprises) et financée par BPI France.
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