Formation certifiante en gestion de base de données statistiques en cours du soir - Ayeler
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Centre Africain d’Etude et de Formation Continue-Sarl
RCCM : BFOUA2017B8586-IFU : 00097577S-CNSS :1290420Z,
09 BP 580 Ouagadougou 09, E-Mail : caefc.formation@gmail.com,
www.caefc-sarl.net /Tel :(00226)76965992/79936172/71967506
Formation certifiante en gestion de base de données
statistiques en cours du soir
La formation et le renforcement des capacités ont toujours MODULE : Gestion de base de données
été une passion pour nous, avant d'être notre champ d’action,
sous Excel, Access, Epi info, Spss et ODK
c'est pour cette raison que nous nous appliquons chaque jour
à faire que nos prestations de services soient de qualités, et à Collect
fournir à nos clients des solutions qui leurs permettront Objectif général de la formation :
d’innover plus dans le cadre de l’exécution de leurs tâches L’objectif général de cette formation est de permettre aux
quotidiennes. C’est pourquoi nous proposons à nos apprenants de pouvoir
partenaires des services de proximité qui rime avec Concevoir une base de données
compétence et sérieux en fonction de leurs besoins réels. Dans Traiter des données
le cadre de sa politique de formations certifiantes, le centre Gérer une base de données
Analyser une base de données
offre des modules de formation en cours du soir pour l’années
Collecter des données à l’aide du téléphone
2020. Vous pouvez donc voir les informations ci-dessous,Objectifs spécifiques Méthodologie
1. Maitriser la typologie des variables Notre méthodologie privilégie une approche participative à
2. Maitriser la conception d’un questionnaire plusieurs volets, à savoir :
3. Conception de base de données avec Ms Excel En complément des apports conceptuels et méthodologiques,
4. Conception et gestion de base de données relationnelle chaque session s’appuie sur des méthodes interactives (mises en
avec Ms Access situation, discussions, études de cas en sous-groupes) favorisant
5. Conception de base, traitement et analyse descriptive le transfert d’expériences entre les participants.
de données sous le logiciel Spss Cible
6. Mise en place d’une collecte mobile avec l’application Toute personnes ayant un minimum en informatiques et
ODK Collect et du serveur KoBo Toolbox disposant d’un ordinateur, un téléphone (Android, Smartphone
Résultats attendus ou Tablette).
1. Les participants maitrisent la typologie des variables Date et lieu de la formation
2. Les stagiaires savent concevoir et gérer une base de Date début : Du 01 au 30 Mai 2021
données avec Ms Excel Durée : 70 Heures au maximum
3. Les stagiaires savent concevoir et gérer une base de -Vendredi : de 18 H 15 à 21h00
données relationnelle avec Ms Access -Samedi : de 08 H 00 mm à 16h00 mn
4. Les stagiaires savent concevoir une base, traiter et -Dimanche : de 08 H 00 mm à 15h00 mn
Lieu : dans les locaux du CAEFC sis au quartier Larlé
analyser de données sous le logiciel Spss
(Ouagadougou).
5. Les stagiaires peuvent mettre en place une collecte
mobile de données statistique avec l’application ODK Coût de la formation
Collect et du serveur KoBo Toolbox 185 000 : Particuliers
6. Les stagiaires savent concevoir une base, traiter et 280 000 : Services
analyser de données sous le logiciel Epi Info V7 225 000 FCFA : Etrangers vivant hors du Burkina Faso
Suivi-poste formation
Chaque participant bénéficiera d’un suivi d’un mois apr-s la
formation.B-ANALYSE UNIVARIEE
PARTIE 2 : Conception et gestion de base de 1.Les indicateurs de tendance centrale (somme, addition,
données sous Ms Excel soustraction, Multiplication, moyenne, médiane, mode,
minimum, maximum...)
MODULE I : GESTION DE BASE DE DONNEES SOUS 2.Les indicateurs de dispersion (étendue, écart type et
EXCEL variance, quartiles)
Mettre en œuvre une analyse statistique dans Excel pour faire 3.Analyse de variables qualitatives
des choix pertinents, apprendre à en synthétiser les résultats 4.Analyse de variables quantitatives
pour les diffuser. 5.Identification et suppression de doublons
6.Filtres simples, filtres textuels, filtres numériques
A-CONCEPTION ET GESTION DE BASE DE DONNEES 7.Commentaire et défilement sur mise en forme
STATISTIQUES. conditionnelles
1.Créer un tableau de type base de données 8.Pourcentage en ligne, en colonnes, et par rapport au total
2.Formulaires de saisie 9.Élaboration de graphiques
3.Saisie simple 10.Gestion de mises en forme conditionnelles.
4.Validation de données (liste déroulante, etc.) dans un Règles de mise en surbrillance des cellules
masque de saisie Supérieur à, inférieur à, Entre, Egale, une date se
5.Message d’erreur produisant
6.Message de saisie Règles des valeurs plus/ moins élevées
7.Mettre sous forme de tableaux 10 valeurs les plus élevées et 10% les plus élevés
8.Figer des lignes ou colonnes 10 valeurs les moins élevées et 10% les moins élevés
9.Trier des données Autres règles
10.Rechercher une donnée Barres de données
11.Les filtres automatiques Dégradé, Remplissage unique, Autres règles
12.Activer les filtres automatiques Nuances de couleurs
13.Filtrer une information Jeux d’icones
14.Réafficher toutes les fiches suite à un filtre Directionnel, Formes, Indicateur, Contrôle d’accès
15.Filtrer des fiches suivant plusieurs critères
16.Filtres numériques C-ANALYSE BIVARIEE
17.Les filtres avancés L’étude des variables deux à deux est indispensable pourrévéler les corrélations selon la nature des variables des 5.Insertion de lien hypertexte
techniques de base seront mises en œuvre. 10) Mise en forme des tableaux et graphiques croisés dynamiques
Tableau Croisé Dynamique (TDC) MODULE III : GESTION DES CLASSEURS, DES FEUILLES,
1. Croisement de deux variables qualitatives DES CELLULES, IMPORTATIONS ET EXPORTATIONS AVEC
2. Croisement de deux variables quantitatives LIAISON.
3. Croisement de d’une variable qualitative avec une 1.Actualisation dans un tableau et graphique croisé dynamique
variable quantitative 2.Liaisons sur graphique entre le logiciel Word et Excel
4. Pourcentage en ligne 3.Liaison de feuilles Excel dans un même classeur/Recopie
5. Pourcentage en colonne automatique / Liaison classeurs différents
6. Rapport 4.Protection de feuilles
7. Analyse de graphiques croisés dynamiques 5.Protection de cellules
Analyse multiple 6.Protection du classeur
8. Analyse de variance 7.Protection de fichier
9. Analyse de coefficient de corrélation MODULE IV : VALEURS, FORMULES, FONCTIONS ET
10. la courbe de tendance FORMATS
Régression linéaire Mettre en place des conditions simples, complexes et
11. La prévision imbriquées, fonctions logiques :
▪ La fonction nbval
MODULE II : CONCEPTION ET GESTION DE TABLEAU DE ▪ Les fonction NB et NB. VIDE
BORD SOUS EXCEL
▪ La fonction Si (test simple et test imbriqué)
1.Construction de tableaux
▪ 3. Tests élaborées avec les opérateurs ET & OU
2.Calcule de paramètres
3.Construction de graphiques ▪ NBSI, SOMME SI, MOYENNE SI, NBVIDE,
4.Mise en place de liens RECHERCHE V, RECHERCHE H, SI,
CONCATENATION, RANG, INDEX.MODULE V : UTILISATION DES FONCTIONS DATES PARTIE 3 : Conception et gestion de base de
3. Différence en année (Year) données relationnelle sous Access
4. Calculer un âge en années, mois et jours cumulés
5. Utilisez une autre formule pour rechercher les jours. Introduction
6. Fonction AUJOURDHUI 1.1. Notion de base de données
7. Fonction MAINTENANT 1.2. Notion de bases de données relationnelles
8. Fonction JOUR
1.3. Caractéristiques du SGBDR Access
9. Fonction MOIS
10. Fonction ANNEE 2. Access – le cas pratique
11. Fonction SEMAINE 2.1. L’exemple
2.2. Définition de la structure des données
MODULE VI : AUTRES FONCTIONS IMPORTANTS
❖ Fonction Majuscule 2.3. Création de la base de données
❖ Fonction minuscule 2.4. Les tables
❖ Tirage d’échantillons 2.5. Les formulaires
❖ Tirer un aléa 2.6. Les requêtes
❖ Concaténer 2.7. Les états
2.7.1. Création d’un état avec l’assistant
2.7.2. Modification d’un état
3. Graphiques croise dynamique
4. Importation/exportation de données
4.1. Export d’Access vers Word ou Excel
4.2. Import d’Excel vers Access
4.3. Import d’Access vers Spss
Exercices pratiquesPARTIE 4 : Conception de base, traitement et
I. BREF RAPPEL SUR LES STATISTIQUES
analyse descriptive de données sous le II. DEFINITIONS ET GENERALITES SUR LE LOGICIEL
logiciel Spss SPSS
1. Présentation du logiciel
OBJECTIFS DE LA FORMATION 2. Concepts et définition
Cette formation est destinée à faciliter et optimiser la mise en 3. Principales fenêtres du logiciel
place et la prise en main du logiciel SPSS. Il s'agit de maitriser, 4. Description de l’éditeur de variables
par l'exercice, ses fonctionnalités, leurs intérêts, leur 5. Description de l’éditeur des données
exploitation, la présentation et la personnalisation des 6. Description de la fenêtre des résultats (output editor)
résultats : 7. Description de la fenêtre des syntaxes (syntaxe editor)
•Apprendre aux participants comment concevoir un masque
II. CONCEPTION DE BASE ET SAISIE DE DONNEES
de saisie
1. Typologie des variables
•Apprendre aux participants la saisie des données
2. Masque de saisie
•Apprendre aux participants le traitement des données.
3. Les propriétés des variables
•Offrir aux participants une meilleure pratique de la
4. Saisie des données
statistique descriptive sous le logiciel SPSS.
III. TRAITEMENT DE DONNEES
A. Onglet Edition
METHODES PEDAGOGIQUES :
1. Aller à une observation
La formation s’appuie sur des apports méthodologiques et
2. Aller à une variable
des exercices pratiques avec le logiciel SPSS. Elle se déroule
3. Insertion de variable
par alternance d'exposés et d'exercices d'application sur PC.
4. Insertion d’observation/déplacement
5. Trier des observations
GRANDES LIGNES DE LA FORMATION 6. Trier des variables7. Fusion de fichiers
8. sélectionner des observations PARTIE 3 : Conception de base, traitement et analyse
Tirage d’échantillons
PARTIE 3 : Conception de base, traitement et analyse
D. Onglet transformer descriptive de données sous le logiciel Epi Info V7
9. Calculer une variable
descriptive de données sous le logiciel Epi Info V7
10. Créer une variable OBJECTIF :
11. Recoder une variable L’objectif de cette formation est de permettre aux participants
12. Estimation des données manquantes
de savoir créer un masque de saisie, saisir des données et de savoir
14. Importation et exportation de base de données
IV. ANALYSE DES DONNEES traiter et analyser des données. Dans ce module, nous nous
A. Statistique descriptive limitons à présenter les aspects saisie et l’analyse descriptive et
Analyse univariée nous n’aborderons pas d’autres fonctionnalités plus spécifiques
1. Production des rapports •La première partie cette formation est relative à la présentation
2. Tableau de répartition d’une variable qualitative du logiciel d’une manière générale.
3. Analyse des données par graphique •La deuxième partie concerne l’utilisation pratique du logiciel.
3. Tableau de répartition d’une variable quantitative
Analyse Bivariée (Tableau croisé dynamique) INTRODUCTION
A). Tableau croisé de deux variables qualitatives BREF SUR LES STATISTIQUES
Ki-deux, V de Cramer, D de Sommer, Gamma, etc. I.PRESENTATION ET INSTALLATION DU LOGICIEL
B). Tableau croisé de deux variables quantitatives
1. Définitions
C). Comparer les moyennes
Analyse de régression linéaire 2. Extensions du fichier de données et du formulaire
3. Notion de projet
4. Installation du logiciel
II. CREATION DE QUESTIONNAIRE ET DU MASQUE DE
SAISIE
1) Définition d’un masque de saisie
2) Créer un nouveau projet
3) Création des champs
4) Différents types de champs5) Les mises en forme du questionnaire Technique de collecte mobile de données à
6) Ajout, insertion, suppression, nomination de page
7) Annuler et rétablir une opération l’aide de ODK Collect et Kobotoolbox.
8) Les contrôles de saisie
Exercice pratique OBJECTIF DE LA FORMATION :
III. SAISIE DES DONNEES 1) Apprendre aux participants à utiliser les nouvelles
1) Démarrage de la saisie des données technologies de l’information et de la communication pour
2) Les modules de la saisie des données rendre plus efficientes les enquêtes statistiques ;
3) Exporter des données saisies vers Excel 2) Améliorer la maîtrise des techniques de collecte et de saisies
IV. TRAITEMENT DE DONNEES
des données des professionnels travaillant dans le domaine des
1) Importation de données
2) Production de liste enquêtes statistiques ;
3) Utilisation de la commande display 3) Permettre aux participants de maîtriser l’application ODK
4) Trier des observations Collect ;
5) Sélectionner des observations et annuler une sélection 4) Permettre aux participants de maitriser le server de gestion de
6) Création de variables données ; 5) Proposer de nouveaux outils de collecte de données
7) Commande Assign et de traitement d’informations.
8) Recodage de variables
6) Importer les données sur le logiciel Spss
10. Exportation de données vers Access ou Excel
PLAN DU MODULE
Exercice pratique
1. Principes de fonctionnement du système de collecte de données
V. ANALYSEDES DONNEES mobiles
A. Analyse univariée 2. Création et manipulation de compte KoBo et installation de
B. Analyse Bivariée : ODK Collect sur tablettes des participants
Produire le tableau croisé (de contingence) de deux 3. Création de masque de saisie sur KoboToolbox (en ligne) et
variables
paramétrage des questions (sauts de conditionnalité, validité et
1)Tableau croisé de deux variables qualitatives
message d’erreur, calculs (+ ; *, div, etc.)
2)Tableau croisé d’une variable qualitative et d’une variable
4. Déploiement, partage de compte, niveau d’accès
quantitative
3)Deux variables quantitatives (calcul de moyenne)
4)Exercice pratique5. Paramétrage du questionnaire sur tablettes
6. Administration du questionnaire
NB : Les inscriptions sont ouvertes et les places sont limités
7. Paramétrage de ODK Collect
8. Soumission de données sur Kobo
9. Contrôle qualité et visualisation des données sur Kobo Pour plus d’information sur CAEFC SARL vous pouvez vous
10. Exportation des données (CSV, Excel, XML, ZIP, SPSS, rendre sur le site web : www.caefc-sarl.net
etc.)
11. (Suite) Création de masque de saisie sur Excel (ODK)
12. Déploiement sur Kobo
13. Echanges sur les Défis et leçons tirées de l’utilisation des
MDC
14. Révision générale et cas pratique de deux questionnaires à
élaborer et déployer
17. Administrer et exportation des données.
18. Travaux pratiques de groupe
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