Géopolitique de l'intelligence artificielle - olivier ezratty consultant et auteur - French Tech Brest +

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Géopolitique de l'intelligence artificielle - olivier ezratty consultant et auteur - French Tech Brest +
géopolitique
de l’intelligence artificielle
                  olivier ezratty
                   consultant et auteur
    olivier@oezratty.net www.oezratty.net @olivez
                    Brest, 5 mars 2020
Géopolitique de l'intelligence artificielle - olivier ezratty consultant et auteur - French Tech Brest +
Géopolitique de l'intelligence artificielle - olivier ezratty consultant et auteur - French Tech Brest +
boîte à outils de l’intelligence artificielle
                                                         agents et réseaux d'agents

 raisonnement               machine learning
                                                                       réseaux de neurones
                                                                                      deep learning

                                                                                        apprentissage profond
                identifie des règles via les données

    faits, règles,                       données structurées                  graphes langage bruit vision
contraintes, logique,                                  nombre de dimensions ou de paramètres
graphes, ontologies
                                        1-5                        6-100                         100-*
Géopolitique de l'intelligence artificielle - olivier ezratty consultant et auteur - French Tech Brest +
boîte à outils de l’intelligence artificielle
                                                           agents et réseaux d'agents

 raisonnement               machine learning
                                                                         réseaux de neurones
  connaissance
                                                       connaissance non formalisée
                                                                             deep learning
  structurée et
                                                          extraite des données
   formalisée
                                                                                          apprentissage profond
                identifie des règles via les données

    faits, règles,                       données structurées                    graphes langage bruit vision
contraintes, logique,                                    nombre de dimensions ou de paramètres
graphes, ontologies
                                        1-5                          6-100                         100-*
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solutions applicatives
régulation : vie privée, antitrust, …
                                                    modèles entraînés                      parties classiques
                                                                                            des applications
                                         code           données d’entraînement
                                                                                         user experience, logique
                                                                                             métier, données
                                                 outils de développement                        classiques,
                                                                                         transactionnel, bases de
                                          bibliothèques de fonctions et modèles          données, cybersécurité.

                                        processeurs serveurs          processeurs
                                                                                              IT classique
                                        + ressources en cloud         embarqués

                                                                télécommunications
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l'IA est utilisée dans tous les marchés

 transports     santé      manufacturing       finance            assurance

 agriculture   utilities   construction      distribution          tourisme

 juridique     médias        éducation     services publics   défense et sécurité
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régulation                                                           secteurs stratégiques
                  RGPD
biais des                          AGI                            transports           agriculture
données
                   éthique
                                                                    santé                énergie
    antitrust           open data

                fiscalité
                                           états

                 R&D                       infrastructures                           régalien

             enseignement                  cloud                                     défense
parité         supérieur                 souverain           télécoms
                                                                5G               renseignement
   brevets
                       recherche          semiconducteurs                         cybersécurité
 immigration            publique
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une dominance américaine très ancienne
                                                                                                 réseaux
la dominance des                                                                                 sociaux
                       mini-ordinateurs          stations de travail              search
acteurs de l’IA
actuels n’est pas
liée à l’IA mais à
des facteurs
                                                                                             iPhone
traditionnels de la                        personal
dominance dans le                         computing           bases de données
numérique

                                                                                   réseaux
         mainframes
                                                                réseaux locaux

  1960                1970                1980                  1990              2000                2010   2020

                                            imprimantes laser           noms de domaines      cloud
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messenger                     retail
     workplace                     cloud
     recherche                commande vocale
      publicité                  contenus

     iOS            recherche, publicité             cloud            cloud
 processeurs              cloud, TPU            poste de travail   intégration
     Siri            commande vocale              recherche         recherche
    photo         outils de développement           brevets          brevets
                  vidéo, géodata, mobilité
                         automobile

B2C                                                                B2B
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pourquoi ?
culture      histoire        finance         géographie

marketing     Stanford       Wall Street       population
 risque        WWII           Nasdaq             langues
            immigration   fonds de pension   fragmentation
               DARPA            VCs
financement des startups
                 4,88 population USA/France
                   x
                 6,54 invest/habitant USA/France

         $3,7B
                 7,37      PIB USA/France
         x 31      x
                 4,33      VC invest vs PIB USA/France

                          source données : Dealroom sur 2018, The State
       $118,2B            of European Tech Report 2019
$24,6B
                       1,09            PIB USA/Europe
    x 4,8                x
                       4,41            VC invest vs PIB USA/Europe

$118,2B

source données : Dealroom sur 2018, The State of European Tech Report 2019
acquisitions dans l’IA
ne pas surinterpréter les acquisitions
Europe
             automotive
            enterprise sw
              SAP, 3DS                         Russie
 Canada                                     cybersécurité
recherche                                    armement

  USA
                                                          Chine                 Japon
chipsets
                                                     chipsets mobiles          capteurs
GAFAMI
                                                        local BATX            robotique
                                                                         Corée
                               Israël                 Baidu, Alibaba
                                                                        mémoire
                               vision
                               santé                                       Taiwan
                            cybersécurité                                   TSMC
l’IA est un bout de l’offre du cloud
chiffrement homomorphe

  il permet de déporter dans le cloud un réseau de neurones en l’alimentant en données et labels chiffrés qui ne
pourront pas être interprétés par un pirate. Il en ira de même des données en production et pour les labels générés.
qui collecte des données ?

   les GAFA   autres leaders du numérique   acteurs locaux
l’expansion chinoise de l’IA

 Apollo OS pour véhicules autonomes        $15B d’investissements sur l’IA
         agent vocal DuerOS              Tmall Smart Selection, Dian Xiaomi
                                        chatbot, warehouse robots, City Brain
                                                      project

processeurs neuromorphiques HiSilicon   vidéosurveillance + vision multimétiers
          AI in 5G software                           levé $2,6B
?

         biais des données selon les géographies
et protections géographiques grâce aux biais des données
     dans la santé, le commerce, l’environnement, …
brevets dans le machine learning

 Machine Learning Innovation A Patent Analytics Report Prepared by IP Australia, décembre 2019 (68 pages)
le brevet, péché en Europe ?

         source : WIPO Technology Trends 2019 Artificial Intelligence (158 pages).
le CNRS est le plus
    productif en
     publications
 scientifiques sur
   l’IA en Europe
dans certains pays,
    il existe une
déconnexion entre
la recherche et les
  brevets, France
      comprise
composants pour l'IA
                                  tenseurs (matrices / vecteurs)   multicœurs   autres
               cloud
entraînement
               serveurs
               endpoints / edge
inférences
Atlas 900 Cluster
                 256 à 1024 PFLOPS
4096 chipsets Ascend 910 qui font chacun 256 TFLOPS.
    consomme 14MW, rien que pour les chipsets
éthique de l’IA                                                                                       morale                                                     culture
                                                                                                                                                            ensemble de valeurs,
                                                                               ensemble de valeurs et de principes                                           de croyances et de
                                                                              qui permettent de différencier le bien                                             traditions.
                    éthique                                                         du mal, le juste de l'injuste,
                                                                                  l'acceptable de l'inacceptable.
  réflexion argumentée en vue du bien-agir. Elle propose
   de s'interroger sur les valeurs morales et les principes                                           valeurs                                                déontologie
      moraux qui devraient orienter nos actions, dans
 différentes situations, dans le but d'agir conformément à                       qualité qui confère aux choses, aux                                        ensemble de valeurs
                            ceux-ci.                                                 faits ou aux personnes une                                               liées à l’exercice
                                                                                    estimation, soit positive soit                                           d’une profession.
                                                                                               négative.
             éthique des sciences
              et des technologies
                                                                                                                                             respecter la dignité humaine
                 éthique de l’IA                                                                                                             protéger la vie privée et les libertés
                                                                                                                                             éviter les biais
                                                              protection de l’être humain contre toute atteinte par un robot
                                                              droit pour la personne à refuser d’être pris en charge par un robot            explicabilité
                                                              respect de la liberté de la personne lors de la mise en oeuvre du robot
                                                                                                                                             sécurisation
                     roboéthique                              protection de la personne contre toute atteinte à la vie privée par un robot
                                                              maitrise des données à caractère personnel exploitées par le robot
                                                              préservation des interactions sociales humaines en présence d’un robot
                                                                                                                                             transparence
                                                              droit à l’accès aux progrès technologiques relevant de la robotique            homme dans la boucle
rapports sur l’IA en France

  plan France IA                         rapport Mission Villani                      Région Ile de France
 du gouvernement                          Assemblée Nationale                            Plan IA 2021
     mars 2017                                mars 2018                                  octobre 2018
                   rapport de l'OPECST                             France Stratégie
                    Sénat+Assemblée                                  IA et travail
                       mars 2017                                      mars 2018
inventaire France Digitale

432 startups de l’IA identifiées
en France en octobre 2019.

elles ont levé $1,241B
entre 2014 et 2019.

source : Roland Berger.
source : https://jfgagne.ai/2019-canadian-ai-ecosystem/
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                les usage de l’IA       comprendre l’informatique quantique
               quatrième édition                 seconde édition
           ebook gratuit de 624 pages       ebook gratuit de 504 pages
                novembre 2019                    septembre 2019
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