LA LUTTE CONTRE LES NUISIBLES ET LA PUISSANCE DES DONNÉES - Rentokil
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Les Experts de la lutte contre les nuisibles LA LUTTE CONTRE LES NUISIBLES ET LA PUISSANCE DES DONNÉES Une nouvelle ère pour la sécurité alimentaire Comment les données récoltées transforment les programmes de lutte contre les nuisibles dans le secteur de l’agroalimentaire ?
La lutte contre les nuisibles et la puissance des données : une nouvelle ère pour la sécurité alimentaire PAGE 2
INTRODUCTION
Une multiplication des défis
Le monde qui est en constante évolution fait face à de nouveaux
défis liés à la sécurité alimentaire et à la lutte contre les nuisibles, est
susceptible d’affecter des milliards d’individus. Il s’agit là d’un fait
établi et reconnu par les autorités, les instances réglementaires, et
l’industrie agroalimentaire.
L’Organisation Mondiale de la En prenant ces facteurs en
Santé estime que les agents compte, l’industrie agroalimentaire Les agents pathogènes
pathogènes présents dans les fait face à une problématique : présents dans les aliments
aliments sont responsables de
plus de 600 millions de cas de
maladies liés à l’alimentation dans
« Comment réussir à
répondre à la demande
sont responsables de
plus de 600 millions de
le monde1. D’après ces mêmes croissante, mais aussi en cas de maladies liés à
sources, il en résulterait près de l’alimentation dans le
termes de production et de
420 000 décès par an.
distribution partout dans le monde.1
D’autres données statistiques monde, tout en minimisant
collectées au cours des les risques liés à la sécurité
10 dernières années montrent
que ces épidémies ont un impact
alimentaire ?
«
réel aussi bien sur l’économie que
Dans ce livre blanc, nous allons
sur la santé. D’après une étude
définir comment l’industrie
menée par l’Ohio State University,
agroalimentaire peut faire face
le coût annuel des intoxications
aux défis liés à l’essor des
alimentaires serait compris entre
nuisibles, grâce à la collecte de
52 et 78 milliards de dollars,
données rassemblées via des
uniquement aux États-Unis.2
appareils connectés sur des
Le défi représenté par le milliers de sites dans le monde
maintien de la sécurité entier.
alimentaire et les programmes
Les données seules sont inutiles
de lutte antiparisitaire est
sans une étude appronfondie de
d’une importance capitale. Il
celles-ci. Nous recherchons donc
doit être surmonté pour des
comment analyser ces sources de
raisons de santé publique
données pour mieux les utiliser.
et économique. Toutefois,
Nous nous intéresserons plus
en raison de l’émergence
particulièrement à la manière dont
de nombreux problèmes,
Rentokil tire profit des données
tels que l’accroissement de
collectées. En effet, adopter une
la population mondiale, le
approche innovante permettera
développement de l’urbanisation
une bonne gestion du programme
et la complexification des chaînes 1
http://www.who.int/news-room/fact-sheets/
de lutte antiparasitaire ainsi qu’un detail/food-safety
d’approvisionnement modernes,
maintien efficace et contrôlé de la 2
ROBERT L. SCHARFF (2015) State Estimates
le défi de la sécurité alimentaire for the Annual Cost of Foodborne Illness.
sécurité alimentaire.
est chaque jour plus difficile à Journal de la protection alimentaire
gérer et à préserver.
La lutte contre les nuisibles et la puissance des données : une nouvelle ère pour la sécurité alimentaire PAGE 3COLLECTE DE DONNÉES
L’essor des appareils connectés : com-
ment les données sont-elles collectées ?
L’internet des objets (IoT)
À l’heure actuelle, les organisations commerciales et industrielles
sont en mesure de générer d’immenses volumes de nouvelles
données (communément appelées Big Data), essentiellement
collectées via des appareils munis de la technologie IOT.
L’IoT peut être défini par un réseau Comment l’IoT s’applique-t-il à
mondial d’appareils, de véhicules la surveillance des nuisibles et Le nombre d’appareils
et de machines industrielles à la sécurité alimentaire ? actifs de l’IoT devrait
disposant de capteurs intégrés
qui communiquent à la fois
De nombreux agents de la atteindre 10 milliards d’ici
chaîne d’approvisionnement 2020, et 22 milliards en
entre eux et avec des systèmes
alimentaire utilisent d’ores et
informatiques centralisés.
déjà des appareils équipés de 20253.
De manière générale, l’IoT permet l’IoT et l’analyse des données
aux entreprises d’évoluer de deux pour une meilleure efficacité.
manières différentes : La transition est toujours en cours,
mais toutes les organisations
1. En permettant aux
du secteur agroalimentaire
organisations de surveiller en
ont désormais la possibilité de
temps réel l’activité de leurs
déployer des capteurs à distance
machines, systèmes,
permettant une surveillance
employés, animaux ou
continue 24h/7j de l’activité des
systèmes environnementaux
nuisibles sur leur site, pour une
de manière plus efficace
meilleure gestion de la sécurité
qu’avec des méthodes
alimentaire. De tels systèmes
d’enregistrement manuelles
sont prêts à être utilisés et sont
ou d’observation humaine.
généralement composés de
2. En générant d’immenses pièges qui détectent, capturent et/
volumes de données pouvant ou éliminent les nuisibles.
être consultées pour fournir
Ces appareils et pièges peuvent
de nouvelles informations sur
être intégrés à des espace clients
la manière dont les opérations
sur internet, qui permettent des
ou les systèmes peuvent être
suivis de gestion des nuisibles
améliorés.
24h/7j. Il est ainsi possible de
consulter des données qui
indiquent des tendances et des
recommandations et d’utiliser des
outils analytiques pour assister les
audits de lutte antiparisitaire.
3
Analyses IoT, état actuel de l’IoT & et aperçu
à court terme 2018
La lutte contre les nuisibles et la puissance des données : une nouvelle ère pour la sécurité alimentaire PAGE 4E N S E I G N E M E N T S E X P LO I TA B L E S
Une véritable mine d’or :
Le processus qui transforme
les données en actions
L’un des principaux avantages des appareils connectés, pour la lutte
contre les nuisibles, est qu’ils permettent de surveiller leur activité
dans les endroits les plus difficiles à observer.
Mais ce n’est pas là que Les informations peuvent
résident la puissance et le également être recoupées Rentokil dispose d’un
potentiel de ces appareils. avec celles provenant d’autres écosystème de plus
Ils permettent également de sources de données (telles que
collecter en permanence de la température, les précipitations, de 70 000 appareils
nouvelles données qui viennent et la présence d’eau à proximité connectés.
compléter les informations du site) pour mener à bien des
concernant les nuisibles déjà analyses prédictives et pour
rassemblées manuellement par identifier les régions et les
les techniciens. Cela augmente installations susceptibles d’être
significativement le volume de particulièrement vulnérables à
données au cours du processus. une infestation. Cette méthode
Ces informations sont ensuite de prédiction, qui compare
envoyées automatiquement vers les données historiques aux
des systèmes numériques de tendances actuelles pour anticiper
gestion des nuisibles où elles les événements à venir, permet
seront analysées. La prochaine de prévoir avec précision les
étape d’exploration de données infestations de nuisibles avant
permet de révéler de nouvelles qu’elles n’aient lieu. Les experts
visions, commente Savvas Othon, de la lutte antiparasitaire peuvent
Directeur de l’innovation et alors utiliser ces prévisions de
directeur technique de Rentokil manière proactive en prenant
«
Initial : des précautions et en ciblant
encore plus leur approche pour
Nous collectons plus de
offrir un système sécurisé à
données que jamais grâce à
tous les niveaux de la chaîne
nos appareils connectés, mais
d’approvisionnement.
cela est chose facile. L’étape
suivante est plus difficile, Ces avantages permettent
lorsque nous cherchons à de faire face à la plupart des
comprendre les données et à « défis auxquels l’industrie
les utiliser. agroalimentaire fera face
dans les dix années à venir.
Il est toutefois important de
reconnaître que cette possibilité
n’est ni « potentielle » ni un
éventuel scénario futur. C’est une
réalité qui a lieu dès à présent.
La lutte contre les nuisibles et la puissance des données : une nouvelle ère pour la sécurité alimentaire PAGE 5P E R M E T T R E L’ I N N O V A T I O N
Exemples concrets reposant
sur l’analyse des données
Agriculture
Les dispositifs de lutte contre les nuisibles en agriculture
sont souvent déployés pour prévenir les infestations, réduire
les dégâts subis par les cultures et maximiser la production.
Ils permettent également de prévenir les contaminations des
matières premières susceptibles de se manifester plus loin dans la
chaîne d’approvisionnement.
Les données de Rentokil montrent En raison de ces importants sur des mesures ciblées pour
que les rongeurs représentent dommages, près de 60 % des prévenir l’accès des rongeurs
de loin le plus important défi agents rodenticides sont utilisés aux installations. En retour, cela
lié à l’agriculture. En Amérique par le secteur agricole 4. permet à nos clients d’anticiper
du Nord, près de 76 % du grain leurs problèmes liés aux
Nous savons également que
stocké est contaminé par les nuisibles tout en respectant les
les principaux problèmes de
rongeurs4. normes réglementaires les plus
lutte contre les nuisibles dans
exigeantes qui limitent l’utilisation
l’agriculture proviennent de
de produits chimiques toxiques.
Insectes rampants failles sanitaires et de failles
11 % dans l’intégrité et l’hygiène des Toutefois la protection du
Autres bâtiments : stockage et des bâtiments ne
1% 50 % constitue qu’une seule partie
45 % du défi. Comme le montrent les
40 % études, le secteur agricole fait
35 %
30 % face à d’autres enjeux en termes
25 % de surveillance des nuisibles dans
20 %
15 % les champs où les cultures sont
10 % produites.
5%
0%
Santé / Machines / Intégrité des Stockage /
Hygiène Équipement bâtiments Entreposage
Fig. 1b - Problèmes identifiés5. Les rongeurs sont
responsables de 76 %
Le seul fait de détenir cette des infestations agricoles
information permet aux mondiales.
Insectes volants
techniciens de cibler les mesures
12 %
Rongeurs de gestion des nuisibles avec
76 % une précision sans précédent.
Par exemple, il permet de
Fig. 1a - Infestations par type5 minimiser l’emploi de produits
chimiques et de mieux se focaliser
4
Marché des rodenticides : Prévisions
mondiales jusqu’en 2022, Markets and Markets
5
Données de références récoltées par
Rentokil à la suite de toutes les infestations et
recommandations de l’année 2017
La lutte contre les nuisibles et la puissance des données : une nouvelle ère pour la sécurité alimentaire PAGE 6P E R M E T T R E L’ I N N O V A T I O N
Étude de cas :
Les drones et les analyses
prédictives ont réalisé une percée
Ce projet innovant a vu le jour suite à la découverte de poils de
rongeurs sur des tomates. Grâce à des technologies de traçabilité,
il a été possible de confirmer que la contamination n’a pas eu lieu
pendant le stockage, ni le transport, ni la récolte, mais au niveau de
champ d’origine qui couvre 148 hectares.
Des drones de pointe qui Des modèles prédictifs pour
collectent de nouvelles données l’utilisation de solution non
toxique
Avec une telle surface à protéger,
l’utilisation de barrières et de Cette information a permis
clôtures pour tenter d’empêcher de cibler avec une très haute
les rongeurs de pénétrer la précision les mesures de contrôle
plantation est inenvisageable. à prendre. En développant une
À la place les données ont été meilleure compréhension de l’état
collectées à l’aide d’un drone des plantes (basée sur les niveaux
équipé d’un dispositif d’imagerie de chlorophylle et sur l’indice de
thermique qui a pu observer et surface foliaire), il a été également
enregistrer les détails critiques, possible de prédire quand les
tels que les legers changements rongeurs seraient présents et à
de température, afin de traquer et quels moments les dommages
d’identifier les mouvements des sur les plantes allaient avoir lieu.
rongeurs. Le drone embarque Ce faisant, des répulsifs innovants
également des systèmes ont été développés pour la mise
multispectraux permettant la en œuvre de mesures de lutte
mesure des niveaux de CO2, contre les nuisibles non toxiques
d’eau et de chlorophylle qui pour préserver le produit brut.
indiquent l’état de santé et l’indice
de surface foliaire du champ.
La lutte contre les nuisibles et la puissance des données : une nouvelle ère pour la sécurité alimentaire PAGE 7P E R M E T T R E L’ I N N O V A T I O N
Exemples concrets reposant
sur l’analyse des données
Logistique et entreposage
Le principal défi de la logistique et des entrepôts réside dans la
préservation de l’intégrité d’un produit quittant le site de fabrication
tout au long de la chaîne d’approvisionnement, afin de s’assurer qu’il
arrive jusqu’au client final dans de parfaites conditions.
Rentokil vous assiste dans ce Les problèmes identifiés à partir Ces données rendent possible
processus en collectant en des données de Rentokil montrent l’implémentation de stratégies
continu des données sur la également que l’accent doit de gestion des nuisibles et
nature spécifique des nuisibles être mis sur l’hermeticité des d’atténuation des risques dans les
qui menacent votre entrepôt bâtiments : plateformes logistiques, ciblant
et vos plateformes logistiques. les zones et les périodes les plus
80 %
Les données sont collectées propices aux infestations. Il est
de deux manières différentes. 70 % dorénavant possible de prévoir et
Premièrement, par les 60 % de prévenir ces problèmes avant
recommandations faites par des 50 % qu’ils n’aient lieus.
milliers de techniciens qui visitent et
40 %
évaluent des sites logistiques et des
entrepôts chaque année, partout 30 %
dans le monde. Deuxièmement, 20 %
les données sont collectées par 10 %
PestConnect, un écosystème Ces bases de données
0%
d’appareils connectés déployés Santé / Herméticité Stockage / permettent de développer
sur le site du client pour alerter et Hygiène des bâtiments Entreposage
des stratégies de gestion
signaler toute activité de nuisibles Fig. 2b - Problèmes identifiés5.
24h/7j. des nuisibles ciblées sur
Comme on peut le voir sur la Il apparait donc clairement que si des lieux et des périodes
un bâtiment n’est pas entretenu
figure 2a, les données indiquent
correctement et offre des points
présentant les risques
que les rongeurs représentent le
principal risque. d’entrée supplémentaires en d’infestation les plus
Rongeurs
plus des stores roulants, vous importants.
43 %
vous exposez à une infestation
Insectes rampants de nuisibles. Cela relève du bon
24 % sens, mais lorsque l’on analyse
les données en profondeur, il
devient possible de déterminer
une saisonnalité, et de prédire
les mois au cours desquels les
infestations sont susceptibles
d’avoir lieu.
Par exemple, les données de
Rentokil ont été recoupées avec
des données météorologiques
tierces qui ont permis de mettre
en exergue une hausse de 27 %
des infestations au début de
l’hiver. Cette analyse a permis aux
Insectes volants techniciens de mettre en place
33 % des mesures préventives plus
précises.
Fig. 2a - Infestations par type5
La lutte contre les nuisibles et la puissance des données : une nouvelle ère pour la sécurité alimentaire PAGE 8P E R M E T T R E L’ I N N O V A T I O N
Étude de cas :
Voir ce qui n’a jamais été vu
auparavant
Les entrepôts modernes et les plateformes de distribution sont des
installations complexes et sophistiquées. Dans notre cas, le site
était composé de plusieurs bâtiments, d’un système de rotation
avec 5 équipes, d’un fonctionnement 24h/24 et de nombreux quais
de déchargement et d’entrées. La surveillance des nuisibles sur
de vastes sites en perpétuelle activité peut s’avérer très difficile.
Les produits ne doivent en aucun cas entrer en contact avec un
agent contaminant au cours du transport et du stockage au sein de
l’entrepôt afin de garantir l’intégrité des aliments à tout moment.
Des appareils connectés Un flux de données continu pour
permettent de surveiller les zones affiner la gestion des risques
difficiles d’accès et de fournir de
Grâce à la solution PestConnect,
nouvelles sources de données
l’entrepôt est surveillé 24h7j sans
Les défis que représentent aucune perturbation des opérations
une surveillance efficace des quotidiennes. Étant donné que
nuisibles ont pu être surmontés PestConnect est parfaitement
en implémentant un écosystème intégré à myRentokil, la solution
d’appareils Rentokil, connectés fournit également des données en
et sans danger : le PestConnect. continu, qui permettent de créer
Les appareils automatisent la les pistes d’audit transparentes
capture des rongeurs 24h/7j nécessaires au respect des normes
et alertent les techniciens en réglementaires.
cas d’activité. Les données
collectées à partir de ces alertes
ont également été envoyées vers
une base de données centrale
et ont été mises à la disposition
du client via le portail myRentokil,
permettant ainsi aux deux parties
d’identifier la source du problème
(à la fois en temps réel* et grâce
à une identification de tendances
historiques) et de mettre en œuvre
des mesures préventives aux
endroits concernés.
*sur le lieu visité par le technicien
La lutte contre les nuisibles et la puissance des données : une nouvelle ère pour la sécurité alimentaire PAGE 9P E R M E T T R E L’ I N N O V A T I O N
Exemples concrets reposant
sur l’analyse des données
Industrie agroalimentaire
L’analyse des données de Rentokil datant de 2017, présentée dans la figure 3a montre que l’industrie
agroalimentaire fait face à des problèmes liés aux insectes volants et rampants.
Des études et des analyses de Pour aller plus loin, la figure
données poussées commanditées 3b montre clairement que les L’obtention de résultats
par Rentokil et menées à bien facteurs qui entraînent l’apparition
commerciaux concrets
par le centre de recherche d’insectes rampants et d’autres
économique et commerciale ont infestations dans les sites de repose sur les actions
confirmé l’importance de l’impact transformation alimentaire, menées à partir de
des insectes volants sur l’industrie sont liés à l’hygiène. Toutefois, ces informations pour
agroalimentaire les données montrent que
l’herméticité des bâtiments développer des solutions
constitue également un important innovantes
défi qui, combiné à des problèmes
d’assainissement, est susceptible
Rongeurs
de grandement favoriser
26 %
Insectes rampants l’apparition de nuisibles tels que
31 % le cafard.
50 %
45 %
40 %
35 %
30 %
25 %
20 %
15 %
10 %
5%
0%
Santé / Machines / Intégrité des Stockage /
Hygiène Équipement bâtiments Entreposage
Fig. 3b - Problèmes identifiés5.
Insectes volants Cependant ces données ne
43 % constituent pas une solution
en soi. L’obtention de résultats
Fig. 3a - Infestations par type5
commerciaux concrets repose
sur les actions menées à partir de
Ces recherches ont aussi permis ces informations pour développer
de montrer que les entreprises des solutions innovantes qui
de transformation alimentaire permettent de résoudre les
dépensaient en moyenne 8 000 € principaux problèmes des
par an pour les éliminer. entreprises, comme le montre
l’étude de cas suivante.
La lutte contre les nuisibles et la puissance des données : une nouvelle ère pour la sécurité alimentaire PAGE 10P E R M E T T R E L’ I N N O V A T I O N
Étude de cas :
Innover pour un futur non toxique
Les données de Rentokil montrent qu’une mauvaise herméticité des
bâtiments offre de nombreuses possibilités de refuge aux insectes
rampants, susceptibles de proliférer dans les usines agroalimentaire.
En prenant cela en compte, Rentokil a souhaité développer une
nouvelle solution permettant d’atténuer les risques et de garder
les infestations sous contrôle. Toutefois, la tâche s’est complexifiée
en raison du fait que l’élimination des nuisibles au cours de la
transformation alimentaire doit être réalisée au moyen d’agents non
toxiques conformes aux exigences réglementaires.
Les informations issues des Des actions pour une lutte ciblée
données débouchent sur des à fort impact contre les nuisibles
solutions innovantes
Les essais ont prouvé que
Rentokil s’est servi de ces la solution était efficace
données pour développer un à 99,9 % sur les blattes.
nouveau produit qui prend la Elle est particulièrement utile pour
forme d’une solution biologique les zones isolées, tels que les
écoresponsable pour éliminer les égouts, généralement difficile à
blattes. Ce produit est composé surveiller. Elle permet également
de spores de champignons aux industries agroalimentaires
spécifiques pour contrôler les d’employer un produit non toxique
blattes et n’est pas toxique qui ne risque pas de contaminer
pour les mammifères. Seules les ingrédients ni de perturber les
les espèces visées seront opérations.
donc éliminées et les zones de
production alimentaires resteront
exemptes de tout produit
toxique. Cette solution offre
également l’avantage de contrôler
d’importantes populations de
nuisibles avec une utilisation
minime de la solution.
La lutte contre les nuisibles et la puissance des données : une nouvelle ère pour la sécurité alimentaire PAGE 11P E R M E T T R E L’ I N N O V A T I O N
Exemples concrets reposant
sur l’analyse des données
Commerce alimentaire
Le commerce alimenataire est également un acteur de la chaîne
d’approvisionnement qui tire parti des données.
Comme le montre la figure 4a, 70 %
les rongeurs représentent la 60 % Les rongeurs sont
principale menace en étant 50 %
responsables d’un peu moins
responsables de près de
40 %
de la moitié des infestations, 30 %
la moitié des infestations
dont plus de 50 % sont liées
20 %
dans le commerce
à des problèmes d’hygiène et alimentaire.
10 %
d’assainissement.
0%
Santé / Machines / Intégrité des Stockage /
Hygiène Équipement bâtiments Entreposage
Insectes rampants Fig. 4b - Problèmes identifiés5.
19 %
à celle-ci, ce qui indique que
Oiseaux les nuisibles sont amenés
1%
avec le produit. Ce faisant, des
inspections plus rigoureuses des
produits doivent être menées par
les entreprises pour empêcher
les nuisibles de s’installer dans
un bâtiment et de proliférer en
raison de problèmes d’hygiène et
d’assainissement.
Dans d’autres cas, un tel niveau
d’infestation par des rongeurs
peut être lié à l’emplacement
du site, qui peut être vérifié
au moyen de regroupement
de données telles que les
Insectes volants conditions météorologiques ou
32 % la présence d’eau à proximité,
Rongeurs
48 % afin de comprendre davantage
la vulnérabilité de l’installation.
Fig. 4a - Infestations par type5 Ces enseignements permettent
aux distributeurs de mener
des modélisations prédictives,
La quantité d’infestations par des d’installer, de concevoir et de
rongeurs n’est pas surprenante. protéger les magasins de manière
Toutefois, le nombre de plus intelligente pour réduire
problèmes liés à l’herméticité des les menaces liées aux nuisibles,
bâtiments n’est pas proportionnel comme le montre l’étude de cas
suivante.
La lutte contre les nuisibles et la puissance des données : une nouvelle ère pour la sécurité alimentaire PAGE 12P E R M E T T R E L’ I N N O V A T I O N
Étude de cas :
Analyse prédictive - la base d’un
plan de lutte contre les nuisibles
exceptionnel
Le commerce alimentaire s’avère être un terrain d’essai très fertile
pour les techniques d’analyse et de modélisation prédictives, qui
tirent profit de la puissance des données pour faire avancer la
sécurité alimentaire. Ces projections sont parfois même mises en
œuvre avant la construction d’un bâtiment. Cette approche proactive
offre l’itinéraire le plus sécurisant vers une gestion et une prévention
intelligente des nuisibles.
Les analyses proactives Des actions décisives qui
permettent d’anticiper les minimisent les risques avec une
éventuels problèmes liés aux précision sans précédent
nuisibles
Cette agrégation de données
Une chaîne de supermarchés a rendu possible la création
américaine s’est associée de modélisations prédictives
à Rentokil pour déterminer qui ont permis à la chaîne de
s’il existait des facteurs supermarchés d’évaluer un
environnementaux susceptibles site avant la construction d’un
d’avoir un impact sur des sites nouveau magasin. Grâce à ces
particulièrement vulnérables aux informations uniques, elle a pu
nuisibles. Le projet a commencé déterminer si le site était propice
par le regroupement et l’analyse aux infestations de nuisibles
des informations de Rentokil et avant le début des travaux. Ces
de données tierces provenant enseignements reposant sur les
de milliers de supermarchés, données sont également utilisées
avec des données saisonnières à titre consultatif lors de la
et des résultats d’audits clés. conception ou de la modélisation
L’objectif était de déterminer une d’un site, pour s’assurer que
corrélation entre des facteurs les mesures préventives sont
tels que la température, les correctement intégrées au cours
précipitations ou la proximité de la construction de nouveaux
d’un point d’eau et la menace de magasins et pour maintenir les
nuisibles à différents endroits. risques de sécurité alimentaire au
niveau le plus bas.
La lutte contre les nuisibles et la puissance des données : une nouvelle ère pour la sécurité alimentaire PAGE 13CONCLUSION
Les actions augmentent la
valeur des données
Il ne fait aucun doute que l’industrie agroalimentaire fait face à des
défis d’une ampleur considérable, et qu’elle doit tout mettre en
œuvre pour atténuer les risques et améliorer la sécurité alimentaire.
Ces défis sont de taille. Toutefois, quantifiables, tangibles et
les organisations disposent proactives à la gestion des
clairement d’une opportunité pour nuisibles et de limiter leur impact
les surmonter plus efficacement sur la sécurité alimentaire.
que jamais, grâce à la puissance
des données. Au fur et à mesure que nous
avançons dans le 21e siècle,
Ces données, collectées via nous continuons de résoudre les
des appareils connectés et au problèmes que doit surmonter
cours de milliers d’inspections l’industrie agroalimentaire afin
manuelles partout dans le d’assurer un approvisionnement
monde, permettent à l’industrie en aliments sains pour une
agroalimentaire et aux population mondiale toujours
professionnels de la lutte contre plus importante. Les entreprises
les nuisibles d’améliorer les adoptant cette vision seront les
alertes en temps réel, d’être plus à même de minimiser les
plus réactifs aux changements risques alimentaires de manière
d’habitudes des populations efficace.
de nuisibles et d’enregistrer les
activités préventives à des fins
d’audit.
Nous savons toutefois que ces
données ne sont pas utiles à
elles seules, et que leur intérêt à
long terme sans action est limité.
Comme l’ont montré les études
de cas de ce livre blanc, les
données prennent tout leur sens
lorsqu’elles sont analysées ou
agrégées avec d’autres sources
de données pour créer des bases
exploitables qui permettent de
stimuler l’innovation et de mettre
en œuvre des améliorations
La lutte contre les nuisibles et la puissance des données : une nouvelle ère pour la sécurité alimentaire PAGE 14« Les données
à elles seules
ne sont pas
suffisantes.
Des actions sont
nécessaires pour
apporter des «
solutions.
Directeur technique et de
l’innovation de Rentokil Initial
La lutte contre les nuisibles et la puissance des données : une nouvelle ère pour la sécurité alimentaire PAGE 15Les Experts de la lutte contre les nuisibles
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