La méthode MASK 1 - Serge Ariès
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2 MASK Méthode de formalisation des connaissances Conçue par Jean-Louis Ermine et ses collaborateurs (université Bordeaux I (MOISE), CEA (MKSM), Université Technologique de Troyes (MASK)) Affinée et enrichie avec les expériences Utilisée dans des entreprise Industrielles (CEA, ONERA, PSA, DCN, DGA…) Non Industrielles (Cofinoga, CAF…) Une base pour la construction de la Gestion des Connaissances (Club Gestion des Connaissances) MASK 1
3 La méthodologie MASK 1 Des modèles pour formaliser la connaissance Compréhensibles par les personnes interviewées sans formation préalable Facile à faire vivre (modification, communication) Permet De suivre un « fil rouge » D’être le plus Exhaustif possible De faciliter la formalisation et la compréhension De donner une structure à la connaissance MASK 1
4 Les principes Une connaissance prend un sens dans un contexte donné Décrire le contexte (« L’univers » de l’organisation, les acteurs, les processus) Décrire les phénomènes (physiques, chimiques ou cognitifs) que l’activité cherche à utiliser et maîtriser Décrire la connaissance des détenteurs de savoir-faire Aller du global au détail pour affiner la formalisation (démarche systémique) Des modèles structurés Une mise en œuvre simple et rapide Facile à apprendre Utilisation d’outils bureautiques classiques Visio PowerPoint MindManager ou XMind MASK 1
5 Les modèles MASK 1 Décrire le contexte L’activité sous la forme « systémique » (le modèle du patrimoine des connaissances ou IODC) Les phénomènes que tente de maîtriser l’activité (Modèle des phénomènes ou SCFC) Psychologique Social Physique ou chimique … Les processus (Le modèle d’activités) Décrire la connaissance Le raisonnement (le modèle des tâches) Les « concepts » (le modèle des concepts) Décrire L’histoire L’historique (les évolutions et les influences, modèle d’historique) Les lignées (les générations successives, modèle de lignée) MASK 1
6 La connaissance Raisonnements Objets ou concepts Acheter une voiture Une Voiture Liaison Acheter Voiture d'Attribut une voiture Type Confort Couleur Moteur Prospecter Diesel Essence Essayer Acheter Tâche répétitive MASK 1 Tâche conditionnelle
7 La démarche Réaliser des entretiens avec des acteurs choisis dans l’organisation Basée sur un cycle Entretien Modélisation Validation Réalisation d’un document final, le « livre de connaissance » MASK 1
8 Principe des entretiens Le cycle modélisation-validation Interview (3 heures) Modélisation (2 jours) Validation et suite… Jusqu’à qu’il n’y ait plus rien à ajouter (5 à 7 entretiens) Les entretiens sont enregistrés Écouter et laisser parler la personne Ne pas perdre de temps dans la prise de notes Pourvoir revenir sur une définition précise lors de la formalisation Règles Le modélisateur ne juge pas la connaissance Les enregistrements sont confidentiels La publication des modèles se fait avec la validation de l’expert Le modélisateur ne connaît pas le métier ! MASK 1
9 Le résultat : le Livre de Connaissance Un « squelette » de la connaissance Permet d’indexer les documents de l’activité (fiches descriptives, mémo, thèse, liens hypertextes…) Peut être illustré avec des contenus multimédia (vidéo, images, sons…) Un document de référence Une matière première pour Construire des formations (démarche pédagogique) Construire des publications (documentation, aide en ligne…) Construire des sites Web Élaborer des systèmes d’aides à la décisions Etc.. Facile à faire vivre (mise à jour, enrichissement…) Un outil de communication pour Le partage des connaissances Le travail des savoir-faire (enrichissement, discussions, conceptualisation) MASK 1
10 Le cycle de Gestion Suivre des Connaissances Concevoir la Stratégie Légiférer Évoluer Faire modifier Innover Manager Identifier Base de les connaissances experts Communiquer Extraire/Formaliser le Savoir-faire Informatiser Transférer Publier Communauté Présentation Savoir-Faire … Utiliser MASK 1
11 MASK et la Gestion des Connaissances Gérer les savoir-faire de l’activité Identifier les savoir-faire à formaliser Formaliser Mémoriser Partager Information (communauté, publication, intranet…) Formation (démarche pédagogique) Utiliser Système d’aide à la décision Informatisation Faire vivre la connaissance Conceptualiser Enrichir Innover Construire des solutions simples et pratiques autour de la formalisation MASK 1
12 Exemples de modélisations Avec PowerPoint MASK 1
OIDC Système de décision 13 Patrimoine de connaissance Direction générale Responsable de service Connaissance de la Stratégie d'entreprise Chef de projet (Entreprise) Connaissance de Ingénieur des l'organisation Connaissances OIDC S-F Gestion de projet Système d'information S-F capitalisation S-F communication projet Outils Syade GC S-F Gestion de projets Logiciels bureautiques Enregistrements Document de cadrage du S-F utilisation Bureautique projet entretiens Modélisations MASK Connaissance MASK CR Réunion S-F Gestion des Connaissances S-F interview de capitalisation Système opérant S-F modélisation S-E écoute et impartialité Ingénieur des Connaissances Chef de service Connaissance du service Connaissance de l'entreprise Experts S-F métier MASK 1 Sortant : Entrant : - Livre de Connaissance (LC) - Demande de capitalisation de connaissance - Solution pour l'utilisation ou le transfert des connaissances
2.1.2. Réalisation du Livre de Connaissances Savoir Expertise reconnue dans le 14 Le processus domaine (Experts) Savoir-faire Recueil et modélisation de connaissances (IC) Savoir Atelier MASK Savoir-être Savoir Expertise critique du domaine Interviewer (IC) - Vision globale du domaine de (Experts) Savoir-faire connaissance Savoir-faire Connaissance de la sémantique Savoir-faire Savoir-faire de médiation Réalisation des des modèles (IC) - Ergonomie de mise en page Savoir-être classeurs Ensemble de Savoir-être Entente entre les experts classeurs Synthèse Vérification - Expert (auteur) - IC (rédacteur) /Correction Ensemble de classeurs vérifiés C’est une activité qui se réalise en entretien avec - Équipe des experts (auteur) Conception Phénomène de consensus un expert à la fois - IC (rédacteur) du livre Phénomène de légitimat Ébauche du Livre (Version 0) - IC Guides de réalisation de modèles - Documentaliste Consensus - Spécialistes PAO Légitimation - Experts Livre consensuel, légitimé Conception globale du LC (Version 1. 0, 1.1) - Ensemble des experts auteurs - Pairs Approbation MASK 1 - IC Livre validé Phénomène d’approbation
Phénomène 3.2. Le stade du miroir 15 Champ d’influences - Phénomène de co-construction - Liens à des documents ou des informations de référence pour l’expert - Degré d’implication et motivation de l’expert dans le projet de capitalisation Conséquence: - Degré d’importance de la connaissance de l’expert - L’expert devient porteur du projet dans le projet - Validation rapide du recueil de Événement déclencheur : - Effort de globalisation dans la restitution verbale de l’IC connaissances par l’expert Structuration de la connaissance - Effort de globalisation dans la présentation matérielle des résultats intermédiaires - Début de conception de livre de connaissances (présentation agréable et ergonomique des résultats) Expert Flux : Expert + IC -D’information - Cognitif - Émotionnel Révélation que le savoir détenu forme - Amélioration du processus un système global, riche et structuré de modélisation et de transfert - Appropriation de la méthode par l’expert - Information : « je ne savais pas que j’en savais autant », « bonne image résumée du domaine » - Cognitif : restructuration et puissanceMASK 1 du patrimoine de connaissances individuelles - Émotionnel : satisfaction due à la découverte d’une richesse intérieure insoupçonnée
16 Concepts Modèle de phénomène 1-n 1-n Source Flux Champ Événement Conséquence d’influences initiateur 1-n Caractéristique Système Phénomène Cible source source 1-n 1-n Caractéristique Caractéristique Système Phénomène cible cible 1-n 1-n MASK 1 Caractéristique Caractéristique
Diagramme des tâches 1.1. Cartographier le patrimoine de connaissances 17 du système opérant Cartographier le patrimoine de connaissances du système opérant Pour chaque Identifier les agents porteurs de Agent identifié connaissances significatives transformant les entrées en sorties Identifier le rôle Identifier les Identifier les de l’agent Informations connaissances utilisées consommées et apportées et produites Identifier les Identifier les personnes Identifier dispositifs internes ou externes à les logiciels, l’organisation les outils, autres Identifier les Identifier les savoir-faire MASK 1 savoir-être Identifier les Identifier d’autres types de connaissances de base connaissances
4.1. Description de l’évolution de l’environnement scientifique et technologique conditionnant la conception de MASK 18 Lemoigne 1977 Newell 1982 Le Ny 1989 Ermine 1996 Niveau de Information Systémique Symbolique Cognitif Complexité représentation Objectifs de Maîtriser la complexité des Se placer à un Compréhension profonde Maîtrise de la l’informatique organisations et des niveau d’expression des mécanismes de la connaissance et de sa systèmes complexes formel proche du connaissance humaine intégration dans un langage humain système organisationnel Problématique Traitement de Résolution de Capitalisation Gestion des connaissances prise en compte l’ Information problèmes Simulation de raisonnements Préservation des Mise en objectif stratégique de opérationnels et utiles dans une connaissances de l’objectif de la problématique de organisation l’organisation la complexité Shortliffe1976 Système d’information Systèmes de Mise en oeuvre SBC (Système Expert) Mémoire d’entreprise Gestion des connaissances (SGBD… ) Livres de Connaissances Tardieu 1985 Ermine 1989 Ermine 1993 Ermine 1996 Ermine 2000 Méthodes MERISE Règles de production MOISE MKSM MASK Penalva 1990 ELISE - WES SAGACE Winston 84 Vogel 1985 Programmation fonctionnelle KOD REX MASK 1 Clocksin Mellish 87 Breuker 1994 OMT UML Programmation logique CYGMA KADS
4.2. Évolution de MASK 19 comme un outil de structuration des connaissances Méthodes d’analyse des systèmes d’information (Modèles de données, Modèles de traitement) Méthodes d’analyse fonctionnelle (datagramme, actigramme) Représentation des connaissances par réseau sémantique, représentation par objet, ergonomie cognitive argumentaire argumentaire Représentation Représentation cognitive des des systèmes de Représentation du Connaissances Connaissances Psychologie cognitive raisonnement, logique, règles de production 1985 - 1996 - 1976 - 1990 argumentaire Background de la logique mathématique Représentation formelle des connaissances par la logique (logique descriptive, logique floue, propositionnelle, non-monotone, incertaine, modale, par contraintes, … ) 1985 - Peut-être décomposée en un arbre de lignées MASK 1 spécifique
20 4.3. Représentation du raisonnement Représentation du raisonnement - Représentation formelle à un haut niveau d’expression + {- Objectifs : - Abord de la connaissance par la logique Modéliser et/ou simuler la résolution de problèmes - Mélange de deux types fondamentaux de connaissances Niveau de représentation (résolution de problèmes et connaissances conceptuelles) - Confusion entre logique et connaissance Preuve qu’on peut aborder des problèmes de + Problématique prise en compte {- connaissances (à priori complexes, NP complets, …) Problèmes pris en compte trop petits, trop ciblés Apparition des premières méthodes d’Ingénierie + { des connaissances BottleNeck : difficulté à faire exprimer des connaissances Méthode - aux experts pour qui ce n’était pas un mode d’expression naturel Preuve de la nécessité de travailler en synergie + { avec les détenteurs de la connaissance (irréversible) MASK 1 Mise en oeuvre -Pas d’évolutivité et de flexibilité en utilisant ces outils
21 Le Mind Mapping pour MASK-1 Les outils de Mind Mapping proposent une cartographie en étoile sur un sujet Pratiques, rapides, ils permettent de formaliser rapidement Pour MASK 1, ils offrent aussi des possibilités d’enrichir les modélisations avec Des images Des notes Des liens hypertextes Entretien
22 Exemples de modélisations Avec MindManager Cliquer sur les images pour voir leur version flash publiée sur internet MASK 1
23 OIDC MASK 1
24 Activité MASK 1
25 Activité-Tâches Processus Images Tâches MASK 1
26 Phénomène MASK 1
27 Concepts MASK 1
28 Exemples de modélisations Avec XMind (Gratuit) Télécharger le fichier Exemple XMind MASK 1
29 OIDC MASK 1
30 Activités MASK 1
31 Phénomènes MASK 1
32 Tâches MASK 1
33 Concepts MASK 1
34 Bibliographie et liens MASK « Les systèmes de connaissances », Jean-Louis Ermine, Hermes, Hermes, Paris, 1996 « Management et ingénierie des connaissances : modèles et méthodes », Jean-Louis Ermine, Benoît Leblanc, Serge Aries, Hermes 2008 « Initiation à la méthode MASK », CD ROM de l’Université Technologique de Troyes. Ce CDROM contient un Livre de Connaissance sur MASK, réalisé avec MASK Cours ENSC MASK 1, le document, la présentation La gestion des connaissances « La Gestion des Connaissances », Jean-Louis Ermine, Hermes Science (www.hermes-science.com) Liens Club Gestion des Connaissances (http://www.club-gc.asso.fr/ ) La page MASK 1 sur le site Serge Aries Entretien
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