Le point sur les projections relatives à la COVID-19 - Table de concertation sur la modélisation et Scientific Advisory Table 10 juin 2021
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Le point sur les projections relatives à la COVID-19 Table de concertation sur la modélisation et Scientific Advisory Table 10 juin 2021
Principales constatations • Les cas, le pourcentage de positivité et les hospitalisations ont tous fortement diminué grâce à l’engagement des Ontariens. • Les cas devraient continuer à diminuer au cours des 10 prochains jours. Alors que la vaccination se poursuit, il sera important de surveiller attentivement les nouveaux variants et de continuer à évaluer les signes de progression et d’infection grave. • Le variant Delta est plus transmissible et pourrait être plus dangereux. Il sera probablement la forme dominante du virus cet été. Il est essentiel de contrôler la propagation de ce variant. • Pour éviter une quatrième vague, nous devons continuer à assurer l’administration des première et seconde doses dans les collectivités à risque élevé, continuer à adapter les cliniques de vaccination aux besoins des collectivités, et assurer un dépistage et une recherche des cas et des contacts solides. 2
Nouveaux cas hebdomadaires par 100 000 habitants 100 150 200 300 250 50 0 Porcupine production de rapports Thunder Bay Source de données : GCC Peel Hamilton Brant ont été censurées pour tenir compte des délais de Durham Waterloo Note sur les données : Les données du jour le plus récent Toronto Niagara York Wellington-Dufferin-Guelph circonscriptions sanitaires Middlesex-London Windsor-Essex Ottawa Haliburton KPR 24 mai Halton Simcoe Muskoka Lambton Huron Perth Haldimand-Norfolk 6 juin Peterborough Southwestern Moyenne des cas hebdomadaires le : Renfrew Chatham-Kent Eastern Grey Bruce Sudbury North Bay Parry Sound Les cas ont fortement diminué dans presque toutes les KFLA Hastings & PEC Northwestern Algoma Timiskaming Leeds Grenville Lanark 3
% de résultats positifs des épisodes de dépistage quotidien Le taux de positivité a fortement diminué depuis la dernière séance d'information 26 décembre Confinement à l’échelle de la province 3 avril Frein d’urgence 18 janvier 17 avril 14 jours pour le Nord de l’Ontario Administration des à l’échelle Renforcement des mesures de santé 28 jours pour le Sud de l’Ontario premières doses de la province publique et de leur application 18 du vaccin terminée dans les foyers de SLD 16 14 (moyenne de 7 jours) 12 10 Porcupine, 9,5% 8 Peel, 6,3% 6 Hamilton, 6,1% Waterloo, 5,5% 4 Toronto, 4,0% Ontario, 3,2% 2 0 août 1 févr 13 févr 27 juin 5 sept 26 mars 13 mars 27 août 15 août 29 déc 19 nov 21 Janv 16 Janv 30 oct 10 oct 24 sept 12 déc 5 nov 7 avril 10 avril 24 Janv 2 mai 22 mai 8 Date de prélèvement Source des données : Système d'information des laboratoires de l'Ontario (SILO), données allant jusqu’au 4 juin 4
Les tests de dépistage ont diminué. La poursuite d'une surveillance étroite sera essentielle pour le contrôle de la pandémie. Épisodes de dépistage pour 100 000 habitants 700 600 (moyenne sur 7 jours) 500 Porcupine, 442 400 300 200 Ontario, 172 100 Timiskaming, 107 0 nov 7 déc 5 août 1 févr 13 févr 27 mai 8 nov 21 janv 2 avril 10 avril 24 juin 5 sept 12 sept 26 oct 10 oct 24 déc 19 mars 27 août 15 août 29 mars 13 mai 22 janv 16 janv 30 Date de prélèvement 5 Source des données : Système d'information des laboratoires de l'Ontario (SILO), données allant jusqu’au 4 juin
Les hospitalisations et le taux d'occupation des unités de soins intensifs en raison de la COVID-19 ont diminué 2500 Patientsin Patients hospitalisés en raison Inpatient Beds de la COVID- with COVID19 19 Patientsin Patients aux soins ICU withintensifs souffrant COVID-Related d'une Critical 2000 maladie grave liée à la COVID-19 Illness 1500 1000 500 0 1 sept.8 sept.15 sept. 22 sept. 29 sept.6 oct.13 oct.20 oct.27 oct.3 nov.10 nov.17 nov.24 nov.1 déc. 8 déc.15 déc.22 déc.29 déc.5 janv.12 janv. 19 janv. 26 janv.2 févr.9 févr.16 févr. 23 févr.2 mars9 mars16 mars 23 mars 30 mars6 avr.13 avr.20 avr.27 avr.4 mai11 mai18 mai25 mai1 juin 6 •Sources de données : Rapport sur la COVID-19 du MSAN + Système d'information sur les soins intensifs
Le contrôle continu de la pandémie sera essentiel pour réduire le déficit d'accès aux soins. 150% Changement par rapport à l'année précédente† (%) 100% Chirurgies les plus urgentes FÊTES 50% 0% Chirurgies semi-urgentes Chirurgies les moins -50% urgentes -100% avril 2020 mai juin juil. août sept. oct. nov. déc. janv. 2021 févr. mars avril mai 2020 2021 Source des données : Système d'information sur les temps d'attente 7
L'engagement des Ontariens à l'égard des mesures de santé publique signifie que nous nous sommes beaucoup améliorés depuis la dernière séance d'information La figure montre les 5,000 prédictions basées sur 4 4,500 modèles. 4,000 • Réouverture partielle le 3,500 Cas quotidiens 14 juin. 3,000 Écart depuis • Vaccination de 140 000 2,500 Rangelafrom dernière last briefing mise au point à 180 000/jour 2,000 • Variant préoccupant 1,500 Delta pris en 1,000 considération. 500 • Différents niveaux de - propagation de la 06/18 08/06 01/01 01/08 01/15 01/22 01/29 02/05 02/12 02/19 02/26 03/05 03/12 03/19 03/26 04/02 04/09 04/16 04/23 04/30 05/07 05/14 05/21 05/28 06/04 06/11 06/25 07/02 07/09 07/16 07/23 07/30 08/13 maladie après l'ouverture de la ONOnt. - Daily - quotidien ON Ont. - moyenne 7-Day Average de 7 jours High,142 Élevée, 142k/day 000/jour Élevée, High, 180k/day 180 000/jour première étape. Moyenne, Medium, 142k/day 142 000/jour Moyenne, Medium, 180k/day 180 000/jour Low, 142 Faible, 142k/day 000/jour Low,Faible, 180k/day 180 000/jour Prédictions découlant de la modélisation de : Fields Institute, Université McMaster, Santé publique Ontario, Université York 8 Données (cas observés) : covid-19.ontario.ca
Si nous continuons à contrôler la COVID-19, nous pourrons passer sous la barre des 200 patients dans les unités de soins intensifs d'ici la mi-juillet et commencer à reprendre le fonctionnement normal de l'hôpital Occupations des USI ICU Occupancy 1,000 900 Écart depuis la dernière mise 800 au point 700 600 500 400 300 200 100 - 03/18 05/06 12/31 01/07 01/14 01/21 01/28 02/04 02/11 02/18 02/25 03/04 03/11 03/25 04/01 04/08 04/15 04/22 04/29 05/13 05/20 05/27 06/03 06/10 06/17 06/24 07/01 07/08 07/15 Élevée, Élevée, ON Ont.--Daily quotidien ON Ont.-- 7-Day moyenneAverage de 7 jours Predicted Prévision High, 142k/day 142 000/jour High, 180k/day 180 000/jour Moyenne, Moyenne, Faible, Faible, Medium, 142k/day 142 000/jour Medium, 180k/day 180 000/jour Low, 142k/day 142 000/jour Low, 180k/day 180 000/jour Prédictions : COVID-19 ModCollab. Données (occupation observée des USI) : CCSO 9
La seconde dose du vaccin est plus de deux fois plus efficace contre le variant Delta – il est essentiel de recevoir les deux doses Variant Delta (B.1.617.2) • ~50% plus transmissible que le variant Alpha. • Sera probablement le variant dominant au début de l’été. Efficacité du vaccin après la première dose Efficacité du vaccin après la seconde dose • Le risque d'hospitalisation peut être accru. 30 % plus d'efficacité • La première dose du vaccin est moins efficace contre la maladie symptomatique que dans le cas du variant Alpha. • La première dose du vaccin est moins efficace contre la maladie Efficacité du vaccin Efficacité du vaccin après la seconde dose symptomatique, mais elle peut après la première dose protéger contre la maladie grave. 50 % plus d'efficacité Source : Variants préoccupants du SRAS-CoV-2 et variants faisant l'objet d'une enquête dans la séance d'information Source : Estimation à partir de Bernal et al, BMJ 2021; Bernal et al, medRxiv 2021 10 technique 14 en Angleterre
La poursuite d'une stratégie en fonction de l'âge et du risque communautaire permettra de contrôler la propagation et les répercussions du variant Delta Protéger toutes les régions avec les Protéger les régions à risque élevé lié au premières doses, éviter les zones à faible variant Delta en augmentant la couverture couverture des première et seconde doses • Réduire au minimum le risque • Contrôler les flambées dans les régions à d'introduction et de propagation du risque élevé lié au variant Delta variant Delta. • Minimiser le risque de débordement dans • Poursuivre les fonctions essentielles de d'autres régions. santé publique, à savoir le traçage des cas • Poursuivre les fonctions essentielles de et des contacts, les tests de dépistage, santé publique, à savoir le traçage des cas etc. et des contacts, les tests de dépistage, etc. Avantages de continuer à se concentrer sur les collectivités à risqué élevé • Par rapport à une attribution purement en fonction de l'âge, la poursuite d'une stratégie communautaire à haut risque réduit le nombre total de cas de 39 % (dans les deux cas, avec l'admissibilité à la seconde dose à 6 semaines). • Une grande partie de la réduction des cas se fait dans les collectivités à faible risque, ce qui profite à toutes les collectivités. • Remarque technique : la modélisation repose sur une couverture de la seconde dose de 45 % dans les régions à risque élevé et de 25 % dans toutes les autres régions d'ici la fin du mois de juin, et sur une couverture de la première dose de 70 % pour toutes les régions. 11
La couverture vaccinale continue de s'étendre Progrès dansprogress Provincial la province (Age (18 ansolder) 18 or et plus) 72.0% 72,8 % 27,2 % 28.0% 2,500,000 2,000,000 Population remaining Population restante 1,500,000 A pris Has rendez-vous made pour une première dose* an appointment for first dose* 1,000,000 Nombre de personnes individuals ayant reçuofau Number moins une dose 500,000 with at least one dose - 80+ 80+ 70to 70 à 79 79 60 to 60 à 6969 50 àto5959 50 40 to 40 à 49 49 30to 30 à 39 39 18 àto2929 18 12 to 12 à 1717 * Notez qu'il s'agit uniquement des rendez-vous en attente. Toute personne qui a pris un rendez-vous et reçu un vaccin sera comptée dans la catégorie « Personnes ayant reçu au moins une dose ». Les données pour les rendez- vous reflètent 21 circonscriptions sanitaires qui sont saisies par le système provincial de prise de rendez-vous. Les rendez-vous pris par l'entremise d'autres systèmes (p. ex. systèmes de prise de rendez-vous des circonscriptions sanitaires locales, pharmacies, soins primaires) ne sont pas inclus. L'âge est basé sur l'année de naissance. Sources des données : Projections démographiques du ministère des Finances de 2020 Fichier analytique COVAX, extrait à 20 h le 6 juin 2021, DPCA, MSAN 12 Skedulo COVAX, extrait à 18 h le 6 juin 2021
La stratégie visant les collectivités à risque élevé a permis d'améliorer la situation Les chiffres ne tiennent pas compte de la vaccination pour les soins de longue durée – au moins une dose à partir du 7 juin 2021 Risque lié au voisinage* Groupe d'âge Taux élevé d'infections à la COVID-19 Taux faible d'infections à la COVID-19 Total Couverture de la vaccination (par 100 habitants) Source : ICES 13
Principales constatations • Les cas, le pourcentage de positivité et les hospitalisations ont tous fortement diminué grâce à l’engagement des Ontariens. • Les cas devraient continuer à diminuer au cours des 10 prochains jours. Alors que la vaccination se poursuit, il sera important de surveiller attentivement les nouveaux variants et de continuer à évaluer les signes de progression et d'infection grave. • Le variant Delta est plus transmissible et pourrait être plus dangereux. Il sera probablement la forme dominante du virus cet été. Il est essentiel de contrôler la propagation de ce variant. • Pour éviter une quatrième vague, nous devons continuer à assurer l'administration des première et seconde doses dans les collectivités à risque élevé, continuer à adapter les cliniques de vaccination aux besoins des collectivités, et assurer un dépistage et une recherche des cas et des contacts solides. 14
Collaborateurs • COVID Vaccination Strategy Modeling Group : Sharmistha Mishra, Jesse Knight, Huiting Ma, Kevin Brown, Amir Ghasemi, Kamil Malikov, Michael Paterson, Hannah Chung, Andrew Calzavera, Kinwah Fung, Kristy Yiu, Sarah Buchan, Sarah Wilson, Leigh Hobbs, Linwei Wang, Stefan Baral, Rafal Kustra, Gary Moloney, Nathan Stall, Jeff Kwong, Peter Jüni, Beate Sander • COVID-19 Modeling Collaborative : Kali Barrett, Stephen Mac, David Naimark, Aysegul Erman, Yasin Khan, Raphael Ximenes, Sharmistha Mishra, Beate Sander • Fields Institute : Taha Jaffar, Kumar Murty • ICES : Jeff Kwong, Hannah Chung, Kinwah Fung, Michael Paterson, Susan Bronskill, Laura Rosella, Astrid Guttmann, Charles Victor, Michael Schull, Marian Vermeulen • Université McMaster : Irena Papst, Michael Li, Ben Bolker, Jonathan Dushoff, David Earn • Université York : Jianhong Wu, Yanyu Xiao, Zack McCarthy • Ministère de la Santé et ministère des Soins de longue durée : Michael Hillmer, Kamil Malenvov, Qing Huang, Jagadish Rangrej, Nam Bains, Jennifer Bridge • Santé Ontario : Erik Hellsten, Stephen Petersen, Anna Lambrinos, Chris Lau, équipe d’Accès aux soins • Santé publique Ontario : Kevin Brown • Science Advisory Table : Peter Juni, Antonina Maltsev, Bruno da Costa 15
Contenu fourni par les membres et le secrétariat de la Table de concertation sur la modélisation et de la Scientific Advisory Table Beate Sander,* Peter Juni, Brian Schwartz,* Kumar Murty,* Upton Allen, Vanessa Allen, Kali Barrett, Nicholas Bodmer, Isaac Bogoch, Kevin Brown, Sarah Buchan, Yoojin Choi, Troy Day, Laura Desveaux, David Earn, Gerald Evans, David Fisman, Jennifer Gibson, Anna Greenberg, Anne Hayes,* Michael Hillmer, Jessica Hopkins, Jeff Kwong, Fiona Kouyoumdjian, Audrey Laporte, John Lavis, Gerald Lebovic, Brian Lewis, Linda Mah, Kamil Malikov, Antonina Maltsev, Doug Manuel, Roisin McElroy, Allison McGeer, David McKeown, John McLaughlin, Sharmistha Mishra, Justin Morgenstern, Andrew Morris, Samira Mubareka, Laveena Munshi, Christopher Mushquash, Ayodele Odutayo, Shahla Oskooei, Menaka Pai, Samir Patel, Anna Perkhun, Bill Praamsma, Justin Presseau, Fahad Razak, Rob Reid,* Paula Rochon, Laura Rosella, Michael Schull, Arjumand Siddiqi, Chris Simpson, Arthur Slutsky, Janet Smylie, Nathan Stall, Robert Steiner, Ashleigh Tuite, Jennifer Walker, Tania Watts, Ashini Weerasinghe, Scott Weese, Xiaolin Wei, Jianhong Wu, Diana Yan, Emre Yurga *Présidents de la Science Advisory Table, de l’Evidence Synthesis Network et de la Table de concertation sur la modélisation Pour connaître les membres du Groupe et leurs profils, veuillez consulter les pages À propos et Partenaires (en anglais seulement) sur le site Web du Groupe pour le consensus en matière de modélisation et de conseils scientifiques. 16
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