Le point sur les projections relatives à la COVID-19 - Groupe pour le consensus en matière de modélisation et de conseils scientifiques 11 mars ...
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Le point sur les projections relatives
à la COVID-19
Groupe pour le consensus en matière de modélisation et de conseils
scientifiques
11 mars 2021
Principales constatations
• La vaccination dans le cadre des soins de longue durée a porté ses fruits.
• Sinon, les progrès sont au point mort. La diminution des cas dans la collectivité et des taux de
positivité des tests de dépistage s'est stabilisée. Les cas sont en augmentation dans la plupart des
circonscriptions sanitaires, car nous constatons une augmentation de la mobilité.
• Des variants préoccupants continuent de se propager dans tout l'Ontario. Notre capacité à
contrôler le taux de propagation déterminera si nous reviendrons à la normale ou si nous serons
confrontés à une troisième vague d'infection. Nous savons ce qui fonctionne : le port du masque
et la distanciation physique continus sont essentiels pour contrôler les variants préoccupants.
• Notre comportement au cours des prochaines semaines est essentiel pour déterminer la qualité
de notre été.
• Les volumes élevés de soins reportés et de soins préventifs et de dépistage manqués signifient
qu'il y aura une augmentation substantielle et prolongée des besoins en soins dans tous les
secteurs. Les mesures que nous prenons aujourd'hui influent sur notre capacité à accéder aux
soins plus tard.
• C'est en contrôlant les cas, en augmentant le nombre de vaccinations là où elles auront le plus
grand effet et en accélérant la vaccination en général que nous vaincrons la pandémie.
2
Les cas de personnel et de résidents continuent à diminuer et
les décès se sont stabilisés (aucun décès de résident au cours
des cinq derniers jours)
Cas et éclosions dans les foyers de SLD
Situation actuelle
Cas de COVID-19 et décès pour les résidents et le personnel des foyers de SLD
25 foyers de SLD sont touchés par des
éclosions qui concernent des cas de Cas actifs quotidiens, résidents
résidents.
Cas actifs quotidiens, personnel
13 circonscriptions sanitaires n'ont
pas de foyers touchés par des Décès cumulés depuis le 1er septembre
éclosions.
Près de la moitié des foyers de soins
de longue durée touchés par une
éclosion se trouvent à York, à Toronto
et à Peel.
Le nombre total de décès de résidents
lors de la deuxième vague a été plus
élevé que lors de la première vague 1 15 1 15 1 15 1 15 1 15 1 14 1
(1 900 contre 1 848). sept. sept. oct. oct. nov. nov. déc. déc. janv. janv. févr. févr. mars
Source des données : Outil de suivi du ministère des Soins de longue durée, extraction du 8 mars basée
sur les données déclarées jusqu'à 15 h 30 le 7 mars 2021. Les données sont transmises par les foyers de
soins de longue durée au ministère des Soins de longue durée. Les chiffres quotidiens des cas et des 3
décès peuvent ne pas correspondre immédiatement aux chiffres affichés par les bureaux de santé
publique locaux (c'est-à-dire la base de données du SIISP), en raison des délais de déclaration.
L'accroissement de la mobilité entraîne le risque d'une
augmentation du nombre de cas dans la collectivité
Indice de mobilité non résidentielle (100 = janvier 2020)
Colombie-Britannique
Québec
09 nov. 23 nov. 07 déc. 21 déc. 04 janv. 18 janv. 01 févr. 15 févr. 01 mars
Semaine
L'indice de mobilité est la proportion estimée du temps passé en dehors du domicile – 100 représente les niveaux de janvier 2020. 4
Données tirées de : https://www.google.com/covid19/mobility/
Nouveaux cas hebdomadaires par 100 000 habitants
100
120
140
160
180
200
220
20
40
60
80
0
Source des données : CCM
Thunder Bay
Peel
Brant
censurées pour tenir compte des délais de déclaration.
Lambton
Sudbury
Note sur les données : Les données du jour le plus récent ont été
Waterloo
Hamilton
Wellington-Dufferin-Guelph
Peterborough
Halton
Ottawa
Haldimand-Norfolk
L’Est
Sud-Ouest
Niagara
Renfrew
21 février
Huron-Perth
Leeds, Grenville et Lanark
Middlesex-London
Timiskaming
Hastings et Prince Edward
6 mars
Moyenne hebdomadaire de cas le :
Toronto
Nord-Ouest
York
Windsor-Essex
Simcoe Muskoka
Durham
Haliburton KPR
Porcupine
Les cas sont en augmentation ou ont dépassé le stade de
Chatham-Kent
KFLA
« restriction » dans la plupart des circonscriptions sanitaires
North Bay-Parry Sound
Grey Bruce
5
Algoma
CONTRÔLE
PROTÉGER
RESTREINDRE
Incidence par 100 000 habitants/semaine
10-déc.-2020
17-déc.-2020
24-déc.-2020
31-déc.-2020
7-janv.-2021
14-janv.-2021
21-janv.-2021
Date
Taux quotidien
de nouveaux cas
28-janv.-2021
4-févr.-2021
11-févr.-2021 7 jours
18-févr.-2021
Moyenne de
25-févr.-2021
les nouveaux variants préoccupants en Ontario
Estimation du taux d'infections au SRAS-CoV-2 avec
4-mars-2021
11-mars-2021
Zone jaune
Zone orange
Incidence par 100 000 habitants/semaine
10-déc.-2020
17-déc.-2020
Taux
24-déc.-2020
facilement que les premiers variants
quotidien de
nouveaux cas
31-déc.-2020
7-janv.-2021
14-janv.-2021
21-janv.-2021
Date
28-janv.-2021
Le nouveau variant préoccupant se propage plus
4-févr.-2021
11-févr.-2021
18-févr.-2021
7 jours
avec les premiers variants en Ontario
Moyenne de
25-févr.-2021
Estimation du taux d'infections au SRAS-CoV-2
4-mars-2021
11-mars-2021
6
Zone jaune
Zone rouge
Zone orange
Taux de reproduction effectif (Rt)
10-déc.-2020
17-déc.-2020
24-déc.-2020
31-déc.-2020
7-janv.-2021
14-janv.-2021
21-janv.-2021
Date
28-janv.-2021
4-févr.-2021
11-févr.-2021
18-févr.-2021
Taux de reproduction effectif (Rt) pour les
nouveaux variants préoccupants en Ontario
25-févr.-2021
4-mars-2021
11-mars-2021
Zone orange
Zone rouge
Taux de reproduction effectif (Rt)
10-déc.-2020
17-déc.-2020
facilement que les premiers variants
24-déc.-2020
31-déc.-2020
7-janv.-2021
14-janv.-2021
21-janv.-2021
Date
28-janv.-2021
Le nouveau variant préoccupant se propage plus
4-févr.-2021
variants en Ontario
11-févr.-2021
18-févr.-2021
25-févr.-2021
Taux de reproduction effectif (Rt) pour les premiers
4-mars-2021
11-mars-2021
7
Zone orange
Zone rougeDépistage de la COVID-19 : % de positivité dans les circonscriptions sanitaires
16
% de résultats positifs des épisodes de dépistage quotidien
26 déc. 18 janv.
Confinement à l’echelle de la province Administration des premières doses
14 jours pour le Nord de l’Ontario du vaccin terminée dans les
14 28 jours pour le Sud de l’Ontario circonscriptions sanitaires
prioritaires
12
10
(moyenne de 7 jours)
8
6 Thunder Bay, 5,7%
Peel, 5,1%
Toronto, 4,5%
4
York, 3,3%
CONTRÔLER (résultats positifs ≥ 2,5%) Ontario, 2,7%
2.7%
2
RESTREINDRE (résultats positifs ≥ 1,3%)
PROTÉGER (résultats positifs ≥ 0,5%)
0
12 sept.
26 sept.
2 janv.
16 janv.
30 janv.
1 août
15 août
29 août
13 févr.
27 févr.
5 déc.
19 déc.
10 oct.
24 oct.
7 nov.
21 nov.
Date de prélèvement
8
Source des données : Système d'information des laboratoires de l'Ontario (SILO), données allant jusqu’au 5 marsÉpisodes de dépistage par 100 000 habitants dans les circonscriptions sanitaires
600
Timiskaming, 552
Thunder Bay, 539
Épisodes de dépistage par 100 000 habitants
500
400
(moyenne de 7 jours)
300
Ontario, 287
200 Grey Bruce, 190
Windsor-Essex, 184
100
0
12 sept.
26 sept.
2 janv.
16 janv.
30 janv.
1 août
15 août
29 août
13 févr.
27 févr.
5 déc.
19 déc.
10 oct.
24 oct.
7 nov.
21 nov.
Date de prélèvement
9
Source des données : Système d'information des laboratoires de l'Ontario (SILO), données allant jusqu’au 5 marsLes projections de cas dépendent fortement de la
propagation des variants
Cas quotidiens
Scénarios fondés sur 5 modèles, 9 000
3 à 5 scénarios chacun. 8 000
7 000
Le scénario optimiste reflète :
• L'approche de modélisation 6 000
• Une faible augmentation des 5 000
variants préoccupants au fil 4 000
du temps
• Une faible transmissibilité
3 000
des variants préoccupants 2 000
• Le degré et le calendrier 1 000
d'assouplissement des
0
mesures de santé publique 01-01 01-08 01-15 01-22 01-29 02-05 02-12 02-19 02-26 03-05 03-12 03-19 03-26 04-02
ON -–Daily
Ont. ON -–7-Day Mean
Ont. High
Élevé Medium
Moyen Low
Faible
quotidien moyenne de 7 jours
Prédictions basées sur la modélisation du COVID-19 ModCollab, du Fields Institute, de l'Université McMaster, de SPO, de l’Université York 10
Données (cas observés) : covid-19.ontario.caLa diminution des hospitalisations et du taux d'occupation des
unités de soins intensifs liés à la COVID-19 s’est stabilisée.
1 800
1 600
Patients in Inpatient
Patients hospitalisés en raisonBeds with COVID19
de la COVID-19
1 400 Patients
Patients auxin ICU
soins withsouffrant
intensifs COVID-Related
d'une maladieCritical
grave liéeIllness
à la COVID-19
1 200
1 000
800
600
400
200
0
11
Sources de données : Rapport sur la COVID-19 du MSAN + Système d'information sur les soins intensifsComme pour les cas d'infection, les projections des USI
dépendent fortement des variants et des mesures de santé
Occupation des USI
700
600
500
400
300
200
100
-
01-01 01-08 01-15 01-22 01-29 02-05 02-12 02-19 02-26 03-05 03-12 03-19 03-26 04-02
ON Observed
Observations en Ont. ON Predicted
Prévisions en Ont. High
Élevé Medium
Moyen Low
Faible Capacity Threshold
Seuil de capacité
Prédictions : COVID-19 ModCollab. 12
Données (occupation observée des USI) : CCSOOn estime que le retard dans les opérations chirurgicales
s'accumule Nombre cumulé de
cas de chirurgie en
250 000 attente :
227 410
Nombre cumulé d'opérations chirurgicales prévues en
200 000
150 000
attente
26 mai :
Reprise des
100 000 chirurgies mise
en œuvre
15 mars :
Fermeture des
50 000 hôpitaux à
l’échelle de la
province
0
20-mars
Mar-20 20-avril
Apr-20 20-mai
May-20 20-juin
Jun-20 20-juil.
Jul-20 20-août
Aug-20 20-sept.
Sep-20 20-oct.
Oct-20 Nov-20
20-nov. 20-déc.
Dec-20 21-janv.
Jan-21 21-févr.
Feb-21
13
Source des données : Système d'information sur les temps d'attente. Estimation du retard en fonction de la comparaison entre les volumes de chirurgie de 2020-2021 et de 2019-2020.Les volumes de dépistage du cancer ont considérablement
diminué, ce qui entraînera des conséquences à long terme sur
les résultats liés au cancer
Volumes de tests de dépistage du cancer en 2019 et 2020
100 000
Reprise des services de
dépistage du cancer
80 000
60 000
40 000
20 000
0
Fecal
Test tests Screening mammography
Mammographie de dépistage Pap tests
Pap test
immunologique
fécal
14De plus en plus d'Ontariens se font vacciner, ce qui fait qu’il est important de
concentrer la couverture sur les régions où les répercussions sont les plus
importantes.
Individuals that
Personnes qui onthave received
reçu au at least
moins une dose 1 dose Individuals that
Personnes qui onthave been fully vaccinées
été entièrement vaccinated (2 doses)
(2 doses)
700 000
Nombre cumulatif de personnes
600 000
500 000
400 000
300 000
200 000
100 000
0
Temps donné
Source : données COVax-ON 8 mars 2021 - 14 h 10
- Données pour les fois reçues entre le 15 déc. 2020 et le 7 mars 2021
- La première dose administrée a été déterminée en fonction de la première fois reçue pour chaque client.
- La seconde dose administrée a été déterminée en fonction de la seconde fois reçue pour chaque client quand il y a plus d’une dose administrée 15Des données concrètes montrent que les vaccins
réduisent l'infection et la transmission
2.0
Efficacité face aux infections ne présentant pas ou peu de
symptômes Non vacciné
3 semaines après la première dose : 52 % Vacciné
Incidence cumulative (%)
1.5 1 semaine après la seconde dose : 90 %
1.0
0.5
0
0 7 14 21 28 35 42
Jours depuis la première dose
Dagan et al, N Engl J Med, 2021; les données probantes sont pour le vaccin à ARNm contre la COVID-19 de Pfizer-BioNTech BNT162b2
16Principales constatations
• La vaccination dans le cadre des soins de longue durée a porté ses fruits.
• Sinon, les progrès sont au point mort. La diminution des cas dans la collectivité et des taux de
positivité des tests de dépistage s'est stabilisée. Les cas sont en augmentation dans la plupart des
circonscriptions sanitaires, car nous constatons une augmentation de la mobilité.
• Des variants préoccupants continuent de se propager dans tout l'Ontario. Notre capacité à
contrôler le taux de propagation déterminera si nous reviendrons à la normale ou si nous serons
confrontés à une troisième vague d'infection. Nous savons ce qui fonctionne : le port du masque
et la distanciation physique continus sont essentiels pour contrôler les variants préoccupants.
• Notre comportement au cours des prochaines semaines est essentiel pour déterminer la qualité
de notre été.
• Les volumes élevés de soins reportés et de soins préventifs et de dépistage manqués signifient
qu'il y aura une augmentation substantielle et prolongée des besoins en soins dans tous les
secteurs. Les mesures que nous prenons aujourd'hui influent sur notre capacité à accéder aux
soins plus tard.
• C'est en contrôlant les cas, en augmentant le nombre de vaccinations là où elles auront le plus
grand effet et en accélérant la vaccination en général que nous vaincrons la pandémie.
17Collaborateurs
• COVID-19 Modeling Collaborative : Kali Barrett, Stephen Mac, David Naimark,
Aysegul Erman, Yasin Khan, Raphael Ximenes, Sharmistha Mishra, Beate Sander
• Fields Institute : Taha Jaffar, Kumar Murty
• Université McMaster : Michael Li, Irena Papst, Ben Bolker, Jonathan Dushoff,
David Earn
• Université York : Jianhong Wu, Francesca Scarabel, Bushra Majeed
• Ministère de la Santé et ministère des Soins de longue durée : Michael Hillmer,
Kamil Malikov, Qing Huang, Jagadish Rangrej, Nam Bains, Jennifer Bridge
• Santé Ontario : Erik Hellsten, Stephen Petersen, Anna Lambrinos, Chris Lau,
équipe d’Accès aux soins, Linda Rabeneck, Melissa Coulson, Michelle Lloyd
• Santé publique Ontario : Sarah Buchan, Kevin Brown
18Contenu fourni par les membres et le secrétariat
du Groupe pour le consensus en matière de
modélisation et de conseils scientifiques
Beate Sander,* Peter Juni, Brian Schwartz,* Kumar Murty,* Upton Allen, Vanessa Allen, Nicholas Bodmer,
Isaac Bogoch, Kevin Brown, Sarah Buchan, Yoojin Choi, Troy Day, Laura Desveaux, David Earn, Gerald
Evans, David Fisman, Jennifer Gibson, Anna Greenberg, Anne Hayes, Michael Hillmer, Jessica Hopkins, Jeff
Kwong, Fiona Kouyoumdjian, Audrey Laporte, John Lavis, Gerald Lebovic, Brian Lewis, Linda Mah, Kamil
Malikov, Antonina Maltsev, Doug Manuel, Roisin McElroy, Allison McGeer, David McKeown, John
McLaughlin, Sharmistha Mishra, Justin Morgenstern, Andrew Morris, Samira Mubareka, Laveena Munshi,
Christopher Mushquash, Ayodele Odutayo, Shahla Oskooei, Menaka Pai, Samir Patel, Anna Perkhun, Bill
Praamsma, Justin Presseau, Fahad Razak, Paula Rochon, Laura Rosella, Michael Schull, Arjumand Siddiqi,
Chris Simpson, Arthur Slutsky, Janet Smylie, Nathan Stall, Robert Steiner, Ashleigh Tuite, Jennifer Walker,
Tania Watts, Ashini Weerasinghe, Scott Weese, Xiaolin Wei, Jianhong Wu, Diana Yan, Emre Yurga
* Présidents du Groupe pour le consensus en matière de modélisation et de conseils scientifiques
Pour connaître les membres du Groupe et leurs profils, veuillez consulter les pages À propos et
Partenaires (en anglais seulement) sur le site Web du Groupe pour le consensus en matière de
modélisation et de conseils scientifiques.
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