Mélanges de substances chimiques : comment les identifier et évaluer les risques pour la santé ? - Amélie Crépet - Anses
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Mélanges de substances chimiques : comment les identifier et évaluer les risques pour la santé ? Amélie Crépet UME: Unité méthodologie et études DER: Direction de l’évaluation des risques
Example : exposition alimentaire Par leur alimentation les individus sont exposés à une grande variété de substances pouvant avoir des effets combinés ~ 200 Pesticides ~ 30 Contaminants inorganiques et minéraux ~ 10 Additifs ~ 10 Phyto-oestrogènes ~ 20 Mycotoxines ~ 50 Dioxines, PCB, furanes, retardateurs de flammes bromés Etude de l’alimentation totale 2, Anses, 2011 Il n’est pas réaliste d’évaluer l’ensemble des combinaisons possibles Pesticides: 2200 = 1.6x1060 combinaisons !!! Comment prioriser les mélanges ? besoin de développer de nouvelles méthodes
Approches actuelles pour définir les mélanges 1- A partir des données toxicologiques (EFSA, US-EPA) Organe cible/effets spécifiques/mode d’action/mécanisme d’action Familles de substances (Dioxines et PCB-DL, Triazoles, Organophosphates,…) Cumulative assessment group, CAGs, EFSA Common mechanism group, CMGs, US-EPA 2 - A partir des données d’exposition (ANSES, Périclès, projet ANR) Directement à partir de l’exposition En définissant des régimes alimentaires / comportements 3- En combinant les données toxicologiques et d’exposition (ANSES, projet Euromix) 4
Approches EFSA/US-EPA EFSA, Cumulative assessment groups (CAGs) Niveau 1: organe cible Niveaux 1 et 2 effectués Niveau 2: effet spécifique 16 organes étudiés Niveau 3: mode d’action (niveau cellulaire) Rapports EFSA 2012, 2015 Niveau 4: mécanisme d’action (niveau moléculaire) US-EPA, Common Mechanism Groups (CMGs) Niveau 4 Approche par palier selon niveau d’exposition et risque Différences : EFSA : exclusion / US-EPA : inclusion 6
2- A partir des co-expositions Exemple : exposition alimentaire Applicable à toute source d’exposition et à l’exposition agrégée 7
Expositions alimentaires à deux pesticides Expositions élevées aux deux pesticides ++ -- Faibles expositions aux 2 -- pesticides ++ Fortes expositions au Maleic Hydrazide Faibles expositions au Chlorprophane En réalité : Exposition à une multitude de substances Travailler en grande dimension 8
Démarche De part leurs habitudes alimentaires et le niveau des concentrations dans les aliments, les personnes sont plus ou moins exposées à différents mélanges Classer les individus dans différents groupes selon leurs profils d’exposition et de consommation Extraire les mélanges en étudiant leurs occurences dans les différents profiles 9
Concentrations Consommation Régimes alimentaires Concentrations A aliments par A aliments par Forts S substances n individus consommateurs de viande et de pâtes… Forts Exposition combinée Groupes consommateurs de fruits et Substances légumes... s=1,…,…,....,…S i=1,…,…..,…,...,…..,n Forts consommateurs de junk food Individus Critères de sélection Exposition combinée Consommations élevées Substances associés aux régimes Nouveaux mélanges Profils d’exposition Mélanges Faibles expositions à j substances Critères de sélection Méthodes statistiques : Expositions élevées Mélanges liés à Corrélations élevées la viande et aux Fortes expositions à pâtes Mélanges de k substances Aliments - Réduction vecteurs de la dimension Groupes k substances - Classification/Clustering Mélanges liés des mélanges ? Fortes expositions à Crépet A. et al. (2011). Bayesian Anal. aux fruits de m Mélanges l substances et Crépet A. et al. (2013) Environ. Research. substances faibles expositions à Béchaux C. et al. (2013). Food Chem.Tox. m substances …. …. 10
Expositions chroniques à 153 substances (EAT2) 7 groupes d’individus combinant entre 1 et 2 des 7 systèmes de consommation (CS) et exposés majoritairement à 1 ou 2 mélanges parmi les 7 principaux Groupe % of CS Systèmes de consommation Mélanges PHE, FA (HAPs), Groupe 2 Zer (Mycotoxines), Soda, Pizza, Sandwich, Hamburger, 36% Pirimiphos-methyl, Piperonyl Butoxide N=523 Pâte à tartiner, Patates sautées, Chips etc. PBDEs Age=32* Co, Acrylamide, Ni, etc. IMC=25.2* %Hommes=55% HT2, Don, Niv, Zer (Mycotoxines), BPA, Baguette, Beefsteack, Pâtes, Beurre, 22% PY, PHE (HAPs) Camembert, Sucre, Œufs, etc. Cd, Co, Te, Pb , etc. Groupe 3 Λ-Cyhalothrine, Chlorpyrifos-ethyle, N=164 Pêche, Melon, Abricot, Tomate, Concombre, 49% Acrinathrine, Procymidone, Phosmet, Age=51* Vinaigrette, Petits poids, Radis, Fraises, etc. Chlorothalonil, Cyprodinil, etc. IMC=24.6* %Femmes=62* *significativement différent de la population générale T. Traoré, C. Béchaux, V. Sirot, A. Crépet.2016 To which chemical mixtures is the French population exposed? Mixture identification from the second French Total Diet Study (Food and chemical toxicology ) 11
3- A partir des données toxicologiques et des co-expositions 12
Démarche EFSA, Cumulative assessment groups (CAGs) Exposition combinée Niveau 2: effet spécifique E s ,i RPFs=NOAELi/NOAELs Es ,i RPFs Critères de sélection Expositions et corrélations élevées Effet commun + Toxicité élevée Méthodes statistiques Réduction de la dimension Classification/Clustering Mélanges déterminés à partir des co-expositions et du danger Euromix, projet européen, 2015-2019, https://www.euromixproject.eu/ 13
Application aux pesticides et au CAG du foie Exposition combinée EFSA, Cumulative assessment groups (CAGs) France, 194 pesticides, Chronique, adultes, Niveau 2: Stéatose hépatique, 144 pesticides RPFs=NOAELi/NOAELs E s ,i 120 pesticides Es ,i RPFs Critères de sélection Expositions et corrélations élevées 60 pesticides ≥ Effet commun + Toxicité élevée avec censure à 0 Méthodes statistiques Réduction de la dimension Classification/Clustering Mélanges déterminés à partir des co-expositions et du danger Euromix, projet européen, 2015-2019, https://www.euromixproject.eu/ Crépet et al. Mixtures of chemicals that European populations are exposed to: selection from dietary exposure and hazard data, in progress 14
Composition du mélange principal par pays 100% 90% Others compounds 80% Deltamethrin SNMU weight (%) 70% Thiacloprid (%) 60% Cypermethrin Proportion Carbendazim and benomyl 50% Triadimefon and triadimenol 40% Dithiocarbamates Imazalil 30% 20% 10% 0% BE CZ DK FR GR NL SL
Comment évaluer les risques liés aux mélanges ? 16
Evaluation du risque 1- Approche « whole mixture »: le mélange est traité dans son ensemble 2- Approche « component based »: hypothèse d’additivité des doses et des effets Hazard index (Ref: ADI, TDI, ARfD) / Point of departure index (Ref: NOAEL, LOAEL, BMDL) = =1 Si HI>1 Risque Relative potency factors (RPFs, old TEFs) 1. Convertion de chaque substance s en la toxicité de la substance de référence i RPFs=NOAELi/NOAELs 2. Somme des expositions converties: = =1 17 3. Comparaison avec la NOAEL (+facteur de sécurité) de la substance de référence
Application aux pesticides et au CAG du foie (censure = 0) EFSA, Cumulative assessment groups (CAGs) Exposition combinée Niveau 2: Stéatose hépatique, 144 pesticides France EAT2, 283 pesticides, Chronique, adultes Substance de référence : Flusilazole, NOAEL=0.53 mg/kg bw/day 56 pesticides E s ,i S E s 1 s ,i RPFs 19 pesticides ≥ avec censure à 0 Exposition cumulée (mg/kg bw/jour) Moy=1.7 10-2; P95=4.8 10-2 Risque (facteur 100): 0% 18
Application aux pesticides et au CAG du foie (censure=LOD ou LOQ) Exposition combinée EFSA, Cumulative assessment groups (CAGs) France EAT2, 283 pesticides, Niveau 2: Stéatose hépatique, 144 pesticides Chronique, adultes Substance de référence : Flusilazole, NOAEL=0.53 mg/kg bw/jour 56 pesticides E s ,i S E s 1 s ,i RPFs 56 pesticides ≥ avec censure à LOD/LOQ Exposition cumulée (mg/kg bw/jour) Moy=10 ; P95=20 Risque (facteur 100): 88% 19
Oui mais ….les intéractions ? Cytotoxicité de deux mélanges de pesticides sur des cellules du colon (Lehegarat et al. Poster Eurotox 2011) Certains mélanges ne valident pas les H d’additivité des doses (DA) ou des effets (IA). Leurs composés peuvent interagir et l’effet du mélange peut être plus petit (antagoniste) ou plus grand (synergique) que celui de la somme des effets 20
Merci à mes collègues Anses-DER : Thiéma Traore, Marie Vanacker, Louis Trocellier et Véronique Sirot Euromix : en particuler Jacob van Klaveren, Corinne Sprong, Hilko van der Voet, Waldo de Boer, Ad Peijninburg, Emiel Rorije, Angelo Moretto, etc. et pour votre attention
Concentrations Consommation Régimes alimentaires Concentrations A aliments par A aliments par Forts S substances n individus consommateurs de viande et de pâtes… Forts Exposition combinée Groupes consommateurs de fruits et Substances légumes... s=1,…,…,....,…S i=1,…,…..,…,...,…..,n Forts consommateurs de junk food Individus Critères de sélection Exposition combinée Consommations élevées Substances associés aux régimes Propriétés Nouveaux mélanges Profils d’exposition toxicologiques (CAGs, Mélanges Mélanges liés à Toxicité des RPFs) Critères de sélection Nouveaux mélanges Faibles expositions à j substances Expositions élevées la viande et aux pâtes substances ? Exposition combinée Corrélations élevées Fortes Mélanges de k expositions à substances Groupes k substances Mélanges liés aux fruits Fortes expositions à Mélanges de m l substances et substances Critères de sélection faibles expositions à Expositions et corrélations élevées …. m substances …. 22 Effet commun + Toxicité élevée
Exposition = consommation x concentration en pesticides Enquête nationale Données des plans de surveillance (DGAL, de consommation DGCCRF, SISE EAU) INCA 2 (ANSES) Etudes de l’alimentation totale (EAT, ANSES) Quantité consommée Concentration de la substance s de la denrée a dans la denrée a Expositions combinées Substances As s=1,…,…,....,…S Exposition d’un Q i=1,…,…..,…,...,…..,n individu i à la i ,a C p ,a Individus substance s : E s ,i a 1 bwi Poids de l’individu
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