Cycle d'ateliers de cross fertilisation : "Passer de la donnée brute aux croisements de données entre disciplines " - DatanooS
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Cycle d'ateliers de cross fertilisation :
"Passer de la donnée brute aux croisements de
données entre disciplines »
15 Juin 2021
S
CYCLE D’ATELIERS DE CROSS FERTILISATION :
"Passer de la donnée brute aux croisements de
données entre disciplines"
Incitation aux croisement de données :
expression de besoins, de retours d'expériences à partager
et définition de nouveaux use cases
Thèmes des journées du cycle + APPEL à REX à partager :
• 15 juin 2021 : Déposer ces données au sein de référentiels
• Sept 2021 : Apport des infrastructures orientées services pour
une recherche collaborative - exemples d'EOSC et OGC
• Nov 2021 : réutiliser et croiser des données
• Janv 2022 : déposer des codes
Atelier 1 "Déposer des données
au sein de référentiels"
Atelier 1 "Déposer des données
au sein de référentiels"
Quelles données
sont concernées ?
Définition de l’OCDE des données de la recherche financée sur fonds publics (1) :
« Les «données de la recherche » sont définies comme des
enregistrements factuels (chiffres, textes, images, sons) utilisés comme
sources principales pour la recherche scientifique et généralement
reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour
valider les résultats de la recherche. »
(1) : Principes et lignes directrices de l’OCDE pour l’accès aux données de la recherche financée sur fonds publics
http://www.oecd.org/fr/science/inno/38500823.pdf
19/03/2021 4 Open Access Week - CeSO
Quelles données
sont concernées ?
PRE-PRINTS
D’OBSERVATION MODELES (reviews) POST-PRINTS
DONNEES EXPERIMENTALES
CODES PUBLICATIONS
DE SIMULATION
ALGORITHMES DATA PAPERS
DERIVEES
TRAVAUX DE RECHERCHE RESULTATS VALIDATION
19/03/2021 5 Open Access Week - CeSO
Autres « données » ?
Les « données » liées aux activités scientifiques
PROCEDURES
« BONNES PRATIQUES »
CAHIERS DE
LABORATOIRES WORKFLOW
DONNEES ESSAIS CODES PUBLICATIONS
TRAVAUX DE RECHERCHE RESULTATS VALIDATION
19/03/2021 6 Open Access Week - CeSO
Quelles données partagez-vous ? • Partagez-vous vos données ? vos publications ? vos codes ? Si oui , • Avec qui ? • Comment ? Si non, pourquoi ?
Atelier 1 "Déposer des données
au sein de référentiels"
C’est quoi un dépôt ?
META DONNEES
Findable
DONNEES
Accessible
+ Interoperable
Reusable
STOCKAGE
DEPOSER UN DATASET REFERENTIELC’est quoi un dépôt ?
ANNUAIRE
META DONNEES
Findable
DONNEES
Accessible
+ Interoperable
Reusable
STOCKAGE DEPOSER UN DATASET
REFERENTIELOuvrir la Science …
PREMIER AXE : GÉNÉRALISER L’ACCÈS OUVERT AUX PUBLICATIONS
PUBLICATIONS
TRAVAUX DE RECHERCHE RESULTATS VALIDATION
19/03/2021 7 Open Access Week - CeSOOuvrir la Science …
DEUXIÈME AXE : STRUCTURER ET OUVRIR LES DONNÉES DE LA
RECHERCHE
DONNEES CODES PUBLICATIONS
TRAVAUX DE RECHERCHE RESULTATS VALIDATION
ENTREPOT ENTREPOT
19/03/2021 7 Open Access Week - CeSOQuelles méta-données partagez-
vous ?
Partagez-vous les méta-données de vos données
? vos publications ? vos codes ?
Si oui :
o avec qui ?
o comment ?
Si non, pourquoi ,Atelier 1 "Déposer des données
au sein de référentiels"Enjeux scientifiques
C, E-C, Ing Etudiant.e.s
+ Aller vers de la Data Driven Science
+ Disposer d’un écosystème
+ Initier de nouvelles recherches
(inter)disciplinaires
+ Valoriser les résultats
+ …
19/03/2021 16 Open Access Week - CeSOEnjeux scientifiques
Fouille
de texte ISTEX
Etudiant.e.s Mise en
C, E-C, Ing relation
Découverte de
+ Aller vers de la Data Driven Science connaissances
+ Disposer d’un écosystème
. Recherche de
+ Initier de nouvelles recherches Fouille de régularités passées pour
données interpréter de nouvelles
(inter)disciplinaires données
+ Valoriser les résultats Classifi
cation
. Alternatives à la
modélisation
+ … Apprentissage mathématique ou à la
Automatique simulation
. Anticiper des
comportements, des
17
choix …Enjeux scientifiques
collecter
infrastru
réutiliser ctures
nettoyer
entrepots
données
Etudiant.e.s
C, E-C, Ing Pratiques de
recherche registres
Archiver analyser
+ Aller vers de la Data Driven Science
+ Disposer d’un écosystème Traces
d’usages publications
+ Partager des données, des expériences et
en trouver beaucoup d’autres stocker documenter
+ Mieux connaître l'état des lieux et les
initiatives
+ Initier de nouvelles recherches Écosystème par domaine :
(inter)disciplinaires
Ecosystème de site :
+ Valoriser les résultats
18
+ …Enjeux scientifiques
C, E-C, Ing Etudiant.e.s Fouille de
données
+ Aller vers de la Data Driven Science Classifi
cation
Apprentissage
+ Disposer d’un écosystème Automatique
+ Initier de nouvelles recherches
(inter)disciplinaires
+ Se connaître (jusqu’à l’international)
+ Etre efficace
+ Valoriser les résultats
Nouvelles recherches
+ …
19Enjeux scientifiques
Rendre visibles et accessibles ses
données et ses publications c’est
C, E-C, Ing • Amplifier leur visibilité
Etudiant.e.s
• Circulation des métadonnées des
+ Aller vers de la Data Driven Science portails vers des registres sans
intervention du chercheur
+ Disposer d’un écosystème
+ Initier de nouvelles recherches
(inter)disciplinaires
Portails Registres
+ Valoriser les résultats
+ Porter une visibilité
disciplinaire/communautaire
• Pouvoir reproduire les expériences
+ Aller vers une reconnaissance (acteurs de la
SO, évaluation)
des autres chercheurs
• Mieux comparer les contributions
+ …
• Gage de qualité des recherchesEnjeux scientifiques
C, E-C, Ing Etudiant.e.s
+ Aller vers de la Data Driven Science
+ Disposer d’un écosystème
+ Initier de nouvelles recherches Statistiques sur Google Dataset Search
(inter)disciplinaires N. Noy, 2021
+ Valoriser les résultats
+ Porter une visibilité
disciplinaire/communautaire
+ Aller vers une reconnaissance (acteurs de
la SO, évaluation)Enjeux scientifiques
+ Enjeu de visibilité des recherches (pôles,
interdisciplinarité)
+ Image positive, cohérente et coordonnée
+ Réduire les disparités entre communautés scientifiques
(locales et nationales)
+ Offrir des services de qualité, adaptés aux
disciplines/communautés
Etablissements, + Faciliter les activités (individuelles, projets, communautés)
des chercheurs
Organismes + Rationaliser des moyens, des services, des compétences
+ Réduire les coûts
+ Approche responsable des points de vue éthique et
environnement
22Pourquoi et pour quoi partager
les données ?
Expliquez vos motivations et vos objectifs lors
du partage de données, de codes, de
publicationsAtelier 1 "Déposer des données
au sein de référentiels"Centre d’Expertises
Trans et Interdisciplinaires FAIR Data
Mutualisées + Une gestion du cycle de vie tout au
long de l’activité de recherche
dataCore
+ Nécessité d’un accompagnement,
d’environnements de partage et de
traitement commun et de domaineCentre d’Expertises
Trans et Interdisciplinaires FAIR Data
Mutualisées + Identification des MetaDonnées,
vocabulaires de domaine standards,
ontologies
RECHERCHE DE
dataCore JEUX DE DONNÉES
DEPOT DE
JEUX DE
DONNÉES
RECHERCHE
PAR FACETTE,
SEMANTIQUECentre d’Expertises GT dataCore
Trans et Interdisciplinaires
Mutualisées
Meta-infrastructure
(Virtual Research Environment)
+ Construction de référentiels de
données FAIR
dataCore o
o
Partage entre chercheurs, partenaires de projet
Sémantisation métier
o Workflow Métier : CALLISTO et autres
outils/résultats de recherche
o Préparation des données pour l’IA
o Datalake sémantisé
+ Intégration de référentiels de
données de l’écosystème de la
Science OuverteCollaborations de projets
(Post-doc, Stages de Master, Ingénieurs, E-C, C)
Chantier RTRA ENV’IA
ANR SO-DRIIHM CALMIP
Semantics4FAIR
Projet EU SMS
RECHERCHE
PAR FACETTE,
SEMANTIQUE CALLISTO
Extension de
Dataverse
PLATE-FORME EXPÉRIMENTATION
ACCES AUX DONNEES
GeoNetwork DCAT-AP
Dataverse
ENTREPOTCollaborations de site
Etat des Lieux – Recueil des besoins
Vers un portail de
l’Université de
Toulouse ?
CéSO
Etudiant.e.s C, E-C, Ing
PLATE-FORME
ACCES AUX DONNEES
ENTREPOT ENTREPOTQuels sont vos besoins pour
mieux / plus partager vos
données ?
• Besoins pour plus partager vos données ?
• Besoins pour plus partager vos codes ?
• Besoins pour plus partager vos publications
?Réutilisez-vous des données
ouvertes ou diffusées par
d'autres ?
Si oui : Expliquez quelles données et où vous
les trouvez
Si non : pourquoi ?? Question sur la (ré)utilisation ?
Réutilisez-vous des données ouvertes ou
diffusées par d'autres ?
Vers un portail de l’Université de Toulouse, qu’en
pensez-vous ?Vous pouvez aussi lire
